¿Qué es el análisis de datos, de todos modos?

No importa qué tipo de sitio web ejecute, lo que está haciendo es investigar los datos de alguna manera. Lo más probable es que sea a través del complemento Jetpack y sus estadísticas integradas oa través de Google Analytics y su increíblemente detallado conjunto de métricas rastreadas. Cuando te sientas a analizar realmente esos números, estás entrando en el análisis de datos en diferentes niveles. Pero, ¿qué es el análisis de datos? ¿Y qué puedes hacer con él? Bueno, eso es lo que estamos aquí para decirte.

¿Qué es el análisis de datos?

Cuando se expresa de la manera más simple posible, el análisis de datos es el proceso de observar datos sin procesar, averiguar qué significan y luego aplicar ese conocimiento para resolver problemas. Es una especie de subsección del campo de la ciencia de datos más grande, y verdaderamente uno de los más ubicuos. Porque todos los que tienen un sitio web manejan datos sin procesar de alguna manera.

Por ejemplo, supongamos que está utilizando Google Site Kit. Cuando haga clic en el panel de control, verá un conjunto de datos como este.

El análisis de datos entra porque todo esto es información sin procesar que puede ver y leer. Pero la interpretación es lo que importa. Saber que ha tenido un aumento del 37,2% en los clics durante el último mes es fantástico. Pero ... ¿qué haces con eso?

Ahí es donde el análisis de datos se convierte en parte de su presencia en la web. Lo que tienes son datos. Datos sobre los usuarios y sus comportamientos, para ser precisos. La ciencia de datos es el término general que usa cuando dice que va a trabajar con estos datos de alguna manera. El análisis de datos es la forma en que lo hace y lo que hace con él después, más específicamente mirando datos granulares que grandes tendencias.

Puede usar un algoritmo para ordenar y limpiar los datos para excluir valores atípicos y extremos o duplicados. Incluso algo tan simple como ver el aumento en los clics, revisar sus páginas o publicaciones de mayor rendimiento y luego hacer un plan para crear contenido fundamental sobre esos temas está dentro del ámbito del análisis de datos.

Los cuatro tipos de análisis de datos

Siempre que vea el término análisis de datos, lo más probable es que también lo vea dividido en cuatro áreas específicas.

• Analítica descriptiva
• Análisis de diagnóstico
• Analítica prescriptiva
• Analítica predictiva

No importa con qué esté trabajando, los datos y la forma en que los procesa se incluirán en una de estas categorías.

Analítica descriptiva

Esto es lo que se usaría anteriormente cuando se habla de estadísticas de sitios web. El análisis descriptivo cubre lo que sucede a lo largo del tiempo. Cosas que aumentan o disminuyen: tiempo dedicado a la plataforma, clics, qué plataformas se refieren a su sitio con más frecuencia, etc. Es posible que no entienda por qué el usuario está actuando de cierta manera, pero puede identificar exactamente qué es haciendo.

Análisis de diagnóstico

Cuando busca la razón por la que está sucediendo algo, está utilizando análisis de diagnóstico. Si las estadísticas de su sitio web están en auge y desea saber por qué (para que pueda seguir haciéndolo), estará mirando toda la información del sitio web. Sabes que los clics han aumentado. Pero, ¿qué artículos en particular se están viendo? ¿Hay momentos del día en los que hay más tráfico? Profundizará y determinará la demografía de los visitantes y si se han enviado campañas de correo electrónico que se correlacionan con el aumento. Al tomar una mirada holística a los datos, puede determinar dentro de un margen de error razonable, los factores más probables que causaron que los datos se vean como se ven. Y al diagnosticar por qué sucedió, puede intentar replicarlo. (O, si algo salió mal, evite tomar las mismas decisiones).

Análisis prescriptivo

La analítica prescriptiva es cuando observa los datos y determina una reacción a ellos. Por ejemplo, si el número de clics en los artículos de Nintendo Switch aumenta otro 25% durante los próximos meses, entonces planificaría aumentar la producción de artículos sobre ese tema y tal vez incluso comenzar el proceso de contratar más escritores para cubrir el aumento. Está haciendo planes basados ​​completamente en datos que tiene y sabe que han durado un período de tiempo.

Análisis predictivo

Ahora bien, esto, por otro lado, es la práctica de mirar un conjunto de datos pasados ​​y hacer un plan supuesto basado en ellos. Esto difiere de lo prescriptivo porque no hay forma de saber si su plan va a funcionar al 100%. Por ejemplo, si tuvieras que el 70% de todos los ciudadanos indicaran en una encuesta que quieren un mercado de agricultores en tu ciudad y haces un plan para abrir un mercado semanal… eso es hacer un plan predictivo basado en datos. Está haciendo una conjetura basada en datos, prediciendo que los residentes de la ciudad responderán positivamente a su negocio, pero no tiene datos propios del mercado de agricultores para continuar.

Dónde empezar con el análisis de datos

Así que ese es el esquema básico de lo que es el análisis de datos. Pero, ¿a dónde vas ahora?

Primero, querrá instalar Google Analytics en su sitio. Es muy fácil y con solo un par de clics. Una vez que haya hecho eso, puede comenzar con algunos de nuestros tutoriales, como el seguimiento de la página de destino y el seguimiento de la participación del usuario. Incluso puede configurar su propio panel de análisis para integrar la plataforma.

Si no eres del tipo de Google, no es el único juego en la ciudad, incluso si son los más grandes. Permítanos mostrarle algunas de las otras opciones que tiene que no son Big G.

Y hay todo tipo de datos diferentes que puede rastrear y profundizar. Es posible que desee obtener datos de mapas de calor para comprender cómo interactúan sus usuarios con su sitio. Quizás quieras incorporar tu presencia en las redes sociales.

También nos gustaría recomendar la herramienta Databox. Básicamente, toma todas sus diversas y diversas herramientas de análisis de datos y las coloca en un solo lugar. Si bien todavía tiene que trabajar con el análisis de datos usted mismo, tener todos los KPI en un solo lugar es increíble.

Terminando

No importa dónde se encuentre con el análisis de datos, ya sea un principiante o un veterano experimentado, es una buena idea repasar los conceptos básicos. Porque si solo está mirando datos, no está tomando medidas. Solo tienes datos. Lo que importa es cómo miras esos datos y avanzas con ellos. Ya sea que diagnostique un problema o prediga una respuesta a sus usuarios, tomar las mejores decisiones que pueda comienza y termina con el análisis de datos.

¿Para qué utiliza el análisis de datos en su negocio?

Imagen destacada del artículo de Julia Tim / shutterstock.com