Panduan Anda untuk Alat Visualisasi Data Teratas pada tahun 2022

Diterbitkan: 2022-01-08

Jika Anda mengklik artikel ini, Anda mungkin berada dalam situasi berikut: Anda memiliki kumpulan data penting untuk dianalisis, tetapi Anda tidak mengetahui alat visualisasi data yang baik.

Syukurlah, Anda telah datang ke tempat yang tepat.

Dalam artikel ini, kami akan mengajari Anda semua yang perlu Anda ketahui tentang alat visualisasi data, termasuk apa alat itu, mengapa Anda harus menggunakannya, dan 11 alat potensial yang kami sarankan untuk dicoba.

Siap? Ayo mulai!

Apa itu Visualisasi Data?

Visualisasi data adalah proses membuat representasi visual dari tren, pola, dan wawasan kritis kumpulan data. Alat visualisasi data adalah perangkat lunak yang membantu Anda membuat visualisasi.

Meskipun Anda mungkin tidak bekerja dengan data setiap hari, Anda mungkin pernah menggunakan berbagai jenis visualisasi data sebelumnya. Beberapa visualisasi yang paling populer meliputi:

  • Diagram lingkaran , yang menunjukkan perincian persentase
  • Tabel , yang menampilkan data yang terlalu rumit untuk teks
  • Garis waktu , yang menawarkan urutan peristiwa dari waktu ke waktu
  • Histogram , yang menunjukkan distribusi kumpulan data yang terdiri dari data kontinu atau diskrit
  • Bagan Gantt , yang menunjukkan garis waktu suatu proyek
  • Plot kotak-dan-kumis , yang menawarkan ringkasan lima angka kumpulan data (yang mencakup angka minimum, kuartil pertama, median, kuartil ketiga, dan maksimum)
  • Plot pencar , yang menunjukkan hubungan antara dua set data (seperti tinggi vs. berat)
  • Diagram batang , yang menunjukkan distribusi data dalam dua kategori (seperti hasil pengujian A/B)

Tidak ada cara "satu" untuk membuat visualisasi data, meskipun proses umum pembuatannya terlihat seperti ini:

  • Langkah 1: Kumpulkan kumpulan data Anda
  • Langkah 2: “Bersihkan” data Anda untuk memastikannya konsisten dan bebas dari kesalahan
  • Langkah 3: Ekspor kumpulan data Anda ke dalam perangkat lunak visualisasi data Anda
  • Langkah 4: Gunakan perangkat lunak untuk menghasilkan visualisasi
  • Langkah 5: Nilai keandalan dan validitas visualisasi Anda dan gunakan bagan sesuka Anda

Saat membahas data, penting untuk dicatat bahwa "keandalan" dan "validitas" adalah hal yang terpisah. "Keandalan" mengacu pada seberapa baik data Anda dan metodologi di baliknya mengukur hal yang Anda evaluasi, sementara "validitas" mengacu pada seberapa akurat data Anda itu sendiri.

Melihat adalah mempercayai Lihat 11 opsi hebat untuk visualisasi data di sini ️ Klik untuk Tweet

Mengapa Visualisasi Data Itu Penting

Visualisasi data sangat berguna, karena dapat membantu Anda:

  • Temukan Wawasan BI: Wawasan Intelijen Bisnis (BI) adalah bagian penting dari informasi yang menginformasikan keputusan Anda.

Misalnya, jika Anda menganalisis rasio buka email Anda, itu akan menjadi wawasan BI untuk mengatakan bahwa rasio klik-tayang (RKT) Anda lebih tinggi pada email yang dikirim melalui MailChimp daripada GetResponse. Wawasan kemungkinan akan memengaruhi platform mana yang Anda gunakan.

  • Sampaikan Hasil yang Rumit atau Terperinci Kepada Orang Lain: Visualisasi dapat membantu Anda menjelaskan apa yang dikatakan data Anda kepada atasan, investor, rekan kerja, atau media — karena visualisasi mengurangi data kompleks menjadi grafik yang mudah dicerna.

Misalnya, jika Anda melakukan pengujian A/B di situs WordPress, Anda dapat menggunakan visualisasi data untuk menampilkan hasil untuk hasil “A” dan “B” sehingga mudah dipahami.

  • Analisis Dan Pahami Tren Tersembunyi Dalam Data Bisnis Anda: Meskipun beberapa tren terlihat jelas dengan melihat kumpulan data, banyak kumpulan data terlalu besar untuk ditafsirkan tanpa visualisasi.

