2022년 최고의 데이터 시각화 도구 가이드

이 기사를 클릭했다면 아마도 다음과 같은 상황에 처했을 것입니다. 분석해야 할 중요한 데이터 세트가 있지만 좋은 데이터 시각화 도구를 모릅니다.

다행히 잘 찾아오셨습니다.

이 기사에서는 데이터 시각화 도구가 무엇인지, 왜 사용해야 하는지, 시도해볼 것을 권장하는 11가지 잠재적 도구를 포함하여 데이터 시각화 도구에 대해 알아야 할 모든 것을 알려드립니다.

준비가 된? 시작하자!

데이터 시각화란 무엇입니까?

데이터 시각화는 데이터 세트의 추세, 패턴 및 중요한 통찰력을 시각적으로 표현하는 프로세스입니다. 데이터 시각화 도구는 시각화를 만드는 데 도움이 되는 소프트웨어입니다.

매일 데이터로 작업하지 않을 수도 있지만 이전에는 다양한 유형의 데이터 시각화를 사용했을 가능성이 큽니다. 가장 인기 있는 시각화는 다음과 같습니다.

• 백분율 분석을 표시하는 파이 차트
• 텍스트에 비해 너무 복잡한 데이터를 표시하는 테이블
• 시간 경과에 따른 일련의 이벤트를 제공하는 타임라인
• 연속 데이터 또는 불연속 데이터로 구성된 데이터 세트의 분포를 보여주는 히스토그램
• 프로젝트의 타임라인을 보여주는 Gantt 차트
• 데이터 세트의 5개 숫자 요약(최소값, 1사분위수, 중앙값, 3사분위수 및 최대값 포함)을 제공하는 상자 수염 플롯
• 두 데이터 세트(예: 키 대 체중) 간의 관계를 보여주는 산점도
• A/B 테스트 결과와 같은 두 가지 범주의 데이터 분포를 보여주는 막대 차트

데이터 시각화를 생성하는 "단 하나의" 방법은 없지만 생성하는 일반적인 프로세스는 다음과 같습니다.

• 1단계: 데이터세트 수집
• 2단계: 일관성 있고 오류가 없는지 확인하기 위해 데이터를 "정리"합니다.
• 3단계: 데이터 시각화 소프트웨어로 데이터세트 내보내기
• 4단계: 소프트웨어를 사용하여 시각화 생성
• 5단계: 시각화의 신뢰성과 유효성을 평가하고 원하는 대로 차트 사용

데이터를 논의할 때 "신뢰성"과 "유효성"은 별개라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. "신뢰성"은 데이터와 그 이면의 방법론이 평가 대상을 얼마나 잘 측정하는지를 나타내며, "유효성"은 데이터 자체가 얼마나 정확한지를 나타냅니다.

보고 믿는 것이 바로 여기에서 데이터 시각화를 위한 11가지 훌륭한 옵션을 확인하십시오 ️ 트윗하려면 클릭

데이터 시각화가 중요한 이유

데이터 시각화는 다음과 같은 이점을 제공하므로 매우 유용합니다.

• BI 인사이트 살펴보기: BI (비즈니스 인텔리전스) 인사이트는 의사 결정을 알리는 중요한 정보입니다.

예를 들어 이메일 열기율을 분석했다면 GetResponse 대신 MailChimp를 통해 전송된 이메일의 클릭률(CTR)이 더 높다는 것이 BI 인사이트가 될 것입니다. 통찰력은 사용하는 플랫폼에 영향을 줄 수 있습니다.

• 복잡하거나 자세한 결과를 다른 사람에게 전달: 시각화는 복잡한 데이터를 쉽게 소화할 수 있는 그래픽으로 축소하기 때문에 상사, 투자자, 동료 또는 미디어에 데이터가 말하는 내용을 설명하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 WordPress 사이트에서 A/B 테스트를 수행하는 경우 데이터 시각화를 사용하여 "A" 및 "B" 결과 모두에 대한 결과를 표시하여 이해하기 쉽도록 할 수 있습니다.

