ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุด: ตัวเลือก 10 อันดับแรก

เผยแพร่แล้ว: 2022-01-20

แอปพลิเคชั่นและโปรแกรมส่วนใหญ่ในยุคปัจจุบันต้องการพื้นที่เก็บข้อมูล สำหรับเว็บแอป ฐานข้อมูลคือฟันเฟืองที่สำคัญในวงล้อ

ปัจจัยบางประการที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกฐานข้อมูล — ประเด็นหลักคือต้นทุน แต่ความยืดหยุ่นและการสนับสนุนจากผู้ให้บริการโฮสติ้งก็มีความสำคัญเช่นกัน ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดของคุณด้วยเหตุผลหลายประการ

ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สจะไม่ถึงงบประมาณของคุณ และคุณจะไม่มีข้อ จำกัด ในการใช้งาน เช่นเดียวกับระบบจัดการเนื้อหา (CMS) เช่น WordPress เครื่องมือโอเพ่นซอร์สสามารถมอบพลังและฟังก์ชันการทำงานที่มหาศาล ยิ่งไปกว่านั้น ฐานข้อมูลยอดนิยม (และรองรับ) บางตัวเป็นโซลูชันโอเพ่นซอร์ส

มาดูซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สหลายๆ ตัวและรวบรวม “รสชาติ” ที่แตกต่างกันสองสามอย่าง

บทนำสู่ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส

ฐานข้อมูลคือที่เก็บข้อมูลแบ็กเอนด์สำหรับแอปพลิเคชัน เช่น เว็บแอป (ซึ่งเป็นประเภทแอปหลักที่เราจะอ้างอิงตลอดทั้งชิ้นนี้) ฐานข้อมูลจะอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณ ควบคู่ไปกับองค์ประกอบแบ็กเอนด์อื่นๆ เช่น ไฟล์หลักของไซต์ สื่อใดๆ ที่คุณใช้ และไฟล์การกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์

โดยทั่วไป ฐานข้อมูลเป็นหนึ่งในปลายทางสำหรับไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่น:

  • หน้าเว็บไซต์ของคุณจะใช้ HTML และ PHP เพื่อพูดคุยกับเซิร์ฟเวอร์
  • เซิร์ฟเวอร์จะเข้าถึงฐานข้อมูลในนามของคุณ (กระบวนการที่ราบรื่น) ดึงหรือผลักข้อมูล และส่งคืนไปยังส่วนหน้า
  • เว็บไซต์ของคุณจะแสดงหรืออัปเดตเนื้อหาตามฐานข้อมูล

เป็นเทคโนโลยีพื้นฐานสำหรับไซต์และเซิร์ฟเวอร์ของคุณ ดังนั้น คุณจะต้องมีความยืดหยุ่นและความรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลของคุณมากที่สุด

สิ่งนี้ทำให้เกิดการพิจารณาครั้งแรกของคุณ: ไม่ว่าจะเลือกใช้ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สหรือฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์

ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สจะพร้อมให้คุณใช้งาน 100% เกี่ยวกับ codebase และศักยภาพของระบบ ในทางตรงกันข้าม โซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์แบบปิดอย่างสมบูรณ์จะไม่ให้ความลึกหรือความยืดหยุ่นในระดับเดียวกัน เว้นแต่นักพัฒนาจะเลือกที่จะเปิดใช้งาน

ฐานข้อมูลบางส่วนทำงานบนพื้นฐาน "แหล่งข้อมูลที่มีอยู่" เช่น MongoDB:

โลโก้ MongoDB แสดงใบไม้สีเขียวทางด้านซ้ายของชื่อแบรนด์ ("mongoDB")
โลโก้ MongoDB

อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้แสดงถึงพื้นฐานที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนาบางคน อันที่จริงมีแฟน ๆ จำนวนมากของฐานข้อมูล "NoSQL" แต่แฟน ๆ เหล่านั้นจะยังคงพบกับข้อ จำกัด ในการใช้ฐานข้อมูลที่พร้อมใช้งานหรือแหล่งข้อมูลแบบปิด ในทางกลับกัน ตัวเลือกโอเพ่นซอร์สจะปรับให้เข้ากับความต้องการของคุณได้มากขึ้น

สงสัยว่าฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สใดที่เหมาะกับโครงการของคุณ ดูเพิ่มเติมในคู่มือนี้ ️ คลิกเพื่อทวีต

ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สถูกใช้อย่างไร (และที่ไหน)

เป็นที่น่าสังเกตว่าประเภทใบอนุญาตไม่จำเป็นต้องจำกัดจากแอปพลิเคชันที่คุณสามารถใช้ได้ ถึงกระนั้น ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สก็มีกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันสองสามกรณีที่เข้ากันได้ดีกับใบอนุญาต:

