Ihr Leitfaden zu den besten Datenvisualisierungstools im Jahr 2022

Wenn Sie auf diesen Artikel geklickt haben, befinden Sie sich wahrscheinlich in der folgenden Situation: Sie müssen einen kritischen Datensatz analysieren, kennen aber keine guten Tools zur Datenvisualisierung.

Zum Glück sind Sie hier genau richtig.

In diesem Artikel bringen wir Ihnen alles bei, was Sie über Datenvisualisierungstools wissen müssen, einschließlich dessen, was sie sind, warum Sie sie verwenden sollten, und 11 potenzielle Tools, die wir zum Ausprobieren empfehlen.

Bereit? Lasst uns beginnen!

Was ist Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung ist der Prozess der Erstellung einer visuellen Darstellung der Trends, Muster und kritischen Erkenntnisse eines Datensatzes. Ein Datenvisualisierungstool ist eine Software, mit der Sie eine Visualisierung erstellen können.

Auch wenn Sie nicht jeden Tag mit Daten arbeiten, haben Sie wahrscheinlich schon viele verschiedene Arten von Datenvisualisierungen verwendet. Einige der beliebtesten Visualisierungen sind:

• Tortendiagramme , die prozentuale Aufschlüsselungen zeigen
• Tabellen , die Daten zeigen, die für Text zu kompliziert sind
• Timelines , die eine zeitliche Abfolge von Ereignissen bieten
• Histogramme , die die Verteilung eines Datensatzes zeigen, der aus kontinuierlichen oder diskreten Daten besteht
• Gantt-Diagramme , die den Zeitplan eines Projekts zeigen
• Box-and-Whisker-Plots , die die fünfstellige Zusammenfassung eines Datensatzes bieten (einschließlich der Werte für Minimum, erstes Quartil, Median, drittes Quartil und Maximum)
• Streudiagramme , die eine Beziehung zwischen zwei Datensätzen zeigen (z. B. Größe vs. Gewicht)
• Balkendiagramme , die die Verteilung von Daten in zwei Kategorien zeigen (wie die Ergebnisse von A/B-Tests)

Es gibt nicht „den einen“ Weg, um eine Datenvisualisierung zu erstellen, obwohl der allgemeine Erstellungsprozess wie folgt aussieht:

• Schritt 1: Sammeln Sie Ihren Datensatz
• Schritt 2: „Bereinigen“ Sie Ihre Daten, um sicherzustellen, dass sie konsistent und fehlerfrei sind
• Schritt 3: Exportieren Sie Ihren Datensatz in Ihre Datenvisualisierungssoftware
• Schritt 4: Verwenden Sie die Software, um Visualisierungen zu erstellen
• Schritt 5: Bewerten Sie die Zuverlässigkeit und Gültigkeit Ihrer Visualisierung und verwenden Sie das Diagramm nach Belieben

Bei der Diskussion von Daten ist es wichtig zu beachten, dass „Zuverlässigkeit“ und „Gültigkeit“ getrennte Dinge sind. „Zuverlässigkeit“ bezieht sich darauf, wie gut Ihre Daten und die dahinter stehende Methodik das bewerten, was Sie bewerten, während „Gültigkeit“ sich darauf bezieht, wie genau Ihre Daten selbst sind.

Sehen heißt glauben Schauen Sie sich gleich hier 11 großartige Optionen für die Datenvisualisierung an ️ Click to Tweet

Warum Datenvisualisierung wichtig ist

Datenvisualisierungen sind sehr nützlich, da sie Ihnen helfen können:

• Entdecken Sie BI Insights: Business Intelligence (BI) Insights sind wichtige Informationen, die Ihre Entscheidungen beeinflussen.

Wenn Sie beispielsweise Ihre E-Mail-Öffnungsrate analysiert haben, wäre es eine BI-Erkenntnis zu sagen, dass Ihre Klickrate (CTR) bei E-Mails, die über MailChimp statt GetResponse gesendet wurden, höher war. Die Erkenntnisse werden wahrscheinlich beeinflussen, welche Plattform Sie verwenden.

• Vermitteln Sie anderen komplizierte oder detaillierte Ergebnisse: Visualisierungen können Ihnen dabei helfen, Ihrem Vorgesetzten, Investoren, Kollegen oder den Medien zu erklären, was Ihre Daten aussagen, da sie komplexe Daten in leicht verständliche Grafiken reduzieren.