• 비즈니스 데이터의 숨겨진 추세 분석 및 이해: 일부 추세는 데이터 세트를 보면 명확하지만 많은 데이터 세트는 너무 커서 시각화 없이는 해석할 수 없습니다.

예를 들어, 1년 전체의 광고 리타게팅 결과를 분석하는 경우 데이터 시각화는 주간 결과를 보면 알아차리지 못할 수도 있는 계절적 급증을 보여줍니다.

• 빅 데이터 세트의 수치 를 빠르게 비교: 많은 데이터를 생성하기 위해 대기업을 소유할 필요는 없습니다.

많은 기업이 웹사이트 전환 수치와 같은 데이터를 추적합니다. 이러한 데이터 세트에는 수백 명의 방문자로부터 얻은 결과가 포함되어 있으므로 데이터를 수동으로 분석하는 것은 매우 시간이 많이 소요됩니다.

데이터 시각화 도구의 공통 기능

모든 데이터 시각화 도구는 다르지만 대부분의 도구는 몇 가지 공통적인(그리고 매우 유용한) 기능을 공유합니다. 이 섹션에서는 이러한 기능과 이상적인 도구를 선택할 때 이러한 기능이 필수적인 이유에 대해 간략하게 설명합니다.

데이터 가져오기 API

많은 도구에는 데이터 수집 도구에서 시각화 도구로 데이터를 가져올 수 있는 API(응용 프로그래밍 인터페이스)가 포함되어 있습니다. API는 데이터를 다운로드하고 도구에 업로드하고 API 없이 수동으로 형식을 지정해야 하므로 시각화 프로세스의 속도를 높입니다.

차트 템플릿

차트 템플릿은 매력적인 시각화를 빠르게 만드는 데 사용할 수 있는 미리 설정된 디자인입니다. 데이터를 차트에 삽입하기만 하면 되므로 그래픽 디자이너나 데이터 분석가가 아닌 경우에 적합합니다.

대부분의 차트 템플릿을 사용하면 차트의 색상, 글꼴 및 머리글을 사용자 지정할 수도 있습니다.

대화형 차트

대화형 차트는 상호 작용할 때 반응하므로 각 분석에 대해 다른 시각화를 생성하지 않고도 주요 수치, 추세 또는 변수를 강조 표시할 수 있습니다.

버전 기록

버전 기록을 사용하면 데이터 시각화의 이전 버전을 보고 복원할 수 있습니다. 즉, 데이터 손실 없이 실수를 취소할 수 있습니다.

모바일 최적화

이름에서 알 수 있듯이 모바일 최적화를 사용하면 모바일 장치에 맞게 시각화 표시를 변경할 수 있습니다.

2022년 최고의 데이터 시각화 도구

"데이터 시각화 소프트웨어"를 검색하면 수백 가지의 다양한 옵션을 찾을 수 있습니다. 선택할 수 있는 옵션이 많으므로 범위를 좁힐 수 있도록 이 섹션에서 상위 11개 도구 목록을 편집했습니다.

1. 마이크로소프트 엑셀

Microsoft Excel은 이 목록에서 가장 오래된(가장 잘 알려진) 프로그램입니다. 1987년 Microsoft에서 출시한 Excel을 사용하면 표, 차트 및 대략 20가지의 기타 시각화를 만들 수 있습니다.

주요 기능

• Power Pivot: 데이터 모델을 만들고 대규모 데이터 세트에 대한 분석을 수행하는 데 사용할 수 있는 추가 기능
• 내장 수식
• 자동 필터: 데이터를 자동으로 정렬할 수 있는 프로그램

장점

• Windows, macOS, Android 및 iOS 장치에서 사용 가능
• 시각화의 글꼴, 색상 및 기능을 사용자 지정할 수 있습니다.
• 많은 Microsoft 패키지와 함께 제공됩니다(따라서 컴퓨터에 이미 있을 수 있음)
• 다양한 파일 형식으로 데이터를 빠르게 가져오고 내보낼 수 있습니다.
• 버전 기록 포함

단점

• 비싸다
• 데이터 과학자가 아닌 경우 대규모 데이터 세트에서 사용하기 어렵습니다.
• 팀용으로 설계되지 않음

가격

Microsoft Excel 라이선스 1개는 연간 $159.99, Office 365와 함께 구매하는 경우 월 $6.99입니다.

