Il meglio del software di database open source: le 10 migliori scelte

La maggior parte delle applicazioni e dei programmi nell'era moderna ha bisogno di un posto dove archiviare i dati. Per le app Web, un database è un ingranaggio cruciale nella ruota.

Alcuni fattori da considerare quando si sceglie un database: un aspetto primario è il suo costo, ma anche la flessibilità e il supporto dei provider di hosting sono cruciali. Un database open source è la soluzione migliore per molte ragioni.

Ad esempio, un database open source non raggiungerà il tuo budget, né avrai restrizioni su come utilizzarlo. Come un sistema di gestione dei contenuti (CMS) come WordPress, gli strumenti open source possono offrire un'immensa potenza e funzionalità. Ancora meglio, alcuni dei database più popolari (e supportati) sono soluzioni open source.

Diamo un'occhiata a diversi software di database open source e arrotondiamo alcuni "sapori".

Un'introduzione al software di database open source

Un database è l'archiviazione di back-end per un'applicazione, come, ad esempio, un'app Web (che è il tipo di app principale a cui faremo riferimento in questo pezzo). Il database stesso risiederà sul tuo server, insieme agli altri elementi di back-end come i file principali del tuo sito, qualsiasi supporto che utilizzi e i file di configurazione del server.

In senso generale, il database è uno degli endpoint del tuo sito. Per esempio:

• Le pagine del tuo sito utilizzeranno HTML e PHP per comunicare con il server.
• Il server accederà al database per tuo conto (un processo senza interruzioni), estrarrà o eseguirà il push dei dati e li restituirà al frontend.
• Il tuo sito visualizzerà o aggiornerà il suo contenuto in base al database.

È un pezzo fondamentale della tecnologia per il tuo sito e server. Pertanto, vorrai avere la massima flessibilità e conoscenza possibile del tuo database.

Questo fa sorgere la tua prima considerazione: se optare per un database open source o uno proprietario.

Un database open source sarà disponibile al 100% per quanto riguarda la base di codice e il potenziale del sistema. Al contrario, una soluzione proprietaria completamente chiusa non offrirà lo stesso livello di profondità o flessibilità a meno che lo sviluppatore non scelga di abilitarla.

Alcuni database funzionano in base alla "fonte disponibile", come MongoDB:

Tuttavia, questo rappresenta un'eccellente via di mezzo per alcuni sviluppatori. In effetti, ci sono molti fan del database "NoSQL", ma quei fan incontreranno comunque restrizioni su come possono utilizzare un database disponibile al codice sorgente o a codice chiuso. D'altra parte, un'opzione open source sarà più adattabile alle tue esigenze.

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Come (e dove) viene utilizzato un database open source

Vale la pena notare che il tipo di licenza non lo limita necessariamente dalle applicazioni per cui puoi usarlo. Tuttavia, un database open source ha alcuni casi d'uso diversi che combaciano perfettamente con la licenza:

• WordPress: il core open source di WordPress funziona bene con un database open source, principalmente a causa della mancanza di restrizioni. Ciò significa che puoi creare un'applicazione potente e personalizzata per le tue esigenze, soprattutto quando lavori con l'API REST.
• Archiviazione valori-chiave: scoprirai che l'archiviazione valori-chiave è un'attività che richiede molte risorse che a volte richiede il tocco abile di uno sviluppatore esperto per l'ottimizzazione. Una soluzione di database open source consentirà a uno sviluppatore di scavare nel codice e apportare queste modifiche alla perfezione.
• Tecnologie di nicchia: molte applicazioni tecnologiche traggono vantaggio da altri strumenti open source come i database. L'intelligenza artificiale (AI), la rappresentazione grafica e diverse nicchie possono funzionare con un database open source in modo molto simile a WordPress (senza restrizioni) e sfruttare la flessibilità del database stesso.
• Scienza dei dati: la scienza dei dati è un'altra area in cui un database open source funziona bene. Ancora una volta, i linguaggi popolari in quest'area, come Python e R, funzionano meglio con MySQL, MariaDB e MongoDB, ma meno con soluzioni proprietarie.
• Archiviazione dei dati: un database open source può essere più sicuro di uno proprietario (a causa della base di codice visibile), quindi è anche adatto per l'archiviazione dei dati incentrata sulla privacy. Ciò è migliorato quando si combina il database con altre soluzioni incentrate sulla privacy, creando una configurazione notevolmente sicura che è scalabile a basso costo.

