2024 年您需要了解的 AI 統計數據和趨勢

正如您將從這些人工智慧統計數據中看到的那樣，正如 20 世紀 90 年代互聯網的到來徹底改變了我們的工作和溝通方式一樣，我們現在正處於人工智慧技術驅動的新時代的開始。

從對人工智慧研究和開發的驚人投資，到越來越多的企業主採用人工智慧解決方案，數字不言而喻。

為了嘗試更好地了解人工智慧革命如何影響我們的業務運營，並對未來幾年可能發生的事情做出更明智的猜測，我搜尋了一些關於人工智慧的最新研究。 我將我的發現濃縮到這份頂級人工智慧統計摘要中，內容涉及我們目前如何使用人工智慧以及我們在人工智慧的未來應該注意什麼。

人工智慧統計和趨勢

人工智慧市場成長與人工智慧採用率統計

人工智慧工具和平台市場在過去幾年中經歷了指數級增長，預計這一趨勢將持續到下一個十年。

隨著企業認識到人工智慧可以提供的效率和競爭優勢，他們越來越多地投資人工智慧市場，以簡化流程、增強決策、擴大影響力和收入。

1. Statista測算，2023年10月全球人工智慧市場價值為2,418億美元，預計2030年將增加至7,387億美元。億美元左右到2030年美元。 （統計）

2. 預計2030年人工智慧將為美國GDP貢獻21%的淨成長（Statista）

3. 73%的美國公司已經在業務運作的某些方面使用人工智慧。 （普華永道）

4. 2023年，銀行業是人工智慧支出最多的產業，達206.4億美元，其次是零售業，達191億美元。 （統計）

5. 投資人工智慧的公司目前的銷售投資報酬率提高了 10-20% 。 （麥肯錫公司）

6. 接受麥肯錫研究採訪的五分之三的高級銷售和行銷主管認為人工智慧對潛在客戶識別的影響將是巨大的。 （麥肯錫公司）

7. 2023 年底，ChatGPT 在人工智慧工具領域佔據主導地位，佔 60% 的市場。 其他受歡迎的工具包括人工智慧寫作助理 Quillbot（4.68% 市場佔有率）、Midjourney 影像產生器（2.06%）和 Google 的 Gemini 聊天機器人（1%）（科技摘要）

8. 令人震驚的是，97% 的行動裝置使用者已經在使用 Siri 和 Alexa 等人工智慧語音助理。 （IDAP 機器學習）

9.人工智慧應用產業在 2022 年創造了 25 億美元的收入，預計到2028 年將以38.3% 的複合年增長率(CAGR) 成長。 1 億美元的收入。 （應用程式業務）

10. 2023 年，美國新創公司投資的四分之一以上流向了人工智慧新創公司，是前一年這一數字的兩倍多。 （緊縮基礎）

11.全球有超過 58,000 家人工智慧公司在運營，其中四分之一位於美國。 （彈簧應用程式）

12.預計到2025年，將有9,700萬人從事人工智慧產業，創造新的就業機會。 （世界經濟論壇）

13. AI軟體市場年收入超過500億美元，預計2025年將達到1,000億美元。

14.美國有 25 個國家人工智慧研究所，拜登政府宣布 2023 年撥款 1.4 億美元支持這項研究。

人工智慧在商業中的用例統計

隨著企業領導者開始看到人工智慧應用程式在許多不同行業中的幫助，他們正在嘗試使用人工智慧解決方案來簡化流程、自動化重複任務並提出新想法。

在本節中，我們將了解一些有趣的事實和數據，以展示不同領域的企業如何使用人工智慧。 從有多少公司正在使用這項新技術到他們使用它的具體方式，這些統計數據將讓您很好地了解人工智慧如何改變企業的運作方式。

1. 15% 的組織在其潛在客戶開發和內容行銷策略中使用人工智慧工具。 （內容行銷研究所）

2. 90%使用人工智慧的行銷人員表示它對於內容創作很有效。 67% 的行銷人員使用人工智慧工具更快地創建內容，一半的人認為這可以提高內容的品質。 （中心點）

3. 企業成功採用人工智慧最常見的障礙包括技能和專業知識有限（33%）、資料複雜性過高（25%）、道德問題（23%）、整合和擴展困難（22%）、價格昂貴(21%)，以及缺乏開發工具(21%)。 （IBM）

