7つの変換レート最適化戦略を試しました - 実際に起こったことは次のとおりです
公開: 2025-05-16私は何年もeコマース店を経営してきました。トラフィックは私の最大の問題ではありませんでした。そのトラフィックを変換しますか?それは物事が乱雑になったところです。
コンバージョン率の最適化戦略について読み続けましたが、そこにあるほとんどのアドバイスはコピーパステのヒントのように感じました。彼らは推測のみを使用しており、証拠はありませんでした。
それで、私は自分で物事をテストすることにしました。
7つのCRO戦略を選びました。本当のもの。通常の「より良いCTAS」アドバイスではありません。私はそれぞれを自分の店で走らせました。すべてを追跡しました。微調整。何が機能し、何が完全にフロップしたかを見ました。
そして今、私はあなたとすべてを共有しています。深いところに飛び込みましょう!
コンバージョン率の最適化とは何ですか?
コンバージョン率の最適化(CRO)は、訪問者を顧客に変えることです。それでおしまい。
あなたは一日中広告にお金を投げることができますが、あなたのサイトが変換できない場合、あなたはただ現金を燃やしています。 CROはあなたのサイトを改善するプロセスであるため、より多くの人々があなたが望む行動を取り、購入し、サインアップし、カートに追加します。
推測することではありません。変更のテストと追跡結果についてです。小さな微調整、賢明な決定、および絶え間ない学習を通じて、より良い結果を得ることができます。
いいえ、大規模な予算を持つ大きな店だけではありません。 CROは、1日に数百人の訪問者がいる小さなサイトにも顕著な影響を与えるのを見てきました。
したがって、販売(交通だけでなく)を気にかけている場合、CROは気にする必要があるものです。
標準のeコマース変換率とは何ですか?
単一の「完璧な」変換率はありません。しかし、いくつかのしっかりしたベンチマークがあります。ほとんどのeコマースストアでは、1%から4%の間に変換率があります。
1%未満の場合、何かが壊れている可能性があります。あなたが4%を超えている場合、あなたは正しいことをしているか、人々が本当に望んでいるものを売っています。
しかし、ここにキャッチがあります。業界の平均は完全なストーリーを語らない。コンバージョン率は大量のものに依存します。
- あなたのニッチ、
- あなたの製品価格、
- あなたのトラフィックソース、
- あなたの顧客ベース、そして
- 時期でさえ。
インパルスバイ製品を販売する店舗は、800ドルのエスプレッソマシンを販売するものとは非常に異なって変換されます。
したがって、世界の平均を打つことを強調しないでください。あなたがどこから始めているのかを知っているだけで、一度に1つの変更を改善することを目指してください。
eコマース変換率を計算する方法は?

フォーミュラはシンプルです:
eコマース変換率=(合計注文÷合計訪問者)×100
したがって、先月20,000人の訪問者から500件の注文があれば、転換率は次のとおりです。
(500÷20,000)×100 = 2.5%
一部のプラットフォームはあなたのためにこれを計算します。しかし、私はまだ時々手動でそれをするのが好きです。真の目標に目を向け、トラフィックをバイヤーに変えるのに役立ちます。
さらに分解することもできます。
- 製品ページ変換率
- カートからチェックアウトレート
- チェックアウト完了率
それぞれが人々がどこに落ちるかを教えてくれます。そして、それが実際の最適化の始まりです。
前提条件 - CRO戦略を実装するためにストアを準備する方法
私はこれらのコンバージョンレート最適化戦略を、中規模のeコマースストアの1つで実行しました。私たちは物理的な製品を販売していますが、ニッチすぎず、あまりにも広いものはありません。ほとんどの人が関係できる店の種類。
テスト前に、平均変換率は約1.5%になりました。悪くはありませんが、間違いなく改善の余地があります。
これが私たちがそれにアプローチする方法です:
- テスト期間: 5週間
- トラフィックソース:主にオーガニックと電子メール(一部の有料トラフィックも)
- 使用されるツール: Googleアナリティクス、ネイティブストア分析、手動追跡だけです。派手なCROツールはありません。
- 追跡されたメトリック: CART-TO-CARTレート、カートの放棄、製品ページCTR、そしてもちろん最終購入
各戦略は一度に1つずつテストされました。そうすれば、実際に何が変化を引き起こしたのかを知っていました。

7テストした変換率最適化戦略
私はこれらの戦略をいくつかの一般的なリストから選びませんでした。これらは、私が時間の経過とともに見たパターンに基づいており、私がいつも疑っていることは針を動かすことができると疑っています。
いくつかは簡単なレイアウト修正でした。もう少し努力が必要な人もいました。しかし、すべてが実用的で、測定可能で、テストする価値がありました。
- チェックアウトフローを簡素化しました
- 漏斗全体に社会的証拠を追加しました
- A/Bは、製品の画像と説明をテストしました
- Exit-Intentオファーを追加しました(迷惑をかけることなく)
- モバイルUXを改善して、より速い負荷とより簡単なナビゲーションを実現しました
- CTAボタンのテキストと配置を変更しました
- 放棄されたカートのメールを送信しました
それらを1つずつ分解しましょう!