실제 모습

2. 마이크로소프트 파워 BI

Microsoft Power BI는 Excel의 젊고 밝은 사촌입니다. Power BI를 사용하면 개별적으로 또는 보고서 내에서 데이터 시각화를 만들 수 있습니다.

주요 기능

• 마이크로소프트 AI: 데이터를 자동으로 준비하고 분석할 수 있는 인공지능(AI) 프로그램
• 완전히 사용자 정의 가능한 대시보드
• 실시간 시각화

장점

• 많은 차트 템플릿 및 사전 설정된 보고서 포함
• 머신 러닝 기능이 있습니다.
• Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce 및 Azure SQL DB(다른 소스 중에서)의 데이터를 분석할 수 있습니다.
• 팀에 적합
• 대화형 데이터 시각화를 만들 수 있습니다.
• 매우 사이버 보안
• 데스크톱 및 모바일 장치에서 사용 가능

단점

• 이전에 데이터를 분석했거나 Excel을 자주 사용하는 사람들에게 가장 적합
• 한 번에 최대 2GB의 데이터만 처리할 수 있으므로 광범위한 데이터 세트에는 적합하지 않습니다.

가격

Power BI Pro의 경우 사용자당 월 $13.70, Power BI Premium의 경우 사용자당 월 $27.50입니다. Power BI는 또한 대규모 조직을 위한 "용량당" 요금제를 제공합니다.

실제 모습

3. 구글 차트

Google Charts는 크고 작은 데이터 세트에서 간단한 시각화를 생성할 수 있는 웹 기반 도구입니다. Google 차트를 사용하여 웹사이트에 게시할 시각화를 구축할 수 있습니다.

주요 기능

• 브라우저 간 호환성: 시각화는 Safari, Mozilla Firefox 및 Google Chrome과 같은 다른(비 Microsoft) 브라우저에서 작동합니다.
• 대화형 차트

장점

• 다양한 유형의 시각화를 만드는 데 사용할 수 있습니다.
• 초심자 친화적
• 모든 SQL 데이터베이스의 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있습니다.
• CSS 편집으로 시각화를 사용자 정의할 수 있습니다.

단점:

• 웹사이트에 시각화를 게시하려면 JavaScript에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.

가격

Google 차트는 현재 완전히 무료입니다.

실제 모습

4. 태블로

Tableau는 여러 원본의 데이터를 한 번에 분석할 수 있는 강력하고 잘 알려진 데이터 시각화 도구입니다. Salesforce는 Tableau를 소유하고 있습니다.

주요 기능

• 데이터에 질문: 데이터 에 대한 기본적인 질문에 답할 수 있는 도구
• 데이터 설명: 데이터 세트에 이상값이 있는 이유를 설명하는 AI 도구(이상값은 다른 데이터 요소와 비정상적으로 다른 데이터 요소임)
• Tableau Prep: 지시에 따라 시각화를 생성할 수 있는 셀프 서비스 데이터 준비 도구

장점

• 다양한 차트 템플릿 포함
• 대용량 데이터 처리 가능
• 다양한 장소에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

단점

• 사용법을 배우는 데 시간이 걸릴 수 있습니다
• Tableau Public은 다른 사용자가 데이터를 볼 수 있도록 합니다.

가격

Tableau의 공개 버전은 현재 무료입니다. 그러나 Tableau는 각각 $12, $35 및 $70부터 시작하는 Viewer, Creator 및 Explorer 계획도 제공합니다. 엔터프라이즈 플랜도 제공합니다.

실제 모습

5. 조호 애널리틱스

Zoho Analytics는 HP, Hyundai 및 Suzuki와 같은 대기업 직원을 포함하여 2백만 명이 넘는 사용자가 사랑하는 데이터 시각화 도구입니다.

