WooCommerce 스토어에서 고객 경험을 개인화하는 방법
게시 됨: 2018-06-12
최종 업데이트 - 2021년 7월 20일
개인화는 오늘날의 쇼핑에서 정말 중요한 요소가 되었습니다. 고객을 위한 옵션의 가용성은 정말 크며 결과적으로 자연스럽게 더 나은 경험을 찾고 있습니다. 특히 개인화된 경험을 원하는 고객이 많은 전자상거래의 경우 더욱 그렇습니다. 매장 소유자에게는 분명히 어려운 일처럼 보일 수 있지만 자신의 이익을 위해 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. 연구에 따르면 매장에서 고객 경험을 개인화할 때 유리한 결과가 나타났습니다. 여기에서 개인화 주제를 다루는 다른 기사를 읽을 수 있습니다. 이 기사에서는 WooCommerce 스토어에서 고객 경험을 개인화할 때 사용할 수 있는 몇 가지 팁과 트릭을 살펴보겠습니다.
개인화를 통해 상점 소유자가 얻는 이점은 무엇입니까?
상점 주인으로서 당신은 아마도 이것을 하기 위해 나갈 때 당신을 기다리고 있는 수많은 어려움을 이미 알고 있을 것입니다. 오늘날 인터넷과 IoT(사물인터넷)의 다채널 연결성에서는 한 가지 측면에만 집중할 수 없기 때문입니다. 그러나 몇 가지 심각한 이점을 제공하므로 여전히 돈과 노력의 가치가 있습니다. 프로세스 자체에 대해 더 깊이 알아보기 전에 이러한 측면 중 일부를 빠르게 살펴보겠습니다.
고객 충성도
이것은 매장에서 고객 경험을 개인화할 때 가장 유리한 결과 중 하나입니다. 한 연구에 따르면 고객의 40% 이상이 첫 경험이 즐거웠다면 온라인 상점을 다시 찾는 것을 선호합니다. 고객이 사이트에서 보낸 시간과 쇼핑 경험이 마음에 들면 다시 방문할 것입니다. 아시다시피, 반복 구매는 전자 상거래 상점의 확실한 성공 지표 중 하나입니다. 그리고 많은 점주들이 재구매를 보장하기 위해 마케팅 전략에 많은 노력을 기울이고 있습니다. 따라서 중요한 결과를 가져올 가능성이 있으므로 고객 경험을 개인화할 수 있습니다.
짐작하셨겠지만 고객에 대한 후속 조치는 고객이 매장을 다시 방문하도록 하는 좋은 전략입니다. WooCommerce 후속 조치는 이를 전문적으로 수행하는 데 도움이 되는 훌륭한 확장 프로그램입니다.

충동구매
개인화된 고객 경험에서 볼 수 있는 또 다른 두드러진 이점은 고객이 충동 구매를 더 기꺼이 한다는 것입니다. 생각해보면 이는 전통적인 소매 경험에서도 마찬가지입니다. 영업 사원이 귀하와의 대화를 기반으로 일부 제품을 제안하면 해당 제품을 구매할 가능성이 더 높아집니다. 그날 그 제품을 살 계획이 아니었더라도. 신중한 개인화 전략을 사용하면 온라인 상점에서도 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 과거 구매를 기반으로 한 상향 판매는 진정으로 보람 있는 전략이 될 것입니다.
예를 들어, 귀하로부터 제품을 구매한 고객이 적시에 제안된다면 관련 제품도 구매할 의향이 더 커질 수 있습니다. 개별 고객의 검색 습관과 구매 내역을 볼 수 있으면 도움이 될 것입니다. WooCommerce 고객 내역 확장 프로그램은 고객의 구매 내역 및 검색 패턴에 액세스하는 데 도움이 됩니다.

수익 증가
연구원에 따르면 고객은 개인화 된 서비스가 있을 때 더 높은 가격의 제품을 구매 하는 데 자신이 있습니다. 이것은 개인화의 유효한 포인트이며 온라인 상점의 매출 증대에 기여합니다. 일반적으로 말하자면 개인화된 고객 경험은 더 나은 전환에 기여할 것입니다. 다른 기사에서 전환 최적화 전략에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
그 비결은 고객이 이전 구매 및 탐색 패턴과 같이 사용할 수 있는 데이터를 기반으로 제품을 구매해야 한다고 확신시키는 것입니다.
반품 및 환불 감소
개인화 서비스를 선호하는 또 다른 유망한 요소는 충동 구매의 반품률이 매우 낮다는 것입니다. 일반적인 생각과 달리 충동구매자의 95% 이상이 계획 없이 구매한 품목을 보관하기로 결정합니다. 이것은 온라인 상점 소유자가 상점에서 고객 경험을 개인화하도록 장려할 매우 유망한 수치입니다. 같은 기사에서 WooCommerce 환불 관리에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
매장에서 고객 경험을 개인화하는 방법은 무엇입니까?