Wenn du zum Beispiel A/B-Tests auf deiner WordPress-Seite durchführst, könntest du die Datenvisualisierung verwenden, um Ergebnisse sowohl für die „A“- als auch für die „B“-Ergebnisse anzuzeigen, damit sie leicht verständlich sind.

• Analysieren und verstehen Sie verborgene Trends in Ihren Geschäftsdaten: Während einige Trends beim Betrachten eines Datensatzes offensichtlich sind, sind viele Datensätze zu groß, um sie ohne Visualisierungen zu interpretieren.

Wenn Sie beispielsweise Ihre Retargeting-Ergebnisse für Anzeigen aus einem ganzen Jahr analysieren, zeigt Ihnen eine Datenvisualisierung saisonale Spitzen, die Sie wahrscheinlich nicht bemerken könnten, wenn Sie sich die Ergebnisse von Woche zu Woche ansehen.

• Zahlen in Big Data Sets schnell vergleichen: Sie müssen kein großes Unternehmen besitzen, um viele Daten zu generieren.

Viele Unternehmen verfolgen Daten wie ihre Website-Conversion-Zahlen. Diese Datensätze enthalten Ergebnisse von Hunderten von Besuchern, sodass eine manuelle Analyse der Daten extrem zeitaufwändig wäre.

Gemeinsame Merkmale von Datenvisualisierungstools

Obwohl jedes Datenvisualisierungstool anders ist, teilen die meisten Tools einige gemeinsame (und sehr hilfreiche) Funktionen. In diesem Abschnitt werden diese Funktionen kurz beschrieben und warum sie bei der Auswahl Ihres idealen Werkzeugs so wichtig sind.

Datenimport-API

Viele Tools enthalten eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), mit der Sie Daten aus Ihrem Datenerfassungstool in Ihr Visualisierungstool importieren können. APIs beschleunigen den Visualisierungsprozess, da Sie Ihre Daten herunterladen, in Ihr Tool hochladen und ohne API manuell formatieren müssten.

Diagrammvorlagen

Diagrammvorlagen sind voreingestellte Designs, mit denen Sie schnell eine ansprechende Visualisierung erstellen können. Diese sind perfekt, wenn Sie kein Grafikdesigner oder Datenanalyst sind, da Sie Ihre Daten einfach in das Diagramm einfügen.

Bei den meisten Diagrammvorlagen können Sie auch die Farben, Schriftarten und Kopfzeilen Ihres Diagramms anpassen.

Interaktive Diagramme

Interaktive Diagramme reagieren, wenn Sie mit ihnen interagieren, d. h. Sie können Kennzahlen, Trends oder Variablen hervorheben, ohne für jede Analyse unterschiedliche Visualisierungen erstellen zu müssen.

Versionsgeschichte

Mit dem Versionsverlauf können Sie alte Versionen Ihrer Datenvisualisierungen anzeigen und wiederherstellen – das heißt, Sie können einen Fehler rückgängig machen, ohne Ihre Daten zu verlieren.

Mobile Optimierung

Wie der Name schon sagt, können Sie mit der mobilen Optimierung die Darstellung Ihrer Visualisierungen an mobile Geräte anpassen.

Die besten Datenvisualisierungstools für 2022

Wenn Sie nach „Datenvisualisierungssoftware“ suchen, finden Sie Hunderte von verschiedenen Optionen. Das sind viele Optionen, aus denen Sie wählen können. Um Ihnen bei der Eingrenzung zu helfen, haben wir in diesem Abschnitt eine Liste unserer 11 besten Tools zusammengestellt.

1. Microsoft-Excel

Microsoft Excel ist das älteste (und wahrscheinlich bekannteste) Programm auf dieser Liste. Excel wurde 1987 von Microsoft eingeführt und ermöglicht es Ihnen, Tabellen, Diagramme und ungefähr 20 andere Visualisierungen zu erstellen.

Top-Funktionen

• Power Pivot: Ein Add-In, mit dem Sie Datenmodelle erstellen und Analysen großer Datasets durchführen können
• Eingebaute Formeln
• Autofilter: Ein Programm, das Ihre Daten automatisch sortieren kann

Vorteile

• Verfügbar für Windows-, macOS-, Android- und iOS-Geräte
• Sie können Schriftart, Farbe und Funktionen Ihrer Visualisierung anpassen
• Es wird mit vielen Microsoft-Paketen geliefert (möglicherweise haben Sie es bereits auf Ihrem Computer)
• Ermöglicht den schnellen Import und Export von Daten in vielen Dateitypen
• Beinhaltet die Versionshistorie

Nachteile

• Kann teuer werden
• Schwierig bei großen Datensätzen zu verwenden, wenn Sie kein Datenwissenschaftler sind
• Nicht für Teams konzipiert

Preisgestaltung

Eine Lizenz für Microsoft Excel kostet 159,99 $ pro Jahr oder 6,99 $ pro Monat, wenn sie mit Office 365 gekauft wird.

