Online Pazarlamada Yapay Zeka Kullanımı Gittikçe Daha Fazla

Yapay Zeka veya AI gibi neredeyse hiçbir konu bu yıl daha fazla dikkat çekmedi. Birçoğunun bunun gerçek anlamda ne anlama geldiğine dair yalnızca belirsiz bir fikri var. Yapay Zeka terimi, makine öğrenimi, robotik, konuşma veya örüntü tanıma ve daha fazlası gibi birden çok disiplini içerebilir.

Makineler veya kendi kendine öğrenen özel algoritmalar, insan zekasına benzer bir şey uyguladığında temelde yapay zeka olarak adlandırılır. Ayrıca, özellikle gücünü gösterebildiği zaman, çevrimiçi pazarlamada Yapay zekayı giderek daha fazla kullanıyoruz: Çok yüksek hacimli verilerin mümkün olan en kısa sürede işlenmesi. Yapay zekayı kullanacak araçlar için uygulama geliştirme şirketleri ile görüşebilirsiniz. Burada bazı alanları tanıtmak istiyoruz:

Programatik satın alma

Tam olarak, programatik satın alma sistemleri aracılığıyla reklam alanı satın almak, genellikle reklamları müşterilere hedefleyebilmek için büyük miktarda veriye değer vermekle ilgili olduğundan, AI'nın burada birçok farklı varyantta kullanılmasının nedeni budur. Örneğin, belirli bir reklamveren için hangi reklam alanlarının en etkili şekilde kullanılabileceğini analiz edebilir. Bunu, binlerce yerleşimi çok kısa bir sürede test ederek, değerlendirerek ve eylem önerileri sunarak, hatta satın alma işlemini doğrudan optimize ederek yapar.

Ancak kendilerini geliştirmeye devam eden algoritmalar, bu kadar basit yerleşimlerin çok ötesine geçiyor. Kapsamlı geçmiş kullanıcı verilerine dayanarak, kullanıcıların davranışlarını ve ihtiyaçlarını analiz edebilirler. Yapay zeka böylece potansiyel müşterilerin profillerini oluşturabilir ve hangi reklam malzemelerinin müşteri için daha uygun olduğunu, hangi ortamda ve hangi saatte gösterilmesi gerektiğini belirleyebilir. Uygulama geliştirme şirketleri bu yapay zeka algoritmalarını geliştirebilir.

AI'yı bugün programatik satın almada zaten kullanıyoruz, ancak gelecekte daha önemli bir rol oynayacaktır. Bireysel müşteriler için özel olarak hazırlanmış hedeflemeyi mümkün kılar ve böylece reklam malzemesinin etkin çıktısını önemli ölçüde artırır.

Müşteri yolculuğunun değerlendirilmesinde yapay zeka kullanımı

Birçok büyük şirket için, bireysel pazarlama önlemlerinin bir müşteri yolculuğu yoluyla değerlendirilmesi giderek daha önemli hale geliyor. Her şeyden önce, zorluk, birikmiş birçok veriyi doğru bir şekilde değerlendirmekte yatmaktadır. Ancak o zaman farklı kanallar için bütçeler anlamlı hale getirilebilir. Büyük miktarda veriyi yorumlayabilen ve kanallarda daha fazla optimal dağılımı hesaplayabilen kendi kendine öğrenen algoritmalar, şirketlerin bütçelerini karlı bir şekilde dağıtmasına yardımcı olabilir. Yaklaşan reklam kampanyaları için eksiksiz medya planları tasarlamak için bir bütçe kullanan algoritmalara giden yol çok uzak değil.

Otomatik olarak oluşturulan bireysel içerik

Birçok web sitesi ve mağaza için kendi müşterilerinin doğru yaklaşımı önemli bir rol oynar. Her ne kadar birçok şirketin halihazırda toplamış oldukları çok sayıda müşteri verisi olsa da. Ancak şimdiye kadar bu verilerin kullanımı, personelin bu verileri analiz etme ve anlamlı bir şekilde uygulama çabası nedeniyle başarısız oldu. Büyük miktarda veriyi kısa sürede işlemek için yapay zekanın özel gücü burada kullanılabilir. Müşteri verileri, bir web sitesi veya mağazanın müşteriye özel olarak uyarlanabileceği şekilde yorumlanır. Örneğin, bir müşterinin satın alma davranışı daha uzun bir süre boyunca izlenebilir ve değerlendirilebilir. Bir sonraki ziyaretinde müşteriye belirli ürünlerle hitap edilecektir – örneğin, ürün önerileri.

