Seu guia para as principais ferramentas de visualização de dados em 2022

Se você clicou neste artigo, provavelmente está na seguinte situação: você tem um conjunto de dados crítico para analisar, mas não conhece nenhuma boa ferramenta de visualização de dados.

Felizmente, você veio ao lugar certo.

Neste artigo, ensinaremos tudo o que você precisa saber sobre ferramentas de visualização de dados, incluindo o que são, por que você deve usá-las e 11 ferramentas em potencial que recomendamos experimentar.

Preparar? Vamos começar!

O que é visualização de dados?

A visualização de dados é o processo de criação de uma representação visual das tendências, padrões e insights críticos de um conjunto de dados. Uma ferramenta de visualização de dados é um software que ajuda você a criar uma visualização.

Embora você não trabalhe com dados todos os dias, provavelmente já usou muitos tipos diferentes de visualizações de dados antes. Algumas das visualizações mais populares incluem:

• Gráficos de pizza , que mostram as divisões percentuais
• Tabelas , que mostram dados muito complicados para texto
• Linhas do tempo , que oferecem uma sequência de eventos ao longo do tempo
• Histogramas , que mostram a distribuição de um conjunto de dados composto por dados contínuos ou discretos
• Gráficos de Gantt , que mostram a linha do tempo de um projeto
• Gráficos de caixa e bigode , que oferecem um resumo de cinco números de um conjunto de dados (que inclui os valores mínimo, primeiro quartil, mediana, terceiro quartil e máximo)
• Gráficos de dispersão , que mostram uma relação entre dois conjuntos de dados (como altura x peso)
• Gráficos de barras , que mostram a distribuição dos dados em duas categorias (como os resultados dos testes A/B)

Não há uma maneira “única” de criar uma visualização de dados, embora o processo geral de criação de uma seja assim:

• Etapa 1: reúna seu conjunto de dados
• Etapa 2: “Limpe” seus dados para garantir que sejam consistentes e sem erros
• Etapa 3: exporte seu conjunto de dados para seu software de visualização de dados
• Etapa 4: usar o software para gerar visualizações
• Etapa 5: avalie a confiabilidade e a validade de sua visualização e use o gráfico como desejar

Ao discutir dados, é importante observar que “confiabilidade” e “validade” são coisas separadas. “Confiabilidade” refere-se a quão bem seus dados e a metodologia por trás deles medem o que você está avaliando, enquanto “validade” refere-se a quão precisos são seus dados.

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Por que a visualização de dados é importante

As visualizações de dados são muito úteis, pois podem ajudá-lo a:

• Descubra o BI Insights: os insights de Business Intelligence (BI) são informações vitais que informam suas decisões.

Por exemplo, se você analisasse sua taxa de abertura de e-mail, seria um insight de BI dizer que sua taxa de cliques (CTR) foi maior nos e-mails enviados pelo MailChimp em vez do GetResponse. O insight provavelmente influenciará qual plataforma você usa.

• Transmita resultados complicados ou detalhados para outras pessoas: as visualizações podem ajudá-lo a explicar o que seus dados dizem ao seu chefe, investidores, colegas de trabalho ou à mídia, pois reduzem dados complexos em gráficos facilmente digeríveis.

Por exemplo, se você estivesse fazendo testes A/B em seu site WordPress, você poderia usar a visualização de dados para exibir resultados para os resultados “A” e “B” para que sejam fáceis de entender.

• Analise e entenda tendências ocultas em seus dados de negócios: embora algumas tendências sejam óbvias ao observar um conjunto de dados, muitos conjuntos de dados são grandes demais para serem interpretados sem visualizações.

Por exemplo, se você estivesse analisando os resultados de redirecionamento de anúncios de um ano inteiro, uma visualização de dados mostraria picos sazonais que você provavelmente não notaria ao analisar os resultados semanais.

• Compare números em conjuntos de Big Data rapidamente: você não precisa ser dono de uma grande empresa para gerar muitos dados.

Muitas empresas rastreiam dados como os números de conversão do site. Esses conjuntos de dados contêm resultados de centenas de visitantes, portanto, analisar os dados manualmente consumiria muito tempo.

