Twój przewodnik po najlepszych narzędziach do wizualizacji danych w 2022 r.

Opublikowany: 2022-01-08

Jeśli kliknąłeś ten artykuł, prawdopodobnie znajdujesz się w następującej sytuacji: masz krytyczny zestaw danych do analizy, ale nie znasz żadnych dobrych narzędzi do wizualizacji danych.

Na szczęście trafiłeś we właściwe miejsce.

W tym artykule nauczymy Cię wszystkiego, co musisz wiedzieć o narzędziach do wizualizacji danych, w tym czym one są, dlaczego powinieneś ich używać i 11 potencjalnych narzędzi, które zalecamy wypróbować.

Gotowy? Zaczynajmy!

Co to jest wizualizacja danych?

Wizualizacja danych to proces tworzenia wizualnej reprezentacji trendów, wzorców i krytycznych spostrzeżeń zestawu danych. Narzędzie do wizualizacji danych to oprogramowanie, które pomaga w tworzeniu wizualizacji.

Chociaż możesz nie pracować z danymi na co dzień, prawdopodobnie używałeś już wielu różnych typów wizualizacji danych. Niektóre z najpopularniejszych wizualizacji to:

  • Wykresy kołowe , które pokazują rozkłady procentowe
  • Tabele , które pokazują dane, które są zbyt skomplikowane dla tekstu
  • Osie czasu , które oferują sekwencję wydarzeń w czasie
  • Histogramy , które pokazują rozkład zbioru danych złożonego z danych ciągłych lub dyskretnych
  • Wykresy Gantta , które pokazują oś czasu projektu
  • Wykresy pudełkowo-wąsowe , które oferują pięciocyfrowe podsumowanie zbioru danych (obejmujące wartość minimalną, pierwszy kwartyl, medianę, trzeci kwartyl i wartość maksymalną)
  • Wykresy punktowe , które pokazują związek między dwoma zestawami danych (np. wzrost i waga)
  • Wykresy słupkowe , które pokazują rozkład danych w dwóch kategoriach (jak wyniki testów A/B)

Nie ma „jednego” sposobu na stworzenie wizualizacji danych, chociaż ogólny proces tworzenia wygląda tak:

  • Krok 1: Zbierz swój zbiór danych
  • Krok 2: „Wyczyść” swoje dane, aby upewnić się, że są spójne i wolne od błędów
  • Krok 3: Wyeksportuj swój zbiór danych do oprogramowania do wizualizacji danych
  • Krok 4: Użyj oprogramowania do wygenerowania wizualizacji
  • Krok 5: Oceń wiarygodność i trafność swojej wizualizacji i korzystaj z wykresu, jak chcesz

Omawiając dane, należy pamiętać, że „wiarygodność” i „ważność” to odrębne rzeczy. „Niezawodność” odnosi się do tego, jak dobrze Twoje dane i zastosowana w nich metodologia mierzą to, co oceniasz, podczas gdy „ważność” odnosi się do tego, jak dokładne są same dane.

Zobaczyć znaczy uwierzyć Sprawdź 11 świetnych opcji wizualizacji danych tutaj ️ Kliknij, aby tweetować

Dlaczego wizualizacja danych jest ważna

Wizualizacje danych są bardzo przydatne, ponieważ mogą Ci pomóc:

  • Odkryj BI Insights: Analizy Business Intelligence (BI) to ważne informacje, które wpływają na Twoje decyzje.

Na przykład, jeśli przeanalizujesz swój współczynnik otwarć e-maili, z analizy BI wynika, że ​​Twój współczynnik klikalności (CTR) był wyższy w przypadku e-maili wysyłanych przez MailChimp zamiast przez GetResponse. Spostrzeżenie prawdopodobnie wpłynie na platformę, z której korzystasz.

  • Przekazywanie skomplikowanych lub szczegółowych wyników innym: Wizualizacje mogą pomóc w wyjaśnieniu, co Twoje dane mówią szefowi, inwestorom, współpracownikom lub mediom — ponieważ redukują złożone dane w łatwo przyswajalne grafiki.

Na przykład, jeśli przeprowadzasz testy A/B w swojej witrynie WordPress, możesz użyć wizualizacji danych, aby wyświetlić wyniki zarówno dla wyników „A”, jak i „B”, aby były łatwe do zrozumienia.

  • Analizuj i zrozum ukryte trendy w danych biznesowych: Podczas gdy niektóre trendy są oczywiste, patrząc na zestaw danych, wiele zestawów danych jest zbyt dużych, aby można je było zinterpretować bez wizualizacji.