Otomatik içerik üretimi, ürün teklifleriyle sınırlı değildir. Böylece, uygulama geliştiricileri tarafından tasarlanan AI algoritmaları, bir kullanıcının editoryal içeriğine olan ilgiyi de analiz edebilir. Sonunda, kullanıcı geçmişte ilgi gösterdiği içeriği giderek daha fazla okuyabilir.

Aynısı, müşterilerine düzenli olarak haber bültenleri gönderen şirketler için de geçerlidir. Bir algoritmayı gerçekleştirebilen kapsamlı bir analizle, içerikleri artık sabit olmayan, ancak içerik açısından kullanıcının ihtiyaçlarına göre bireysel olarak yönlendirilen bir haber bültenlerinin gönderilmesi mümkün olacaktır. Örneğin, bir seyahat sağlayıcı, müşterilerine halihazırda tatil yaptıkları bölgeler için çok kişisel seyahat teklifleri gönderebilir. Buradaki uygulama olanakları çok yönlüdür ve müşterilere gerçekten ilgilerini çeken bilgileri sağlamayı mümkün kılar. Bu sadece daha iyi müşteri sadakati sağlamakla kalmaz, aynı zamanda hedeflenen satışları da sağlar.

Sosyal medyada yapay zeka

Sosyal medyada yapay zeka, kullanıcılar tarafından pek bilinçli olarak algılanmasa da özellikle Facebook veya Pinterest gibi büyük platformlarda önemli bir rol oynamaktadır. Bir yandan, kullanıcılara kişiselleştirilmiş içerik sağlamaya hizmet eder. Örneğin, Facebook, kullanıcıların ilgi alanlarına uygun içerikle haber akışı sağlamak için uzun yıllardır Yapay Zeka kullanıyor. LinkedIn platformu, şirketlere açık pozisyonlar için adaylar önerir. Makine öğrenimi, ikamet yeri, iş deneyimi veya önceki işveren gibi gerekli parametreleri, işverenlere uygun kişiler önerilebilecek şekilde bağlamak için kullanılır. Pinterest platformu, kullanıcıların resimlerini onlara kişiselleştirilmiş pinler göstermek için yorumlamak için kendi kendine öğrenen algoritmalar kullanır. Her üç durumda da içerik yapay zekadan önemli ölçüde etkilenir. Öte yandan platformlar, kullanıcılara bilinçli olarak reklam vermek için akıllı algoritmalar da kullanır.

Uygulama geliştirme şirketleri, örneğin tüm sosyal medya hesaplarını bağımsız olarak yönetmek gibi sosyal botlarda yapay zeka kullanmaya çalışır. İçerik üretirler ve kullanıcılara yeterince tepki verirler. Bununla birlikte, burada hala önemli uygulama zorlukları yaşanmaktadır. Özellikle olağandışı ve olumsuz bir durum, Microsoft tarafından "Tay" sohbet robotunun geliştirilmesiydi. Bu, kullanıcılara hakaret ettiği ve ırkçılığı ifade ettiği için yalnızca 24 saat sonra kapatılmak zorunda kaldı. Dolayısıyla yapay zekanın bu alanda gerçekten etkili bir şekilde kullanılabileceğine dair her türlü şüphe var.

Özet

Yapay zekanın çevrimiçi pazarlamadaki etkisinin başlangıcını kabul etsek de, geliştirme biraz zaman alacak. Örnekler, AI'nın gelecekte çevrimiçi pazarlamada da önemli bir faktör olacağını gösteriyor. Ayrıca, uygulama geliştirme şirketlerine danışmak önemlidir. Çok fazla veriyi değerlendirmek söz konusu olduğunda, Yapay Zeka çevrimiçi pazarlama uzmanlarının içeriği, ürünleri ve reklamları en uygun şekilde yerleştirmesine yardımcı olacaktır. Tüm bunlara rağmen yapay zeka her alan için bir çözüm değil. Hataya meyilli olduklarından ve sezgi ve yaratıcılığın talep edildiği her yerde sınırlarına ulaştığından, sonuçlarının iyi izlenmesi gerekir. Yapay zekayı kullanacak araçlar için uygulama geliştiricileri ile görüşebilirsiniz.

Daha fazla bilgi edinin 2020'de Piyasanın Neye İhtiyacı Olacak Yapay Zeka Geliştirme