Recursos comuns das ferramentas de visualização de dados

Embora cada ferramenta de visualização de dados seja diferente, a maioria das ferramentas compartilha alguns recursos comuns (e muito úteis). Esta seção descreverá brevemente esses recursos e por que eles são essenciais ao selecionar sua ferramenta ideal.

API de importação de dados

Muitas ferramentas incluem uma interface de programação de aplicativos (API) que permite importar dados de sua ferramenta de coleta de dados para sua ferramenta de visualização. As APIs aceleram o processo de visualização, pois você precisa baixar seus dados, carregá-los em sua ferramenta e formatá-los manualmente sem uma API.

Modelos de gráfico

Os modelos de gráfico são designs predefinidos que você pode usar para criar uma visualização atraente rapidamente. Eles são perfeitos se você não for um designer gráfico ou analista de dados, pois basta inserir seus dados no gráfico.

A maioria dos modelos de gráfico também permite que você personalize as cores, as fontes e os cabeçalhos do seu gráfico.

Gráficos interativos

Os gráficos interativos reagem quando você interage com eles, o que significa que você pode destacar os principais números, tendências ou variáveis ​​sem criar visualizações diferentes para cada análise.

Histórico de versões

O histórico de versões permite que você visualize e restaure versões antigas de suas visualizações de dados, o que significa que você pode desfazer um erro sem perder seus dados.

Otimização para celular

Como o nome sugere, a otimização móvel permite que você altere a apresentação de suas visualizações para se adequar aos dispositivos móveis.

Principais ferramentas de visualização de dados para 2022

Se você pesquisar por “software de visualização de dados”, encontrará centenas de opções diferentes. São muitas opções para escolher, então, para ajudá-lo a reduzi-las, compilamos uma lista de nossas 11 principais ferramentas nesta seção.

1. Microsoft Excel

O Microsoft Excel é o programa mais antigo (e provavelmente o mais conhecido) desta lista. Lançado pela Microsoft em 1987, o Excel permite criar tabelas, gráficos e cerca de 20 outras visualizações.

Principais recursos

• Power Pivot: um suplemento que você pode usar para criar modelos de dados e realizar análises em grandes conjuntos de dados
• Fórmulas incorporadas
• Autofilter: Um programa que pode classificar seus dados automaticamente

Prós

• Disponível em dispositivos Windows, macOS, Android e iOS
• Você pode personalizar a fonte, a cor e os recursos da sua visualização
• Ele vem com muitos pacotes da Microsoft (então você já pode tê-lo em seu computador)
• Permite importar e exportar dados rapidamente e em vários tipos de arquivos
• Inclui histórico de versões

Contras

• Pode ser caro
• Difícil de usar em grandes conjuntos de dados se você não for um cientista de dados
• Não projetado para equipes

Preços

Uma licença para o Microsoft Excel custa US$ 159,99 por ano ou US$ 6,99 por mês se adquirida com o Office 365.

Como é na prática

2. Microsoft PowerBI

O Microsoft Power BI é o primo mais novo e brilhante do Excel. O Power BI permite que você crie visualizações de dados individualmente ou em relatórios.

Principais recursos

• Microsoft AI: Um programa de inteligência artificial (AI) que pode preparar e analisar dados automaticamente
• Painéis totalmente personalizáveis
• Visualizações em tempo real

Prós

• Inclui muitos modelos de gráficos e relatórios predefinidos
• Tem recursos de aprendizado de máquina
• Pode analisar dados do Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce e Azure SQL DB (entre outras fontes)
• Ótimo para equipes
• Pode criar uma visualização de dados interativa
• Muito cibersegurança
• Disponível em desktops e dispositivos móveis

Contras

• Mais adequado para pessoas que analisaram dados antes ou que usam o Excel com frequência
• Só pode lidar com até 2 GB de dados por vez (portanto, não é adequado para conjuntos de dados extensos)

Preços

Custa US$ 13,70 por usuário por mês para o Power BI Pro ou US$ 27,50 por usuário por mês para o Power BI Premium. O Power BI também oferece planos “por capacidade” para grandes organizações.

Como é na prática

3. Gráficos do Google

O Google Charts é uma ferramenta baseada na Web que pode criar visualizações simples de conjuntos de dados pequenos e grandes. Você pode criar visualizações para publicar em seu site com o Google Charts.

