KI-Statistiken und -Trends, die Sie für 2024 kennen müssen

Veröffentlicht: 2024-04-15

Wie Sie diesen KI-Statistiken entnehmen können, stehen wir jetzt am Beginn einer neuen Ära, die von KI-Technologien angetrieben wird, genau wie die Einführung des Internets in den 1990er Jahren unsere Art zu arbeiten und zu kommunizieren völlig verändert hat.

Von den enormen Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung bis hin zur zunehmenden Zahl von Geschäftsinhabern, die KI-Lösungen nutzen – die Zahlen sprechen für sich.

Um besser zu verstehen, wie sich die KI-Revolution bereits auf unsere Geschäftsabläufe ausgewirkt hat, und um eine fundiertere Einschätzung darüber zu erhalten, was in den kommenden Jahren auf uns zukommen könnte, habe ich einige der neuesten Forschungsstudien zum Thema KI durchforstet. Ich habe das, was ich herausgefunden habe, in dieser Zusammenfassung der wichtigsten KI-Statistiken darüber zusammengefasst, wie wir KI derzeit nutzen und was wir in der Zukunft der KI beachten sollten.

KI-Statistiken und -Trends

In diesem Artikel

  • Statistiken zum KI-Marktwachstum und zur KI-Einführungsrate
  • Statistiken zu den Anwendungsfällen von KI in der Wirtschaft
  • KI-Marketingstatistiken
  • KI-Einsatz in der Lead-Generierung und im Vertrieb
  • Verbrauchertrends in der KI

Statistiken zum KI-Marktwachstum und zur KI-Einführungsrate

Der Markt für KI-Tools und -Plattformen ist in den letzten Jahren exponentiell gewachsen und dieser Trend wird sich voraussichtlich auch im nächsten Jahrzehnt fortsetzen.

Da Unternehmen die Effizienz und den Wettbewerbsvorteil erkennen, den KI bieten kann, investieren sie zunehmend in den Markt für künstliche Intelligenz, um Prozesse zu rationalisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Reichweite und Umsatz zu steigern.

1. Statista schätzte den globalen KI-Marktwert im Oktober 2023 auf 241,8 Milliarden US-Dollar und prognostizierte einen Anstieg auf 738,7 Milliarden US-Dollar bis 2030. Next Move Strategy Consulting prognostiziert unterdessen einen noch stärkeren Anstieg und schätzt, dass die KI-Marktgröße etwa 1,85 Billionen erreichen wird US-Dollar bis 2030 . (Statista)

AI Market Size

2. Es wird erwartet, dass KI bis 2030 zu einem Nettowachstum von 21 % zum BIP der Vereinigten Staaten beitragen wird (Statista)

3. 73 % der US-Unternehmen nutzen KI bereits in bestimmten Aspekten ihrer Geschäftstätigkeit. (PWC)

4. Der Bankensektor war im Jahr 2023 mit 20,64 Milliarden US-Dollar die Branche, die am meisten für KI ausgab , gefolgt vom Einzelhandel mit 19,1 Milliarden US-Dollar. (Statista)

5. Unternehmen, die in künstliche Intelligenz investieren, verzeichnen derzeit einen gesteigerten Umsatz-ROI von 10–20 % . (McKinsey & Company)

6. Drei von fünf leitenden Vertriebs- und Marketingmanagern, die von McKinsey Research befragt wurden, glaubten, dass die Auswirkungen von KI auf die Lead-Identifizierung erheblich sein würden. (McKinsey & Company)

7. ChatGPT dominierte Ende 2023 den Bereich der KI-Tools mit einem Marktanteil von 60 % . Weitere beliebte Tools sind Quillbot, ein KI-Schreibassistent (4,68 % Marktanteil), der Midjourney-Bildgenerator (2,06 %) und Googles Gemini-Chatbot (1 %) (Tech Digest).

