Databox: 개요 및 검토

마케팅 전략에 지점이 많으면 모든 통찰력을 한 곳에 모으기가 어렵습니다. 그러나 최신 정보를 얻고 이해하기 쉬운 분석 및 통찰력을 확보하는 것이 귀하와 귀하의 팀이 계속 순조롭게 진행되도록 하는 열쇠입니다. Databox와 같은 도구는 모든 마케팅 도구에 연결하고 데이터를 중앙 위치에 표시함으로써 매우 유용할 수 있습니다. 이를 통해 보고서 작성 시간을 훨씬 줄이고 보고서에서 얻은 통찰력을 활용하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 또는 적어도 그것은 아이디어입니다. 이 게시물에서는 Databox를 회전시켜 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. 체험 후기는 마지막에 말씀드릴게요!

시작하기

Databoard 가입 절차는 이보다 쉬울 수 없습니다. 회사 이메일을 요구하더라도 개인 이메일 계정을 사용할 수 있습니다. 저는 Gmail로 가입했습니다. Databox에는 유료 계정이 있지만 무료 버전도 시작하거나 무기한 사용할 수 있습니다. 가입할 때 몇 가지 질문을 받지만 원하는 경우 건너뛸 수 있습니다.

시작할 때 기본 대시보드에는 Databox 기능에 익숙해지기 위해 달성해야 할 목표가 있습니다.

데이터박스 기능

메인 대시보드부터 살펴보겠습니다. 그런 다음 통합, 데이터 보드 및 보고서에 대해 이야기하겠습니다.

계기반

대시보드를 조금 더 살펴보겠습니다. 오른쪽에는 기본적으로 최근에 한 모든 것의 목록인 Insights Activity가 표시됩니다.

그런 다음 좋아하는 측정항목, 목표 및 데이터보드를 추가할 수 있습니다.

즐겨찾는 메트릭을 추가할 때 모든 데이터보드에서 인기 있는 메트릭을 선택하거나 특정 데이터보드를 기준으로 정렬할 수 있습니다.

측정항목을 추가한 후에는 원하는 순서로 다시 정렬할 수 있습니다.

좋아하는 목표(아직 목표가 없는 경우 생성할 수 있음)와 좋아하는 데이터보드를 추가할 수도 있습니다. 즐겨찾기를 추가한 후의 대시보드는 다음과 같습니다.

통합

Databox는 65개 이상의 인기 있는 비즈니스 도구와 통합됩니다.

Databox가 통합 중 하나에서 필요한 메트릭을 수집하지 않는 경우에도 사용자 지정 쿼리 빌더를 사용하여 누락된 메트릭을 가져올 수 있습니다. 경험이 필요하지 않습니다. 팀의 누구든지 쿼리 언어나 코드를 모르더라도 사용자 지정 메트릭을 작성할 수 있습니다.

데이터보드

Databox는 Databoards를 중심으로 회전합니다. 각 데이터보드는 데이터 소스 중 다른 하나를 나타냅니다. (팁: Databox를 시작할 때 Databoard를 처음부터 만드는 대신 마법사를 사용하세요.)

데이터 소스를 추가할 때 추적하려는 메트릭을 선택하거나 템플릿을 사용할 수 있습니다.

LinkedIn(개인 프로필이 아닌 비즈니스 페이지)의 경우 다음 지표를 선택하고 싶었습니다.

MailChimp의 경우 템플릿을 선택했습니다.

Databox는 다중 장치를 지원하므로 Apple Watch, 데스크탑, 모바일 또는 TV와 같은 모든 종류의 장치에서 Databoard를 볼 수 있습니다.

내가 마음에 들지 않는 점은 데이터 보드가 페이지 크기에 비해 작다는 것입니다. 나는 랩톱을 사용하고 있었고 압축해야 할 정보가 많다는 것을 이해하지만 여전히 공간을 더 잘 사용할 수 있다고 생각합니다. 이것을 보고 작업하는 것은 어렵습니다.

데이터보드 사용자 지정

각 Databoard에는 Datablocks 라이브러리가 있으며 각 Datablock은 다른 메트릭을 나타냅니다. Datablock을 추가하고 정렬하여 원하는 대로 Databoard를 사용자 지정할 수 있습니다. 그런 다음 데이터 블록 자체를 편집하여 메트릭, 제목, 데이터 범위 및 성능 추적 방법을 변경할 수 있습니다.

완료되면 이메일이나 URL을 통해 Databoard를 공유할 수 있습니다.

목표

Databox를 사용하면 목표를 설정하고 추적할 수 있습니다.