Na przykład, jeśli analizujesz wyniki retargetowania reklam z całego roku, wizualizacja danych pokaże sezonowe wzrosty, których prawdopodobnie nie zauważyłeś, patrząc na wyniki z tygodnia na tydzień.

  • Szybko porównuj liczby w dużych zbiorach danych : Nie musisz posiadać dużej firmy, aby generować dużo danych.

Wiele firm śledzi dane, takie jak liczby konwersji w witrynie. Te zbiory danych zawierają wyniki od setek odwiedzających, więc ręczna analiza danych byłaby niezwykle czasochłonna.

Wspólne cechy narzędzi do wizualizacji danych

Chociaż każde narzędzie do wizualizacji danych jest inne, większość narzędzi ma kilka wspólnych (i bardzo pomocnych) funkcji. W tej sekcji pokrótce opiszemy te funkcje i wyjaśnimy, dlaczego są one niezbędne przy wyborze idealnego narzędzia.

Interfejs API do importowania danych

Wiele narzędzi zawiera interfejs programowania aplikacji (API), który umożliwia importowanie danych z narzędzia do gromadzenia danych do narzędzia wizualizacji. Interfejsy API przyspieszają proces wizualizacji, ponieważ musisz pobrać dane, przesłać je do narzędzia i ręcznie sformatować bez interfejsu API.

Szablony wykresów

Szablony wykresów to wstępnie ustawione projekty, których można użyć do szybkiego tworzenia atrakcyjnej wizualizacji. Są one idealne, jeśli nie jesteś grafikiem ani analitykiem danych, ponieważ po prostu wstawiasz swoje dane do wykresu.

Większość szablonów wykresów umożliwia także dostosowywanie kolorów, czcionek i nagłówków wykresu.

Wykresy interaktywne

Interaktywne wykresy reagują na interakcję z nimi, co oznacza, że ​​możesz wyróżnić kluczowe liczby, trendy lub zmienne bez tworzenia różnych wizualizacji dla każdej analizy.

Historia wersji

Historia wersji umożliwia przeglądanie i przywracanie starych wersji wizualizacji danych — co oznacza, że ​​możesz cofnąć błąd bez utraty danych.

Optymalizacja mobilna

Jak sama nazwa wskazuje, optymalizacja mobilna umożliwia dostosowanie prezentacji wizualizacji do urządzeń mobilnych.

Najlepsze narzędzia do wizualizacji danych na rok 2022

Jeśli wyszukujesz „oprogramowanie do wizualizacji danych”, znajdziesz setki różnych opcji. To wiele opcji do wyboru, więc aby pomóc Ci je zawęzić, przygotowaliśmy w tej sekcji listę naszych 11 najlepszych narzędzi.

1. Microsoft Excel

Microsoft Excel to najstarszy (i prawdopodobnie najbardziej znany) program na tej liście. Uruchomiony przez firmę Microsoft w 1987 r. program Excel umożliwia tworzenie tabel, wykresów i około 20 innych wizualizacji.

Najważniejsze funkcje

  • Power Pivot: dodatek, którego można używać do tworzenia modeli danych i wykonywania analiz na dużych zestawach danych
  • Wbudowane formuły
  • Autofiltr: program, który może automatycznie sortować dane

Plusy

  • Dostępne na urządzeniach z systemem Windows, macOS, Android i iOS
  • Możesz dostosować czcionkę, kolor i funkcje wizualizacji
  • Jest dostarczany z wieloma pakietami Microsoft (więc możesz już go mieć na swoim komputerze)
  • Umożliwia szybkie importowanie i eksportowanie danych w wielu typach plików
  • Zawiera historię wersji

Cons

  • Może być drogie
  • Trudne w użyciu na dużych zbiorach danych, jeśli nie jesteś naukowcem zajmującym się danymi
  • Nie przeznaczony dla zespołów

cennik

Jedna licencja na Microsoft Excel kosztuje 159,99 USD rocznie lub 6,99 USD miesięcznie w przypadku zakupu z Office 365.

Jak to wygląda w praktyce

Przykładowa wizualizacja w Microsoft Excel
Wizualizacja Microsoft Excel.

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI jest młodszym i jaśniejszym kuzynem Excela. Power BI umożliwia tworzenie wizualizacji danych indywidualnie lub w ramach raportów.