Principais recursos

• Compatibilidade entre navegadores: suas visualizações funcionarão em outros navegadores (não Microsoft), como Safari, Mozilla Firefox e Google Chrome
• Gráficos interativos

Prós

• Você pode usá-lo para criar muitos tipos diferentes de visualizações
• Adequado para iniciantes
• Você pode usá-lo para analisar dados de qualquer banco de dados SQL
• Você pode personalizar suas visualizações com edição CSS

Contras:

• Você precisará de um conhecimento básico de JavaScript para publicar sua visualização em seu site

Preços

Atualmente, o Google Charts é totalmente gratuito.

Como é na prática

4. Quadro

O Tableau é uma ferramenta de visualização de dados poderosa e conhecida que permite analisar dados de várias fontes ao mesmo tempo. A Salesforce é proprietária do Tableau.

Principais recursos

• Pergunte aos dados: uma ferramenta que pode responder a perguntas básicas sobre seus dados
• Explique os dados: uma ferramenta de IA que explica por que seu conjunto de dados tem valores atípicos (aberrantes são pontos de dados que são anormalmente diferentes de outros pontos de dados)
• Tableau Prep: uma ferramenta de preparação de dados de autoatendimento que pode criar visualizações de acordo com suas instruções

Prós

• Inclui uma ampla variedade de modelos de gráficos
• Pode lidar com grandes volumes de dados
• Pode importar dados de uma ampla variedade de lugares

Contras

• Pode levar algum tempo para aprender a usar
• O Tableau Public torna seus dados visíveis para outros usuários

Preços

Atualmente, a versão pública do Tableau é gratuita. No entanto, o Tableau também oferece planos de Visualizador, Criador e Explorador a partir de US$ 12, US$ 35 e US$ 70, respectivamente. Ele também fornece planos empresariais.

Como é na prática

5. Zoho Analytics

O Zoho Analytics é uma ferramenta de visualização de dados amada por mais de 2 milhões de usuários, incluindo funcionários de grandes marcas como HP, Hyundai e Suzuki.

Principais recursos

• Colaboração multiusuário: você pode conceder permissão a outros usuários para visualizar e editar suas visualizações
• Aplicativo de BI móvel: disponível em dispositivos Android e iOS
• Relatórios automáticos

Prós

• Inclui uma ampla variedade de modelos predefinidos
• Você pode incorporar visualizações Zoho em seu site com pouco ou nenhum código
• Integra-se com mais de 500 aplicativos (incluindo Google Ads, Salesforce e muitas plataformas de mídia social)
• É fácil aprender o Zoho Analytics, pois a Zoho produziu tutoriais em vídeo, webinars e um tour do produto para usuários

Contras

• O Zoho Analytics é mais adequado para pessoas com um entendimento básico de análise e análise de dados (ou com tempo para aprender)

Preços

O Zoho Analytics oferece planos Basic, Standard, Premium e Enterprise que variam de US$ 24 a US$ 455 por mês.

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Como é na prática

6. Embrulhador de dados

O Datawrapper é uma ferramenta fácil de usar, perfeita para criar gráficos, tabelas e mapas para sites. Inicialmente, os desenvolvedores do Datawrapper construíram a ferramenta para sites de notícias, mas muitas organizações agora a utilizam.

Principais recursos

• Verificador de daltonismo integrado: torna suas visualizações compatíveis com daltonismo
• Compatível com dispositivos móveis

Prós

• Você pode criar um número ilimitado de visualizações na conta gratuita
• Fácil de aprender a usar, pois o Datawrapper produziu mais de 100 artigos de “como fazer”

Contras

• Você só pode importar dados de algumas fontes
• Os planos premium do Datawrapper são mais caros do que as ferramentas concorrentes

Preços

O Datawrapper oferece um plano gratuito, um plano personalizado por US$ 5.990 por ano e planos empresariais.

Como é na prática

7. Qlik Sense

O Qlik Sense é uma ferramenta de visualização de dados projetada para grandes empresas e pessoas que desejam usar análises aumentadas para analisar dados. O Qlik Sense é o sucessor do “QlikView” — uma ferramenta de análise visual semelhante (mas menor).

