Apa model atribusi yang tepat untuk pemasaran multichannel?

Model atribusi yang Anda pilih dapat secara dramatis memengaruhi pemahaman Anda tentang saluran mana yang benar -benar mendorong hasil, berpotensi mengarah pada perubahan signifikan dalam strategi pemasaran dan alokasi sumber daya.

Namun, dengan banyak model atribusi yang tersedia-dari pendekatan sentuhan tunggal sederhana hingga algoritma pembelajaran mesin yang canggih-memilih model yang tepat untuk kebutuhan bisnis spesifik Anda dapat terasa luar biasa. Setiap model menawarkan perspektif yang berbeda dalam perjalanan pelanggan, dan apa yang bekerja dengan sempurna untuk satu bisnis mungkin memberikan wawasan yang menyesatkan untuk orang lain.

Kami akan mengeksplorasi bagaimana pemasaran multichannel melalui platform seperti PushEngage cocok dengan lanskap atribusi, menyediakan data titik kontak yang berharga yang meningkatkan pemahaman Anda secara keseluruhan tentang efektivitas perjalanan pelanggan.

Memahami atribusi pemasaran

Atribusi pemasaran mewakili proses analitik untuk mengidentifikasi dan menetapkan kredit ke berbagai titik sentuh pemasaran yang mempengaruhi keputusan pelanggan untuk mengonversi. Pada intinya, atribusi berupaya menjawab pertanyaan mendasar yang telah menantang pemasar sejak awal iklan: setengah dari anggaran pemasaran saya berfungsi, dan separuh mana yang terbuang?

Konsep atribusi telah berevolusi secara signifikan dari hari-hari awal pemasaran digital ketika sebagian besar bisnis mengandalkan atribusi klik terakhir yang sederhana, memberikan kredit penuh untuk saluran mana pun yang mendorong interaksi akhir sebelum konversi. Pendekatan ini bekerja dengan cukup baik ketika perjalanan pelanggan lebih sederhana dan lebih sedikit titik sentuh digital ada, tetapi ledakan saluran pemasaran dan meningkatnya kecanggihan perilaku pelanggan telah membuat model atribusi sentuh tunggal tidak memadai untuk sebagian besar bisnis modern.

Pelanggan saat ini berinteraksi dengan merek di rata -rata enam hingga delapan titik kontak sebelum membuat keputusan pembelian. Interaksi ini mungkin membentang berminggu -minggu atau berbulan -bulan dan termasuk campuran iklan berbayar yang kompleks, pencarian organik, keterlibatan media sosial, pemasaran email, pemberitahuan push, kunjungan situs web langsung, dan interaksi offline. Setiap titik kontak memainkan peran yang berpotensi penting dalam menggerakkan pelanggan lebih dekat ke konversi, namun model atribusi tradisional sering gagal menangkap realitas bernuansa ini.

Model atribusi satu sentuhan

Model atribusi sentuhan tunggal mewakili pendekatan paling sederhana untuk atribusi pemasaran, menetapkan 100% kredit konversi ke titik sentuh tunggal dalam perjalanan pelanggan. Sementara model -model ini tidak memiliki kecanggihan untuk menangkap kompleksitas penuh perilaku pelanggan modern, mereka tetap berharga untuk kasus penggunaan tertentu dan memberikan wawasan penting ketika digunakan dengan tepat.

Atribusi sentuh pertama

Atribusi sentuh pertama memberikan kredit konversi lengkap ke titik sentuh awal yang memperkenalkan pelanggan ke merek Anda. Model ini beroperasi berdasarkan prinsip bahwa akuisisi pelanggan dimulai dengan kesadaran, dan saluran yang bertanggung jawab untuk interaksi pertama itu layak mendapat kredit penuh untuk konversi akhirnya, terlepas dari berapa banyak titik sentuh tambahan yang terjadi sebelum pembelian.

Kekuatan utama atribusi sentuhan pertama terletak pada kemampuannya untuk mengidentifikasi saluran pemasaran mana yang unggul dalam menghasilkan kesadaran awal dan menarik prospek baru ke merek Anda. Untuk bisnis yang berfokus pada pembangunan merek dan akuisisi pelanggan, memahami saluran mana yang secara konsisten memperkenalkan prospek berkualitas tinggi memberikan wawasan berharga untuk perencanaan kampanye optimasi dan kesadaran top-offunness.