Najważniejsze funkcje

  • Microsoft AI: program sztucznej inteligencji (AI), który może automatycznie przygotowywać i analizować dane
  • W pełni konfigurowalne pulpity nawigacyjne
  • Wizualizacje w czasie rzeczywistym

Plusy

  • Zawiera wiele szablonów wykresów i gotowych raportów
  • Ma możliwości uczenia maszynowego
  • Może analizować dane z Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce i Azure SQL DB (między innymi)
  • Świetne dla zespołów
  • Potrafi stworzyć interaktywną wizualizację danych
  • Bardzo bezpieczne w cyberprzestrzeni
  • Dostępne na komputerach stacjonarnych i urządzeniach mobilnych

Cons

  • Najlepiej nadaje się dla osób, które wcześniej analizowały dane lub często korzystają z programu Excel
  • Może obsługiwać tylko do 2 GB danych na raz (więc nie nadaje się do obszernych zestawów danych)

cennik

Kosztuje 13,70 USD za użytkownika miesięcznie w przypadku usługi Power BI Pro lub 27,50 USD za użytkownika miesięcznie w przypadku usługi Power BI Premium. Usługa Power BI oferuje również plany „na pojemność” dla dużych organizacji.

Jak to wygląda w praktyce

Przykładowa wizualizacja w Power BI
Wizualizacja usługi Power BI.

3. Wykresy Google

Google Charts to narzędzie internetowe, które może tworzyć proste wizualizacje z małych i dużych zbiorów danych. Możesz tworzyć wizualizacje do opublikowania na swojej stronie internetowej za pomocą Wykresów Google.

Najważniejsze funkcje

  • Zgodność z różnymi przeglądarkami: Twoje wizualizacje będą działać w innych przeglądarkach (innych niż Microsoft), takich jak Safari, Mozilla Firefox i Google Chrome
  • Wykresy interaktywne

Plusy

  • Możesz go użyć do tworzenia wielu różnych rodzajów wizualizacji
  • Przyjazny dla początkujących
  • Możesz go użyć do analizy danych z dowolnej bazy danych SQL
  • Możesz dostosować swoje wizualizacje za pomocą edycji CSS

Cons:

  • Aby opublikować wizualizację na swojej stronie, potrzebujesz podstawowej wiedzy na temat JavaScript

cennik

Korzystanie z Google Charts jest obecnie całkowicie bezpłatne.

Jak to wygląda w praktyce

Przykładowa wizualizacja w Google Charts
Wizualizacja wykresów Google.

4. Tablica

Tableau to potężne i dobrze znane narzędzie do wizualizacji danych, które pozwala analizować dane z wielu źródeł jednocześnie. Salesforce jest właścicielem Tableau.

Najważniejsze funkcje

  • Ask Data: narzędzie, które może odpowiedzieć na podstawowe pytania dotyczące Twoich danych
  • Wyjaśnij dane: narzędzie sztucznej inteligencji, które wyjaśnia, dlaczego Twój zestaw danych zawiera wartości odstające (wartości odstające to punkty danych, które są nienormalnie różne od innych punktów danych)
  • Tableau Prep: samoobsługowe narzędzie do przygotowywania danych, które może tworzyć wizualizacje zgodnie z Twoimi instrukcjami

Plusy

  • Zawiera szeroką gamę szablonów wykresów
  • Może obsługiwać duże ilości danych
  • Może importować dane z wielu różnych miejsc

Cons

  • Nauka obsługi może zająć trochę czasu
  • Tableau Public sprawia, że ​​Twoje dane są widoczne dla innych użytkowników

cennik

Publiczna wersja Tableau jest obecnie bezpłatna. Jednak Tableau oferuje również plany Viewer, Creator i Explorer, które zaczynają się odpowiednio od 12 USD, 35 USD i 70 USD. Zapewnia również plany dla przedsiębiorstw.

Jak to wygląda w praktyce

Przykładowa wizualizacja w Tableau
Wizualizacja Tableau

5. Analiza Zoho

Zoho Analytics to narzędzie do wizualizacji danych uwielbiane przez ponad 2 miliony użytkowników — w tym pracowników dużych marek, takich jak HP, Hyundai i Suzuki.

