Jak korzystać z Google Analytics (konfiguracja, raporty, modele atrybucji i inne)

Jeśli masz witrynę, prawdopodobnie używasz Google Analytics do śledzenia, ile osób ją odwiedza i jak się na niej zachowują.

Google Analytics to potężne narzędzie, ale większość ludzi nie wykorzystuje go w pełni.

Dzięki niemu możesz śledzić zwrot z inwestycji w marketing online, konfigurować niestandardowe segmenty, śledzić cele, filtrować dane witryny w celu znalezienia stron o niskiej skuteczności i wiele więcej.

W tym przewodniku dowiesz się, jak używać Google Analytics do ulepszania swojej witryny internetowej, jak ją skonfigurować, a także zamieściliśmy kilka materiałów wideo, które mogą Ci jeszcze pomóc.

Ale najpierw omówmy podstawy:

Wolisz obejrzeć wersję wideo?

Co to jest Google Analytics?

Google Analytics to bezpłatna usługa raportowania oferowana przez Google w celu śledzenia ruchu w witrynie. Pomaga Ci dowiedzieć się o osobach odwiedzających Twoją witrynę i ich zachowaniach podczas przeglądania.

To wygląda tak:

Jest to jedna z popularnych platform śledzących strony internetowe z prawie 70 tysiącami zastosowań, zgodnie z Mega Technology Dataset firmy BuiltWith:

Chociaż istnieje kilka dobrych alternatyw, Google Analytics jest jednym z najczęściej stosowanych narzędzi analitycznych na rynku.

Dlaczego warto korzystać z Google Analytics?

Bez względu na rodzaj witryny, którą prowadzisz, lepsze zrozumienie odwiedzających i ich zachowanie w witrynie pomoże Ci uzyskać lepsze wyniki.

Ale jeśli to nie wystarczy, oto kilka powodów, dla których warto korzystać z Google Analytics:

• To nic nie kosztuje – tutaj nie ma haczyka, Google nie pobiera opłat za korzystanie z Analytics, co jest bardzo pomocne, biorąc pod uwagę ilość danych, które można z niego pobrać.
• Jest w pełni zautomatyzowany — po dodaniu kodu śledzenia do witryny Google Analytics będzie automatycznie śledzić, rejestrować i przechowywać Twoje dane.
• Możesz tworzyć niestandardowe raporty – korzystając z wbudowanych narzędzi Google, możesz w prosty sposób tworzyć niestandardowe raporty metodą „przeciągnij i upuść” (więcej o tym później)
• Integracja z innymi narzędziami — łatwo połącz swoje Analytics z innymi narzędziami Google, takimi jak Google AdWords i Google Search Console.

Nie wspominając nawet o wszystkich rzeczach dotyczących witryny, których można się nauczyć z Google Analytics, takich jak dlaczego użytkownicy odbijają się od niektórych stron, wiek/płeć/lokalizacja odbiorców lub rodzaj treści, które należy pisać.

Co śledzi Google Analytics?

Dając Ci dostęp do danych o Twojej witrynie, Google Analytics umożliwia Ci podejmowanie tych informacji i podejmowanie decyzji.

W bardzo prosty sposób dane, które możesz uzyskać z Google Analytics, można podzielić w następujący sposób:

• Pozyskiwanie – dowiedz się, w jaki sposób pozyskujesz ruch na swojej stronie.
• Zachowanie – dowiedz się, co ludzie faktycznie robią w Twojej witrynie.
• Konwersje – dowiedz się, jak odwiedzający zmieniają się w klientów w Twojej witrynie.

Teraz, gdy wiesz, co to jest i co może śledzić, przyjrzyjmy się krótkiej konfiguracji Google Analytics:

Jak skonfigurować Google Analytics (w 3 prostych krokach)

Wykonaj te proste czynności, aby skonfigurować usługę Google Analytics i przygotować ją do śledzenia w swojej witrynie:

1. Skonfiguruj swoje konto Google Analytics i dodaj swoją witrynę

Pierwszym krokiem jest upewnienie się, że jesteś zalogowany na swoje konto Google, za pomocą którego chcesz zarządzać swoimi danymi analitycznymi.

Następnie przejdź do strony konfiguracji Google Analytics i kliknij Rozpocznij pomiar :

Teraz musisz dodać nazwę konta i pozostawić zaznaczone pola udostępniania danych (możesz je odznaczyć, jeśli chcesz, nie zmienią niczego w twoich danych).

Gdy to dodasz, naciśnij Dalej.

Teraz musisz wybrać rodzaj usługi, którą chcesz mierzyć: witryny, aplikacje lub jedno i drugie. Większość ludzi będzie konfigurować Google Analytics do śledzenia witryny, więc wybierz to i kliknij Dalej.

