Ваш путеводитель по лучшим инструментам визуализации данных в 2022 году

Если вы нажали на эту статью, вы, вероятно, оказались в следующей ситуации: у вас есть важный набор данных для анализа, но вы не знаете хороших инструментов визуализации данных.

К счастью, вы пришли в нужное место.

В этой статье мы расскажем вам все, что вам нужно знать об инструментах визуализации данных, в том числе о том, что они из себя представляют, почему вы должны их использовать, а также об 11 потенциальных инструментах, которые мы рекомендуем попробовать.

Готовый? Давайте начнем!

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это процесс создания визуального представления тенденций набора данных, шаблонов и важных идей. Инструмент визуализации данных — это программное обеспечение, которое помогает вам создавать визуализацию.

Хотя вы можете не работать с данными каждый день, вы, вероятно, уже использовали множество различных типов визуализации данных. К наиболее популярным визуализациям относятся:

• Круговые диаграммы , показывающие процентное распределение
• Таблицы , которые показывают данные, которые слишком сложны для текста.
• Временные шкалы , которые предлагают последовательность событий во времени.
• Гистограммы , показывающие распределение набора данных, состоящего из непрерывных или дискретных данных.
• Диаграммы Ганта , отображающие временную шкалу проекта.
• Графики типа «коробка с усами » , которые предлагают сводку набора данных из пяти чисел (включая минимальные значения, первый квартиль, медиану, третий квартиль и максимальные значения).
• Диаграммы рассеивания , показывающие взаимосвязь между двумя наборами данных (например, ростом и весом).
• Гистограммы , которые показывают распределение данных по двум категориям (например, результаты A/B-тестов).

Не существует «одного» способа создания визуализации данных, хотя общий процесс ее создания выглядит следующим образом:

• Шаг 1. Соберите набор данных
• Шаг 2: «Очистите» ваши данные, чтобы убедиться, что они непротиворечивы и безошибочны.
• Шаг 3. Экспортируйте набор данных в программное обеспечение для визуализации данных.
• Шаг 4. Используйте программное обеспечение для создания визуализаций
• Шаг 5: Оцените надежность и достоверность вашей визуализации и используйте диаграмму по своему усмотрению.

При обсуждении данных важно отметить, что «надежность» и «валидность» — это разные вещи. «Надежность» относится к тому, насколько хорошо ваши данные и методология, стоящая за ними, измеряют то, что вы оцениваете, а «валидность» относится к тому, насколько точны сами ваши данные.

Увидеть — значит поверить. Ознакомьтесь с 11 отличными вариантами визуализации данных прямо здесь ️ Нажмите, чтобы твитнуть

Почему важна визуализация данных

Визуализация данных очень полезна, так как она может помочь вам:

• Откройте для себя аналитику бизнес-аналитики. Аналитика бизнес-аналитики (BI) — это важная часть информации, которая помогает принимать решения.

Например, если вы проанализировали свой показатель открываемости электронной почты, было бы аналитической информацией, если бы вы сказали, что ваш рейтинг кликов (CTR) был выше для электронных писем, отправленных через MailChimp, а не через GetResponse. Это понимание, вероятно, повлияет на то, какую платформу вы используете.

• Передача сложных или подробных результатов другим: Визуализация может помочь вам объяснить, что ваши данные говорят вашему начальнику, инвесторам, коллегам или средствам массовой информации, поскольку они превращают сложные данные в легко усваиваемую графику.

Например, если вы проводили A/B-тестирование на своем сайте WordPress, вы могли бы использовать визуализацию данных для отображения результатов как для результатов «A», так и для «B», чтобы их было легко понять.

• Анализируйте и понимайте скрытые тенденции в ваших бизнес-данных. Хотя некоторые тенденции очевидны при просмотре набора данных, многие наборы данных слишком велики, чтобы их можно было интерпретировать без визуализации.

Например, если вы анализируете результаты ретаргетинга рекламы за весь год, визуализация данных покажет вам сезонные всплески, которые вы, вероятно, не заметите, просматривая результаты по неделям.

• Быстрое сравнение цифр в наборах больших данных : вам не обязательно владеть крупным бизнесом, чтобы генерировать большое количество данных.

Многие компании отслеживают такие данные, как показатели конверсии веб-сайта. Эти наборы данных содержат результаты сотен посетителей, поэтому анализ данных вручную может занять очень много времени.

