리커트 척도란 무엇입니까? + 유용한 리커트 척도의 예

청중의 태도와 의견을 측정하기 위해 여러 유형의 평가 척도를 찾을 수 있습니다. 그러나 연구원이나 측량가가 광범위하게 사용하는 것은 Likert 척도입니다.

따라서 이 기사는 Likert 척도가 무엇이며 그 예를 이해하는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 또한 장점과 한계에 대해 논의하고 유용한 Likert 척도를 만들기 위한 팁을 제공합니다.

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리커트 척도란 무엇입니까?

당신은 일생에 한 번 이상 특정 진술에 얼마나 동의하거나 동의하지 않는지 묻는 설문 조사 질문에 답했을 것입니다. 이러한 유형의 척도를 Likert 척도라고 합니다.

미국 심리학자 Rensis Likert의 이름을 따서 명명되었습니다. 이 심리 측정 척도는 청중으로부터 제품, 서비스 등의 품질에 대한 의견과 관점을 측정하는 데 도움이 됩니다.

아래 예에서 볼 수 있듯이 미리 채워진 답변 옵션이 있음을 의미하는 폐쇄형 질문/문입니다. 그리고 답변 선택 범위는 매우 동의하지 않음 에서 매우 동의 로와 같이 극한 지점에서 다른 지점으로 다양합니다.

질문에는 긍정적이고 부정적인 감정과 중립적인 중간점이 포함된 미리 채워진 답변 선택 항목이 있으므로 응답자는 압력 없이 자유롭게 의견을 제공할 수 있습니다.

따라서 개방형 질문, 예/아니오, 순위 및 기타 질문 유형으로 응답자를 위협하지 않고 설문 조사 연구에 대한 진정한 응답을 얻을 수 있습니다.

이제 Likert 척도가 무엇인지 알았으므로 몇 가지 예를 살펴볼 차례입니다.

리커트 척도의 예

리커트 척도는 만족도, 행동 빈도, 동의 수준, 가능성 등과 같은 모든 종류의 감정을 측정할 수 있습니다. 따라서 심리학, 사회 과학, 비즈니스 및 마케팅에서 널리 사용됩니다.

유용한 리커트 척도의 예는 다음과 같습니다.

1. 고객만족

연구원들은 고객 만족도 조사에서 Likert 척도를 광범위하게 사용합니다. 이 설문조사는 고객이 귀하의 제품 및 서비스에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 따라서 비즈니스 성장을 위한 개선 영역을 감지할 수 있습니다.

고객 만족을 위한 리커트 척도 예:

2. 행동의 빈도

리커트 척도 설문조사는 고객, 학생, 직원 등의 행동을 추적하는 데 적합합니다. 예를 들어 고객의 제품 구매 및 반품 빈도를 알 수 있습니다. 마찬가지로 학생이 수업을 건너뛰거나 숙제를 제출하는 빈도 등을 결정할 수 있습니다.

행동의 빈도에 대한 리커트 척도 예:

3. 동의 수준

리커트 척도는 특정 진술이나 질문에 대한 응답자의 동의 수준을 측정하는 데에도 유용합니다.

동의 수준에 대한 리커트 척도 예:

4. 피드백 수집

또한 다양한 유형의 교육, 세미나 및 기타 이벤트에 대한 사람들의 전반적인 경험을 결정할 수도 있습니다.

피드백 수집을 위한 리커트 척도 예:

위의 예에서 볼 수 있듯이 규모의 유연성은 비즈니스와 관련된 광범위한 주제에 대한 귀중한 통찰력을 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 결과는 비즈니스 성장과 성공을 위한 개선 영역을 식별하는 데 유용할 수 있습니다.

리커트 척도 유형

짝수 및 홀수 리커트 척도의 두 가지 주요 유형으로 구분되는 여러 리커트 척도 포인트가 있습니다.

I. 짝수 리커트 척도

이러한 유형의 저울에는 중립 옵션이 없습니다. 따라서 기본적으로 응답자가 긍정적 또는 부정적인 끝 중에서 선택해야 하기 때문에 강제 척도라고도 합니다.

• 2-Point Likert Scale: 두 가지 옵션만 있는 가장 단순한 유형의 짝수 포인트 척도입니다.

• 4점 리커트 척도: 응답자가 4가지 옵션 중에서 선택하여 특정 응답을 수집할 수 있습니다.

• 6점 리커트 척도: 4점 유형으로 업그레이드하여 사용자 의견을 수렴하기 위한 2개의 답변 선택지가 추가되었습니다.

• 8-Point Likert Scale: 응답자의 진정한 감정을 표현할 수 있는 더 많은 옵션을 제공합니다. 따라서 측정 정밀도가 더 높습니다. 그러나 응답자에게 너무 많은 옵션이 있어 혼동을 주기 때문에 덜 일반적으로 사용됩니다.