Il tema che attraversa tutti questi casi d'uso è che un database open source offre poche restrizioni. Per questo motivo, puoi sfruttare la potenza del software del database e adattarlo alle tue esigenze.

Questo ci porta al motivo per cui l'utilizzo di un database open source potrebbe essere positivo per te.

Perché vorresti utilizzare un database open source

Naturalmente, un database in sé è un componente essenziale di qualsiasi app Web. Troveresti difficile creare qualcosa di utile senza uno. Tuttavia, potresti non vedere i vantaggi immediati quando scegli un database open source.

Scoprirai che useresti un database open source per gli stessi motivi per cui sceglieresti un CMS open source come WordPress. Per esempio:

• Le informazioni che detieni all'interno del database sono tue, senza compromessi o restrizioni.
• Puoi basarti sul software del database, proprio come WordPress. Questo apre possibilità quasi infinite per ciò che puoi ottenere e offre opzioni entusiasmanti.
• Un database open source è un ottimo modo per ridimensionare e promuovere un'app e un'azienda senza doversi preoccupare di licenze o costi di acquisto più elevati. Puoi concentrarti sul far funzionare il database per te piuttosto che combattere le licenze.

A questo punto, puoi probabilmente vedere come un database open source sia un vincitore discutibile rispetto alle soluzioni proprietarie o addirittura disponibili alla fonte. Con questo in mente, analizziamo alcune delle migliori opzioni sul mercato.

Il meglio del software di database open source: 10 esempi

L'elenco seguente contiene alcuni database open source, ma non è esaustivo. Ci saranno molte più opzioni di quelle che potremmo mai includere qui, quindi abbiamo curato le nostre scelte migliori.

La nostra prima voce è probabilmente l'opzione più importante per un database open source, quindi iniziamo da lì.

1. MySQL

Se ti prendi un minuto per cercare app nei database, MySQL sarà in cima a molte liste. È lo stesso qui perché è stata un'opzione predefinita per molti sviluppatori per molto tempo.

Oracle lo ha sviluppato come sistema di gestione di database relazionali (RDMS). Ciò significa che utilizzerai le tabelle per archiviare i dati e che i tipi di dati archiviati potrebbero essere collegati in qualche modo.

Il nucleo di MySQL era quello di prendere un sistema di database proprietario più vecchio (ma popolare), mantenere la maggior parte della compatibilità e rendere i risultati open source. Poiché gli sviluppatori possono passare ad esso senza riapprendere MySQL, è stato un punto fermo dello sviluppo di app per decenni.

Gran parte delle funzionalità che troverai in molti database rispecchiano MySQL o ne derivano. Ad esempio, utilizzerai Structured Query Language (SQL) per lavorare con il database in modo relazionale e utilizzerai quasi tutti i linguaggi di programmazione per connetterti al database stesso.

Non è necessario sapere molto su SQL per utilizzare MySQL e la curva di apprendimento non è ripida. Puoi lavorare con il database dalla riga di comando e MySQL ha un'elevata compatibilità con quasi tutti i sistemi operativi (OS) che utilizzerai.

Nel complesso, MySQL è ottimo per la maggior parte dei casi d'uso, in quanto è un tuttofare solido, veloce e affidabile. Per questo motivo e per il suo posizionamento rispetto ad altre soluzioni nel corso degli anni, la maggior parte degli host supporterà i database MySQL. Tuttavia, ci sono anche alcuni inconvenienti da considerare:

• Sebbene MySQL sia efficiente nella maggior parte dei casi, può essere più lento per database di grandi dimensioni.
• Inoltre, i suoi strumenti di debug potrebbero migliorare rispetto ad altre soluzioni (anche proprietarie).
• Ci sono casi di danneggiamento dei dati, anche se non è un problema grave.

È difficile nominare troppi aspetti negativi perché, nel complesso, MySQL è un database solido e affidabile che si adatta alla maggior parte delle applicazioni. Tuttavia, alcuni utenti esaminano altri prodotti per i motivi di cui parleremo in seguito.

2. MariaDB

Sebbene Oracle possieda MySQL al momento della stesura e lo offra ancora come soluzione open source, la sua reputazione non è quella di un sostenitore dell'open source. Quando è avvenuta l'acquisizione, uno dei fondatori ha biforcato MySQL per creare MariaDB:

È un database open source che supportiamo in Kinsta ed è anche un'opzione all'interno di DevKinsta:

Poiché è un fork di MySQL, la compatibilità è quasi 1:1. Gli sviluppatori di MariaDB amano anche mantenere la compatibilità vicino al suo fork. Pertanto, puoi utilizzare MariaDB come sostituto "drop-in" di MySQL senza quasi nessuna conseguenza e migrare su di esso senza problemi.

