최고의 오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어: 상위 10개 선택

현대 시대의 대부분의 응용 프로그램과 프로그램은 데이터를 저장할 어딘가가 필요합니다. 웹 앱의 경우 데이터베이스는 바퀴의 중요한 톱니바퀴입니다.

데이터베이스를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 요소 — 주요 측면은 비용이지만 호스팅 제공업체의 유연성과 지원도 중요합니다. 오픈 소스 데이터베이스는 여러 가지 이유로 최선의 방법입니다.

예를 들어, 오픈 소스 데이터베이스는 예산을 초과하지 않으며 사용 방법에 대한 제한도 없습니다. WordPress와 같은 콘텐츠 관리 시스템(CMS)과 마찬가지로 오픈 소스 도구는 엄청난 힘과 기능을 제공할 수 있습니다. 더욱이 가장 인기 있고 지원되는 데이터베이스 중 일부는 오픈 소스 솔루션입니다.

여러 오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어를 살펴보고 몇 가지 다른 "맛"을 정리해 보겠습니다.

오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어 소개

데이터베이스는 예를 들어 웹 앱(이 부분에서 참조할 기본 앱 유형)과 같은 애플리케이션을 위한 백엔드 저장소입니다. 데이터베이스 자체는 사이트의 핵심 파일, 사용하는 미디어, 서버 구성 파일과 같은 다른 백엔드 요소와 함께 서버에 위치합니다.

일반적으로 데이터베이스는 사이트의 끝점 중 하나입니다. 예를 들어:

• 사이트의 페이지는 HTML과 PHP를 사용하여 서버와 통신합니다.
• 서버는 사용자를 대신하여 데이터베이스에 액세스하고(원활한 프로세스), 데이터를 가져오거나 푸시하고, 이를 프런트엔드로 반환합니다.
• 사이트는 데이터베이스를 기반으로 콘텐츠를 표시하거나 업데이트합니다.

이것은 귀하의 사이트와 서버를 위한 기본적인 기술입니다. 따라서 데이터베이스에 대해 가능한 한 많은 유연성과 지식을 갖고 싶어할 것입니다.

이것은 오픈 소스 데이터베이스를 선택할 것인지 독점 데이터베이스를 선택할 것인지 첫 번째 고려 사항을 제시합니다.

오픈 소스 데이터베이스는 시스템의 코드베이스 및 잠재력과 관련하여 100% 사용할 수 있습니다. 대조적으로, 완전히 폐쇄된 독점 솔루션은 개발자가 활성화하도록 선택하지 않는 한 동일한 수준의 깊이나 유연성을 제공하지 않습니다.

MongoDB와 같은 일부 데이터베이스는 "소스 사용 가능" 기반으로 작동합니다.

그러나 이것은 일부 개발자에게 훌륭한 중간 지점을 나타냅니다. 실제로 "NoSQL" 데이터베이스의 팬이 많이 있지만 이러한 팬은 소스 사용 가능 또는 비공개 소스 데이터베이스를 사용하는 방법에 여전히 제한에 직면할 것입니다. 반면에 오픈 소스 옵션은 귀하의 요구에 더 잘 적응할 것입니다.

오픈 소스 데이터베이스가 사용되는 방법(및 장소)

라이선스 유형이 해당 라이선스를 사용할 수 있는 응용 프로그램에서 반드시 제한되는 것은 아닙니다. 그래도 오픈 소스 데이터베이스에는 라이선스와 잘 어울리는 몇 가지 사용 사례가 있습니다.

• WordPress: WordPress의 오픈 소스 코어는 주로 제한 사항이 없기 때문에 오픈 소스 데이터베이스와 잘 작동합니다. 즉, 특히 REST API로 작업할 때 필요에 따라 강력하고 맞춤화된 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
• 키-값 저장소: 키-값 저장소는 최적화를 위해 전문 개발자의 능숙한 손길이 필요한 리소스를 많이 사용하는 작업이라는 것을 알게 될 것입니다. 오픈 소스 데이터베이스 솔루션을 사용하면 개발자가 코드를 자세히 살펴보고 완벽하게 조정할 수 있습니다.
• 틈새 기술: 많은 기술 응용 프로그램이 데이터베이스와 같은 다른 오픈 소스 도구의 이점을 얻습니다. 인공 지능(AI), 그래프 및 다양한 틈새 시장은 WordPress와 마찬가지로(제한 없이) ​​오픈 소스 데이터베이스와 함께 작동하고 데이터베이스 자체의 유연성을 활용할 수 있습니다.
• 데이터 과학: 데이터 과학은 오픈 소스 데이터베이스가 잘 작동하는 또 다른 영역입니다. 다시 말하지만 Python 및 R과 같이 이 분야에서 널리 사용되는 언어는 MySQL, MariaDB 및 MongoDB에서 가장 잘 작동하지만 독점 솔루션에서는 덜 작동합니다.
• 데이터 저장소: 오픈 소스 데이터베이스는 (보이는 코드베이스로 인해) 독점 데이터베이스보다 더 안전할 수 있으므로 개인 정보 보호 중심 데이터 저장소에도 적합합니다. 이는 데이터베이스를 다른 개인 정보 중심 솔루션과 결합할 때 향상되어 저렴한 비용으로 확장할 수 있는 매우 안전한 설정을 만들 수 있습니다.