8. Erstaunliche 97 % der Nutzer mobiler Geräte nutzen bereits KI-gestützte Sprachassistenten wie Siri und Alexa. (IDAP Maschinelles Lernen)

9. Der KI-App-Sektor erwirtschaftete im Jahr 2022 2,5 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2028 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 38,3 % wachsen. Die umsatzstärkste KI-App in diesem Jahr war FaceApp mit einem Umsatz von über 100 Millionen US-Dollar. (Geschäft mit Apps)

10. Mehr als jeder vierte Dollar, der im Jahr 2023 in amerikanische Startup-Unternehmen investiert wurde, ging an KI-Startups – mehr als doppelt so viel wie im Jahr zuvor. (Crunchbase)

Percentage of US Venture Funding Going to AI-Related Startups

11. Weltweit sind über 58.000 KI-Unternehmen tätig, ein Viertel davon hat seinen Sitz in den USA. (Springs-Apps)

12. Es wird erwartet, dass bis 2025 97 Millionen Menschen in der KI-Branche arbeiten und neue Arbeitsplätze schaffen werden. (Weltwirtschaftsforum)

13. Der Jahresumsatz des KI-Softwaremarktes beträgt über 50 Milliarden US-Dollar und wird bis 2025 voraussichtlich 100 Milliarden US-Dollar erreichen. (Omdia)

14. In den USA gibt es 25 nationale KI-Forschungsinstitute und die Biden-Administration hat 140 Millionen US-Dollar zur Unterstützung dieser Forschung im Jahr 2023 angekündigt. (Das Weiße Haus)

Statistiken zu den Anwendungsfällen von KI in der Wirtschaft

Da Unternehmensführer beginnen zu erkennen, wie hilfreich KI-Anwendungen in vielen verschiedenen Branchen sein können, experimentieren sie mit KI-Lösungen, um Prozesse zu rationalisieren, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und neue Ideen zu entwickeln.

In diesem Abschnitt werfen wir einen Blick auf einige interessante Fakten und Zahlen, die zeigen, wie Unternehmen in verschiedenen Bereichen KI nutzen. Von der Anzahl der Unternehmen, die diese neue Technologie nutzen, bis hin zu den konkreten Einsatzmöglichkeiten – diese Statistiken geben Ihnen einen guten Überblick darüber, wie KI die Arbeitsweise von Unternehmen verändert.

1. 15 % der Unternehmen nutzen KI-Tools in ihren Lead-Generierungs- und Content-Marketing-Strategien. (Content-Marketing-Institut)

2. 90 % der Vermarkter, die KI verwenden, sagen, dass sie für die Inhaltserstellung effektiv ist . 67 % der Vermarkter nutzen KI-Tools, um Inhalte schneller zu erstellen, und die Hälfte glaubt, dass dadurch die Qualität ihrer Inhalte verbessert wird. (Hubspot)

3. Zu den am häufigsten genannten Hindernissen für eine erfolgreiche KI-Einführung in Unternehmen gehören begrenzte Fähigkeiten und Fachkenntnisse (33 %), zu hohe Datenkomplexität (25 %), ethische Bedenken (23 %), Schwierigkeiten bei der Integration und Skalierung (22 %), hohe Preise (21 %) und Mangel an Werkzeugen für die Entwicklung (21 %). (IBM)

Barriers to Successful AI Adoption

4. Jedes fünfte Unternehmen gibt an, dass es keine Mitarbeiter mit den richtigen Fähigkeiten für den Einsatz von KI-Tools hat , und 16 % können keine neuen Mitarbeiter mit den Fähigkeiten finden, um diese Lücke zu schließen. (IBM)

5. Organisationen in Indien (59 %), den Vereinigten Arabischen Emiraten (58 %), Singapur (53 %) und China (50 %) nutzen KI am aktivsten, während die KI-Nutzung in Spanien (28 %) und Australien geringer ausfällt (29 %) und Frankreich (26 %). (IBM)

6. Unternehmen nutzen KI derzeit für eine Vielzahl von Zwecken , wobei die beliebtesten Einsatzzwecke Kundenservice (56 %), Cybersicherheit (51 %), digitale persönliche Assistenten (47 %), Kundenbeziehungsmanagement (46 %) und Bestandsverwaltung umfassen (40 %), Content-Produktion (35 %) und Produktempfehlungen (33 %). (Forbes)