Teraz będziesz mógł dodać kilka szczegółów dotyczących swojej witryny:

• Nazwa strony internetowej – nie wymaga objaśnień.
• Adres strony internetowej – upewnij się, że wybrałeś http lub https z menu rozwijanego, a następnie dodaj swój adres URL.
• Kategoria branżowa – wybierz obszar, który najlepiej opisuje Twoją witrynę.
• Strefa czasowa raportowania – wybierz strefę czasową, w której się znajdujesz.

Po wypełnieniu tej sekcji kliknij Utwórz , a zostaniesz poproszony o wyrażenie zgody na niektóre warunki korzystania z usługi. Zaznacz oba i naciśnij Zgadzam się .

2. Zainstaluj swój kod śledzenia Google Analytics

Teraz zobaczysz swój unikalny kod śledzenia:

Aby śledzić witrynę za pomocą Google Analytics, ten kod musi być zainstalowany na każdej stronie witryny (przed tagiem </head>).

Instalacja kodu będzie zależeć od rodzaju posiadanej witryny i tego, jak wygodnie wprowadzasz zmiany.

Przeanalizujmy dwa różne sposoby:

Ręczna instalacja Google Analytics

Niektóre motywy WordPress mają dedykowaną sekcję, w której można umieścić kod śledzenia, ale większość z nich nie. Dlatego zawsze powinieneś używać motywu potomnego, aby zapobiec nadpisaniu skryptu GA po bardzo aktualizacji.

Skrypt Google Analytics powinien zostać dodany do pliku header.php przed tagiem zamykającym </head>, aby zainstalować go na każdej stronie witryny.

Jeśli Twój motyw nie ma tej funkcji, możesz spróbować użyć wtyczki, aby je utworzyć:

Zainstaluj Google Analytics za pomocą wtyczki

Jednym z najłatwiejszych sposobów dodania Google Analytics do WordPressa (zarówno dla początkujących, jak i ekspertów) jest użycie wtyczki, takiej jak skrypty nagłówka i stopki.

Jest to prawdopodobnie najłatwiejsza (i najbezpieczniejsza) metoda dodania kodu Google Analytics do witryny WordPress.

Wystarczy zainstalować wtyczkę i dodać kod śledzenia, aby rozpocząć śledzenie:

Chcesz więcej opcji dla swojej witryny WordPress? Zapoznaj się z naszym ostatecznym przewodnikiem, jak dodać Google Analytics do WordPressa.

3. Przetestuj swój kod śledzenia Google Analytics

Po dodaniu kodu do witryny musisz sprawdzić, czy Google Analytics faktycznie śledzi.

To całkiem proste.

W Google Analytics przejdź do Realtime , a następnie Review . Dzięki temu dowiesz się, co dzieje się teraz w Twojej witrynie.

Teraz otwórz swoją witrynę w innej karcie przeglądarki (lub w trybie incognito) i poczekaj, aż Google Analytics odbierze Twoją wizytę. Jeśli Twój kod śledzenia został poprawnie zainstalowany, zobaczysz coś takiego:

Zanim przejdziesz dalej, połącz Google Analytics z Google Search Console, aby mieć lepszy, bardziej zintegrowany obraz swoich danych.

Teraz, gdy wszystko jest już skonfigurowane, przyjrzyjmy się, jakie dane znajdziesz w Google Analytics.

Objaśnienie danych i wymiarów Google Analytics

Zanim przejdziemy do czytania raportów Google Analytics, warto zrozumieć, co oznaczają dane i wymiary.

Wszystkie raporty Google Analytics są oparte na wymiarach i danych:

• Wymiary to elementy Twoich danych.
• Metryki to pomiary dla tych wymiarów.

Na przykład, jeśli patrzysz na to, gdzie znajdują się osoby odwiedzające Twoją witrynę, wymiarem będzie lokalizacja (element danych), a kwota (miara) będą danymi:

Przykładowe dane

Oto niektóre z najważniejszych danych w Google Analytics, na które należy zwrócić uwagę:

• Ruch – odwiedzający Twoją witrynę.
• Źródło ruchu – skąd pochodzą użytkownicy (bezpośrednie, odsyłające, wyszukiwarki, społecznościowe).
• Sesja – grupa interakcji użytkownika mających miejsce w określonym przedziale czasowym.
• Średni czas spędzony – ile czasu ktoś spędza w Twojej witrynie.
• Średnia stron na wizytę – liczba stron odwiedzanych przez użytkownika.
• Top Pages – najpopularniejsze strony.
• Strony wyjścia — strony, na których większość osób opuszcza Twoją witrynę.
• Współczynnik odrzuceń – odsetek wizyt na jednej stronie podzielony przez wszystkie sesje.
• Unikalni użytkownicy a powracający użytkownicy – ​​ile osób jest nowych w odwiedzaniu Twojej witryny w porównaniu do stałych użytkowników.
• User Behavior Flow – sposób, w jaki odwiedzający przeglądali Twoją witrynę.
• Lokalizacja – skąd użytkownicy przeglądają.
• Wiek – ich przedział wiekowy.
• Szybkość witryny — jak szybka jest Twoja witryna (oto nasz ebook o tym, jak przyspieszyć witrynę WordPress).