주요 기능

• 다중 사용자 협업: 다른 사용자에게 시각화를 보고 편집할 수 있는 권한을 부여할 수 있습니다.
• 모바일 BI 앱: Android 및 iOS 장치에서 사용 가능
• 자동 보고서

장점

• 다양한 사전 설정 템플릿 포함
• 코드가 거의 또는 전혀 없이 Zoho 시각화를 웹사이트에 포함할 수 있습니다.
• 500개 이상의 앱과 통합(Google Ads, Salesforce 및 다양한 소셜 미디어 플랫폼 포함)
• Zoho가 사용자를 위한 비디오 자습서, 웨비나 및 제품 둘러보기를 제작했기 때문에 Zoho Analytics를 배우기 쉽습니다.

단점

• Zoho Analytics는 분석 및 데이터 분석에 대한 기본적인 이해가 있는 사람(또는 학습할 시간이 있는 사람)에게 가장 적합합니다.

가격

Zoho Analytics는 월 $24–$455 범위의 Basic, Standard, Premium 및 Enterprise 플랜을 제공합니다.

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실제 모습

6. 데이터 래퍼

Datawrapper는 웹 사이트용 차트, 표 및 지도를 만드는 데 완벽한 사용하기 쉬운 도구입니다. 처음에 Datawrapper 개발자는 뉴스 웹사이트용 도구를 구축했지만 지금은 많은 조직에서 이 도구를 사용합니다.

주요 기능

• 내장 색맹 검사기: 시각화를 색맹 친화적으로 만듭니다.
• 모바일 친화적

장점

• 무료 계정에서 무제한의 시각화를 만들 수 있습니다.
• Datawrapper에서 100개 이상의 "사용 방법" 기사를 작성하여 사용 방법을 배우기 쉽습니다.

단점

• 몇 가지 소스에서만 데이터를 가져올 수 있습니다.
• Datawrapper의 프리미엄 플랜은 경쟁 도구보다 비쌉니다.

가격

Datawrapper는 무료 요금제, 연간 $5,990의 사용자 지정 요금제 및 엔터프라이즈 요금제를 제공합니다.

실제 모습

7. Qlik 센스

Qlik Sense는 데이터를 분석하기 위해 증강 분석을 사용하려는 대기업 및 사람들을 위해 설계된 데이터 시각화 도구입니다. Qlik Sense는 유사하지만 더 작은 시각적 분석 도구인 "QlikView"의 후속 제품입니다.

주요 기능

• 시각적 및 고급 데이터 준비: 데이터를 자동으로 정리하고 정렬할 수 있습니다.
• Insight Advisor: 데이터를 분석하고 찾은 BI 통찰력을 이해하는 데 도움이 되는 AI 프로그램
• 대화형 차트

장점

• 모바일 장치에서 온라인 및 오프라인 작동
• 팀에 적합
• 대기업을 위한 확장성

단점

• 데이터 분석 경험이 있는 사람에게 가장 적합

가격

Qlik Sense는 Qlik Sense Business를 사용자당 월 $30에 제공하며 엔터프라이즈 플랜입니다.

실제 모습

8. 퓨전차트

FusionCharts는 인기 있는 Google 차트 대안입니다. FusionCharts를 사용하면 웹 페이지에 포함할 시각화를 만들 수 있습니다. 현재 Google, Apple 및 IBM과 같은 거대 기술 기업을 포함하여 전 세계적으로 28,000개 이상의 기업에서 이 기능을 사용하고 있습니다.

주요 기능

• 통합: Angular, Ember, React 및 jQuery와 같은 JavaScript 프레임워크와 함께 작동
• 호환성: 서버 측 프로그래밍 언어인 Java, PHP, Ruby on Rails 및 Django와 함께 작동
• 라이브 데이터 대시보드

장점

• 100가지 이상의 다양한 유형의 차트와 2,000가지 이상의 등치 지도 제공
• 초심자 친화적
• 뛰어난 사용자 인터페이스(UI)
• 차트를 빠르고 쉽게 내보낼 수 있습니다.
• 대용량 데이터 세트 처리

단점

• 다른 많은 데이터 시각화 소프트웨어 옵션보다 더 비쌉니다.
• iOS 또는 Android 기기에서는 사용할 수 없습니다.

