Apa itu Skala Likert? + Contoh Skala Likert yang Berguna

Anda dapat menemukan beberapa jenis skala penilaian untuk mengukur sikap dan pendapat audiens Anda. Namun, yang banyak digunakan oleh peneliti atau surveyor adalah skala Likert.

Oleh karena itu, artikel ini bermaksud membantu Anda memahami apa itu skala Likert dan contohnya. Kami juga akan membahas kelebihan dan keterbatasannya dan memberikan tips untuk membuat skala Likert yang bermanfaat.

Jadi, apakah Anda siap? Ayo mulai.

Apa itu Skala Likert?

Anda mungkin telah menjawab pertanyaan survei yang menanyakan seberapa setuju atau tidak setuju Anda dengan pernyataan tertentu setidaknya sekali seumur hidup Anda. Skala semacam itu disebut skala Likert.

Ini dinamai psikolog Amerika Rensis Likert. Skala psikometrik ini membantu Anda mengukur opini dan perspektif mengenai kualitas produk, layanan, dan sebagainya dari audiens Anda.

Ini adalah pertanyaan/pernyataan tertutup yang berarti memiliki opsi jawaban yang telah diisi sebelumnya, seperti yang terlihat pada contoh di bawah ini. Dan, pilihan jawaban berkisar dari satu titik ekstrem ke titik ekstrem lainnya, seperti Sangat Tidak Setuju hingga Sangat Setuju .

Karena pertanyaan memiliki pilihan jawaban yang telah diisi sebelumnya dengan sentimen positif dan negatif ditambah titik tengah netral, responden dapat dengan bebas memberikan pendapat mereka tanpa tekanan apa pun.

Oleh karena itu, ini membantu Anda mendapatkan tanggapan yang tulus untuk penelitian survei Anda tanpa mengintimidasi responden dengan pertanyaan terbuka, ya/tidak, peringkat, dan jenis pertanyaan serupa lainnya.

Sekarang setelah Anda mengetahui apa itu skala Likert, sekarang saatnya menjelajahi beberapa contohnya.

Contoh Skala Likert

Skala Likert dapat mengukur segala jenis sentimen seperti kepuasan, frekuensi perilaku, tingkat persetujuan, kemungkinan, dan banyak lagi. Oleh karena itu, ini banyak digunakan dalam psikologi, ilmu sosial, bisnis, dan pemasaran.

Beberapa contoh skala Likert yang berguna adalah sebagai berikut:

1. Kepuasan Pelanggan

Para peneliti secara luas menggunakan skala Likert dalam survei kepuasan pelanggan. Survei ini membantu Anda mendapatkan wawasan tentang bagaimana perasaan mereka tentang produk dan layanan Anda. Jadi, Anda dapat mendeteksi area peningkatan untuk mengembangkan bisnis Anda.

Contoh skala likert untuk kepuasan pelanggan:

2. Frekuensi Perilaku

Survei skala likert cocok untuk melacak perilaku pelanggan Anda, siswa, karyawan, dll. Misalnya, Anda dapat mengetahui frekuensi pembelian dan pengembalian produk dari pelanggan Anda. Demikian juga, Anda dapat menentukan seberapa sering siswa melewatkan kelas atau menyerahkan pekerjaan rumah, dll.

Contoh skala likert untuk frekuensi perilaku:

3. Tingkat Kesepakatan

Skala likert juga berguna untuk mengukur tingkat persetujuan responden terhadap pernyataan atau pertanyaan tertentu.

Contoh skala likert untuk tingkat kesepakatan:

4. Koleksi Umpan Balik

Anda juga dapat menentukan pengalaman keseluruhan orang tentang berbagai jenis pelatihan, seminar, dan acara sejenis lainnya.

Contoh skala likert untuk pengumpulan umpan balik:

Seperti yang terlihat pada contoh di atas, fleksibilitas skala dapat membantu Anda mengumpulkan wawasan berharga tentang topik luas yang relevan dengan bisnis Anda. Oleh karena itu, hasilnya dapat bermanfaat untuk mengidentifikasi area perbaikan untuk membuat bisnis Anda tumbuh dan berhasil.