4. 五分之一的組織表示，他們沒有具備使用人工智慧工具所需技能的員工，16% 的組織找不到具備技能的新員工來填補這一空缺。 （IBM）

5.印度（59%）、阿聯酋（58%）、新加坡（53%）和中國（50%）的組織在人工智慧使用方面最為活躍，而西班牙（28%）和澳洲的人工智慧使用率較低（29%）和法國（26%）。 （IBM）

6. 企業目前將人工智慧用於多種用途，最受歡迎的用途包括客戶服務（56%）、網路安全（51%）、數位個人助理（47%）、客戶關係管理（46%）、庫存管理（40%）、內容製作（35%）及產品推薦（33%）。 （福布斯）

7.人工智慧對於改善客戶體驗特別有價值， 73%的企業正在使用或計劃使用人工智慧聊天機器人，61%的企業用於優化和改進電子郵件，55%的企業用於提供個人化服務。 （福布斯）

8. 令人震驚的是，90% 的企業相信 ChatGPT 將在未來 12 個月內對其業務產生積極影響。 70% 的人認為這將有助於他們更快地創建內容，58% 的人表示這將幫助他們為客戶創造個人化體驗，57% 的人認為這將有助於增加網路流量。 （福布斯）

9. 自從人工智慧熱潮開始以來，超過 40% 的企業擔心自己變得過度依賴科技。 （福布斯）

10. 據估計，當今所有業務任務中有 34%是由人工智慧和機器執行的（世界經濟論壇）

11.超過 80% 的財富 500 強公司在 ChatGPT 推出後 9 個月內開始使用。 （開放人工智慧）

12. 33% 的企業已經使用或計劃使用 ChatGPT 來編寫其網站內容，而 44% 的企業計劃使用其翻譯功能以其他語言編寫內容。 （福布斯）

13. 在內部，人工智慧在企業中最受歡迎的用途是改善生產流程，53%的企業將其用於此目的。 其他流行的用途包括 SEO 任務 (52%)、流程自動化 (51%)、內部溝通 (46%)。 （福布斯）

人工智慧行銷統計

越來越多的公司正在使用人工智慧來幫助他們更好地了解客戶，製作超級有針對性的廣告，並提出新的想法和靈感。

以下的人工智慧統計數據顯示了人工智慧對行銷領域的影響有多大，包括它如何幫助他們與客戶建立聯繫以及人工智慧為行銷團隊提供的好處。

1. 2023 年受調查的電子郵件行銷人員中有一半以上認為人工智慧支援的電子郵件行銷比傳統電子郵件行銷更有效。 （統計）

2. 近三分之一的行銷人員現在表示，他們使用生成式人工智慧來協助創建和回覆電子郵件。 （中心點）

3. 在一項針對行銷專業人士的調查中，71% 的受訪者表示，使用人工智慧帶來了積極的投資回報率，72% 的受訪者認為人工智慧可以提高他們的工作效率。 （中心點）

4.人工智慧在行銷自動化的主要用途包括創建內容 (48%)、分析和報告數據 (45%)、學習如何做事 (45%) 以及進行研究 (32%)。 （中心點）

5. 90% 的行銷人員認為人工智慧和自動化可以幫助他們提高效率並減少在手動任務上花費的時間。 （中心點）

6.只有 5% 的行銷人員完全依賴人工智慧為他們編寫內容。 其餘的則使用人工智慧來幫助激發靈感和構思、概述內容以及從幾個段落開始。 （中心點）

7. 行銷人員使用人工智慧輔助寫作最常見的方式是進行細微編輯， 53% 的行銷人員在發布前使用人工智慧工具潤飾內容。 39% 的人表示他們使用人工智慧進行重大編輯，5% 的人承認他們讓人工智慧徹底改變文字。 （統計）

8. B2B 行銷人員最有可能使用人工智慧進行編碼， 31% 的人表示他們為此目的使用人工智慧工具。 其他常見用途包括聊天機器人(31%)、設計(31%)、簡報(30%)、內容(30%)、生產力(29%)、網站開發(26%)、自動化(23%) 和視頻創建(18%)。 （統計）

