Ce este o scară Likert? + Exemple utile de scară Likert

Puteți găsi mai multe tipuri de scale de evaluare pentru a măsura atitudinea și opinia publicului dvs. Cu toate acestea, cea pe care cercetătorii sau topografii o folosesc pe scară largă este scara Likert.

Prin urmare, acest articol își propune să vă ajute să înțelegeți ce este scara Likert și exemplele acesteia. Vom discuta, de asemenea, avantajele și limitările sale și vom oferi sfaturi pentru a crea o scală Likert utilă.

Deci, ești gata? Să începem.

Ce este o scară Likert?

Este posibil să fi răspuns la întrebările sondajului care au întrebat despre cât de mult sunteți de acord sau dezacord cu anumite afirmații cel puțin o dată în viață. Acest tip de scară se numește scară Likert.

Este numit după un psiholog american Rensis Likert. Această scală psihometrice vă ajută să măsurați opiniile și perspectivele cu privire la calitatea produselor, serviciilor și așa mai departe din partea publicului dvs.

Este o întrebare/afirmație închisă, ceea ce înseamnă că are opțiuni de răspuns pre-populate, așa cum se vede în exemplul de mai jos. Și, opțiunile de răspuns variază de la un punct extrem la altul, cum ar fi Strongly Deagree to Strongly Agree .

Întrucât întrebările au propriul set de variante de răspunsuri pre-populate cu sentimente pozitive și negative plus un punct de mijloc neutru, respondenții își pot oferi liber opinia, fără nicio presiune.

Prin urmare, vă ajută să obțineți răspunsuri autentice pentru cercetarea dvs. la sondaj, fără a-i intimida pe respondenți cu întrebări deschise, da/nu, clasare și alte asemenea tipuri de întrebări.

Acum că știți ce este scara Likert, este timpul să explorați câteva dintre exemplele acesteia.

Exemple de scară Likert

Scala Likert poate măsura orice fel de sentimente, cum ar fi satisfacția, frecvența comportamentului, nivelul de acord, probabilitatea și multe altele. Prin urmare, este utilizat pe scară largă în psihologie, științe sociale, afaceri și marketing.

Unele dintre exemplele utile la scara Likert sunt următoarele:

1. Satisfacția clientului

Cercetătorii folosesc pe scară largă scala Likert în sondajele de satisfacție a clienților. Aceste sondaje vă ajută să obțineți informații despre cum se simt despre produsele și serviciile dvs. Astfel, puteți detecta zonele de îmbunătățire pentru a vă dezvolta afacerea.

Exemplu la scară Likert pentru satisfacția clienților:

2. Frecvența comportamentului

Sondajul la scară Likert este potrivit pentru a urmări comportamentul clienților, studenților, angajaților, etc. De exemplu, puteți afla frecvența achizițiilor de produse și a returnărilor de la clienții dvs. De asemenea, puteți determina cât de des elevii săriră la cursuri sau trimit temele etc.

Exemplu de scară Likert pentru frecvența comportamentului:

3. Nivelul de acord

Scalele Likert sunt, de asemenea, utile pentru a evalua nivelul de acord al respondenților cu anumite afirmații sau întrebări.

Exemplu la scară Likert pentru nivelul de acord:

4. Colectarea feedback-ului

De asemenea, este posibil să se determine experiența generală a oamenilor cu privire la diferite tipuri de instruire, seminarii și alte astfel de evenimente.

Exemplu de scară Likert pentru colectarea feedback-ului:

După cum se vede în exemplul de mai sus, flexibilitatea scalei vă poate ajuta să adunați informații valoroase despre subiecte ample relevante pentru afacerea dvs. Prin urmare, rezultatele pot fi fructuoase pentru a identifica zonele de îmbunătățire pentru a vă face afacerea să crească și să reușească.

Tipuri de scară Likert

Există mai multe puncte de scară Likert care sunt împărțite în două tipuri majore și anume, scara Likert pară și impară.

I. Chiar şi Scara Likert

Aceste tipuri de cântare nu au opțiuni neutre. Deci, practic, sunt denumite și scale forțate, deoarece respondenții trebuie să aleagă dintre capete pozitive sau negative.

• Scară Likert în 2 puncte: Este cel mai simplu tip de scară în puncte par, cu doar două opțiuni.

• Scala Likert în 4 puncte: permite respondenților să aleagă dintre 4 opțiuni pentru a colecta răspunsuri specifice.

• Scala Likert în 6 puncte: este o actualizare pentru un tip de 4 puncte cu încă două variante de răspuns pentru colectarea opiniilor utilizatorilor.

• Scala Likert în 8 puncte: oferă mai multe opțiuni pentru a exprima adevăratele sentimente ale respondenților. Astfel, are un grad mai mare de precizie de măsurare. Cu toate acestea, este mai puțin frecvent utilizat, deoarece confundă respondenții cu prea multe opțiuni.

