如何在电子商务中使用人工智能

最后更新 - 2021 年 7 月 8 日

根据趋势和专家意见，人工智能将彻底改变许多领域。 电子商务肯定是其中之一，因为您可以在多种实际场景中应用它来增强您的商店策略。 行业专业人士已经在商业管理的几个方面使用人工智能。 如果您是电子商务店主，可以使用多种 AI 应用程序来适应您的商店。 如果您是 WordPress WooCommerce 店主，那么在客户关系管理等几个领域，人工智能具有重要意义。 您可能已经看过我们关于使用人工智能的 WordPress 插件的文章。 在本文中，我们将探讨可以在电子商务中使用人工智能的特定领域。

人工智能在电子商务中的意义

在当前情况下，电子商务店主的竞争非常激烈。 行业领导者不断尝试技术创新，使客户的购物体验更加顺畅。 中小型企业也需要改进他们的游戏，以在不断变化的环境中保持相关性。 店主正在努力个性化客户体验并改进营销策略以提高销售和收入。 您将在此处找到有关个性化客户体验的一些提示。 人工智能肯定可以增强其中的几个方面来帮助企业和店主。 我们现在将更深入地研究其中一些方面。

吸引客户

不断吸引客户是电子商务增长的一个重要方面。 更好的客户参与意味着更好的转化机会、重复购买和客户忠诚度。 全天候为客户服务是确保始终如一的客户参与的最佳策略。 然而，由于许多电子商务商店在全球销售产品，时区冲突可能会很麻烦。 在这里，如果您正在考虑使用虚拟助手或聊天机器人，人工智能会非常方便。

借助机器学习算法，您可以在商店中维护一个虚拟助手，该助手可以了解您的产品以及用户。 您可以从针对商店中一些常见请求的一些预定义响应开始。 向虚拟助手提供有关您的产品及其功能的详尽知识可能更容易。 但是，如果您可以将其与了解用户行为的算法相结合，它可能是一项真正的资产。

例如，一段时间后，这些虚拟助手将非常有能力处理您的预售查询和其他简单查询。 当这些虚拟助手也可以通过从过去的互动中获取线索来吸引您的长期客户时，整个过程将变得非常高效。 您始终可以在适当的人工监督下试验人工智能。 如果有自发的请求或紧急情况，总是可以进行人工干预。

沃森助理

它可以帮助您为包括移动消息服务在内的多个渠道构建 AI 助手。 它从为优化的客户服务配置的一组预先构建的响应开始。 而且，它将继续从用户交互中学习，以训练自己成长为可靠的工具。 您可以分析 Watson Assistant 与客户的对话，为您的商店策略获得可操作的见解。

您将在此处找到有关 WooCommerce 客户关系管理的一些提示。 要在您的 WooCommerce 商店设置产品查询，您可以从 WooCommerce 或 Wisdmlabs Product Inquiry Pro 结帐产品查询表。

帮助客户找到产品

搜索单个产品对客户来说有些困难。 他们通常会对产品有所了解，但不太可能在电子商务网站上准确定位。 人工智能可以通过以客户为中心的方式进行搜索来提供帮助。 在这方面，使用自然语言对客户的搜索进行上下文化会很有帮助。 请在下面找到一个创新的解决方案：

摇晃

Twiggle 是一种创新工具，它利用人工智能帮助您的客户更轻松地找到您的产品。 基本上，它将与您的索引产品集成，并更好地了解搜索中的客户意图。 当客户实际搜索您的一种产品时，Twiggle 使用自然语言来理解所有可能的场景。 通过这种方式，它集成了搜索查询和您的产品信息。

客户可能会在一次搜索中使用多个关键字，而搜索引擎通常无法理解您的搜索词组的总体含义。 了解客户正在搜索的内容在这里很重要，而不是搜索短语中的单个单词。 Twiggle 通过使用深度学习技术来理解您的产品数据和搜索语言，将这种智能传递给搜索引擎。 因此，您的客户能够更轻松地找到您的产品，并且您会在商店中看到更好的转化率。

您商店中良好的产品搜索选项也非常重要。 您可以在此处找到一些改进 WooCommerce 产品搜索的提示。 在您的 WooCommerce 商店中，您可以使用 WooCommerce 产品搜索插件提高搜索的相关性。 您可以尝试的另一个类似选项是 YITH WooCommerce Ajax 搜索。

图片搜索

另一个将改善客户体验的类似方面是图像搜索。 Pinterest 有一个 Chrome 扩展程序，允许用户使用他们在网站上看到的任何图像搜索类似的产品。 电子商务产品的视觉识别将从根本上改变客户寻找产品的方式。 这是一个使用人工智能来管理的工具。