Jenis Skala Likert

Ada beberapa poin skala Likert yang dibagi menjadi dua jenis besar yaitu skala Likert Genap dan Ganjil.

I. Skala Likert Genap

Jenis timbangan ini tidak memiliki pilihan netral. Jadi pada dasarnya, mereka juga disebut sebagai timbangan paksa karena responden harus memilih dari ujung positif atau negatif.

• Skala Likert 2 Poin: Ini adalah jenis skala titik genap yang paling sederhana dengan hanya dua opsi.

• Skala Likert 4 Poin: Ini memungkinkan responden untuk memilih dari 4 opsi untuk mengumpulkan tanggapan spesifik.

• Skala Likert 6 Poin: Ini adalah peningkatan untuk tipe 4 poin dengan dua pilihan jawaban lagi untuk mengumpulkan pendapat pengguna.

• Skala Likert 8 Poin: Memberikan lebih banyak pilihan untuk mengungkapkan perasaan responden yang sebenarnya. Dengan demikian, ia memiliki tingkat presisi pengukuran yang lebih besar. Namun, ini lebih jarang digunakan karena membingungkan responden dengan terlalu banyak pilihan.

II. Skala Likert Ganjil

Jenis sisik ini terdiri dari dua kutub ekstrim dengan pilihan netral di tengah. Oleh karena itu, ia menawarkan pilihan yang mudah untuk dipilih ketika responden ragu-ragu atau bingung.

• Skala Likert 3-Titik: Jenis skala ganjil paling sederhana memiliki dua titik akhir dengan opsi netral di tengah.

• Skala Likert 5 Poin: Terdiri dari 5 pilihan jawaban yang berbeda. Skala ini lebih mudah dipahami dan ditanggapi oleh pengguna. Oleh karena itu, ini dianggap ideal untuk melakukan survei yang lebih ekstensif.

• Skala Likert 7 Poin: Ini adalah varian dari tipe skala 5 poin dengan dua pilihan jawaban tambahan di ujung ekstrem. Mudah digunakan dan memberikan gambaran yang lebih baik tentang perasaan responden.

• Skala Likert 9-Point: Di sini, Anda akan mendapatkan 9 pilihan jawaban yang berbeda. Karena lebih banyak pilihan jawaban dapat membuat pengguna kewalahan dan membuat mereka memilih jawaban secara acak, peneliti jarang menggunakan jenis skala poin ini.

Kelebihan dan Keterbatasan Skala Likert

Ada banyak keuntungan dan kerugian dari survei skala Likert, yang dijelaskan di bawah ini.

Keuntungan

Skala Likert menawarkan beberapa keunggulan yang membuatnya begitu populer di kalangan peneliti dan surveyor. Mereka:

• Metode Riset Pasar Universal: Ini adalah metode survei yang paling mudah, andal, cepat, dan murah untuk pengumpulan data.
• Tingkat Respons yang Lebih Tinggi: Responden dapat dengan mudah memahami pertanyaan dan memilih dari berbagai pilihan jawaban yang membuat mereka nyaman untuk merespons dalam penelitian survei.
• Pengumpulan Umpan Balik yang Jujur: Karena responden dapat menyembunyikan identitas mereka, kemungkinan besar Anda mendapatkan opini yang jujur ​​tentang produk dan layanan Anda.
• Dapatkan Data Kuantitatif: Semua respons yang Anda kumpulkan dapat dikenai perhitungan untuk analisis statistik.