Namun, atribusi sentuhan pertama mengalami keterbatasan signifikan yang membuatnya tidak pantas sebagai pendekatan atribusi mandiri untuk sebagian besar bisnis modern. Dengan mengabaikan semua titik kontak setelah interaksi awal, model ini gagal memperhitungkan pengasuhan, pendidikan, dan persuasi yang biasanya terjadi di sepanjang perjalanan pelanggan.

Atribusi sentuh terakhir

Atribusi sentuh terakhir mewakili pendekatan yang berlawanan dari sentuhan pertama, menetapkan 100% kredit konversi ke titik kontak akhir sebelum pelanggan mengonversi. Model ini mengasumsikan bahwa interaksi terakhir yang dimiliki pelanggan dengan merek Anda sebelum membeli adalah faktor yang paling berpengaruh dalam proses pengambilan keputusan mereka dan karenanya layak mendapat kredit lengkap untuk konversi.

Daya tarik atribusi sentuh terakhir terletak pada kesederhanaan dan logika intuitif-titik sentuh yang segera mendahului konversi tampaknya menjadi penyebab langsung dari keputusan pembelian. Untuk bisnis dengan siklus penjualan pendek dan perjalanan pelanggan langsung, atribusi sentuh terakhir dapat memberikan wawasan yang jelas tentang saluran dan kampanye mana yang paling efektif dalam menutup penjualan dan mendorong konversi langsung.

Namun, atribusi sentuh terakhir menderita dari cacat mendasar karena sepenuhnya mengabaikan perjalanan pelanggan yang mengarah ke titik kontak konversi akhir. Seorang pelanggan dapat terlibat dengan merek Anda melalui berbagai kesadaran dan pertimbangan titik kontak selama beberapa minggu sebelum akhirnya mengonversi melalui kunjungan situs web langsung-atribusi sentuhan-sentuhan akan memberikan kredit penuh kunjungan langsung sambil mengabaikan semua upaya pemasaran yang membangun kesadaran dan minat sepanjang perjalanan.

Model atribusi multi-sentuh

Model atribusi multi-sentuh mengakui kenyataan bahwa perjalanan pelanggan modern melibatkan banyak titik kontak, masing-masing berpotensi berkontribusi pada keputusan konversi akhirnya. Model -model ini mendistribusikan kredit konversi di berbagai interaksi daripada menetapkan semua kredit ke satu titik sentuh, memberikan pemahaman yang lebih bernuansa tentang bagaimana saluran pemasaran yang berbeda bekerja bersama untuk mendorong hasil.

Atribusi linier

Atribusi linier merupakan pendekatan paling mudah untuk atribusi multi-sentuh, mendistribusikan kredit konversi secara merata di semua titik kontak dalam perjalanan pelanggan. Jika pelanggan berinteraksi dengan merek Anda melalui lima titik kontak yang berbeda sebelum mengonversi, setiap titik sentuh menerima 20% dari kredit konversi, terlepas dari kapan interaksi terjadi atau jenis keterlibatan apa yang diwakili.

Keuntungan utama dari atribusi linier terletak pada pendekatan demokratisnya untuk mengkredit titik sentuh pemasaran. Model ini mengakui bahwa setiap interaksi berpotensi berkontribusi pada keputusan akhirnya pelanggan untuk mengonversi, memastikan bahwa tidak ada titik sentuh yang sepenuhnya diabaikan dalam analisis atribusi.

Atribusi waktu-batas

Atribusi waktu-batas beroperasi berdasarkan prinsip bahwa titik kontak yang terjadi lebih dekat ke acara konversi lebih berpengaruh dalam keputusan pembelian akhir pelanggan daripada yang terjadi sebelumnya dalam perjalanan. Model ini memberikan peningkatan jumlah kredit konversi ke titik sentuh saat mereka mendekati acara konversi, dengan interaksi terbaru menerima kredit tertinggi dan titik kontak sebelumnya yang menerima kredit semakin sedikit.

Logika di balik atribusi pembatasan waktu mencerminkan pola umum dalam pengambilan keputusan manusia, di mana informasi dan pengalaman terbaru sering membawa lebih banyak bobot daripada yang lebih tua. Dalam konteks pemasaran, ini berarti asumsi bahwa titik kontak yang terjadi lebih dekat dengan keputusan pembelian lebih cenderung menjadi faktor penentu yang mendorong pelanggan dari pertimbangan ke konversi.