Przejdźmy teraz do raportów Google Analytics, które znajdziesz i jak je czytać:

Jak korzystać z raportów Google Analytics

Gdy po raz pierwszy zalogujesz się do Google Analytics, zobaczysz ten panel „Strona główna”, który działa jako przegląd wydajności Twojej witryny:

Raporty Google Analytics to gotowe raporty wymienione na lewym pasku bocznym w następujących sekcjach:

• Czas rzeczywisty.
• Publiczność.
• Nabytek.
• Zachowanie.
• Konwersje.

Informacje zawarte w tych raportach są wstępnie ustawione przez Google Analytics i dają wgląd w dane w Twojej witrynie, od danych demograficznych odbiorców po kanały, przez które znajdują Twoją witrynę.

Klikając te raporty, uzyskasz dużo więcej opcji przeglądania danych (ale uważaj na spam odsyłający). Rzućmy okiem na każdy raport:

Raport w czasie rzeczywistym

Raport w czasie rzeczywistym pokazuje, co dzieje się teraz w Twojej witrynie:

Możesz zobaczyć, ile osób przegląda Twoją witrynę, jakie strony odwiedzają, gdzie się znajdują na świecie i nie tylko.

Dzięki raportowi w czasie rzeczywistym możesz:

• Zobacz, jaki ruch generuje nowo opublikowany post na blogu.
• Dowiedz się, czy wyprzedaż lub wydarzenie generuje wyświetlenia.
• Upewnij się, że właśnie skonfigurowane adresy URL działają tak, jak powinny.

Raport o odbiorcach

Raport Odbiorcy zawiera przegląd Twojej witryny pod kątem osób (czyli odbiorców) odwiedzających Twoją witrynę:

W tym raporcie będziesz mógł przeanalizować i dowiedzieć się więcej o swoich odbiorcach, np.:

• Dane demograficzne.
• Zainteresowania.
• Lokalizacja.
• Zachowanie.
• Technologia.

Korzystając z tych danych, możesz lepiej zrozumieć swoich odbiorców, a następnie podejmować świadome decyzje dotyczące Twojej witryny.

Możesz na przykład zauważyć, że większość ruchu odwiedza Twoją witrynę na urządzeniach mobilnych, ale większość konwersji celu odbywa się na komputerach. Może jest coś, co można ulepszyć pod kątem urządzeń mobilnych, aby zwiększyć konwersję.

Raport pozyskania

Raport o pozyskaniu zawiera przegląd tego, w jaki sposób Twoja witryna generuje ruch:

W tym raporcie możesz zobaczyć ruch w podziale według źródła (czyli skąd pochodzi):

• Organiczny – ruch SEO z Google i innych wyszukiwarek (oto obszerny przewodnik, jak ulepszyć SEO WordPress).
• Bezpośrednio — osoba odwiedzająca Twoją witrynę, ręcznie wpisując adres URL.
• Skierowanie – wizyta z innej strony.
• Email – wizyta z e-maila lub listy e-mailowej.
• Social – osoba odwiedzająca z platformy mediów społecznościowych.
• Płatne wyszukiwanie – osoba odwiedzająca z płatnych reklam.
• Display – osoba odwiedzająca z reklamy display.
• Affiliate – osoba odwiedzająca z linku afiliacyjnego.
• Inne – jeśli Google Analytics nie wie, jak kategoryzować ruch.

Raport o zachowaniu

Raport o zachowaniu zawiera przegląd tego, co odwiedzający robią w Twojej witrynie:

W raporcie będziesz mógł skoncentrować się na poszczególnych stronach swojej witryny i zrozumieć zachowanie odwiedzających. Będziesz mógł uzyskać przegląd:

• Odsłony i niepowtarzalne odsłony.
• Średni czas spędzony na stronach.
• Współczynnik odrzuceń i współczynnik wyjść (oto szczegółowy przewodnik dotyczący zmniejszania współczynnika odrzuceń w witrynie).

Możesz także sprawdzić skuteczność treści według adresów URL stron, tytułów, wyszukiwanych haseł lub wydarzeń.

Raport konwersji

Raport Konwersje zawiera przegląd tego, w jaki sposób użytkownicy (miejmy nadzieję) dokonują konwersji w Twojej witrynie:

Jeśli masz witrynę internetową, prawdopodobnie masz cel/konwersję, którą chcesz osiągnąć dla odwiedzających ją osób.

Może się to różnić w zależności od typu witryny, którą prowadzisz:

• Witryny e-commerce chcą, aby ich odwiedzający zamówili produkt.
• Blogerzy chcą, aby ich użytkownicy dłużej pozostawali na stronach i czytali, aby zwiększyć przychody z reklam.
• Firmy B2B i SaaS chcą, aby odwiedzający zapisali się na ich listę e-mailową, aby otrzymywać informacje o najnowszych wiadomościach i funkcjach (takich jak ta, której jesteśmy kuratorami tutaj w Kinsta).

