¿Qué es una escala de Likert? + Ejemplos útiles de escala Likert

Puede encontrar varios tipos de escalas de calificación para medir la actitud y la opinión de su audiencia. Sin embargo, la que más utilizan los investigadores o encuestadores es la escala de Likert.

Por lo tanto, este artículo pretende ayudarlo a comprender qué es la escala de Likert y sus ejemplos. También discutiremos sus ventajas y limitaciones y brindaremos consejos para crear una escala de Likert útil.

¿Entonces estas lista? Empecemos.

¿Qué es una escala de Likert?

Es posible que haya respondido las preguntas de la encuesta sobre cuánto está de acuerdo o en desacuerdo con ciertas declaraciones al menos una vez en su vida. Ese tipo de escala se llama escala de Likert.

Lleva el nombre de un psicólogo estadounidense Rensis Likert. Esta escala psicométrica te ayuda a medir las opiniones y perspectivas sobre la calidad de tus productos, servicios, etc. de tus audiencias.

Es una pregunta/afirmación cerrada, lo que significa que tiene opciones de respuesta rellenadas previamente, como se ve en el siguiente ejemplo. Y, las opciones de respuesta varían de un punto extremo a otro, como Totalmente en desacuerdo a Totalmente de acuerdo .

Dado que las preguntas tienen su propio conjunto de opciones de respuesta preestablecidas con sentimientos positivos y negativos más un punto medio neutral, los encuestados pueden expresar libremente su opinión sin ninguna presión.

Por lo tanto, lo ayuda a obtener respuestas genuinas para su investigación de encuestas sin intimidar a los encuestados con preguntas abiertas, sí/no, clasificación y otros tipos de preguntas similares.

Ahora que sabes qué es la escala de Likert, es hora de explorar algunos de sus ejemplos.

Ejemplos de escala de Likert

La escala de Likert puede medir cualquier tipo de sentimiento como satisfacción, frecuencia del comportamiento, nivel de acuerdo, probabilidad y muchos más. Por lo tanto, es ampliamente utilizado en psicología, ciencias sociales, negocios y marketing.

Algunos de los ejemplos útiles de la escala de Likert son los siguientes:

1. Satisfacción del cliente

Los investigadores utilizan ampliamente la escala de Likert en las encuestas de satisfacción del cliente. Estas encuestas lo ayudan a obtener información sobre cómo se sienten acerca de sus productos y servicios. Así, podrás detectar las áreas de mejora para hacer crecer tu negocio.

Ejemplo de escala de Likert para la satisfacción del cliente:

2. Frecuencia del comportamiento

La encuesta de escala Likert es adecuada para rastrear el comportamiento de sus clientes, estudiantes, empleados, etc. Por ejemplo, puede averiguar la frecuencia de compras y devoluciones de productos de sus clientes. Asimismo, puede determinar con qué frecuencia los estudiantes se saltan clases o entregan tareas, etc.

Ejemplo de escala de Likert para la frecuencia del comportamiento:

3. Nivel de Acuerdo

Las escalas de Likert también son útiles para medir el nivel de acuerdo de los encuestados con declaraciones o preguntas específicas.

Ejemplo de escala de Likert para el nivel de acuerdo:

4. Recopilación de comentarios

También es posible determinar la experiencia general de las personas sobre diferentes tipos de capacitación, seminarios y otros eventos similares.

Ejemplo de escala de Likert para la recopilación de comentarios:

Como se ve en el ejemplo anterior, la flexibilidad de la escala puede ayudarlo a recopilar información valiosa sobre temas amplios relevantes para su negocio. Por lo tanto, los resultados pueden ser fructíferos para identificar las áreas de mejora para que su negocio crezca y tenga éxito.

Tipos de escala de Likert

Hay varios puntos de escala de Likert que se dividen en dos tipos principales, es decir, escala de Likert par e impar.

I. Escala de Likert par

Este tipo de básculas carecen de opciones neutrales. Básicamente, también se conocen como escalas forzadas porque los encuestados tienen que elegir entre extremos positivos o negativos.

• Escala Likert de 2 puntos: es el tipo más simple de escala de puntos pares con solo dos opciones.

• Escala Likert de 4 puntos: permite a los encuestados elegir entre 4 opciones para recopilar respuestas específicas.

• Escala Likert de 6 puntos: es la actualización de un tipo de 4 puntos con dos opciones de respuesta más para recopilar las opiniones de los usuarios.

