测试定价表上的产品顺序

已发表: 2020-05-05

我们在 Internet 上找到的定价页面可能非常多样化和原创，但它们有一个共同的目标：以尽可能最有效的方式销售产品和服务。

今天我们将讨论定价页面，尤其是它们的定价表。 这些块显示了不同的待售产品或服务，以及它们的价格和细节。 我相信你见过各种各样的：更简洁，更详细，或多或少的设计。 您可能同意它的重要性对于在线业务至关重要。

由于它是如此相关的元素，因此监控其有效性程度确实具有决定性意义。 我们需要了解他们的工作情况。 当然，不断测试页面显示方式的变化是我们能做的最好的事情，看看我们是否可以提高我们获得的销售数量。

在本文中，我们将详细了解 Nelio A/B 测试定价页面的案例。 具体来说，我们将探索一个非常简单的更改，以应用在定价表中，这可能会使我们提高（或不提高）我们的销售额。

更改产品的顺序

通常，网页上的定价表在几列中显示产品。 在每一个中，我们都可以看到产品的详细信息及其最相关的特征，当然还有价格。

定价表的排列方式使最便宜的产品出现在第一列中，然后订购以下产品以使其价格上涨。 但这可能并不总是这样。

在我们今天要讨论的情况下，我们的产品表遵循此顺序，但我们想测试是否通过更改产品顺序，那些更昂贵的产品会受到更多关注。 下面是要测试的两个版本的比较：

Nelio A/B 测试定价计划
Nelio A/B 测试定价表中的逆序
Nelio A/B 测试定价表的正常版本与计划版本的倒序比较。

如果您将分隔线向左或向右滑动，您将看到产品顺序的变化。 最初，正如我们已经说过的，这些从最便宜到最昂贵，但我们将把它们反过来看最昂贵的产品是否会获得更多点击。

我们可以直接衡量销售额，但我们更喜欢关注点击订阅按钮的微转化。 当您的网站没有巨大的流量时，请专注于改进微转换，这可以为您提供更快的知识和更容易理解和应用的可能改进。

由于我们的网站完全使用 WordPress 开发，我们要做的是使用 Nelio A/B 测试来分析定价表中产品顺序的两种变体的 A/B 测试。

我们的整个网站都是使用 Gutenberg 块制作的。 大多数是默认情况下在编辑器中已经出现的常见块，但我们还创建了一些额外的块来满足我们网站的特殊需求。

但是，在 Nelio A/B 测试定价页面上，带有定价表的第一个块不是一个块。 它相当复杂，而且因为我们不经常更改它，所以我们将它保持在古腾堡进入我们生活之前的状态：它在我们主题中的一个特殊页面模板中定义。 遗留代码，宝贝！

该模板在 PHP + HTML + JS + CSS 中定义了第一个块，然后获取页面内容（使用 Gutenberg 块定义）并将其呈现在下面。

在这种情况下，要在 A/B 测试中定义变体，我们必须首先在我们的主题中复制页面模板，并直接在 PHP 文件中更改产品的顺序。 换句话说，我们创建了一个新模板，即前一个模板的副本，并且我们更改了产品的顺序。 看起来有些复杂，但说到底也只是两块 PHP/HTML 代码顺序的简单改动。

使用 Nelio A / B 测试创建 WordPress 模板测试的屏幕。
使用 Nelio A/B 测试创建 WordPress 页面模板测试的屏幕。

在上面的屏幕截图中，您可以看到我们创建的 A/B 测试的定义。 名为“[Compat] Testing Pricing 2020”的原始模板具有默认的产品顺序，即首先是最便宜的计划，然后是中间计划，最后是最昂贵的计划。

作为变体，我们选择了刚刚创建的模板。 我们将这个新模板命名为“[Compat] Testing Pricing 2020 (Alternative Order)”，它首先显示最昂贵的产品，然后是中间产品，最后是最便宜的产品。

Nelio A/B 测试允许您对模板进行 A/B 测试。 它检测在您的主题中定义的模板，当您创建测试时，您可以选择控制版本及其变体。 如果页面使用正在测试的模板，Nelio A/B 测试会向访问者显示该模板或来自测试的变体，以根据定义的转换目标查看哪个模板效果最好。