이러한 모든 사용 사례를 통해 실행되는 주제는 오픈 소스 데이터베이스가 몇 가지 제한 사항을 제공한다는 것입니다. 이 때문에 데이터베이스 소프트웨어의 기능을 활용하고 필요에 맞게 조정할 수 있습니다.

이것은 오픈 소스 데이터베이스를 사용하는 것이 당신에게 좋은 이유를 알려줍니다.

오픈 소스 데이터베이스를 사용하려는 이유

물론 데이터베이스 자체는 모든 웹 앱의 필수 구성 요소입니다. 이것 없이는 유용한 것을 만드는 것이 어렵다는 것을 알게 될 것입니다. 그러나 오픈 소스 데이터베이스를 선택할 때 즉각적인 이점을 보지 못할 수도 있습니다.

WordPress와 같은 오픈 소스 CMS를 선택하는 것과 같은 이유로 오픈 소스 데이터베이스를 사용하게 될 것입니다. 예를 들어:

• 귀하가 데이터베이스에 보유하고 있는 정보는 타협이나 제한 없이 귀하의 것입니다.
• WordPress와 마찬가지로 데이터베이스 소프트웨어를 기반으로 구축할 수 있습니다. 이것은 달성할 수 있는 것에 대해 거의 무한한 가능성을 열어주고 흥미로운 옵션을 제공합니다.
• 오픈 소스 데이터베이스는 라이선스나 더 높은 구매 비용에 대한 걱정 없이 앱과 비즈니스를 확장하고 추진할 수 있는 좋은 방법입니다. 라이선싱을 다투는 것보다 데이터베이스가 작동하도록 하는 데 집중할 수 있습니다.

이 시점에서 오픈 소스 데이터베이스가 독점 또는 소스 사용 가능한 솔루션보다 논쟁의 여지가 있는 승자임을 알 수 있습니다. 이를 염두에 두고 시장에서 가장 좋은 옵션 중 일부를 파헤쳐 보겠습니다.

최고의 오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어: 10가지 예

다음 목록에는 일부 오픈 소스 데이터베이스가 포함되어 있지만 완전하지는 않습니다. 여기에 포함할 수 있는 것보다 더 많은 옵션이 있으므로 최고의 선택 항목을 선별했습니다.

우리의 첫 번째 항목은 틀림없이 오픈 소스 데이터베이스에 대한 가장 눈에 띄는 이동 옵션이므로 여기서 시작하겠습니다.

1. MySQL

앱에 대한 데이터베이스를 찾는 데 1분 정도 걸리면 MySQL이 많은 목록의 맨 위에 있을 것입니다. 오랫동안 많은 개발자들에게 기본 옵션이었기 때문에 여기에서도 마찬가지입니다.

Oracle은 이를 RDMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)로 개발했습니다. 즉, 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 저장된 데이터 유형을 어떻게든 연결할 수 있습니다.

MySQL의 핵심은 오래된(아직 인기 있는) 독점 데이터베이스 시스템을 사용하고 대부분의 호환성을 유지하며 결과를 오픈 소스로 만드는 것이었습니다. 개발자는 MySQL을 다시 배우지 않고도 MySQL로 전환할 수 있기 때문에 수십 년 동안 앱 개발의 필수 요소였습니다.

많은 데이터베이스에서 찾을 수 있는 기능의 대부분은 MySQL을 미러링하거나 MySQL에서 파생됩니다. 예를 들어, SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터베이스를 관계형으로 작업하고 거의 모든 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터베이스 자체에 연결합니다.