How Businesses Use AI

7. KI kann besonders wertvoll für die Verbesserung des Kundenerlebnisses sein: 73 % der Unternehmen nutzen oder planen den Einsatz von KI-Chatbots , 61 % zur Optimierung und Verbesserung von E-Mails und 55 % zur Bereitstellung personalisierter Dienste. (Forbes)

8. Erstaunliche 90 % der Unternehmen glauben, dass sich ChatGPT innerhalb der nächsten 12 Monate positiv auf ihr Geschäft auswirken wird . 70 % glauben, dass es ihnen helfen wird, Inhalte schneller zu erstellen, 58 % sagen, dass es ihnen helfen wird, ein personalisiertes Erlebnis für ihre Kunden zu schaffen, und 57 % glauben, dass es ihnen helfen wird, den Webverkehr zu steigern. (Forbes)

Positive Impact Business Owners Expect From AI

9. Über 40 % der Unternehmen befürchten, dass sie seit Beginn des KI-Booms zu sehr auf Technologie angewiesen sind . (Forbes)

10. Schätzungsweise 34 % aller Geschäftsaufgaben werden heute von KI und Maschinen erledigt (Weltwirtschaftsforum)

11. Über 80 % der Fortune-500-Unternehmen begannen innerhalb von 9 Monaten nach der Einführung mit der Nutzung von ChatGPT. (OpenAI)

12. 33 % der Unternehmen nutzen ChatGPT bereits zum Schreiben ihrer Website-Inhalte oder planen dies , während 44 % planen, die Übersetzungsfunktionen zum Schreiben von Inhalten in anderen Sprachen zu nutzen. (Forbes)

13. Intern wird KI in Unternehmen am häufigsten zur Verbesserung von Produktionsprozessen eingesetzt. 53 % der Unternehmen nutzen sie zu diesem Zweck. Weitere beliebte Einsatzmöglichkeiten sind SEO-Aufgaben (52 %), Prozessautomatisierung (51 %), interne Kommunikation (46 %). (Forbes)

KI-Marketingstatistiken

Immer mehr Unternehmen nutzen KI, um ihre Kunden besser zu verstehen, zielgerichtete Anzeigen zu erstellen und neue Ideen und Inspirationen zu entwickeln.

Die folgenden Statistiken zur künstlichen Intelligenz zeigen, wie sehr KI die Welt des Marketings durcheinander bringt, einschließlich der Art und Weise, wie sie ihnen hilft, mit Kunden in Kontakt zu treten, und welche Vorteile die KI für Marketingteams bietet.

1. Über die Hälfte der im Jahr 2023 befragten E-Mail-Marketer glaubte, dass KI-gestütztes E-Mail-Marketing effektiver sei als traditionelles E-Mail-Marketing . (Statista)

2. Fast ein Drittel der Vermarkter geben mittlerweile an, dass sie generative KI nutzen, um beim Erstellen und Beantworten von E-Mails zu helfen. (Hubspot)

3. 71 % der Befragten einer Umfrage unter Marketingfachleuten geben an, dass der Einsatz von KI zu einem positiven ROI geführt hat , und 72 % glauben, dass KI sie produktiver macht. (Hubspot)

4. Zu den häufigsten Einsatzmöglichkeiten von KI in der Marketingautomatisierung gehören die Erstellung von Inhalten (48 %), die Analyse und Berichterstattung über Daten (45 %), das Erlernen von Vorgehensweisen (45 %) und die Durchführung von Recherchen (32 %). (Hubspot)

How Marketers Use Generative AI

5. 90 % der Vermarkter stimmen zu, dass KI und Automatisierung ihnen helfen, effizienter zu arbeiten und weniger Zeit mit manuellen Aufgaben zu verbringen . (Hubspot)