Ⅱ. 홀수 리커트 척도

이 저울 유형은 중간에 중립 선택이 있는 두 개의 극단으로 구성됩니다. 따라서 응답자가 결정을 내리지 못하거나 혼란스러울 때 쉽게 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다.

• 3점 리커트 척도: 가장 단순한 홀수 척도 유형은 중간에 중립 옵션이 있는 두 개의 끝점이 있습니다.

• 5-Point Likert Scale: 5개의 서로 다른 선택 항목으로 구성됩니다. 이 척도는 사용자가 더 쉽게 이해하고 응답할 수 있습니다. 따라서 보다 광범위한 설문 조사를 수행하는 데 이상적인 것으로 간주됩니다.

• 7-포인트 리커트 척도: 5-포인트 척도 유형의 변형으로 극단에 두 개의 추가 답변 선택지가 있습니다. 사용하기 쉽고 응답자의 느낌을 더 잘 반영합니다.

• 9점 리커트 척도: 여기에는 9가지 다른 답변 옵션이 있습니다. 더 많은 답변 선택이 사용자를 압도하고 임의로 답변을 선택하게 할 수 있으므로 연구자는 이 점수 척도 유형을 거의 사용하지 않습니다.

리커트 척도의 장점과 한계

리커트 척도 조사에는 많은 장점과 단점이 있으며 아래에 설명되어 있습니다.

장점

리커트 척도는 연구자와 측량사 사이에서 인기가 있는 몇 가지 장점을 제공합니다. 그들은:

• 보편적 시장 조사 방법: 데이터 수집을 위한 가장 쉽고, 신뢰할 수 있고, 빠르고, 저렴한 조사 방법입니다.
• 더 높은 응답률: 응답자는 질문을 쉽게 이해하고 설문 조사에서 편안하게 응답할 수 있도록 다양한 응답 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
• 솔직한 피드백 수집: 응답자는 자신의 신원을 숨길 수 있으므로 제품 및 서비스에 대한 솔직한 의견을 얻을 가능성이 높습니다.
• 정량적 데이터 얻기: 수집한 모든 응답은 통계 분석을 위해 계산 대상이 될 수 있습니다.

단점

여러 가지 이점을 얻을 수 있지만 피할 수 없는 몇 가지 단점도 있습니다. 그들은:

• 제한된 답변 옵션: 미리 채워진 답변 선택은 응답자가 진정으로 자신의 감정을 반영하는 가장 관련성이 높은 답변을 제공하는 것을 제한합니다.
• 극단적인 옵션 피하기: 응답자는 긍정적인 관점에서 스스로를 유지하기 위해 척도에 대한 극단적인 응답(매우 중요함, 매우 동의함 또는 동의하지 않음)을 자주 피하는 경향이 있습니다.
• 태도의 정확한 측정을 제공하지 못함: 리커트 척도가 1차원적이기 때문에 응답 옵션 간의 거리가 등거리가 아닐 수 있으며 이는 응답자의 절대적 태도 측정 부족을 나타냅니다.
• 항상 진정한 피드백을 얻을 수 있는 것은 아닙니다. 사람들은 종종 귀하의 비즈니스에 대한 잘못된 인상을 주기 위해 임의의 응답을 제공합니다. 또한 응답자는 때때로 질문을 잘못 이해하고 잘못된 피드백을 제공합니다.

유용한 리커트 척도 설문조사를 만드는 방법은 무엇입니까?

이전 섹션에서 Likert 척도의 정의, 예, 장점 및 단점을 배웠습니다. 이제 이 용어가 완전히 새로운 경우 효과적인 결과를 산출하는 기능적 Likert 척도를 만드는 방법을 알고 싶을 수도 있습니다. 그래서, 여기에서 우리는 같은 것에 대해 논의할 것입니다.

1. 측정할 대상 결정

우선 잉크를 쓰기 전에 생각해야 합니다. 귀하의 비즈니스와 관련하여 청중으로부터 얻고자 하는 의견, 경험 또는 관점이 무엇인지 명확해야 합니다. 생성하는 모든 질문과 응답은 측정하려는 대상에 따라 다릅니다.

예를 들어 측정하려는 다양한 감정 유형은 다음과 같습니다.

• 동의: 전적으로 동의하지 않음, 동의하지 않음, 동의하지 않음, 동의하지 않음, 동의함
• 빈도: 전혀, 드물게, 가끔, 자주, 항상
• 승인: 강력하게 비승인, 비승인, 중립, 승인, 강력히 승인
• 품질: 매우 나쁨, 나쁨, 보통, 좋음, 우수
• 중요도: 매우 중요, 중요, 보통 중요, 약간 중요, 전혀 중요하지 않음

2. 여러 가지 질문하기

리커트 척도는 관련 질문/문장을 그룹화할 때 더 나은 결과를 생성합니다. 질문에 대한 응답을 요약하고 분석하여 관심 있는 특정 주제의 강점과 한계를 정확히 지적하는 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

예를 들어 아래 이미지를 볼 수 있습니다.