Misalnya, jika Anda menganalisis hasil penargetan ulang iklan dari satu tahun penuh, visualisasi data akan menunjukkan lonjakan musiman yang mungkin tidak dapat Anda perhatikan dengan melihat hasil minggu ke minggu.

  • Bandingkan Angka Dalam Kumpulan Data Besar dengan Cepat: Anda tidak harus memiliki bisnis besar untuk menghasilkan banyak data.

Banyak bisnis melacak data seperti angka konversi situs web mereka. Kumpulan data ini berisi hasil dari ratusan pengunjung, jadi menganalisis data secara manual akan sangat memakan waktu.

Fitur Umum Alat Visualisasi Data

Meskipun setiap alat visualisasi data berbeda, sebagian besar alat berbagi beberapa fitur umum (dan sangat membantu). Bagian ini akan menjelaskan secara singkat fitur-fitur ini dan mengapa fitur tersebut penting saat memilih alat ideal Anda.

API Pengimporan Data

Banyak alat menyertakan Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API) yang memungkinkan Anda mengimpor data dari alat pengumpulan data ke alat visualisasi Anda. API mempercepat proses visualisasi, karena Anda perlu mengunduh data, mengunggahnya ke alat, dan memformatnya secara manual tanpa API.

Template Bagan

Template bagan adalah desain yang telah ditentukan sebelumnya yang dapat Anda gunakan untuk membuat visualisasi yang menarik dengan cepat. Ini sempurna jika Anda bukan seorang desainer grafis atau analis data, karena Anda cukup memasukkan data Anda ke dalam bagan.

Sebagian besar templat bagan juga memungkinkan Anda menyesuaikan warna, fon, dan tajuk bagan Anda.

Grafik Interaktif

Bagan interaktif bereaksi saat Anda berinteraksi dengannya, artinya Anda dapat menyoroti tokoh, tren, atau variabel utama tanpa membuat visualisasi yang berbeda untuk setiap analitik.

Riwayat Versi

Riwayat versi memungkinkan Anda untuk melihat dan memulihkan versi lama dari visualisasi data Anda — artinya Anda dapat membatalkan kesalahan tanpa kehilangan data Anda.

Pengoptimalan Seluler

Seperti namanya, pengoptimalan seluler memungkinkan Anda mengubah presentasi visualisasi agar sesuai dengan perangkat seluler.

Alat Visualisasi Data Teratas untuk 2022

Jika Anda mencari "perangkat lunak visualisasi data", Anda akan menemukan ratusan opsi berbeda. Itu banyak pilihan untuk dipilih, jadi untuk membantu Anda mempersempitnya, kami telah menyusun daftar 11 alat teratas kami di bagian ini.

1. Microsoft Excel

Microsoft Excel adalah program tertua (dan mungkin paling terkenal) dalam daftar ini. Diluncurkan oleh Microsoft pada tahun 1987, Excel memungkinkan Anda membuat tabel, bagan, dan sekitar 20 visualisasi lainnya.

Fitur Utama

  • Power Pivot: Add-in yang bisa Anda gunakan untuk membuat model data dan melakukan analisis pada kumpulan data besar
  • Rumus bawaan
  • Filter otomatis: Program yang dapat mengurutkan data Anda secara otomatis

kelebihan

  • Tersedia di perangkat Windows, macOS, Android, dan iOS
  • Anda dapat menyesuaikan font, warna, dan fitur visualisasi Anda
  • Muncul dengan banyak paket Microsoft (jadi Anda mungkin sudah memilikinya di komputer Anda)
  • Memungkinkan Anda mengimpor dan mengekspor data dengan cepat dan dalam banyak jenis file
  • Termasuk riwayat versi

Kontra

  • Bisa mahal
  • Sulit digunakan pada kumpulan data besar jika Anda bukan ilmuwan data
  • Tidak dirancang untuk tim

harga

Satu lisensi untuk Microsoft Excel berharga $159,99 per tahun atau $6,99 per bulan jika dibeli dengan Office 365.

Seperti Apa Dalam Prakteknya

Contoh visualisasi di Microsoft Excel
visualisasi Microsoft Excel.

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI adalah sepupu Excel yang lebih muda dan cerdas. Power BI memungkinkan Anda membuat visualisasi data satu per satu atau dalam laporan.

