Apa itu Analisis Data?

Apa pun jenis situs web yang Anda jalankan, Anda tetap melakukan penggalian data. Kemungkinan besar, itu akan melalui plugin Jetpack dan statistik bawaannya atau melalui Google Analytics dan rangkaian metrik terlacak yang sangat detail. Ketika Anda duduk untuk benar-benar mengurai angka-angka itu, Anda masuk ke analisis data di berbagai tingkat. Tapi apa itu analitik data? Dan apa yang dapat Anda lakukan dengannya? Nah, itulah yang kami di sini untuk memberitahu Anda.

Apa itu Analisis Data?

Jika diletakkan sesederhana mungkin, analitik data adalah proses melihat data mentah, mencari tahu apa artinya, dan kemudian menerapkan pengetahuan itu untuk memecahkan masalah. Ini semacam subbagian dari bidang ilmu data yang lebih besar, dan benar-benar salah satu yang ada di mana-mana. Karena setiap orang yang memiliki situs web berurusan dengan data mentah dalam beberapa cara.

Misalnya, Anda menggunakan Google Site Kit. Ketika Anda mengklik dashboard, Anda akan melihat kumpulan data seperti ini.

Analisis data masuk karena semua ini adalah informasi mentah yang Anda lihat dan baca. Tapi yang penting adalah interpretasinya. Mengetahui bahwa Anda telah mengalami peningkatan klik 37,2% selama sebulan terakhir adalah hal yang bagus. Tapi ... apa yang Anda lakukan dengan itu?

Di situlah analisis data menjadi bagian dari keberadaan web Anda. Apa yang Anda miliki adalah data. Data tentang pengguna dan perilaku mereka, tepatnya. Ilmu data adalah istilah umum yang Anda gunakan saat mengatakan bahwa Anda akan bekerja dengan data ini dalam beberapa cara. Analisis data adalah cara Anda melakukannya dan apa yang Anda lakukan setelahnya, lebih khusus melihat data granular daripada tren besar.

Anda mungkin menggunakan algoritme untuk menyortir dan membersihkan data untuk mengecualikan outlier dan ekstrem atau duplikat. Bahkan sesuatu yang sederhana seperti melihat peningkatan klik, memeriksa halaman atau posting Anda dengan kinerja tertinggi, dan kemudian membuat rencana untuk membuat konten landasan tentang topik tersebut berada dalam ranah analitik data.

Empat Jenis Analisis Data

Setiap kali Anda melihat istilah analitik data, kemungkinan besar Anda juga akan melihatnya dipecah menjadi empat area spesifik.

• Analisis deskriptif
• Analisis diagnostik
• Analisis preskriptif
• Analisis prediktif

Apa pun yang Anda kerjakan, data dan cara Anda memprosesnya akan termasuk dalam salah satu kategori ini.

Analisis deskriptif

Inilah yang akan digunakan di atas ketika berbicara tentang statistik situs web. Analitik deskriptif mencakup apa yang terjadi dari waktu ke waktu. Hal-hal meningkat atau menurun — waktu yang dihabiskan di platform, klik, platform mana yang paling sering merujuk ke situs Anda, dll. Anda mungkin tidak mendapatkan alasan di balik mengapa pengguna bertindak dengan cara tertentu, tetapi Anda dapat menentukan dengan tepat apa mereka sedang mengerjakan.

Analisis diagnostik

Saat Anda mencari alasan mengapa sesuatu terjadi, Anda menggunakan analitik diagnostik. Jika statistik situs web Anda sedang booming dan Anda ingin tahu mengapa (agar Anda dapat terus melakukannya), Anda akan melihat semua informasi dari situs web tersebut. Anda tahu klik meningkat. Tapi artikel khusus apa yang sedang dilihat? Apakah ada waktu dalam sehari yang mendapatkan lebih banyak lalu lintas? Anda akan menggali dan menentukan demografi pengunjung dan apakah kampanye email telah dikirim yang berkorelasi dengan lonjakan. Dengan melihat data secara holistik, Anda dapat menentukan dalam margin kesalahan yang wajar, faktor yang paling mungkin menyebabkan data terlihat seperti itu. Dan dengan mendiagnosis mengapa hal itu terjadi, Anda kemudian dapat mencoba untuk menirunya. (Atau, jika ada yang tidak beres, hindari membuat pilihan yang sama.)