II. Scala Likert impară

Aceste tipuri de cântare sunt compuse din doi poli extremi cu opțiune neutră la mijloc. Prin urmare, oferă o opțiune ușoară de a alege atunci când respondenții sunt indeciși sau confuzi.

• Scară Likert în 3 puncte: cel mai simplu tip de scară impar are două puncte finale cu o opțiune neutră la mijloc.

• Scala Likert în 5 puncte: constă din 5 variante de răspuns diferite. Această scară este mai ușor de înțeles și de răspuns de către utilizatori. Prin urmare, este considerat ideal pentru efectuarea de sondaje mai extinse.

• Scala Likert în 7 puncte: este o variantă a tipului de scară în 5 puncte, cu două variante de răspuns suplimentare la capetele extreme. Este ușor de utilizat și oferă o reflectare mai bună a modului în care se simte respondentul.

• Scala Likert în 9 puncte: aici veți obține 9 opțiuni de răspuns diferite. Deoarece mai multe variante de răspuns pot copleși utilizatorii și îi pot face să aleagă răspunsurile la întâmplare, cercetătorii folosesc rar acest tip de scară de puncte.

Avantajele și limitele Scalei Likert

Există multe avantaje și dezavantaje ale anchetei la scară Likert, care sunt explicate mai jos.

Avantaje

Scara Likert oferă mai multe avantaje care o fac atât de populară printre cercetători și topografi. Sunt:

• Metoda universală de cercetare a pieței: este cea mai ușoară, fiabilă, rapidă și ieftină metodă de cercetare pentru colectarea datelor.
• Rată de răspuns mai mare: Respondenții pot înțelege cu ușurință întrebările și pot alege dintr-o gamă largă de opțiuni de răspuns care îi fac confortabil să răspundă la cercetarea sondajului.
• Colectare sinceră de feedback: Deoarece respondenții își pot ascunde identitatea, sunt șanse mari să obțineți păreri sincere cu privire la produsele și serviciile dvs.
• Obțineți date cantitative: Toate răspunsurile pe care le colectați pot fi supuse calculării pentru analiză statistică.

Dezavantaje

Deși obțineți mai multe beneficii, există și unele dezavantaje pe care nu le puteți evita. Sunt:

• Opțiuni de răspuns restricționate: opțiunile de răspuns pre-populate împiedică respondenții să ofere cel mai relevant răspuns care reflectă cu adevărat sentimentele lor.
• Evitarea opțiunilor extreme: Respondenții tind frecvent să evite răspunsurile extreme (extrem de important, total de acord sau dezacord) pe o scară pentru a se menține într-o lumină pozitivă.
• Nu reușește să furnizeze măsurarea exactă a atitudinii: Deoarece scara Likert este unidimensională, distanța dintre opțiunile de răspuns poate să nu fie echidistantă, referindu-se la lipsa de măsurare a atitudinii a respondenților.
• Nu este întotdeauna posibil să obțineți feedback adevărat: oamenii oferă adesea răspunsuri aleatorii pentru a crea o impresie falsă despre afacerea dvs. De asemenea, respondenții ocazional înțeleg greșit întrebările și oferă feedback greșit.

Cum se creează un sondaj util la scară Likert?

În secțiunile anterioare, ați învățat definiția scalei Likert, exemplele, avantajele și dezavantajele acesteia. Acum, dacă sunteți complet nou în acest termen, poate doriți să știți și cum să creați cântare Likert funcționale care să producă rezultate eficiente. Deci, aici vom discuta la fel.

1. Stabiliți ce doriți să măsurați

În primul rând, trebuie să te gândești înainte de a aplica cerneală. Ar trebui să fiți clar ce opinii, experiențe sau perspective doriți să obțineți de la publicul dvs. cu privire la afacerea dvs. Toate întrebările pe care le creați și răspunsurile pe care le obțineți depind de ceea ce doriți să măsurați.

De exemplu, diferite tipuri de sentimente pe care ați dori să le măsurați sunt:

• De acord: total dezacord, dezacord, nici de acord, nici în dezacord, de acord, total de acord
• Frecvență: niciodată, rar, uneori, des, întotdeauna
• Aprobare: Dezaprobați cu fermitate, Dezaprobați, Neutru, Aprobați, Aprobați cu fermitate
• Calitate: foarte slabă, slabă, corectă, bună, excelentă
• Importanță: Extrem de important, important, moderat important, puțin important, deloc important

2. Puneți mai multe întrebări

Scala Likert generează rezultate mai bune atunci când grupați întrebări/enunțuri conexe. Puteți rezuma răspunsurile pe care le obțineți la întrebări și le puteți analiza pentru a obține rezultate precise, care să identifice puterea și limitările subiectului specific care vă interesează.

De exemplu, puteți vizualiza imaginea de mai jos.