우리는 매장에서 고객 경험을 개인화하도록 영감을 주는 몇 가지 분명한 이점을 보았습니다. 이제 고객 경험을 개인화하기 위한 전략을 실제로 실행하는 방법을 살펴보겠습니다. 기본적으로 개인화는 고객이 매장에서 평균적인 경험이 아니라 즐거운 경험을 제공해야 합니다. 이에 대한 전문가의 제안을 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.
고객에 대한 깊은 인식
사이트에서 고객 경험을 개인화하는 데 도움이 되는 가장 중요한 측면 중 하나는 고객의 관심사에 대한 깊은 지식입니다. 우리는 다른 기사에서 대상 고객을 식별하는 방법에 대해 자세히 논의했습니다. 실제로 개인화된 경험은 고객 페르소나에서까지 범위를 좁혀 각 고객에게 고유한 경험을 맞춤화하는 것입니다. 이러한 노력의 초기 단계는 사용자 역할 기반 가격 책정, 구매 내역 기반 동적 할인 등으로 볼 수 있습니다.
아래 플러그인을 확인하여 개별 고객에 대한 가격 조정을 설정할 수도 있습니다.
- ELEX 역할 기반 가격 책정 플러그인
- ELEX 동적 가격 및 할인 플러그인
고객이 귀하의 브랜드에 더 많이 참여하도록 독려하십시오.
다음은 WooCommerce 스토어에서 시도할 수 있는 몇 가지 기본 개인화 전략입니다. 그러나 각 고객에 대한 인사이트가 많을수록 고객으로부터 개인화된 제안을 더 잘 생성할 수 있습니다. 이를 위한 최선의 전략 중 하나는 매장에서 고객 참여를 높이는 것입니다. 여기에서 고객 참여 개선에 대한 팁을 찾을 수 있습니다.

리뷰 형태로든 정기 설문 조사를 통해든 고객 기반과 지속적으로 소통해야 합니다. 또한 고객의 기대치를 파악하고 즐거운 경험으로 고객을 놀라게 할 수 있어야 합니다. 비결은 항상 예상보다 더 나은 것을 제공하는 것입니다. 전자 상거래의 현재 기술 환경에서 이것은 달성하기 매우 어려운 것이 아닙니다. 그러나 고객으로부터 데이터를 수집하는 동안 모든 데이터가 개인 정보 보호 규정을 준수하는지 확인하십시오. 여기에서 GDPR 준수에 대해 자세히 읽어보십시오. 또한 여기에서 WordPress 및 WooCommerce의 GDPR 지원 설정에 대해 알아보세요.
전반적으로 고객을 아는 것은 고객 페르소나를 세분화하는 것 이상입니다. 지속적으로 진화하는 새로운 경험을 만드는 것 이상일 것입니다. 고객 경험의 각 개별 측면에 대한 철저한 테스트도 개선에 도움이 될 것입니다.
고객을 중심으로 제품 및 경험 구축
고객 경험에 깊이 관여할 때 매장 주변의 모든 것이 고객을 중심으로 돌아가야 합니다. 고객 중심 접근 방식은 실제로 비즈니스의 조직 구조에 대한 제품 개발부터 시작해야 합니다. 이 접근 방식은 실제로 브랜드 커뮤니케이션에도 반영되어야 합니다. 기본적으로 콘텐츠, 스타일 및 톤이 수렴하여 고객을 중심으로 하는 아이덴티티를 형성해야 합니다.
커스터마이징이 가능한 제품 판매
이것은 전자 상거래 비즈니스에서 많이 볼 수 있는 인기 있는 전략 중 하나입니다. 고객은 제품의 다양한 측면을 선택하는 데 중요한 역할을 합니다. 당연히 이러한 맞춤화 옵션은 고객 참여와 경험을 근본적으로 개선할 것입니다. 그들이 귀하의 브랜드 및 제품에 더 많이 관여할수록 전환 가능성도 높아집니다. 고객이 자연스럽게 애착을 갖는 제품에 상당한 시간을 투자하는 경우를 여러 번 찾을 수 있습니다. 전반적으로 이는 쇼핑 경험 이상으로 도움이 됩니다. 그 개인적인 관점은 또한 제품에 대한 고객의 지속적인 경험에 중요한 역할을 할 것입니다.
여기에서 WooCommerce의 제품 개인화 옵션에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 고객이 가격을 선택할 수 있도록 하는 것과 같은 옵션은 특정 시장에서 매우 성공적인 전략이 될 수 있습니다. 복잡한 가격 계산을 설정하는 데 도움이 되는 플러그인을 찾고 있다면 Uni CPO 플러그인에 대한 리뷰를 읽을 수 있습니다. 또한 시각적 양식 작성기로 제품 사용자 정의 양식을 디자인할 수 있는 고유한 기능을 제공합니다.