Zwiększenie sprzedaży/rejestracji w tych obszarach może być tak proste, jak zastosowanie kilku wskazówek dotyczących optymalizacji współczynnika konwersji na podstawie danych Google Analytics.

Niezależnie od celu/konwersji, które chcesz śledzić, Google Analytics umożliwia mierzenie tych wszystkich (oraz wielu innych).

Jaki jest cel w Google Analytics?

Cel to zdefiniowana przez Ciebie konwersja. Zależy to od tego, co chcesz monitorować. Jeśli chodzi o cele, istnieją cztery główne typy:

• Miejsce docelowe : wypełniane, gdy użytkownik przechodzi na określoną stronę (pomyśl o liście produktów, potwierdzeniu zamówienia lub stronie z podziękowaniem).
• Zdarzenie : zakończone, gdy uruchamia się wstępnie ustawione zdarzenie (np. oglądanie wideo lub udostępnianie czegoś na Twitterze).
• Czas trwania : wypełniany, gdy sesja użytkownika trwa dłużej niż wstępnie zdefiniowany czas.
• Strony/ekrany na sesję : wypełniane, gdy użytkownik przegląda określoną liczbę stron na sesję.

(Bardziej szczegółowe kroki dotyczące ustawiania celów znajdziesz w dalszej części tego przewodnika)

Użyj filtrów, aby uzyskać dokładniejsze raportowanie

W Google Analytics filtry służą do dzielenia danych na mniejsze grupy. Można ich używać do uwzględniania tylko określonych rodzajów ruchu lub wykluczania określonych danych.

Aby skorzystać z filtrów, przejdź do panelu administracyjnego, a następnie wybierz Filtry:

Oto naprawdę prosty filtr, który blokuje Twój adres IP, aby nie zniekształcać danych, odwiedzając własną witrynę.

Pierwszym krokiem jest znalezienie swojego adresu IP.

To proste: mamy do tego narzędzie w Kinsta , jaki jest mój adres IP lub możesz go po prostu wygooglować:

Skopiuj swój adres IP, a następnie otwórz Google Analytics. Przejdź do panelu administracyjnego , a następnie w obszarze Widok wybierz Filtry :

Teraz kliknij +Dodaj filtr i wypełnij szczegóły:

• Nazwa filtra – Wyklucz mój adres IP.
• Typ filtra — wybierz opcję Predefiniowany.
• Teraz wybierz Wyklucz, ruch z adresów IP i które są równe.
• Adres IP – dodaj swój adres IP.

Powinno to wyglądać mniej więcej tak:

Teraz zapisz swój filtr.

7 sposobów na wykorzystanie Google Analytics do ulepszenia swojej strony internetowej

Skoro masz już wszystko skonfigurowane, wiesz, jakie raporty i dane możesz wyświetlić, jest kluczowe pytanie, na które musimy odpowiedzieć.

Co możesz zrobić za pomocą Google Analytics, aby ulepszyć swoją witrynę i firmę?

Cieszę się, że zapytałeś…

Oto siedem rzeczy, które możesz zrobić w Google Analytics, teraz, gdy wiesz, jak prawidłowo z niego korzystać:

Przyjrzyjmy się im bardziej szczegółowo:

1. Twórz niestandardowe pulpity nawigacyjne i raporty

Chcesz zobaczyć najważniejsze dane analityczne bez konieczności przekopywania się przez resztę Google Analytics?

Następnie powinieneś skorzystać z niestandardowych pulpitów nawigacyjnych i raportów Google Analytics. W panelu po lewej stronie po prostu kliknij Dostosowanie , a zobaczysz je:

Możesz wybrać tylko te dane, które chcesz zobaczyć, i uporządkować je w sposób, który Ci odpowiada. Oznacza to, że możesz stworzyć własny raport, po prostu dodając widżety i przenosząc je.

Oto przykład niestandardowego pulpitu nawigacyjnego, który koncentruje się na SEO:

Chcesz wiedzieć, co najlepsze na temat niestandardowych pulpitów nawigacyjnych? Możesz użyć gotowych szablonów.

Oto kilka bezpłatnych pulpitów nawigacyjnych Google Analytics, których możesz kopiować:

• 7 niestandardowych pulpitów nawigacyjnych Google Analytics
• 15 pulpitów nawigacyjnych Google Analytics

Jeśli istnieje jeden (lub więcej) element danych, który chcesz zobaczyć na pierwszy rzut oka za każdym razem, gdy logujesz się na swoje konto Google Analytics, pamiętaj, aby skonfigurować je w obszarze Pulpity nawigacyjne.

Jak tworzyć niestandardowe pulpity nawigacyjne Google Analytics

Jeśli potrzebujesz dodatkowej pomocy przy konfigurowaniu pulpitów nawigacyjnych Google Analytics, możesz postępować zgodnie z instrukcjami w tym filmie:

2. Użyj niestandardowych segmentów, aby lepiej zrozumieć swoje dane

Jednym z najlepszych sposobów eksploracji danych w Google Analytics jest użycie prostych i zaawansowanych segmentów.

