測試定價表上的產品順序

已發表: 2020-05-05

我們在 Internet 上找到的定價頁面可能非常多樣化和原創，但它們有一個共同的目標：以盡可能最有效的方式銷售產品和服務。

今天我們將討論定價頁面，尤其是它們的定價表。 這些塊顯示了不同的待售產品或服務，以及它們的價格和細節。 我相信你見過各種各樣的：更簡潔，更詳細，或多或少的設計。 您可能同意它的重要性對於在線業務至關重要。

由於它是如此相關的元素，因此監控其有效性程度確實具有決定性意義。 我們需要了解他們的工作情況。 當然，不斷測試頁面顯示方式的變化是我們能做的最好的事情，看看我們是否可以提高我們獲得的銷售數量。

在本文中，我們將詳細了解 Nelio A/B 測試定價頁面的案例。 具體來說，我們將探索一個非常簡單的更改，以應用在定價表中，這可能會使我們提高（或不提高）我們的銷售額。

更改產品的順序

通常，網頁上的定價表在幾列中顯示產品。 在每一個中，我們都可以看到產品的詳細信息及其最相關的特徵，當然還有價格。

定價表的排列方式使最便宜的產品出現在第一列中，然後訂購以下產品以使其價格上漲。 但這可能並不總是這樣。

在我們今天要討論的情況下，我們的產品表遵循此順序，但我們想測試是否通過更改產品順序，那些更昂貴的產品會受到更多關注。 下面是要測試的兩個版本的比較：

Nelio A/B 測試定價計劃
Nelio A/B 測試定價表中的逆序
Nelio A/B 測試定價表的正常版本與計劃版本的倒序比較。

如果您將分隔線向左或向右滑動，您將看到產品順序的變化。 最初，正如我們已經說過的，這些從最便宜到最昂貴，但我們將把它們反過來看最昂貴的產品是否會獲得更多點擊。

我們可以直接衡量銷售額，但我們更喜歡關注點擊訂閱按鈕的微轉化。 當您的網站沒有巨大的流量時，請專注於改進微轉換，這可以為您提供更快的知識和更容易理解和應用的可能改進。

由於我們的網站完全使用 WordPress 開發，我們要做的是使用 Nelio A/B 測試來分析定價表中產品順序的兩種變體的 A/B 測試。

我們的整個網站都是使用 Gutenberg 塊製作的。 大多數是默認情況下在編輯器中已經出現的常見塊，但我們還創建了一些額外的塊來滿足我們網站的特殊需求。

但是，在 Nelio A/B 測試定價頁面上，帶有定價表的第一個塊不是一個塊。 它相當複雜，而且因為我們不經常更改它，所以我們將它保持在古騰堡進入我們生活之前的狀態：它在我們主題中的一個特殊頁面模板中定義。 遺留代碼，寶貝！

該模板在 PHP + HTML + JS + CSS 中定義了第一個塊，然後獲取頁面內容（使用 Gutenberg 塊定義）並將其呈現在下面。

在這種情況下，要在 A/B 測試中定義變體，我們必須首先在我們的主題中復制頁面模板，並直接在 PHP 文件中更改產品的順序。 換句話說，我們創建了一個新模板，即前一個模板的副本，並且我們更改了產品的順序。 看起來有些複雜，但說到底也只是兩塊 PHP/HTML 代碼順序的簡單改動。

使用 Nelio A / B 測試創建 WordPress 模板測試的屏幕。
使用 Nelio A/B 測試創建 WordPress 頁面模板測試的屏幕。

在上面的屏幕截圖中，您可以看到我們創建的 A/B 測試的定義。 名為“[Compat] Testing Pricing 2020”的原始模板具有默認的產品順序，即首先是最便宜的計劃，然後是中間計劃，最後是最昂貴的計劃。

作為變體，我們選擇了剛剛創建的模板。 我們將這個新模板命名為“[Compat] Testing Pricing 2020 (Alternative Order)”，它首先顯示最昂貴的產品，然後是中間產品，最後是最便宜的產品。

Nelio A/B 測試允許您對模板進行 A/B 測試。 它檢測在您的主題中定義的模板，當您創建測試時，您可以選擇控製版本及其變體。 如果頁面使用正在測試的模板，Nelio A/B 測試會向訪問者顯示該模板或來自測試的變體，以根據定義的轉換目標查看哪個模板效果最好。