• Escala Likert de 8 puntos: Brinda más opciones para expresar los verdaderos sentimientos de los encuestados. Por lo tanto, tiene un mayor grado de precisión de medición. Sin embargo, se usa con menos frecuencia ya que confunde a los encuestados con demasiadas opciones.

II. Escala de Likert impar

Estos tipos de escalas se componen de dos polos extremos con opción neutral en el medio. Por lo tanto, ofrece una opción fácil de elegir cuando los encuestados están indecisos o confundidos.

• Escala Likert de 3 puntos: el tipo de escala impar más simple tiene dos puntos finales con una opción neutral en el medio.

• Escala Likert de 5 puntos: Consta de 5 opciones de respuesta diferentes. Esta escala es más fácil de entender y responder para los usuarios. Por lo tanto, se considera ideal para realizar levantamientos más extensos.

• Escala Likert de 7 puntos: es una variante del tipo de escala de 5 puntos con dos opciones de respuesta adicionales en los extremos. Es fácil de usar y proporciona un mejor reflejo de cómo se siente el encuestado.

• Escala Likert de 9 puntos: aquí obtendrá 9 opciones de respuesta diferentes. Dado que más opciones de respuesta pueden abrumar a los usuarios y hacer que elijan las respuestas al azar, los investigadores rara vez usan este tipo de escala de puntos.

Ventajas y limitaciones de la escala de Likert

Hay muchas ventajas y desventajas en la encuesta de escala de Likert, que se explican a continuación.

Ventajas

La escala Likert ofrece varias ventajas que la hacen tan popular entre investigadores y encuestadores. Ellos son:

• Método universal de investigación de mercado: es el método de encuesta más fácil, confiable, rápido y económico para la recopilación de datos.
• Tasa de respuesta más alta: los encuestados pueden comprender fácilmente las preguntas y elegir entre la amplia gama de opciones de respuesta que los hace sentir cómodos para responder en la investigación de la encuesta.
• Recopilación de comentarios honestos: dado que los encuestados pueden ocultar su identidad, hay muchas posibilidades de que obtenga opiniones honestas sobre sus productos y servicios.
• Obtenga datos cuantitativos: todas las respuestas que recopile pueden someterse a cómputos para análisis estadístico.

Desventajas

Aunque obtiene múltiples beneficios, también hay algunos inconvenientes que no puede evitar. Ellos son:

• Opciones de respuesta restringidas: las opciones de respuesta preestablecidas impiden que los encuestados proporcionen la respuesta más relevante que refleje genuinamente sus sentimientos.
• Evitar las opciones extremas: los encuestados con frecuencia tienden a evitar las respuestas extremas (extremadamente importante, totalmente de acuerdo o en desacuerdo) en una escala para mantenerse en una posición positiva.
• No proporciona una medición precisa de la actitud: dado que la escala de Likert es unidimensional, la distancia entre las opciones de respuesta puede no ser equidistante, lo que se refiere a la falta de medición absoluta de la actitud de los encuestados.
• No siempre es posible obtener comentarios reales: las personas a menudo brindan respuestas aleatorias para crear una impresión falsa de su negocio. Además, los encuestados ocasionalmente malinterpretan las preguntas y dan retroalimentación incorrecta.

¿Cómo crear una encuesta útil a escala de Likert?

En las secciones anteriores, aprendiste la definición de la escala de Likert, sus ejemplos, ventajas y desventajas. Ahora, si es completamente nuevo en este término, es posible que también desee saber cómo crear escalas Likert funcionales que produzcan resultados efectivos. Entonces, aquí estaremos discutiendo lo mismo.

1. Determina lo que quieres medir

En primer lugar, debe pensar antes de entintar. Debe tener claro qué opiniones, experiencias o perspectivas desea derivar de sus audiencias con respecto a su negocio. Todas las preguntas que crea y las respuestas que obtiene dependen de lo que desea medir.

Por ejemplo, los diferentes tipos de sentimiento que le gustaría medir son:

• Acuerdo: Muy en desacuerdo, en desacuerdo, ni de acuerdo ni en desacuerdo, de acuerdo, muy de acuerdo
• Frecuencia: Nunca, Rara vez, A veces, A menudo, Siempre
• Aprobación: Totalmente en desacuerdo, Desaprobado, Neutral, Aprobado, Totalmente aprobado
• Calidad: Muy Pobre, Pobre, Regular, Buena, Excelente
• Importancia: Extremadamente importante, Importante, Moderadamente importante, Poco importante, Nada importante

2. Haz varias preguntas

La escala de Likert genera mejores resultados cuando agrupa preguntas/afirmaciones relacionadas. Puede resumir las respuestas que obtiene para las preguntas y analizarlas para obtener resultados precisos que identifiquen las fortalezas y limitaciones del tema específico de sus intereses.