Co to jest segment w Google Analytics?

Segment niestandardowy to zdefiniowane grupowanie danych Analytics. Segmenty umożliwiają śledzenie różnych typów użytkowników, dzięki czemu możesz zrozumieć, w jaki sposób Twoja witryna może im lepiej służyć.

Możesz ich użyć, aby przeanalizować zebrane dane.

Na przykład:

Możesz podzielić wszystkich odwiedzających witrynę na segmenty na podstawie konkretnego kraju lub miasta, jeśli chcesz skupić się na ruchu lokalnym. Innym segmentem mogą być użytkownicy, którzy odwiedzają określoną stronę w Twojej witrynie.

A może chcesz porównać użytkowników mobilnych i stacjonarnych. Tworząc segment na telefony komórkowe i segment na komputery, możesz porównywać dane obok siebie.

Jak utworzyć segment Google Analytics

W Google Analytics czekają na Ciebie gotowe segmenty.

Po prostu otwórz Google Analytics i kliknij +Dodaj segment , a będziesz mógł przeglądać i stosować istniejące, które zostały wstępnie zbudowane (przez Google) dla Ciebie:

Jeśli to za mało, możesz stworzyć własny segment:

Jak utworzyć niestandardowy segment Google Analytics

Aby dodać niestandardowy segment, kliknij czerwony przycisk +Nowy segment:

Tutaj możesz wybrać sposób segmentacji użytkowników:

Gdy zaczniesz stosować filtry, zobaczysz podsumowanie (po prawej) zacznie się zmieniać. Pokazuje procent użytkowników, których podzieliłeś na segmenty, a także dane użytkowników i sesji.

Na przykład, oto jak by to wyglądało, gdybym wybrał mężczyzn w wieku 25-34 lat:

Może chcesz zagłębić się jeszcze bardziej i podzielić według 25-34 mężczyzn, którzy odwiedzili Twoją witrynę za pośrednictwem SEO (czyli od Google).

Przejdź do Źródeł odwiedzin i wybierz google w źródle ruchu:

Gdy będziesz zadowolony ze swojego segmentu, nadaj mu nazwę i zapisz:

Teraz, gdy zastosujesz segment, będziesz mógł zastosować ten niestandardowy, który właśnie utworzyłeś:

Potrzebujesz dodatkowej pomocy przy konfigurowaniu segmentów? Sprawdź: Objaśnienie zaawansowanych segmentów Google Analytics.

Ten film pokazuje, jak niestandardowe segmenty mogą pomóc w rozbiciu istniejącego ruchu i uzyskaniu lepszego widoku danych.

3. Śledź swoje cele (i korzystaj ze ścieżek konwersji)

Cel to zakończone działanie (konwersja), które przyczynia się do sukcesu Twojej witryny. Może być oparty na miejscu docelowym, wydarzeniu, czasie trwania lub stronach/ekranach na sesję.

Ustalenie celów pozwala lepiej zrozumieć ROI (zwrot z inwestycji) Twojej witryny. Śledząc cele, możesz zrozumieć, co działa w Twojej witrynie, a co wymaga poprawy.

Jak skonfigurować cele w Google Analytics

Aby skonfigurować cele, przejdź do sekcji Administracja Google Analytics, a następnie przejdź do Cele:

Teraz będziesz mógł dodać nowy cel:

Wybierz najbardziej odpowiedni opis swojego celu z następnej sekcji. Jest tu kilka opcji, jeśli nie masz pewności, możesz po prostu wybrać „Niestandardowy”.

Następnie musisz nadać swojemu celowi nazwę. Daj mu coś opisowego, abyś od razu wiedział, co śledzisz.

Etapy konfigurowania celów zależą od tego, co chcesz śledzić. Proponuję obejrzeć ten prosty przewodnik i zdecydować, jaka metoda będzie dla Ciebie najlepsza:

4. Znajdź swoje najlepsze strony konwertujące (i ulepsz je)

Masz wystarczający ruch, aby użytkownicy odwiedzali Twoją witrynę. Ale czy wiesz, co jest lepsze?

Przekształcenie ich w klientów.

Korzystając z Google Analytics, możesz dowiedzieć się, które strony generują największy ruch i konwersje, a następnie pracować nad ich ulepszeniem, aby przynosić jeszcze więcej.

Oto jak znaleźć strony z największą konwersją:

Przejdź do Pozyskiwanie > Search Console > Landing Pages i wybierz ramy czasowe (celuj na co najmniej 6 miesięcy).

Teraz chcesz posortować tabelę według celu konwersji. Zakładając, że masz ustawione cele, wybierz konwersję (menu rozwijane w prawym górnym rogu), którą chcesz zbadać.

Załóżmy na przykład, że interesują nas osoby wypełniające formularz kontaktowy w naszej witrynie. Wybierz ten cel, a następnie posortuj według tego celu:

To pokaże nam strony z największą konwersją dla tego celu.