Общие черты инструментов визуализации данных

Хотя каждый инструмент визуализации данных уникален, большинство инструментов имеют некоторые общие (и очень полезные) функции. В этом разделе кратко описаны эти функции и почему они важны при выборе идеального инструмента.

API импорта данных

Многие инструменты включают интерфейс прикладного программирования (API), который позволяет импортировать данные из инструмента сбора данных в инструмент визуализации. API-интерфейсы ускоряют процесс визуализации, так как вам нужно будет загрузить свои данные, загрузить их в свой инструмент и отформатировать вручную без API.

Шаблоны диаграмм

Шаблоны диаграмм представляют собой готовые конструкции, которые можно использовать для быстрого создания привлекательной визуализации. Это идеально, если вы не графический дизайнер или аналитик данных, так как вы просто вставляете свои данные в диаграмму.

Большинство шаблонов диаграмм также позволяют настраивать цвета, шрифты и заголовки диаграммы.

Интерактивные диаграммы

Интерактивные диаграммы реагируют, когда вы с ними взаимодействуете, то есть вы можете выделять ключевые цифры, тенденции или переменные, не создавая разные визуализации для каждой аналитики.

История версий

История версий позволяет вам просматривать и восстанавливать старые версии ваших визуализаций данных — это означает, что вы можете исправить ошибку, не теряя своих данных.

Мобильная оптимизация

Как следует из названия, мобильная оптимизация позволяет изменять представление ваших визуализаций в соответствии с мобильными устройствами.

Лучшие инструменты визуализации данных на 2022 год

Если вы ищете «программное обеспечение для визуализации данных», вы найдете сотни различных вариантов. Есть много вариантов на выбор, поэтому, чтобы помочь вам сузить круг, мы составили список из 11 наших лучших инструментов в этом разделе.

1. Microsoft Excel

Microsoft Excel — самая старая (и, вероятно, самая известная) программа в этом списке. Запущенный Microsoft в 1987 году, Excel позволяет создавать таблицы, диаграммы и примерно 20 других визуализаций.

Основные характеристики

• Power Pivot: надстройка, которую можно использовать для создания моделей данных и анализа больших наборов данных.
• Встроенные формулы
• Автофильтр: программа, которая может автоматически сортировать ваши данные.

Плюсы

• Доступно на устройствах Windows, macOS, Android и iOS.
• Вы можете настроить шрифт, цвет и функции визуализации.
• Он поставляется со многими пакетами Microsoft (поэтому он может быть уже установлен на вашем компьютере).
• Позволяет быстро импортировать и экспортировать данные во многих типах файлов.
• Включает историю версий

Минусы

• Может быть дорого
• Сложно использовать с большими наборами данных, если вы не специалист по данным.
• Не предназначен для команд

Цены

Одна лицензия на Microsoft Excel стоит 159,99 долларов в год или 6,99 долларов в месяц при покупке вместе с Office 365.

Как это выглядит на практике

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI — младший и умный родственник Excel. Power BI позволяет создавать визуализации данных индивидуально или в отчетах.

Основные характеристики

• Microsoft AI: программа искусственного интеллекта (ИИ), которая может автоматически подготавливать и анализировать данные.
• Полностью настраиваемые информационные панели
• Визуализация в реальном времени

Плюсы

• Включает множество шаблонов диаграмм и предустановленных отчетов.
• Имеет возможности машинного обучения
• Может анализировать данные из Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce и Azure SQL DB (среди других источников).
• Отлично подходит для команд
• Может создавать интерактивную визуализацию данных
• Очень кибербезопасный
• Доступно на настольных и мобильных устройствах

Минусы

• Лучше всего подходит для людей, которые раньше анализировали данные или часто используют Excel.
• Может обрабатывать только до 2 ГБ данных за раз (поэтому не подходит для больших наборов данных)

Цены

Это стоит 13,70 долларов США на пользователя в месяц для Power BI Pro или 27,50 долларов США на пользователя в месяц для Power BI Premium. Power BI также предлагает планы «на емкость» для крупных организаций.

Как это выглядит на практике

3. Карты Google

Google Charts — это веб-инструмент, который может создавать простые визуализации из небольших и больших наборов данных. Вы можете создавать визуализации для публикации на своем веб-сайте с помощью Google Charts.