Kekurangan

Meskipun Anda mendapatkan banyak manfaat, ada juga beberapa kekurangan yang tidak dapat Anda hindari. Mereka:

• Pilihan Jawaban yang Dibatasi: Pilihan jawaban yang sudah diisi sebelumnya membatasi responden untuk memberikan jawaban yang paling relevan yang benar-benar mencerminkan perasaan mereka.
• Menghindari Opsi Ekstrim: Responden sering cenderung menghindari respons ekstrem (Sangat Penting, Sangat Setuju, atau Tidak Setuju) dalam skala untuk menjaga diri mereka tetap positif.
• Gagal Memberikan Pengukuran Sikap yang Akurat: Karena skala Likert adalah uni-dimensi, jarak antara pilihan jawaban mungkin tidak sama, mengacu pada kurangnya pengukuran sikap mutlak responden.
• Tidak Selalu Mungkin untuk Mendapatkan Umpan Balik yang Benar: Orang sering memberikan tanggapan acak untuk menciptakan kesan yang salah tentang bisnis Anda. Selain itu, terkadang responden salah memahami pertanyaan dan memberikan umpan balik yang salah.

Bagaimana Membuat Survei Skala Likert yang Bermanfaat?

Pada bagian sebelumnya, Anda telah mempelajari definisi skala Likert, contoh, kelebihan, dan kekurangannya. Sekarang, jika Anda benar-benar baru mengenal istilah ini, Anda mungkin juga ingin tahu cara membuat skala Likert fungsional yang memberikan hasil yang efektif. Jadi, di sini kita akan membahas hal yang sama.

1. Tentukan Apa yang Ingin Anda Ukur

Pertama-tama, Anda perlu berpikir sebelum menulis. Anda harus jelas tentang pendapat, pengalaman, atau perspektif apa yang ingin Anda peroleh dari audiens Anda mengenai bisnis Anda. Semua pertanyaan yang Anda buat dan tanggapan yang Anda dapatkan bergantung pada apa yang ingin Anda ukur.

Misalnya, berbagai jenis sentimen yang ingin Anda ukur adalah:

• Persetujuan : Sangat Tidak Setuju, Tidak Setuju, Baik Setuju maupun Tidak Setuju, Setuju, Sangat Setuju
• Frekuensi: Tidak Pernah, Jarang, Kadang-kadang, Sering, Selalu
• Persetujuan: Sangat Tidak Menyetujui, Tidak Menyetujui, Netral, Menyetujui, Sangat Menyetujui
• Kualitas: Sangat Buruk, Buruk, Cukup, Baik, Sangat Baik
• Kepentingan: Sangat Penting, Penting, Cukup Penting, Sedikit Penting, Tidak Penting Sama sekali

2. Ajukan Beberapa Pertanyaan

Skala likert menghasilkan hasil yang lebih baik ketika Anda mengelompokkan pertanyaan/pernyataan terkait. Anda dapat meringkas tanggapan yang Anda dapatkan untuk pertanyaan dan menganalisisnya untuk mendapatkan hasil akurat yang menunjukkan kekuatan dan keterbatasan topik tertentu yang Anda minati.

Misalnya, Anda dapat melihat gambar di bawah ini.

Contoh skala Likert di atas difokuskan untuk mendapatkan feedback tentang produk perusahaan Anda. Oleh karena itu, Anda dapat membuat beberapa pertanyaan/pernyataan untuk menggali lebih dalam tentang apa pun yang relevan dengan bisnis Anda dengan cara yang serupa.

Juga, saat menulis pertanyaan survei, pastikan Anda mempraktikkan hal berikut untuk hasil yang lebih baik:

• Gunakan kata-kata dan bahasa sederhana yang dipahami audiens Anda.
• Hindari pertanyaan panjang dan rumit yang membuat pembaca Anda bosan; lebih baik tetap sederhana, jelas, dan ringkas.
• Jauhi pertanyaan bias yang mungkin memaksa orang untuk memilih dari pilihan jawaban yang ekstrim.

3. Jaga agar Tanggapan Penskalaan Anda Tetap Ganjil

Skala ganjil memiliki titik tengah, sehingga dapat memilih pilihan jawaban yang netral tanpa ada tekanan jika responden tidak dapat memutuskan.

