Che cos'è l'analisi dei dati, comunque?

Indipendentemente dal tipo di sito Web che gestisci, lo stai facendo per scavare nei dati in qualche modo. Molto probabilmente, ciò avverrà tramite il plug-in Jetpack e le sue statistiche integrate o tramite Google Analytics e il suo set incredibilmente dettagliato di metriche tracciate. Quando ti siedi per analizzare davvero quei numeri, stai entrando nell'analisi dei dati a vari livelli. Ma cos'è l'analisi dei dati? E cosa puoi fare con esso? Bene, questo è quello che siamo qui per dirti.

Che cos'è l'analisi dei dati?

Se messo nel modo più semplice possibile, l'analisi dei dati è il processo di guardare i dati grezzi, capire cosa significano e quindi applicare quella conoscenza per risolvere i problemi. È una specie di sottosezione del più ampio campo della scienza dei dati e davvero uno dei più onnipresenti. Perché chiunque abbia un sito web si occupa in qualche modo di dati grezzi.

Ad esempio, supponiamo che tu stia utilizzando Google Site Kit. Quando fai clic sulla dashboard, vedrai una serie di dati come questo.

L'analisi dei dati arriva perché tutte queste sono informazioni grezze che vedi e puoi leggere. Ma l'interpretazione è ciò che conta. Sapere che hai avuto un aumento del 37,2% dei clic nell'ultimo mese è fantastico. Ma... cosa ci fai?

È qui che l'analisi dei dati diventa parte della tua presenza sul web. Quello che hai sono dati. Dati sugli utenti e sui loro comportamenti, per la precisione. La scienza dei dati è il termine generico che usi quando dici che lavorerai con questi dati in qualche modo. L' analisi dei dati è il modo in cui lo fai e cosa ne fai in seguito, più specificamente guardando i dati granulari rispetto alle tendenze di grandi dimensioni.

Potresti utilizzare un algoritmo per ordinare e ripulire i dati per escludere valori anomali ed estremi o duplicati. Anche qualcosa di semplice come vedere l'aumento dei clic, andare a controllare le pagine oi post più performanti e quindi fare un piano per creare contenuti fondamentali su quegli argomenti rientra nel regno dell'analisi dei dati.

I quattro tipi di analisi dei dati

Ogni volta che vedi il termine analisi dei dati, molto probabilmente lo vedrai anche suddiviso in quattro aree specifiche.

• Analisi descrittiva
• Analisi diagnostica
• Analisi prescrittiva
• Analisi predittiva

Non importa con cosa stai lavorando, i dati e il modo in cui li elabori rientreranno in una di queste categorie.

Analisi descrittiva

Questo è quello che verrebbe usato sopra quando si parla di statistiche del sito web. L'analisi descrittiva copre ciò che accade nel tempo. Cose che aumentano o diminuiscono: tempo trascorso sulla piattaforma, clic, quali piattaforme fanno riferimento al tuo sito più spesso, ecc. Potresti non capire il motivo per cui l'utente si comporta in un certo modo, ma puoi individuare esattamente cosa sono facendo.

Analisi diagnostica

Quando cerchi il motivo per cui sta accadendo qualcosa, stai utilizzando l'analisi diagnostica. Se le statistiche del tuo sito web sono in forte espansione e vuoi sapere perché (in modo da poter continuare a farlo), guarderai tutte le informazioni dal sito web. Sai che i clic sono aumentati. Ma quali articoli in particolare si vedono? Ci sono momenti della giornata che ottengono più traffico? Scaverai e determinerai i dati demografici dei visitatori e se sono state inviate o meno campagne e-mail correlate al picco. Dando uno sguardo olistico ai dati, è possibile determinare, entro un ragionevole margine di errore, i fattori più probabili che hanno causato l'aspetto dei dati nel modo in cui sono. E diagnosticando il motivo per cui è successo, puoi quindi tentare di replicarlo. (Oppure, se qualcosa è andato storto, evita di fare le stesse scelte.)

Analisi prescrittiva

L'analisi prescrittiva è quando si esaminano i dati e si determina una reazione. Ad esempio, se il numero di clic sugli articoli di Nintendo Switch aumenta di un altro 25% per i prossimi mesi, avresti intenzione di aumentare la produzione di articoli su quell'argomento e forse anche iniziare il processo di assunzione di più scrittori per coprire l'aumento. Stai facendo piani basati interamente sui dati che hai e che conosci sono durati per un periodo di tempo.

Analisi predittiva

Ora questa, d'altra parte, è la pratica di guardare un insieme di dati passati e fare un piano presuntivo basato su di esso. Questo differisce dal prescrittivo perché non c'è modo di sapere se il tuo piano funzionerà al 100%. Ad esempio, se il 70% di tutti i cittadini indica in un sondaggio di volere un mercato agricolo nella tua città e fai un piano per aprire un mercato settimanale... questo significa fare un piano predittivo basato sui dati. Stai facendo un'ipotesi plausibile basata sui dati, prevedendo che i residenti della città risponderanno positivamente alla tua attività, ma non hai i tuoi dati del mercato agricolo su cui basarti.

Da dove cominciare con l'analisi dei dati

Quindi questo è lo schema di base di cosa sia l'analisi dei dati. Ma dove vai adesso?

Innanzitutto, vorrai installare Google Analytics sul tuo sito. È molto semplice e bastano un paio di clic. Dopo averlo fatto, puoi iniziare con alcuni dei nostri tutorial, come il monitoraggio della pagina di destinazione e il monitoraggio del coinvolgimento degli utenti. Puoi persino impostare la tua dashboard di analisi per integrare la piattaforma.

Se non sei il tipo di Google, non sono l'unico gioco in città, anche se sono i più grandi. Lascia che ti mostriamo alcune delle altre opzioni che hai che non sono il Big G.

E ci sono tutti i tipi di diversi tipi di dati che puoi tracciare e scavare. Potresti voler ottenere i dati della mappa di calore in modo da capire come i tuoi utenti interagiscono con il tuo sito. Forse vuoi portare la tua presenza sui social media.

Vorremmo anche raccomandare lo strumento Databox. Fondamentalmente, prende tutti i tuoi vari strumenti di analisi dei dati e li mette in un unico posto. Anche se devi ancora lavorare da solo con l'analisi dei dati, avere tutti i KPI in un unico punto è incredibile.

Avvolgendo

Non importa dove ti trovi con l'analisi dei dati, un principiante o un veterano esperto, è una buona idea ripassare le basi. Perché se stai solo guardando i dati, non stai agendo. Hai solo dati. È il modo in cui guardi quei dati e vai avanti con essi che conta. Che tu diagnostichi un problema o preveda una risposta ai tuoi utenti, prendere le migliori decisioni possibili inizia e finisce con l'analisi dei dati.

Per cosa utilizzi l'analisi dei dati nella tua azienda?

Immagine in primo piano dell'articolo di Julia Tim / shutterstock.com