eコマースで人工知能を使用する方法

公開: 2018-07-03

最終更新日-2021年7月8日

トレンドと専門家の意見によると、人工知能は多くのセクターに革命を起こすでしょう。あなたがあなたの店の戦略を強化するためにそれを適用することができるいくつかの実際的なシナリオがあるので、eコマースは確かにそれらの1つです。業界の専攻は、ビジネス管理のいくつかの側面ですでに人工知能を利用しています。あなたがeコマースストアの所有者である場合、あなたがあなたのストアに適応させることができるAIのいくつかのアプリケーションがあります。あなたがWordPressWooCommerceストアの所有者である場合、AIが非常に重要である顧客関係管理のようないくつかの領域があります。人工知能を使用したWordPressプラグインに関する記事をすでにご覧になっているかもしれません。この記事では、eコマースで人工知能を使用できる特定の領域について説明します。

eコマースにおける人工知能の重要性

現在のシナリオでは、eコマースストアの所有者にとって競争は非常に厳しいものです。業界のリーダーは、顧客のショッピング体験をよりスムーズにする技術革新を絶えず実験しています。中小企業も、進化する状況で関連性を維持するために、ゲームを刷新する必要があります。店主は、顧客体験をパーソナライズし、マーケティング戦略を改善して売上と収益を改善しようと懸命に努力しています。ここでは、カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズするためのヒントをいくつか紹介します。人工知能は確かにそのような側面のいくつかを強化して、企業や店の所有者を助けることができます。これらの側面のいくつかについて、これから詳しく見ていきます。

顧客を引き付ける

常に顧客と関わりを持つことができることは、eコマースの成長における重要な側面です。顧客エンゲージメントが向上すると、コンバージョン、リピート購入、顧客ロイヤルティの可能性が高まります。 24時間体制で顧客が利用できるようにすることは、一貫した顧客エンゲージメントを確保するための最良の戦略です。ただし、多くのeコマースストアが世界中で商品を販売しているため、タイムゾーンの競合は面倒なものになる可能性があります。ここで、仮想アシスタントやチャットボットについて考えている場合、人工知能は非常に便利です。

機械学習アルゴリズムを使用すると、店舗で仮想アシスタントを維持して、商品やユーザーについて学習することができます。ストアでの一般的なリクエストのいくつかに対する事前定義された応答から始めることができます。製品とその機能に関する完全な知識を仮想アシスタントに提供する方がおそらく簡単です。ただし、それをユーザーの行動を理解するアルゴリズムと組み合わせることができれば、それは本当の資産になる可能性があります。

たとえば、一定期間が経過すると、これらの仮想アシスタントは、販売前の問い合わせやその他の簡単な問い合わせを処理できるようになります。これらの仮想アシスタントが過去のやり取りからヒントを得て長期の顧客を引き付けることができれば、プロセス全体が非常に効率的になります。適切な人間の監督の下で、いつでも人工知能を試すことができます。また、自発的な要求や緊急事態が発生した場合は、常に人間の介入が必要になる可能性があります。

ワトソンアシスタント

モバイルメッセージングサービスを含む複数のチャネル用のAIアシスタントを構築するのに役立ちます。それは、最適化された顧客サービスのために構成された事前に構築された一連の応答から始まります。そして、信頼できるツールに成長するために自分自身を訓練するために、ユーザーの相互作用から学び続けます。 Watson Assistantが顧客と行っている会話を分析して、店舗戦略に関する実用的な洞察を得ることができます。

WooCommerceの顧客関係管理に関するいくつかのヒントがここにあります。 WooCommerceストアで製品のお問い合わせを設定するには、WooCommerceまたはWisdmlabs ProductInquiryProから製品お問い合わせフォームをチェックアウトできます。

顧客が製品を見つけるのを助ける

個々の製品を検索することは、顧客にとってやや困難です。多くの場合、彼らは製品のアイデアを持っているでしょう、そしてそれをeコマースサイトで正確に特定することは全く不可能です。人工知能は、顧客中心の方法で検索にアプローチすることにより、ここで役立ちます。自然言語を使用して顧客による検索をコンテキスト化することは、この点で非常に役立ちます。以下の革新的なソリューションを見つけてください。

