オープンソースデータベースソフトウェアのベスト：トップ10のおすすめ

公開: 2022-01-20

現代のほとんどのアプリケーションとプログラムは、データを保存する場所を必要とします。 Webアプリの場合、データベースは重要な役割を果たします。

データベースを選択する際に考慮すべきいくつかの要因—主要な側面はそのコストですが、ホスティングプロバイダーからの柔軟性とサポートも重要です。 オープンソースデータベースは、多くの理由から最善の策です。

たとえば、オープンソースデータベースは予算に影響を与えません。また、データベースの使用方法に制限もありません。 WordPressなどのコンテンツ管理システム（CMS）のように、オープンソースツールは計り知れないパワーと機能を提供できます。 さらに良いことに、最も人気のある（そしてサポートされている）データベースのいくつかはオープンソースソリューションです。

いくつかのオープンソースデータベースソフトウェアを見て、いくつかの異なる「フレーバー」をまとめてみましょう。

オープンソースデータベースソフトウェアの紹介

データベースは、アプリケーションのバックエンドストレージです。たとえば、Webアプリ（この記事全体で参照する主要なアプリタイプ）などです。 データベース自体は、サイトのコアファイル、使用するメディア、サーバー構成ファイルなどの他のバックエンド要素とともにサーバー上に配置されます。

一般的な意味では、データベースはサイトのエンドポイントの1つです。 例えば：

  • サイトのページは、HTMLとPHPを使用してサーバーと通信します。
  • サーバーはユーザーに代わってデータベースにアクセスし（シームレスなプロセス）、データをプルまたはプッシュして、フロントエンドに返します。
  • サイトは、データベースに基づいてコンテンツを表示または更新します。

これは、サイトとサーバーの基本的なテクノロジーです。 そのため、データベースにできるだけ多くの柔軟性と知識を持たせる必要があります。

これにより、最初の考慮事項が浮かび上がります。オープンソースデータベースを選択するか、プロプライエタリデータベースを選択するかです。

オープンソースデータベースは、システムのコードベースと可能性に関して100％利用可能になります。 対照的に、完全に閉じた独自のソリューションは、開発者がそれを有効にすることを選択しない限り、同じレベルの深さや柔軟性を提供しません。

MongoDBのように、一部のデータベースは「ソース利用可能」ベースで動作します。

ブランド名（「mongoDB」）の左側に緑色の葉を示すMongoDBロゴ。
MongoDBのロゴ。

ただし、これは一部の開発者にとって優れた中間点を表しています。 確かに、「NoSQL」データベースのファンはたくさんいますが、それらのファンは、ソースが利用可能なデータベースまたはクローズドソースのデータベースを使用する方法に制限があります。 一方、オープンソースオプションはあなたのニーズにより適応しやすくなります。

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オープンソースデータベースの使用方法（および場所）

ライセンスの種類によって、使用できるアプリケーションが必ずしも制限されるわけではないことに注意してください。 それでも、オープンソースデータベースには、ライセンスとうまく調和するいくつかの異なるユースケースがあります。

  • WordPress： WordPressのオープンソースコアは、主に制限がないため、オープンソースデータベースでうまく機能します。 これは、特にREST APIを使用する場合に、ニーズに合わせて強力なカスタムアプリケーションを作成できることを意味します。
  • Key-Valueストレージ：Key-Valueストレージはリソースを大量に消費するタスクであり、最適化するには専門の開発者の巧みなタッチが必要になる場合があります。 オープンソースのデータベースソリューションを使用すると、開発者はコードを掘り下げて、それらを完全に微調整できます。
  • ニッチテクノロジー：多くのテクノロジーアプリケーションは、データベースなどの他のオープンソースツールの恩恵を受けています。 人工知能（AI）、グラフ作成、およびさまざまなニッチは、WordPressと同じように（制限なしで）オープンソースデータベースで機能し、データベース自体の柔軟性を活用できます。
  • データサイエンス：データサイエンスは、オープンソースデータベースがうまく機能するもう1つの分野です。 繰り返しになりますが、PythonやRなど、この分野で人気のある言語は、MySQL、MariaDB、MongoDBで最適に機能しますが、プロプライエタリソリューションではそれほど機能しません。
  • データストレージ：オープンソースデータベースは、プロプライエタリデータベースよりも安全である可能性があるため（コードベースが表示されるため）、プライバシーを重視したデータストレージにも適しています。 これは、データベースを他のプライバシーに重点を置いたソリューションと組み合わせると強化され、低コストでスケーラブルな非常に安全なセットアップを実現します。