Fitur Utama

  • Microsoft AI: Program kecerdasan buatan (AI) yang dapat menyiapkan dan menganalisis data secara otomatis
  • Dasbor yang sepenuhnya dapat disesuaikan
  • Visualisasi waktu nyata

kelebihan

  • Mencakup banyak templat bagan dan laporan yang telah ditentukan sebelumnya
  • Memiliki kemampuan Pembelajaran Mesin
  • Dapat menganalisis data dari Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce, dan Azure SQL DB (di antara sumber lainnya)
  • Bagus untuk tim
  • Dapat membuat visualisasi data interaktif
  • Sangat aman di dunia maya
  • Tersedia di desktop dan perangkat seluler

Kontra

  • Paling cocok untuk orang yang telah menganalisis data sebelumnya atau yang sering menggunakan Excel
  • Hanya dapat menangani hingga 2 GB data pada satu waktu (jadi tidak cocok untuk kumpulan data yang luas)

harga

Biayanya $13,70 per pengguna per bulan untuk Power BI Pro atau $27,50 per pengguna per bulan untuk Power BI Premium. Power BI juga menawarkan paket “per kapasitas” untuk organisasi besar.

Seperti Apa Dalam Prakteknya

Contoh visualisasi di Power BI
Visualisasi Power BI.

3. Google Charts

Google Charts adalah alat berbasis web yang dapat membuat visualisasi sederhana dari kumpulan data kecil dan besar. Anda dapat membuat visualisasi untuk dipublikasikan ke situs web Anda dengan Google Charts.

Fitur Utama

  • Kompatibilitas lintas-browser: Visualisasi Anda akan berfungsi di browser lain (non-Microsoft) seperti Safari, Mozilla Firefox, dan Google Chrome
  • Grafik interaktif

kelebihan

  • Anda dapat menggunakannya untuk membuat berbagai jenis visualisasi
  • Ramah pemula
  • Anda dapat menggunakannya untuk menganalisis data dari database SQL apa pun
  • Anda dapat menyesuaikan visualisasi Anda dengan pengeditan CSS

Kontra:

  • Anda memerlukan pemahaman dasar tentang JavaScript untuk mempublikasikan visualisasi Anda ke situs web Anda

harga

Google Charts saat ini sepenuhnya gratis untuk digunakan.

Seperti Apa Dalam Prakteknya

Contoh visualisasi di Google Charts
Visualisasi Google Chart.

4. Tablo

Tableau adalah alat visualisasi data yang kuat dan terkenal yang memungkinkan Anda menganalisis data dari berbagai sumber sekaligus. Salesforce memiliki Tableau.

Fitur Utama

  • Ask Data: Alat yang dapat menjawab pertanyaan dasar tentang data Anda
  • Jelaskan Data: Alat AI yang menjelaskan mengapa kumpulan data Anda memiliki outlier (pencilan adalah titik data yang berbeda secara abnormal dari titik data lainnya)
  • Tableau Prep: Alat persiapan data swalayan yang dapat membuat visualisasi sesuai dengan instruksi Anda

kelebihan

  • Termasuk berbagai macam template grafik
  • Dapat menangani volume data yang besar
  • Dapat mengimpor data dari berbagai tempat

Kontra

  • Mungkin perlu waktu untuk belajar menggunakan
  • Tableau Public membuat data Anda terlihat oleh pengguna lain

harga

Versi publik dari Tableau saat ini gratis. Namun, Tableau juga menawarkan paket Viewer, Creator, dan Explorer masing-masing mulai dari $12, $35, dan $70. Ini juga menyediakan rencana perusahaan.

Seperti Apa Dalam Prakteknya

Contoh visualisasi di Tableau
Visualisasi tablo

5. Zoho Analytics

Zoho Analytics adalah alat visualisasi data yang disukai oleh lebih dari 2 juta pengguna — termasuk karyawan di merek besar seperti HP, Hyundai, dan Suzuki.