6. Nur 5 % der Vermarkter verlassen sich vollständig auf KI, um Inhalte für sie zu schreiben . Der Rest nutzt KI, um bei der Inspiration und Ideenfindung zu helfen, um Inhalte zu skizzieren und um mit ein paar Absätzen zu beginnen. (Hubspot)

7. Am häufigsten nutzen Vermarkter KI-gestütztes Schreiben, um kleinere Änderungen vorzunehmen. 53 % der Vermarkter verwenden KI-Tools, um ihre Inhalte vor der Veröffentlichung zu verfeinern . 39 % geben an, dass sie KI verwenden, um größere Änderungen vorzunehmen, und 5 % geben zu, dass sie die KI verlassen, um den Text vollständig zu ändern. (Statista)

8. B2B-Vermarkter verwenden am häufigsten KI für die Codierung: 31 % geben an, dass sie zu diesem Zweck KI-Tools verwenden. Weitere häufige Verwendungszwecke sind Chatbots (31 %), Design (31 %), Präsentationen (30 %), Inhalte (30 %), Produktivität (29 %), Website-Entwicklung (26 %), Automatisierung (23 %) und Videoerstellung (18 %). (Statista)

9. 37 % der Menschen, die im Marketing oder in der Werbung tätig sind, hatten bis Anfang 2023 generative KI eingesetzt. (Statista)

10. 88 % der Vermarkter glauben, dass sie den Einsatz von KI und Automatisierung verstärken müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die Erwartungen der Kunden zu erfüllen . (Mailchimp)

11. Jasper.ai war Ende 2023 das beliebteste KI-Tool der Vermarkter, fast ein Drittel nannte es als ihr bevorzugtes Tool. (Influencer-Marketing-Hub)

12. Mangelndes Verständnis wurde als Hauptgrund dafür genannt, dass Vermarkter KI am Arbeitsplatz noch nicht einsetzen (41,9 %). Weitere häufige Gründe waren hohe Implementierungskosten (23,7 %), Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz (12,9 %) und Unsicherheit hinsichtlich des ROI (10,8 %) (Influencer Marketing Hub).

13. Der Einsatz prädiktiver KI zur Erstellung hochgradig personalisierter E-Mail-Kampagnen kann die Anzahl der Warenkorbabbrüche um 18 % reduzieren . (Tropfen)

14. 20 % der Vermarkter gaben im Jahr 2023 über 40 % ihres Marketingbudgets für KI-gesteuerte Kampagnen aus. (Influencer-Marketing-Hub)

KI-Einsatz in der Lead-Generierung und im Vertrieb

KI revolutioniert die Lead-Generierung und Vertriebseffektivität, indem sie Unternehmen dabei hilft, potenzielle Kunden effektiver zu identifizieren, zu gewinnen und zu konvertieren.

KI-gestützte Tools können vorhersagen, welche Leads am wahrscheinlichsten konvertieren, die Kontaktaufnahme personalisieren und Verkaufsstrategien optimieren.

1. Mehr als die Hälfte der Unternehmen, die Konversations-KI zur Lead-Generierung einsetzen, stimmen zu, dass ihnen dies dabei geholfen hat, qualitativ hochwertigere Leads zu generieren. (Gelb.ai)

2. Unternehmen können durch den Einsatz von KI zur Lead-Generierung eine Steigerung der Vertriebsproduktivität um 15–20 % verzeichnen. (SalesFuse)

3. Über 40 % der Vertriebsleiter, die KI-Tools verwenden, gaben an, dass sich ihre Lead-Priorisierung, die Nutzung der Zeit der Verkäufer und ihr Verständnis für die Kundenbedürfnisse verbessert haben. (Zwangsversteigerung)

4. Bei leistungsstarken Vertriebsmitarbeitern ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie KI nutzen, 2,8-mal höher als bei leistungsschwachen Unternehmen. (Zwangsversteigerung)

AI Adoption by Sales Performance Level

5. 40 % der Unternehmen haben ihre Investitionen in KI zur Lead-Generierung geplant oder erhöhen diese bereits. (Zwangsversteigerung)

Verbrauchertrends in der KI

Da KI-Technologien immer ausgefeilter und zugänglicher werden, beeinflussen sie zunehmend das Verhalten und die Erwartungen der Verbraucher.