これらすべてのユースケースで実行されているテーマは、オープンソースデータベースにはほとんど制限がないということです。 このため、データベースソフトウェアの能力を活用し、ニーズに適合させることができます。

これにより、オープンソースデータベースを使用することがなぜあなたにとって良いのかがわかります。

オープンソースデータベースを使用したい理由

もちろん、データベース自体はWebアプリの重要なコンポーネントです。 それなしで何か役に立つものを作るのは難しいと思うでしょう。 ただし、オープンソースデータベースを選択した場合、すぐにメリットが得られない場合があります。

WordPressなどのオープンソースCMSを選択するのと同じ理由で、オープンソースデータベースを使用することがわかります。 例えば：

  • データベース内に保持する情報は、妥協や制限なしにあなたのものです。
  • WordPressのように、データベースソフトウェアの上に構築できます。 これにより、達成できることについてほぼ無限の可能性が開かれ、エキサイティングなオプションが提供されます。
  • オープンソースデータベースは、ライセンスや購入コストの上昇を心配することなく、アプリやビジネスを拡張および推進するための優れた方法です。 ライセンスと戦うのではなく、データベースを機能させることに集中できます。

この時点で、オープンソースデータベースがプロプライエタリソリューションやソース利用可能なソリューションよりも議論の余地のある勝者であることがわかるでしょう。 これを念頭に置いて、市場で最高のオプションのいくつかを掘り下げてみましょう。

最高のオープンソースデータベースソフトウェア：10の例

次のリストにはいくつかのオープンソースデータベースが含まれていますが、すべてを網羅しているわけではありません。 ここに含めることができるよりも多くのオプションがあるので、私たちはトップピックを厳選しました。

私たちの最初のエントリは、間違いなくオープンソースデータベースの最も有名な頼りになるオプションなので、そこから始めましょう。

1. MySQL

アプリのデータベースを検索するのに少し時間がかかると、MySQLは多くのリストのトップになります。 これは、長い間多くの開発者にとってデフォルトのオプションであったため、ここでも同じです。

MySQLのロゴ。「My」が青で「SQL」が黄色で表示され、イルカの青い輪郭がテキストの上に跳ね上がっています。
MySQLのロゴ。

オラクルは、リレーショナルデータベース管理システム（RDMS）として開発しました。 これは、テーブルを使用してデータを格納し、それらの格納されたデータ型を何らかの方法でリンクできることを意味します。

MySQLの中核は、古い（まだ人気のある）プロプライエタリデータベースシステムを採用し、互換性のほとんどを維持し、結果をオープンソースにすることでした。 開発者はMySQLを再学習せずにそれに移行できるため、MySQLは何十年にもわたってアプリ開発の定番となっています。

多くのデータベースにある機能の多くは、MySQLを反映しているか、MySQLから派生しています。 たとえば、構造化照会言語（SQL）を使用してデータベースをリレーショナルに操作し、ほとんどすべてのプログラミング言語を使用してデータベース自体に接続します。

MySQLを使用するためにSQLについて多くを知る必要はなく、学習曲線も急ではありません。 コマンドラインからデータベースを操作できます。MySQLは、使用するほぼすべてのオペレーティングシステム（OS）と高い互換性があります。

全体として、MySQLは堅実で、迅速で、信頼できる何でも屋であるため、ほとんどのユースケースに最適です。 これと、長年にわたる他のソリューションとの相対的な位置付けにより、ほとんどのホストはMySQLデータベースをサポートします。 ただし、考慮すべきいくつかの欠点もあります。

  • MySQLはほとんどの場合効率的ですが、データベースサイズが大きい場合は遅くなる可能性があります。
  • さらに、そのデバッグツールは、他の（独自仕様の）ソリューションと比較して改善される可能性があります。
  • 深刻な問題ではありませんが、データ破損の事例があります。

全体として、MySQLはほとんどのアプリケーションに適した堅固で信頼性の高いデータベースであるため、あまりにも多くのネガティブに名前を付けるのは難しいです。 ただし、次に説明する理由から、他の製品を調べるユーザーもいます。

2. MariaDB

オラクルは現在MySQLを所有しており、オープンソースソリューションとして提供していますが、その評判はオープンソースの支持者ではありません。 買収が行われたとき、創設者の1人がMySQLをフォークしてMariaDBを作成しました。

MariaDBのロゴ。
MariaDBのロゴ。

これは、Kinstaでサポートしているオープンソースデータベースであり、DevKinsta内のオプションでもあります。

DevKinsta内でMariaDBを選択したスクリーンショット。サイトの名前、Webサーバー、PHPバージョン、およびデータベース（後者はに設定されています）を示しています。
DevKinsta内でMariaDBを選択します。