  • WordPress: โอเพ่นซอร์สคอร์ของ WordPress ทำงานได้ดีกับฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส สาเหตุหลักมาจากการขาดข้อจำกัด ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพและกำหนดเองได้ตามความต้องการของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณทำงานกับ REST API
  • การจัดเก็บคีย์-ค่า: คุณจะพบว่าการจัดเก็บคีย์-ค่าเป็นงานที่ต้องใช้ทรัพยากรมาก ซึ่งบางครั้งต้องการสัมผัสที่คล่องแคล่วของนักพัฒนาผู้เชี่ยวชาญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ โซลูชันฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สจะช่วยให้นักพัฒนาสามารถเจาะลึกโค้ดและปรับแต่งให้สมบูรณ์แบบได้
  • Niche Technologies: แอปพลิเคชั่นเทคโนโลยีจำนวนมากได้รับประโยชน์จากเครื่องมือโอเพ่นซอร์สอื่น ๆ เช่นฐานข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กราฟ และช่องต่างๆ สามารถทำงานร่วมกับฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สได้เหมือนกับที่ WordPress ทำได้ (โดยไม่มีข้อจำกัด) และใช้ประโยชน์จากความยืดหยุ่นของฐานข้อมูลเอง
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล: วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สทำงานได้ดี อีกครั้ง ภาษายอดนิยมในพื้นที่นี้ เช่น Python และ R ทำงานได้ดีที่สุดกับ MySQL, MariaDB และ MongoDB แต่น้อยกว่านี้กับโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์
  • การจัดเก็บข้อมูล: ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สอาจมีความปลอดภัยมากกว่าฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ (เนื่องจากฐานรหัสที่มองเห็นได้) ดังนั้นจึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่เน้นความเป็นส่วนตัว สิ่งนี้ได้รับการปรับปรุงเมื่อคุณรวมฐานข้อมูลกับโซลูชันที่เน้นความเป็นส่วนตัวอื่น ๆ ทำให้มีการตั้งค่าที่ปลอดภัยอย่างน่าทึ่งซึ่งสามารถปรับขนาดได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำ

ธีมที่ทำงานผ่านกรณีการใช้งานทั้งหมดนี้คือฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สมีข้อจำกัดบางประการ ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถควบคุมพลังของซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลและปรับให้เข้ากับความต้องการของคุณ

สิ่งนี้ทำให้เราเข้าใจว่าทำไมการใช้ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สจึงดีสำหรับคุณ

ทำไมคุณถึงต้องการใช้ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส

แน่นอน ฐานข้อมูลในตัวเองเป็นองค์ประกอบสำคัญของเว็บแอปใดๆ คุณจะพบว่ามันท้าทายที่จะสร้างสิ่งที่มีประโยชน์โดยปราศจากสิ่งใดสิ่งหนึ่ง อย่างไรก็ตาม คุณอาจไม่เห็นประโยชน์ในทันทีเมื่อเลือกฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส

คุณจะพบว่าคุณใช้ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สด้วยเหตุผลเดียวกับที่คุณเลือกโอเพ่นซอร์ส CMS เช่น WordPress ตัวอย่างเช่น:

  • ข้อมูลที่คุณมีในฐานข้อมูลนั้นเป็นของคุณ โดยไม่มีข้อจำกัดหรือประนีประนอม
  • คุณสามารถสร้างบนซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลได้ เช่นเดียวกับ WordPress สิ่งนี้เปิดโอกาสที่แทบจะไม่มีที่สิ้นสุดสำหรับสิ่งที่คุณทำได้และเสนอทางเลือกที่น่าตื่นเต้น
  • ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการปรับขนาดและขับเคลื่อนแอปและธุรกิจโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับใบอนุญาตหรือต้นทุนการซื้อที่สูงขึ้น คุณสามารถมุ่งเน้นที่การทำให้ฐานข้อมูลทำงานแทนคุณแทนที่จะต่อสู้กับสิทธิ์ใช้งาน

ณ จุดนี้ คุณอาจจะเห็นว่าฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สเป็นผู้ชนะที่สามารถโต้แย้งได้เหนือโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือแม้แต่แหล่งข้อมูลที่มีอยู่ได้อย่างไร เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ เรามาขุดตัวเลือกที่ดีที่สุดในตลาดกัน

ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุด: 10 ตัวอย่าง

รายการต่อไปนี้มีฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สบางส่วน แต่ไม่ครบถ้วนสมบูรณ์ จะมีตัวเลือกมากมายกว่าที่เราเคยรวมไว้ที่นี่ ดังนั้นเราจึงรวบรวมตัวเลือกอันดับต้น ๆ ของเราไว้