Atribusi berbasis posisi (berbentuk U)

Atribusi berbasis posisi, umumnya dikenal sebagai atribusi berbentuk-U karena pola distribusi kreditnya, merupakan kompromi antara pendekatan satu sentuhan dan pendekatan multi-sentuh yang sama. Model ini memberikan kredit tertinggi ke titik sentuh pertama dan terakhir dalam perjalanan pelanggan - biasanya masing -masing 40% - sambil mendistribusikan 20% sisanya sama di antara semua titik sentuh tengah.

Pendekatan berbentuk U mencerminkan kebijaksanaan pemasaran umum bahwa akuisisi pelanggan dimulai dengan kesadaran dan berakhir dengan konversi, membuat titik sentuh pertama dan terakhir sangat penting dalam perjalanan keseluruhan. Dengan memberikan kredit substansial untuk kedua ujung perjalanan pelanggan sambil tetap mengakui titik sentuh tengah, model ini berupaya menyeimbangkan wawasan yang disediakan oleh atribusi sentuhan pertama dan sentuhan terakhir sambil mengenali realitas multi-sentuhan dari perilaku pelanggan modern.

Model atribusi canggih

Atribusi berbasis data

Atribusi berbasis data merupakan pendekatan paling canggih untuk atribusi pemasaran, menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis pola perilaku pelanggan yang sebenarnya dan menetapkan kredit konversi berdasarkan analisis statistik tentang bagaimana titik sentuh yang berbeda mempengaruhi kemungkinan konversi. Daripada mengandalkan aturan atau asumsi yang telah ditentukan tentang perilaku pelanggan, model yang digerakkan data memeriksa data historis untuk mengidentifikasi kombinasi dan urutan titik sentuh mana yang paling berkorelasi dengan konversi.

Keuntungan mendasar dari atribusi berbasis data terletak pada kemampuannya untuk menemukan pola pengaruh aktual daripada mengasumsikannya. Model atribusi berbasis aturan tradisional membuat asumsi tentang perilaku pelanggan-seperti gagasan bahwa titik sentuh baru-baru ini lebih berpengaruh atau bahwa titik sentuh pertama dan terakhir layak mendapat kredit paling banyak-tetapi model yang digerakkan data memungkinkan data mengungkapkan pola pengaruh yang sebenarnya dalam basis pelanggan spesifik Anda.

Google Analytics 4 dan Google Ads telah membuat atribusi berbasis data pendekatan default mereka, mencerminkan pengakuan industri bahwa model algoritmik biasanya memberikan wawasan yang lebih akurat daripada alternatif berbasis aturan. Platform ini menganalisis jutaan perjalanan pelanggan untuk mengidentifikasi pola yang tidak mungkin bagi manusia untuk mendeteksi secara manual.

Memilih model atribusi yang tepat

Memilih model atribusi yang tepat untuk bisnis Anda membutuhkan pertimbangan yang cermat terhadap berbagai faktor yang mempengaruhi keakuratan wawasan atribusi dan utilitas praktisnya untuk optimasi pemasaran. Pilihan yang tepat tergantung pada karakteristik bisnis spesifik Anda, pola perilaku pelanggan, strategi pemasaran, dan kemampuan organisasi.

Karakteristik bisnis dan pertimbangan siklus penjualan

Panjang dan kompleksitas siklus penjualan Anda merupakan salah satu faktor terpenting dalam pemilihan model atribusi. Bisnis dengan siklus penjualan pendek - secara tipikal diukur dalam beberapa jam atau hari - seringkali menemukan bahwa model atribusi yang lebih sederhana memberikan wawasan yang cukup untuk keputusan optimasi. Ketika pelanggan menemukan merek Anda dan mengonversi dengan cepat, jumlah titik kontak secara alami terbatas, membuat model sentuhan tunggal atau multi-sentuh sederhana, perkiraan yang masuk akal dari pola pengaruh aktual.

Sebaliknya, bisnis dengan siklus penjualan yang diperluas membutuhkan pendekatan atribusi yang lebih canggih yang dapat memperhitungkan berbagai titik kontak yang terjadi selama berminggu -minggu atau berbulan -bulan. Perusahaan B2B yang menjual perangkat lunak perusahaan, lembaga pendidikan yang merekrut siswa, dan bisnis yang menawarkan layanan bernilai tinggi sering melihat perjalanan pelanggan yang berlangsung beberapa bulan dan mencakup lusinan titik kontak di berbagai saluran.