Por ejemplo, puede ver la imagen a continuación.

El ejemplo anterior de la escala de Likert se centra en obtener comentarios sobre el producto de su empresa. Por lo tanto, puede crear múltiples preguntas/declaraciones para profundizar sobre cualquier cosa relevante para su negocio de manera similar.

Además, al escribir las preguntas de la encuesta, asegúrese de practicar lo siguiente para obtener mejores resultados:

• Use palabras simples y un lenguaje que su audiencia entienda.
• Evite preguntas largas y complejas que aburran a sus lectores; más bien manténgalo simple, claro y conciso.
• Manténgase alejado de las preguntas sesgadas que pueden obligar a las personas a elegir entre opciones de respuesta extremas.

3. Mantenga sus respuestas de escala impares

Las escalas impares tienen un punto medio, por lo que pueden elegir las opciones de respuesta neutrales sin ninguna presión si los encuestados no pueden decidir.

Sin embargo, elegir una escala superior a siete puede abrumar a los encuestados, lo que lleva a una selección aleatoria de opciones de respuesta, lo que hace que sus resultados no tengan sentido. Además, el uso de una escala inferior a cinco puede impedir que los usuarios expresen cómo se sienten acerca de los productos y servicios. Por lo tanto, las escalas de 5 a 7 puntos son ideales para la encuesta.

4. Asegúrese de etiquetar su báscula

La escala numerada puede confundir a los encuestados acerca de qué escala de calificación es positiva y cuál es negativa. Como resultado, puede obtener respuestas incorrectas. Por lo tanto, es aconsejable etiquetar las respuestas numéricas.

Por ejemplo, puede etiquetar su escala para la declaración o pregunta de la siguiente manera:

• 5 – Totalmente de acuerdo
• 4 – De acuerdo
• 3 – Ni de acuerdo ni en desacuerdo
• 2 – En desacuerdo
• 1 – Totalmente en desacuerdo

5. Usa una escala consistente

Debe sumar todas las respuestas para medir la actitud o el comportamiento de las personas hacia su negocio. Mezclar diferentes escalas dentro de su encuesta puede confundir a sus encuestados y dificultar el análisis final. Por lo tanto, debe mantener su escala consistente.

Análisis de datos de escala de Likert

El debate sobre qué estadísticas usar para analizar los datos de Likert lleva mucho tiempo. Por lo tanto, es esencial saber primero con qué tipo de datos está tratando, es decir, elemento de Likert o escala de Likert.

En el ejemplo anterior, la declaración "Nuestro sitio web tiene un diseño hermoso" es un elemento de Likert, mientras que la tabla en su conjunto es una escala de Likert.

Los elementos de Likert se evalúan individualmente para obtener una visión más profunda de los atributos específicos, mientras que en este último, los investigadores agregan todos los elementos de Likert para medir un solo rasgo.

Por lo general, los investigadores tratan los elementos de Likert como datos de nivel ordinal en los que no podemos asumir que la distancia entre las respuestas es igual. Entonces, para analizar los datos de la escala ordinal, la moda o la mediana se usan para medir la tendencia central y las frecuencias se usan para medir la variabilidad. Del mismo modo, puede utilizar pruebas no paramétricas como la prueba de Chi-cuadrado, la prueba de Mann Whitney, etc.

Por el contrario, los investigadores tratan la escala de Likert como una escala de intervalo en la que se supone que la distancia entre las respuestas es igual. Una razón principal para considerarlo como un intervalo es que se obtiene una puntuación compuesta al sumar las respuestas a todas las preguntas.

Entonces, en este caso, puede usar la media para calcular la tendencia central y la desviación estándar de la variabilidad. Del mismo modo, puede usar pruebas paramétricas como la correlación r de Pearson, la prueba t, ANOVA para analizar datos.

Conclusión

Likert Scale es una de las mejores herramientas de encuesta para medir la actitud y la opinión con respecto a un tema en particular de sus intereses. Esta técnica hace que sea extremadamente fácil para su audiencia entender y responder a sus preguntas. De esta manera, es posible obtener resultados efectivos que pueden guiarlo para mejorar su negocio.

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