Основные характеристики

• Совместимость с разными браузерами: ваши визуализации будут работать в других (не Microsoft) браузерах, таких как Safari, Mozilla Firefox и Google Chrome.
• Интерактивные графики

Плюсы

• Вы можете использовать его для создания различных типов визуализаций.
• Подходит для начинающих
• Вы можете использовать его для анализа данных из любой базы данных SQL.
• Вы можете настроить визуализацию с помощью редактирования CSS.

Минусы:

• Вам потребуется базовое понимание JavaScript, чтобы опубликовать визуализацию на своем веб-сайте.

Цены

В настоящее время Google Charts можно использовать совершенно бесплатно.

Как это выглядит на практике

4. Таблица

Tableau — это мощный и известный инструмент визуализации данных, который позволяет анализировать данные из нескольких источников одновременно. Salesforce владеет Tableau.

Основные характеристики

• Ask Data: инструмент, который может ответить на основные вопросы о ваших данных.
• Объяснить данные: инструмент ИИ, который объясняет, почему в вашем наборе данных есть выбросы (выбросы — это точки данных, которые ненормально отличаются от других точек данных).
• Tableau Prep: инструмент самообслуживания для подготовки данных, который может создавать визуализации в соответствии с вашими инструкциями.

Плюсы

• Включает в себя широкий спектр шаблонов диаграмм
• Может обрабатывать большие объемы данных
• Может импортировать данные из самых разных мест

Минусы

• Может потребоваться некоторое время, чтобы научиться использовать
• Tableau Public делает ваши данные видимыми для других пользователей

Цены

Общедоступная версия Tableau в настоящее время бесплатна. Однако Tableau также предлагает планы Viewer, Creator и Explorer, которые начинаются с 12, 35 и 70 долларов соответственно. Он также предоставляет корпоративные планы.

Как это выглядит на практике

5. Зохо Аналитика

Zoho Analytics — это инструмент визуализации данных, который любят более 2 миллионов пользователей, в том числе сотрудники таких крупных брендов, как HP, Hyundai и Suzuki.

Основные характеристики

• Многопользовательская совместная работа: вы можете предоставить другим пользователям разрешение на просмотр и редактирование ваших визуализаций.
• Мобильное приложение BI: доступно на устройствах Android и iOS.
• Автоматические отчеты

Плюсы

• Включает в себя широкий спектр предустановленных шаблонов
• Вы можете встроить визуализацию Zoho на свой веб-сайт практически без кода.
• Интегрируется с более чем 500 приложениями (включая Google Ads, Salesforce и многие платформы социальных сетей).
• Изучить Zoho Analytics легко, поскольку Zoho подготовила видеоуроки, вебинары и обзор продукта для пользователей.

Минусы

• Zoho Analytics лучше всего подходит для людей с базовыми знаниями в области аналитики и анализа данных (или со временем для обучения).

Цены

Zoho Analytics предлагает планы Basic, Standard, Premium и Enterprise по цене от 24 до 455 долларов в месяц.

Подпишитесь на рассылку новостей

Хотите знать, как мы увеличили наш трафик более чем на 1000%?

Присоединяйтесь к более чем 20 000 других пользователей, которые получают нашу еженедельную рассылку с советами по WordPress, посвященными инсайдерской информации!

Подпишись сейчас

Как это выглядит на практике

6. Обертка данных

Datawrapper — это простой в использовании инструмент, идеально подходящий для создания диаграмм, таблиц и карт для веб-сайтов. Изначально разработчики Datawrapper создавали инструмент для новостных сайтов, но сейчас его используют многие организации.

Основные характеристики

• Встроенная проверка дальтонизма: делает ваши визуализации удобными для дальтоников
• Мобильный

Плюсы

• Вы можете создавать неограниченное количество визуализаций на бесплатной учетной записи.
• Легко научиться использовать, так как Datawrapper выпустил более 100 статей с практическими рекомендациями.

Минусы

• Вы можете импортировать данные только из нескольких источников
• Премиум-планы Datawrapper дороже, чем у конкурирующих инструментов

Цены

Datawrapper предлагает бесплатный план, индивидуальный план за 5990 долларов в год и корпоративные планы.

Как это выглядит на практике

7. Qlik Sense

Qlik Sense — это инструмент визуализации данных, разработанный для крупных компаний и людей, которые хотят использовать расширенную аналитику для анализа данных. Qlik Sense является преемником «QlikView» — аналогичного (но меньшего размера) инструмента визуальной аналитики.

