リッカート尺度とは何ですか？ +便利なリッカート尺度の例

視聴者の態度や意見を測定するために、いくつかのタイプの評価尺度を見つけることができます。 ただし、研究者や測量士が広く使用しているのはリッカート尺度です。

したがって、この記事は、リッカート尺度とその例を理解するのに役立つことを目的としています。 また、その利点と制限について説明し、有用なリッカート尺度を作成するためのヒントを提供します。

それで、あなたは準備ができていますか？ はじめましょう。

リッカート尺度とは何ですか？

生涯に少なくとも1回は、特定のステートメントにどの程度同意するか、または同意しないかについて尋ねた調査の質問に回答した可能性があります。 このタイプの尺度は、リッカート尺度と呼ばれます。

アメリカの心理学者レンシス・リッカートにちなんで名付けられました。 この心理測定スケールは、オーディエンスからの製品やサービスなどの品質に関する意見や視点を測定するのに役立ちます。

これは、以下の例に示すように、事前に入力された回答オプションがあることを意味する、クローズドエンドの質問/ステートメントです。 そして、答えの選択肢は、「まったくそう思わない」から「非常にそう思う」のように、ある極端な点から別の点までさまざまです。

質問には、肯定的および否定的な感情に加えて中立的な中間点を備えた独自の事前入力された回答の選択肢があるため、回答者はプレッシャーなしで自由に意見を提供できます。

したがって、自由形式の質問、はい/いいえ、ランキング、およびその他のそのような質問タイプで回答者を脅かすことなく、調査研究に対する本物の回答を得るのに役立ちます。

リッカート尺度が何であるかがわかったので、次はその例のいくつかを調べます。

リッカート尺度の例

リッカート尺度は、満足度、行動の頻度、同意のレベル、可能性など、あらゆる種類の感情を測定できます。 したがって、心理学、社会科学、ビジネス、およびマーケティングで広く使用されています。

有用なリッカート尺度の例のいくつかは次のとおりです。

1.顧客満足

研究者は、顧客満足度調査でリッカート尺度を広く使用しています。 これらの調査は、彼らがあなたの製品やサービスについてどのように感じているかについての洞察を得るのに役立ちます。 したがって、ビジネスを成長させるための改善領域を検出できます。

顧客満足度のリッカート尺度の例：

2.行動の頻度

リッカート尺度調査は、顧客、学生、従業員などの行動を追跡するのに適しています。たとえば、製品の購入と顧客からの返品の頻度を調べることができます。 同様に、生徒がクラスをスキップしたり、宿題を提出したりする頻度を決定できます。

行動の頻度のリッカート尺度の例：

3.合意のレベル

リッカート尺度は、特定のステートメントまたは質問に対する回答者の同意のレベルを測定するのにも役立ちます。

合意レベルのリッカート尺度の例：

4.フィードバック収集

さまざまな種類のトレーニング、セミナー、およびその他のそのようなイベントに関する人々の全体的な経験を判断することも可能です。

フィードバック収集のリッカート尺度の例：

上記の例に見られるように、スケールの柔軟性は、ビジネスに関連する幅広いトピックに関する貴重な洞察を収集するのに役立ちます。 したがって、結果は、ビジネスを成長させ成功させるための改善領域を特定するのに役立ちます。

リッカート尺度タイプ

リッカート尺度にはいくつかあり、2つの主要なタイプ、つまり偶数と奇数のリッカート尺度に分けられます。

I.リッカート尺度でさえ

これらのタイプのスケールには中立的なオプションがありません。 したがって、基本的に、回答者はポジティブエンドまたはネガティブエンドのいずれかを選択する必要があるため、強制スケールとも呼ばれます。

• 2点リッカート尺度： 2つのオプションがある最も単純なタイプの偶数点尺度です。

• 4ポイントリッカート尺度：回答者は4つのオプションから選択して、特定の回答を収集できます。

• 6ポイントリッカート尺度：ユーザーの意見を収集するための2つの回答選択肢を備えた4ポイントタイプのアップグレードです。

• 8ポイントリッカート尺度：回答者の本当の気持ちを表現するためのより多くのオプションを提供します。 したがって、測定精度が高くなります。 ただし、回答者が選択肢が多すぎると混乱するため、あまり一般的には使用されません。

