Votre guide des meilleurs outils de visualisation de données en 2022

Si vous avez cliqué sur cet article, vous êtes probablement dans la situation suivante : vous avez un jeu de données critique à analyser, mais vous ne connaissez pas de bons outils de visualisation de données.

Heureusement, vous êtes au bon endroit.

Dans cet article, nous vous apprendrons tout ce que vous devez savoir sur les outils de visualisation de données, y compris ce qu'ils sont, pourquoi vous devriez les utiliser et 11 outils potentiels que nous vous recommandons d'essayer.

Prêt? Commençons!

Qu'est-ce que la visualisation de données ?

La visualisation des données est le processus de création d'une représentation visuelle des tendances, des modèles et des informations critiques d'un ensemble de données. Un outil de visualisation de données est un logiciel qui vous aide à créer une visualisation.

Bien que vous ne travailliez pas tous les jours avec des données, vous avez probablement déjà utilisé de nombreux types de visualisations de données. Certaines des visualisations les plus populaires incluent :

• Graphiques à secteurs , qui affichent des répartitions en pourcentage
• Tableaux , qui affichent des données trop compliquées pour le texte
• Chronologies , qui offrent une séquence d'événements dans le temps
• Les histogrammes , qui montrent la distribution d'un jeu de données composé de données continues ou discrètes
• Diagrammes de Gantt , qui montrent la chronologie d'un projet
• Diagrammes en boîte et à moustaches , qui offrent un résumé à cinq chiffres d'un ensemble de données (qui comprend les chiffres minimum, premier quartile, médian, troisième quartile et maximum)
• Nuages ​​de points , qui montrent une relation entre deux ensembles de données (comme la taille par rapport au poids)
• Graphiques à barres , qui montrent la répartition des données en deux catégories (comme les résultats des tests A/B)

Il n'y a pas « une » façon de créer une visualisation de données, bien que le processus général de création ressemble à ceci :

• Étape 1 : Rassemblez votre ensemble de données
• Étape 2 : « Nettoyez » vos données pour vous assurer qu'elles sont cohérentes et sans erreur
• Étape 3 : Exportez votre ensemble de données dans votre logiciel de visualisation de données
• Étape 4 : Utiliser le logiciel pour générer des visualisations
• Étape 5 : Évaluez la fiabilité et la validité de votre visualisation et utilisez le graphique comme bon vous semble

Lors de l'examen des données, il est important de noter que la « fiabilité » et la « validité » sont des choses distinctes. La « fiabilité » fait référence à la façon dont vos données et la méthodologie sous-jacente mesurent ce que vous évaluez, tandis que la « validité » fait référence à la précision de vos données elles-mêmes.

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Pourquoi la visualisation des données est importante

Les visualisations de données sont très utiles, car elles peuvent vous aider à :

• Découvrez BI Insights : les informations de Business Intelligence (BI) sont des informations vitales qui éclairent vos décisions.

Par exemple, si vous analysiez votre taux d'ouverture d'e-mails, ce serait un aperçu BI de dire que votre taux de clics (CTR) était plus élevé sur les e-mails envoyés via MailChimp au lieu de GetResponse. La perspicacité influencera probablement la plate-forme que vous utilisez.

• Transmettez des résultats compliqués ou détaillés à d'autres : les visualisations peuvent vous aider à expliquer ce que vos données disent à votre patron, à vos investisseurs, à vos collègues ou aux médias, car elles réduisent les données complexes en graphiques facilement assimilables.

Par exemple, si vous effectuiez des tests A/B sur votre site WordPress, vous pouvez utiliser la visualisation des données pour afficher les résultats des résultats « A » et « B » afin qu'ils soient faciles à comprendre.

• Analysez et comprenez les tendances cachées dans vos données d'entreprise : si certaines tendances sont évidentes en examinant un ensemble de données, de nombreux ensembles de données sont trop volumineux pour être interprétés sans visualisations.

Par exemple, si vous analysiez les résultats de votre reciblage publicitaire sur une année entière, une visualisation des données vous montrerait des pics saisonniers que vous ne pourriez probablement pas remarquer en regardant les résultats semaine après semaine.

• Comparez rapidement les chiffres dans des ensembles de données volumineuses : vous n'avez pas besoin de posséder une grande entreprise pour générer beaucoup de données.

De nombreuses entreprises suivent des données telles que les chiffres de conversion de leur site Web. Ces ensembles de données contiennent les résultats de centaines de visiteurs. Par conséquent, l'analyse manuelle des données prendrait beaucoup de temps.