Основные характеристики

• Визуальная и расширенная подготовка данных: может автоматически очищать и сортировать данные.
• Insight Advisor: программа искусственного интеллекта, которая может помочь вам проанализировать ваши данные и понять любую информацию BI, которую вы найдете.
• Интерактивные графики

Плюсы

• Работает онлайн и офлайн на мобильных устройствах
• Идеально подходит для команд
• Масштабируемость для крупного бизнеса

Минусы

• Лучше всего подходит для людей с опытом работы в области анализа данных

Цены

Qlik Sense предлагает Qlik Sense Business за 30 долларов США за пользователя в месяц и корпоративные планы.

Как это выглядит на практике

8. FusionCharts

FusionCharts — популярная альтернатива Google Charts. FusionCharts позволяет создавать визуализации для встраивания в веб-страницы. В настоящее время его используют более 28 000 компаний по всему миру, включая таких технологических гигантов, как Google, Apple и IBM.

Основные характеристики

• Интеграция: работает с такими средами JavaScript, как Angular, Ember, React и jQuery.
• Совместимость: работает с серверными языками программирования Java, PHP, Ruby on Rails и Django.
• Панель оперативных данных

Плюсы

• Предлагает более 100 различных типов карт и более 2000 картограмм.
• Подходит для начинающих
• Отличный пользовательский интерфейс (UI)
• Вы можете быстро и легко экспортировать диаграммы
• Обрабатывает большие наборы данных

Минусы

• Дороже, чем многие другие варианты программного обеспечения для визуализации данных
• Недоступно на устройствах iOS или Android

Цены

FusionCharts предлагает базовый пакет от 499 долларов в год, пакет Pro от 1299 долларов в год и пакет Enterprise от 2499 долларов в год.

Как это выглядит на практике

На этом изображении показано, как выглядит визуализация, созданная с помощью FusionCharts.

9. Домо

Domo — это инструмент бизнес-аналитики, предназначенный для предприятий со сложными или большими наборами данных. Такие организации, как eBay, ESPN, Cisco и Emerson, используют Domo.

Основные характеристики

• Аналитика в реальном времени
• Интерактивные графики
• Buzz: встроенное в Domo приложение для чата, которое позволяет вам общаться с вашей командой.
• App Dev Studio: встроенная программа, позволяющая создавать визуализации с помощью HTML, Javascript и CSS.

Плюсы

• Обширная библиотека шаблонов отчетов и диаграмм
• Domo имеет функцию запроса на естественном языке, которая может ответить на основные вопросы о ваших данных.
• Domo может анализировать данные из более чем 1000 источников данных
• Domo предлагает оповещения, которые сработают, когда вы достигнете заранее определенной цели.

Минусы

• Не подходит для начинающих

Цены

Цены Domo зависят от конкретной организации, поэтому вам необходимо связаться с отделом продаж для получения предложения.

Как это выглядит на практике

10. Google Аналитика

Google Analytics — это проверенный и надежный инструмент бизнес-аналитики, который идеально подходит для малого, среднего и крупного бизнеса, стремящегося анализировать активность своих веб-сайтов. Google Analytics может отслеживать такие важные показатели, как показатель отказов, средняя продолжительность сеанса и количество страниц за сеанс.

Основные характеристики

• Интеграция: работает с Google Ads, Google Search Console и WordPress.
• Отчет в режиме реального времени: показывает текущую активность вашего сайта.
• Интерактивная панель

Плюсы

• Легко настроить
• Google Analytics автоматически собирает и анализирует данные о вашей аудитории, конверсиях, привлечении аудитории и ее поведении.
• Вы можете экспортировать свои данные в другие программы для дальнейшего анализа

Минусы

• Подходит только для анализа данных веб-трафика
• Предлагает только несколько предустановленных визуализаций

Цены

Google Analytics в настоящее время бесплатен. Однако Google также предлагает Google Analytics 360, который зависит от организации.

Как это выглядит на практике

11. Висме

Visme — это интуитивно понятная программа, которая может создавать визуализации данных и инфографику. Visme идеально подходит для тех, кто хочет создавать простые диаграммы с гладким и эстетичным дизайном.

Основные характеристики

• Создатель графиков
• Библиотека виджетов данных
• Анимации
• Интеграция с Microsoft Office

Плюсы

• Visme предлагает множество шаблонов диаграмм и инфографики.
• Вы можете скачать свои диаграммы в виде нескольких типов файлов
• Работает оффлайн и онлайн
• Позволяет настраивать шрифты, цвета, фон и дизайн диаграммы.