II。 奇数リッカート尺度

これらのスケールタイプは、中央にニュートラルな選択肢がある2つの極端な極で構成されています。 したがって、回答者が未定または混乱している場合に選択する簡単なオプションを提供します。

• 3点リッカート尺度：最も単純な奇数尺度タイプには、中央にニュートラルオプションがある2つの端点があります。

• 5ポイントリッカート尺度： 5つの異なる回答の選択肢で構成されています。 このスケールは、ユーザーが理解して対応するのが簡単です。 したがって、より広範な調査を実行するのに理想的であると考えられています。

• 7ポイントリッカート尺度：これは5ポイント尺度タイプの変形であり、両端に2つの追加の回答選択肢があります。 使いやすく、回答者の気持ちをよりよく反映しています。

• 9ポイントのリッカート尺度：ここでは、9つの異なる回答オプションがあります。 より多くの回答の選択肢がユーザーを圧倒し、ユーザーにランダムに回答を選択させる可能性があるため、研究者がこのポイントスケールタイプを使用することはめったにありません。

リッカート尺度の利点と制限

リッカート尺度調査には多くの長所と短所があり、以下で説明します。

利点

リッカート尺度には、研究者や測量士の間で非常に人気のあるいくつかの利点があります。 彼らです：

• ユニバーサル市場調査方法：これは、データ収集のための最も簡単で、信頼性が高く、迅速で、安価な調査方法です。
• より高い回答率：回答者は質問を簡単に理解し、調査研究で回答しやすいように幅広い回答オプションから選択できます。
• 正直なフィードバックの収集：回答者は自分の身元を隠すことができるため、製品やサービスに関して正直な意見を得る可能性が高くなります。
• 定量的データの取得：収集したすべての応答は、統計分析のために計算にかけることができます。

短所

複数のメリットがありますが、回避できないデメリットもいくつかあります。 彼らです：

• 制限された回答オプション：事前に入力された回答の選択肢は、回答者が自分の気持ちを真に反映する最も関連性の高い回答を提供することを制限します。
• 極端な選択肢の回避：回答者は、自分自身を前向きに保つために、極端な回答（非常に重要、非常にそう思う、またはそう思わない）をスケールで避ける傾向があります。
• 態度の正確な測定を提供できない：リッカート尺度は一次元であるため、回答者の絶対的な態度測定の欠如を参照して、回答オプション間の距離が等距離ではない可能性があります。
• 真のフィードバックを得ることが常に可能であるとは限りません：人々はしばしばあなたのビジネスの誤った印象を作成するためにランダムな応答を提供します。 また、回答者は時々質問を誤解し、間違ったフィードバックをします。

有用なリッカート尺度調査を作成する方法は？

前のセクションでは、リッカート尺度の定義、その例、長所、および短所を学びました。 さて、この用語にまったく慣れていない場合は、効果的な結果をもたらす機能的なリッカート尺度を作成する方法も知りたいと思うかもしれません。 それで、ここで同じことを議論します。

1.測定したいものを決定します

まず、インクを塗る前に考える必要があります。 あなたはあなたのビジネスに関してあなたの聴衆からどのような意見、経験、または視点を導きたいのかを明確にする必要があります。 作成するすべての質問と取得する応答は、測定する対象によって異なります。

たとえば、測定したいさまざまな種類の感情は次のとおりです。

• 同意する：まったくそう思わない、そう思わない、どちらでもない、そう思わない、そう思う、非常にそう思う
• 頻度：決して、まれに、時々、頻繁に、常に
• 承認：強く不承認、不承認、中立、承認、強く承認
• 品質：非常に悪い、悪い、普通、良い、すばらしい
• 重要性：非常に重要、重要、中程度に重要、やや重要、まったく重要ではない

2.複数の質問をする

リッカート尺度は、関連する質問/ステートメントをグループ化すると、より良い結果を生成します。 質問に対して得られた回答を要約し、それらを分析して、関心のある特定のトピックの長所と制限を特定する正確な結果を得ることができます。

