Una introducción a Google RankBrain (y cómo puede afectar su SEO)

La fórmula secreta de Coca Cola, el condimento de KFC y el algoritmo de búsqueda de Google. Estos son tres de los secretos mejor guardados del mundo y todos tienen una cosa en común. Sabemos cuáles son algunos de sus componentes, pero nadie entiende lo suficiente como para abrirlo todo. Puede intentar optimizar su sitio web tanto como sea posible para Google, pero no existe una fórmula mágica para superar su algoritmo.

Uno de los elementos del algoritmo de búsqueda de Google se llama RankBrain. Es la "inteligencia artificial" la que permite a Google proporcionar resultados más precisos. En este artículo, hablaremos más sobre qué es RankBrain, lo que sabemos sobre cómo funciona y cómo afecta su optimización de motor de búsqueda (SEO).

¡Vamos a profundizar en!

Qué es Google RankBrain

Google RankBrain es un sistema de aprendizaje automático diseñado para ayudar al motor de búsqueda a brindarle resultados más relevantes. Se anunció por primera vez en 2015, como una forma de ayudar a Google a clasificar su enorme base de datos de sitios web y mejorar su algoritmo general. Después de algunas pruebas beta exhaustivas, se puso en marcha por completo en 2016.

Para ser claros, Google RankBrain es solo uno de los muchos engranajes que componen el algoritmo de búsqueda general de Google. Sin embargo, según Google, es el tercer criterio más importante para determinar los resultados de búsqueda, justo después de la calidad de sus enlaces y contenido.

Cuando alguien ingresa una consulta compleja en Google, RankBrain intenta adivinar lo que podría significar (hablaremos más sobre esto en un minuto). Una vez que el algoritmo adivine, buscará los resultados más relevantes para usted y usará esos datos para refinar más búsquedas.

Antes de RankBrain, Google tenía que mejorar su algoritmo manualmente. Eso significó dedicar una gran cantidad de recursos y mano de obra a clasificar datos para brindar a los usuarios mejores resultados. Gracias al aprendizaje automático, el algoritmo puede aprender a hacer mejores predicciones, mejorando así con el tiempo.

Sin embargo, por lo que sabemos, Google RankBrain hace la mayor parte de su aprendizaje fuera de línea. Google le proporciona información y luego prueba el algoritmo para asegurarse de que esté proporcionando resultados tan buenos, si no mejores, que los que podría obtener un ser humano. Cada vez que determinan que hay una mejora suficiente, se activa una nueva versión de RankBrain.

Lo que sabemos sobre el funcionamiento de RankBrain de Google

Google RankBrain suena mágico, pero en realidad funciona con números y, más específicamente, con vectores de palabras. Sin embargo, las computadoras no pueden comprender el significado real de las palabras como lo hacemos nosotros. Eso significa que deben utilizar un enfoque diferente para comprender los conceptos relacionados.

Por ejemplo, imagina que le preguntas a Google qué es WordPress. Es una pregunta bastante sencilla, por lo que obtendría mucha información sin siquiera salir de la primera página de resultados:

Sin embargo, las cosas se complican un poco más si utiliza consultas de búsqueda que son difíciles de interpretar. Por ejemplo, el término de búsqueda "cuota de mercado de blogs de cms" hará que Google intente encontrar resultados de búsqueda relevantes que contengan esas palabras:

Si realiza muchas búsquedas en línea (¿y quién no lo hace en estos días?), Sabrá que Google también se ha vuelto bastante bueno para brindarle resultados relevantes, incluso si no está seguro de lo que está buscando:

Tenga en cuenta que nunca mencionamos WordPress en nuestra consulta de búsqueda original. Sin embargo, su nombre sigue estando entre los primeros resultados. Ofrecer este tipo de resultados es posible porque Google RankBrain puede convertir palabras clave en 'conceptos' al formar relaciones entre palabras que comparten significados similares.