Namun, memilih skala di atas tujuh dapat membuat responden kewalahan sehingga menyebabkan pilihan jawaban yang dipilih secara acak membuat hasil Anda tidak berarti. Selain itu, menggunakan skala di bawah lima dapat membatasi pengguna untuk mengungkapkan perasaan mereka tentang produk dan layanan. Oleh karena itu, skala 5 hingga 7 poin ideal untuk survei.

4. Pastikan untuk Memberi Label Skala Anda

Skala bernomor dapat membingungkan responden Anda tentang skala penilaian mana yang positif dan mana yang negatif. Akibatnya, Anda mungkin mendapatkan tanggapan yang salah. Oleh karena itu, adalah bijaksana untuk memberi label tanggapan numerik.

Misalnya, Anda dapat memberi label skala Anda untuk pernyataan atau pertanyaan sebagai berikut:

• 5 – Sangat Setuju
• 4 – Setuju
• 3 – Tidak Setuju Atau Tidak Setuju
• 2 – Tidak setuju
• 1 – Sangat Tidak Setuju

5. Gunakan Skala Konsisten

Anda perlu menjumlahkan semua tanggapan untuk mengukur sikap atau perilaku orang terhadap bisnis Anda. Mencampur skala yang berbeda dalam survei Anda dapat membingungkan responden dan mempersulit analisis akhir. Oleh karena itu, Anda harus menjaga skala Anda tetap konsisten.

Menganalisis Data Skala Likert

Perdebatan tentang statistik mana yang digunakan untuk menganalisis data Likert telah berlangsung lama. Oleh karena itu, penting untuk mengetahui tipe data apa yang Anda hadapi terlebih dahulu, yaitu item Likert atau skala Likert.

Pada contoh di atas, pernyataan “Website kami memiliki desain yang indah” adalah item Likert, sedangkan tabel secara keseluruhan adalah skala Likert.

Item Likert dievaluasi secara individual untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang atribut tertentu, sedangkan yang terakhir, peneliti menambahkan semua item Likert untuk mengukur satu sifat.

Biasanya, para peneliti memperlakukan item Likert sebagai data tingkat ordinal di mana kita tidak dapat menganggap jarak antara tanggapan sama. Jadi, untuk menganalisis data skala ordinal, digunakan mode atau median untuk mengukur tendensi sentral, dan frekuensi digunakan untuk mengukur variabilitas. Demikian pula, Anda dapat menggunakan tes non-parametrik seperti uji Chi-kuadrat, uji Mann Whitney, dll.

Sebaliknya, para peneliti memperlakukan skala Likert sebagai skala interval di mana jarak antara tanggapan diasumsikan sama. Salah satu alasan utama untuk mempertimbangkannya sebagai interval adalah bahwa skor gabungan diperoleh dengan menambahkan tanggapan ke semua pertanyaan.

Jadi, dalam hal ini, Anda dapat menggunakan mean untuk menghitung tendensi sentral dan deviasi standar untuk variabilitas. Demikian juga, Anda dapat menggunakan tes parametrik seperti korelasi r Pearson, uji-t, ANOVA untuk menganalisis data.

Kesimpulan

Skala Likert adalah salah satu alat survei terbaik untuk mengukur sikap dan pendapat tentang subjek tertentu yang Anda minati. Teknik ini sangat memudahkan audiens Anda untuk memahami dan menanggapi pertanyaan Anda. Dengan demikian, dimungkinkan untuk menghasilkan hasil yang efektif yang dapat memandu Anda untuk meningkatkan bisnis Anda.

Dengan plugin WordPress yang luar biasa seperti Everest Forms dan Survey Polls dan Quiz add-on, Anda dapat dengan mudah membuat survei Likert yang memberikan hasil.

Sekarang, kita berada di akhir artikel kita. Semoga, Anda menikmati membacanya. Jika ya, pertimbangkan untuk membagikannya di platform sosial Anda.

Anda juga dapat memeriksa artikel kami yang lain tentang cara membuat formulir survei dan plugin survei WordPress terbaik.

Terakhir, pastikan untuk mengikuti kami di Twitter dan Facebook untuk pembaruan terbaru.