Analisis preskriptif

Analitik preskriptif adalah saat Anda melihat data dan menentukan reaksi terhadapnya. Misalnya, jika jumlah klik pada artikel Nintendo Switch meningkat 25% lagi untuk beberapa bulan ke depan, Anda akan berencana untuk meningkatkan output artikel tentang topik itu dan bahkan mungkin memulai proses mempekerjakan lebih banyak penulis untuk menutupi peningkatan tersebut. Anda membuat rencana sepenuhnya berdasarkan data yang Anda miliki dan ketahui telah berlangsung selama periode waktu tertentu.

Analisis prediktif

Sekarang ini di sisi lain, adalah praktik melihat satu set data masa lalu dan membuat rencana asumsi berdasarkan itu. Ini berbeda dari preskriptif karena tidak ada cara untuk mengetahui apakah rencana Anda 100% akan berhasil. Misalnya, jika Anda memiliki 70% dari semua warga yang menunjukkan dalam survei bahwa mereka menginginkan pasar petani di kota Anda dan Anda membuat rencana untuk membuka pasar mingguan…itu membuat rencana prediktif berdasarkan data. Anda membuat tebakan berdasarkan data, memperkirakan penduduk kota akan merespons bisnis Anda secara positif, tetapi Anda tidak memiliki data pasar petani sendiri untuk dilanjutkan.

Di mana Memulai dengan Analisis Data

Jadi itulah garis besar dasar dari apa itu data analytics. Tapi kemana kamu pergi sekarang?

Pertama, Anda ingin menginstal Google Analytics di situs Anda. Ini sangat mudah, dan hanya dengan beberapa klik. Setelah Anda selesai melakukannya, Anda dapat memulai dengan beberapa tutorial kami, seperti pelacakan laman landas dan pelacakan keterlibatan pengguna. Anda bahkan dapat mengatur dasbor analitik Anda sendiri untuk mengintegrasikan platform.

Jika Anda bukan tipe Google, itu bukan satu-satunya game di kota ini — bahkan jika itu yang terbesar. Mari kami tunjukkan beberapa opsi lain yang Anda miliki yang bukan Big G.

Dan ada berbagai jenis data yang dapat Anda lacak dan gali. Anda mungkin ingin mendapatkan data peta panas sehingga Anda memahami bagaimana pengguna Anda berinteraksi dengan situs Anda. Mungkin Anda ingin menghadirkan kehadiran media sosial Anda.

Kami juga ingin merekomendasikan alat Databox. Pada dasarnya, dibutuhkan semua berbagai alat analisis data Anda dan menempatkannya di satu tempat. Meskipun Anda masih harus bekerja dengan analitik data sendiri, memiliki semua KPI di satu tempat adalah hal yang luar biasa.

Membungkus

Di mana pun Anda berada dengan analitik data, pemula atau veteran berpengalaman, ada baiknya untuk membahas dasar-dasarnya. Karena jika Anda hanya melihat data, Anda tidak mengambil tindakan. Anda hanya memiliki data. Yang penting adalah bagaimana Anda melihat data itu dan bergerak maju dengannya. Baik Anda mendiagnosis masalah atau memprediksi respons terhadap pengguna Anda, membuat keputusan terbaik yang dapat Anda mulai dan akhiri dengan analisis data.

Untuk apa Anda menggunakan analisis data dalam bisnis Anda?

Gambar unggulan artikel oleh Julia Tim / shutterstock.com