포인트 및 보상 시스템 설정
고객을 가까이에 두는 또 다른 좋은 방법은 포인트와 보상 시스템을 만드는 것입니다. 따라서 고객이 제품을 구매할 때마다 나중에 구매할 때 사용할 수 있는 특정 보상 포인트가 제공됩니다. 이렇게 하면 고객이 계속 재방문하고 고객의 요구와 구매 행동에 더 잘 접근할 수 있습니다. WooCommerce Points and Rewards 플러그인은 매장에서 이를 관리할 수 있는 훌륭한 도구입니다.
매장에서 멤버십을 제공하는 것은 고객 충성도를 높이는 또 다른 확실한 방법입니다. 멤버십을 사용하면 특정 고객에게 독점 할인을 제공할 수 있습니다. 마찬가지로 회원만 특정 콘텐츠나 제품에 액세스할 수 있도록 콘텐츠를 제한할 수도 있습니다.
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신흥 기술에 투자
앞서 언급했듯이 전자 상거래 환경은 지속적으로 진화하는 환경입니다. 새로운 기술은 고객 경험을 향상시키기 위해 정기적으로 제공됩니다. 새로운 기술에 대한 적절한 투자는 전자 상거래가 제공해야 하는 모든 잠재력을 포착하는 확실한 방법이 될 것입니다. 인공 지능, 머신 러닝 및 딥 러닝은 고객 경험을 실제로 변화시킬 수 있는 기술 중 일부입니다.
인공 지능은 대부분 미리 프로그래밍되어 있지만 기계 학습은 사용자 행동도 고려합니다. 따라서 매장에 수천 명의 고객이 있는 경우에도 개별 고객에 대한 경험을 사용자 지정하는 것이 실용적인 시나리오가 됩니다. 또한 다른 채널에서 오는 데이터도 간소화할 수 있습니다. 머신 러닝을 사용하면 사이트에서 새로운 경험을 테스트하는 것도 더 쉬워집니다. 고객 응답에서 패턴을 감지하는 것이 더 쉽기 때문입니다.
머신 러닝의 친숙한 예는 WordPress 사이트에 설치되는 Akismet 플러그인입니다. 기계 학습 개념을 사용하여 사이트에서 스팸을 식별하고 차단합니다. Recomendo는 고객에게 스마트한 제품 추천을 보여주는 데 도움이 되는 인공 지능 기반 플러그인입니다.
도전 과제
매장에서 고객 경험을 개인화하기 시작하면 몇 가지 문제에 직면하게 됩니다. 그 중 몇 가지를 간단히 살펴보겠습니다.
고객의 기대
데이터 기반 기술이 증가하고 있지만 고객 기대치를 이해하는 데에는 여전히 격차가 있습니다. 고객 경험을 명확하게 이해하려면 사람, 프로세스 및 기술을 적절한 균형으로 결합해야 합니다. 스티브 잡스가 말했듯이 기술보다는 고객의 관점에서 혁신을 시작하는 것이 중요합니다.
데이터를 디코딩하는 기능
개인화 노력의 불가피한 측면 중 하나는 대량의 데이터 생성입니다. 그러나 이러한 데이터로 실행 가능한 통찰력을 더 자주 도출하는 것이 중요합니다. 많은 양의 데이터가 유용한 통찰력과 실행 가능한 전략으로 변환되지 않으면 많은 리소스가 낭비될 수 있습니다.
데이터 프라이버시
GDPR로 인해 개인 데이터 수집은 기업에게 더 큰 과제가 되었습니다. 고객으로부터 수집하는 모든 개인 식별 데이터는 사전 동의를 받아야 합니다. 이러한 시나리오에서는 신뢰의 분위기를 유지하는 것이 매우 중요합니다. 그러나 데이터 개인 정보 보호 규정의 단점은 규모가 크고 기존 업체에 비해 중소기업이 신뢰를 얻는 것이 훨씬 더 어려워진다는 것입니다. 여기에서 클라우드 기반 SaaS 제공업체가 직면한 특정 과제에 대해 읽을 수 있습니다.
결론
개인화된 고객 경험은 전자 상거래가 진화하고 있는 확실한 대상입니다. 크고 작은 기업들은 가능한 한 빨리 이 측면을 활용하기를 간절히 원합니다. 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 고급 기술은 최상의 결과를 찾는 데 적극적으로 사용됩니다. 이 기사에서는 WooCommerce 생태계에서 고객 경험을 개인화하기 위한 다양한 노력에 대한 개요를 살펴보았습니다. 매장에서 고객 경험을 개선하는 데 도움이 되는 통찰력을 공유하고 싶다면 공유해 주세요.
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