MySQLのフォークであるため、互換性はほぼ1：1です。 MariaDBの開発者は、互換性をフォークに近づけることも望んでいます。 そのため、MariaDBをMySQLの「ドロップイン」置換として使用しても、ほとんど影響はなく、大騒ぎせずに移行できます。

MariaDBはMySQLのフォークですが、それでもその道を築こうとしています。 知っておくべきオープンソースデータベースのユニークな機能がいくつかあります。

  • MariaDBは、Ariaストレージエンジンを使用して複雑なSQLクエリを処理します。 これにより、データベースの速度がMySQLよりも向上します。
  • テーブル列に動的行を使用できるため、柔軟性と適応性が向上します。
  • MySQLにはない特定のユースケースに特化したストレージエンジンがいくつかあります。 たとえば、分散ストレージ、分散トランザクションなどを実装できます。

密接な互換性があるため、MySQLを使用する場所ならどこでも、ペナルティなしでMariaDBを使用できます。 そのため、フォークのように、「すべてのアプリにとってすべてのもの」と見なすことができます。 ただし、互換性は一方向にすぎないため、MySQLまたはMariaDBのどちらかを選択する必要があることに注意してください。 このオープンソースデータベースは忠誠を誓います！

3.PostgreSQL

あなたが知っているのがPHPとWordPressだけなら、おそらくPostgreSQLについてはあまり知らないでしょう。 ただし、これはリレーショナルなオープンソースデータベースであり、PythonおよびRubyアプリケーションに最適であるため（PHPも使用できますが）、データサイエンス、グラフ作成、AI業界で多くの開発者が使用しています。

PostgreSQLのロゴは、青い象の頭と黒い輪郭のイラストで、テキストは含まれていません。
PostgreSQLのロゴ。

MySQLの堅牢なデニムと比較すると、PostgreSQLは、多くのキラー機能を提供する思慮深いオープンソースデータベースであるという点で、上質なシルクに似ています。

  • 非同期レプリケーションを実装できます。
  • JSONスタイルのドキュメントストレージ、Key-Valueストレージ、およびXMLがネイティブでサポートされています。
  • データベースの全文検索を実行できます。
  • いくつかの組み込みデータ型は、ジオロケーション、配列、範囲など、一部のアプリケーションにとって非常に貴重です。

それでも、PostgreSQLは読み取りが多いアプリケーションの他のソリューションほど熟達していないため、注意して処理する必要があります。 1つには、既存のデータから定期的にレポートを作成する必要がある場合、PostgreSQLのドキュメントストレージはこのような大規模なデータセットの影響を受ける可能性があります。

ただし、ハイブリッドベースでNoSQLスタイルの機能を含めたい場合は、この同じドキュメントストレージモデルが理想的です。 Key-Valueおよびドキュメントストレージのネイティブサポートは、プロジェクトを迅速に進めることができる時間の節約になります。

4.Redis

Redisは、ほとんど同じアプリケーションで使用しないため、このリストにある他のオープンソースデータベースとは異なります。

テキストが小文字のRedisロゴ。左側に、白い星、円、三角形の形をした3つの赤いタイルのスタックが表示されます。
Redisのロゴ。

これは、データをキーと値のペアとして構造化できるようにするデータベースです。 これは、PHPの連想配列やPythonの辞書に似ていることがわかります。これは、データをリンクして後で高速に参照する方法です。

 <?php $type = array("Charmander"=>"fiery", "Squirtle"=>"soggy", "Snorlax"=>"sleepy"); echo "Snorlax is " . $type['Snorlax'] . " all the time."; ?>

Redisはキャッシングの頼れるデータベースであるため、ここでは「速度」が重要な用語です。 これにはいくつかの理由があります。

  • Redisは、完全にRAM内の「メモリ内」ストレージソリューションです。つまり、読み取り/書き込み速度が非常に高速です。
  • 数分以内にRedisの基本を学び、すぐにオブジェクトの保存を開始できます。
  • キャッシュの重要なコンポーネントである文字列に有効期限を設定できます。
  • 新しいPub/Sub機能は、送信者と受信者の間のメッセージのバッファーとしてRedisを使用します。 これらのエンドポイントが直接接続する代わりに、送信者は専用のRedis「チャネル」に投稿し、受信者に移動します（その逆も同様です）。

これはすべて、Redisが分散データとキャッシングの実装に最適であることを意味します。 より複雑なアプリケーションには最適ではありませんが、これはその範囲内ではありません。 代わりに、MariaDBなどの別のデータベースと一緒に使用して、アプリの残りの部分をサポートできるようにします。