MySQL을 사용하기 위해 SQL에 대해 많이 알 필요가 없으며 학습 곡선이 가파르지 않습니다. 명령줄에서 데이터베이스로 작업할 수 있으며 MySQL은 사용할 거의 모든 운영 체제(OS)와 높은 호환성을 제공합니다.

전반적으로 MySQL은 견고하고 빠르며 신뢰할 수 있는 만능 만능이기 때문에 대부분의 사용 사례에 적합합니다. 이것과 수년에 걸쳐 다른 솔루션과의 상대적인 위치 때문에 대부분의 호스트는 MySQL 데이터베이스를 지원할 것입니다. 그러나 고려해야 할 몇 가지 단점도 있습니다.

• MySQL은 대부분의 경우 효율적이지만 데이터베이스 크기가 크면 속도가 느려질 수 있습니다.
• 또한 디버깅 도구는 다른(심지어 독점) 솔루션에 비해 향상될 수 있습니다.
• 심각한 문제는 아니지만 데이터 손상의 경우가 있습니다.

전반적으로 MySQL은 대부분의 응용 프로그램에 적합한 견고하고 신뢰할 수 있는 데이터베이스이기 때문에 너무 많은 부정적인 이름을 지정하기 어렵습니다. 그러나 일부 사용자는 다음에 설명할 이유 때문에 다른 제품을 살펴봅니다.

2. 마리아DB

Oracle이 현재 작성 중인 MySQL을 소유하고 있으며 여전히 이를 오픈 소스 솔루션으로 제공하고 있지만, 그 명성은 오픈 소스 옹호자가 아닙니다. 인수가 이루어졌을 때 설립자 중 한 명이 MySQL을 포크하여 MariaDB를 생성했습니다.

Kinsta에서 지원하는 오픈 소스 데이터베이스이며 DevKinsta 내 옵션이기도 합니다.

MySQL의 포크이기 때문에 호환성은 거의 1:1입니다. MariaDB의 개발자는 또한 호환성을 포크에 가깝게 유지하는 것을 좋아합니다. 따라서 MariaDB를 MySQL에 대한 "드롭인" 대체품으로 거의 아무런 결과 없이 사용할 수 있고 소란 없이 마이그레이션할 수 있습니다.

MariaDB는 MySQL의 포크이지만 여전히 경로를 위조하는 것으로 보입니다. 알아야 할 오픈 소스 데이터베이스의 몇 가지 고유한 기능이 있습니다.

• MariaDB는 Aria 스토리지 엔진을 사용하여 복잡한 SQL 쿼리를 처리합니다. 이것은 MySQL보다 데이터베이스 속도를 향상시킵니다.
• 테이블 열에 동적 행을 사용할 수 있으며 이는 유연성과 적응성에 도움이 됩니다.
• MySQL에서는 찾을 수 없는 특정 사용 사례를 위한 몇 가지 특수 스토리지 엔진이 있습니다. 예를 들어 분산 스토리지, 분산 트랜잭션 등을 구현할 수 있습니다.

긴밀한 호환성으로 인해 MySQL을 사용하는 모든 곳에서 큰 불이익 없이 MariaDB를 사용할 수 있습니다. 따라서 포크와 마찬가지로 "모든 앱에 대한 모든 것"으로 간주할 수 있습니다. 그러나 호환성은 단방향이므로 MySQL 또는 MariaDB 중 하나를 선택해야 합니다. 이 오픈 소스 데이터베이스는 충성도를 명령합니다!

3. 포스트그레SQL

PHP와 WordPress만 알고 있다면 PostgreSQL에 대해 잘 모르실 것입니다. 그러나 Python 및 Ruby 애플리케이션에 이상적이기 때문에 많은 개발자가 데이터 과학, 그래프 및 AI 산업에서 사용하는 관계형 오픈 소스 데이터베이스입니다(PHP도 사용할 수 있음).

MySQL의 강력한 데님과 비교할 때 PostgreSQL은 많은 킬러 기능을 제공하는 사려 깊은 오픈 소스 데이터베이스라는 점에서 고급 실크에 가깝습니다.

• 비동기 복제를 구현할 수 있습니다.
• JSON 스타일 문서 저장소, 키-값 저장소 및 XML에 대한 기본 지원이 있습니다.
• 데이터베이스의 전체 텍스트 검색을 수행할 수 있습니다.
• 몇 가지 기본 제공 데이터 유형은 지리적 위치, 배열 및 범위와 같은 일부 응용 프로그램에 매우 중요합니다.

