L'essor de l'IA SEO : comment la science des données révolutionne notre visibilité organique

Le paysage marketing devient de plus en plus compétitif. Alors que dans le passé, il était beaucoup plus difficile pour les petites entreprises aux budgets modestes de gagner en visibilité en ligne, la technologie a depuis évolué pour perturber à certains niveaux le statu quo. L'IA SEO est l'un des derniers ajouts au nouveau paysage marketing concurrentiel.

Les conversations autour de l'apprentissage automatique et de la science des données prennent de l'ampleur, avec plus d'informations consacrées à la façon dont cette technologie peut changer les approches marketing des marques. De telles avancées sont vitales pour le marketing numérique et le référencement et peuvent révolutionner la façon dont les spécialistes du marketing structurent leurs campagnes.

La puissance du Big Data et de la science des données offre aux entreprises des opportunités sans précédent pour prendre des décisions éclairées. Alors que par le passé, le marketing reposait sur la détection des tendances en développement, les données permettent aux spécialistes du marketing d'anticiper les évolutions du marché et d'aligner leur marque sur le public en utilisant les bons messages.

La science des données a le pouvoir d'aider les entreprises à posséder des niveaux de contrôle considérablement améliorés sur les algorithmes de référencement complexes qui classent efficacement les sites Web sur les pages de résultats des moteurs de recherche en fonction de leur pertinence et de leur autorité perçue.

Déverrouiller les secrets des SERP

Le référencement a une histoire ancrée dans le secret. Ceci est fondamentalement dû à deux facteurs clés. Premièrement, un manque de clarté dû à la réticence des moteurs de recherche à partager leur formule sur le fonctionnement de l'algorithme. Naturellement, cela dépendra en grande partie de la complexité de ces algorithmes et de la rapidité avec laquelle ils évoluent.

Deuxièmement, une compréhension complète du référencement nécessiterait probablement qu'un utilisateur dispose d'une multitude d'outils tiers pour fournir des informations sur les sites Web et les performances de leurs concurrents.

Jusqu'à récemment, la pratique de l'IA SEO impliquait une pensée plus linéaire. Par exemple, des informations rudimentaires pourraient montrer qu'un site Web possède moins de liens que ses concurrents, de sorte qu'une stratégie de référencement serait conçue pour gagner plus de backlinks. Bien qu'une telle stratégie puisse fonctionner sur des marchés moins concurrentiels, il est important d'être quelque peu nuancé dans le marketing moderne.

Le contenu est la pierre angulaire du référencement, les mots-clés aident à rendre les sites Web plus visibles de manière organique. Cela contribue à établir un climat de confiance plus naturel entre les visiteurs et les marques. La mise en œuvre de la science des données aide les spécialistes du marketing à étudier l'impact de leur contenu et à comprendre où les meilleures impressions peuvent être faites.

Les modèles de données peuvent activement fournir des informations sur les opportunités susceptibles de se présenter. Celles-ci peuvent s'accompagner d'une probabilité basée sur le pourcentage des améliorations trouvées en apportant des modifications discrètes aux approches SEO de l'IA - qu'il s'agisse de déplacer l'orientation des métadonnées ou de remanier entièrement une stratégie multimédia. Une fois ces changements mis en œuvre, les données peuvent être consultées à nouveau et mesurées en conséquence. Cela fait des merveilles en éliminant le niveau de conjecture qui pourrait conduire à ce que les entreprises soient dépassées par des concurrents.

Référencement prédictif

La beauté de la science des données réside dans le fait qu'elle oriente les décisions prises par les programmes d'IA et d'apprentissage automatique. Plus il y a de données disponibles, meilleur sera le contrôle des spécialistes du marketing et des propriétaires d'entreprise sur leurs performances de référencement.

Non seulement la science des données peut conduire à des programmes d'IA et d'apprentissage automatique plus automatisés et plus efficaces, mais elle peut également aider à créer des algorithmes prédictifs capables de tracer les performances de certaines techniques d'IA SEO.

