คำแนะนำของคุณเกี่ยวกับเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลยอดนิยมในปี 2022

หากคุณคลิกบทความนี้ คุณอาจอยู่ในสถานการณ์ต่อไปนี้: คุณมีชุดข้อมูลสำคัญที่ต้องวิเคราะห์ แต่คุณไม่รู้จักเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่ดี

โชคดีที่คุณมาถูกที่แล้ว

ในบทความนี้ เราจะสอนทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล รวมถึงคุณสมบัติ เหตุใดคุณจึงควรใช้ และ 11 เครื่องมือที่มีศักยภาพที่เราแนะนำให้ลองใช้

พร้อม? เริ่มกันเลย!

การแสดงข้อมูลคืออะไร?

การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นกระบวนการในการสร้างการแสดงภาพแนวโน้ม รูปแบบ และข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญของชุดข้อมูล เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลคือซอฟต์แวร์ที่ช่วยคุณสร้างภาพข้อมูล

แม้ว่าคุณอาจไม่ได้ทำงานกับข้อมูลทุกวัน แต่คุณน่าจะเคยใช้การแสดงข้อมูลเป็นภาพข้อมูลหลายประเภทมาก่อน การแสดงภาพข้อมูลยอดนิยมบางส่วน ได้แก่:

• แผนภูมิวงกลม ซึ่งแสดงการแบ่งเปอร์เซ็นต์
• Tables ซึ่งแสดงข้อมูลที่ซับซ้อนเกินไปสำหรับ text
• ไทม์ไลน์ ซึ่งนำเสนอลำดับของเหตุการณ์เมื่อเวลาผ่านไป
• ฮิสโตแกรม ซึ่งแสดงการกระจายของชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยข้อมูลต่อเนื่องหรือแบบไม่ต่อเนื่อง
• แผนภูมิแกนต์ ซึ่งแสดงไทม์ไลน์ของโครงการ
• แผนภาพ Box-and-Whisker ซึ่งนำเสนอข้อมูลสรุปห้าตัวเลขของชุดข้อมูล (ซึ่งรวมถึงค่าต่ำสุด ควอไทล์ที่หนึ่ง ค่ามัธยฐาน ควอร์ไทล์ที่สาม และตัวเลขสูงสุด)
• แผนภาพแบบกระจาย ซึ่งแสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลสองชุด (เช่น ส่วนสูงเทียบกับน้ำหนัก)
• แผนภูมิแท่ง ซึ่งแสดงการกระจายข้อมูลในสองหมวดหมู่ (เช่น ผลการทดสอบ A/B)

ไม่มีวิธี "เดียว" ในการสร้างการแสดงข้อมูลเป็นภาพ แม้ว่ากระบวนการทั่วไปในการสร้างจะมีลักษณะดังนี้:

• ขั้นตอนที่ 1: รวบรวมชุดข้อมูลของคุณ
• ขั้นตอนที่ 2: “ล้าง” ข้อมูลของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องและปราศจากข้อผิดพลาด
• ขั้นตอนที่ 3: ส่งออกชุดข้อมูลของคุณไปยังซอฟต์แวร์สร้างภาพข้อมูลของคุณ
• ขั้นตอนที่ 4: ใช้ซอฟต์แวร์เพื่อสร้างภาพ
• ขั้นตอนที่ 5: ประเมินความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของการสร้างภาพข้อมูลของคุณ และใช้แผนภูมิตามที่คุณต้องการ

เมื่อพูดถึงข้อมูล สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ "ความน่าเชื่อถือ" และ "ความถูกต้อง" เป็นสิ่งที่แยกจากกัน “ความน่าเชื่อถือ” หมายถึงข้อมูลของคุณและวิธีการที่ใช้วัดสิ่งที่คุณกำลังประเมินได้ดีเพียงใด ในขณะที่ “ความถูกต้อง” หมายถึงข้อมูลของคุณมีความแม่นยำเพียงใด

การเห็นคือความเชื่อ ลองดู 11 ตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างภาพข้อมูลที่นี่ ️ คลิกเพื่อทวีต

เหตุใดการแสดงข้อมูลจึงมีความสำคัญ

การแสดงภาพข้อมูลมีประโยชน์มาก เนื่องจากสามารถช่วยคุณได้:

• Discover BI Insights: ข้อมูลเชิงลึก ของ Business Intelligence (BI) เป็นข้อมูลสำคัญที่ช่วยในการตัดสินใจของคุณ

ตัวอย่างเช่น หากคุณวิเคราะห์อัตราการเปิดอีเมลของคุณ อาจเป็นความเข้าใจ BI ที่จะบอกว่าอัตราการคลิกผ่าน (CTR) ของคุณสูงกว่าในอีเมลที่ส่งผ่าน MailChimp แทนที่จะเป็น GetResponse ข้อมูลเชิงลึกอาจส่งผลต่อแพลตฟอร์มที่คุณใช้

• ถ่ายทอดผลลัพธ์ที่ซับซ้อนหรือให้รายละเอียดแก่ผู้อื่น: การ แสดงข้อมูลด้วยภาพช่วยให้คุณอธิบายสิ่งที่ข้อมูลของคุณบอกกับเจ้านาย นักลงทุน เพื่อนร่วมงาน หรือสื่อของคุณ — เนื่องจากสิ่งเหล่านี้จะลดข้อมูลที่ซับซ้อนลงเป็นกราฟิกที่เข้าใจได้ง่าย

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทำการทดสอบ A/B บนไซต์ WordPress คุณสามารถใช้การแสดงข้อมูลเพื่อแสดงผลลัพธ์สำหรับทั้งผลลัพธ์ "A" และ "B" เพื่อให้เข้าใจง่าย

• วิเคราะห์และทำความเข้าใจแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลธุรกิจของคุณ: แม้ว่าแนวโน้มบางอย่างจะมองเห็นได้ชัดเจนจากการดูชุดข้อมูล แต่ชุดข้อมูลจำนวนมากก็มีขนาดใหญ่เกินกว่าจะตีความได้หากไม่มีการแสดงภาพ

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังวิเคราะห์ผลการกำหนดเป้าหมายโฆษณาใหม่จากทั้งปี การแสดงข้อมูลด้วยภาพจะแสดงให้คุณเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วตามฤดูกาลซึ่งคุณคงไม่อาจสังเกตเห็นได้จากการดูผลลัพธ์แบบสัปดาห์ต่อสัปดาห์

• เปรียบเทียบตัวเลขในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างรวดเร็ว: คุณไม่จำเป็นต้องเป็นเจ้าของธุรกิจขนาดใหญ่เพื่อสร้างข้อมูลจำนวนมาก

ธุรกิจจำนวนมากติดตามข้อมูล เช่น ตัวเลขการแปลงเว็บไซต์ ชุดข้อมูลเหล่านี้ประกอบด้วยผลลัพธ์จากผู้เข้าชมหลายร้อยราย ดังนั้นการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเองจึงใช้เวลานานมาก

คุณสมบัติทั่วไปของเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล

แม้ว่าเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลทุกชิ้นจะแตกต่างกัน แต่เครื่องมือส่วนใหญ่จะใช้คุณลักษณะทั่วไป (และมีประโยชน์มาก) ร่วมกัน ส่วนนี้จะอธิบายโดยย่อเกี่ยวกับคุณลักษณะเหล่านี้ และเหตุใดจึงมีความสำคัญเมื่อเลือกเครื่องมือในอุดมคติของคุณ

API การนำเข้าข้อมูล

เครื่องมือหลายอย่างรวมถึง Application Programming Interface (API) ที่อนุญาตให้คุณนำเข้าข้อมูลจากเครื่องมือรวบรวมข้อมูลของคุณไปยังเครื่องมือสร้างภาพของคุณ API ช่วยเพิ่มความเร็วในกระบวนการสร้างภาพ เนื่องจากคุณจำเป็นต้องดาวน์โหลดข้อมูล อัปโหลดไปยังเครื่องมือ และจัดรูปแบบด้วยตนเองโดยไม่ต้องใช้ API

เทมเพลตแผนภูมิ

เทมเพลตแผนภูมิคือการออกแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจได้อย่างรวดเร็ว สิ่งเหล่านี้จะสมบูรณ์แบบหากคุณไม่ใช่นักออกแบบกราฟิกหรือนักวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากคุณเพียงแค่แทรกข้อมูลของคุณลงในแผนภูมิ