Exemplul scalei Likert de mai sus se concentrează pe obținerea de feedback despre produsul companiei dvs. Prin urmare, puteți crea mai multe întrebări/declarații pentru a săpa mai profund despre orice relevant pentru afacerea dvs. într-un mod similar.

De asemenea, în timp ce scrieți întrebări pentru sondaj, asigurați-vă că practicați următoarele pentru rezultate mai bune:

• Folosește cuvinte și limbaj simple pe care publicul tău le înțelege.
• Evitați întrebările lungi și complexe care vă plictisesc cititorii; mai degrabă păstrați-l simplu, clar și concis.
• Ferește-te de întrebările părtinitoare care pot forța oamenii să aleagă dintre variantele extreme de răspuns.

3. Păstrați răspunsurile de scalare ciudate

Scalele impare au un punct de mijloc, astfel încât ei pot alege opțiunile neutre de răspuns fără nicio presiune dacă respondenții nu pot decide.

Cu toate acestea, alegerea unei scale de peste șapte poate copleși respondenții, ducând la alegerea aleatorie a opțiunilor de răspuns, făcând rezultatele fără sens. De asemenea, utilizarea unei scale sub cinci poate restricționa utilizatorii să-și exprime ceea ce simt despre produse și servicii. Prin urmare, scalele de la 5 la 7 puncte sunt ideale pentru sondaj.

4. Asigurați-vă că vă etichetați cântarul

Scala numerotată poate deruta respondenții despre care scară de evaluare este pozitivă și care este negativă. Drept urmare, este posibil să primiți răspunsuri greșite. Prin urmare, este înțelept să etichetați răspunsurile numerice.

De exemplu, vă puteți eticheta scala pentru afirmația sau întrebarea după cum urmează:

• 5 – Pe deplin de acord
• 4 – De acord
• 3 – Nici de acord, nici de dezacord
• 2 – Dezacord
• 1 – Total dezacord

5. Utilizați o scară consistentă

Trebuie să adunați toate răspunsurile pentru a măsura atitudinea sau comportamentul oamenilor față de afacerea dvs. Amestecarea diferitelor scale în cadrul sondajului poate deruta respondenții și poate îngreuna analiza finală. Prin urmare, ar trebui să vă păstrați scala constantă.

Analizarea datelor la scara Likert

Dezbaterea cu privire la ce statistici să folosiți pentru a analiza datele Likert durează de mult timp. Prin urmare, este esențial să știți cu ce tip de date aveți de-a face mai întâi, adică element Likert sau scară Likert.

În exemplul de mai sus, afirmația „Site-ul nostru web are un design frumos” este un articol Likert, în timp ce tabelul în ansamblu este o scară Likert.

Itemii Likert sunt evaluați individual pentru a obține o perspectivă mai profundă asupra atributelor specifice, în timp ce în cele din urmă, cercetătorii adaugă toți itemii Likert pentru a măsura o singură trăsătură.

De obicei, cercetătorii tratează itemii Likert ca date la nivel ordinal, unde nu putem presupune că distanța dintre răspunsuri este egală. Așadar, pentru a analiza datele de scară ordinală, modul sau mediana sunt folosite pentru a măsura tendința centrală, iar frecvențele sunt folosite pentru a măsura variabilitatea. În mod similar, puteți utiliza teste neparametrice precum testul Chi pătrat, testul Mann Whitney etc.

Dimpotrivă, cercetătorii tratează scala Likert ca pe o scară de interval în care se presupune că distanța dintre răspunsuri este egală. Un motiv principal pentru a-l considera ca un interval este că un scor compus este obținut prin adăugarea de răspunsuri la toate întrebările.

Deci, în acest caz, puteți utiliza media pentru a calcula tendința centrală și abaterea standard pentru variabilitate. De asemenea, puteți utiliza teste parametrice precum corelația r a lui Pearson, testul t, ANOVA pentru analiza datelor.

Concluzie

Scala Likert este unul dintre cele mai bune instrumente de sondaj pentru a măsura atitudinea și opinia cu privire la un anumit subiect de interes. Această tehnică face extrem de ușor pentru publicul dvs. să înțeleagă și să răspundă la întrebările dvs. Astfel, este posibil să obțineți rezultate eficiente care vă pot ghida pentru a vă îmbunătăți afacerea.

Cu un plugin WordPress remarcabil, cum ar fi suplimentul Everest Forms și Survey Polls and Quiz, puteți crea cu ușurință sondajele Likert care oferă rezultate.

Acum, suntem la sfârșitul articolului nostru. Sper că ți-a plăcut să-l citești. Dacă ați făcut-o, luați în considerare distribuirea pe platformele dvs. sociale.

Puteți consulta, de asemenea, celelalte articole ale noastre despre cum să creați formulare de sondaj și cele mai bune pluginuri pentru sondaje WordPress.

În cele din urmă, asigurați-vă că ne urmăriți pe Twitter și Facebook pentru cele mai recente actualizări.