Wie es in der Praxis aussieht

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI ist der jüngere und aufgewecktere Cousin von Excel. Mit Power BI können Sie Datenvisualisierungen einzeln oder innerhalb von Berichten erstellen.

Top-Funktionen

• Microsoft AI: Ein Programm der künstlichen Intelligenz (KI), das Daten automatisch aufbereiten und analysieren kann
• Vollständig anpassbare Dashboards
• Visualisierungen in Echtzeit

Vorteile

• Enthält viele Diagrammvorlagen und voreingestellte Berichte
• Verfügt über maschinelle Lernfähigkeiten
• Kann Daten aus Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce und Azure SQL DB (neben anderen Quellen) analysieren
• Großartig für Teams
• Kann eine interaktive Datenvisualisierung erstellen
• Sehr cybersicher
• Verfügbar auf Desktop- und Mobilgeräten

Nachteile

• Am besten geeignet für Personen, die bereits Daten analysiert haben oder häufig Excel verwenden
• Kann nur bis zu 2 GB Daten gleichzeitig verarbeiten (also nicht für umfangreiche Datensätze geeignet)

Preisgestaltung

Es kostet 13,70 $ pro Benutzer und Monat für Power BI Pro oder 27,50 $ pro Benutzer und Monat für Power BI Premium. Power BI bietet auch „pro Kapazität“-Pläne für große Organisationen an.

Wie es in der Praxis aussieht

3. Google-Diagramme

Google Charts ist ein webbasiertes Tool, das einfache Visualisierungen aus kleinen und großen Datensätzen erstellen kann. Mit Google Charts können Sie Visualisierungen erstellen, die Sie auf Ihrer Website veröffentlichen können.

Top-Funktionen

• Cross-Browser-Kompatibilität: Ihre Visualisierungen funktionieren auf anderen (Nicht-Microsoft-) Browsern wie Safari, Mozilla Firefox und Google Chrome
• Interaktive Diagramme

Vorteile

• Sie können damit viele verschiedene Arten von Visualisierungen erstellen
• Anfängerfreundlich
• Sie können damit Daten aus beliebigen SQL-Datenbanken analysieren
• Sie können Ihre Visualisierungen mit CSS-Bearbeitung anpassen

Nachteile:

• Sie benötigen ein grundlegendes Verständnis von JavaScript, um Ihre Visualisierung auf Ihrer Website zu veröffentlichen

Preisgestaltung

Google Charts kann derzeit völlig kostenlos verwendet werden.

Wie es in der Praxis aussieht

4. Tafel

Tableau ist ein leistungsstarkes und bekanntes Datenvisualisierungstool, mit dem Sie Daten aus mehreren Quellen gleichzeitig analysieren können. Tableau gehört Salesforce.

Top-Funktionen

• Ask Data: Ein Tool, das grundlegende Fragen zu Ihren Daten beantworten kann
• Daten erklären: Ein KI-Tool, das erklärt, warum Ihr Datensatz Ausreißer enthält (Ausreißer sind Datenpunkte, die sich ungewöhnlich von anderen Datenpunkten unterscheiden)
• Tableau Prep: Ein Self-Service-Datenvorbereitungstool, das Visualisierungen gemäß Ihren Anweisungen erstellen kann

Vorteile

• Enthält eine große Auswahl an Diagrammvorlagen
• Kann mit großen Datenmengen umgehen
• Kann Daten von einer Vielzahl von Orten importieren

Nachteile

• Es kann einige Zeit dauern, bis Sie die Verwendung erlernen
• Tableau Public macht Ihre Daten für andere Benutzer sichtbar

Preisgestaltung

Die öffentliche Version von Tableau ist derzeit kostenlos. Tableau bietet jedoch auch Viewer-, Creator- und Explorer-Pläne an, die bei 12 $, 35 $ bzw. 70 $ beginnen. Es bietet auch Unternehmenspläne.

Wie es in der Praxis aussieht

5. Zoho Analytics

Zoho Analytics ist ein Datenvisualisierungstool, das von über 2 Millionen Benutzern geliebt wird – darunter Mitarbeiter großer Marken wie HP, Hyundai und Suzuki.