เทมเพลตแผนภูมิส่วนใหญ่จะให้คุณปรับแต่งสี แบบอักษร และส่วนหัวของแผนภูมิได้

แผนภูมิเชิงโต้ตอบ

แผนภูมิเชิงโต้ตอบจะตอบสนองเมื่อคุณโต้ตอบกับแผนภูมิ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเน้นตัวเลขหลัก แนวโน้ม หรือตัวแปรโดยไม่ต้องสร้างการแสดงภาพที่แตกต่างกันสำหรับการวิเคราะห์แต่ละรายการ

ประวัติเวอร์ชัน

ประวัติเวอร์ชันช่วยให้คุณดูและกู้คืนเวอร์ชันเก่าของการแสดงข้อมูลเป็นภาพข้อมูลได้ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถยกเลิกข้อผิดพลาดได้โดยไม่สูญเสียข้อมูลของคุณ

การเพิ่มประสิทธิภาพมือถือ

ตามชื่อที่แนะนำ การเพิ่มประสิทธิภาพอุปกรณ์เคลื่อนที่ทำให้คุณสามารถเปลี่ยนการนำเสนอภาพให้เหมาะกับอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้

เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลยอดนิยมสำหรับปี 2022

หากคุณค้นหา "ซอฟต์แวร์สร้างภาพข้อมูล" คุณจะพบตัวเลือกต่างๆ นับร้อย มีตัวเลือกมากมายให้เลือก ดังนั้นเพื่อช่วยให้คุณจำกัดขอบเขตให้แคบลง เราได้รวบรวมรายการเครื่องมือยอดนิยม 11 อันดับแรกของเราไว้ในส่วนนี้

1. Microsoft Excel

Microsoft Excel เป็นโปรแกรมที่เก่าแก่ที่สุด (และน่าจะเป็นที่รู้จักมากที่สุด) ในรายการนี้ เปิดตัวโดย Microsoft ในปี 1987 Excel ให้คุณสร้างตาราง แผนภูมิ และการแสดงภาพอื่นๆ ได้ประมาณ 20 แบบ

คุณสมบัติเด่น

• Power Pivot: Add-in ที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลและดำเนินการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่
• สูตรในตัว
• ตัวกรองอัตโนมัติ: โปรแกรมที่สามารถจัดเรียงข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ

ข้อดี

• พร้อมใช้งานในอุปกรณ์ Windows, macOS, Android และ iOS
• คุณสามารถปรับแต่งแบบอักษร สี และคุณลักษณะของการแสดงข้อมูลได้เอง
• มันมาพร้อมกับแพ็คเกจ Microsoft มากมาย (ดังนั้นคุณอาจมีมันในคอมพิวเตอร์ของคุณแล้ว)
• ช่วยให้คุณสามารถนำเข้าและส่งออกข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและในไฟล์หลายประเภท
• รวมประวัติเวอร์ชัน

ข้อเสีย

• อาจมีราคาแพง
• ใช้งานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ยาก หากคุณไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับทีม

ราคา

หนึ่งสิทธิ์ใช้งานสำหรับ Microsoft Excel มีค่าใช้จ่าย $159.99 ต่อปี หรือ $6.99 ต่อเดือน หากซื้อด้วย Office 365

สิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI เป็นลูกพี่ลูกน้องที่อายุน้อยกว่าและสดใสกว่าของ Excel Power BI ช่วยให้คุณสร้างการแสดงข้อมูลเป็นภาพทีละรายการหรือภายในรายงาน

คุณสมบัติเด่น

• Microsoft AI : โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถเตรียมและวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ
• แดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้อย่างเต็มที่
• การแสดงภาพแบบเรียลไทม์

ข้อดี

• รวมเทมเพลตแผนภูมิและรายงานที่ตั้งไว้ล่วงหน้ามากมาย
• มีความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง
• สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจาก Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce และ Azure SQL DB (ท่ามกลางแหล่งอื่นๆ)
• เหมาะสำหรับทีม
• สามารถสร้างภาพข้อมูลแบบโต้ตอบได้
• ปลอดภัยทางไซเบอร์มาก
• พร้อมใช้งานบนเดสก์ท็อปและอุปกรณ์มือถือ

