Использование искусственного интеллекта все больше и больше в интернет-маркетинге

Вряд ли какая-либо тема привлекла больше внимания в этом году, например, искусственный интеллект или искусственный интеллект. Многие имеют лишь смутное представление о том, что это означает в истинном смысле слова. Термин «искусственный интеллект» может включать несколько дисциплин, таких как машинное обучение, робототехника, распознавание речи или образов и другие.

Он вызывает в основном искусственный интеллект всякий раз, когда машины или специальные самообучающиеся алгоритмы реализуют что-то похожее на человеческий. Мы также все больше и больше используем искусственный интеллект в онлайн-маркетинге , особенно когда он может продемонстрировать свою силу: обработка очень больших объемов данных в кратчайшие сроки. Вы можете встретиться с компаниями-разработчиками приложений, чтобы узнать об инструментах для использования искусственного интеллекта. Мы хотели бы представить здесь некоторые области:

Алгоритмическая покупка

Именно потому, что покупка рекламного места через программные системы закупок часто связана с оценкой больших объемов данных, чтобы иметь возможность нацеливать рекламу на клиентов, поэтому ИИ уже используется здесь во многих различных вариантах. Например, он может анализировать, какие рекламные места можно наиболее эффективно использовать для конкретного рекламодателя. Это достигается путем тестирования многих тысяч мест размещения за очень короткое время, их оценки и предоставления рекомендаций к действию или даже прямой оптимизации закупок.

Однако алгоритмы, которые продолжают развиваться, выходят далеко за рамки таких простых размещений. Основываясь на обширных исторических данных о пользователях, они могут анализировать поведение и потребности пользователей. Таким образом, искусственный интеллект может создавать профили потенциальных клиентов и определять, какие рекламные материалы больше подходят для клиента, в какой среде и в какое время они должны отображаться. Компании-разработчики приложений могут разрабатывать эти алгоритмы ИИ.

Сегодня мы уже используем ИИ в алгоритмических закупках, но в будущем он будет играть более важную роль. Это позволяет настраивать таргетинг на отдельных клиентов и, таким образом, значительно увеличивает эффективность рекламных материалов.

Использование искусственного интеллекта в оценке пути к покупке

Для многих крупных компаний оценка индивидуальных маркетинговых мер на пути к клиенту становится все более и более важной. Прежде всего, трудность заключается в правильной оценке множества накопленных данных. Только тогда бюджеты для разных каналов можно будет сделать осмысленными. Самообучающиеся алгоритмы, способные интерпретировать большие объемы данных и вычислять все более и более оптимальное распределение по каналам, могут помочь компаниям распределять бюджеты с прибылью. Путь к алгоритмам, использующим бюджет для разработки полных медиапланов для предстоящих рекламных кампаний, не за горами.

Автоматически генерируемый индивидуальный контент

Для многих веб-сайтов и магазинов важную роль играет правильный подход их клиентов. Хотя у многих компаний есть много данных о клиентах, которые они уже собрали. Однако до сих пор использование этих данных не удалось из-за усилий персонала проанализировать эти данные и применить их осмысленно. Здесь можно использовать особую силу искусственного интеллекта, позволяющую обрабатывать большие объемы данных за короткое время. Данные о покупателях интерпретируются таким образом, что веб-сайт или магазин можно индивидуально адаптировать к потребностям покупателя. Например, покупательское поведение покупателя можно отслеживать и оценивать в течение более длительного периода времени. Во время своего следующего визита к клиенту будут обращены конкретные продукты - например, рекомендации по продуктам.

Автоматическое создание контента не ограничивается предложениями продуктов. Таким образом, алгоритмы ИИ, разработанные разработчиками приложений, также могут анализировать интерес пользователя к редакционным материалам. В конце концов, пользователь может все чаще читать контент, к которому он проявлял интерес в прошлом.

То же самое касается компаний, которые регулярно рассылают своим клиентам информационные бюллетени. Посредством обширного анализа, который может выполнить алгоритм, станет возможна отправка информационных бюллетеней, содержание которых больше не будет фиксированным, а будет соответствовать потребностям индивидуально ориентированного пользователя. Например, провайдер путешествий может отправлять своим клиентам очень персональные предложения путешествий в регионы, где они уже отдыхали. Возможности приложений здесь очень разнообразны и позволяют предоставлять клиентам действительно интересующую их информацию. Это не только обеспечивает более высокую лояльность клиентов, но и способствует целевым продажам.

Искусственный интеллект в социальных сетях

В социальных сетях искусственный интеллект играет важную роль, особенно на крупных платформах, таких как Facebook или Pinterest, даже если пользователи вряд ли осознают это. С одной стороны, он служит для предоставления пользователям персонализированного контента. Например, Facebook уже много лет использует искусственный интеллект для обеспечения ленты новостей контентом, который соответствует их интересам. Платформа LinkedIn предлагает компаниям кандидатов на вакансии. Машинное обучение используется для связывания необходимых параметров, таких как место жительства, опыт работы или предыдущего работодателя, таким образом, чтобы можно было предложить людей, подходящих для работодателей. Платформа Pinterest использует алгоритмы самообучения для интерпретации изображений пользователей, чтобы показать им персонализированные пины. Во всех трех случаях на контент существенно влияет искусственный интеллект. С другой стороны, платформы также используют интеллектуальные алгоритмы для целенаправленной рекламы для пользователей.

Компании-разработчики приложений пытаются использовать искусственный интеллект в социальных ботах, например, самостоятельно управлять всеми аккаунтами в социальных сетях. Они генерируют контент и адекватно реагируют на пользователей. Однако здесь все же возникают значительные трудности с реализацией. Особенно необычным и отрицательным случаем стала разработка чат-бота «Тай» компанией Microsoft. Его пришлось закрыть всего через 24 часа, потому что это оскорбляло пользователей и выражало расизм. Так что есть все сомнения, что искусственный интеллект действительно может быть эффективно использован в этой области.

Резюме

Несмотря на то, что мы признаем начало влияния ИИ в онлайн-маркетинге , разработка займет некоторое время. Примеры показывают, что ИИ будет важным фактором в будущем и в онлайн-маркетинге . Кроме того, важно проконсультироваться с компаниями, занимающимися разработкой приложений. Когда дело доходит до оценки большого количества данных, искусственный интеллект поможет специалистам по интернет-маркетингу оптимально разместить контент, продукты и рекламу. Несмотря на все это, искусственный интеллект не подходит для всех областей. Их результаты необходимо тщательно контролировать, поскольку они склонны к ошибкам, и везде, где требуется интуиция и творческий подход, они достигают своих пределов. Вы можете встретиться с разработчиками приложений, чтобы узнать об инструментах для использования искусственного интеллекта.

Узнать больше Какая разработка в области искусственного интеллекта понадобится рынку в 2020 году