รายการแรกของเราน่าจะเป็นตัวเลือกที่โดดเด่นที่สุดสำหรับฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส เรามาเริ่มกันที่นี่

1. MySQL

หากคุณใช้เวลาสักครู่เพื่อค้นหาฐานข้อมูลสำหรับแอพ MySQL จะติดอันดับหลายรายการ ที่นี่ก็เหมือนกันเพราะเป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับนักพัฒนาหลายคนมาเป็นเวลานาน

โลโก้ MySQL แสดง "ของฉัน" เป็นสีน้ำเงินและ "SQL" เป็นสีเหลือง โดยมีโครงร่างสีน้ำเงินของปลาโลมากระโดดอยู่เหนือข้อความ
โลโก้ MySQL

Oracle พัฒนาเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDMS) ซึ่งหมายความว่าคุณจะใช้ตารางเพื่อจัดเก็บข้อมูล และประเภทข้อมูลที่เก็บไว้เหล่านั้นสามารถเชื่อมโยงกันได้

ศูนย์กลางของ MySQL คือการนำระบบฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งเก่ากว่า (แต่เป็นที่นิยม) มาใช้ รักษาความเข้ากันได้ให้มากที่สุด และทำให้ผลลัพธ์เป็นโอเพนซอร์ส เนื่องจากนักพัฒนาสามารถเปลี่ยนไปใช้ MySQL ได้โดยไม่ต้องเรียนรู้ MySQL ใหม่ จึงเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาแอปมานานหลายทศวรรษ

ฟังก์ชันการทำงานส่วนใหญ่ที่คุณจะพบในฐานข้อมูลจำนวนมากนั้นสะท้อนถึง MySQL หรือมาจากฐานข้อมูลนั้น ตัวอย่างเช่น คุณจะใช้ Structured Query Language (SQL) เพื่อทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมเกือบทุกภาษาเพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลเอง

คุณไม่จำเป็นต้องรู้มากเกี่ยวกับ SQL เพื่อใช้ MySQL และเส้นโค้งการเรียนรู้ก็ไม่สูงชัน คุณสามารถทำงานกับฐานข้อมูลได้จากบรรทัดคำสั่ง และ MySQL มีความเข้ากันได้สูงกับเกือบทุกระบบปฏิบัติการ (OS) ที่คุณจะใช้

โดยรวมแล้ว MySQL นั้นยอดเยี่ยมสำหรับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่ เนื่องจากเป็นรายการซื้อขายที่น่าเชื่อถือ รวดเร็ว และเชื่อถือได้ ด้วยเหตุนี้และการวางตำแหน่งสัมพันธ์กับโซลูชันอื่นๆ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา โฮสต์ส่วนใหญ่จะสนับสนุนฐานข้อมูล MySQL อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียบางประการที่ต้องพิจารณาเช่นกัน:

  • แม้ว่า MySQL จะมีประสิทธิภาพในกรณีส่วนใหญ่ แต่ก็อาจช้ากว่าสำหรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่
  • ยิ่งไปกว่านั้น เครื่องมือแก้ไขจุดบกพร่องของมันสามารถปรับปรุงได้เมื่อเทียบกับโซลูชันอื่นๆ (แม้แต่ที่เป็นกรรมสิทธิ์)
  • มีกรณีที่ข้อมูลเสียหายแม้ว่าจะไม่ใช่ปัญหาร้ายแรงก็ตาม

เป็นการยากที่จะตั้งชื่อเชิงลบมากเกินไปเพราะโดยรวมแล้ว MySQL เป็นฐานข้อมูลที่มั่นคงและเชื่อถือได้ซึ่งเหมาะกับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้บางรายพิจารณาผลิตภัณฑ์อื่นๆ ด้วยเหตุผลที่เราจะพูดถึงต่อไป

2. MariaDB

แม้ว่า Oracle จะเป็นเจ้าของ MySQL ในการเขียนในปัจจุบันและยังคงนำเสนอเป็นโซลูชันโอเพ่นซอร์ส เมื่อการเข้าซื้อกิจการเกิดขึ้น หนึ่งในผู้ก่อตั้งได้แยก MySQL เพื่อสร้าง MariaDB:

โลโก้ MariaDB
โลโก้ MariaDB

เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่เราสนับสนุนที่ Kinsta และเป็นตัวเลือกภายใน DevKinsta ด้วย:

สกรีนช็อตของการเลือก MariaDB ภายใน DevKinsta แสดงชื่อไซต์ เว็บเซิร์ฟเวอร์ เวอร์ชัน PHP และฐานข้อมูล (ซึ่งหลังตั้งค่าเป็น
การเลือก MariaDB ภายใน DevKinsta