그렇더라도 PostgreSQL은 읽기 작업이 많은 애플리케이션을 위한 다른 솔루션만큼 능숙하지 않기 때문에 주의해서 처리하고 싶을 것입니다. 우선 기존 데이터에서 정기적으로 보고서를 생성해야 하는 경우 PostgreSQL의 문서 스토리지는 이러한 대규모 데이터 세트로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다.

그러나 이 동일한 문서 저장 모델은 NoSQL 스타일 기능을 하이브리드 기반으로 포함하려는 경우 이상적입니다. 키-값 및 문서 저장소에 대한 기본 지원은 프로젝트를 빠르게 진행할 수 있도록 하여 시간을 절약해 줍니다.

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4. 레디스

Redis는 거의 동일한 애플리케이션에 사용하지 않기 때문에 이 목록에 있는 나머지 오픈 소스 데이터베이스와 다릅니다.

데이터를 키-값 쌍으로 구성할 수 있는 데이터베이스입니다. 이것은 PHP의 연관 배열이나 Python의 사전과 유사하다는 것을 알게 될 것입니다. 이는 나중에 빠른 속도로 참조하기 위해 데이터를 연결하는 방법입니다.

 <?php $type = array("Charmander"=>"fiery", "Squirtle"=>"soggy", "Snorlax"=>"sleepy"); echo "Snorlax is " . $type['Snorlax'] . " all the time."; ?>

Redis는 캐싱을 위한 필수 데이터베이스이기 때문에 "속도"는 여기서 중요한 용어입니다. 여기에는 몇 가지 이유가 있습니다.

• Redis는 완전히 RAM에 있는 "인메모리" 스토리지 솔루션으로, 읽기-쓰기 속도가 엄청나게 빠릅니다.
• 몇 분 안에 Redis의 기본 사항을 배우고 바로 개체를 저장할 수 있습니다.
• 캐싱의 중요한 구성 요소인 만료 시간을 문자열로 설정할 수 있습니다.
• 새로운 Pub/Sub 기능은 Redis를 발신자와 수신자 간의 메시지 버퍼로 사용합니다. 이러한 엔드포인트가 직접 연결하는 대신 발신자가 전용 Redis "채널"에 게시한 다음 수신자로 이동합니다(반대의 경우도 마찬가지).

이 모든 것은 Redis가 분산 데이터 및 캐싱 구현에 적합하다는 것을 의미합니다. 더 복잡한 응용 프로그램에는 적합하지 않지만, 이것은 그 범위 내에 있지 않습니다. 대신 MariaDB와 같은 다른 데이터베이스와 함께 사용하여 앱의 나머지 부분을 지원할 수 있습니다.

5. SQLite

이 관계형 오픈 소스 데이터베이스의 경우 핵심 판매 포인트에 대한 단서는 이름에 있습니다. SQLite는 데이터베이스 엔진을 제공하는 작고 가벼운 라이브러리입니다.

가볍기 때문에 스마트폰과 같은 더 작은 장치에서 종종 찾을 수 있습니다. 사실, 전체 데이터베이스는 시스템의 어느 곳에서나 존재할 수 있는 하나의 <code>.sqlite</code> 파일로 구성됩니다. SQLite를 사용하기 위해 서버 소프트웨어를 설치하거나 다른 서비스에 연결할 필요가 없습니다.

데이터베이스가 이처럼 가벼운 도구임에도 불구하고 최대 행 크기가 기가바이트인 수백 테라바이트의 데이터베이스 크기를 가질 수 있습니다. 이렇게 큰 파일 크기에도 불구하고 SQLite는 여전히 빠릅니다.

SQLite를 데이터베이스로 사용하는 좋은 사용 사례가 많이 있음을 알게 될 것입니다.

• 간단한 앱 개발자는 SQLite가 말도 안 되는 직접적인 솔루션이기 때문에 좋아할 것입니다.
• 시스템 관리자나 개발자가 없는(또는 없는) 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션에 적합합니다.
• SQLite는 이러한 요구 사항이 간단하기 때문에 트래픽이 적은 웹 사이트에 적합할 수 있습니다.
• 여기서는 주로 웹 앱에 대해 논의하지만 데스크톱 앱은 SQLite를 사용하여 높은 성능을 유지할 수도 있습니다.