Pola perjalanan pelanggan dan analisis titik sentuh

Memahami pola perjalanan pelanggan khas Anda memberikan wawasan penting untuk pemilihan model atribusi. Bisnis harus menganalisis data pelanggan mereka untuk mengidentifikasi karakteristik perjalanan umum seperti jumlah rata -rata titik sentuh, waktu khas antara interaksi pertama dan konversi, dan urutan saluran paling umum yang mengarah pada konversi.

Beberapa bisnis menemukan bahwa pelanggan mereka mengikuti pola perjalanan yang relatif dapat diprediksi, seperti menemukan merek melalui pemasaran konten, terlibat dengan kampanye pengasuhan email, dan mengonversi melalui kunjungan situs web langsung. Dalam kasus ini, atribusi berbasis posisi mungkin memberikan wawasan yang wajar dengan memberikan kredit yang tepat untuk kesadaran dan titik kontak konversi sambil mengakui kegiatan pengasuhan di antaranya.

Atribusi di saluran pemasaran yang berbeda

Memahami cara kerja atribusi dalam saluran pemasaran tertentu membantu mengoptimalkan kinerja saluran individu dan koordinasi lintas saluran. Setiap saluran pemasaran menyajikan tantangan atribusi unik dan peluang yang membutuhkan pendekatan yang disesuaikan untuk pengukuran dan optimasi yang akurat.

Atribusi pemberitahuan push dengan pushengage

Pemberitahuan push merupakan peluang atribusi yang unik karena pengiriman langsung, visibilitas tinggi, dan koneksi langsung ke tindakan pelanggan tertentu. PushEngage menyediakan pelacakan atribusi komprehensif yang membantu bisnis memahami bagaimana pemberitahuan push berkontribusi pada konversi baik sebagai titik kontak mandiri dan sebagai bagian dari perjalanan pelanggan multi-channel yang lebih luas.

Atribusi pemberitahuan push melalui trek PushEngage tidak hanya konversi langsung dari klik pemberitahuan push tetapi juga pengaruh yang lebih luas dari pemberitahuan push pada perilaku pelanggan dan niat pembelian. Ini termasuk mengukur bagaimana pemberitahuan push mendorong kunjungan situs web, pendaftaran email, keterlibatan media sosial, dan tindakan pelanggan berharga lainnya yang berkontribusi pada konversi akhirnya.

Waktu dan konteks pemberitahuan push menjadikannya titik kontak atribusi yang sangat kuat. Tidak seperti email atau media sosial, pemberitahuan dorong muncul segera di perangkat pelanggan dan dapat dikirimkan pada saat -saat optimal berdasarkan perilaku dan preferensi pelanggan. Pelacakan atribusi PushEngage menangkap keunggulan waktu ini dan membantu bisnis memahami bagaimana pemberitahuan pemberitahuan strategis mempengaruhi kemungkinan konversi.

Kemampuan segmentasi dan personalisasi dalam PushEngage memungkinkan analisis atribusi canggih yang mengukur dampak tambahan dari pesan yang ditargetkan. Bisnis dapat membandingkan kinerja atribusi pemberitahuan push generik versus pesan yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku pelanggan, riwayat pembelian, dan pola keterlibatan.

Integrasi antara PushEngage dan platform pemasaran lainnya memberikan wawasan atribusi komprehensif yang menunjukkan bagaimana pemberitahuan push bekerja dalam kombinasi dengan pemasaran email, media sosial, iklan berbayar, dan saluran lainnya. Integrasi ini memungkinkan bisnis untuk mengoptimalkan strategi multi-channel mereka dan memahami peran unik yang dimainkan oleh pemberitahuan mendorong dalam campuran pemasaran keseluruhan mereka.

Tingkat keterlibatan yang tinggi yang khas dari pemberitahuan push - seringkali melebihi 90% tingkat terbuka - buatlah titik sentuh atribusi yang berharga yang dapat secara signifikan mempengaruhi analisis perjalanan pelanggan. Ketika pelanggan secara konsisten terlibat dengan pemberitahuan push, interaksi ini memberikan sinyal yang kuat tentang minat pelanggan dan niat pembelian yang meningkatkan akurasi atribusi secara keseluruhan.