克拉里费

它提供视觉搜索解决方案，使您的客户更容易找到您的产品。 人工智能驱动的解决方案了解客户的行为并帮助他们找到他们正在寻找的东西。 它允许客户使用图像进行搜索，并始终获取相关内容进行显示。 您可以轻松地将 Clarifai 的计算机视觉解决方案集成到您现有的商店中，并在销售和转化方面获得更好的结果。

通过多种渠道定位客户

人工智能就是要利用来自多个渠道的消费者行为的大量数据。 如今，大多数公司都在使用多种渠道来销售他们的产品并与客户互动。 这意味着正在生成的数据可以跨渠道使用。 例如，在启用人工智能的场景中，面部识别软件可用于预测在实体零售店进行橱窗购物的客户的兴趣。 您可以了解该客户的具体兴趣，并通过您的网站或 Facebook 页面等其他渠道提供折扣优惠。

您可以在我们的文章中找到一些多渠道零售策略。 为 WooCommerce 扩展结帐 Facebook 以开始在您的 Facebook 页面上销售。

人工智能有助于改善销售流程

人工智能可以彻底改变您商店的销售流程。 如您所见，通过增强型 CRM，您能够更有效地跟踪潜在客户。 同样，您也可以使用人工智能来预测销售模式。 这将帮助您准备库存并相应地分配资源。 例如，您可以结合从各种渠道捕获的人口统计和心理数据，以提供有针对性的产品推荐。 这将大大提高转换的机会。 一旦优化了这样的过程，您也可以轻松预测您的销售模式。 而且，您还可以在售后服务中加入支持 AI 的功能。 所有这些肯定会提高整体客户满意度，并有助于您的品牌建设。

这是一篇文章，其中包含一些关于 WooCommerce 商店品牌建设的提示，可能会对您有所帮助。

IBM 沃森

IBM Watson 提供了一套支持 AI 的产品和服务，可帮助您增强电子商务战略。 许多领先的网上商店正在有效地使用其中的几种工具。

个性化内容

人工智能可以帮助您在商店中个性化内容。 您可以通过将分析数据与机器学习相结合来利用它。 通过不断分析客户的兴趣，您可以轻松确定他们正在寻找的内容类型。 一旦你进入一个主题，人工智能可以帮助你有效地构建和分支它。 能够以以客户为中心的角度构建内容将极大地提升您商店的客户体验。

产品推荐

营销人员提高销售额的最佳方法之一是向客户推荐产品。 当您拥有庞大的产品目录时，人工智能可以帮助您根据客户过去的购买情况向他们提供有针对性的产品推荐。 仅仅基于互补性来推荐产品并不足以提高销售量。 但是，如果您的建议是基于对特定客户兴趣的仔细分析，那么转化的机会会更大。 总体而言，如果您能够提供相关建议，有时甚至在他们知道之前，您的客户就会很高兴。

Recomendo 是一种工具，可在您的商店中提供相关产品推荐。

加强产品评论

评论是任何在线商店的重要组成部分。 它比在线商店中的任何其他组件都更能帮助和影响购买决策。 此外，经验丰富的用户的话比任何写得好的营销文案都更有说服力。 出于同样的原因，店主也经常面临虚假评论的威胁。 人工智能在清除您网站上的虚假评论方面提供了很大的范围。 例如，亚马逊更重视经过验证的购买评论，以及被其他人标记为有用的评论。 这样的策略可以真正帮助确保为您的客户提供良好的体验。

同时，您可以在此处为您的 WooCommerce 商店找到一些有用的产品评论策略。 在 Products Reviews Pro 的帮助下，您可以将许多附加特性和功能添加到您的 WooCommerce 评论中。 您可以尝试的另一个好插件是 YITH WooCommerce 高级评论。

以前所未有的方式改善客户体验

我们上面讨论的所有方面从根本上提供了一种更加以客户为中心的方法。 当您的主要重点是改善商店的客户体验时，人工智能可以提供很大帮助。 您可以结合多种策略来打造卓越的客户体验。 我们现在来看一个非常相关的例子：

亚马逊围棋

Amazon Go 是西雅图的一家杂货店。 您可以使用指定的移动应用程序签到这家商店并购买您想要的东西。 有趣的是没有结帐，因为您将在您的亚马逊帐户上收费。 这家商店结合了深度学习、计算机视觉和传感器融合，创造了独特的购物体验。 这些创新有能力将客户体验和多渠道零售大幅提升到另一个层次。

结论

人工智能为彻底改变电子商务行业提供了广阔的空间。 它提供了出色的解决方案和工具，使客户和店主都更容易。 机器学习的不同方面可用于利用每次电子商务交互产生的大量数据。 本文试图让人们一窥人工智能在电子商务的各个方面提供的多样化范围。 如果您想深入了解人工智能在电子商务中的应用，请与我们分享。

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