01。チェックアウトフローを簡素化しました
私たちのチェックアウトは、2009年のフォームのように感じていました。名前、電子メール、電話番号、配送情報、アカウントの作成、請求の詳細など、すべてを求めました。
1つの大きな摩擦ポイント? 「継続するアカウントを作成する」プロンプト。それは変換を殺しました。多くの訪問者がそれを見た瞬間に救済しました。
だから私たちはそれをきれいにしました:
- ゲストチェックアウトをデフォルトにしました
- フォームフィールドを削減しました
- 可能であればオートフィルドアドレス
- 上部にきれいな進歩バーを見せました
その後、変換率にプラスの成長が見られました。これは、人々が飛び込むステップが少ないほど、「場所の注文」ボタンを押す可能性が高いことを証明しています。
02。目標到達プローブ全体に社会的証拠を追加しました
すでにいくつかの製品レビューがありましたが、それらは埋葬されていました。ほとんどの訪問者はそれらを見たことがありません。
そこで、私たちは製品ページだけでなく、旅の社会的証拠の一部を作りました。
これが私たちがしたことです:
- 星の評価とレビューは、製品タイトルのすぐ下にあります
- カートへの追加ボタンのすぐ上に強調表示されている顧客の写真
- 製品機能の間に「顧客が言っていること」ストリップを追加しました
- チェックアウトページに信託バッジと証言を示しました
これらの微調整を行った後、CART-to-CARTレートのプラスの成長が見られました。
追加料金を11%改善しました。しかし、さらに重要なことは、製品ページの直帰率が18%低下したことです。
結局のところ、人々は製品が良いことを知りたくないだけです。彼らは他の人がそれを買って、それを愛し、良い経験をしたことを知りたいと思っています。
03。A/Bテストされた製品画像と説明
製品ページは良さそうだと思いました。画像をきれいにします。短い説明。すべての基本がありました。しかし、バリエーションをテストしたとき、結果は私たちを驚かせました。
これが私たちが試したことです:
- ライフスタイルの画像対プレーンホワイトの背景
- 使用中の製品を表示するGIFと静的ショット
- 箇条書きに焦点を当てたコピーと段落スタイルの説明
- 以下の詳細が拡張された折り畳みの上の短い説明
これらすべての実験の中で、「ライフスタイルイメージ +箇条書き」が勝者でした。
実際のコンテキストを持つ製品は、チェックアウトのクリックスルーを16%高く駆り立て、弾丸スタイルの利点はもっと読みました。人々は綿毛を望んでいません - 彼らは明快さと視覚的な自信を望んでいます。
04。Exit-Intentオファーを追加しました(迷惑をかけずに)
正直に言って、ほとんどのポップアップは迷惑です。私は数えることができるよりも多くの回数を自分でクリックしました。

しかし、私たちはチェックアウトで訪問者を失っていました。そこで、Exit-Intentのオファーをテストしました。これは、誰かが明らかに去ろうとしているときにのみ表示される種類です。
これが私たちがそれにアプローチする方法です:
- セッションごとに1回だけポップアップをトリガーしました
- カートとチェックアウトのページにのみ表示されました
- 少額の割引または送料無料を提供しました
- 簡単に閉じることができました。トリックはありませんでした
買い物客を中断しませんでした。彼らが保釈する直前に、私たちは彼らに最後の1つのナッジを与えました。 Exit-Intent Works。必死になったり、攻撃的にならないでください。
05.モバイルUXを改善して、より速い負荷とナビゲーションを容易にしました
トラフィックの70%以上がモバイルから来ていました。しかし、モバイルでの変換はデスクトップよりもはるかに低かった。
だから私たちは掘りました、そしてええ、それは乱雑でした。
ページがロードに時間がかかりすぎました。メニューは不格好でした。ボタンは近すぎました。製品画像をズームインすることでさえ痛みでした。
これが私たちが修正したものです:
- 品質を殺すことなく圧縮された画像
- ナビゲーションメニューを簡素化しました
- CTAを大きくし、間隔を空けました
- スワイプ可能な画像ギャラリーを有効にしました
- 負荷時間が遅くなった不要なスクリプトを削減しました
スピードと簡単さ、モバイルユーザーが絶対に期待する2つのこと。私たちは気づかずに自分自身を抑えていました。