Co teraz? Cóż, teraz musisz spróbować poprawić współczynnik konwersji tej strony.

Oto kilka rzeczy, które możesz wypróbować:

• Spójrz na słowa kluczowe, dla których strona wyświetla się w rankingu, a następnie porównaj je z innymi stronami w rankingu.
• Sprawdź, ile linków zwrotnych mają najlepsze adresy URL, korzystając z bezpłatnego narzędzia do sprawdzania linków zwrotnych Ahrefs.
• Sprawdź, jakie zapytania spowodowały niewielki ruch na Twoich stronach w Google Search Console i zaktualizuj te strony za pomocą nowych terminów.
• Spójrz na wyniki w Google i porównaj swoją witrynę z konkurencją.
• Skorzystaj z naszego przewodnika po SEO WordPress, aby upewnić się, że nie brakuje Ci niczego ważnego.

5. Znajdź nisko wiszące strony z owocami, aby je poprawić

Jeśli używasz SEO, aby przyciągnąć ludzi do swojej witryny, grasz w długą grę.

Musisz postępować zgodnie z najlepszymi praktykami (jest to łatwiejsze, jeśli używasz wtyczki SEO), upewnić się, że Twoja witryna jest wolna od błędów i tworzyć wiecznie zielone treści, aby Twoja witryna stopniowo wspinała się w rankingach wyszukiwarek.

Jest jednak kilka rzeczy, które możesz zrobić, aby uzyskać szybsze rezultaty.

W tym przypadku Twoimi nisko wiszącymi celami owoców są strony w Twojej witrynie, które zauważą wzrost ruchu po zaledwie kilku poprawkach. Będą to strony, które pojawiają się na stronie 2 Google i wymagają tylko trochę więcej pracy, aby przenieść je na stronę 1.

Ale jak znajdujesz te strony? Najpierw musisz połączyć Google Analytics z Google Search Console.

Następnie przejdź do Pozyskiwanie > Search Console > Zapytania, aby sprawdzić, które wyszukiwane hasła (czyli słowa kluczowe) generują największy ruch w Twojej witrynie. Następnie kliknij Zaawansowane :

Używając filtra Zaawansowany, wybierz Średnia pozycja jako dane i dodaj Większe niż 10 i kliknij Zastosuj :

Co ci to pokaże?

Spowoduje to wyświetlenie stron, które znajdują się w rankingu na stronie 2 (czyli słowa kluczowego nisko wiszącego owocu):

Ale to, na co naprawdę chcesz spojrzeć, to związek między kliknięciami a wyświetleniami.

Jeśli potrzebujesz odświeżenia:

• Wyświetlenia = liczba wyświetleń Twojego adresu URL w wynikach wyszukiwania
• Kliknięcia = liczba kliknięć Twojego adresu URL w wynikach wyszukiwania

Teraz Twoje kliknięcia będą niskie, ponieważ są to strony w rankingu na stronie 2 Google. I bądźmy prawdziwi, nikt nie wchodzi na stronę 2 w Google.

Ale jeśli masz wysoką liczbę wyświetleń, oznacza to, że możesz uzyskać większy ruch, jeśli tylko poprawisz swoją pozycję:

6. Odkrywaj strony o niskiej wydajności (aby zwiększyć ruch)

Nie zawsze chodzi o znalezienie dobrych rzeczy w Twojej witrynie. Czasami musisz zidentyfikować swoje najgorsze strony i ulepszyć je.

Korzystając z Google Analytics, możesz znaleźć strony, które zostały odrzucone, a następnie ponownie je opublikować, aby odzyskać dawną świetność (miejmy nadzieję).

Oto jak:

Przejdź do Pozyskiwanie > Search Console > Landing Pages i wybierz przedział czasowy (namierz co najmniej 6 miesięcy), a następnie porównaj go z poprzednim rokiem:

Jeśli masz całkiem nową witrynę, nie martw się, jeśli nie możesz jej porównać z poprzednim rokiem. Możesz wybrać zakres dat, dla którego masz dane.

Teraz posortuj według kliknięć:

Przejrzyj to i poszukaj stron, które znacznie spadły

Następnie poszukaj powodów, dla których odmówili, i pomyśl o wszelkich aktualizacjach, które możesz wprowadzić, lub o sposobach zwiększenia ruchu do nich. Takie podejście działa również w celu optymalizacji współczynnika konwersji.

7. Znajdź (i napraw) strony, na które ludzie się nie angażują

W Google Analytics przejdź do opcji Zachowanie > Treść witryny > Wszystkie strony i kliknij opcję Zaawansowane :

Teraz chcemy dodać wymiar Źródło / Medium i dodać zawierający google / organic :

Spowoduje to wyświetlenie tylko Twoich najskuteczniejszych stron z Google .

Teraz posortuj dane według największej liczby wyświetleń i zwróć uwagę na kolumny Współczynnik odrzuceń i % wyjść :

Zazwyczaj zobaczysz dość wysokie współczynniki odrzuceń od ruchu z wyszukiwania do postów na blogu, więc nie przejmuj się tym zbytnio.