SQLite의 구조를 감안할 때 성능이 최적이 아니므로 트래픽이 많은 사이트에서는 잘 작동하지 않습니다. 게다가 이 가벼운 오픈 소스 데이터베이스에는 중요할 수 있는 몇 가지 기능이 빠져 있습니다. 예를 들어 MySQL 또는 MariaDB와 같은 클라이언트로 데이터베이스를 쿼리할 수 없습니다.

6. 네오포제이

이 목록에 있는 대부분의 오픈 소스 데이터베이스는 관계형입니다. 변경을 위해 Neo4j는 그래프 기반입니다.

이것은 당신이 찾게 될 최신 웹 앱 중 일부에 환상적입니다. Neo4j는 (지금까지) 그래프 기반 데이터베이스를 구현하기 위해 찾을 수 있는 유일한 솔루션입니다.

데이터는 일반적으로 테이블, 행 및 열의 정렬된 배열로 도착하지 않습니다. 우리는 관계형 데이터베이스를 통해 그렇게 정렬합니다. 그러나 소셜 네트워킹과 같은 최신 웹 앱에 SQL을 사용하여 유기적 연결을 복제하는 것은 어렵습니다. 구조화 되지 않아 SQL과 완전히 반대입니다.

이 때문에 Neo4j는 처리할 수 있는 거의 모든 애플리케이션을 위한 고유한 데이터베이스이며 많은 이점을 제공합니다.

• 표 형식의 데이터를 그래프로 변환하고 결과 분석을 지원하는 것은 환상적입니다.
• Neo4j는 트랜잭션 애플리케이션에도 탁월합니다.
• 데이터에 도달하고 최적으로 작업하는 데 도움이 되는 전용 쿼리 언어(Cypher)가 있습니다.

그러나 데이터베이스가 구조화된 방식으로 인해 성능이 문제가 될 수 있습니다. 예를 들어, 다른 솔루션의 범위 인덱스와 달리 "해시 인덱스"만 사용하여 데이터를 정렬할 수 있습니다. 이는 시스템 리소스에 부담을 주고 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

그러나 그래프 기반 데이터베이스를 구현하려는 경우 Neo4j가 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 의도한 대로 사용하기만 하면 최고 수준의 오픈 소스 데이터베이스입니다.

7. 오리엔트DB

우리는 주변에 다른 그래프 기반 오픈 소스 데이터베이스가 "거의" 없다고 말했지만, 이것은 다른 사람들을 위한 여지를 남깁니다. OrientDB가 그 중 하나입니다. 수년에 걸쳐 소유권이 변경되었지만 웹 앱용 그래프 기반 데이터베이스를 구현하는 훌륭한 방법으로 남아 있습니다.

OrientDB는 개체, 그래프, 문서 및 키-값과 같은 여러 모델에 손을 댈 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 NoSQL 솔루션으로 분류되고, 레코드에 직접 연결되어 있어 그래프 기반 데이터베이스가 핵심이다.

OrientDB의 주요 이점은 유연성과 확장성입니다. Neo4j와 마찬가지로 빠르지만 성능에 관한 주의 사항이 있습니다. 그러나 OrientDB는 더 유연하며 사용자를 돕기 위해 다른 인덱싱 메커니즘을 개발하고 있습니다.

OrientDB는 동일한 범위의 애플리케이션(예: 소셜 네트워킹, 은행 및 금융, 트래픽 관리 등)에서 Neo4j만큼의 기능을 제공한다는 것을 알게 될 것입니다.

8. 카우치DB

Apache(서버 유형)도 CouchDB를 개발합니다. SQLite와 마찬가지로 이것은 수많은 프로젝트를 위한 작업실 솔루션인 작고 눈에 잘 띄지 않는 오픈 소스 데이터베이스입니다.

이 오픈 소스 데이터베이스의 초점은 안정성입니다. 아이디어는 데이터가 여러 분산 노드의 클러스터 내에 있다는 것입니다. 이러한 노드 중 일부는 오프라인 상태가 되며 다시 온라인 상태가 될 때까지 데이터를 "보유"합니다. 그런 다음 전체 데이터가 클러스터에 공급되고 네트워크의 다른 노드에 배포됩니다.

추가 설명을 위해 모바일 장치에서 생성된 데이터를 포함하는 데이터베이스를 상상해 보십시오. 이 장치가 온라인 연결에 액세스할 것이라는 보장은 없으므로 "노드"가 다시 온라인 상태가 될 때까지 데이터가 그대로 유지됩니다.

따라서 CouchDB는 오프라인 관용이 필요한 경우 주요 고려 사항이 되어야 하는 전투로 단련되고 안정적인 데이터베이스입니다.