5. SQLite

このリレーショナルオープンソースデータベースの場合、重要なセールスポイントの手がかりは名前にあります。SQLiteは、データベースエンジンを提供する小型で軽量のライブラリです。

SQLiteのロゴは、青いグラデーションボックスの右側に隣接する羽のシルエットを示しています。
SQLiteのロゴ。

軽量であるため、スマートフォンなどの小型デバイスでよく見られます。 実際、データベース全体は、システムのどこにでも存在できる1つの<code> .sqlite</code>ファイルで構成されています。 SQLiteを使用するために、サーバーソフトウェアをインストールしたり、他のサービスに接続したりする必要はありません。

データベースは非常に軽量なツールですが、データベースのサイズは数百テラバイトで、最大行サイズはギガバイトです。 ファイルサイズがこれほど大きい場合でも、SQLiteは高速のままです。

SQLiteをデータベースとして使用するための優れたユースケースがたくさんあることがわかります。

  • シンプルなアプリの開発者は、SQLiteが実用的で直接的なソリューションであるため、SQLiteを気に入るはずです。
  • これは、システム管理者や開発者がいない（またはできない）モノのインターネット（IoT）アプリケーションに最適です。
  • SQLiteは、トラフィックの少ないWebサイトに適しています。これは、これらのニーズが単純なためです。
  • ここでは主にWebアプリについて説明していますが、デスクトップアプリでもSQLiteを使用してパフォーマンスを高く保つことができます。

SQLiteの構造を考えると、パフォーマンスが最適化されないため、トラフィックの多いサイトではうまく機能しません。 さらに、この軽量のオープンソースデータベースには、重要となる可能性のあるいくつかの機能が欠けています。 たとえば、MySQLやMariaDBなどのクライアントでデータベースをクエリすることはできません。

6. Neo4j

このリストのほとんどのオープンソースデータベースはリレーショナルです。 変更点として、Neo4jはグラフベースです。

小文字のNeo4jロゴ。テキストの左側に最小限の青い地球儀があり、白い点の行で接続された3つの緑色の円が特徴です。
Neo4jのロゴ。

これは、最新のWebアプリのいくつかにとって素晴らしいものです。 Neo4jは、グラフベースのデータベースを実装するための唯一のソリューションです（これまでのところ）。

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データは通常、テーブル、行、および列の順序付けられた配列で到着しません。 リレーショナルデータベースを介してそのように配置します。 ただし、ソーシャルネットワーキングなどの最新のWebアプリでSQLを使用して有機的な接続を複製することは困難です。 構造化されていないため、SQLとは正反対です。

このため、Neo4jは、処理できるほとんどすべてのアプリケーションに対応する独自のデータベースであり、多くの利点があります。

  • 表形式のデータをグラフに変換し、結果の分析をサポートするのは素晴らしいことです。
  • Neo4jは、トランザクションアプリケーションにも最適です。
  • データに到達して最適に操作するのに役立つ専用のクエリ言語（Cypher）があります。

ただし、データベースの構造が原因で、パフォーマンスが問題になる可能性があります。 たとえば、他のソリューションの範囲インデックスとは異なり、データの並べ替えには「ハッシュインデックス」のみを使用できます。 これにより、システムリソースに負担がかかり、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

ただし、グラフベースのデータベースを実装する場合は、Neo4jでニーズに対応できます。 意図した方法で使用すれば、一流のオープンソースデータベースです。

7. OrientDB

グラフベースのオープンソースデータベースは他に「ほぼ」存在しないと言いましたが、これには他の人のための余地があります。 OrientDBはその1つです。 所有権は何年にもわたって変更されていますが、Webアプリにグラフベースのデータベースを実装するための優れた方法です。

OrientDBのロゴ、オレンジ色の「DB」の文字と
OrientDBのロゴ。

OrientDBは、オブジェクト、グラフ、ドキュメント、キー値などのいくつかのモデルに手を差し伸べることができます。 それでも、NoSQLソリューションとして分類され、レコードへの直接接続があるため、そのコアはグラフベースのデータベースです。

OrientDBの主な利点は、その柔軟性とスケーラビリティです。 Neo4jと同じように、高速ですが、パフォーマンスに関する注意事項があります。 ただし、OrientDBはより柔軟性があり、ユーザーを支援するために他のインデックス作成メカニズムを開発しています。

OrientDBは、ソーシャルネットワーキング、銀行と金融、交通管理など、同じ範囲のアプリケーションでNeo4jと同じように機能することがわかります。

8. CouchDB

サーバータイプであるApacheもCouchDBを開発します。 SQLiteと同じように、これは小さくて目立たないオープンソースデータベースであり、無数のプロジェクトのためのワークハウスソリューションです。