ข้อเสีย

• เหมาะที่สุดสำหรับผู้ที่เคยวิเคราะห์ข้อมูลมาก่อนหรือผู้ที่ใช้ Excel บ่อยๆ
• สามารถรองรับข้อมูลได้สูงสุด 2 GB ต่อครั้งเท่านั้น (จึงไม่เหมาะกับชุดข้อมูลแบบครอบคลุม)

ราคา

มีค่าใช้จ่าย $13.70 ต่อผู้ใช้ต่อเดือนสำหรับ Power BI Pro หรือ $27.50 ต่อผู้ใช้ต่อเดือนสำหรับ Power BI Premium Power BI ยังเสนอแผน "ต่อความจุ" สำหรับองค์กรขนาดใหญ่

สิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ

3. Google Charts

Google Charts เป็นเครื่องมือบนเว็บที่สามารถสร้างการแสดงภาพอย่างง่ายจากชุดข้อมูลขนาดเล็กและขนาดใหญ่ คุณสามารถสร้างภาพเพื่อเผยแพร่บนเว็บไซต์ของคุณด้วย Google Charts

คุณสมบัติเด่น

• ความเข้ากันได้ข้ามเบราว์เซอร์: การแสดงภาพของคุณจะทำงานบนเบราว์เซอร์อื่น (ที่ไม่ใช่ของ Microsoft) เช่น Safari, Mozilla Firefox และ Google Chrome
• แผนภูมิเชิงโต้ตอบ

ข้อดี

• คุณสามารถใช้มันเพื่อสร้างภาพข้อมูลได้หลายประเภท
• เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
• คุณสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูล SQL ใดๆ
• คุณสามารถปรับแต่งการแสดงภาพด้วยการแก้ไข CSS

จุดด้อย:

• คุณจะต้องมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ JavaScript เพื่อเผยแพร่การแสดงภาพของคุณบนเว็บไซต์ของคุณ

ราคา

ขณะนี้ Google Charts ใช้งานได้ฟรีทั้งหมด

สิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ

4. โต๊ะ

Tableau เป็นเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่ทรงพลังและเป็นที่รู้จักซึ่งช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งพร้อมกัน Salesforce เป็นเจ้าของ Tableau

คุณสมบัติเด่น

• ถามข้อมูล: เครื่องมือที่สามารถตอบคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ
• อธิบายข้อมูล: เครื่องมือ AI ที่อธิบายสาเหตุที่ชุดข้อมูลของคุณมีค่าผิดปกติ (ค่าผิดปกติคือจุดข้อมูลที่แตกต่างจากจุดข้อมูลอื่นอย่างผิดปกติ)
• Tableau Prep: เครื่องมือเตรียมข้อมูลแบบบริการตนเองที่สามารถสร้างภาพข้อมูลตามคำแนะนำของคุณ

ข้อดี

• รวมเทมเพลตแผนภูมิที่หลากหลาย
• สามารถรองรับข้อมูลปริมาณมาก
• นำเข้าข้อมูลจากหลากหลายสถานที่

ข้อเสีย

• อาจต้องใช้เวลาบ้างในการเรียนรู้การใช้งาน
• Tableau Public ทำให้ข้อมูลของคุณปรากฏต่อผู้ใช้รายอื่น

ราคา

Tableau เวอร์ชันสาธารณะฟรีในขณะนี้ อย่างไรก็ตาม Tableau ยังเสนอแผน Viewer, Creator และ Explorer ที่เริ่มต้นจาก $12, $35 และ $70 ตามลำดับ นอกจากนี้ยังมีแผนองค์กร

สิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ

5. Zoho Analytics

Zoho Analytics เป็นเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลซึ่งผู้ใช้กว่า 2 ล้านคนชื่นชอบ รวมถึงพนักงานของแบรนด์ใหญ่ๆ เช่น HP, Hyundai และ Suzuki