To, czego chcesz szukać, to strony o wysokim współczynniku odrzuceń i wysokim % wyjść. Strony takie jak ta:

Jeśli widzisz coś takiego, Twoja strona wymaga poprawy. Jest wiele możliwych rzeczy, które możesz tutaj zrobić, aby poprawić tę liczbę. To zależy od Ciebie do przetestowania.

Ale oto kilka rzeczy, które mogą wstrzymywać Twoje strony:

• Twoje treści nie spełniają intencji użytkowników wyszukujących w Google.
• Twoje treści są nieaktualne i przydałoby się je odświeżyć.
• Twoje treści nie wyglądają dobrze lub nie są dostosowane do urządzeń mobilnych.
• Twoja witryna ładuje się powoli (w związku z tym zrób trochę optymalizacji szybkości)
• Twoje treści nie są wystarczająco szczegółowe.

Pamiętaj też, aby zapoznać się z naszym przewodnikiem, jak zmniejszyć współczynnik odrzuceń, aby uzyskać więcej wskazówek.

Modele atrybucji i Google Analytics

Czy nie byłoby wspaniale, gdybyś zrozumiał, jakie kroki wykonał użytkownik Twojej witryny, zanim dokonał konwersji? Na szczęście możesz…

Wpisz: modele atrybucji.

Czym są modele atrybucji?

Modele atrybucji służą do przypisywania zasług różnym etapom podróży klienta. Potraktuj je jako ramy pozwalające zobaczyć, które kanały marketingowe generują najwięcej konwersji.

Korzystając z modeli atrybucji, możesz lepiej zorientować się, jak działa każdy kanał marketingowy lub, jak definiuje je Google:

Model atrybucji to reguła lub zestaw reguł, który określa, w jaki sposób udział sprzedaży i konwersji jest przypisywany do punktów styku na ścieżkach konwersji.

6 różnych typów modeli atrybucji

Więc jakiego modelu powinieneś użyć? Istnieją różne typy modeli atrybucji, z których każdy ma swoje zalety i wady.

Oto niektóre z najczęstszych typów modeli atrybucji:

1. Atrybucja ostatniej interakcji – cały udział trafia do ostatniego punktu kontaktu, zanim użytkownik dokona konwersji.
2. Atrybucja pierwszej interakcji – cały kredyt przypisywany jest pierwszej akcji podjętej przez użytkownika w procesie konwersji.
3. Ostatnie kliknięcie niebezpośrednie — przypisuje udział pojedynczej interakcji, ale usuwa wszelkie bezpośrednie interakcje (np. użytkownik wpisujący Twój adres URL).
4. Atrybucja liniowa — przyznaje równy udział każdemu punktowi styku na ścieżce użytkownika.
5. Atrybucja rozkładu czasowego – daje punktom styku bliżej czasu konwersji większy udział (w porównaniu ze starszymi punktami styku)
6. Atrybucja oparta na pozycji — (zwana również atrybucją w kształcie litery U) tutaj jest równo przypisywana. W Google Analytics pierwsze + ostatnie punkty styku otrzymują 40% udziału, a następnie 20% jest dzielone równo między pozostałe.

W Google Analytics możesz też tworzyć niestandardowe modele atrybucji. Dzięki niestandardowemu modelowi możesz wybrać własny zestaw reguł dotyczących przypisywania punktów kontaktowych.

Dowiedz się więcej o tworzeniu niestandardowego modelu atrybucji tutaj:

Teraz modele atrybucji mogą być dość złożone. Wybierzmy więc trzy najpopularniejsze (i przydatne), których możesz użyć.

Atrybucja pierwszej interakcji (z przykładem)

Cała zasługa przypisywana jest pierwszemu działaniu podjętemu przez użytkownika w procesie konwersji.

Atrybucja pierwszej interakcji jest dość prosta, co jest częścią jej atrakcyjności. Jeśli Twoim celem jest szybka konwersja odwiedzających lub pozyskanie nowych klientów na szczycie ścieżki, jest to dobry model do wykorzystania.

Pamiętaj tylko, że ten model ignoruje wszystko, co dzieje się po pierwszej interakcji. Możesz więc potencjalnie tracić ważne interakcje z kanałami marketingowymi.

Objaśnienie przykładu pierwszej interakcji:

• Odwiedzający znajduje Twoją witrynę za pośrednictwem witryny polecającej, takiej jak Twitter.
• Twitter jako kanał otrzyma kredyt za każdą sprzedaż lub konwersję, która nastąpi PO tej interakcji.
• Jeśli tydzień później ten sam użytkownik kliknie płatną reklamę, która przeniesie go do Twojej witryny, kredyt nadal zostanie przyznany Twitterowi.

Atrybucja ostatniej interakcji (z przykładem)

Cała zasługa trafia do ostatniego punktu styczności, zanim użytkownik dokona konwersji.