Lo que hace RankBrain en la práctica es hacer coincidir las palabras clave que no "comprende" completamente con las que sí lo hace. Por ejemplo, cuando buscamos 'cuota de mercado de blogs de cms', RankBrain podría hacer una conexión con consultas similares, como 'cms de blogs' o 'cms de WordPress'. Una vez que le brinda un conjunto de resultados, puede determinar qué tan precisos son midiendo datos como clics, tasa de rebote y cuánto tiempo pasa en cada sitio. Si los resultados que muestra son buenos, es lógico que haga clic en al menos uno de ellos y pase algún tiempo en esa página.

Tenga en cuenta que la forma exacta en que funciona Google RankBrain no es de conocimiento público. Sin embargo, podemos extrapolar mucha información de lo que Google ha compartido con nosotros. Sin embargo, si eres un experto en optimización de motores de búsqueda (SEO) como nosotros, probablemente estés ansioso por saber qué puedes hacer con este conocimiento.

Cómo Google RankBrain impacta su SEO

El algoritmo de Google RankBrain continúa mejorando y cambiando, por lo que podemos estar seguros de que tendrá un impacto significativo en la forma en que abordamos el SEO.

Para ver un ejemplo, siempre hemos sido fanáticos de las palabras clave de cola larga. Le ofrecen una excelente manera de optimizar su contenido para consultas donde la competencia no es tan feroz. Además, son una forma excelente de orientar las búsquedas por voz. Sin embargo, a medida que Google RankBrain continúa mejorando, es posible que ya no necesite optimizar las palabras clave de cola larga.

Imagínese que desea escribir un artículo dirigido a la palabra clave "mejor programa de pérdida de peso para obtener resultados rápidos". En cuanto a las palabras clave, es difícil incorporarlas a su contenido. Sin embargo, probablemente podría brindarle excelentes resultados en términos de tráfico.

En un mundo post-Google RankBrain, el motor de búsqueda debería ser capaz de entender que su artículo es relevante cuando alguien busca 'pérdida de peso rápida', 'tendencias de pérdida de peso' o incluso 'adelgaza rápidamente'. Eso significa que probablemente no necesitará hacer tanto esfuerzo para optimizar las palabras clave de cola larga, ya que Google puede descubrir cuándo su contenido es relevante independientemente.

Para ser claros, no estamos diciendo que deba deshacerse de las palabras clave de cola larga que tenga en su planificador. Nuestro punto es que a medida que RankBrain evoluciona, probablemente se volverá más competente en la comprensión del contexto y la relevancia sin necesidad de palabras clave exactas para hacer el truco.

Dado que las palabras clave más cortas son más populares, es lógico que Google tenga más conjuntos de datos para compararlos. Eso significa que Google RankBrain debería poder vincularlos más fácilmente. Por lo tanto, su contenido puede clasificarse para las palabras clave a las que ni siquiera se dirige.

Sin embargo, como ya hemos mencionado varias veces, no existe una receta garantizada para el éxito. Le recomendamos que compruebe periódicamente si sus publicaciones se clasifican con las palabras clave correctas y se mantenga actualizado con las últimas noticias de SEO para asegurarse de que su sitio siga funcionando bien en los resultados de búsqueda de Google.

Conclusión

Google RankBrain es uno de los elementos clave detrás del algoritmo de búsqueda de la empresa, junto con los enlaces y su contenido general. Por lo tanto, vale la pena ver las formas en que RankBrain cambia el algoritmo de Google para ver cómo puede afectar su SEO.

El motor de búsqueda utiliza principalmente el algoritmo cuando se trata de consultas de búsqueda difíciles, como palabras clave de cola larga. Si le hace una pregunta complicada a Google, RankBrain juega un papel importante para ayudarlo a determinar qué resultados le muestra. Lo que debe hacer es proporcionar al motor de búsqueda la mayor cantidad de contexto posible para ayudarlo a decidir cuándo su contenido es relevante.

¿Crees que los resultados de búsqueda de Google se han vuelto más precisos desde que implementaron RankBrain en 2015? ¡Comparta sus pensamientos con nosotros en la sección de comentarios a continuación!

Imagen en miniatura del artículo por Sammby / shutterstock.com