เนื่องจากเป็นทางแยกของ MySQL ความเข้ากันได้จึงเกือบ 1:1 นักพัฒนา MariaDB ยังต้องการให้ความเข้ากันได้ใกล้เคียงกับทางแยก ด้วยเหตุนี้ คุณสามารถใช้ MariaDB แทน "ดรอปอิน" สำหรับ MySQL ได้โดยแทบไม่มีผลกระทบใดๆ และย้ายไปยังฐานข้อมูลโดยไม่ต้องยุ่งยาก

แม้ว่า MariaDB จะเป็นทางแยกของ MySQL แต่ก็ยังดูเหมือนว่าจะปลอมแปลงเส้นทางของมัน มีคุณลักษณะเฉพาะบางประการของฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่คุณควรรู้:

  • MariaDB ใช้เครื่องมือจัดเก็บข้อมูล Aria เพื่อจัดการการสืบค้น SQL ที่ซับซ้อน สิ่งนี้ทำให้ฐานข้อมูลมีความเร็วเพิ่มขึ้นเหนือ MySQL
  • คุณสามารถใช้แถวไดนามิกสำหรับคอลัมน์ตาราง ซึ่งช่วยให้มีความยืดหยุ่นและปรับตัวได้
  • มีเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลเฉพาะบางตัวสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะที่คุณจะไม่พบใน MySQL ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้พื้นที่จัดเก็บแบบกระจาย ธุรกรรมแบบกระจาย และอื่นๆ อีกมากมาย

เนื่องจากความเข้ากันได้อย่างใกล้ชิด คุณจึงสามารถใช้ MariaDB ได้ทุกที่ที่คุณใช้ MySQL โดยไม่มีการลงโทษมากนัก ดังนั้น คุณจึงถือได้ว่าเป็น "ทุกสิ่งสำหรับแอปทั้งหมด" เหมือนกับทางแยก อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่าความเข้ากันได้เป็นเพียงวิธีเดียวเท่านั้น ดังนั้น คุณจะต้องเลือกข้าง: MySQL หรือ MariaDB ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สนี้สั่งความจงรักภักดี!

3. PostgreSQL

ถ้าสิ่งที่คุณรู้คือ PHP และ WordPress คุณคงไม่รู้อะไรเกี่ยวกับ PostgreSQL มากนัก อย่างไรก็ตาม เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สเชิงสัมพันธ์ที่นักพัฒนาจำนวนมากใช้ในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล กราฟ และ AI เพราะเหมาะสำหรับแอปพลิเคชัน Python และ Ruby (แม้ว่าคุณจะใช้ PHP ได้เช่นกัน)

โลโก้ PostgreSQL ซึ่งเป็นภาพประกอบของหัวช้างสีน้ำเงินที่มีโครงร่างสีดำ โดยไม่มีข้อความประกอบ
โลโก้ PostgreSQL

เมื่อเปรียบเทียบกับเดนิมที่แข็งแกร่งของ MySQL แล้ว PostgreSQL นั้นเปรียบเสมือนไหมชั้นดีมากกว่า เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่รอบคอบและมีคุณสมบัติมากมาย:

  • คุณสามารถใช้การจำลองแบบอะซิงโครนัส
  • มีการรองรับพื้นที่จัดเก็บเอกสารในรูปแบบ JSON, พื้นที่จัดเก็บคีย์-ค่า และ XML
  • คุณสามารถดำเนินการค้นหาฐานข้อมูลของคุณแบบเต็มข้อความได้
  • ข้อมูลในตัวหลายประเภทจะประเมินค่าไม่ได้สำหรับบางแอปพลิเคชัน เช่น ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ อาร์เรย์ และช่วง

ถึงกระนั้น คุณก็ยังต้องการจัดการ PostgreSQL อย่างระมัดระวัง เนื่องจากไม่ได้เชี่ยวชาญเท่าโซลูชันอื่นๆ สำหรับแอปพลิเคชันที่มีการอ่านจำนวนมาก ประการหนึ่ง หากคุณต้องสร้างรายงานจากข้อมูลที่มีอยู่เป็นประจำ พื้นที่จัดเก็บเอกสาร PostgreSQL อาจได้รับผลกระทบจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ดังกล่าว

อย่างไรก็ตาม รูปแบบการจัดเก็บเอกสารเดียวกันนี้เหมาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการรวมฟังก์ชันการทำงานสไตล์ NoSQL บนพื้นฐานไฮบริด การสนับสนุนดั้งเดิมสำหรับคีย์-ค่าและการจัดเก็บเอกสารช่วยประหยัดเวลาที่ช่วยให้คุณดำเนินโครงการได้อย่างรวดเร็ว