Fonctionnalités communes des outils de visualisation de données

Bien que chaque outil de visualisation de données soit différent, la plupart des outils partagent certaines fonctionnalités communes (et très utiles). Cette section décrira brièvement ces fonctionnalités et pourquoi elles sont essentielles lors de la sélection de votre outil idéal.

API d'importation de données

De nombreux outils incluent une interface de programmation d'application (API) qui vous permet d'importer des données de votre outil de collecte de données vers votre outil de visualisation. Les API accélèrent le processus de visualisation, car vous devez télécharger vos données, les charger sur votre outil et les formater manuellement sans API.

Modèles de graphique

Les modèles de graphique sont des conceptions prédéfinies que vous pouvez utiliser pour créer rapidement une visualisation attrayante. Ceux-ci sont parfaits si vous n'êtes pas un graphiste ou un analyste de données, car vous insérez simplement vos données dans le graphique.

La plupart des modèles de graphique vous permettront également de personnaliser les couleurs, les polices et les en-têtes de votre graphique.

Graphiques interactifs

Les graphiques interactifs réagissent lorsque vous interagissez avec eux, ce qui signifie que vous pouvez mettre en évidence des chiffres clés, des tendances ou des variables sans créer de visualisations différentes pour chaque analyse.

Historique des versions

L'historique des versions vous permet d'afficher et de restaurer les anciennes versions de vos visualisations de données, ce qui signifie que vous pouvez annuler une erreur sans perdre vos données.

Optimisation mobile

Comme son nom l'indique, l'optimisation mobile vous permet de modifier la présentation de vos visualisations en fonction des appareils mobiles.

Les meilleurs outils de visualisation de données pour 2022

Si vous recherchez "logiciel de visualisation de données", vous trouverez des centaines d'options différentes. Il y a beaucoup d'options parmi lesquelles choisir, donc pour vous aider à le réduire, nous avons compilé une liste de nos 11 meilleurs outils dans cette section.

1.MicrosoftExcel

Microsoft Excel est le programme le plus ancien (et probablement le plus connu) de cette liste. Lancé par Microsoft en 1987, Excel vous permet de créer des tableaux, des graphiques et environ 20 autres visualisations.

Principales fonctionnalités

• Power Pivot : un complément que vous pouvez utiliser pour créer des modèles de données et effectuer des analyses sur de grands ensembles de données
• Formules intégrées
• Autofilter : un programme qui peut trier vos données automatiquement

Avantages

• Disponible sur les appareils Windows, macOS, Android et iOS
• Vous pouvez personnaliser la police, la couleur et les fonctionnalités de votre visualisation
• Il est livré avec de nombreux packages Microsoft (vous l'avez donc peut-être déjà sur votre ordinateur)
• Vous permet d'importer et d'exporter des données rapidement et dans de nombreux types de fichiers
• Inclut l'historique des versions

Les inconvénients

• Peut être cher
• Difficile à utiliser sur de grands ensembles de données si vous n'êtes pas un scientifique des données
• Non conçu pour les équipes

Tarification

Une licence pour Microsoft Excel coûte 159,99 $ par an ou 6,99 $ par mois si elle est achetée avec Office 365.

À quoi ça ressemble en pratique

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI est le cousin plus jeune et plus brillant d'Excel. Power BI vous permet de créer des visualisations de données individuellement ou dans des rapports.

Principales fonctionnalités

• Microsoft AI : un programme d'intelligence artificielle (IA) capable de préparer et d'analyser automatiquement les données
• Tableaux de bord entièrement personnalisables
• Visualisations en temps réel

Avantages

• Inclut de nombreux modèles de graphiques et rapports prédéfinis
• Possède des capacités d'apprentissage automatique
• Peut analyser les données de Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce et Azure SQL DB (entre autres sources)
• Idéal pour les équipes
• Peut créer une visualisation de données interactive
• Très cyber-sécurisé
• Disponible sur les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles

Les inconvénients

• Idéal pour les personnes qui ont déjà analysé des données ou qui utilisent fréquemment Excel
• Ne peut gérer que jusqu'à 2 Go de données à la fois (donc non adapté aux ensembles de données étendus)

Tarification

Il en coûte 13,70 $ par utilisateur et par mois pour Power BI Pro ou 27,50 $ par utilisateur et par mois pour Power BI Premium. Power BI propose également des plans « par capacité » pour les grandes organisations.

À quoi ça ressemble en pratique

3. Graphiques Google

Google Charts est un outil Web qui peut créer des visualisations simples à partir de petits et grands ensembles de données. Vous pouvez créer des visualisations à publier sur votre site Web avec Google Charts.

