2024년에 알아야 할 AI 통계 및 동향

이러한 AI 통계에서 볼 수 있듯이, 1990년대 인터넷의 등장으로 우리가 일하고 소통하는 방식이 완전히 바뀌었듯이, 우리는 이제 AI 기술이 주도하는 새로운 시대의 시작을 맞이하고 있습니다.

AI 연구 및 개발에 쏟아지는 엄청난 투자부터 AI 솔루션을 채택하는 기업 소유자의 증가까지, 숫자는 그 자체로 말해줍니다.

AI 혁명이 이미 비즈니스 운영에 어떤 영향을 미쳤는지 더 잘 이해하고 향후 몇 년 동안 어떤 일이 일어날지 더 잘 추측하기 위해 저는 AI에 대한 최신 연구 결과 중 일부를 샅샅이 뒤졌습니다. 저는 우리가 현재 AI를 어떻게 사용하고 있는지, AI의 미래에 우리가 알아야 할 사항에 대한 주요 AI 통계를 모아서 제가 찾은 내용을 요약했습니다.

AI 통계 및 동향

AI 시장 성장 및 AI 도입률 통계

AI 도구 및 플랫폼 시장은 지난 몇 년 동안 기하급수적인 성장을 경험했으며 이러한 추세는 향후 10년에도 계속될 것으로 예상됩니다.

기업은 AI가 제공할 수 있는 효율성과 경쟁 우위를 인식함에 따라 프로세스를 간소화하고 의사 결정을 향상하며 도달 범위와 수익을 늘리기 위해 인공 지능 시장에 점점 더 투자하고 있습니다.

1. Statista는 2023년 10월 전 세계 AI 시장 가치를 2,418억 달러로 측정했으며, 2030년에는 7,387억 달러로 증가할 것으로 예측했습니다. 한편, Next Move Strategy Consulting은 AI 시장 규모가 약 1조 8,500억 달러에 이를 것으로 예상하며 더욱 가파른 상승세를 보일 것으로 예상합니다. 2030년까지 미국 달러 . (스타티스타)

2. AI는 2030년까지 미국 GDP의 21% 순증가에 기여할 것으로 예상됩니다(Statista).

3. 미국 기업의 73%는 이미 비즈니스 운영의 일부 측면에서 AI를 사용하고 있습니다 . (PWC)

4. 2023년 AI에 가장 많은 비용을 지출한 산업은 은행업 으로 206억 4천만 달러였으며 소매업은 191억 달러로 그 뒤를 이었습니다. (스타티스타)

5. 인공 지능에 투자하는 기업은 현재 10~20%의 매출 ROI 증가를 경험하고 있습니다. (맥킨지 앤 컴퍼니)

6. McKinsey 연구에서 인터뷰한 영업 및 마케팅 고위 임원 5명 중 3명은 AI가 리드 식별에 미치는 영향이 상당할 것이라고 믿었습니다. (맥킨지 앤 컴퍼니)

7. ChatGPT는 2023년 말 60%의 시장 점유율로 AI 도구 공간을 장악했습니다 . 다른 인기 있는 도구로는 AI 글쓰기 도우미인 Quillbot(시장 점유율 4.68%), Midjourney 이미지 생성기(2.06%), Google의 Gemini 챗봇(1%)(Tech Digest)이 있습니다.

8. 모바일 장치 사용자의 무려 97%가 이미 Siri 및 Alexa와 같은 AI 기반 음성 도우미를 사용하고 있습니다 . (IDAP 기계 학습)

9. AI 앱 부문은 2022년에 25억 달러를 창출했으며 2028년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 38.3%로 성장할 것으로 예상됩니다. 올해 최고 수익을 올린 AI 앱은 FaceApp으로 1억 달러 이상의 수익을 창출했습니다. (앱사업)

10. 2023년 미국 스타트업 기업에 투자된 4달러 중 1달러 이상이 AI 스타트업에 투자되었습니다. 이는 전년도 수치의 두 배 이상입니다. (크런치베이스)

11. 전 세계적으로 58,000개가 넘는 AI 회사가 운영되고 있으며, 이 중 4분의 1은 미국에 기반을 두고 있습니다. (스프링스 앱)

12. 2025년까지 9,700만 명이 AI 산업에 종사하여 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다. (세계경제포럼)

13. AI 소프트웨어 시장의 연간 매출은 500억 달러가 넘으며 2025년에는 1,000억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. (Omdia)

14. 미국에는 25개의 국립 AI 연구소가 있으며 바이든 행정부는 2023년에 이 연구를 지원하기 위해 1억 4천만 달러의 자금 지원을 발표했습니다. (백악관)

AI 비즈니스 활용 사례 통계

비즈니스 리더들은 AI 애플리케이션이 다양한 업계에서 얼마나 도움이 될 수 있는지 깨닫기 시작하면서 프로세스를 간소화하고, 반복적인 작업을 자동화하고, 새로운 아이디어를 생각해내기 위해 AI 솔루션을 실험하고 있습니다.