Top-Funktionen

• Zusammenarbeit mit mehreren Benutzern: Sie können anderen Benutzern die Berechtigung erteilen, Ihre Visualisierungen anzuzeigen und zu bearbeiten
• Mobile BI-App: Verfügbar auf Android- und iOS-Geräten
• Automatische Berichte

Vorteile

• Enthält eine große Auswahl an voreingestellten Vorlagen
• Sie können Zoho-Visualisierungen mit wenig oder ohne Code in Ihre Website einbetten
• Integration mit über 500 Apps (einschließlich Google Ads, Salesforce und vielen Social-Media-Plattformen)
• Es ist einfach, Zoho Analytics zu erlernen, da Zoho Video-Tutorials, Webinare und eine Produkttour für Benutzer erstellt hat

Nachteile

• Zoho Analytics eignet sich am besten für Personen mit einem grundlegenden Verständnis von Analytik und Datenanalyse (oder mit Zeit zum Lernen).

Preisgestaltung

Zoho Analytics bietet Basic-, Standard-, Premium- und Enterprise-Pläne zwischen 24 und 455 US-Dollar pro Monat an.

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Wie es in der Praxis aussieht

6. Datawrapper

Datawrapper ist ein benutzerfreundliches Tool, das sich perfekt zum Erstellen von Diagrammen, Tabellen und Karten für Websites eignet. Ursprünglich bauten Datawrapper-Entwickler das Tool für Nachrichten-Websites, aber viele Organisationen verwenden es jetzt.

Top-Funktionen

• Integrierter Checker für Farbenblindheit: Macht Ihre Visualisierungen für Farbenblinde geeignet
• Mobilfreundlich

Vorteile

• Sie können eine unbegrenzte Anzahl von Visualisierungen auf dem kostenlosen Konto erstellen
• Einfach zu erlernen, da Datawrapper über 100 „How-to“-Artikel erstellt hat

Nachteile

• Sie können nur Daten aus wenigen Quellen importieren
• Die Premium-Pläne von Datawrapper sind teurer als konkurrierende Tools

Preisgestaltung

Datawrapper bietet einen kostenlosen Plan, einen benutzerdefinierten Plan für 5.990 $ pro Jahr und Unternehmenspläne.

Wie es in der Praxis aussieht

7. Qlik-Sense

Qlik Sense ist ein Datenvisualisierungstool, das für große Unternehmen und Personen entwickelt wurde, die Augmented Analytics zur Analyse von Daten verwenden möchten. Qlik Sense ist der Nachfolger von „QlikView“ – einem ähnlichen (aber kleineren) visuellen Analysetool.

Top-Funktionen

• Visuelle und erweiterte Datenvorbereitung: Kann Ihre Daten automatisch bereinigen und sortieren
• Insight Advisor: Ein KI-Programm, das Ihnen helfen kann, Ihre Daten zu analysieren und alle BI-Erkenntnisse zu verstehen, die Sie finden
• Interaktive Diagramme

Vorteile

• Funktioniert online und offline auf Mobilgeräten
• Perfekt für Mannschaften
• Skalierbar für große Unternehmen

Nachteile

• Am besten geeignet für Personen mit Erfahrung in der Datenanalyse

Preisgestaltung

Qlik Sense bietet Qlik Sense Business für 30 USD pro Benutzer und Monat sowie Enterprise-Pläne an.

Wie es in der Praxis aussieht

8. Fusionsdiagramme

FusionCharts ist eine beliebte Alternative zu Google Charts. Mit FusionCharts können Sie Visualisierungen zum Einbetten in Webseiten erstellen. Über 28.000 Unternehmen weltweit nutzen es derzeit – darunter Technologiegiganten wie Google, Apple und IBM.

Top-Funktionen

• Integrationen: Funktioniert mit JavaScript-Frameworks wie Angular, Ember, React und jQuery
• Kompatibilität: Funktioniert mit den serverseitigen Programmiersprachen Java, PHP, Ruby on Rails und Django
• Live-Daten-Dashboard

Vorteile

• Bietet über 100 verschiedene Diagrammtypen und über 2.000 Choroplethenkarten
• Anfängerfreundlich
• Großartige Benutzeroberfläche (UI)
• Sie können Diagramme schnell und einfach exportieren
• Verarbeitet große Datensätze

Nachteile

• Teurer als viele andere Softwareoptionen zur Datenvisualisierung
• Nicht verfügbar auf iOS- oder Android-Geräten

Preisgestaltung

FusionCharts bietet das Basic-Paket ab 499 $ jährlich, das Pro-Paket ab 1.299 $ jährlich und das Enterprise-Paket ab 2.499 $ jährlich an.

