O que é análise de dados, afinal?

Não importa que tipo de site você dirige, você está fazendo para cavar dados de alguma forma. Provavelmente, isso será por meio do plug-in Jetpack e suas estatísticas integradas ou por meio do Google Analytics e seu conjunto incrivelmente detalhado de métricas rastreadas. Quando você se senta para realmente analisar esses números, está entrando na análise de dados em vários níveis. Mas o que é análise de dados? E o que você pode fazer com isso? Bem, é isso que estamos aqui para lhe dizer.

O que é análise de dados?

Quando colocada da forma mais simples possível, a análise de dados é o processo de examinar dados brutos, descobrir o que eles significam e, em seguida, aplicar esse conhecimento para resolver problemas. É uma espécie de subseção do campo mais amplo da ciência de dados , e realmente um dos mais onipresentes. Porque todo mundo com um site lida com dados brutos de alguma forma.

Por exemplo, digamos que você esteja usando o Google Site Kit. Ao clicar no painel, você verá um conjunto de dados como este.

A análise de dados vem porque tudo isso são informações brutas que você vê e pode ler. Mas a interpretação é o que importa. Saber que você teve um aumento de 37,2% nos cliques no mês passado é ótimo. Mas ... o que você faz com isso?

É aí que a análise de dados se torna parte de sua presença na web. O que você tem são dados. Dados sobre usuários e seus comportamentos, para ser mais preciso. Ciência de dados é o termo abrangente que você usa ao dizer que trabalhará com esses dados de alguma forma. A análise de dados é a maneira como você faz isso e o que você faz com eles depois, mais especificamente olhando para dados granulares do que grandes tendências.

Você pode usar um algoritmo para classificar e limpar os dados para excluir valores discrepantes e extremos ou duplicatas. Mesmo algo tão simples como ver o aumento nos cliques, verificar suas páginas ou postagens de melhor desempenho e, em seguida, fazer um plano para criar um conteúdo fundamental sobre esses tópicos está dentro do reino da análise de dados.

Os quatro tipos de análise de dados

Sempre que você vir o termo análise de dados, provavelmente também o verá dividido em quatro áreas específicas.

• Análise descritiva
• Análise de diagnóstico
• Análise prescritiva
• Análise preditiva

Não importa com o que você esteja trabalhando, os dados e a maneira como você os processa se enquadram em uma dessas categorias.

Análise descritiva

Isso é o que seria usado acima ao falar sobre as estatísticas do site. A análise descritiva cobre o que acontece ao longo do tempo. Coisas aumentando ou diminuindo - tempo gasto na plataforma, cliques, quais plataformas se referem ao seu site com mais frequência, etc. Você pode não entender o motivo por que o usuário está agindo de determinada maneira, mas pode identificar exatamente o que são fazendo.

Análise diagnóstica

Quando você está procurando o motivo pelo qual algo está acontecendo, está usando análises de diagnóstico. Se as estatísticas do seu site estão crescendo e você quer saber o porquê (para que possa continuar fazendo isso), você verá todas as informações do site. Você sabe que os cliques estão aumentando. Mas que artigos específicos estão sendo vistos? Há horários do dia que recebem mais tráfego? Você investigará e determinará os dados demográficos dos visitantes e se alguma campanha de e-mail relacionada ao pico foi enviada ou não. Ao dar uma olhada holística nos dados, você pode determinar, dentro de uma margem de erro razoável, os fatores mais prováveis ​​que causaram a aparência dos dados. E, ao diagnosticar por que isso aconteceu, você pode tentar replicá-lo. (Ou, se algo deu errado, evite fazer as mesmas escolhas.)

Análise prescritiva

A análise prescritiva é quando você examina os dados e determina uma reação a eles. Por exemplo, se o número de cliques em artigos do Nintendo Switch aumentar mais 25% nos próximos meses, você planejaria aumentar a produção de artigos sobre esse tópico e talvez até mesmo iniciar o processo de contratação de mais escritores para cobrir o aumento. Você está fazendo planos baseados inteiramente em dados que você tem e sabe que duraram por um período de tempo.

Análise preditiva

Agora, por outro lado, é a prática de olhar para um conjunto de dados passados ​​e fazer um plano presumido baseado neles. Isso difere do prescritivo porque não há como saber se seu plano vai funcionar 100%. Por exemplo, se você tiver 70% de todos os cidadãos indicarem em uma pesquisa que querem um mercado de fazendeiros em sua cidade e você fizer um plano para abrir um mercado semanal ... isso é fazer um plano de previsão baseado em dados. Você está fazendo uma estimativa fundamentada com base em dados, prevendo que os residentes da cidade responderão positivamente ao seu negócio, mas não tem dados de mercado próprios para continuar.

Onde começar com análise de dados

Portanto, esse é o esboço básico do que é a análise de dados. Mas para onde você vai agora?

Primeiro, você deseja instalar o Google Analytics em seu site. É muito fácil e apenas alguns cliques. Depois de fazer isso, você pode começar com alguns de nossos tutoriais, como rastreamento da página de destino e rastreamento do envolvimento do usuário. Você pode até configurar seu próprio painel de análise para integrar a plataforma.

Se você não é do tipo Google, eles não são o único jogo da cidade - mesmo que sejam os maiores. Deixe-nos mostrar algumas das outras opções que você tem que não são o Big G.

E existem todos os tipos de dados diferentes que você pode rastrear e pesquisar. Você pode querer obter dados de mapa de calor para entender como os usuários interagem com o seu site. Talvez você queira trazer sua presença na mídia social.

Também gostaríamos de recomendar a ferramenta Databox. Basicamente, ele pega todas as suas diversas ferramentas de análise de dados e as coloca em um só lugar. Embora você ainda precise trabalhar com a análise de dados por conta própria, ter todos os KPIs em um só lugar é incrível.

Empacotando

Não importa onde você esteja com a análise de dados, seja um iniciante ou um veterano experiente, é uma boa ideia revisar o básico. Porque se você está apenas olhando para os dados, não está agindo. Você só tem dados. É como você olha para esses dados e avança com eles que importa. Quer você diagnostique um problema ou preveja uma resposta para seus usuários, tomar as melhores decisões que você pode começa e termina com a análise de dados.

Para que você usa a análise de dados em seu negócio?

Imagem de destaque do artigo por Julia Tim / shutterstock.com