คุณสมบัติเด่น

• การทำงานร่วมกันกับผู้ใช้หลายคน: คุณสามารถให้สิทธิ์ผู้ใช้รายอื่นในการดูและแก้ไขการแสดงภาพของคุณ
• แอป BI บนมือถือ: พร้อมใช้งานบนอุปกรณ์ Android และ iOS
• รายงานอัตโนมัติ

ข้อดี

• รวมเทมเพลตที่ตั้งไว้ล่วงหน้ามากมาย
• คุณสามารถฝังการแสดงภาพของ Zoho ลงในเว็บไซต์ของคุณได้โดยใช้โค้ดเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย
• ผสานรวมกับแอปมากกว่า 500 แอป (รวมถึง Google Ads, Salesforce และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียมากมาย)
• ง่ายต่อการเรียนรู้ Zoho Analytics เนื่องจาก Zoho ได้จัดทำวิดีโอบทแนะนำ การสัมมนาผ่านเว็บ และการทัวร์ชมผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ใช้

ข้อเสีย

• Zoho Analytics เหมาะที่สุดสำหรับผู้ที่มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการวิเคราะห์และการวิเคราะห์ข้อมูล (หรือพร้อมเวลาในการเรียนรู้)

ราคา

Zoho Analytics เสนอแผน Basic, Standard, Premium และ Enterprise ตั้งแต่ $24–$455 ต่อเดือน

ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว

ต้องการทราบว่าเราเพิ่มการเข้าชมของเรามากกว่า 1,000% ได้อย่างไร

เข้าร่วมกับคนอื่นๆ อีกกว่า 20,000 คนที่ได้รับจดหมายข่าวรายสัปดาห์พร้อมเคล็ดลับ WordPress จากวงใน!

สมัครสมาชิกตอนนี้

สิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ

6. Datawrapper

Datawrapper เป็นเครื่องมือที่ใช้งานง่ายเหมาะสำหรับการสร้างแผนภูมิ ตาราง และแผนที่สำหรับเว็บไซต์ ในขั้นต้น นักพัฒนาซอฟต์แวร์ Datawrapper ได้สร้างเครื่องมือสำหรับเว็บไซต์ข่าว แต่หลายองค์กรใช้ในขณะนี้

คุณสมบัติเด่น

• ตัวตรวจสอบตาบอดสีในตัว: ทำให้การแสดงภาพของคุณตาบอดสีเป็นมิตร
• เหมาะกับมือถือ

ข้อดี

• คุณสามารถสร้างการแสดงภาพได้ไม่จำกัดจำนวนในบัญชีฟรี
• ง่ายต่อการเรียนรู้การใช้งาน เนื่องจาก Datawrapper ได้ผลิตบทความ "วิธีการ" กว่า 100 บทความ

ข้อเสีย

• คุณสามารถนำเข้าข้อมูลจากบางแหล่งเท่านั้น
• แผนระดับพรีเมียมของ Datawrapper นั้นแพงกว่าเครื่องมือของคู่แข่ง

ราคา

Datawrapper เสนอแผนฟรี แผนกำหนดเองในราคา $5,990 ต่อปี และแผนระดับองค์กร

สิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ

7. Qlik Sense

Qlik Sense เป็นเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่ออกแบบมาสำหรับธุรกิจขนาดใหญ่และผู้ที่ต้องการใช้การวิเคราะห์เสริมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล Qlik Sense เป็นตัวตายตัวแทนของ "QlikView" ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ภาพที่คล้ายกัน (แต่เล็กกว่า)

คุณสมบัติเด่น

• การเตรียมข้อมูลภาพและขั้นสูง: สามารถล้างและจัดเรียงข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ
• Insight Advisor: โปรแกรม AI ที่สามารถช่วยคุณวิเคราะห์ข้อมูลและทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึก BI ที่คุณพบได้
• แผนภูมิเชิงโต้ตอบ

ข้อดี

• ทำงานออนไลน์และออฟไลน์บนอุปกรณ์มือถือ
• เหมาะสำหรับทีม
• ปรับขนาดได้สำหรับธุรกิจขนาดใหญ่

ข้อเสีย

• เหมาะที่สุดสำหรับผู้ที่มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

ราคา

Qlik Sense เสนอ Qlik Sense Business ในราคา $30 ต่อผู้ใช้ต่อเดือนและแผนสำหรับองค์กร

สิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ

8. FusionCharts

FusionCharts เป็นทางเลือกหนึ่งของ Google Charts ยอดนิยม FusionCharts ช่วยให้คุณสร้างการแสดงภาพเพื่อฝังลงในหน้าเว็บ ปัจจุบันมีธุรกิจกว่า 28,000 แห่งทั่วโลกใช้งาน รวมถึงยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Google, Apple และ IBM

คุณสมบัติเด่น

• การผสานการทำงาน: ทำงานร่วมกับเฟรมเวิร์ก JavaScript เช่น Angular, Ember, React และ jQuery
• ความเข้ากันได้: ทำงานร่วมกับภาษาการเขียนโปรแกรมฝั่งเซิร์ฟเวอร์ Java, PHP, Ruby on Rails และ Django
• แดชบอร์ดข้อมูลสด

ข้อดี

• เสนอแผนภูมิมากกว่า 100 ประเภทและแผนที่ choropleth กว่า 2,000 รายการ
• เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
• ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยม (UI)
• คุณสามารถส่งออกแผนภูมิได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
• จัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ข้อเสีย

• มีราคาแพงกว่าตัวเลือกซอฟต์แวร์สร้างภาพข้อมูลอื่น ๆ มากมาย
• ไม่มีในอุปกรณ์ iOS หรือ Android

ราคา

FusionCharts เสนอแพ็คเกจพื้นฐานเริ่มต้นที่ $499 ต่อปี แพ็คเกจ Pro เริ่มต้นที่ $1,299 ต่อปี และแพ็คเกจ Enterprise เริ่มต้นที่ $2,499 ต่อปี

สิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ

ภาพนี้แสดงให้เห็นว่าการแสดงภาพที่สร้างขึ้นด้วย FusionCharts เป็นอย่างไร

9. โดโม

Domo เป็นเครื่องมือ BI ที่มุ่งสู่ธุรกิจที่มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือซับซ้อน องค์กรต่างๆ เช่น eBay, ESPN, Cisco และ Emerson ล้วนใช้ Domo

คุณสมบัติเด่น

• การวิเคราะห์ตามเวลาจริง
• แผนภูมิเชิงโต้ตอบ
• Buzz: แอพแชทในตัวของ Domo ที่ให้คุณสื่อสารกับทีมของคุณได้
• App Dev Studio: โปรแกรมในตัวที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างการแสดงข้อมูลด้วย HTML, Javascript และ CSS

ข้อดี

• เทมเพลตรายงานและแผนภูมิที่กว้างขวาง
• Domo มีฟังก์ชันการสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติที่สามารถตอบคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้
• Domo สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลมากกว่า 1,000 แหล่ง
• Domo เสนอการแจ้งเตือนที่จะดับเมื่อคุณบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้

ข้อเสีย

• ไม่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น

ราคา

ราคาของ Domo เป็นแบบเฉพาะองค์กร ดังนั้น คุณจะต้องติดต่อฝ่ายขายเพื่อขอใบเสนอราคา

สิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ

10. Google Analytics

Google Analytics เป็นเครื่องมือ BI ที่ทดลองแล้วใช้งานได้จริง ซึ่งเหมาะสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ขนาดกลาง และขนาดใหญ่ที่ต้องการวิเคราะห์กิจกรรมเว็บไซต์ของตน Google Analytics สามารถติดตามตัวเลขที่สำคัญ เช่น อัตราตีกลับ ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย และจำนวนหน้าต่อเซสชัน

คุณสมบัติเด่น

• การผสานการทำงาน: ทำงานร่วมกับ Google Ads, Google Search Console และ WordPress
• รายงานแบบเรียลไทม์: แสดงกิจกรรมปัจจุบันของเว็บไซต์ของคุณ
• แดชบอร์ดแบบโต้ตอบ

ข้อดี

• ติดตั้งง่าย
• Google Analytics รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ชม การแปลง การได้มาซึ่งผู้ชม และพฤติกรรมโดยอัตโนมัติ
• คุณสามารถส่งออกข้อมูลของคุณไปยังโปรแกรมอื่นเพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม

ข้อเสีย

• เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการเข้าชมเว็บเท่านั้น
• มีการแสดงภาพข้อมูลที่ตั้งไว้ล่วงหน้าเพียงไม่กี่รายการเท่านั้น

ราคา

ขณะนี้ Google Analytics ให้บริการฟรี อย่างไรก็ตาม Google ยังมี Google Analytics 360 ซึ่งเป็นเฉพาะองค์กรอีกด้วย

สิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ

11. Visme

Visme เป็นโปรแกรมที่ใช้งานง่ายซึ่งสามารถสร้างการแสดงข้อมูลและอินโฟกราฟิกได้ Visme นั้นสมบูรณ์แบบสำหรับทุกคนที่ต้องการสร้างแผนภูมิที่เรียบง่ายด้วยการออกแบบที่โฉบเฉี่ยวและสวยงาม

คุณสมบัติเด่น

• ผู้สร้างกราฟ
• ไลบรารีวิดเจ็ตข้อมูล
• แอนิเมชั่น
• การรวม Microsoft Office

ข้อดี

• Visme มีเทมเพลตแผนภูมิและอินโฟกราฟิกมากมาย
• คุณสามารถดาวน์โหลดแผนภูมิของคุณเป็นไฟล์ได้หลายประเภท
• ทำงานแบบออฟไลน์และออนไลน์
• ให้คุณปรับแต่งฟอนต์ สี พื้นหลัง และการออกแบบของแผนภูมิได้

ข้อเสีย

• Visme เหมาะที่สุดสำหรับธุรกิจที่มีชุดข้อมูลขนาดเล็กและขนาดกลาง
• โครงการทั้งหมดเป็นแบบสาธารณะในแผนพื้นฐานของ VIsme
• Visme ไม่พร้อมใช้งานบนอุปกรณ์ Android หรือ iOS

ราคา

Visme เสนอแผนพื้นฐานฟรี แผนส่วนบุคคลราคา $15 ต่อเดือน แผนธุรกิจราคา $29 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน และแผนองค์กร Visme ยังมีส่วนลดสำหรับนักเรียน อาจารย์ และองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรอีกด้วย

สิ่งที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ

การตัดสินใจ: สิ่งที่ควรมองหาเมื่อเลือกเครื่องมือ

แม้ว่าเราจะพูดถึงเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่เป็นไปได้ 11 รายการที่คุณสามารถใช้ได้ในส่วนก่อนหน้านี้ แต่เครื่องมือในอุดมคติของทุกคนจะดูแตกต่างออกไป ดังนั้นคุณจะเลือกสิ่งที่ใช่สำหรับคุณได้อย่างไร?

เมื่อเลือกโซลูชันการแสดงภาพข้อมูลสำหรับธุรกิจของคุณ ให้ตรวจสอบ:

ตอบโจทย์ความต้องการของคุณได้ดีเพียงใด

เนื่องจากทุกธุรกิจใช้ข้อมูลที่แตกต่างกัน คุณจึงต้องตรวจสอบว่าเครื่องมือนั้นตรงตามความต้องการของคุณโดยเฉพาะหรือไม่ ในการทำเช่นนี้ ให้ถามตัวเองว่า:

• เครื่องมือนี้ใช้งานได้กับประเภทข้อมูลที่เราต้องการสำหรับการสร้างภาพข้อมูลหรือไม่
• รวมเข้ากับซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูลหรือระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ของเราหรือไม่
• เหมาะสมกับชุดทักษะของเราหรือไม่ (เช่น หากคุณเป็นมือใหม่วิเคราะห์ข้อมูล เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นไหม)?
• มันจะทำงานบนอุปกรณ์และเว็บไซต์ของเราหรือไม่

ราคา

ราคาเป็นปัจจัยสำคัญที่ควรพิจารณาเมื่อลงทุนในซอฟต์แวร์ใหม่ ก่อนที่คุณจะคลิก “ลงทะเบียน” ให้ถามตัวเองว่า:

• เราสามารถซื้อเครื่องมือได้หรือไม่?
• เครื่องมือนี้คุ้มค่าสำหรับเราหรือไม่?
• มีเครื่องมือที่ถูกกว่าที่สามารถให้ค่าเท่ากันได้หรือไม่?