Fitur Utama

  • Kolaborasi multi-pengguna: Anda dapat memberikan izin kepada pengguna lain untuk melihat dan mengedit visualisasi Anda
  • Aplikasi Mobile BI: Tersedia di perangkat Android dan iOS
  • Laporan otomatis

kelebihan

  • Termasuk berbagai macam template yang telah ditentukan sebelumnya
  • Anda dapat menyematkan visualisasi Zoho ke situs web Anda dengan sedikit atau tanpa kode
  • Terintegrasi dengan lebih dari 500 aplikasi (termasuk Google Ads, Salesforce, dan banyak platform media sosial)
  • Sangat mudah untuk mempelajari Zoho Analytics karena Zoho telah menghasilkan tutorial video, webinar, dan tur produk untuk pengguna

Kontra

  • Zoho Analytics paling cocok untuk orang dengan pemahaman dasar tentang analitik dan analisis data (atau dengan waktu untuk belajar)

harga

Zoho Analytics menawarkan paket Dasar, Standar, Premium, dan Perusahaan mulai dari $24–$455 per bulan.

Seperti Apa Dalam Prakteknya

Contoh visualisasi di Zoho Analytics
Visualisasi Zoho Analytics

6. Pembungkus data

Datawrapper adalah alat yang mudah digunakan yang sempurna untuk membuat bagan, tabel, dan peta untuk situs web. Awalnya, pengembang Datawrapper membuat alat untuk situs web berita, tetapi banyak organisasi sekarang menggunakannya.

Fitur Utama

  • Pemeriksa buta warna bawaan: Membuat visualisasi Anda ramah buta warna
  • Ramah seluler

kelebihan

  • Anda dapat membuat visualisasi dalam jumlah tak terbatas di akun gratis
  • Mudah dipelajari untuk digunakan karena Datawrapper telah menghasilkan lebih dari 100 artikel "cara"

Kontra

  • Anda hanya dapat mengimpor data dari beberapa sumber
  • Paket premium Datawrapper lebih mahal daripada alat pesaing

harga

Datawrapper menawarkan paket gratis, paket kustom seharga $5.990 per tahun, dan paket perusahaan.

Seperti Apa Dalam Prakteknya

Contoh visualisasi di Datawrapper
visualisasi datawrapper.

7. Rasa Qlik

Qlik Sense adalah alat visualisasi data yang dirancang untuk bisnis besar dan orang-orang yang ingin menggunakan analitik tambahan untuk menganalisis data. Qlik Sense adalah penerus "QlikView" — alat analisis visual yang serupa (tetapi lebih kecil).

Fitur Utama

  • Persiapan Data Visual dan Tingkat Lanjut: Dapat membersihkan dan mengurutkan data Anda secara otomatis
  • Insight Advisor: Program AI yang dapat membantu Anda menganalisis data dan memahami wawasan BI apa pun yang Anda temukan
  • Grafik interaktif

kelebihan

  • Bekerja online dan offline di perangkat seluler
  • Sempurna untuk tim
  • Terukur untuk bisnis besar

Kontra

  • Paling cocok untuk orang dengan pengalaman dalam analisis data

harga

Qlik Sense menawarkan Qlik Sense Business seharga $30 per pengguna per bulan dan paket perusahaan.

Seperti Apa Dalam Prakteknya

Contoh visualisasi di Qlik Sense
Visualisasi Qlik Sense.

8. FusionCharts

FusionCharts adalah alternatif Google Charts yang populer. FusionCharts memungkinkan Anda membuat visualisasi untuk disematkan ke halaman web. Lebih dari 28.000 bisnis di seluruh dunia saat ini menggunakannya — termasuk raksasa teknologi seperti Google, Apple, dan IBM.

Fitur Utama

  • Integrasi: Bekerja dengan kerangka kerja JavaScript seperti Angular, Ember, React, dan jQuery
  • Kompatibilitas: Bekerja dengan bahasa pemrograman sisi server Java, PHP, Ruby on Rails, dan Django
  • Dasbor data langsung

kelebihan

  • Menawarkan lebih dari 100 jenis grafik dan lebih dari 2.000 peta choropleth
  • Ramah pemula
  • Antarmuka pengguna (UI) yang hebat
  • Anda dapat mengekspor grafik dengan cepat dan mudah
  • Menangani kumpulan data besar

Kontra

Butuh hosting yang sangat cepat, andal, dan sepenuhnya aman untuk situs web e-niaga Anda? Kinsta menyediakan semua ini dan dukungan kelas dunia 24/7 dari para ahli WooCommerce. Lihat rencana kami

  • Lebih mahal daripada banyak opsi perangkat lunak visualisasi data lainnya
  • Tidak tersedia di perangkat iOS atau Android

harga

FusionCharts menawarkan paket Basic dari $499 per tahun, paket Pro dari $1,299 per tahun, dan paket Enterprise dari $2.499 per tahun.

