究竟什么是数据分析？

无论您运行何种类型的网站，您都在以某种方式挖掘数据。 最有可能的是，这要么通过 Jetpack 插件及其内置统计数据，要么通过 Google Analytics 及其令人难以置信的详细跟踪指标集。 当您坐下来真正解析这些数字时，您将进入不同级别的数据分析。 但什么是数据分析？ 你能用它做什么？ 嗯，这就是我们在这里要告诉你的。

什么是数据分析？

尽可能简单地说，数据分析是查看原始数据，弄清楚其含义，然后应用这些知识来解决问题的过程。 它是更大的数据科学领域的一个子部分，并且确实是更普遍的领域之一。 因为每个拥有网站的人都以某种方式处理原始数据。

例如，假设您正在使用 Google Site Kit。 当您单击仪表板时，您将看到一组这样的数据。

数据分析的出现是因为所有这些都是您可以看到和阅读的原始信息。 但解释才是最重要的。 知道您在过去一个月中的点击次数增加了 37.2% 真是太好了。 但是……你用它做什么？

这就是数据分析成为您网络存在的一部分的地方。 你拥有的是数据。 准确地说，是关于用户及其行为的数据。 数据科学是您在说您将以某种方式处理这些数据时使用的总称。 数据分析是你做它的方式以及你之后用它做什么，更具体地说是查看细粒度数据而不是大趋势。

您可以使用算法对数据进行排序和清理，以排除异常值和极端值或重复值。 即使是看到点击次数的增加，检查表现最好的页面或帖子，然后制定计划以创建关于这些主题的基石内容，这些都属于数据分析领域。

四种数据分析

每当您看到术语数据分析时，您也很可能会看到它被分解为四个特定领域。

• 描述性分析
• 诊断分析
• 规范性分析
• 预测分析

无论您使用什么，数据和处理方式都属于这些类别之一。

描述性分析

这就是上面讨论网站统计数据时会用到的内容。 描述性分析涵盖了随着时间的推移发生的事情。 事情增加或减少-花费的时间的平台，点击，哪些平台是指你的网站最经常等上您可能没有获得后面为什么用户充当某种方式的理由，但你可以准确地他们是怎么查明正在做。

诊断分析

当你正在寻找为什么有事情发生的原因，你正在使用的诊断分析。 如果您的网站统计数据正在蓬勃发展并且您想知道原因（以便您可以继续这样做），您将查看网站上的所有信息。 你知道点击量上升了。 但是，人们看到了哪些特定的文章？ 一天中是否有获得更多流量的时间？ 您将深入了解并确定访问者的人口统计数据，以及是否发送了与峰值相关的任何电子邮件活动。 通过全面查看数据，您可以在合理的误差范围内确定导致数据显示方式的最可能因素。 通过诊断它发生的原因，您可以尝试复制它。 （或者，如果出现问题，请避免做出相同的选择。）

规范性分析

规范性分析是指您查看数据并确定对数据的反应。 例如，如果 Nintendo Switch 文章的点击量在接下来的几个月里再增加 25%，那么你就会计划增加关于该主题的文章的输出，甚至可能开始雇佣更多的作家来弥补这一增长。 您正在完全根据您拥有并知道已持续一段时间的数据制定计划。

预测分析

另一方面，这是查看一组过去的数据并根据它制定假设计划的做法。 这与规定不同，因为无法知道您的计划是否 100% 会奏效。 例如，如果您有 70% 的公民在一项调查中表示他们想要在您所在的城镇开设农贸市场，而您制定了每周开设一个市场的计划……这就是根据数据制定预测计划。 您正在根据数据做出有根据的猜测，预测城市居民会对您的业务做出积极响应，但您没有自己的农贸市场数据可做。

从哪里开始数据分析

这就是数据分析的基本轮廓。 但是你现在要去哪里？

首先，您需要在您的网站上安装 Google Analytics。 这非常简单，只需点击几下。 完成后，您可以开始学习我们的一些教程，例如登录页面跟踪和跟踪用户参与度。 您甚至可以设置自己的分析仪表板来集成平台。

如果您不是 Google 类型的人，那么即使它们是最大的游戏，它们也不是镇上唯一的游戏。 让我们向您展示一些不是 Big G 的其他选项。

您可以跟踪和挖掘各种不同类型的数据。 您可能想要获取热图数据，以便了解用户如何与您的网站互动。 也许您想引入社交媒体。

我们还想推荐工具 Databox。 基本上，它将您所有的各种数据分析工具放在一个地方。 虽然您仍然需要自己进行数据分析，但将所有 KPI 集中在一个位置是令人难以置信的。

包起来

无论您身在何处进行数据分析，无论是初学者还是经验丰富的老手，了解基础知识都是一个好主意。 因为如果你只是查看数据，你就不会采取行动。 你只有数据。 重要的是您如何看待这些数据并继续推进。 无论您是诊断问题还是预测对用户的响应，您都可以从数据分析开始和结束做出最佳决策。

您在业务中使用数据分析做什么？

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