Najważniejsze funkcje

  • Współpraca z wieloma użytkownikami: możesz przyznać innym użytkownikom uprawnienia do przeglądania i edycji swoich wizualizacji
  • Mobilna aplikacja BI: dostępna na urządzenia z systemem Android i iOS
  • Raporty automatyczne

Plusy

  • Zawiera szeroką gamę wstępnie ustawionych szablonów
  • Możesz osadzić wizualizacje Zoho na swojej stronie internetowej z niewielką ilością kodu lub bez niego
  • Integruje się z ponad 500 aplikacjami (w tym Google Ads, Salesforce i wieloma platformami społecznościowymi)
  • Łatwo jest nauczyć się Zoho Analytics, ponieważ Zoho przygotowało samouczki wideo, seminaria internetowe i prezentację produktu dla użytkowników

Cons

  • Zoho Analytics najlepiej nadaje się dla osób z podstawową wiedzą na temat analityki i analizy danych (lub z czasem na naukę)

cennik

Zoho Analytics oferuje plany Basic, Standard, Premium i Enterprise w cenie od 24 do 455 USD miesięcznie.

Jak to wygląda w praktyce

Przykładowa wizualizacja w Zoho Analytics
Wizualizacja Zoho Analytics

6. Opakowanie danych

Datawrapper to łatwe w użyciu narzędzie idealne do tworzenia wykresów, tabel i map dla stron internetowych. Początkowo programiści Datawrapper zbudowali narzędzie dla serwisów informacyjnych, ale obecnie korzysta z niego wiele organizacji.

Najważniejsze funkcje

  • Wbudowany kontroler daltonizmu: Sprawia, że ​​wizualizacje są przyjazne dla daltonistów
  • Przyjazny dla urządzeń mobilnych

Plusy

  • Na darmowym koncie możesz stworzyć nieograniczoną liczbę wizualizacji
  • Łatwy do nauczenia, ponieważ Datawrapper wyprodukował ponad 100 artykułów z poradami

Cons

  • Możesz importować dane tylko z kilku źródeł
  • Plany premium Datawrapper są droższe niż konkurencyjne narzędzia

cennik

Datawrapper oferuje bezpłatny plan, niestandardowy plan za 5990 USD rocznie i plany korporacyjne.

Jak to wygląda w praktyce

Przykładowa wizualizacja w Datawrapper
Wizualizacja Datawrapper.

7. Zmysł Qlik

Qlik Sense to narzędzie do wizualizacji danych przeznaczone dla dużych firm i osób, które chcą wykorzystywać rozszerzoną analitykę do analizy danych. Qlik Sense jest następcą „QlikView” — podobnego (ale mniejszego) narzędzia do analizy wizualnej.

Najważniejsze funkcje

  • Wizualne i zaawansowane przygotowanie danych: może automatycznie czyścić i sortować dane
  • Insight Advisor: program AI, który może pomóc w analizie danych i zrozumieniu wszelkich znalezionych spostrzeżeń BI
  • Wykresy interaktywne

Plusy

  • Działa online i offline na urządzeniach mobilnych
  • Idealny dla zespołów
  • Skalowalny dla dużych firm

Cons

  • Najlepiej nadaje się dla osób z doświadczeniem w analityce danych

cennik

Qlik Sense oferuje Qlik Sense Business za 30 USD za użytkownika miesięcznie i plany korporacyjne.

Jak to wygląda w praktyce

Przykładowa wizualizacja w Qlik Sense
Wizualizacja Qlik Sense.

8. Wykresy Fusion

FusionCharts to popularna alternatywa dla Google Charts. FusionCharts umożliwia tworzenie wizualizacji do osadzania na stronach internetowych. Obecnie korzysta z niego ponad 28 000 firm na całym świecie — w tym giganci technologiczni, tacy jak Google, Apple i IBM.

Najważniejsze funkcje

  • Integracje: Działa z frameworkami JavaScript, takimi jak Angular, Ember, React i jQuery
  • Kompatybilność: Działa z językami programowania po stronie serwera Java, PHP, Ruby on Rails i Django
  • Pulpit z danymi na żywo

Plusy

  • Oferuje ponad 100 różnych typów wykresów i ponad 2000 kartogramów
  • Przyjazny dla początkujących
  • Świetny interfejs użytkownika (UI)
  • Możesz szybko i łatwo eksportować wykresy
  • Obsługuje duże zbiory danych

Cons

Potrzebujesz błyskawicznego, niezawodnego i w pełni bezpiecznego hostingu dla swojej witryny e-commerce? Kinsta zapewnia to wszystko i całodobowe wsparcie światowej klasy od ekspertów WooCommerce. Sprawdź nasze plany

  • Droższe niż wiele innych opcji oprogramowania do wizualizacji danych
  • Niedostępne na urządzeniach z systemem iOS lub Android

cennik

FusionCharts oferuje pakiet podstawowy od 499 USD rocznie, pakiet Pro od 1299 USD rocznie, a pakiet Enterprise od 2499 USD rocznie.