위의 Likert 척도 예는 회사 제품에 대한 피드백을 얻는 데 중점을 둡니다. 따라서 유사한 방식으로 귀하의 비즈니스와 관련된 모든 것에 대해 더 깊이 파고드는 여러 질문/설명문을 작성할 수 있습니다.

또한 설문 조사 질문을 작성하는 동안 더 나은 결과를 위해 다음을 연습하십시오.

• 청중이 이해할 수 있는 간단한 단어와 언어를 사용하십시오.
• 독자를 지루하게 만드는 길고 복잡한 질문을 피하십시오. 오히려 간단하고 명확하고 간결하게 유지하십시오.
• 사람들이 극단적인 답을 선택하도록 강요할 수 있는 편향된 질문을 피하십시오.

3. 확장 응답을 이상하게 유지

홀수 척도에는 중간점이 있으므로 응답자가 결정할 수 없는 경우 압력 없이 중립적인 대답을 선택할 수 있습니다.

그러나 7보다 큰 척도를 선택하면 응답자가 압도되어 답변 옵션을 무작위로 선택하여 결과를 무의미하게 만들 수 있습니다. 또한 5 미만의 척도를 사용하면 사용자가 제품 및 서비스에 대한 느낌을 표현하는 데 제한이 있을 수 있습니다. 따라서 설문조사에는 5~7점 척도가 이상적입니다.

4. 체중계에 레이블을 지정해야 합니다.

번호가 매겨진 척도는 어떤 평가 척도가 긍정적이고 어떤 것이 부정적인지에 대해 응답자를 혼란스럽게 할 수 있습니다. 결과적으로 잘못된 응답을 받을 수 있습니다. 따라서 숫자 응답에 레이블을 지정하는 것이 좋습니다.

예를 들어 다음과 같이 진술이나 질문에 대한 척도에 레이블을 지정할 수 있습니다.

• 5 – 전적으로 동의
• 4 – 동의
• 3 – 동의하지도 동의하지도 않음
• 2 – 동의하지 않음
• 1 – 전적으로 동의하지 않음

5. 일관된 규모 사용

비즈니스에 대한 사람들의 태도나 행동을 측정하려면 모든 응답을 더해야 합니다. 설문조사 내에서 다양한 척도를 혼합하면 응답자를 혼란스럽게 만들고 최종 분석을 어렵게 만들 수 있습니다. 따라서 체중계를 일관되게 유지해야 합니다.

리커트 척도 데이터 분석

리커트 데이터를 분석하기 위해 어떤 통계를 사용할 것인가에 대한 논쟁은 오랫동안 계속되어 왔습니다. 따라서 리커트 항목 또는 리커트 척도 등 어떤 데이터 유형을 먼저 처리하는지 아는 것이 중요합니다.

위의 예에서 "우리 웹사이트는 아름다운 디자인을 가지고 있습니다"라는 문장은 Likert 항목인 반면 테이블 전체는 Likert 척도입니다.

Likert 항목은 특정 속성에 대한 더 깊은 통찰력을 얻기 위해 개별적으로 평가되는 반면, 후자에서는 연구자가 단일 특성을 측정하기 위해 모든 Likert 항목을 추가합니다.

일반적으로 연구자들은 Likert 항목을 응답 간의 거리가 동일하다고 가정할 수 없는 서수 수준 데이터로 취급합니다. 따라서 서수척도 데이터를 분석하기 위해서는 중심경향을 측정하기 위해 모드나 중위수를 사용하고 변동성을 측정하기 위해 빈도를 사용한다. 마찬가지로 카이제곱 검정, Mann Whitney 검정 등과 같은 비모수 검정을 사용할 수 있습니다.

반대로 연구자들은 Likert 척도를 반응 사이의 거리가 동일하다고 가정하는 간격 척도로 취급합니다. 이를 간격으로 고려하는 주된 이유 중 하나는 모든 질문에 대한 응답을 추가하여 종합 점수를 얻기 때문입니다.

따라서 이 경우 평균을 사용하여 변동성에 대한 중심 경향과 표준 편차를 계산할 수 있습니다. 마찬가지로 데이터 분석을 위해 Pearson의 r 상관, t-검정, ANOVA와 같은 매개변수 검정을 사용할 수 있습니다.

결론

Likert Scale은 관심 분야의 특정 주제에 대한 태도와 의견을 측정하는 최고의 설문 조사 도구 중 하나입니다. 이 기술을 사용하면 청중이 질문을 이해하고 응답하기가 매우 쉽습니다. 따라서 비즈니스를 개선하는 데 도움이 되는 효과적인 결과를 얻을 수 있습니다.

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