Seperti Apa Dalam Prakteknya

Gambar ini menunjukkan seperti apa visualisasi yang dibuat dengan FusionCharts.

Contoh visualisasi di FusionCharts
Visualisasi FusionCharts.

9. Domo

Domo adalah alat BI yang ditujukan untuk bisnis dengan kumpulan data yang rumit atau besar. Organisasi seperti eBay, ESPN, Cisco, dan Emerson semuanya menggunakan Domo.

Fitur Utama

  • Analisis waktu nyata
  • Grafik interaktif
  • Buzz: Aplikasi obrolan bawaan Domo yang memungkinkan Anda berkomunikasi dengan tim Anda
  • App Dev Studio: Program bawaan yang memungkinkan Anda membuat visualisasi dengan HTML, Javascript, dan CSS

kelebihan

  • Pustaka luas dari template laporan dan bagan
  • Domo memiliki fungsi kueri bahasa alami yang dapat menjawab pertanyaan dasar tentang data Anda
  • Domo dapat menganalisis data dari 1.000+ sumber data
  • Domo menawarkan peringatan yang akan berbunyi ketika Anda mencapai tujuan yang telah ditentukan

Kontra

  • Tidak ramah pemula

harga

Harga Domo adalah khusus organisasi — jadi Anda harus menghubungi departemen penjualan untuk mendapatkan penawaran.

Seperti Apa Dalam Prakteknya

Contoh visualisasi di Domo
Visualisasi Domo.

10. Google Analytics

Google Analytics adalah alat BI yang teruji dan benar yang sempurna untuk bisnis kecil, menengah, dan besar yang ingin menganalisis aktivitas situs web mereka. Google Analytics dapat melacak angka penting seperti rasio pentalan, durasi sesi rata-rata, dan halaman per sesi.

Fitur Utama

  • Integrasi: Bekerja dengan Google Ads, Google Search Console, dan WordPress
  • Laporan waktu nyata: Menunjukkan aktivitas situs web Anda saat ini
  • Dasbor interaktif

kelebihan

  • Mudah diatur
  • Google Analytics mengumpulkan dan menganalisis data tentang audiens Anda, konversi, akuisisi audiens, dan perilaku mereka secara otomatis
  • Anda dapat mengekspor data Anda ke program lain untuk analisis lebih lanjut

Kontra

  • Hanya cocok untuk menganalisis data lalu lintas web
  • Hanya menawarkan beberapa visualisasi yang telah ditentukan sebelumnya

harga

Google Analytics saat ini gratis. Namun, Google juga menawarkan Google Analytics 360, yang khusus untuk organisasi.

Seperti Apa Dalam Prakteknya

Contoh visualisasi di Google Analytics
Visualisasi Google Analytics.

11. Visme

Visme adalah program intuitif yang dapat membuat visualisasi data dan infografis. Visme sangat cocok untuk siapa saja yang ingin membuat grafik sederhana dengan desain yang ramping dan estetis.

Fitur Utama

  • pembuat grafik
  • Pustaka widget data
  • animasi
  • Integrasi Microsoft Office

kelebihan

  • Visme menawarkan banyak grafik dan template infografis
  • Anda dapat mengunduh grafik Anda sebagai beberapa jenis file
  • Bekerja offline dan online
  • Memungkinkan Anda menyesuaikan font, warna, latar belakang, dan desain bagan Anda

Kontra

  • Visme paling cocok untuk bisnis dengan kumpulan data berukuran kecil dan menengah
  • Semua proyek bersifat publik di paket Dasar VIsme
  • Visme tidak tersedia di perangkat Android atau iOS

harga

Visme menawarkan paket Dasar gratis, paket Pribadi seharga $15 per bulan, paket Bisnis seharga $29 per pengguna per bulan, dan paket perusahaan. Visme juga menawarkan diskon untuk siswa, guru, dan organisasi nirlaba.

Seperti Apa Dalam Prakteknya

Contoh visualisasi di Visme
Visualisasi Visme.

Pengambilan Keputusan: Apa yang Harus Diperhatikan Saat Memilih Alat

Meskipun kami membahas 11 alat visualisasi data potensial yang dapat Anda gunakan di bagian sebelumnya, alat ideal setiap orang akan terlihat berbeda. Jadi bagaimana Anda memilih yang tepat untuk Anda?