4. Redis

Redis นั้นแตกต่างจากฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่เหลือในรายการนี้ เนื่องจากคุณไม่ได้ใช้มันในเกือบทุกแอปพลิเคชันเดียวกัน

โลโก้ Redis ที่มีข้อความเป็นตัวพิมพ์เล็ก แสดงกลุ่มกระเบื้องสีแดงสามช่องทางด้านซ้ายซึ่งมีรูปดาว วงกลม และสามเหลี่ยมสีขาวอยู่
โลโก้ Redis

เป็นฐานข้อมูลที่ช่วยให้คุณสามารถจัดโครงสร้างข้อมูลเป็นคู่คีย์-ค่าได้ คุณจะพบว่าสิ่งนี้คล้ายกับ associative arrays ใน PHP หรือพจนานุกรมใน Python ซึ่งเป็นวิธีเชื่อมโยงข้อมูลเพื่ออ้างอิงอย่างรวดเร็วในภายหลัง:

 <?php $type = array("Charmander"=>"fiery", "Squirtle"=>"soggy", "Snorlax"=>"sleepy"); echo "Snorlax is " . $type['Snorlax'] . " all the time."; ?>

“ความเร็ว” เป็นคำสำคัญที่นี่เพราะ Redis เป็นฐานข้อมูลที่เข้าถึงได้สำหรับการแคช มีเหตุผลบางประการสำหรับสิ่งนี้:

  • Redis เป็นโซลูชันการจัดเก็บข้อมูล "ในหน่วยความจำ" ซึ่งอยู่ใน RAM ทั้งหมด ซึ่งหมายความว่าความเร็วในการอ่าน-เขียนนั้นรวดเร็วอย่างเห็นได้ชัด
  • คุณสามารถเรียนรู้พื้นฐานของ Redis ได้ภายในไม่กี่นาที และเริ่มจัดเก็บวัตถุได้ทันที
  • คุณสามารถตั้งเวลาหมดอายุเป็นสตริงได้ ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของการแคช
  • คุณลักษณะ Pub/Sub ใหม่ใช้ Redis เป็นบัฟเฟอร์สำหรับข้อความระหว่างผู้ส่งและผู้รับ แทนที่จะให้ปลายทางเหล่านี้ทำการเชื่อมต่อโดยตรง ผู้ส่งจะโพสต์ไปยัง "ช่อง" ของ Redis โดยเฉพาะ ซึ่งจะย้ายไปยังเครื่องรับ (และในทางกลับกัน)

ทั้งหมดนี้หมายความว่า Redis นั้นยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลแบบกระจายและการนำแคชไปใช้ มันจะไม่ดีที่สุดสำหรับการใช้งานที่ซับซ้อนมากขึ้น แต่สิ่งนี้ไม่อยู่ในการส่งเงิน แต่คุณจะใช้ร่วมกับฐานข้อมูลอื่น เช่น MariaDB เพื่อให้รองรับแอปที่เหลือของคุณ

5. SQLite

สำหรับฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สเชิงสัมพันธ์นี้ เบาะแสของจุดขายหลักอยู่ในชื่อ: SQLite เป็นไลบรารี่ขนาดเล็กน้ำหนักเบาที่มีกลไกจัดการฐานข้อมูล

โลโก้ SQLite แสดงภาพเงาขนนกที่ขอบด้านขวาของกล่องไล่ระดับสีฟ้า
โลโก้ SQLite

คุณมักจะพบมันในอุปกรณ์ขนาดเล็กเช่นสมาร์ทโฟนเพราะมีน้ำหนักเบา อันที่จริง ฐานข้อมูลทั้งหมดประกอบด้วยไฟล์ <code>.sqlite</code> ไฟล์เดียวที่สามารถอยู่ได้ทุกที่ในระบบของคุณ คุณไม่จำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์เซิร์ฟเวอร์ใดๆ หรือเชื่อมต่อกับบริการอื่นๆ เพื่อใช้ SQLite

แม้ว่าฐานข้อมูลจะเป็นเครื่องมือขนาดเล็ก แต่คุณยังสามารถมีขนาดฐานข้อมูลได้หลายร้อยเทราไบต์ โดยมีขนาดแถวสูงสุดเป็นกิกะไบต์ แม้ว่าไฟล์จะมีขนาดใหญ่ขนาดนี้ แต่ SQLite ก็ยังคงทำงานได้รวดเร็ว

คุณจะพบว่ามีกรณีการใช้งานที่ดีมากมายสำหรับการใช้ SQLite เป็นฐานข้อมูลของคุณ:

  • นักพัฒนาแอพธรรมดาจะชอบ SQLite เพราะเป็นโซลูชันโดยตรงที่ตรงไปตรงมา
  • เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชัน Internet of Things (IoT) ที่ไม่มี (หรือไม่สามารถ) เป็นผู้ดูแลระบบหรือนักพัฒนาในมือได้
  • SQLite สามารถเหมาะสำหรับเว็บไซต์ที่มีปริมาณการใช้งานต่ำเพราะความต้องการเหล่านั้นจะตรงไปตรงมา
  • แม้ว่าเราจะพูดถึงเว็บแอปเป็นหลัก แต่แอปเดสก์ท็อปก็สามารถใช้ SQLite เพื่อให้ประสิทธิภาพสูงได้

ด้วยโครงสร้างของ SQLite มันจะใช้งานไม่ได้เช่นกันสำหรับไซต์ที่มีการเข้าชมขนาดใหญ่ เนื่องจากประสิทธิภาพจะไม่ดีที่สุด ยิ่งไปกว่านั้น คุณลักษณะบางอย่างหายไปจากฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่เบากว่านี้ซึ่งอาจมีความสำคัญ ตัวอย่างเช่น คุณไม่สามารถสืบค้นฐานข้อมูลด้วยไคลเอนต์เช่น MySQL หรือ MariaDB

6. Neo4j

ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สส่วนใหญ่ในรายการนี้เป็นแบบเชิงสัมพันธ์ สำหรับการเปลี่ยนแปลง Neo4j เป็นแบบกราฟ

โลโก้ Neo4j เป็นตัวพิมพ์เล็ก โดยมีลูกโลกสีน้ำเงินเรียบง่ายทางด้านซ้ายของข้อความซึ่งมีวงกลมสีเขียวสามวงเชื่อมต่อกันด้วยแถวจุดสีขาว
โลโก้ Neo4j

สิ่งนี้ยอดเยี่ยมสำหรับเว็บแอปที่ทันสมัยกว่าบางตัวที่คุณจะพบ Neo4j เป็นเพียงโซลูชันเดียวที่คุณจะพบในการใช้งานฐานข้อมูลแบบกราฟ (จนถึงตอนนี้)

เร่งความเร็วเว็บไซต์ของคุณและเพลิดเพลินกับการสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันจากทีม WordPress ที่มากประสบการณ์ของเรา โครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วย Google Cloud ของเรามุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และความปลอดภัย ตรวจสอบแผนของเรา

โดยทั่วไปข้อมูลจะไม่มาถึงในอาร์เรย์ที่เรียงลำดับของตาราง แถว และคอลัมน์ เราจัดเรียงแบบนั้นผ่านฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม การจำลองการเชื่อมต่อแบบออร์แกนิกโดยใช้ SQL นั้นทำได้ยากสำหรับเว็บแอปสมัยใหม่ เช่น โซเชียลเน็ตเวิร์ก ไม่มี โครงสร้าง ทำให้ตรงข้ามกับ SQL โดยสิ้นเชิง

ด้วยเหตุนี้ Neo4j จึงเป็นฐานข้อมูลเฉพาะสำหรับเกือบทุกแอปพลิเคชันที่สามารถจัดการได้ และมีประโยชน์มากมาย:

  • การเปลี่ยนข้อมูลแบบตารางเป็นกราฟและสนับสนุนการวิเคราะห์ผลลัพธ์เป็นเรื่องที่ยอดเยี่ยม
  • Neo4j เป็นตัวเอกสำหรับแอปพลิเคชันการทำธุรกรรมเช่นกัน
  • มีภาษาคิวรีโดยเฉพาะ (Cypher) ที่จะช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลและทำงานกับข้อมูลได้อย่างเหมาะสมที่สุด

ประสิทธิภาพอาจเป็นปัญหาได้ เนื่องจากโครงสร้างฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ได้เฉพาะ "ดัชนีแฮช" เพื่อจัดเรียงข้อมูล ซึ่งแตกต่างจากดัชนีช่วงของโซลูชันอื่นๆ การดำเนินการนี้สามารถเก็บภาษีทรัพยากรระบบของคุณและส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน

อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการใช้ฐานข้อมูลแบบกราฟ Neo4j สามารถตอบสนองความต้องการของคุณได้ เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สระดับบน หากคุณใช้งานในลักษณะที่ตั้งใจไว้

7. OrientDB

เรากล่าวว่าไม่มีฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สแบบกราฟอื่น ๆ ที่มีอยู่ "เกือบ" แต่สิ่งนี้ทำให้มีที่ว่างสำหรับผู้อื่น OrientDB เป็นหนึ่งในนั้น แม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงการเป็นเจ้าของในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แต่ก็ยังเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการใช้ฐานข้อมูลแบบกราฟสำหรับเว็บแอปของคุณ