Von personalisierten Empfehlungen und virtuellen Assistenten bis hin zum automatisierten Kundensupport verändert KI die Art und Weise, wie Verbraucher mit Marken interagieren und Kaufentscheidungen treffen.

1. Über drei Viertel der Verbraucher befürchten, dass KI negative Auswirkungen auf die Beschäftigung haben und innerhalb der nächsten 12 Monate zu Arbeitsplatzverlusten führen wird. (Forbes)

2. Ökonomen schätzen, dass zwei Drittel der aktuellen Arbeitsplätze in Nordamerika zumindest teilweise durch KI-Systeme automatisiert werden könnten , wodurch bis zu die Hälfte der aktuellen Arbeitsbelastung ersetzt werden könnte. (Goldman Sachs)

3. 54 % der Verbraucher glauben , den Unterschied zwischen von Menschen geschriebenen und von KI generierten Inhalten erkennen zu können . (Forbes)

Can You Detect AI Content?

4. Über 65 % der Verbraucher geben an, dass sie ChatGPT oder ein ähnliches KI-Tool anstelle einer Google-Suche verwenden würden. (Forbes)

5. Im Allgemeinen sind jüngere Generationen offener für die Idee von KI: 66 % der Generation Z geben an, dass sie an einem KI-Assistenten interessiert wären , der sie durch eine Website oder Produktfunktion führt, verglichen mit nur 52 % der Verbraucher insgesamt . (Umfrageaffe)

6. 46 % der Erwachsenen in den USA sind der Meinung , dass die KI-Technologie zu schnell entwickelt wird . (Ispos)

7. Zu den häufigsten Verwendungszwecken für KI bei Verbrauchern gehören das Beantworten von SMS und E-Mails (45 %), das Finden von Antworten auf Finanzfragen (43 %), das Zusammenstellen von Reiserouten (38 %), das Schreiben von E-Mails (31 %) und die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche (30 %), das Erstellen von Social-Media-Beiträgen (25 %) und das Zusammenfassen komplexer oder langer Informationen (19 %). (Forbes)

Top Consumer Uses of AI

8. 75 % der Verbraucher sind besorgt über Fehlinformationen durch künstliche Intelligenz. (Forbes)

9. ChatGPT ist die am schnellsten wachsende Verbraucheranwendung in der Geschichte und verzeichnet nur zwei Monate nach dem Start 100 Millionen monatliche Besucher. (Reuters)

10. Die Zufriedenheitsmetrik Net Promoter Score (NPS) ist bei menschlichen Kundendienstmitarbeitern durchschnittlich 72 Punkte höher als bei KI-gestützten Chatbots. (Umfrageaffe)

11. 36 % der Arbeitnehmer weltweit glauben , dass KI ihren aktuellen Arbeitsplatz ersetzen wird . (Ispos)

12. 27 % der Amerikaner interagieren mehrmals täglich mit KI (Pew Research)

Es ist klar, dass KI die Weltwirtschaft weiterhin tiefgreifend prägen wird, da sich das Wachstum der KI beschleunigt.

Unternehmer, CEOs und andere Führungskräfte müssen über die neuesten KI-Statistiken, -Trends und -Anwendungsfälle auf dem Laufenden bleiben, um zu verstehen, wie sie KI-Anbieter und -Lösungen am besten nutzen können.

Die kommenden Jahre werden mit zunehmender Reife dieser neuen Technologie viele weitere spannende KI-Anwendungen bringen.

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Zu den wichtigsten Fortschritten gehören die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Deep-Learning-Algorithmen, die es der KI ermöglichen, menschliche Sprache natürlicher zu verstehen und darauf zu reagieren. Diese Formen der KI treiben Chatbots, virtuelle Assistenten und andere sprachbasierte KI-Anwendungen an.

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