ความเข้ากันได้ในอนาคต

แม้ว่าเครื่องมืออาจตอบสนองความต้องการทางธุรกิจของคุณได้ในวันนี้ แต่จะยังมีประโยชน์สำหรับคุณอีกหนึ่งปีต่อจากนี้หรือไม่ เนื่องจากเครื่องมือจำนวนมากใช้การกำหนดราคาตามการสมัครสมาชิก คุณอาจผูกมัดตัวเองในสัญญาที่คุณจะต้องเสียใจหากคุณสมัครใช้เครื่องมือที่ไม่ได้ขยายขนาดกับธุรกิจของคุณ

ในการประเมินความเข้ากันได้ในอนาคตของเครื่องมือของคุณ ให้ถามตัวเองว่า:

• เครื่องมือนี้สามารถรองรับปริมาณข้อมูลที่สูงขึ้นได้หรือไม่
• เราจะใช้เครื่องมือนี้เพื่อติดตามผลลัพธ์ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ของเราได้หรือไม่
• เราจะยังใช้เครื่องมือนี้อีกหนึ่งปีต่อจากนี้หรือไม่?
• สามารถวัดกลยุทธ์การตลาดเว็บไซต์ของเราทั้งหมดได้หรือไม่?

ข้อมูลก่อนการแสดงข้อมูล: เคล็ดลับในการเพิ่มข้อมูลให้สูงสุด

ในที่สุด เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลของคุณก็เป็นเพียงเครื่องมือหนึ่งเท่านั้น หากข้อมูลของคุณมีความน่าเชื่อถือและความถูกต้องต่ำ การแสดงภาพข้อมูลของคุณจะออกมาไม่ดี (ไม่ว่าคุณจะใช้เครื่องมือใดก็ตาม)

คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าข้อมูลของคุณมีคุณภาพสูง? เราขอแนะนำให้คุณ:

• ระบุและลบบันทึกที่ซ้ำกันก่อนสร้างการแสดงข้อมูล
• กำหนดรูปแบบข้อมูลของคุณให้ชัดเจน ดังนั้นคุณจึงไม่มีข้อมูลในหลายรูปแบบ (เช่น “10/2/2010” และ “2 ตุลาคม 2021”)
• รวบรวมข้อมูลเป็นเวลานาน (เนื่องจากการรวบรวมข้อมูลสายตาสั้นอาจทำให้คุณเห็นภาพข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง)
• ระบุค่าผิดปกติและบัญชีสำหรับพวกเขาเพื่อไม่ให้เปลี่ยนแปลงการแสดงภาพของคุณ
• กำหนดเมตริกข้อมูลของคุณอย่างชัดเจน (เช่น "เรากำหนดอัตราการแปลงรายวันเป็นเปอร์เซ็นต์ของโอกาสในการขายที่กลายเป็นลูกค้าตั้งแต่เที่ยงคืนของวันที่หนึ่งถึงเที่ยงคืนของวันที่สอง")
• จัดเก็บข้อมูลของคุณในตำแหน่งที่ปลอดภัยบนคลาวด์
• ระบุช่องว่างของข้อมูลและข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และแก้ไขก่อนสร้างภาพข้อมูล
• รวบรวมข้อมูลด้วยเครื่องมือคุณภาพสูง

แยกย่อยข้อมูลด้วยเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่มีประโยชน์เหล่านี้ คลิกเพื่อทวีต

สรุป

เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเป็นตัวเปลี่ยนเกม เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณสร้างภาพข้อมูลคุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็ว การสร้างภาพข้อมูลมีข้อดีหลายประการ เนื่องจากช่วยให้คุณ:

• สร้างข้อมูลเชิงลึก BI
• อธิบายข้อมูลให้ผู้อื่นทราบอย่างมีส่วนร่วม
• สังเกตแนวโน้มในชุดข้อมูลที่มีระยะเวลานาน
• เข้าใจชุดข้อมูลที่ซับซ้อนหรือใหญ่ได้ง่าย

แม้ว่าเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบของคุณจะขึ้นอยู่กับราคาและความต้องการของคุณ แต่เราเชื่อว่าเครื่องมือชั้นนำ ได้แก่ Power BI, Tableau และ Google Charts