Sebbene MariaDB sia un fork di MySQL, cerca ancora di forgiare il suo percorso. Ci sono alcune caratteristiche uniche del database open source che dovresti conoscere:

• MariaDB utilizza il motore di archiviazione Aria per gestire query SQL complesse. Questo dà al database un aumento di velocità rispetto a MySQL.
• Puoi utilizzare le righe dinamiche per le colonne della tabella, il che aiuta la flessibilità e l'adattabilità.
• Esistono alcuni motori di archiviazione specializzati per casi d'uso specifici che non troverai in MySQL. Ad esempio, puoi implementare storage distribuito, transazioni distribuite e molto altro.

A causa della stretta compatibilità, puoi usare MariaDB ovunque usi MySQL senza troppe penalità. In quanto tale, puoi considerarlo "tutto per tutte le app", proprio come il suo fork. Tuttavia, vale la pena notare che la compatibilità è solo in un modo, quindi dovrai scegliere da che parte stare: MySQL o MariaDB. Questo database open source comanda fedeltà!

3. PostgreSQL

Se tutto ciò che conosci è PHP e WordPress, probabilmente non sai molto di PostgreSQL. Tuttavia, è un database relazionale open source che molti sviluppatori utilizzano nei settori della scienza dei dati, della grafica e dell'intelligenza artificiale perché è l'ideale per le applicazioni Python e Ruby (sebbene sia possibile utilizzare anche PHP).

Rispetto al robusto denim di MySQL, PostgreSQL è più simile alla seta pregiata in quanto è un database open source ponderato che offre molte caratteristiche killer:

• È possibile implementare la replica asincrona.
• È disponibile il supporto nativo per l'archiviazione di documenti in stile JSON, l'archiviazione di valori-chiave e XML.
• Puoi effettuare ricerche full-text nel tuo database.
• Diversi tipi di dati integrati saranno preziosi per alcune applicazioni, come la geolocalizzazione, gli array e gli intervalli.

Anche così, ti consigliamo di gestire PostgreSQL con cura, poiché non è abile come altre soluzioni per applicazioni pesanti in lettura. Per prima cosa, se devi creare regolarmente report dai dati esistenti, l'archiviazione dei documenti di PostgreSQLs potrebbe soffrire di un set di dati così grande.

Tuttavia, questo stesso modello di archiviazione dei documenti è l'ideale se si desidera includere funzionalità in stile NoSQL su base ibrida. Il supporto nativo per l'archiviazione di valori-chiave e documenti consente di risparmiare tempo e di progredire rapidamente con un progetto.

4. Redis

Redis è diverso dal resto dei database open source in questo elenco, poiché non lo usi per quasi nessuna delle stesse applicazioni.

È un database che consente di strutturare i dati come coppie chiave-valore. Scoprirai che è simile agli array associativi in ​​PHP o ai dizionari in Python: è un modo per collegare i dati per farvi riferimento rapidamente in seguito:

 <?php $type = array("Charmander"=>"fiery", "Squirtle"=>"soggy", "Snorlax"=>"sleepy"); echo "Snorlax is " . $type['Snorlax'] . " all the time."; ?>

"Velocità" è il termine cruciale qui perché Redis è un database di riferimento per la memorizzazione nella cache. Ci sono alcune ragioni per questo:

• Redis è una soluzione di archiviazione "in-memory" - interamente in RAM - il che significa che le velocità di lettura-scrittura sono incredibilmente elevate.
• Puoi imparare le basi di Redis in pochi minuti e iniziare subito a memorizzare gli oggetti.
• Puoi impostare i tempi di scadenza sulle stringhe, che è un componente critico della memorizzazione nella cache.
• Una nuova funzione Pub/Sub utilizza Redis come buffer per i messaggi tra un mittente e un destinatario. Invece di questi endpoint che effettuano una connessione diretta, un mittente invierà un messaggio a un "canale" Redis dedicato, che quindi lo sposta sul ricevitore (e viceversa).

Tutto ciò significa che Redis è ottimo per i dati distribuiti e l'implementazione della memorizzazione nella cache. Non sarà il migliore per applicazioni più complesse, ma questo non rientra nelle sue competenze. Invece, lo utilizzerai insieme a un altro database come MariaDB per consentirgli di supportare il resto della tua app.