Principales fonctionnalités

• Compatibilité entre navigateurs : vos visualisations fonctionneront sur d'autres navigateurs (non Microsoft) tels que Safari, Mozilla Firefox et Google Chrome
• Graphiques interactifs

Avantages

• Vous pouvez l'utiliser pour créer de nombreux types de visualisations
• Adapté aux débutants
• Vous pouvez l'utiliser pour analyser les données de n'importe quelle base de données SQL
• Vous pouvez personnaliser vos visualisations avec l'édition CSS

Les inconvénients:

• Vous aurez besoin d'une compréhension de base de JavaScript pour publier votre visualisation sur votre site Web

Tarification

Google Charts est actuellement entièrement gratuit.

À quoi ça ressemble en pratique

4. Tableau

Tableau est un outil de visualisation de données puissant et bien connu qui vous permet d'analyser des données provenant de plusieurs sources à la fois. Salesforce est propriétaire de Tableau.

Principales fonctionnalités

• Ask Data : un outil qui peut répondre aux questions de base sur vos données
• Expliquez les données : un outil d'IA qui explique pourquoi votre ensemble de données contient des valeurs aberrantes (les valeurs aberrantes sont des points de données anormalement différents des autres points de données)
• Tableau Prep : un outil de préparation de données en libre-service qui peut créer des visualisations selon vos instructions

Avantages

• Inclut une large gamme de modèles de graphiques
• Peut gérer de gros volumes de données
• Peut importer des données à partir d'un large éventail d'endroits

Les inconvénients

• Cela peut prendre un certain temps pour apprendre à utiliser
• Tableau Public rend vos données visibles aux autres utilisateurs

Tarification

La version publique de Tableau est actuellement gratuite. Cependant, Tableau propose également des plans Viewer, Creator et Explorer à partir de 12 $, 35 $ et 70 $, respectivement. Il fournit également des plans d'entreprise.

À quoi ça ressemble en pratique

5. Analyse Zoho

Zoho Analytics est un outil de visualisation de données apprécié par plus de 2 millions d'utilisateurs, y compris des employés de grandes marques comme HP, Hyundai et Suzuki.

Principales fonctionnalités

• Collaboration multi-utilisateurs : vous pouvez accorder à d'autres utilisateurs l'autorisation d'afficher et de modifier vos visualisations
• Application Mobile BI : disponible sur les appareils Android et iOS
• Rapports automatiques

Avantages

• Comprend une large gamme de modèles prédéfinis
• Vous pouvez intégrer des visualisations Zoho dans votre site Web avec peu ou pas de code
• S'intègre à plus de 500 applications (y compris Google Ads, Salesforce et de nombreuses plateformes de médias sociaux)
• Il est facile d'apprendre Zoho Analytics car Zoho a produit des didacticiels vidéo, des webinaires et une visite guidée du produit pour les utilisateurs

Les inconvénients

• Zoho Analytics est le mieux adapté aux personnes ayant une compréhension de base de l'analyse et de l'analyse des données (ou ayant le temps d'apprendre)

Tarification

Zoho Analytics propose des forfaits Basic, Standard, Premium et Enterprise allant de 24 $ à 455 $ par mois.

À quoi ça ressemble en pratique

6. Datawrapper

Datawrapper est un outil facile à utiliser, parfait pour créer des graphiques, des tableaux et des cartes pour les sites Web. Initialement, les développeurs de Datawrapper ont créé l'outil pour les sites Web d'actualités, mais de nombreuses organisations l'utilisent désormais.

Principales fonctionnalités

• Vérificateur de daltonisme intégré : Rend vos visualisations adaptées aux daltoniens
• Adapté aux mobiles

Avantages

• Vous pouvez créer un nombre illimité de visualisations sur le compte gratuit
• Facile à apprendre à utiliser car Datawrapper a produit plus de 100 articles "comment faire"

Les inconvénients

• Vous ne pouvez importer des données qu'à partir de quelques sources
• Les plans premium de Datawrapper sont plus chers que les outils concurrents

Tarification

Datawrapper propose un plan gratuit, un plan personnalisé pour 5 990 $ par an et des plans d'entreprise.

À quoi ça ressemble en pratique

7. Qlik Sense

Qlik Sense est un outil de visualisation de données conçu pour les grandes entreprises et les personnes qui souhaitent utiliser l'analyse augmentée pour analyser les données. Qlik Sense est le successeur de "QlikView" - un outil d'analyse visuelle similaire (mais plus petit).