Wie es in der Praxis aussieht

Dieses Bild zeigt, wie eine mit FusionCharts erstellte Visualisierung aussieht.

9. Domo

Domo ist ein BI-Tool, das auf Unternehmen mit komplizierten oder großen Datensätzen ausgerichtet ist. Organisationen wie eBay, ESPN, Cisco und Emerson verwenden alle Domo.

Top-Funktionen

• Echtzeitanalyse
• Interaktive Diagramme
• Buzz: Die integrierte Chat-App von Domo, mit der Sie mit Ihrem Team kommunizieren können
• App Dev Studio: Ein integriertes Programm, mit dem Sie Visualisierungen mit HTML, Javascript und CSS erstellen können

Vorteile

• Umfangreiche Bibliothek mit Berichts- und Diagrammvorlagen
• Domo verfügt über eine Abfragefunktion in natürlicher Sprache, die grundlegende Fragen zu Ihren Daten beantworten kann
• Domo kann Daten aus über 1.000 Datenquellen analysieren
• Domo bietet Warnungen, die ausgelöst werden, wenn Sie ein vorgegebenes Ziel erreichen

Nachteile

• Nicht anfängerfreundlich

Preisgestaltung

Die Preise von Domo sind organisationsspezifisch – Sie müssen sich also an die Verkaufsabteilung wenden, um ein Angebot zu erhalten.

Wie es in der Praxis aussieht

10. Google-Analytics

Google Analytics ist ein bewährtes BI-Tool, das sich perfekt für kleine, mittlere und große Unternehmen eignet, die ihre Website-Aktivitäten analysieren möchten. Google Analytics kann wichtige Zahlen wie Absprungrate, durchschnittliche Sitzungsdauer und Seiten pro Sitzung verfolgen.

Top-Funktionen

• Integrationen: Funktioniert mit Google Ads, Google Search Console und WordPress
• Echtzeit-Bericht: Zeigt Ihnen die aktuelle Aktivität Ihrer Website
• Interaktives Dashboard

Vorteile

• Einfach einzurichten
• Google Analytics sammelt und analysiert automatisch Daten über Ihre Zielgruppe, Conversions, Zielgruppenakquise und deren Verhalten
• Sie können Ihre Daten zur weiteren Analyse in andere Programme exportieren

Nachteile

• Nur für die Analyse von Webverkehrsdaten geeignet
• Bietet nur wenige voreingestellte Visualisierungen

Preisgestaltung

Google Analytics ist derzeit kostenlos. Google bietet jedoch auch Google Analytics 360 an, das organisationsspezifisch ist.

Wie es in der Praxis aussieht

11. Visme

Visme ist ein intuitives Programm, das Datenvisualisierungen und Infografiken erstellen kann. Visme ist perfekt für alle, die einfache Diagramme mit eleganten und ästhetisch ansprechenden Designs erstellen möchten.

Top-Funktionen

• Grafiker
• Daten-Widget-Bibliothek
• Animationen
• Microsoft Office-Integration

Vorteile

• Visme bietet viele Diagramm- und Infografikvorlagen
• Sie können Ihre Diagramme als mehrere Dateitypen herunterladen
• Funktioniert offline und online
• Ermöglicht es Ihnen, die Schriftarten, Farben, Hintergründe und das Design Ihres Diagramms anzupassen

Nachteile

• Visme eignet sich am besten für Unternehmen mit kleinen und mittleren Datensätzen
• Alle Projekte sind im Basic-Plan von VIsme öffentlich
• Visme ist auf Android- oder iOS-Geräten nicht verfügbar

Preisgestaltung

Visme bietet den Basic-Plan kostenlos, den Personal-Plan für 15 $ pro Monat, den Business-Plan für 29 $ pro Benutzer und Monat und Unternehmenspläne an. Visme bietet auch Rabatte für Studenten, Lehrer und gemeinnützige Organisationen.

Wie es in der Praxis aussieht

Entscheidungsfindung: Worauf Sie bei der Auswahl eines Tools achten sollten

Während wir im vorherigen Abschnitt 11 potenzielle Datenvisualisierungstools behandelt haben, die Sie verwenden könnten, sieht das ideale Tool für jeden anders aus. Wie wählen Sie also das Richtige für sich aus?