이번 섹션에서는 다양한 분야의 기업들이 AI를 어떻게 활용하고 있는지 보여주는 몇 가지 흥미로운 사실과 수치를 살펴보겠습니다. 얼마나 많은 회사가 이 신기술을 사용하고 있는지부터 구체적인 사용 방식까지, 이러한 통계를 통해 AI가 비즈니스 업무 방식을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 좋은 아이디어를 얻을 수 있습니다.

1. 15%의 조직이 리드 생성 및 콘텐츠 마케팅 전략에 AI 도구를 사용하고 있습니다. (콘텐츠 마케팅 연구소)

2. AI를 활용하는 마케터의 90%가 콘텐츠 제작에 효과적이라고 답했습니다 . 마케팅 담당자의 67%는 AI 도구를 사용하여 콘텐츠를 더 빠르게 생성하고 절반은 AI 도구가 콘텐츠 품질을 향상시킨다고 믿습니다. (허브스팟)

3. 기업의 성공적인 AI 도입을 가로막는 가장 큰 장애물 로는 제한된 기술과 전문성 (33%), 과도한 데이터 복잡성 (25%), 윤리적 우려 (23%), 통합 및 확장의 어려움 (22%), 높은 가격 등이 있습니다. (21%), 개발 도구가 부족함 (21%). (IBM)

4. 5개 조직 중 1개 는 AI 도구를 사용할 수 있는 적절한 기술을 갖춘 직원이 없으며 , 16%는 격차를 메울 수 있는 기술을 갖춘 신규 직원을 찾을 수 없다고 말합니다. (IBM)

5. 인도(59%), UAE(58%), 싱가포르(53%), 중국(50%)의 조직은 AI 사용이 가장 활발하며, 스페인(28%), 호주에서는 AI 활용이 더 낮습니다. (29%), 프랑스(26%)입니다. (IBM)

6. 기업은 현재 고객 서비스(56%), 사이버 보안(51%), 디지털 개인 비서(47%), 고객 관계 관리(46%), 재고 관리 등 가장 널리 사용되는 용도로 다양한 목적으로 AI를 사용하고 있습니다. (40%), 콘텐츠 제작(35%), 상품 추천(33%) 순이었습니다. (포브스)

7. AI는 고객 경험 개선에 특히 유용할 수 있습니다. 기업의 73%가 AI 챗봇을 사용 중이거나 사용할 계획이고 , 61%가 이메일을 최적화하고 개선하며, 55%가 개인화된 서비스를 제공합니다. (포브스)

8. 무려 90%의 기업이 ChatGPT가 향후 12개월 이내에 비즈니스에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿고 있습니다 . 70%는 콘텐츠를 더 빠르게 생성하는 데 도움이 될 것이라고 믿고, 58%는 고객을 위한 개인화된 경험을 만드는 데 도움이 될 것이라고 믿으며, 57%는 웹 트래픽을 늘리는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. (포브스)

9. 40% 이상의 기업이 AI 붐이 시작된 이후 기술에 지나치게 의존하고 있다고 우려하고 있습니다. (포브스)

10. 오늘날 모든 비즈니스 업무의 약 34% 가 AI와 기계에 의해 수행됩니다(세계경제포럼)

11. Fortune 500대 기업 중 80% 이상이 ChatGPT 출시 후 9개월 이내에 사용하기 시작했습니다. (오픈AI)

12. 33%의 기업은 이미 웹 사이트 콘텐츠를 작성하기 위해 ChatGPT를 사용하고 있거나 사용할 계획 이며, 44%는 번역 기능을 사용하여 다른 언어로 콘텐츠를 작성할 계획입니다. (포브스)

13. 내부적으로 비즈니스에서 AI를 가장 많이 사용하는 것은 생산 프로세스를 개선하는 것이며, 53%의 기업이 이러한 목적으로 AI를 사용하고 있습니다. 기타 널리 사용되는 용도로는 SEO 작업(52%), 프로세스 자동화(51%), 내부 커뮤니케이션(46%)이 있습니다. (포브스)

AI 마케팅 통계

점점 더 많은 기업이 AI를 사용하여 고객을 더 잘 이해하고, 슈퍼 타겟 광고를 만들고, 새로운 아이디어와 영감을 얻을 수 있도록 돕고 있습니다.