Saat memilih solusi visualisasi data untuk bisnis Anda, periksa:

Seberapa Baik Memenuhi Kebutuhan Anda

Karena setiap bisnis menggunakan data yang berbeda, Anda perlu memeriksa apakah alat tersebut memenuhi kebutuhan Anda secara khusus. Untuk melakukan ini, tanyakan pada diri sendiri:

  • Apakah alat ini bekerja dengan jenis data yang kita perlukan visualisasinya?
  • Apakah itu terintegrasi dengan perangkat lunak pengumpulan data atau sistem Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) kami?
  • Apakah ini sesuai dengan keahlian kami (yaitu, jika Anda seorang analis data pemula, apakah ini ramah bagi pemula?)?
  • Apakah ini akan berfungsi di perangkat dan situs web kami?

harga

Harga adalah faktor besar yang perlu dipertimbangkan ketika berinvestasi dalam perangkat lunak baru. Sebelum Anda mengklik "daftar", tanyakan pada diri Anda:

  • Bisakah kita membeli alat itu?
  • Apakah alat itu bernilai baik bagi kita?
  • Apakah ada alat yang lebih murah yang dapat memberikan nilai yang sama?

Kompatibilitas Masa Depan

Meskipun alat ini dapat memenuhi kebutuhan bisnis Anda saat ini, apakah alat ini masih akan berguna bagi Anda satu tahun dari sekarang? Karena banyak alat menggunakan penetapan harga berbasis langganan, Anda dapat mengunci diri ke dalam kontrak yang akan Anda sesali jika mendaftar ke alat yang tidak sesuai dengan bisnis Anda.

Untuk menilai kompatibilitas alat Anda di masa mendatang, tanyakan pada diri Anda:

  • Bisakah alat ini menangani volume data yang lebih tinggi?
  • Bisakah kita menggunakan alat ini untuk melacak hasil indikator kinerja utama (KPI) kita?
  • Apakah kita masih akan menggunakan alat itu satu tahun dari sekarang?
  • Bisakah itu mengukur semua strategi pemasaran situs web kami?

Data Sebelum Visualisasi: Kiat untuk Memaksimalkan Data Anda

Pada akhirnya, alat visualisasi data Anda hanyalah itu — sebuah alat. Jika keandalan dan validitas data Anda rendah, visualisasi Anda tidak akan berjalan dengan baik (apa pun alat yang Anda gunakan).

Jadi bagaimana Anda memastikan data Anda berkualitas tinggi? Kami menyarankan Anda:

  • Identifikasi dan hapus catatan duplikat sebelum membuat visualisasi data
  • Tentukan format data Anda dengan jelas, sehingga Anda tidak memiliki data dalam berbagai format (seperti “10/2/2010” dan “2 Oktober 2021”)
  • Kumpulkan data dalam jangka waktu yang lama (karena mengumpulkan data yang sangat picik dapat memberi Anda gambaran yang tidak akurat tentang data Anda)
  • Identifikasi outlier dan perhitungkan mereka sehingga mereka tidak mengubah visualisasi Anda
  • Tentukan dengan jelas metrik data Anda (misalnya, “kami mendefinisikan rasio konversi harian sebagai persentase prospek yang menjadi pelanggan dari tengah malam hari pertama hingga tengah malam hari kedua”)
  • Simpan data Anda di lokasi berbasis cloud yang aman
  • Identifikasi kesenjangan data dan data yang salah, dan perbaiki sebelum membuat visualisasi Anda
  • Kumpulkan data dengan alat berkualitas tinggi

Uraikan data dengan alat visualisasi praktis ini Klik untuk Tweet

Ringkasan

Alat visualisasi data adalah pengubah permainan, karena membantu Anda membuat visualisasi berkualitas tinggi dengan cepat. Membuat visualisasi data memiliki banyak keuntungan, karena memungkinkan Anda untuk:

  • Hasilkan wawasan BI
  • Jelaskan data kepada orang lain dengan cara yang menarik
  • Temukan tren dalam kumpulan data yang menjangkau periode yang lama
  • Mudah memahami kumpulan data yang rumit atau besar

Meskipun alat Anda yang sempurna akan bergantung pada harga dan kebutuhan Anda, kami yakin alat teratas termasuk Power BI, Tableau, dan Google Charts.