가격

FusionCharts는 연간 $499부터 Basic 패키지, 연간 $1,299부터 Pro 패키지, 연간 $2,499부터 Enterprise 패키지를 제공합니다.

실제 모습

이 이미지는 FusionCharts로 만든 시각화가 어떻게 생겼는지 보여줍니다.

9. 도모

Domo는 데이터 세트가 복잡하거나 큰 비즈니스를 위한 BI 도구입니다. eBay, ESPN, Cisco 및 Emerson과 같은 조직은 모두 Domo를 사용합니다.

주요 기능

• 실시간 분석
• 대화형 차트
• Buzz: 팀과 소통할 수 있는 Domo의 내장 채팅 앱
• App Dev Studio: HTML, Javascript 및 CSS로 시각화를 구축할 수 있는 내장 프로그램

장점

• 광범위한 보고서 및 차트 템플릿 라이브러리
• Domo에는 데이터에 대한 기본적인 질문에 답할 수 있는 자연어 쿼리 기능이 있습니다.
• Domo는 1,000개 이상의 데이터 소스에서 데이터를 분석할 수 있습니다.
• Domo는 미리 결정된 목표에 도달하면 울리는 경고를 제공합니다.

단점

• 초보자 친화적이지 않음

가격

Domo의 가격은 조직에 따라 다르므로 견적을 받으려면 영업 부서에 문의해야 합니다.

실제 모습

10. 구글 애널리틱스

Google Analytics는 웹사이트 활동을 분석하려는 중소기업 및 대기업에 적합한 검증된 BI 도구입니다. Google Analytics는 이탈률, 평균 세션 시간 및 세션당 페이지와 같은 중요한 수치를 추적할 수 있습니다.

주요 기능

• 통합: Google Ads, Google Search Console 및 WordPress와 함께 작동
• 실시간 보고서: 웹사이트의 현재 활동을 보여줍니다.
• 대화형 대시보드

장점

• 간편한 설정
• Google Analytics는 잠재고객, 전환, 잠재고객 획득 및 행동에 대한 데이터를 자동으로 수집하고 분석합니다.
• 추가 분석을 위해 데이터를 다른 프로그램으로 내보낼 수 있습니다.

단점

• 웹 트래픽 데이터 분석에만 적합
• 몇 가지 사전 설정된 시각화만 제공

가격

Google 애널리틱스는 현재 무료입니다. 그러나 Google은 조직별 Google Analytics 360도 제공합니다.

실제 모습

11. 비즈메

Visme은 데이터 시각화 및 인포그래픽을 생성할 수 있는 직관적인 프로그램입니다. Visme은 세련되고 미학적으로 즐거운 디자인으로 간단한 차트를 만들고자 하는 모든 사람에게 적합합니다.

주요 기능

• 그래프 메이커
• 데이터 위젯 라이브러리
• 애니메이션
• 마이크로소프트 오피스 통합

장점

• Visme는 많은 차트 및 인포그래픽 템플릿을 제공합니다.
• 차트를 여러 파일 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
• 오프라인 및 온라인 작동
• 차트의 글꼴, 색상, 배경 및 디자인을 사용자 지정할 수 있습니다.

단점

• Visme은 중소 규모의 데이터 세트가 있는 비즈니스에 가장 적합합니다.
• 모든 프로젝트는 VIsme의 기본 계획에 공개됩니다.
• Visme은 Android 또는 iOS 기기에서 사용할 수 없습니다.

가격

Visme은 기본 요금제를 무료로 제공하고 개인 요금제는 월 $15, 비즈니스 요금제는 사용자당 월 $29, 엔터프라이즈 요금제는 제공합니다. Visme은 또한 학생, 교사 및 비영리 단체를 위한 할인을 제공합니다.