Минусы

• Visme лучше всего подходит для предприятий с небольшими и средними наборами данных.
• Все проекты общедоступны на базовом плане VIsme.
• Visme недоступен на устройствах Android или iOS.

Цены

Visme предлагает бесплатный базовый план, персональный план за 15 долларов в месяц, бизнес-план за 29 долларов на пользователя в месяц и корпоративные планы. Visme также предлагает скидки для студентов, преподавателей и некоммерческих организаций.

Как это выглядит на практике

Принятие решений: на что обращать внимание при выборе инструмента

Хотя мы рассмотрели 11 потенциальных инструментов визуализации данных, которые вы могли бы использовать в предыдущем разделе, идеальный инструмент для каждого будет выглядеть по-разному. Так как же выбрать правильный для вас?

Выбирая решение для визуализации данных для своего бизнеса, проверьте:

Насколько хорошо это соответствует вашим потребностям

Поскольку каждый бизнес использует разные данные, вам необходимо проверить, соответствует ли инструмент конкретно вашим потребностям. Для этого спросите себя:

• Работает ли инструмент с тем типом данных, для которого нам нужна визуализация?
• Интегрируется ли он с нашим программным обеспечением для сбора данных или системой управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)?
• Соответствует ли он нашему набору навыков (например, если вы начинающий аналитик данных, подходит ли он для начинающих?)?
• Будет ли он работать на наших устройствах и на сайте?

Цены

Цена является огромным фактором, который следует учитывать при инвестировании в новое программное обеспечение. Прежде чем нажать «зарегистрироваться», спросите себя:

• Можем ли мы позволить себе инструмент?
• Подходит ли нам этот инструмент?
• Есть ли более дешевый инструмент, который может обеспечить ту же ценность?

Будущая совместимость

Хотя этот инструмент может удовлетворить потребности вашего бизнеса сегодня, будет ли он полезен через год? Поскольку многие инструменты используют ценообразование на основе подписки, вы можете заключить контракт, о котором пожалеете, если подпишетесь на инструмент, который не масштабируется с вашим бизнесом.

Чтобы оценить будущую совместимость вашего инструмента, спросите себя:

• Может ли инструмент обрабатывать больший объем данных?
• Можем ли мы использовать этот инструмент для отслеживания результатов наших ключевых показателей эффективности (KPI)?
• Будем ли мы использовать этот инструмент через год?
• Может ли он измерить все наши маркетинговые стратегии веб-сайта?

Данные перед визуализацией: советы по максимизации ваших данных

В конечном счете, ваш инструмент визуализации данных — это просто инструмент. Если надежность и достоверность ваших данных низки, ваши визуализации не будут хорошими (независимо от того, какой инструмент вы используете).

Так как же обеспечить высокое качество ваших данных? Мы рекомендуем вам:

• Выявление и удаление повторяющихся записей перед созданием визуализации данных
• Четко определите форматы данных, чтобы у вас не было данных в нескольких форматах (например, «2 октября 2010 г.» и «2 октября 2021 г.»)
• Собирайте данные за длительный период (поскольку сбор очень недальновидных данных может дать вам неточное представление о ваших данных)
• Выявляйте выбросы и учитывайте их, чтобы они не влияли на ваши визуализации.
• Четко определите свои показатели данных (например, «мы определяем ежедневный коэффициент конверсии как процент лидов, которые становятся клиентами с полуночи первого дня до полуночи второго дня»)
• Храните свои данные в безопасном облачном хранилище
• Определите пробелы в данных и неверные данные и исправьте их перед созданием визуализаций.
• Собирайте данные с помощью высококачественных инструментов

Разбивайте данные с помощью этих удобных инструментов визуализации Click to Tweet

Резюме

Инструменты визуализации данных меняют правила игры, поскольку помогают быстро создавать высококачественные визуализации. Создание визуализаций данных имеет много преимуществ, поскольку позволяет:

• Создание аналитических данных BI
• Объясняйте данные другим в увлекательной форме
• Выявляйте тенденции в наборах данных, которые охватывают длительный период
• Легко понимать сложные или большие наборы данных

Хотя ваш идеальный инструмент будет зависеть от вашей цены и потребностей, мы считаем, что лучшие инструменты включают Power BI, Tableau и Google Charts.