아래의 인공 지능 통계는 AI가 고객과 연결하는 데 어떻게 도움이 되는지, AI가 마케팅 팀에 제공하는 이점을 포함하여 마케팅 세계에서 얼마나 많은 변화를 가져오고 있는지 보여줍니다.

1. 2023년 설문조사에 참여한 이메일 마케팅 담당자 중 절반 이상이 AI 지원 이메일 마케팅이 기존 이메일 마케팅보다 더 효과적이라고 믿었습니다. (스타티스타)

2. 이제 마케팅 담당자의 거의 3분의 1이 이메일 생성 및 회신을 지원하기 위해 생성 AI를 사용한다고 말합니다. (허브스팟)

3. 마케팅 전문가를 대상으로 한 설문 조사 응답자의 71%는 AI를 사용하면 긍정적인 ROI가 발생한다고 답했으며, 72%는 AI가 생산성을 높여준다고 믿습니다. (허브스팟)

4. 마케팅 자동화에서 AI의 주요 용도 로는 콘텐츠 생성(48%), 데이터 분석 및 보고(45%), 작업 수행 방법 학습(45%), 연구 수행(32%) 등이 있습니다. (허브스팟)

5. 마케팅 담당자의 90%는 AI와 자동화가 효율성을 높이고 수동 작업에 소요되는 시간을 줄이는 데 도움이 된다는 데 동의합니다. (허브스팟)

6. 마케팅 담당자 중 5%만이 AI에 전적으로 의존하여 콘텐츠를 작성합니다 . 나머지는 AI를 사용하여 영감과 아이디어 구상을 돕고, 콘텐츠 개요를 설명하고, 몇 개의 단락으로 시작합니다. (허브스팟)

7. 마케터가 AI 지원 글쓰기를 사용하는 가장 일반적인 방법은 사소한 편집을 하는 것입니다. 마케터의 53%는 출판 전에 AI 도구를 사용하여 콘텐츠를 다듬습니다 . 39%는 주요 편집을 위해 AI를 사용한다고 밝혔고, 5%는 텍스트를 완전히 변경하기 위해 AI를 떠난다고 인정했습니다. (스타티스타)

8. B2B 마케팅 담당자는 코딩에 AI를 사용할 가능성이 가장 높으며, 31%는 이러한 목적으로 AI 도구를 사용한다고 답했습니다. 기타 일반적인 용도로는 챗봇(31%), 디자인(31%), 프레젠테이션(30%), 콘텐츠(30%), 생산성(29%), 웹 사이트 개발(26%), 자동화(23%) 및 비디오 제작이 있습니다. (18%). (스타티스타)

9. 2023년 초까지 마케팅이나 광고 분야에 종사하는 사람들의 37%가 생성 AI를 사용했습니다. (Statista)

10. 마케팅 담당자의 88% 는 경쟁력을 유지하고 고객 기대에 부응하기 위해 AI 및 자동화의 사용을 늘려야 한다고 생각합니다. (메일침프)

11. Jasper.ai는 2023년 말 마케팅 담당자가 가장 선호하는 AI 도구였으며, 거의 3분의 1이 이를 선택한 도구로 꼽았습니다. (인플루언서 마케팅 허브)

12. 마케팅 담당자가 아직 직장에서 AI를 사용하지 않는 주요 원인 으로 이해 부족(41.9%)을 꼽았습니다. 다른 일반적인 이유에는 높은 구현 비용(23.7%), 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려(12.9%), ROI에 대한 불확실성(10.8%) 등이 포함되었습니다(인플루언서 마케팅 허브).

13. 예측 AI를 사용하여 고도로 개인화된 이메일 캠페인을 생성하면 장바구니 포기를 18% 줄일 수 있습니다. (똑똑 떨어지는 물방울 소리)

14. 2023년 마케팅 담당자의 20%가 AI 기반 캠페인에 마케팅 예산의 40% 이상을 지출했습니다. (인플루언서 마케팅 허브)

리드 생성 및 판매에 AI 사용

AI는 기업이 잠재 고객을 보다 효과적으로 식별, 유치 및 전환할 수 있도록 지원하여 리드 생성 및 판매 효율성을 혁신하고 있습니다.

AI 기반 도구는 전환 가능성이 가장 높은 리드를 예측하고, 봉사 활동을 개인화하고, 판매 전략을 최적화할 수 있습니다.

1. 리드 생성을 위해 대화형 AI를 사용하는 기업의 절반 이상이 더 높은 품질의 리드를 생성하는 데 도움이 되었다는 데 동의합니다. (옐로우.ai)

2. 기업은 리드 생성을 위해 AI를 사용하면 영업 생산성이 15~20% 증가 할 수 있습니다. (세일즈퓨즈)

3. AI 도구를 사용하는 영업 리더의 40% 이상이 리드 우선순위 지정, 영업사원의 시간 활용, 고객 요구 사항에 대한 이해가 향상되었다고 말했습니다. (영업)

4. 영업 성과가 높은 기업은 성과가 낮은 기업에 비해 AI를 사용할 가능성이 2.8배 더 높습니다 . (영업)

5. 40%의 기업이 리드 창출 목적으로 AI에 대한 투자를 계획했거나 이미 늘리고 있습니다. (영업)

AI 소비자 동향

AI 기술이 더욱 정교해지고 접근 가능해짐에 따라 소비자 행동과 기대에 점점 더 많은 영향을 미치고 있습니다.

개인화된 추천과 가상 비서부터 자동화된 고객 지원에 이르기까지 AI는 소비자가 브랜드와 상호 작용하고 구매 결정을 내리는 방식을 변화시키고 있습니다.

1. 소비자의 4분의 3 이상이 AI가 고용에 부정적인 영향을 미치고 향후 12개월 이내에 일자리 손실을 초래할 것이라고 우려하고 있습니다. (포브스)

2. 경제학자들은 북미 지역 현재 일자리의 3분의 2가 AI 시스템으로 적어도 부분적으로 자동화되어 현재 작업량의 최대 절반을 대체할 수 있다고 추정합니다. (골드만 삭스)

3. 소비자의 54%는 사람이 작성한 콘텐츠와 AI가 생성한 콘텐츠를 구별할 수 있다고 믿습니다. (포브스)

4. 65% 이상의 소비자가 Google 검색 대신 ChatGPT 또는 유사한 AI 도구를 사용할 것이라고 말합니다. (포브스)

5. 일반적으로 젊은 세대는 AI 아이디어에 더 개방적입니다. 전체 소비자 중 52%만이 웹 사이트나 제품 기능을 안내하는 AI 비서에 관심이 있다고 답한 66%의 Gen-zer가 있습니다. . (설문조사 원숭이)

6. 미국 성인의 46%는 AI 기술이 너무 빠르게 발전하고 있다고 생각합니다. (이스포스)

7. 소비자가 AI를 가장 많이 사용하는 용도 로는 문자 및 이메일 답장(45%), 재정 관련 질문에 대한 답변 찾기(43%), 여행 일정 작성(38%), 이메일 작성(31%), 취업 면접 준비 등이 있습니다. (30%), 소셜 미디어 게시물 작성(25%), 복잡하거나 긴 정보 요약(19%)입니다. (포브스)

8. 소비자의 75%는 인공지능이 제공하는 잘못된 정보를 우려하고 있습니다. (포브스)

9. ChatGPT는 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션으로 출시 후 불과 2개월 만에 월간 방문자 수가 1억 명에 달합니다. (로이터)

10. NPS(Net Promoter Score) 만족도 지표는 AI 기반 챗봇보다 실제 고객 서비스 상담원의 경우 평균 72포인트 더 높습니다. (설문조사 원숭이)

11. 전 세계 근로자의 36%는 AI가 현재 직업을 대체할 것이라고 믿습니다. (이스포스)

12. 미국인의 27%는 하루에 여러 번 AI와 상호작용합니다(Pew Research)

AI의 성장이 가속화됨에 따라 AI가 계속해서 심오한 방식으로 세계 경제를 형성할 것이라는 점은 분명합니다.

비즈니스 소유자, CEO 및 기타 비즈니스 리더는 최신 AI 통계, 동향 및 사용 사례를 파악하여 AI 제공업체와 솔루션을 가장 잘 활용하는 방법을 이해해야 합니다.

앞으로 이 새로운 기술이 성숙해짐에 따라 더 많은 흥미로운 AI 애플리케이션이 등장할 것입니다.

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일부 주요 발전에는 AI가 인간의 언어를 보다 자연스럽게 이해하고 응답할 수 있게 해주는 자연어 처리(NLP)와 딥 러닝 알고리즘이 포함됩니다. 이러한 형태의 AI는 챗봇, 가상 비서 및 기타 언어 기반 AI 애플리케이션을 지원합니다.

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