たとえば、下の画像を表示できます。

上記のリッカート尺度の例は、会社の製品に関するフィードバックを取得することに焦点を当てています。 したがって、複数の質問/ステートメントを作成して、同様の方法でビジネスに関連するものについて深く掘り下げることができます。

また、調査の質問を書くときは、より良い結果を得るために次のことを練習してください。

• 聴衆が理解できる簡単な言葉と言葉を使用してください。
• 読者を退屈させる長くて複雑な質問は避けてください。 むしろ、それを単純、明確、そして簡潔に保ちます。
• 極端な答えの選択肢から人々に選択を強いる可能性のある偏った質問には近づかないでください。

3.スケーリング応答を奇数に保つ

奇数の尺度には中点があるため、回答者が決定できない場合でも、プレッシャーなしで中立的な回答の選択肢を選ぶことができます。

ただし、7を超えるスケールを選択すると、回答者が圧倒され、回答オプションがランダムに選択されて結果が無意味になる可能性があります。 また、5未満のスケールを使用すると、ユーザーが製品やサービスについてどのように感じているかを表現できなくなる可能性があります。 したがって、5〜7ポイントのスケールが調査に理想的です。

4.スケールにラベルを付けるようにしてください

番号付きの尺度は、どの評価尺度が正でどれが負であるかについて回答者を混乱させる可能性があります。 その結果、間違った応答が返される可能性があります。 したがって、数値応答にラベルを付けることをお勧めします。

たとえば、ステートメントまたは質問のスケールに次のようにラベルを付けることができます。

• 5 –強く同意する
• 4 –同意する
• 3 –同意しないまたは同意しない
• 2 –同意しない
• 1 –まったくそう思わない

5.一貫したスケールを使用する

あなたのビジネスに対する人々の態度や行動を測定するには、すべての回答を合計する必要があります。 調査内で異なるスケールを混在させると、回答者が混乱し、最終的な分析が困難になる可能性があります。 したがって、スケールの一貫性を保つ必要があります。

リッカート尺度データの分析

リッカートデータを分析するためにどの統計を使用するかについての議論は長い間続いています。 したがって、最初に処理しているデータ型、つまりリッカート項目またはリッカート尺度を知ることが重要です。

上記の例では、「私たちのWebサイトは美しいデザインです」というステートメントはリッカート項目ですが、表全体はリッカート尺度です。

リッカート項目は、特定の属性についてより深い洞察を得るために個別に評価されますが、後者では、研究者はすべてのリッカート項目を追加して単一の特性を測定します。

通常、研究者は、リッカート項目を順序レベルのデータとして扱います。この場合、応答間の距離は等しいとは見なされません。 したがって、順序スケールデータを分析するには、モードまたは中央値を使用して中心傾向を測定し、頻度を使用して変動性を測定します。 同様に、カイ2乗検定、マンホイットニー検定などのノンパラメトリック検定を使用できます。

逆に、研究者は、リッカート尺度を、応答間の距離が等しいと想定される間隔尺度として扱います。 それを間隔と見なす主な理由の1つは、すべての質問への回答を追加することによって複合スコアが取得されることです。

したがって、この場合、平均を使用して、変動性の中心傾向と標準偏差を計算できます。 同様に、データの分析には、ピアソンのr相関、t検定、ANOVAなどのパラメトリック検定を使用できます。

結論

リッカート尺度は、関心のある特定の主題に関する態度や意見を測定するための最良の調査ツールの1つです。 この手法により、聴衆はあなたの質問を非常に簡単に理解して回答することができます。 したがって、あなたのビジネスを改善するためにあなたを導くことができる効果的な結果を生み出すことが可能です。

EverestFormsやSurveyPolls、Quizアドオンなどの優れたWordPressプラグインを使用すると、結果を出すリッカート調査を簡単に作成できます。

これで、記事は終わりです。 うまくいけば、あなたはそれを読んで楽しんだ。 もしそうなら、あなたのソーシャルプラットフォームでそれを共有することを検討してください。

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