5. SQLite

Per questo database relazionale open source, l'indizio del punto chiave di vendita è nel nome: SQLite è una libreria minuscola e leggera che offre un motore di database.

Lo troverai spesso in dispositivi più piccoli come gli smartphone perché è leggero. In effetti, l'intero database è costituito da un file <code>.sqlite</code> che può risiedere ovunque sul tuo sistema. Non sarà necessario installare alcun software server o connettersi ad altri servizi per utilizzare SQLite.

Nonostante il database sia uno strumento così leggero, puoi comunque avere una dimensione del database di centinaia di terabyte, con una dimensione massima della riga di gigabyte. Anche con file di dimensioni così grandi, SQLite rimane veloce.

Scoprirai che ci sono molti buoni casi d'uso per l'utilizzo di SQLite come database:

• Agli sviluppatori di app semplici piacerà SQLite perché è una soluzione diretta e senza fronzoli.
• È ottimo per le applicazioni Internet of Things (IoT) in cui non ci sarà (o non potrà) essere disponibile un amministratore di sistema o uno sviluppatore.
• SQLite può essere adatto a siti Web a basso traffico perché tali esigenze saranno semplici.
• Sebbene qui discutiamo principalmente di app Web, le app desktop potrebbero anche utilizzare SQLite per mantenere elevate le prestazioni.

Data la struttura di SQLite, non funzionerà altrettanto bene per i siti ad alto traffico poiché le prestazioni non saranno ottimali. Inoltre, in questo database open source più leggero mancano alcune funzionalità che potrebbero essere importanti. Ad esempio, non è possibile interrogare il database con un client come MySQL o MariaDB.

6. Neo4j

La maggior parte dei database open source in questo elenco sono relazionali. Tanto per cambiare, Neo4j è basato su grafici.

Questo è fantastico per alcune delle app Web più moderne che troverai. Neo4j è praticamente l'unica soluzione che troverai per l'implementazione di un database basato su grafici (finora).

I dati generalmente non arrivano in una matrice ordinata di tabelle, righe e colonne. Lo sistemiamo così attraverso database relazionali. Tuttavia, è difficile replicare la connettività organica usando SQL per le moderne app Web, come i social network. Non è strutturato, il che lo rende l'esatto opposto di SQL.

Per questo motivo, Neo4j è un database unico per quasi tutte le applicazioni che può gestire e offre molti vantaggi:

• È fantastico trasformare i dati tabulari in grafici e supportare l'analisi risultante.
• Neo4j è eccezionale anche per le applicazioni transazionali.
• È disponibile un linguaggio di query dedicato (Cypher) per aiutarti a raggiungere i dati e utilizzarli in modo ottimale.

Tuttavia, le prestazioni possono essere un problema a causa della struttura del database. Ad esempio, puoi utilizzare solo "indici hash" per ordinare i dati, a differenza degli indici di intervallo di altre soluzioni. Ciò può tassare le risorse del sistema e influire sulle prestazioni.

Tuttavia, se desideri implementare un database basato su grafici, Neo4j può soddisfare le tue esigenze. È un database open source di prim'ordine, a condizione che tu lo usi nel modo in cui è previsto.

7. OrientDB

Abbiamo detto che "quasi" non c'erano altri database open source basati su grafici in giro, ma questo lascia spazio ad altri. OrientDB è uno di questi. Sebbene abbia cambiato proprietà nel corso degli anni, rimane un ottimo modo per implementare un database basato su grafici per la tua app Web.

OrientDB può dare la sua mano a diversi modelli, come oggetti, grafici, documenti e valori-chiave. Anche così, è classificato come una soluzione NoSQL e ci sono connessioni dirette ai record, quindi il suo nucleo è un database basato su grafici.

Il principale vantaggio di OrientDB è la sua flessibilità e scalabilità. Proprio come Neo4j, è veloce ma presenta delle avvertenze sulle prestazioni. Tuttavia, OrientDB è più flessibile e sta sviluppando altri meccanismi di indicizzazione per aiutare gli utenti.

Scoprirai che OrientDB è altrettanto capace di Neo4j nella stessa gamma di applicazioni, ad esempio social network, banche e finanza, gestione del traffico e altro ancora.

8. DivanoDB

Apache, il tipo di server, sviluppa anche CouchDB. Proprio come SQLite, questo è un database open source piccolo e discreto che è una soluzione di lavoro per innumerevoli progetti.