실제 모습

의사 결정: 도구를 선택할 때 확인해야 할 사항

이전 섹션에서 사용할 수 있는 11가지 잠재적인 데이터 시각화 도구를 다루었지만 모든 사람에게 이상적인 도구는 다르게 보일 것입니다. 그래서 당신에게 맞는 것을 선택하는 방법은 무엇입니까?

비즈니스를 위한 데이터 시각화 솔루션을 선택할 때 다음을 확인하십시오.

귀하의 요구 사항을 얼마나 잘 충족하는지

비즈니스마다 사용하는 데이터가 다르기 때문에 해당 도구가 귀하의 요구 사항에 구체적으로 부합하는지 확인해야 합니다. 이렇게 하려면 다음과 같이 자문해 보십시오.

• 도구가 시각화가 필요한 데이터 유형과 함께 작동합니까?
• 데이터 수집 소프트웨어 또는 CRM(고객 관계 관리) 시스템과 통합됩니까?
• 우리의 기술 세트에 적합합니까(즉, 초보자 데이터 분석가인 경우 초보자 친화적입니까?)?
• 우리 기기와 웹사이트에서 작동합니까?

가격

가격은 새로운 소프트웨어에 투자할 때 고려해야 할 큰 요소입니다. "가입"을 클릭하기 전에 다음과 같이 자문해 보십시오.

• 도구를 살 수 있습니까?
• 도구는 우리에게 좋은 가치가 있습니까?
• 동일한 가치를 제공할 수 있는 더 저렴한 도구가 있습니까?

미래 호환성

이 도구가 현재 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있지만 1년 후에도 여전히 도움이 될까요? 많은 도구가 구독 기반 가격 책정을 사용하므로 비즈니스에 맞게 확장되지 않는 도구에 등록하면 후회하게 될 계약에 갇힐 수 있습니다.

도구의 향후 호환성을 평가하려면 다음과 같이 자문해 보십시오.

• 도구가 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니까?
• 이 도구를 사용하여 핵심 성과 지표(KPI) 결과를 추적할 수 있습니까?
• 1년 후에도 이 도구를 계속 사용할 수 있습니까?
• 모든 웹사이트 마케팅 전략을 측정할 수 있습니까?

시각화 전 데이터: 데이터 최대화를 위한 팁

궁극적으로 데이터 시각화 도구는 바로 도구입니다. 데이터의 신뢰성과 유효성이 낮으면 시각화가 잘 되지 않습니다(사용하는 도구에 상관없이).

그렇다면 데이터의 품질을 어떻게 보장할 수 있습니까? 다음을 권장합니다.

• 데이터 시각화를 생성하기 전에 중복 레코드 식별 및 삭제
• 데이터 형식을 명확하게 정의하여 여러 형식의 데이터(예: "2010년 10월 2일" 및 "2021년 10월 2일")
• 장기간에 걸쳐 데이터 수집(근시적인 데이터를 수집하면 데이터에 대한 부정확한 그림을 얻을 수 있음)
• 시각화를 변경하지 않도록 이상값을 식별하고 설명합니다.
• 데이터 측정항목을 명확하게 정의합니다(예: "일일 전환율을 첫째 날 자정부터 둘째 날 자정까지 고객이 된 리드의 비율로 정의합니다").
• 안전한 클라우드 기반 위치에 데이터 저장
• 데이터 격차와 잘못된 데이터를 식별하고 시각화를 만들기 전에 수정하십시오.
• 고품질 도구로 데이터 수집

이 편리한 시각화 도구로 데이터를 분석 하세요.

요약

데이터 시각화 도구는 고품질 시각화를 신속하게 생성하는 데 도움이 되므로 게임 체인저입니다. 데이터 시각화를 생성하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• BI 인사이트 생성
• 매력적인 방식으로 다른 사람에게 데이터를 설명합니다.
• 장기간에 걸친 데이터 세트의 추세 파악
• 복잡하거나 큰 데이터 세트를 쉽게 이해

완벽한 도구는 가격과 요구 사항에 따라 다르지만 최고의 도구에는 Power BI, Tableau 및 Google Charts가 포함됩니다.