在我們的例子中，正如您在上一個屏幕截圖底部看到的那樣，我們定義了 4 個轉換目標。 這將使我們能夠從 4 個不同的角度研究測試結果：

  1. 基本包的點擊率是多少（最便宜的）。
  2. 專業包獲得的點擊率（中間價）。
  3. 企業包獲得的點擊率（最昂貴的）。
  4. 任何訂閱按鈕的點擊率是多少。

我們要測試的假設是，通過改變產品的順序，更昂貴的產品首先出現時會獲得更多的點擊（我們習慣於從左到右閱讀）。 如果是這樣，我們可能會增加這些產品的銷售量，從而增加我們的收入。

結果分析

我們已經進行了將近兩個月的 A/B 測試。 在此期間，已經分析了 1,600 多名訪問者的行為。 你可以看到下面的結果：

A / B 測試的結果比較了產品的正常順序和反向順序的點擊次數。
A/B 測試的結果比較了產品的正常順序和反向順序的點擊次數。

如您所見，對於衡量定價表中任何計劃的點擊次數的目標，結果不是決定性的。 即使具有相反順序的模板（首先顯示最昂貴的價格）具有更高的轉化率，但差異是如此之小，以至於無法獲得具有足夠統計可信度的結果來選擇其中一個版本作為獲勝者。

因此，從統計的角度來看，我們面臨著技術抽籤。 這兩個版本都無法將自己確立為吸引更多點擊的版本。

現在讓我們看看最便宜的產品的點擊結果， Nelio A/B 測試的基本計劃：

在 Nelio A / B 測試基本計劃中以增加點擊為目標的模板測試結果。
在 Nelio A/B 測試基本計劃中以增加點擊次數為目標的結果。

在上面的屏幕截圖中，您可以看到，在這種情況下，首先顯示最便宜的產品會比我們將其移至定價表的最後一列（右側）引起更多的點擊。

逆序變體的點擊率比對照版本低 26% 以上。 然而，儘管統計置信度很高（超過 80%），但我們並不能確定自己處於明顯獲勝的選項面前。

現在讓我們從點擊到專業方案（中價的那個）的角度來看這個案例：

模板測試結果旨在增加 Nelio A / B 測試專業計劃中的點擊次數。
以增加 Nelio A/B 測試專業計劃中的點擊次數為目標的測試結果。

在這種情況下，計劃不會改變其在表格中的出現順序，因為在兩種變體中它都保持在中心。 變化的是伴隨它的計劃的順序。 在這裡我們發現，當表格中最先出現的計劃最昂貴時，中間計劃的點擊率提高了 50% 以上。

這是我們大腦如何工作的一個明顯例子。 我們看到第一個計劃，它似乎太貴了，但當然，最便宜的可能對我們來說似乎沒有那麼好。 在這種情況下，我們傾向於選擇中間計劃。 基本的人類心理學。

然而，測試的統計部分再次告訴我們，信心也不夠決定性：剛剛超過 80%。 我們希望我們找到了一個更高的值，至少超過 90%。 但事實並非如此。

現在讓我們從最昂貴的套餐，企業計劃的角度來看這個案例：

以增加 Nelio A/B 測試企業計劃中的點擊次數為目標的模板測試結果。
以增加 Nelio A/B 測試企業計劃中的點擊次數為目標的測試結果。

很明顯，結果是有意義的。 如果我們把它放在第一位，最昂貴的計劃會引起更多的關注。 具體來說，它的點擊率提高了近 22%。 但在這種情況下，我們面臨的變體之間的轉化率非常相似，以至於統計數據無法保證一個版本真的比另一個版本更好。

結論

看到我們在表格中顯示產品及其價格的順序的簡單更改如何對訪問者行為產生影響是非常有趣的。

但是，該測試無法為我們提供足夠高的統計置信度值，以冒險應用以價格降序顯示產品的變體作為最終選項。

目前我們不會對錶格中產品的順序進行任何更改，但將來我們很可能會重複此測試以驗證或反駁假設。

如您所見，有時 A/B 測試的結果比解決您的問題更容易引起疑問。 但這裡重要的是我們獲得的知識和思考這些結果。 這是改進和朝著正確方向前進的唯一方法。

看到這些信息，您是否會對定價表進行任何更改？ 在下面評論您對它的看法。 我很樂意閱讀您對這個主題的看法。

米歇爾·亨德森 (Micheile Henderson) 在 Unsplash 上的特色圖片。