Principales fonctionnalités

• Préparation visuelle et avancée des données : peut nettoyer et trier vos données automatiquement
• Insight Advisor : un programme d'IA qui peut vous aider à analyser vos données et à comprendre toutes les informations BI que vous trouvez
• Graphiques interactifs

Avantages

• Fonctionne en ligne et hors ligne sur les appareils mobiles
• Parfait pour les équipes
• Évolutif pour les grandes entreprises

Les inconvénients

• Idéal pour les personnes ayant de l'expérience dans l'analyse de données

Tarification

Qlik Sense propose Qlik Sense Business pour 30 $ par utilisateur et par mois et des plans d'entreprise.

À quoi ça ressemble en pratique

8. Graphiques de fusion

FusionCharts est une alternative populaire à Google Charts. FusionCharts vous permet de créer des visualisations à intégrer dans des pages Web. Plus de 28 000 entreprises dans le monde l'utilisent actuellement, y compris des géants de la technologie comme Google, Apple et IBM.

Principales fonctionnalités

• Intégrations : Fonctionne avec les frameworks JavaScript comme Angular, Ember, React et jQuery
• Compatibilité : Fonctionne avec les langages de programmation côté serveur Java, PHP, Ruby on Rails et Django
• Tableau de bord des données en direct

Avantages

• Offre plus de 100 types de cartes différents et plus de 2 000 cartes choroplèthes
• Adapté aux débutants
• Grande interface utilisateur (UI)
• Vous pouvez exporter des graphiques rapidement et facilement
• Gère de grands ensembles de données

Les inconvénients

• Plus cher que de nombreuses autres options logicielles de visualisation de données
• Non disponible sur les appareils iOS ou Android

Tarification

FusionCharts propose le package Basic à partir de 499 $ par an, le package Pro à partir de 1 299 $ par an et le package Enterprise à partir de 2 499 $ par an.

À quoi ça ressemble en pratique

Cette image montre à quoi ressemble une visualisation créée avec FusionCharts.

9. Dome

Domo est un outil de BI destiné aux entreprises disposant d'ensembles de données complexes ou volumineux. Des organisations comme eBay, ESPN, Cisco et Emerson utilisent toutes Domo.

Principales fonctionnalités

• Analyse en temps réel
• Graphiques interactifs
• Buzz : l'application de chat intégrée de Domo qui vous permet de communiquer avec votre équipe
• App Dev Studio : un programme intégré qui vous permet de créer des visualisations avec HTML, Javascript et CSS

Avantages

• Vaste bibliothèque de modèles de rapports et de graphiques
• Domo a une fonction de requête en langage naturel qui peut répondre aux questions de base sur vos données
• Domo peut analyser les données de plus de 1 000 sources de données
• Domo propose des alertes qui se déclenchent lorsque vous atteignez un objectif prédéterminé

Les inconvénients

• Pas adapté aux débutants

Tarification

La tarification de Domo est spécifique à l'organisation. Vous devrez donc contacter le service commercial pour obtenir un devis.

À quoi ça ressemble en pratique

10. Google Analytics

Google Analytics est un outil de BI éprouvé et parfait pour les petites, moyennes et grandes entreprises qui cherchent à analyser l'activité de leur site Web. Google Analytics peut suivre des chiffres critiques tels que le taux de rebond, la durée moyenne des sessions et les pages par session.

Principales fonctionnalités

• Intégrations : Fonctionne avec Google Ads, Google Search Console et WordPress
• Rapport en temps réel : affiche l'activité actuelle de votre site Web
• Tableau de bord interactif

Avantages

• Facile à configurer
• Google Analytics collecte et analyse automatiquement les données sur votre audience, les conversions, l'acquisition d'audience et leur comportement
• Vous pouvez exporter vos données dans d'autres programmes pour une analyse plus approfondie

Les inconvénients

• Convient uniquement à l'analyse des données de trafic Web
• N'offre que quelques visualisations prédéfinies

Tarification

Google Analytics est actuellement gratuit. Cependant, Google propose également Google Analytics 360, qui est spécifique à l'organisation.

À quoi ça ressemble en pratique

11. Visme

Visme est un programme intuitif qui peut créer des visualisations de données et des infographies. Visme est parfait pour tous ceux qui cherchent à créer des graphiques simples avec des designs élégants et esthétiques.