小刻みに動く

Twiggleは、人工知能を利用して顧客が製品をより簡単に見つけられるようにする革新的なツールです。基本的に、インデックスに登録された商品と統合され、検索における顧客の意図をよりよく理解できます。 Twiggleは自然言語を使用して、顧客が実際に製品の1つを検索しているときに考えられるすべてのシナリオを理解します。このようにして、検索クエリと製品情報を統合します。

Twiggleのスクリーンショット — 顧客検索のコンテキストと意図を理解すると、オンラインショッピングのプロセスがはるかにスムーズになります。

顧客は1回の検索で複数のキーワードを使用する可能性があり、検索エンジンは検索フレーズの集合的な意味を理解できないことがよくあります。ここでは、検索フレーズの個々の単語ではなく、顧客が何を検索しているかを理解することが重要です。 Twiggleは、ディープラーニング技術を使用して製品データと検索言語の両方を理解することにより、検索エンジンにそのインテリジェンスを提供します。その結果、顧客はあなたの製品をより簡単に見つけることができ、あなたはあなたの店でより良いコンバージョンを見るでしょう。

あなたの店での良い商品検索オプションも本当に重要です。 WooCommerceの製品検索を改善するためのヒントはここにあります。 WooCommerceストアでは、WooCommerce Product Searchプラグインを使用して、検索の関連性を向上させることができます。試すことができるもう1つの同様のオプションは、YITH WooCommerceAjaxSearchです。

この拡張機能は、製品検索オプションを強化して、貴重な洞察を得るのに役立つとともに、顧客体験を向上させるのに役立ちます。

画像検索

カスタマーエクスペリエンスを向上させるもう1つの同様の側面は、画像検索です。 PinterestにはChrome拡張機能があり、ユーザーはサイトに表示されている画像を使って類似の商品を検索できます。 eコマース製品の視覚的識別は、顧客が製品を見つける方法を根本的に変えるでしょう。これは、人工知能を使用してそれを管理するツールです。

クラリファイ

それはあなたの顧客があなたの製品を見つけることを非常に簡単にする視覚的な検索ソリューションを提供します。 AIを活用したソリューションは、顧客の行動を理解し、顧客が探しているものを見つけるのに役立ちます。これにより、顧客は画像で検索でき、常に関連するコンテンツを取得して表示できます。 Clarifaiのコンピュータービジョンソリューションを既存のストアに簡単に統合し、売上とコンバージョンでより良い結果を得ることができます。

画像検索とAIを活用したコンピュータービジョンは、顧客があなたの製品を検索する方法を根本的に変える可能性があります

複数のチャネルを通じて顧客をターゲットにする

人工知能とは、複数のチャネルで消費者の行動から得られる膨大なデータを活用することです。最近では、ほとんどの企業が複数のチャネルを使用して製品を販売し、顧客と関わっています。これは、チャネル間で使用できるデータが生成されていることを意味します。たとえば、AI対応のシナリオでは、顔認識ソフトウェアを使用して、実店舗でウィンドウショッピングを行う顧客の関心を予測できます。この顧客の特定の関心を理解し、WebサイトやFacebookページなどの別のチャネルを通じて割引取引を提供できます。

マルチチャネル小売の戦略については、こちらの記事をご覧ください。 FacebookでWooCommerce拡張機能をチェックアウトして、Facebookページでの販売を開始してください。

AIは販売プロセスの改善に役立ちます

人工知能は、店舗の販売プロセスを完全に変えることができます。これまで見てきたように、強化されたCRMを通じて、リードをより効率的にフォローすることができます。同様に、人工知能を使用して販売パターンを予測することもできます。これは、インベントリを準備し、それに応じてリソースを割り当てるのに役立ちます。たとえば、さまざまなチャネルからキャプチャした人口統計データとサイコグラフィックデータを組み合わせて、ターゲットを絞った製品の推奨事項を提供できます。これにより、変換の可能性が大幅に向上します。このようなプロセスを最適化すると、販売パターンも簡単に予測できます。また、アフターサービスにもAI対応の機能を組み込むことができます。これらすべてが間違いなく全体的な顧客満足度を向上させ、ブランド構築に役立ちます。