이 기능이 마음에 들긴 했지만 올바른 정보를 입력하는 방법을 알아내는 것은 약간 까다로웠습니다. 작성해야 하는 사항은 다음과 같습니다.

모든 것을 입력한 후에도 필드에 정보가 누락되었다는 오류 메시지가 계속 표시되지만 무엇을 추가해야 하는지 이해하지 못했습니다. 여기의 안내는 약간의 "?"라도 도움이 되었을 것입니다. 그들이 필요로 하는 것에 대해 더 많은 정보를 제공하기 위해 서명하십시오. 이 모든 것을 설정할 분석 전문가가 있는 회사의 경우 이는 문제가 되지 않을 수 있지만 스스로 학습하고 특정 용어나 지표에 익숙하지 않을 수 있는 개인의 경우 명확한 학습 곡선이 있습니다.

즉, 매우 기본적인 정보로 목표를 빠르게 추가하는 방법이 있습니다. 대시보드에서 "즐겨찾는 목표 추가"를 클릭했을 때 우연히 거기에 도달했습니다.

목표 기능이 마음에 드는 것 중 하나는 목표가 달성 되지 않을 때 알림을 설정할 수 있다는 것입니다. 그런 다음 전략을 수정할 수 있습니다.

보고서

Databox에는 200개 이상의 원클릭 보고서 템플릿 중에서 선택할 수 있습니다. 코딩이나 디자인 경험이 없어도 데이터를 시각화할 수 있도록 수많은 메트릭 시각화가 있습니다. 스코어카드 기능이 마음에 듭니다. 가장 중요한 KPI를 선택한 다음 매일, 매주 또는 매월 진행 상황에 대한 업데이트를 받을 수 있습니다. 이메일, Slack 또는 푸시 알림을 통해 알림을 받을 수 있습니다.

데이터박스 가격

Databox의 무료 버전은 3명의 사용자와 3명의 통합을 허용합니다. 무료 버전에서 주목해야 할 가장 중요한 점은 데이터가 매시간이 아니라 매일 새로 고쳐진다는 것입니다. 하루 동안 통계가 어떻게 변하는지 확인해야 하는 경우 무료 버전이 적합하지 않습니다.

기본 요금제에서는 데이터가 1시간마다 새로 고쳐집니다. 고객 또는 파트너와 Databoard를 공유해야 하는 경우 자체 브랜딩을 사용할 수도 있습니다.

다음은 네 가지 Databox 요금제와 제공하는 사항입니다.

해당 가격은 월별 청구 금액입니다. 분기별로 지불하면 8%를 절약하고 매년 지불하면 17%를 절약합니다.

고급 요구 사항이 없는 한 기본 계획의 분기별 옵션이 가장 좋은 옵션이라고 생각합니다. 비용은 3개월에 163달러에 불과하며 10개의 데이터 소스와 10개의 데이터보드를 연결할 수 있으며(10명의 사용자를 초대할 수 있음) 시간별 데이터 새로 고침은 매일 새로 고침하는 것보다 훨씬 좋습니다.

마지막 생각들

전반적으로 저는 Databox를 상당히 좋아합니다. 설정은 간단합니다. 업그레이드된 요금제에 대한 비용을 지불하기 전에 가지고 놀고 싶더라도 무료 계정으로 많은 작업을 수행할 수 있으며 테스트할 통합 ​​항목이 많이 있습니다. 분석에 대해 더 많이 알수록 학습 곡선이 줄어들지만 Databoard를 시작하고 실행하는 데 코딩이나 기술 경험이 필요하지 않으므로 미리 시작할 수 있습니다.

내가 좋아하지 않는 몇 가지 세부 사항에 대한 해결 방법이 있습니다. 더 큰 모니터를 사용하면 데이터보드를 훨씬 더 쉽게 읽을 수 있습니다. 제가 잘 모르는 기능(고급 목표 설정 등)은 모든 페이지에 도움말 채팅 팝업이 있어서 답변을 찾거나 상담원과 통화할 수 있습니다.

전반적으로 Databox는 개인사업자부터 대기업에 이르기까지 통계를 주시하려는 모든 사람과 Instagram 또는 Twitter의 실적을 확인하려는 개인 사용자를 위한 것입니다.

모든 분석 도구와 마찬가지로 데이터 수집은 비즈니스에 적합한 변경을 위한 첫 번째 단계일 뿐입니다. KPI를 이해하면 분석이 수행할 수 있는 작업에 대한 더 넓은 시야를 확보하는 데 도움이 됩니다. KPI란 무엇입니까?를 확인하십시오. 시작하기 위한 마케터 가이드.