Jak to wygląda w praktyce

Ten obraz pokazuje, jak wygląda wizualizacja utworzona za pomocą FusionCharts.

Przykładowa wizualizacja w FusionCharts
Wizualizacja FusionCharts.

9. Domo

Domo to narzędzie BI przeznaczone dla firm ze skomplikowanymi lub dużymi zestawami danych. Organizacje takie jak eBay, ESPN, Cisco i Emerson używają Domo.

Najważniejsze funkcje

  • Analizy w czasie rzeczywistym
  • Wykresy interaktywne
  • Buzz: wbudowana aplikacja do czatu Domo, która pozwala komunikować się z zespołem
  • App Dev Studio: wbudowany program, który umożliwia tworzenie wizualizacji za pomocą HTML, JavaScript i CSS

Plusy

  • Obszerna biblioteka szablonów raportów i wykresów
  • Domo ma funkcję zapytań w języku naturalnym, która może odpowiedzieć na podstawowe pytania dotyczące Twoich danych
  • Domo może analizować dane z ponad 1000 źródeł danych
  • Domo oferuje alerty, które uruchomią się, gdy osiągniesz z góry określony cel

Cons

  • Nieprzyjazny dla początkujących

cennik

Ceny Domo są zależne od organizacji — musisz więc skontaktować się z działem sprzedaży, aby uzyskać wycenę.

Jak to wygląda w praktyce

Przykładowa wizualizacja w Domo
Wizualizacja Domo.

10. Google Analytics

Google Analytics to wypróbowane i prawdziwe narzędzie do analizy biznesowej, które jest idealne dla małych, średnich i dużych firm, które chcą analizować swoją aktywność w witrynie. Google Analytics może śledzić krytyczne dane, takie jak współczynnik odrzuceń, średni czas trwania sesji i strony na sesję.

Najważniejsze funkcje

  • Integracje: Działa z Google Ads, Google Search Console i WordPress
  • Raport w czasie rzeczywistym: pokazuje bieżącą aktywność w Twojej witrynie
  • Interaktywny pulpit nawigacyjny

Plusy

  • Łatwy w konfiguracji
  • Google Analytics automatycznie zbiera i analizuje dane o Twoich odbiorcach, konwersjach, pozyskiwaniu odbiorców i ich zachowaniu
  • Możesz wyeksportować swoje dane do innych programów w celu dalszej analizy

Cons

  • Nadaje się tylko do analizy danych o ruchu w sieci
  • Oferuje tylko kilka gotowych wizualizacji

cennik

Google Analytics jest obecnie bezpłatny. Jednak Google oferuje również Google Analytics 360, który jest specyficzny dla organizacji.

Jak to wygląda w praktyce

Przykładowa wizualizacja w Google Analytics
Wizualizacja Google Analytics.

11. Wiśme

Visme to intuicyjny program, który może tworzyć wizualizacje danych i infografiki. Visme jest idealny dla każdego, kto chce tworzyć proste wykresy o eleganckich i estetycznych wzorach.

Najważniejsze funkcje

  • Kreator wykresów
  • Biblioteka widżetów danych
  • Animacje
  • Integracja z Microsoft Office

Plusy

  • Visme oferuje wiele szablonów wykresów i infografik
  • Możesz pobrać swoje wykresy jako wiele typów plików
  • Działa w trybie offline i online
  • Pozwala dostosować czcionki, kolory, tła i wygląd wykresu

Cons

  • Visme najlepiej nadaje się dla firm z małymi i średnimi zestawami danych
  • Wszystkie projekty są publicznie dostępne w podstawowym planie VIsme
  • Visme nie jest dostępny na urządzeniach z Androidem lub iOS

cennik

Visme oferuje plan podstawowy za darmo, plan osobisty za 15 USD miesięcznie, plan biznesowy za 29 USD za użytkownika miesięcznie oraz plany korporacyjne. Visme oferuje również zniżki dla studentów, nauczycieli i organizacji non-profit.

Jak to wygląda w praktyce

Przykładowa wizualizacja w Visme
Wizualizacja Visme.

Podejmowanie decyzji: na co zwrócić uwagę przy wyborze narzędzia

Chociaż omówiliśmy 11 potencjalnych narzędzi do wizualizacji danych, których można użyć w poprzedniej sekcji, idealne narzędzie dla każdego będzie wyglądało inaczej. Jak więc wybrać odpowiedni dla siebie?