06。CTAボタンのテキストと配置を変更しました
以前はCTASで安全にプレイしていました。 "カートに追加。" "今すぐ購入。"標準的なもの。ボタンはそこにありましたが、目立つことはなく、あまり言いませんでした。
そこで実験しました。
これが私たちがテストしたものです:
- ボタンの色:ニュートラルと太字(私たちは太字になりました)
- 位置:モバイルでCTAを高く移動し、下部にctasを繰り返しました
- テキスト:「今すぐ購入」を「今すぐ取得」や「それがなくなった前にそれをつかむ」などの特定のフレーズに置き換えました
「大胆なボタン +緊急ベースのコピー」はうまく機能しました。特にモバイルでは、ボタンを高くすることで明確な違いが生じました。
CTAは、溶け込んだり、ロボットをサウンドしたりしてはいけません。彼らはポップして、何をすべきかを人々に伝える必要があります。
07。放棄されたカートの電子メールを送信しました
電子メールシステムがありましたが、放棄されたカートの電子メールは優先事項ではありませんでした。大きな間違い。
人々は製品を追加してから消えていました。そこで、3部構成の放棄されたカートメールシーケンスを設定します。
これが私たちがそれを構成した方法です:
- 電子メール1 (1時間後に送信):クイックリマインダー、割引なし
- 電子メール2 (12時間後に送信):強調表示された製品の利点 +レビュー
- 電子メール3 (24時間後に送信):小さく限られた時間の割引を与えました
オープンレート: 40%以上。
回収率:カートの約10.8%が回収されました。
私たちは攻撃的になりませんでした。人々に残したものを思い出させ、なぜそれが戻ってくる価値があるのかを思い出させるだけの役に立つ微調整。
レッスン:放棄されたカートをフォローアップしていない場合、文字通りテーブルにお金を残しています。
どの変換率の最適化戦略が実際に機能した(そして何がなかったか)

すべての戦略がホームランではなかったわけではありません。いくつかは大きな違いをもたらしました。針をかろうじて動かした人もいました。
これが故障です:
大きな勝利
- チェックアウトフローを簡素化することは、最も顕著な影響を及ぼしました。完了した購入を直接後押ししました。
- モバイルUXの改善には別の大きな影響がありました。私たちの訪問者のほとんどは携帯電話を携えていましたが、痛みのポイントを修正すると、彼らは変換を始めました。
- 放棄されたカートの電子メールは、私たちが以前に失っていた実際の測定可能な収益をもたらしました。
中程度の影響
- 社会的証拠はバウンスを減らし、訪問者を引き付け続けましたが、強力な製品ページと組み合わせると最適に機能しました。
- CTAの調整は、特にモバイルでのクリックスルーを改善しましたが、目標到達プロセスの他の部分がきつい場合を除き、常により多くの購入に変換されるわけではありませんでした。
衝撃が少ない
- A/Bのテスト画像と説明により、リフトが得られましたが、すべての変更が違いをもたらすわけではありません。いくつかのバリエーションは、彼らが助けたよりも買い物客を混乱させました。
- Exit-Intentオファーは機能しましたが、小さなセグメントでのみ。勝利はまだ価値があり、それだけでなく、それだけの価値があるので、私たちはそれらを維持しました。
eコマース変換率の最適化戦略 - あなたの店の重要な持ち帰り
私はあなたのeコマースストアの重要なテイクアウトのリストを用意しました。これらの変換率の最適化のトリックに従って、売り上げを改善してください!
- すべてを簡素化する:チェックアウトから製品ページまで、摩擦が少ないとコンバージョンが大きくなります。
- モバイルがあなたの最大の機会です。あなたのサイトがモバイルで速くて簡単ではないなら、あなたはお金を漏らしています。
- 明らかなことを無視しないでください:クリアCTA、より速い負荷時間、そしてスムーズなUXビートは毎回巧妙なハックです。
- ソーシャルプルーフは信頼を高速に構築します。実際のレビューと顧客の写真は、広告コピーよりも価値があります。
- 派手なツールは必要ありません。プレミアムCROソフトウェアなしでこれらすべてのテストを実行しました。分析とロジックは私たちを遠くまで連れて行ってくれました。
- すべての店は異なります:私たちのために働いていたものはあなたのために働かないかもしれません。しかし、テストは常に推測に勝ちます。

どの変換レート最適化戦略を実装しますか?
何も再発明しませんでした。推測を停止し、テストを開始しました。
これらの変換率の最適化戦略は派手ではありませんでした。しかし、彼らは働いた。なぜなら、それらは仮定ではなく、実際のユーザーの動作に基づいていたからです。
一部の変更には10分かかり、週末にかかったものもありましたが、すべて価値がありました。
eコマースストアを運営している場合は、完璧なCRO戦略を待たないでください。小さく開始できますが、すべてを追跡する必要があります。そして間違いなく明らかに壊れているものを修正します。
結果が続きます。ハッピーセール!