Principais recursos

• Preparação de dados visual e avançada: pode limpar e classificar seus dados automaticamente
• Insight Advisor: um programa de IA que pode ajudá-lo a analisar seus dados e entender quaisquer insights de BI que você encontrar
• Gráficos interativos

Prós

• Funciona online e offline em dispositivos móveis
• Perfeito para equipes
• Escalável para grandes empresas

Contras

• Mais adequado para pessoas com experiência em análise de dados

Preços

O Qlik Sense oferece o Qlik Sense Business por US$ 30 por usuário por mês e planos empresariais.

Como é na prática

8. Gráficos de fusão

FusionCharts é uma alternativa popular do Google Charts. O FusionCharts permite criar visualizações para incorporar em páginas da web. Atualmente, mais de 28.000 empresas em todo o mundo o usam – incluindo gigantes da tecnologia como Google, Apple e IBM.

Principais recursos

• Integrações: Funciona com estruturas JavaScript como Angular, Ember, React e jQuery
• Compatibilidade: Funciona com linguagens de programação do lado do servidor Java, PHP, Ruby on Rails e Django
• Painel de dados ao vivo

Prós

• Oferece mais de 100 tipos diferentes de gráficos e mais de 2.000 mapas coropléticos
• Adequado para iniciantes
• Ótima interface de usuário (UI)
• Você pode exportar gráficos de forma rápida e fácil
• Lida com grandes conjuntos de dados

Contras

• Mais caro do que muitas outras opções de software de visualização de dados
• Não disponível em dispositivos iOS ou Android

Preços

O FusionCharts oferece o pacote Basic a partir de US$ 499 anualmente, o pacote Pro a partir de US$ 1.299 anualmente e o pacote Enterprise a partir de US$ 2.499 anualmente.

Como é na prática

Esta imagem mostra a aparência de uma visualização criada com o FusionCharts.

9. Domo

Domo é uma ferramenta de BI voltada para empresas com conjuntos de dados complicados ou grandes. Organizações como eBay, ESPN, Cisco e Emerson usam o Domo.

Principais recursos

• Análise em tempo real
• Gráficos interativos
• Buzz: o aplicativo de bate-papo integrado do Domo que permite que você se comunique com sua equipe
• App Dev Studio: um programa integrado que permite criar visualizações com HTML, Javascript e CSS

Prós

• Extensa biblioteca de modelos de relatórios e gráficos
• O Domo tem uma função de consulta em linguagem natural que pode responder a perguntas básicas sobre seus dados
• Domo pode analisar dados de mais de 1.000 fontes de dados
• O Domo oferece alertas que disparam quando você atinge uma meta predeterminada

Contras

• Não é amigável para iniciantes

Preços

Os preços do Domo são específicos da organização - portanto, você precisará entrar em contato com o departamento de vendas para obter uma cotação.

Como é na prática

10. Google Analytics

O Google Analytics é uma ferramenta de BI testada e comprovada, perfeita para pequenas, médias e grandes empresas que desejam analisar a atividade do site. O Google Analytics pode rastrear números críticos como taxa de rejeição, duração média da sessão e páginas por sessão.

Principais recursos

• Integrações: Funciona com Google Ads, Google Search Console e WordPress
• Relatório em tempo real: mostra a atividade atual do seu site
• Painel interativo

Prós

• Fácil de configurar
• O Google Analytics coleta e analisa dados sobre seu público, conversões, aquisição de público e seu comportamento automaticamente
• Você pode exportar seus dados para outros programas para análise posterior

Contras

• Adequado apenas para analisar dados de tráfego da web
• Oferece apenas algumas visualizações predefinidas

Preços

Atualmente, o Google Analytics é gratuito. No entanto, o Google também oferece o Google Analytics 360, que é específico da organização.

Como é na prática

11. Visme

Visme é um programa intuitivo que pode criar visualizações de dados e infográficos. Visme é perfeito para quem quer fazer gráficos simples com designs elegantes e esteticamente agradáveis.