즉, CouchDB의 가장 큰 장점은 단점이기도 합니다. 데이터의 중복 복사본을 저장해야 하므로 파일 크기가 커질 수 있습니다. 또한 쓰기 속도가 빠르지 않으므로 빠른 응답이 필요한 사용 사례에는 적합하지 않습니다.

그러나 안정성을 위해 설계된 오프라인 우선 오픈 소스 데이터베이스인 CouchDB는 청구서에 맞는 앱의 선두주자입니다.

9. 파이어버드SQL

FirebirdSQL은 이 목록의 다른 데이터베이스만큼 잘 알려져 있지 않지만 특정 시나리오에서 중요한 역할을 수행할 수 있습니다.

FirebirdSQL은 다른 SQL 기반 데이터베이스와 거의 모든 기능이 동일하며 MySQL과의 완벽한 호환성을 제공합니다. 이것이 데이터베이스의 지지자를 많이 찾지 못하는 이유일 것입니다. 다른 플랫폼과 유사점이 너무 많습니다. 그러나 여러 가지 방법으로 자체적으로 설 수 있습니다.

• 작은 설치 공간을 제공하므로 공간이 중요한 곳에서 편리합니다.
• FirebirdSQL을 LibreOffice와 같이 확장해야 하는 데스크탑 앱의 데이터베이스로 사용할 수 있습니다.
• 데이터베이스는 크로스 플랫폼이며 하드웨어 측면에서 요구 사항이 낮습니다. 따라서 대규모 데이터베이스를 실행해야 할 때 강력한 솔루션이 됩니다.

영국의 National Rail과 같은 FirebirdSQL의 유명 사용자도 있습니다. 다른 솔루션이 널리 퍼져 있음에도 불구하고 FirebirdSQL은 프로젝트를 위한 가벼우면서도 강력한 오픈 소스 데이터베이스로 작동할 수 있습니다.

10. 빅체인DB

BigchainDB가 탁월해 보이는 산업 및 애플리케이션에 대해 한 가지 추측해 보겠습니다! 이 오픈 소스 솔루션은 분산 데이터베이스를 사용하고 블록체인 기술을 결합하여 경험을 향상시킵니다.

블록체인의 핵심 요소와 마찬가지로 BigchainDB는 불변성, 탈중앙화 및 "다중 자산"을 사용하여 데이터 관리를 돕습니다.

풍부한 권한 설정, 사용자 지정 자산 등을 기반으로 네트워크를 사용자 지정할 수 있습니다. 보안 또는 개인 정보 보호 중심 응용 프로그램이 최상의 사용 사례를 제공하지만 데이터베이스는 분산 설정에서도 작동할 수 있습니다.

예를 들어, 지적 재산권(IP) 권리를 보존하고 사용자 자격 증명을 확인하는 데 큰 협력자임을 알게 될 것입니다. 대조적으로 BigchainDB는 더 일반적인 애플리케이션에 적합하지 않으며 실제로 많은 웹 애플리케이션에 과도할 수 있습니다.

Neo4j 또는 OrientDB와 마찬가지로 엄격한 사용 사례가 있고 BigchainDB가 필요한 경우 만족할 것입니다. 개인 정보 보호 중심 웹 애플리케이션에 고유한 측면을 많이 추가할 수 있으므로 중앙 오픈 소스 데이터베이스와 함께 바로 작동하여 프로비저닝을 향상시킬 수 있습니다.

요약

어떤 종류의 앱이든 만들려면 데이터베이스가 필요합니다. 웹 앱에는 최소한 하나의 데이터베이스가 필요합니다. 다양한 사용 사례에서 처리하는 모든 데이터를 포함하려면 여러 데이터베이스가 필요할 수 있습니다.

다양한 라이선스 유형을 가진 많은 데이터베이스가 있지만 대부분의 경우 오픈 소스 데이터베이스가 가장 좋습니다.

WordPress와 같은 오픈 소스 솔루션과 마찬가지로 오픈 소스 데이터베이스는 핵심 수준에서 유연성, 확장성 및 보안을 제공합니다. 더욱이 MySQL, MariaDB, PostgreSQL 및 Redis와 같은 도구는 모두 오픈 소스이며 널리 사용되며 많은 웹 호스트에서 지원합니다.

이 목록에서 좋아하는 오픈 소스 데이터베이스가 있습니까? 아래 코멘트 섹션에서 왜 그것이 당신의 선택인지 알려주십시오!