これは、WooCommerceストアのブランド構築に関するヒントを含む記事です。

IBMワトソン

IBM Watsonは、eコマース戦略の強化に役立つAI対応の製品とサービスのスイートを提供します。多くの主要なWebストアは、これらのツールのいくつかを効率的に使用しています。

コンテンツのパーソナライズ

人工知能は、ストアのコンテンツをパーソナライズするのに大いに役立ちます。分析データを機械学習と組み合わせることで、分析データを利用できます。顧客の関心を継続的に分析することで、顧客が探しているコンテンツの種類を簡単に判断できます。トピックに入ると、人工知能はそれを効果的に構築して分岐するのに大いに役立ちます。顧客中心の視点でコンテンツを構成できることは、ストアでの顧客体験を大幅に向上させることになります。

製品の推奨事項

マーケターが売り上げを伸ばすための最良の方法の1つは、顧客に製品を推奨することです。膨大な製品カタログがある場合、人工知能は、過去の購入に基づいて、ターゲットを絞った製品の推奨を顧客に提供するのに役立ちます。単に補完的な性質に基づいて製品を提案するだけでは、売上を向上させるのに十分ではありません。ただし、推奨事項が特定の顧客の関心の注意深い分析に基づいている場合、コンバージョンの可能性は高くなります。全体として、顧客は、場合によってはそれを知る前であっても、関連する推奨事項を提供できれば満足するでしょう。

Recomendoは、ストアで関連する商品の推奨事項を提供するツールです。

サイトにおすすめの投稿や商品を表示すると、ストアでのカスタマーエンゲージメントを向上させるのに役立ちます。

製品レビューを強化する

レビューは、オンラインストアの重要な要素です。これは、オンラインストアの他のどのコンポーネントよりも、購入の決定に役立ち、影響を与える可能性があります。また、経験豊富なユーザーからの言葉は、よく書かれたマーケティングコピーよりも強力に話します。同じ理由で、店のオーナーも偽のレビューの脅威に直面することがよくあります。人工知能は、サイト上の偽のレビューを取り除くための多くの範囲を提供します。たとえば、Amazonは、購入が確認されたレビューや、他の人が役に立ったとマークしたレビューを重視しています。このような戦略は、顧客に優れたエクスペリエンスを提供するのに非常に役立ちます。

その間、あなたはここであなたのWooCommerceストアのためのいくつかの有用な製品レビュー戦略を見つけることができます。 Products Reviews Proを使用すると、WooCommerceレビューに多くの追加機能を組み込むことができます。試してみることができるもう1つの優れたプラグインは、YITH WooCommerceAdvancedReviewsです。

このプラグインは、レビュー戦略を別のレベルに引き上げるのに役立つ可能性があります。

これまでにないほど顧客体験を向上させる

上記で説明したすべての側面は、基本的に、より顧客中心のアプローチを提供します。あなたの主な焦点があなたの店の顧客体験を改善することにあるとき、人工知能は大いに役立つことができます。いくつかの戦略を組み合わせて、卓越したカスタマーエクスペリエンスを実現できます。ここで、非常に関連性の高い例を見ていきます。

Amazon Go

AmazonGoはシアトルの食料品店です。指定されたモバイルアプリを使用してこのストアにチェックインし、必要なものを購入することができます。興味深いのは、Amazonアカウントで請求されるため、チェックアウトがないことです。このストアは、ディープラーニング、コンピュータービジョン、センサーフュージョンを組み合わせて、ユニークなショッピング体験を生み出します。このような革新は、顧客体験とマルチチャネル小売を別のレベルに劇的に変える力を持っています。

結論

人工知能は、eコマース業界に革命を起こす大きな範囲を提供します。それは、顧客と店主の両方にとってそれをより簡単にするための優れたソリューションとツールを提供します。機械学習のさまざまな側面を使用して、すべてのeコマースインタラクションから生成されている膨大なデータを利用できます。この記事は、人工知能がeコマースのさまざまな側面に提供する多様な範囲を垣間見ることを目的としたものです。 eコマースでの人工知能の適用に関する洞察を追加したい場合は、私たちと共有してください。

参考文献

WordPress人工知能プラグイン
顧客満足度を高めるためのWooCommerceプラグイン