(Illustrant comment les données peuvent anticiper avec précision l'impact des mots-clés présélectionnés. Image : Search Engine Journal)

Visualisé et produit par Mark Edmonson est une liste fortement filtrée de 226 mots-clés ciblés, réduits à partir d'un pool original d'environ 21 000. Les objectifs de revenus établis ordonnent ensuite la liste.

Le graphique a été créé afin de fournir des informations précises sur les niveaux de revenus que l'entreprise réaliserait si elle se classait au numéro 1 sur les pages de résultats de Google pour une gamme de mots clés. Dans ce cas, les données affichent la position actuelle de l'entreprise et ses revenus potentiels, avec des concessions faites pour une marge d'erreur potentielle.

Ces informations basées sur les données peuvent vous aider à mieux comprendre les mots-clés qui seraient les plus précieux pour votre entreprise ou vos clients. De manière significative, cette application de données contribue en partie à éliminer le danger des conjectures dans le référencement.

Données pilotant l'IA et la visibilité

L'intelligence artificielle existe dans le référencement depuis un certain temps. AI SEO est fortement utilisé par Google pour renvoyer avec précision les bons résultats pour ses innombrables requêtes à un moment donné. Afin de traiter les recherches, Google s'appuie sur une combinaison d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour afficher les résultats qui ont les meilleures chances de satisfaire la requête en cours.

Google a réussi à identifier le type de requête, qu'il s'agisse d'une « intention d'achat » ou d'une recherche de base « informative ».

Pour un spécialiste du marketing, anticiper comment créer une stratégie de référencement IA qui fait appel aux vastes algorithmes d'IA des moteurs de recherche peut être une tâche ardue. Pourtant, avec l'émergence de la science des données et de divers outils, il devient plus facile pour les sites Web de créer un attrait pour ces configurations mystérieuses et d'identifier exactement quoi et à quelle échelle les gens utilisent des termes de recherche spécifiques.

Des outils comme l'explorateur de mots clés d'Ahrefs fournissent un aperçu décent des termes de recherche spécifiques, y compris la difficulté du mot clé, le volume de recherche et les questions liées à la requête.

Que vous ayez déjà développé une forte dépendance à l'égard des performances de l'IA, la technologie influence déjà la manière dont votre contenu est interprété et classé sur les pages des moteurs de recherche de Google. Ceci, à son tour, a un impact significatif sur votre image de marque et sur sa visibilité en ligne.

Naturellement, la dépendance de Google aux algorithmes d'IA ne fera qu'augmenter au cours des prochaines années. Avec l'arrivée de plus d'assistants à commande vocale comme Google Home et Amazon Echo, le besoin d'un mot-clé supérieur n'a fait qu'augmenter.

Les requêtes vocales ne favorisent fortement que le meilleur résultat sur les pages de résultats de Google et, soudain, les spécialistes du marketing sont confrontés au défi de se classer haut non seulement pour les mots clés, mais aussi pour les mots à la mode verbaux.

Selon WordStream, 52 % des propriétaires d'enceintes à commande vocale aimeraient recevoir des informations sur les offres, les ventes et les promotions des marques.

(Image : WordStream)

Aujourd'hui, il est impératif que chaque spécialiste du marketing tienne compte des recherches vocales dans ses stratégies de référencement. Cela signifie que le développement de la science des données et de l'IA n'est pas seulement quelque chose que les entreprises doivent adopter, mais aussi s'y adapter.

Optimisation basée sur les données

Un bon référencement repose sur une recherche approfondie des mots-clés accompagnée d'une création de liens de qualité. Cependant, il est extrêmement difficile pour les spécialistes du marketing d'identifier à eux seuls les mots-clés à classer et, en même temps, d'analyser la qualité du trafic entrant.

La qualité du trafic joue un rôle majeur dans la détermination de sa valeur. Malheureusement, des outils comme Google Analytics ne sont pas nécessairement capables d'identifier la qualité du trafic. Eh bien, au moins ce n'est pas si simple.

Dans de tels cas, j'utilise Finteza, qui identifie et répartit automatiquement le trafic dans des catégories telles que "Trafic propre", "Réseau TOR", "Trafic de robots", "Attaquants", etc.

Son utilisation est gratuite et permet aux spécialistes du marketing de déterminer si le trafic en vaut vraiment la peine.

D'autre part, des outils d'intelligence artificielle tels que MarketMuse peuvent aider à approfondir les mégadonnées pour offrir des informations intelligentes sur le type de contenu qui peut attirer des volumes de trafic plus élevés à partir de groupes de mots clés spécifiques. Ces outils utilisent l'IA pour extraire certains sujets des données de recherche, aidant les spécialistes du marketing à identifier les sites les mieux classés et à vérifier comment ils ont consolidé leur position au sommet en fonction de n'importe quelle requête.

La création de contenu afin d'obtenir un classement élevé dans les résultats de recherche est une question dans laquelle l'IA et la science des données peuvent offrir une certaine assistance. Néanmoins, la technologie intelligente peut également aider les utilisateurs à optimiser leur contenu préexistant afin d'obtenir un classement de recherche plus élevé pour les requêtes également. Il existe une gamme d'outils d'IA premium qui peuvent parcourir les publications et proposer des suggestions sur la façon dont les métadonnées, les mots-clés et d'autres mesures peuvent être améliorés pour obtenir de meilleures performances de page.

Fondamentalement, l'accessibilité croissante de l'IA et de la science des données a contribué à éliminer les cas d'erreur humaine qui peuvent saper les tâches de découverte manuelle de sujets et de recherche de mots clés. En raison de la richesse des données que les spécialistes du marketing doivent parcourir pour repérer les tendances et formuler des campagnes, la nécessité d'automatiser cet aspect du référencement est évidente.

Localisation automatisée

Outre l'optimisation des mots clés, il est également essentiel que votre entreprise apparaisse avec précision dans les résultats de recherche basés sur la localisation. Ceci est particulièrement important si vous cherchez à optimiser une entreprise fortement dépendante des consommateurs locaux et dépendante des achats en magasin.

Heureusement, il existe de nombreuses plateformes basées sur l'IA, dont Yext, qui surveillent activement l'exactitude des informations localisées de votre entreprise sur une gamme de moteurs de recherche et d'assistants vocaux. Lorsque la précision géographique est essentielle, l'IA est disponible pour exploiter d'énormes volumes de données afin de s'assurer que tout fonctionne comme il se doit.

L'intelligence pour déjouer les concurrents

Alors que le marché numérique devient de plus en plus encombré par des concurrents qui se disputent les mêmes niveaux d'exposition, l'IA et la science des données ont la capacité d'intervenir et d'aider les petites entreprises à surpasser leurs concurrents les plus riches.

Cela est important pour assurer la durabilité à long terme des petites entreprises dans un paysage post-COVID-19. Avec la perspective d'une récession imminente, l'intelligence peut aider les entreprises à devenir agiles en repérant les mots-clés les plus précieux à concourir et les moyens les plus rentables de s'adapter aux assistants vocaux et aux algorithmes basés sur la localisation.

Alors que de plus en plus d'entreprises se démènent pour renforcer leur visibilité en ligne, les propriétaires d'entreprise et les spécialistes du marketing peuvent trouver des avantages significatifs à utiliser à la fois l'IA et la science des données pour surpasser leurs concurrents et par la suite les surpasser.

A propos de l'auteur

Dmytro est le fondateur et PDG de Solvid, une agence de création de contenu créatif de longue durée basée à Londres. Fondateur de Pridicto, un logiciel de prévision du trafic de sites Web basé sur l'IA. Le travail de Dmytro a été présenté dans Shopify, Entrepreneur, IBM et Campaign Monitor.