Principales fonctionnalités

• Créateur de graphiques
• Bibliothèque de widgets de données
• Animations
• Intégration Microsoft Office

Avantages

• Visme propose de nombreux modèles de graphiques et d'infographies
• Vous pouvez télécharger vos graphiques sous plusieurs types de fichiers
• Fonctionne hors ligne et en ligne
• Vous permet de personnaliser les polices, les couleurs, les arrière-plans et le design de votre graphique

Les inconvénients

• Visme est le mieux adapté aux entreprises avec des ensembles de données de petite et moyenne taille
• Tous les projets sont publics sur le plan de base de VIsme
• Visme n'est pas disponible sur les appareils Android ou iOS

Tarification

Visme propose gratuitement le plan Basic, le plan personnel à 15 $ par mois, le plan Business à 29 $ par utilisateur et par mois et les plans d'entreprise. Visme propose également des réductions pour les étudiants, les enseignants et les organisations à but non lucratif.

À quoi ça ressemble en pratique

Prise de décision : ce qu'il faut rechercher lors du choix d'un outil

Bien que nous ayons couvert 11 outils de visualisation de données potentiels que vous pourriez utiliser dans la section précédente, l'outil idéal de chacun sera différent. Alors, comment choisissez-vous celui qui vous convient?

Lors de la sélection d'une solution de visualisation de données pour votre entreprise, vérifiez :

Dans quelle mesure il répond à vos besoins

Comme chaque entreprise utilise des données différentes, vous devez vérifier si l'outil répond spécifiquement à vos besoins. Pour ce faire, demandez-vous :

• L'outil fonctionne-t-il avec le type de données pour lesquelles nous avons besoin de visualisations ?
• S'intègre-t-il à notre logiciel de collecte de données ou à notre système de gestion de la relation client (CRM) ?
• Cela correspond-il à nos compétences (par exemple, si vous êtes un analyste de données débutant, est-ce adapté aux débutants ?) ?
• Cela fonctionnera-t-il sur nos appareils et notre site Web ?

Tarification

Le prix est un facteur important à prendre en compte lors de l'investissement dans un nouveau logiciel. Avant de cliquer sur "s'inscrire", demandez-vous :

• Pouvons-nous nous permettre l'outil?
• L'outil est-il une bonne valeur pour nous?
• Existe-t-il un outil moins cher qui peut fournir la même valeur ?

Compatibilité future

Bien que l'outil puisse répondre aux besoins de votre entreprise aujourd'hui, vous sera-t-il toujours utile dans un an ? Comme de nombreux outils utilisent une tarification par abonnement, vous pouvez vous enfermer dans un contrat que vous regretterez si vous vous inscrivez à un outil qui ne s'adapte pas à votre entreprise.

Pour évaluer la future compatibilité de votre outil, demandez-vous :

• L'outil peut-il gérer un volume de données plus important ?
• Pouvons-nous utiliser l'outil pour suivre les résultats de nos indicateurs de performance clés (KPI) ?
• Allons-nous encore utiliser l'outil dans un an ?
• Peut-il mesurer toutes nos stratégies de marketing de site Web ?

Données avant visualisation : conseils pour maximiser vos données

En fin de compte, votre outil de visualisation de données n'est rien d'autre qu'un outil. Si la fiabilité et la validité de vos données sont faibles, vos visualisations ne seront pas bonnes (quel que soit l'outil que vous utilisez).

Alors, comment vous assurez-vous que vos données sont de haute qualité ? Nous vous recommandons :

• Identifiez et supprimez les enregistrements en double avant de créer des visualisations de données
• Définissez clairement vos formats de données, afin que vous n'ayez pas de données dans plusieurs formats (comme "10/2/2010" et "October 2, 2021")
• Recueillir des données sur une longue période (car la collecte de données à très courte vue pourrait vous donner une image inexacte de vos données)
• Identifiez les valeurs aberrantes et tenez-en compte afin qu'elles n'altèrent pas vos visualisations
• Définissez clairement vos métriques de données (par exemple, "nous définissons le taux de conversion quotidien comme le pourcentage de prospects qui deviennent des clients de minuit le premier jour à minuit le deuxième jour")
• Stockez vos données dans un emplacement sécurisé basé sur le cloud
• Identifiez les lacunes dans les données et les données incorrectes, et corrigez-les avant de créer vos visualisations
• Collectez des données avec des outils de haute qualité

Décomposez les données avec ces outils de visualisation pratiques Cliquez pour tweeter

Résumé

Les outils de visualisation de données changent la donne, car ils vous aident à créer rapidement des visualisations de haute qualité. La création de visualisations de données présente de nombreux avantages, car elles vous permettent de :

• Générer des informations BI
• Expliquer les données aux autres de manière engageante
• Repérer les tendances dans les ensembles de données qui s'étendent sur une longue période
• Comprendre facilement des ensembles de données complexes ou volumineux

Bien que votre outil parfait dépende de votre prix et de vos besoins, nous pensons que les meilleurs outils incluent Power BI, Tableau et Google Charts.