CouchDB Webサイト。テキストの左側に、ソファのシルエットが赤で表示されています。
CouchDBのWebサイト。

このオープンソースデータベースの焦点は信頼性です。 アイデアは、データが複数の分散ノードのクラスター内にあるということです。 これらのノードの一部はオフラインになり、再びオンラインになるまでデータを「保持」します。 次に、データ全体がクラスターに送られ、ネットワーク内の他のノードに分散されます。

さらに説明すると、モバイルデバイスで生成されたデータを含むデータベースを想像してみてください。 このデバイスがオンライン接続にアクセスする保証はないため、データは「ノード」が再びオンラインになるまでそこに残ります。

したがって、CouchDBは、オフラインでの許容度が必要な場合に重要な考慮事項となる、強力で信頼性の高いデータベースです。

とはいえ、CouchDBの最も重要な利点は欠点でもあります。 データの冗長コピーを保存する必要があるため、ファイルサイズが大きくなります。 さらに、書き込み速度が速くないため、迅速な応答が要求されるユースケースには適していません。

ただし、信頼性を考慮して設計されたオフラインファーストのオープンソースデータベースとして、CouchDBは法案に適合するアプリのフロントランナーです。

9.FirebirdSQL

FirebirdSQLは、このリストの他のデータベースほどよく知られていませんが、特定のシナリオで重要な役割を果たすことができます。

FirebirdSQLのロゴは、テキストを伴わずに、円の中にフェニックスの頭のオレンジと黄色のシルエットを示しています。
FirebirdSQLのロゴ。

FirebirdSQLは、他のSQLベースのデータベースとほぼ同じ機能を備えており、MySQLとの完全な互換性を提供します。 これが、データベースの支持者があまり見つからない理由である可能性があります。他のプラットフォームとの類似点が多すぎます。 ただし、いくつかの方法で自立することができます。

  • 設置面積が小さいため、スペースが限られている場合に便利です。
  • FirebirdSQLは、LibreOfficeなどの拡張が必要な​​デスクトップアプリのデータベースとして使用できます。
  • データベースはクロスプラットフォームであり、ハードウェアの面でのニーズは低いです。 これにより、大規模なデータベースを実行する必要がある場合に確実なソリューションになります。

英国のNationalRailなど、FirebirdSQLの著名なユーザーもいます。 他のソリューションが普及しているにもかかわらず、FirebirdSQLは、プロジェクトの軽量でありながら強力なオープンソースデータベースとして機能する可能性があります。

10. BigchainDB

BigchainDBが優れていると思われる業界とアプリケーションについて1つ推測します。 このオープンソースソリューションは、分散データベースを採用し、ブロックチェーンテクノロジーを組み合わせてエクスペリエンスを向上させます。

緑色の上付き文字で「DB」の文字が付いたBigchainDBロゴ。
BigchainDBのロゴ。

ブロックチェーンの主要な要素と同様に、BigchainDBは不変性、分散化、および「マルチアセット」を使用してデータの管理を支援します。

豊富な権限設定、カスタムアセットなどに基づいてネットワークをカスタマイズできます。 データベースは分散型セットアップでも機能しますが、セキュリティまたはプライバシーに重点を置いたアプリケーションが最適なユースケースを提供します。

たとえば、知的財産（IP）の権利を保護し、ユーザーの資格情報を確認する上で、これは優れた味方であることがわかります。 対照的に、BigchainDBはより一般的なアプリケーションには適さず、実際に多くのWebアプリにとってはやり過ぎかもしれません。

Neo4jやOrientDBと同様に、厳密なユースケースがあり、BigchainDBが必要な場合は、満足できます。 プライバシーに重点を置いたWebアプリケーションに多くの独自の側面を追加できるため、中央のオープンソースデータベースと連携してプロビジョニングを強化できます。

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概要

あらゆる種類のアプリを作成する場合は、データベースが必要です。 Webアプリには少なくとも1つのデータベースが必要です。さまざまなユースケースで処理するすべてのデータを含めるために、複数のデータベースが必要になる場合があります。

さまざまなライセンスタイプのデータベースがたくさんありますが、ほとんどの場合、オープンソースデータベースが最善の策です。

WordPressなどのオープンソースソリューションと同様に、オープンソースデータベースはコアレベルでの柔軟性、スケーラビリティ、およびセキュリティを提供します。 さらに良いことに、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redisなどのツールはすべてオープンソースで人気があり、多くのWebホストでサポートされています。

このリストからお気に入りのオープンソースデータベースはありますか？ 以下のコメントセクションで、なぜそれがあなたの選択であるかを教えてください！