9. 到 2023 年初，37% 的行銷或廣告人員使用了生成式人工智慧。

10. 88% 的行銷人員認為他們需要增加人工智慧和自動化的使用，以保持競爭力並滿足客戶期望。 （郵件黑猩猩）

11. Jasper.ai 是 2023 年底行銷人員最喜歡的人工智慧工具，幾乎三分之一的人將其視為他們的首選工具。 （影響者行銷中心）

12. 缺乏理解被認為是行銷人員尚未在工作中使用人工智慧的主要原因（41.9%）。 其他常見原因包括實施成本高昂 (23.7%)、對資料安全和隱私的擔憂 (12.9%) 以及投資回報率的不確定性 (10.8%)（影響者行銷中心）

13. 使用預測人工智慧創建高度個人化的電子郵件活動可以將購物車放棄率減少 18% 。 （滴）

14. 2023 年，20% 的行銷人員將超過 40% 的行銷預算用於人工智慧驅動的行銷活動。 （影響者行銷中心）

人工智慧在潛在客戶開發和銷售的應用

人工智慧透過幫助企業更有效地識別、吸引和轉換潛在客戶，正在徹底改變潛在客戶開發和銷售效率。

人工智慧驅動的工具可以預測哪些潛在客戶最有可能轉換、個人化外展工作並優化銷售策略。

1. 超過一半使用對話式人工智慧來產生潛在客戶的企業認為，這幫助他們產生了更高品質的潛在客戶。 （黃色.ai）

2. 透過使用人工智慧來挖掘潛在客戶，企業的銷售效率可以提高 15-20% 。 （銷售保險絲）

3.超過 40% 使用人工智慧工具的銷售領導者表示，他們的銷售線索優先順序、銷售人員時間的利用以及對客戶需求的理解都得到了改善。 （銷售團隊）

4.高銷售業績者使用人工智慧的可能性是低業績者的 2.8 倍。 （銷售團隊）

5. 40% 的企業已經計劃或已經增加對人工智慧的投資，以發掘潛在客戶。 （銷售團隊）

人工智慧的消費趨勢

隨著人工智慧技術變得越來越複雜和易於使用，它們越來越影響消費者的行為和期望。

從個人化推薦和虛擬助理到自動化客戶支持，人工智慧正在改變消費者與品牌互動和做出購買決策的方式。

1.超過四分之三的消費者擔心人工智慧會對就業產生負面影響，並在未來12個月內導致失業。 （福布斯）

2. 經濟學家估計，北美目前三分之二的工作至少可以透過人工智慧系統實現部分自動化，取代目前工作量的一半。 （高盛）

3. 54% 的消費者認為他們可以區分人類所寫的內容和人工智慧產生的內容。 （福布斯）

4.超過65%的消費者表示他們會使用ChatGPT或類似的人工智慧工具而不是谷歌搜尋。 （福布斯）

5. 整體而言，年輕一代對人工智慧的想法更加開放， 66% 的 Gen-zer 表示他們會對引導他們瀏覽網站或產品功能的人工智慧助理感興趣，而整體消費者中只有52% 的這一比例。 （調查猴子）

6. 46%的美國成年人認為人工智慧技術發展得太快。 （伊斯波斯）

7.消費者對人工智慧的主要用途包括回覆簡訊和電子郵件（45%）、尋找財務問題的答案（43%）、整理旅行行程（38%）、寫電子郵件（31%）、準備工作面試（30%）、創建社群媒體貼文（25%）以及總結複雜或冗長的資訊（19%）。 （福布斯）

8. 75% 的消費者擔心人工智慧帶來的錯誤訊息。 （福布斯）

9. ChatGPT 是歷史上成長最快的消費者應用程序，推出僅兩個月後每月就有 1 億訪客。 （路透社）

10. 人類客戶服務代理的淨推薦值 (NPS) 滿意度指標平均比人工智慧聊天機器人高 72 分。 （調查猴子）

11. 36%的全球工人相信人工智慧將取代他們目前的工作。 （伊斯波斯）

12. 27% 的美國人每天與人工智慧互動多次（皮尤研究中心）

顯然，隨著人工智慧的加速發展，人工智慧將繼續深刻地塑造全球經濟。

企業主、執行長和其他企業領導者需要掌握最新的人工智慧統計資料、趨勢和用例，以了解如何最好地利用人工智慧提供者和解決方案。

隨著這項新技術的成熟，未來幾年將帶來更多令人興奮的人工智慧應用。

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一些關鍵的進步包括自然語言處理 (NLP) 和深度學習演算法，使人工智慧能夠更自然地理解和回應人類語言。 這些形式的人工智慧正在為聊天機器人、虛擬助理和其他基於語言的人工智慧應用程式提供動力。

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