Podobnie jak w przypadku pierwszej interakcji, ostatnia interakcja przypisuje 100% udziału ostatniemu kliknięciu (interakcji).

Ponieważ wiele osób przegląda witryny na wielu urządzeniach i w różnych przeglądarkach, dokładne śledzenie całej podróży może być trudne. W ten sposób Ostatnia interakcja jest dość dokładna.

Wadą jest to, że wszystko, co dzieje się PRZED ostateczną interakcją, jest ignorowane. Możesz więc tracić zrozumienie ważnych interakcji (punktów styku), które miały miejsce przed ostatnim kliknięciem.

Objaśnienie przykładu ostatniej interakcji:

• Odwiedzający klika jedną z Twoich reklam Google, a następnie wychodzi.
• Kilka dni później przeszukują Cię i przechodzą do Twojej witryny za pośrednictwem wyszukiwarki.
• Będąc tam, rejestrują się na Twojej liście e-mailowej.
• Kilka dni później ponownie wpisują Twoją witrynę, przechodzą tam bezpośrednio i dokonują zakupu.
• Ostatnie kliknięcie zostanie przypisane bezpośredniej wizycie tutaj.

Atrybucja liniowa (z przykładem)

Gives equal credit to each touchpoint along the visitor's journey.

Linear Attribution is a more balanced look than First & Last Interactions. By splitting up the credit, you can see how your whole marketing strategy is working.

However, because it assigns equal importance to all channels, you may be getting a skewed view of how things are converting.

Linear Attribution Example Explained:

• A visitor clicks on one of your Google Ads.
• Then they research you and go to your website via a search engine.
• While there, they sign up to your email list.
• A few days later, they type in your website, go there directly and make a purchase.
• Linear Attribution would divide the revenue by these four channels (Ads, Organics, Email, and Direct) giving 25% credit to each.

Comparing Attribution Models

Not sure which model to use? You can use the MCF Model Comparison Tool in Google Analytics to compare attribution models and decide which is best to use.

Wystarczy wybrać w narzędziu model atrybucji, a w tabeli pojawi się liczba konwersji dla każdego kanału (zgodnie z tym modelem).

Modele atrybucji wcale nie są doskonałe. Niemniej jednak mogą wyświetlić bardziej szczegółowy obraz tego, w jaki sposób odwiedzający i użytkownicy korzystają z Twojej witryny.

Najczęściej zadawane pytania dotyczące Google Analytics

Oto odpowiedzi na niektóre z najczęściej zadawanych pytań dotyczących Google Analytics:

Ile kosztuje Google Analytics?

Korzystanie z Google Analytics jest bezpłatne. Istnieje jednak rozwiązanie dla przedsiębiorstw o ​​nazwie Google Analytics 360, które kosztuje około 150 000 USD rocznie. Nie martw się: standardowa wersja jest więcej niż wystarczająca dla większości ludzi.

Ile kosztuje certyfikat Google Analytics?

Test kwalifikacji indywidualnej (IQ) Google Analytics jest miarą biegłości w zakresie Analytics i jest całkowicie bezpłatny . Więcej informacji na ten temat można znaleźć na oficjalnej stronie pomocy Google Analytics IQ.

Jak często aktualizuje się Google Analytics?

Według Google opóźnienie statystyk witryny Google Analytics wynosi 24-48 godzin. Jednak Google nie określa szczegółowo, ile czasu zajmuje aktualizacja wszystkich informacji, które mogą być powiązane z Twoim kontem.

Co to jest identyfikator śledzenia usługi Google Analytics?

Identyfikator usługi w Google Analytics to identyfikator powiązany z Twoim kontem oraz to, czego używa Google Analytics do zbierania danych o Twojej witrynie. Możesz go znaleźć, przechodząc do panelu administracyjnego i wybierając „Kod śledzenia”:

Jak działa Google Analytics?

Google Analytics działa poprzez dodanie fragmentu kodu JavaScript do stron w Twojej witrynie. Gdy użytkownik trafia na Twoją witrynę, ten kod JavaScript odwołuje się do pliku JavaScript i jest śledzony na potrzeby usługi Analytics.

Gdzie umieścić kod Google Analytics?

Krótka odpowiedź brzmi: na każdej stronie, którą chcesz śledzić.

Nie martw się jednak, nie musisz ręcznie kopiować i wklejać kodu na każdej stronie. Zapoznaj się z tym szczegółowym przewodnikiem, jak dodać Google Analytics do witryn WordPress.

Streszczenie

Dane Cię wzmacniają. Jeśli nie śledzisz rzeczy na swojej stronie, jesteś na wolności, a wszystkie twoje decyzje będą oparte na przeczuciach. Nie zawsze jest to najlepsze podejście.

Google Analytics to potężne narzędzie, które zapewnia dostęp do wielu przydatnych danych, które możesz wykorzystać do rozwoju swojej witryny. A w połączeniu z innymi narzędziami analitycznymi jest to naprawdę niezbędny element rozwoju.