Wybierając rozwiązanie do wizualizacji danych dla swojej firmy, sprawdź:

Jak dobrze spełnia Twoje potrzeby

Ponieważ każda firma korzysta z innych danych, musisz sprawdzić, czy narzędzie konkretnie spełnia Twoje potrzeby. Aby to zrobić, zadaj sobie pytanie:

  • Czy narzędzie działa z typem danych, dla których potrzebujemy wizualizacji?
  • Czy integruje się z naszym oprogramowaniem do gromadzenia danych lub systemem zarządzania relacjami z klientami (CRM)?
  • Czy pasuje do naszego zestawu umiejętności (np. jeśli jesteś początkującym analitykiem danych, czy jest przyjazny dla początkujących?)?
  • Czy będzie działać na naszych urządzeniach i stronie internetowej?

cennik

Cena jest ogromnym czynnikiem, który należy wziąć pod uwagę przy inwestowaniu w nowe oprogramowanie. Zanim klikniesz „zarejestruj się”, zadaj sobie pytanie:

  • Czy stać nas na to narzędzie?
  • Czy narzędzie to dla nas dobra wartość?
  • Czy istnieje tańsze narzędzie, które może zapewnić taką samą wartość?

Kompatybilność z przyszłością

Chociaż narzędzie może już dziś zaspokoić Twoje potrzeby biznesowe, czy nadal będzie Ci przydatne za rok? Ponieważ wiele narzędzi korzysta z cen opartych na subskrypcji, możesz związać się umową, której będziesz żałować, jeśli zarejestrujesz się w celu uzyskania narzędzia, które nie skaluje się z Twoją firmą.

Aby ocenić przyszłą kompatybilność swojego narzędzia, zadaj sobie pytanie:

  • Czy narzędzie może obsłużyć większą ilość danych?
  • Czy możemy użyć tego narzędzia do śledzenia wyników naszych kluczowych wskaźników wydajności (KPI)?
  • Czy za rok nadal będziemy korzystać z tego narzędzia?
  • Czy może mierzyć wszystkie nasze strategie marketingowe w witrynie?

Dane przed wizualizacją: wskazówki dotyczące maksymalizacji danych

Ostatecznie Twoje narzędzie do wizualizacji danych jest właśnie tym — narzędziem. Jeśli wiarygodność i aktualność Twoich danych są niskie, wizualizacje nie będą dobrze wyglądać (bez względu na to, jakiego narzędzia używasz).

Jak więc zapewnić wysoką jakość danych? Polecamy:

  • Zidentyfikuj i usuń zduplikowane rekordy przed utworzeniem wizualizacji danych
  • Jasno zdefiniuj formaty danych, aby nie mieć danych w wielu formatach (takich jak „10/2/2010” i „2 października 2021”)
  • Zbieraj dane przez długi czas (ponieważ zbieranie bardzo krótkowzrocznych danych może dać niedokładny obraz danych)
  • Zidentyfikuj wartości odstające i uwzględnij je, aby nie zmieniały twoich wizualizacji
  • Jasno określ swoje dane (na przykład „definiujemy dzienny współczynnik konwersji jako odsetek potencjalnych klientów, którzy stają się klientami od północy pierwszego dnia do północy drugiego dnia”)
  • Przechowuj swoje dane w bezpiecznej, opartej na chmurze lokalizacji
  • Zidentyfikuj luki w danych i nieprawidłowe dane oraz napraw je przed utworzeniem wizualizacji
  • Zbieraj dane za pomocą wysokiej jakości narzędzi

Podziel dane za pomocą tych przydatnych narzędzi do wizualizacji Kliknij, aby tweetować

Streszczenie

Narzędzia do wizualizacji danych zmieniają zasady gry, ponieważ pomagają szybko tworzyć wysokiej jakości wizualizacje. Tworzenie wizualizacji danych ma wiele zalet, ponieważ pozwalają na:

  • Generuj statystyki BI
  • Wyjaśnij dane innym w angażujący sposób
  • Dostrzegaj trendy w zbiorach danych, które obejmują długi okres
  • Łatwe zrozumienie skomplikowanych lub dużych zbiorów danych

Chociaż Twoje idealne narzędzie będzie zależeć od Twojej ceny i potrzeb, uważamy, że najlepsze narzędzia to Power BI, Tableau i Google Charts.