โลโก้ OrientDB ที่มีตัวอักษร "DB" สีส้มและ
โลโก้ OrientDB

OrientDB สามารถใช้โมเดลต่างๆ เช่น ออบเจ็กต์ กราฟ เอกสาร และคีย์-ค่าได้ ถึงกระนั้น มันก็จัดอยู่ในประเภทโซลูชัน NoSQL และมีการเชื่อมต่อโดยตรงกับระเบียน ดังนั้นแกนหลักจึงเป็นฐานข้อมูลแบบกราฟ

ประโยชน์หลักของ OrientDB คือความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด เหมือนกับ Neo4j มันเร็วแต่มีข้อแม้เกี่ยวกับประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม OrientDB มีความยืดหยุ่นมากกว่าและกำลังพัฒนากลไกการจัดทำดัชนีอื่นๆ เพื่อช่วยเหลือผู้ใช้

คุณจะพบว่า OrientDB นั้นมีความสามารถพอๆ กับ Neo4j ในแอพพลิเคชั่นเดียวกัน — ตัวอย่างเช่น โซเชียลเน็ตเวิร์ก การธนาคารและการเงิน การจัดการทราฟฟิก และอื่นๆ

8. CouchDB

Apache — ประเภทเซิร์ฟเวอร์ — ยังพัฒนา CouchDB เช่นเดียวกับ SQLite นี่เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สขนาดเล็กที่ไม่สร้างความรำคาญ ซึ่งเป็นโซลูชันเวิร์กเฮาส์สำหรับโปรเจ็กต์จำนวนนับไม่ถ้วน

เว็บไซต์ CouchDB แสดงภาพเงาของโซฟาสีแดงทางด้านซ้ายของข้อความ
เว็บไซต์ CouchDB

จุดเน้นของฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สนี้คือความน่าเชื่อถือ แนวคิดคือข้อมูลอยู่ในคลัสเตอร์ของโหนดแบบกระจายหลายโหนด โหนดเหล่านี้บางส่วนจะออฟไลน์ และจะ "ระงับ" ข้อมูลจนกว่าจะกลับมาออนไลน์อีกครั้ง จากนั้นข้อมูลทั้งหมดจะถูกส่งไปยังคลัสเตอร์และแจกจ่ายไปยังโหนดอื่นในเครือข่าย

เพื่ออธิบายเพิ่มเติม ลองนึกภาพฐานข้อมูลที่มีข้อมูลที่สร้างขึ้นบนอุปกรณ์มือถือ ไม่มีการรับประกันว่าอุปกรณ์นี้จะเข้าถึงการเชื่อมต่อออนไลน์ ดังนั้นข้อมูลจะยังคงอยู่จนกว่า "โหนด" ของอุปกรณ์จะกลับมาออนไลน์อีกครั้ง

ดังนั้น CouchDB จึงเป็นฐานข้อมูลที่ทนทานและเชื่อถือได้ซึ่งควรเป็นข้อพิจารณาหลักหากคุณต้องการความอดทนแบบออฟไลน์

ที่กล่าวว่าข้อดีที่สำคัญที่สุดของ CouchDB ก็คือข้อเสียเปรียบเช่นกัน ต้องเก็บสำเนาข้อมูลซ้ำซ้อน ซึ่งจะทำให้ขนาดไฟล์ขยายใหญ่ขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น คุณจะพบว่าความเร็วในการเขียนไม่เร็ว ดังนั้นจึงไม่เหมาะที่จะใช้กรณีที่ต้องการการตอบสนองอย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สออฟไลน์แห่งแรกที่ออกแบบมาเพื่อความน่าเชื่อถือ CouchDB จึงเป็นผู้นำด้านแอปที่เหมาะสมกับค่าใช้จ่าย

9. FirebirdSQL

FirebirdSQL ไม่ได้เป็นที่รู้จักกันดีในฐานะฐานข้อมูลอื่นๆ ในรายการนี้ แต่สามารถเติมเต็มบทบาทสำคัญในสถานการณ์เฉพาะได้

โลโก้ FirebirdSQL แสดงภาพเงาหัวนกฟีนิกซ์สีส้มเหลืองภายในวงกลม โดยไม่มีข้อความประกอบ
โลโก้ FirebirdSQL

คุณจะพบว่า FirebirdSQL มีคุณลักษณะและฟังก์ชันการทำงานที่เหมือนกันเกือบทั้งหมดกับฐานข้อมูลที่ใช้ SQL อื่นๆ และมีความเข้ากันได้กับ MySQL อย่างสมบูรณ์ นี่อาจเป็นสาเหตุว่าทำไมคุณจะไม่พบผู้เสนอฐานข้อมูลจำนวนมาก — มีความคล้ายคลึงกันมากเกินไปกับแพลตฟอร์มอื่นๆ อย่างไรก็ตาม มันสามารถยืนได้ด้วยตัวเองในหลายวิธี:

  • มันมีขนาดเล็กซึ่งสะดวกเมื่อพื้นที่มีระดับพรีเมียม
  • คุณสามารถใช้ FirebirdSQL เป็นฐานข้อมูลสำหรับแอปเดสก์ท็อปที่ต้องการปรับขนาด เช่น LibreOffice
  • ฐานข้อมูลเป็นแบบข้ามแพลตฟอร์มและมีความต้องการฮาร์ดแวร์ต่ำ สิ่งนี้ทำให้เป็นโซลูชันที่มั่นคงเมื่อคุณต้องการเรียกใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่

นอกจากนี้ยังมีผู้ใช้ FirebirdSQL ที่มีชื่อเสียง เช่น National Rail ในสหราชอาณาจักร แม้จะมีโซลูชันอื่นๆ แพร่หลาย แต่ FirebirdSQL ก็สามารถทำงานเป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่มีน้ำหนักเบาแต่ทรงพลังสำหรับโครงการของคุณ

10. BigchainDB

เราจะให้คำตอบแก่คุณเกี่ยวกับอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชันที่ BigchainDB มองว่าเป็นเลิศ! โซลูชันโอเพ่นซอร์สนี้ใช้ฐานข้อมูลแบบกระจายและผสมผสานในเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อปรับปรุงประสบการณ์

โลโก้ BigchainDB โดยมีตัวอักษร "DB" เป็นตัวยกสีเขียว
โลโก้ BigchainDB

เช่นเดียวกับองค์ประกอบหลักของบล็อคเชน BigchainDB ใช้ความไม่เปลี่ยนรูป การกระจายอำนาจ และ "หลายสินทรัพย์" เพื่อช่วยคุณจัดการข้อมูล

คุณสามารถปรับแต่งเครือข่ายของคุณตามการตั้งค่าการอนุญาตที่หลากหลาย เนื้อหาที่กำหนดเอง และอื่นๆ ฐานข้อมูลสามารถทำงานกับการตั้งค่าแบบกระจายศูนย์ได้เช่นกัน แม้ว่าแอปพลิเคชันที่เน้นความปลอดภัยหรือความเป็นส่วนตัวจะเสนอกรณีการใช้งานที่ดีที่สุด

ตัวอย่างเช่น คุณจะพบว่าเป็นพันธมิตรที่ดีในการรักษาสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา (IP) และการตรวจสอบข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ ในทางตรงกันข้าม คุณจะพบว่า BigchainDB ไม่เหมาะกับแอปพลิเคชันทั่วไปและอาจเกินความสามารถสำหรับเว็บแอปจำนวนมาก

เช่นเดียวกับ Neo4j หรือ OrientDB หากคุณมีกรณีการใช้งานที่เข้มงวดและต้องการ BigchainDB คุณจะมีความสุข สามารถเพิ่มลักษณะเฉพาะมากมายให้กับเว็บแอปพลิเคชันที่เน้นความเป็นส่วนตัวของคุณ ดังนั้นจึงสามารถทำงานร่วมกับฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สส่วนกลางของคุณเพื่อปรับปรุงการจัดเตรียมของคุณ

สงสัยว่าฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สใดที่เหมาะกับโครงการของคุณ ดูเพิ่มเติมในคู่มือนี้ ️ คลิกเพื่อทวีต

สรุป

หากคุณต้องการสร้างแอปใดๆ ก็ตาม จำเป็นต้องมีฐานข้อมูล เว็บแอปต้องมีฐานข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งฐานข้อมูล คุณอาจต้องใช้หลายฐานข้อมูลเพื่อให้มีข้อมูลทั้งหมดที่คุณประมวลผลในกรณีการใช้งานต่างๆ

แม้ว่าจะมีฐานข้อมูลจำนวนมากที่มีใบอนุญาตหลายประเภท แต่ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สจะเป็นทางออกที่ดีที่สุดของคุณสำหรับกรณีส่วนใหญ่

เช่นเดียวกับโซลูชันโอเพ่นซอร์ส เช่น WordPress ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สจะมอบความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัยในระดับแกนกลางแก่คุณ ยิ่งไปกว่านั้น เครื่องมือต่างๆ เช่น MySQL, MariaDB, PostgreSQL และ Redis ล้วนเป็นโอเพ่นซอร์ส เป็นที่นิยม และได้รับการสนับสนุนจากโฮสต์เว็บจำนวนมาก

คุณมีฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ชื่นชอบจากรายการนี้หรือไม่? แจ้งให้เราทราบว่าทำไมคุณถึงเลือกในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง!