AI SEO'nun Yükselişi: Veri Bilimi Organik Görünürlüğümüzde Nasıl Devrim Yaratıyor?

Pazarlama ortamı sadece daha rekabetçi hale geliyor. Geçmişte, mütevazı bütçelere sahip küçük işletmelerin çevrimiçi görünürlük kazanması çok daha zorken, teknoloji o zamandan beri statükoda bazı düzeylerde bozulmaya neden olacak şekilde gelişti. Yeni rekabetçi pazarlama ortamına yapılan en son eklentilerden biri AI SEO'dur.

Makine öğrenimi ve veri bilimini çevreleyen konuşmalar, bu teknolojinin markaların pazarlama yaklaşımlarını nasıl değiştirebileceğine yönelik daha fazla içgörü ile hız kazanıyor. Bu tür gelişmeler, dijital pazarlama ve SEO için hayati öneme sahiptir ve pazarlamacıların kampanyalarını nasıl yapılandırdıkları konusunda devrim yaratabilir.

Büyük veri ve veri biliminin gücü, işletmelere bilinçli kararlar vermeleri için benzeri görülmemiş fırsatlar sunar. Geçmişte pazarlamanın gelişen trendleri tespit etmeye dayandığı yerlerde, veriler pazarlamacıların pazardaki gelişmeleri tahmin etmelerine ve doğru mesajları kullanarak markalarını hedef kitlelerle uyumlu hale getirmelerine olanak tanır.

Veri bilimi, işletmelerin alaka düzeyine ve algılanan otoriteye dayalı olarak arama motoru sonuç sayfalarında web sitelerini etkin bir şekilde sıralayan karmaşık SEO algoritmaları üzerinde önemli ölçüde gelişmiş kontrol düzeylerine sahip olmalarına yardımcı olma gücüne sahiptir.

SERP'lerin Sırlarını Çözmek

SEO'nun gizlilikle dolu bir geçmişi vardır. Bu temelde iki temel faktöre bağlıdır. İlk olarak, arama motorlarının algoritmanın nasıl çalıştığına dair formüllerini paylaşma isteksizliği nedeniyle netlik eksikliği. Doğal olarak bu, bu tür algoritmaların karmaşıklığına ve ne kadar hızlı geliştiklerine bağlı olacaktır.

İkincisi, kapsamlı bir SEO anlayışı, muhtemelen bir kullanıcının web siteleri ve rakiplerinin performansı hakkında bilgi sağlamak için çok sayıda üçüncü taraf araçlarına sahip olmasını gerektirir.

Yakın zamana kadar, AI SEO uygulamak daha doğrusal düşünmeyi gerektiriyordu. Örneğin, temel bilgiler, bir web sitesinin rakiplerinden daha az bağlantıya sahip olduğunu gösterebilir, bu nedenle daha fazla geri bağlantı kazanmak için bir SEO stratejisi tasarlanabilir. Böyle bir strateji daha az rekabetçi pazarlarda işe yarayabilirken, modern pazarlamada biraz nüanslı olmak önemlidir.

İçerik, SEO'nun temel taşıdır, anahtar kelimeler web sitelerini organik bir şekilde daha görünür hale getirmeye yardımcı olur. Bu, ziyaretçiler ve markalar arasında daha doğal bir güven havasının oluşmasına yardımcı olur. Veri biliminin uygulanması, pazarlamacıların içeriklerinin etkisini incelemelerine ve en iyi izlenimlerin nerede alınabileceğini anlamalarına yardımcı olur.

Veri modelleri, fırsatların nerelerde ortaya çıkabileceği konusunda aktif olarak içgörü sağlayabilir. Bunlar, ister meta verilerin odağını değiştirmeyi ister bir multimedya stratejisini tamamen elden geçirmeyi içeriyor olsun, AI SEO yaklaşımlarında gizli değişiklikler yapmada bulunan iyileştirmelerin yüzde tabanlı bir olasılığı ile gelebilir. Söz konusu değişiklikler uygulandıktan sonra, verilere tekrar danışılabilir ve buna göre ölçülebilir. Bu, işletmelerin rakiplerin eline geçmesine yol açabilecek varsayım düzeyini ortadan kaldırmada harikalar yaratıyor.

Tahmini SEO

Veri biliminin güzelliği, yapay zeka ve makine öğrenimi programları tarafından verilen kararları yönlendirmesidir. Ne kadar fazla veri mevcutsa, pazarlamacılar ve işletme sahipleri SEO performansları üzerinde o kadar iyi kontrol sahibi olurlar.

Veri bilimi yalnızca daha otomatik ve verimli AI ve makine öğrenimi programlarına yol açmakla kalmaz, aynı zamanda belirli AI SEO tekniklerinin performansını yol haritasına çıkarma yeteneğine sahip tahmine dayalı algoritmalar oluşturmaya da yardımcı olabilir.

(Verilerin önceden seçilmiş anahtar kelimelerin etkisini nasıl doğru bir şekilde tahmin edebileceğini gösteren resim. Resim: Arama Motoru Günlüğü)

Mark Edmonson tarafından görselleştirilmiş ve üretilmiş, yaklaşık 21.000'lik orijinal bir havuzdan kısaltılmış 226 hedefli anahtar kelimeden oluşan yoğun bir şekilde filtrelenmiş bir listedir. Belirlenen gelir hedefleri daha sonra listeyi sıralar.

Grafik, bir dizi anahtar kelime için Google'ın sonuç sayfalarında 1 numarada yer alırsa, işletmenin elde edeceği gelir düzeylerine ilişkin doğru bilgiler sağlamak için oluşturulmuştur. Bu durumda, veriler, potansiyel bir hata payı için verilen tavizlerle birlikte, işletmenin mevcut konumunu ve olası gelirlerini gösterir.

Bu tür veriye dayalı bilgiler, işletmeniz veya müşterileriniz için en değerli olabilecek anahtar kelimeleri daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir. Anlamlı bir şekilde, bu veri uygulaması, SEO'da tahminde bulunma tehlikesini ortadan kaldırmaya yönelik bir yol kat ediyor.

Veri Sürüşü Yapay Zeka ve Görünürlük

Yapay Zeka SEO'da bir süredir var. AI SEO, belirli bir anda sayısız sorgusu için doğru sonuçları doğru bir şekilde döndürmek için Google tarafından büyük ölçüde güveniyor. Google, aramaları işlemek için, gerçekleşen sorguyu karşılama şansı en yüksek olan sonuçları görüntülemek için AI ve makine öğreniminin bir kombinasyonuna güvenir.

Google, "satın alma amaçlı" veya basit bir "bilgilendirme" araması olup olmadığına bakılmaksızın, sorgu türünü belirlemede oldukça başarılı olmuştur.

Bir pazarlamacı için, arama motorlarının geniş AI algoritmalarına hitap eden bir AI SEO stratejisinin nasıl oluşturulacağını tahmin etmek göz korkutucu bir görev olabilir. Yine de, veri biliminin ve çeşitli araçların ortaya çıkmasıyla, web sitelerinin bu gizemli kurulumlara hitap etmesi ve insanların belirli arama terimlerini tam olarak ne ve hangi ölçekte kullandığını belirlemesi daha kolay hale geliyor.

Ahrefs'in Anahtar Sözcük Gezgini gibi araçlar, anahtar kelimenin zorluğu, arama hacmi ve sorguyla ilgili sorular dahil olmak üzere belirli arama terimleri hakkında yeterli bilgi sağlar.

AI'nın performansına zaten derin bir güven oluşturmuş olsanız da, teknoloji, içeriğinizin Google'ın arama motoru sayfalarında nasıl yorumlandığını ve sıralandığını zaten etkiler. Bu da, marka bilinci oluşturmanız ve çevrimiçi ortamda ne kadar keşfedilebilir olduğu üzerinde önemli bir etkiye sahiptir.

Doğal olarak, Google'ın yapay zeka algoritmalarına bağımlılığı yalnızca önümüzdeki yıllarda artacaktır. Google Home ve Amazon Echo gibi sesle etkinleştirilen daha fazla asistanın gelişiyle, üstün anahtar kelimeye duyulan ihtiyaç yalnızca arttı.

Sesli sorgular, Google'ın sonuç sayfalarında yalnızca en üstteki sonucu güçlü bir şekilde tercih eder ve birden pazarlamacılar, yalnızca anahtar kelimeler için değil, daha çok sözlü terimler için de üst sıralarda yer alma zorluğuyla karşı karşıya kalırlar.

WordStream'e göre, sesle etkinleştirilen hoparlör sahiplerinin %52'si markalardan fırsatlar, indirimler ve promosyonlar hakkında bilgi almak istiyor.

(Resim: Kelime Akışı)

Bugün, her pazarlamacının SEO stratejileri içinde sesli aramaları dikkate alması zorunludur. Bu, veri biliminin ve yapay zekanın geliştirilmesinin yalnızca işletmelerin benimsemesi gereken bir şey olmadığı, aynı zamanda adapte olduğu bir şey olduğu anlamına gelir.

Veri Tabanlı Optimizasyon

İyi SEO, kaliteli bağlantı oluşturma ile birlikte kapsamlı anahtar kelime araştırması ile yönlendirilir. Ancak, pazarlamacıların tek başına hangi anahtar kelimeler için sıralanacağını belirlemesi ve aynı zamanda gelen trafiğin kalitesini analiz etmesi son derece zordur.

Trafik kalitesi, değerini belirlemede büyük rol oynar. Ne yazık ki, Google Analytics gibi araçlar mutlaka trafiğin kalitesini belirleyemez. Eh, en azından o kadar basit değil.

Bu gibi durumlarda, trafiği otomatik olarak tanımlayan ve "Temiz Trafik", "TOR Ağı", "Bot Trafiği", "Saldırganlar" ve daha fazlası gibi kategorilere atan Finteza'yı kullanıyorum.

Kullanımı ücretsizdir ve pazarlamacıların trafiğin gerçekten buna değip değmediğini belirlemesine olanak tanır.

Öte yandan, MarketMuse gibi yapay zeka araçları, belirli anahtar kelime kümelerinden daha yüksek hacimlerde trafik çekebilecek içerik türüne ilişkin akıllı içgörüler sunmak için büyük verileri araştırmaya yardımcı olabilir. Bu araçlar, arama verilerinden belirli konuları çıkarmak için AI'yı kullanır - pazarlamacıların en üst sıradaki siteleri belirlemelerine ve herhangi bir sorguya göre en üstteki konumlarını nasıl konsolide ettiklerini kontrol etmelerine yardımcı olur.

Arama sonuçlarında üst sıralarda yer almak için içerik oluşturmak, AI ve veri biliminin biraz yardım sunabileceği bir konudur. Yine de akıllı teknoloji, kullanıcıların sorgular için daha yüksek arama sıralamaları elde etmek için önceden var olan içeriklerini optimize etmelerine de yardımcı olabilir. Gönderileri tarayabilen ve daha iyi sayfa performansı sağlamak için meta verilerin, anahtar kelimelerin ve diğer ölçümlerin nasıl iyileştirilebileceğine dair önerilerde bulunabilen bir dizi premium AI aracı vardır.

Temel olarak, yapay zeka ve veri biliminin artan erişilebilirliği, manuel konu keşfi ve anahtar kelime araştırması görevlerini baltalayabilecek insan hatası örneklerinin ortadan kaldırılmasına yardımcı oldu. Pazarlamacıların trendleri tespit etmek ve kampanyaları formüle etmek için gözden geçirmesi gereken veri zenginliği nedeniyle, SEO'nun bu yönünü otomatikleştirmenin gerekliliği açıkça görülüyor.

Otomatik Konum

Anahtar kelime optimizasyonunun yanı sıra, işletmenizin konum tabanlı arama sonuçlarında doğru bir şekilde görünmesi de hayati önem taşır. Bu, özellikle yerel tüketicilere büyük ölçüde bağımlı olan ve mağaza içi satın alımlara bağımlı bir işletmeyi optimize etmek istiyorsanız önemlidir.

Neyse ki, bir dizi arama motoru ve sesli asistan üzerinden işletmenizin yerelleştirilmiş bilgilerinin doğruluğunu aktif olarak izleyen Yext de dahil olmak üzere birçok AI odaklı platform var. Coğrafi doğruluk gerekli olduğunda, her şeyin olması gerektiği gibi çalıştığından emin olmak için yapay zeka büyük hacimli verilerden faydalanabilir.

Rakipleri Öne Çıkarmak İçin İstihbarat

Dijital pazar, aynı düzeyde maruz kalma için rekabet eden rakiplerle giderek daha fazla tıkandıkça, AI ve veri bilimi, daha varlıklı rakiplerini geride bırakmak için daha küçük işletmelere adım atma ve yardımcı olma yeteneğine sahiptir.

Bu, COVID-19 sonrası bir ortamda küçük şirketlerin uzun vadeli sürdürülebilirliğini sağlamada önemlidir. Bir durgunluk beklentisiyle, istihbarat, işletmelerin rekabet edecek en değerli anahtar kelimeleri ve sesli yardımcılara ve konum tabanlı algoritmalara uyum sağlamanın en uygun maliyetli yollarını bulma konusunda çevik olmalarına yardımcı olabilir.

Daha fazla işletme çevrimiçi görünürlüklerini artırmak için çabalarken, işletme sahipleri ve pazarlamacılar, hem yapay zekayı hem de veri bilimini kullanarak rakiplerini geride bırakarak önemli faydalar elde edebilirler.

Yazar hakkında

Dmytro, Londra merkezli yaratıcı, uzun vadeli bir içerik oluşturma ajansı olan Solvid'in Kurucusu ve CEO'sudur. AI tabanlı bir web sitesi trafik tahmin yazılımı olan Pridicto'nun kurucusu. Dmytro'nun çalışmaları Shopify, Entrepreneur, IBM ve Campaign Monitor'de yer aldı.