Überprüfen Sie bei der Auswahl einer Datenvisualisierungslösung für Ihr Unternehmen Folgendes:

Wie gut es Ihre Bedürfnisse erfüllt

Da jedes Unternehmen andere Daten verwendet, müssen Sie prüfen, ob das Tool speziell Ihren Anforderungen entspricht. Fragen Sie sich dazu:

• Funktioniert das Tool mit der Art von Daten, für die wir Visualisierungen benötigen?
• Lässt es sich in unsere Datenerfassungssoftware oder unser CRM-System (Customer Relationship Management) integrieren?
• Passt es zu unseren Fähigkeiten (dh wenn Sie ein Anfänger in der Datenanalyse sind, ist es anfängerfreundlich?)?
• Funktioniert es auf unseren Geräten und unserer Website?

Preisgestaltung

Der Preis ist ein wichtiger Faktor, den es bei der Investition in neue Software zu berücksichtigen gilt. Bevor Sie auf „Anmelden“ klicken, fragen Sie sich:

• Können wir uns das Tool leisten?
• Ist das Tool ein guter Wert für uns?
• Gibt es ein günstigeres Tool, das den gleichen Wert bietet?

Zukunftsfähig

Auch wenn das Tool heute Ihre geschäftlichen Anforderungen erfüllt, wird es Ihnen in einem Jahr noch hilfreich sein? Da viele Tools abonnementbasierte Preise verwenden, können Sie sich an einen Vertrag binden, den Sie bereuen werden, wenn Sie sich für ein Tool anmelden, das nicht mit Ihrem Unternehmen skaliert.

Um die Zukunftsfähigkeit Ihres Tools einzuschätzen, fragen Sie sich:

• Kann das Tool mit einem höheren Datenvolumen umgehen?
• Können wir das Tool verwenden, um die Ergebnisse unserer Key Performance Indicators (KPI) zu verfolgen?
• Werden wir das Tool in einem Jahr noch verwenden?
• Kann es alle unsere Website-Marketingstrategien messen?

Daten vor der Visualisierung: Tipps zur Maximierung Ihrer Daten

Letztendlich ist Ihr Datenvisualisierungstool genau das – ein Tool. Wenn die Zuverlässigkeit und Gültigkeit Ihrer Daten gering sind, werden Ihre Visualisierungen nicht gut ausfallen (egal welches Tool Sie verwenden).

Wie stellen Sie also sicher, dass Ihre Daten von hoher Qualität sind? Wir empfehlen Ihnen:

• Identifizieren und löschen Sie doppelte Datensätze, bevor Sie Datenvisualisierungen erstellen
• Definieren Sie Ihre Datenformate klar, damit Sie keine Daten in mehreren Formaten haben (wie „2.10.2010“ und „2. Oktober 2021“)
• Sammeln Sie Daten über einen langen Zeitraum (da das Sammeln von sehr kurzsichtigen Daten Ihnen ein ungenaues Bild Ihrer Daten vermitteln könnte)
• Identifizieren Sie Ausreißer und berücksichtigen Sie sie, damit sie Ihre Visualisierungen nicht verändern
• Definieren Sie Ihre Datenkennzahlen klar (z. B. „Wir definieren die tägliche Konversionsrate als Prozentsatz der Leads, die vom ersten Tag Mitternacht bis zum zweiten Tag Mitternacht zu Kunden werden“).
• Speichern Sie Ihre Daten an einem sicheren, cloudbasierten Ort
• Identifizieren Sie Datenlücken und falsche Daten und beheben Sie diese, bevor Sie Ihre Visualisierungen erstellen
• Sammeln Sie Daten mit hochwertigen Tools

Brechen Sie die Daten mit diesen praktischen Visualisierungstools auf Click to Tweet

Zusammenfassung

Datenvisualisierungstools sind ein Wendepunkt, da sie Ihnen helfen, schnell hochwertige Visualisierungen zu erstellen. Das Erstellen von Datenvisualisierungen hat viele Vorteile, da sie Ihnen Folgendes ermöglichen:

• Generieren Sie BI-Einblicke
• Erklären Sie anderen Daten auf ansprechende Weise
• Erkennen Sie Trends in Datensätzen, die sich über einen langen Zeitraum erstrecken
• Verstehen Sie einfach komplizierte oder große Datensätze

Während Ihr perfektes Tool von Ihrem Preis und Ihren Anforderungen abhängt, glauben wir, dass Power BI, Tableau und Google Charts zu den Top-Tools gehören.