Praktik terbaik implementasi

Berhasil menerapkan atribusi pemasaran membutuhkan perencanaan yang cermat, eksekusi sistematis, dan optimasi yang berkelanjutan. Tantangan teknis dan organisasi implementasi atribusi sering menentukan apakah bisnis mewujudkan nilai penuh dari model atribusi yang mereka pilih.

Persyaratan implementasi teknis

Implementasi atribusi yang efektif dimulai dengan pengumpulan data komprehensif di semua titik kontak pemasaran. Ini membutuhkan penerapan mekanisme pelacakan yang konsisten yang dapat mengidentifikasi dan menghubungkan interaksi pelanggan di berbagai saluran, perangkat, dan periode waktu. Landasan atribusi yang akurat terletak pada kualitas dan kelengkapan data yang mendasarinya.

Implementasi atribusi modern biasanya melibatkan penyebaran piksel pelacakan, menerapkan parameter UTM secara konsisten di semua kampanye, menyiapkan pelacakan konversi untuk semua hasil bisnis yang penting, dan memastikan bahwa pengidentifikasi pelanggan dapat dicocokkan di berbagai titik kontak. Landasan teknis ini harus ditetapkan sebelum model atribusi apa pun dapat memberikan wawasan yang akurat.

Kualitas Data dan Manajemen Konsistensi

Akurasi atribusi sangat tergantung pada kualitas dan konsistensi data di semua titik kontak. Implementasi pelacakan yang tidak konsisten, data yang hilang, dan kesenjangan atribusi dapat membuat wawasan yang menyesatkan yang mengarah pada keputusan pemasaran yang buruk.

Membangun proses tata kelola data memastikan bahwa semua kegiatan pemasaran dilacak secara konsisten dan bahwa masalah kualitas data diidentifikasi dan diselesaikan dengan cepat. Ini termasuk menerapkan konvensi penamaan standar untuk kampanye dan saluran, audit reguler implementasi pelacakan, dan proses sistematis untuk menangani perbedaan data.

Masa Depan Atribusi Pemasaran

Lansekap atribusi pemasaran terus berkembang dengan cepat dalam menanggapi peraturan privasi, kemajuan teknologi, dan perubahan pola perilaku pelanggan. Memahami tren ini membantu bisnis mempersiapkan masa depan atribusi dan membuat keputusan strategis tentang pendekatan pengukuran mereka.

Strategi atribusi privasi-pertama

Pergeseran menuju pemasaran pertama privasi telah mengubah secara fundamental bagaimana bisnis mendekati pelacakan dan analisis atribusi. Metode tradisional yang sangat bergantung pada cookie pihak ketiga dan pelacakan lintas situs menjadi kurang dapat diandalkan, memaksa bisnis untuk mengembangkan pendekatan baru yang menghormati privasi pelanggan sambil mempertahankan akurasi pengukuran.

Strategi data pihak pertama menjadi semakin penting karena bisnis perlu mengumpulkan data atribusi langsung dari interaksi pelanggan daripada mengandalkan jaringan pelacakan pihak ketiga. Ini termasuk menerapkan sistem login pelanggan, mendorong pendaftaran email, dan membuat pertukaran nilai yang memotivasi pelanggan untuk berbagi informasi pengidentifikasian secara sukarela.

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

AI dan teknologi pembelajaran mesin canggih mengubah analisis atribusi dengan memungkinkan pengenalan pola yang lebih canggih dan kemampuan prediktif daripada model berbasis aturan tradisional. Teknologi ini dapat mengidentifikasi hubungan yang kompleks antara titik kontak pemasaran dan perilaku pelanggan yang tidak mungkin dideteksi secara manual.

Model atribusi prediktif menggunakan pembelajaran mesin untuk memperkirakan kemungkinan dampak dari titik sentuh pemasaran yang berbeda sebelum konversi terjadi. Ini memungkinkan optimalisasi waktu nyata dari kampanye pemasaran berdasarkan hasil atribusi yang diprediksi daripada menunggu analisis historis.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa perbedaan antara atribusi tunggal dan multi-touch?

Atribusi satu sentuhan memberikan 100% kredit konversi ke satu titik sentuh dalam perjalanan pelanggan-baik interaksi pertama (sentuhan pertama) atau interaksi terakhir (sentuhan terakhir) sebelum konversi. Atribusi multi-touch mengakui bahwa perjalanan pelanggan modern melibatkan beberapa titik sentuh dan mendistribusikan kredit konversi di beberapa interaksi berdasarkan skema pembobotan yang berbeda.