在我们的例子中，正如您在上一个屏幕截图底部看到的那样，我们定义了 4 个转换目标。 这将使我们能够从 4 个不同的角度研究测试结果：

  1. 基本包的点击率是多少（最便宜的）。
  2. 专业包获得的点击率（中间价）。
  3. 企业包获得的点击率（最昂贵的）。
  4. 任何订阅按钮的点击率是多少。

我们要测试的假设是，通过改变产品的顺序，更昂贵的产品首先出现时会获得更多的点击（我们习惯于从左到右阅读）。 如果是这样，我们可能会增加这些产品的销售量，从而增加我们的收入。

结果分析

我们已经进行了将近两个月的 A/B 测试。 在此期间，已经分析了 1,600 多名访问者的行为。 你可以看到下面的结果：

A / B 测试的结果比较了产品的正常顺序和反向顺序的点击次数。
A/B 测试的结果比较了产品的正常顺序和反向顺序的点击次数。

如您所见，对于衡量定价表中任何计划的点击次数的目标，结果不是决定性的。 即使具有相反顺序的模板（首先显示最昂贵的价格）具有更高的转化率，但差异是如此之小，以至于无法获得具有足够统计可信度的结果来选择其中一个版本作为获胜者。

因此，从统计的角度来看，我们面临着技术抽签。 这两个版本都无法将自己确立为吸引更多点击的版本。

现在让我们看看最便宜的产品的点击结果， Nelio A/B 测试的基本计划：

在 Nelio A / B 测试基本计划中以增加点击为目标的模板测试结果。
在 Nelio A/B 测试基本计划中以增加点击次数为目标的结果。

在上面的屏幕截图中，您可以看到，在这种情况下，首先显示最便宜的产品会比我们将其移至定价表的最后一列（右侧）引起更多的点击。

逆序变体的点击率比对照版本低 26% 以上。 然而，尽管统计置信度很高（超过 80%），但我们并不能确定自己处于明显获胜的选项面前。

现在让我们从点击到专业方案（中价的那个）的角度来看这个案例：

模板测试结果旨在增加 Nelio A / B 测试专业计划中的点击次数。
以增加 Nelio A/B 测试专业计划中的点击次数为目标的测试结果。

在这种情况下，计划不会改变其在表格中的出现顺序，因为在两种变体中它都保持在中心。 变化的是伴随它的计划的顺序。 在这里我们发现，当表格中最先出现的计划最昂贵时，中间计划的点击率提高了 50% 以上。

这是我们大脑如何工作的一个明显例子。 我们看到第一个计划，它似乎太贵了，但当然，最便宜的可能对我们来说似乎没有那么好。 在这种情况下，我们倾向于选择中间计划。 基本的人类心理学。

然而，测试的统计部分再次告诉我们，信心也不够决定性：刚刚超过 80%。 我们希望我们找到了一个更高的值，至少超过 90%。 但事实并非如此。

现在让我们从最昂贵的套餐，企业计划的角度来看这个案例：

以增加 Nelio A/B 测试企业计划中的点击次数为目标的模板测试结果。
以增加 Nelio A/B 测试企业计划中的点击次数为目标的测试结果。

很明显，结果是有意义的。 如果我们把它放在第一位，最昂贵的计划会引起更多的关注。 具体来说，它的点击率提高了近 22%。 但在这种情况下，我们面临的变体之间的转化率非常相似，以至于统计数据无法保证一个版本真的比另一个版本更好。

结论

看到我们在表格中显示产品及其价格的顺序的简单更改如何对访问者行为产生影响是非常有趣的。

但是，该测试无法为我们提供足够高的统计置信度值，以冒险应用以价格降序显示产品的变体作为最终选项。

目前我们不会对表格中产品的顺序进行任何更改，但将来我们很可能会重复此测试以验证或反驳假设。

如您所见，有时 A/B 测试的结果比解决您的问题更容易引起疑问。 但这里重要的是我们获得的知识和思考这些结果。 这是改进和朝着正确方向前进的唯一方法。

看到这些信息，您是否会对定价表进行任何更改？ 在下面评论您对它的看法。 我很乐意阅读您对这个主题的看法。

米歇尔·亨德森 (Micheile Henderson) 在 Unsplash 上的特色图片。