Principais recursos

• Criador de gráficos
• Biblioteca de widgets de dados
• Animações
• Integração com o Microsoft Office

Prós

• O Visme oferece muitos modelos de gráficos e infográficos
• Você pode baixar seus gráficos como vários tipos de arquivo
• Funciona offline e online
• Permite que você personalize as fontes, cores, planos de fundo e design do seu gráfico

Contras

• O Visme é mais adequado para empresas com conjuntos de dados de pequeno e médio porte
• Todos os projetos são públicos no plano Básico do VIsme
• Visme não está disponível em dispositivos Android ou iOS

Preços

O Visme oferece o plano Básico gratuitamente, o plano Pessoal por US$ 15 por mês, o plano Business por US$ 29 por usuário por mês e os planos empresariais. O Visme também oferece descontos para estudantes, professores e organizações sem fins lucrativos.

Como é na prática

Tomada de decisão: o que procurar ao escolher uma ferramenta

Embora tenhamos abordado 11 ferramentas de visualização de dados em potencial que você pode usar na seção anterior, a ferramenta ideal de todos será diferente. Então, como você escolhe o caminho certo para você?

Ao selecionar uma solução de visualização de dados para o seu negócio, verifique:

Quão bem atende às suas necessidades

Como cada negócio usa dados diferentes, você precisa verificar se a ferramenta atende especificamente às suas necessidades. Para isso, pergunte-se:

• A ferramenta funciona com o tipo de dados para os quais precisamos de visualizações?
• Ele se integra ao nosso software de coleta de dados ou ao sistema CRM (Customer Relationship Management)?
• Ele se encaixa em nosso conjunto de habilidades (ou seja, se você é um analista de dados iniciante, é adequado para iniciantes?)?
• Funcionará em nossos dispositivos e site?

Preços

O preço é um fator importante a ser considerado ao investir em um novo software. Antes de clicar em “inscrever-se”, pergunte a si mesmo:

• Podemos comprar a ferramenta?
• A ferramenta é um bom valor para nós?
• Existe uma ferramenta mais barata que pode fornecer o mesmo valor?

Compatibilidade futura

Embora a ferramenta possa atender às suas necessidades de negócios hoje, ela ainda será útil para você daqui a um ano? Como muitas ferramentas usam preços baseados em assinatura, você pode se prender a um contrato do qual se arrependerá se se inscrever em uma ferramenta que não se adapta ao seu negócio.

Para avaliar a compatibilidade futura de sua ferramenta, pergunte a si mesmo:

• A ferramenta pode lidar com um volume maior de dados?
• Podemos usar a ferramenta para rastrear nossos resultados de indicadores chave de desempenho (KPI)?
• Ainda usaremos a ferramenta daqui a um ano?
• Ele pode medir todas as nossas estratégias de marketing do site?

Dados antes da visualização: dicas para maximizar seus dados

Em última análise, sua ferramenta de visualização de dados é apenas isso – uma ferramenta. Se a confiabilidade e a validade de seus dados forem baixas, suas visualizações não funcionarão bem (não importa qual ferramenta você use).

Então, como você garante que seus dados sejam de alta qualidade? Recomendamos a você:

• Identifique e exclua registros duplicados antes de criar visualizações de dados
• Defina seus formatos de dados com clareza, para que você não tenha dados em vários formatos (como “2/10/2010” e “2 de outubro de 2021”)
• Colete dados por um longo período (já que coletar dados míopes pode fornecer uma imagem imprecisa de seus dados)
• Identifique valores discrepantes e considere-os para que não alterem suas visualizações
• Defina claramente suas métricas de dados (por exemplo, "definimos a taxa de conversão diária como a porcentagem de leads que se tornam clientes da meia-noite do primeiro dia à meia-noite do segundo dia")
• Armazene seus dados em um local seguro e baseado em nuvem
• Identifique lacunas de dados e dados incorretos e corrija-os antes de criar suas visualizações
• Colete dados com ferramentas de alta qualidade

Divida os dados com essas ferramentas úteis de visualização Click to Tweet

Resumo

As ferramentas de visualização de dados são um divisor de águas, pois ajudam você a criar visualizações de alta qualidade rapidamente. A criação de visualizações de dados tem muitas vantagens, pois permitem:

• Gere insights de BI
• Explicar dados para outras pessoas de maneira envolvente
• Identifique tendências em conjuntos de dados que abrangem um longo período
• Compreenda facilmente conjuntos de dados complicados ou grandes

Embora sua ferramenta perfeita dependa do seu preço e necessidades, acreditamos que as principais ferramentas incluem Power BI, Tableau e Google Charts.