Bagaimana saya tahu jika bisnis saya memiliki data yang cukup untuk atribusi berbasis data?

Atribusi berbasis data biasanya membutuhkan ribuan konversi dan titik sentuh untuk mengidentifikasi pola yang dapat diandalkan. Google Analytics 4 merekomendasikan setidaknya 3.000 konversi dan 300 konversi per bulan untuk model berbasis data mereka berfungsi secara efektif. Bisnis dengan konversi yang lebih sedikit harus dimulai dengan model atribusi berbasis aturan sambil membangun volume data mereka.

Bagaimana PushEngage membantu pelacakan atribusi?

PushEngage menyediakan pelacakan atribusi komprehensif yang mengukur konversi langsung dari klik pemberitahuan push dan pengaruh yang lebih luas dari pemberitahuan push pada perilaku pelanggan. Platform ini terintegrasi dengan alat pemasaran lain untuk memberikan analisis atribusi terpadu di semua titik kontak, membantu bisnis memahami bagaimana pemberitahuan push bekerja dalam kombinasi dengan saluran pemasaran lain untuk mendorong hasil.

Apa yang harus saya lakukan jika data atribusi saya menunjukkan wawasan yang bertentangan?

Wawasan atribusi yang saling bertentangan sering menunjukkan masalah kualitas data, melacak ketidakkonsistenan, atau kebutuhan akan pendekatan atribusi yang lebih canggih. Mulailah dengan mengaudit implementasi pelacakan Anda untuk memastikan pengumpulan data yang konsisten di semua titik kontak. Pertimbangkan apakah model atribusi Anda saat ini secara akurat mencerminkan pola perjalanan pelanggan Anda.

Seberapa sering saya harus meninjau dan memperbarui model atribusi saya?

Model atribusi harus ditinjau setiap triwulan dan diperbarui ketika perubahan signifikan terjadi dalam strategi pemasaran Anda, pola perilaku pelanggan, atau model bisnis. Perubahan besar seperti meluncurkan saluran pemasaran baru, memasuki pasar baru, atau menggeser audiens target sering memerlukan penyesuaian model atribusi.

Langkah Anda selanjutnya

Atribusi pemasaran merupakan salah satu aspek paling penting namun menantang dari strategi pemasaran digital modern. Model atribusi yang Anda pilih secara fundamental membentuk bagaimana Anda memahami perilaku pelanggan, mengukur efektivitas pemasaran, dan mengalokasikan sumber daya di berbagai saluran dan kampanye.

Untuk bisnis yang baru memulai perjalanan atribusi mereka, dimulai dengan model yang lebih sederhana sambil membangun kemampuan pengumpulan data dan pemahaman organisasi memberikan landasan praktis untuk kecanggihan di masa depan. Atribusi sentuh pertama dan sentuhan terakhir, terlepas dari keterbatasannya, menawarkan wawasan yang jelas tentang kesadaran dan efektivitas konversi yang dapat memandu upaya optimasi awal.

Bagaimanapun, jangan menunggu. Pelanggan Anda sudah menggunakan WhatsApp. Pertanyaannya adalah: Apakah Anda akan bertemu mereka di sana?

Mulailah dengan metode mana pun yang terasa tepat untuk bisnis Anda. Anda selalu dapat meningkatkan ke solusi yang lebih canggih nanti. Yang penting adalah memulai dan mulai membangun hubungan pelanggan langsung yang dimungkinkan WhatsApp.

Pelanggan Anda akan berterima kasih telah membuatnya mudah untuk menjangkau Anda. Dan bisnis Anda akan berterima kasih atas peningkatan keterlibatan dan konversi yang datang dengan komunikasi pelanggan yang lebih baik.

• Mengapa Pemberitahuan Push Aplikasi Seluler Sangat bagus untuk aplikasi Anda
• Strategi Keterlibatan Aplikasi Seluler untuk Pembangun Aplikasi Baru
• Metrik keterlibatan aplikasi apa yang harus Anda lihat
• Apa itu Pemberitahuan Push? Panduan Sederhana untuk Hasil Epik
• Biaya Pemberitahuan Push: Apakah benar -benar gratis? (Analisis Harga)

Itu saja untuk yang satu ini.

Mulailah dengan PushEngage hari ini!