L'obiettivo di questo database open source è l'affidabilità. L'idea è che i dati si trovino all'interno di un cluster di più nodi distribuiti. Alcuni di questi nodi saranno offline e "conserveranno" i dati fino a quando non saranno nuovamente online. L'intero dato viene quindi inviato al cluster e distribuito agli altri nodi della rete.

Per spiegare ulteriormente, immagina un database che contenga dati generati su un dispositivo mobile. Non vi è alcuna garanzia che questo dispositivo acceda a una connessione online, quindi i dati rimarranno lì fino a quando il suo "nodo" non sarà di nuovo online.

Pertanto, CouchDB è un database temprato e affidabile che dovrebbe essere una considerazione chiave se hai bisogno di tolleranza offline.

Detto questo, il lato positivo più significativo di CouchDB è anche lo svantaggio. Deve memorizzare copie ridondanti di dati, che aumenteranno le dimensioni dei file. Inoltre, scoprirai che le velocità di scrittura non sono elevate, quindi non è adatto per casi d'uso che richiedono una risposta rapida.

Tuttavia, come primo database open source offline progettato per l'affidabilità, CouchDB è un favorito per le app che si adattano al conto.

9. FirebirdSQL

FirebirdSQL non è così noto come altri database in questo elenco, ma può svolgere un ruolo fondamentale in scenari specifici.

Scoprirai che FirebirdSQL ha quasi tutte le stesse caratteristiche e funzionalità di altri database basati su SQL e offre piena compatibilità con MySQL. Questo è probabilmente il motivo per cui non troverai molti sostenitori del database: ci sono troppe somiglianze con altre piattaforme. Tuttavia, può stare da solo in diversi modi:

• Offre un ingombro ridotto, utile dove lo spazio è premium.
• Puoi utilizzare FirebirdSQL come database per un'app desktop che deve essere ridimensionata, come LibreOffice.
• Il database è multipiattaforma e ha basse esigenze in termini di hardware. Questo lo rende una soluzione solida quando è necessario eseguire database di grandi dimensioni.

Ci sono anche utenti di alto profilo di FirebirdSQL, come National Rail nel Regno Unito. Nonostante la prevalenza di altre soluzioni, FirebirdSQL potrebbe funzionare come un database open source leggero ma potente per il tuo progetto.

10. BigchainDB

Ti daremo un'ipotesi su quale settore e applicazione BigchainDB sembra eccellere! Questa soluzione open source prende un database distribuito e si fonde con la tecnologia blockchain per migliorare l'esperienza.

Proprio come gli elementi chiave della blockchain, BigchainDB utilizza immutabilità, decentralizzazione e "multiasset" per aiutarti a gestire i dati.

Puoi personalizzare la tua rete in base alle impostazioni di autorizzazioni avanzate, alle risorse personalizzate e altro ancora. Il database può funzionare anche con configurazioni decentralizzate, sebbene le applicazioni incentrate sulla sicurezza o sulla privacy offrano i migliori casi d'uso.

Ad esempio, scoprirai che è un ottimo alleato per preservare i diritti di proprietà intellettuale (IP) e verificare le credenziali dell'utente. Al contrario, scoprirai che BigchainDB non si adatta alle applicazioni più tipiche e potrebbe effettivamente essere eccessivo per molte app Web.

Proprio come Neo4j o OrientDB, se hai un caso d'uso rigoroso e hai bisogno di BigchainDB, sarai felice. Può aggiungere molte sfaccettature uniche alla tua applicazione Web incentrata sulla privacy, quindi potrebbe funzionare insieme al tuo database open source centrale per migliorare la tua fornitura.

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Sommario

Se vuoi creare un'app di qualsiasi tipo, è necessario un database. Le app Web richiedono almeno un database: potrebbero essere necessari diversi per contenere tutti i dati elaborati in vari casi d'uso.

Sebbene ci siano molti database con vari tipi di licenza, un database open source sarà la soluzione migliore per la maggior parte dei casi.

Proprio come le soluzioni open source come WordPress, un database open source ti offrirà flessibilità, scalabilità e sicurezza a livello di base. Ancora meglio, strumenti come MySQL, MariaDB, PostgreSQL e Redis sono tutti open source, popolari e supportati da molti host web.

Hai un database open source preferito da questo elenco? Facci sapere perché è la tua scelta nella sezione commenti qui sotto!