การเพิ่มขึ้นของ AI SEO: วิทยาศาสตร์ข้อมูลปฏิวัติการมองเห็นแบบอินทรีย์ของเราอย่างไร

แนวการตลาดมีการแข่งขันกันมากขึ้นเท่านั้น ในอดีต เป็นเรื่องยากสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่มีงบประมาณพอประมาณในการรับชมทางออนไลน์ แต่เทคโนโลยีได้พัฒนาจนทำให้เกิดการหยุดชะงักในระดับหนึ่งต่อสถานะที่เป็นอยู่ หนึ่งในส่วนเสริมล่าสุดสำหรับแนวการตลาดที่มีการแข่งขันสูงคือ AI SEO

การสนทนาเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังรวบรวมโมเมนตัม โดยมีข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมว่าเทคโนโลยีนี้สามารถเปลี่ยนแนวทางการตลาดของแบรนด์ได้อย่างไร ความก้าวหน้าดังกล่าวมีความสำคัญต่อการตลาดดิจิทัลและ SEO และสามารถปฏิวัติวิธีที่นักการตลาดจัดโครงสร้างแคมเปญของตนได้

พลังของข้อมูลขนาดใหญ่และวิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้ธุรกิจมีโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล ในอดีต การตลาดอาศัยการสังเกตแนวโน้มการพัฒนา ข้อมูลช่วยให้นักการตลาดคาดการณ์การพัฒนาตลาดและจัดแบรนด์ของตนกับผู้ชมโดยใช้ข้อความที่เหมาะสม

วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีพลังในการช่วยให้ธุรกิจมีระดับการควบคุมที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญสำหรับอัลกอริธึม SEO ที่ซับซ้อน ซึ่งจัดอันดับเว็บไซต์อย่างมีประสิทธิภาพบนหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาโดยพิจารณาจากความเกี่ยวข้องและอำนาจที่รับรู้

ไขความลับของ SERPs

SEO มีประวัติอันยาวนานในความลับ โดยพื้นฐานแล้วเป็นปัจจัยสำคัญสองประการ ประการแรก การขาดความชัดเจนเนื่องจากความไม่เต็มใจของเครื่องมือค้นหาที่จะแบ่งปันสูตรของพวกเขาเกี่ยวกับวิธีการทำงานของอัลกอริธึม โดยธรรมชาติแล้ว สิ่งนี้จะลดน้อยลงในความซับซ้อนของอัลกอริธึมดังกล่าวและความเร็วของอัลกอริธึม

ประการที่สอง ความเข้าใจเกี่ยวกับ SEO อย่างครอบคลุมอาจต้องการให้ผู้ใช้มีเครื่องมือของบุคคลที่สามมากมายเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเว็บไซต์และประสิทธิภาพของคู่แข่ง

จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ การฝึก AI SEO จะเกี่ยวข้องกับการคิดแบบเส้นตรงมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นอาจแสดงให้เห็นว่าเว็บไซต์มีลิงก์น้อยกว่าคู่แข่ง ดังนั้นกลยุทธ์ SEO จึงถูกคิดค้นขึ้นเพื่อให้ได้ลิงก์ย้อนกลับมากขึ้น แม้ว่ากลยุทธ์ดังกล่าวอาจใช้ได้ผลในตลาดที่มีการแข่งขันน้อยกว่า แต่สิ่งสำคัญคือต้องมีความแตกต่างกันเล็กน้อยในตลาดสมัยใหม่

เนื้อหาเป็นรากฐานที่สำคัญของ SEO คำหลักช่วยให้เว็บไซต์มองเห็นได้ชัดเจนขึ้นในลักษณะอินทรีย์ สิ่งนี้ช่วยสร้างบรรยากาศที่เป็นธรรมชาติของความไว้วางใจระหว่างผู้เยี่ยมชมและแบรนด์ต่างๆ การนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้ช่วยให้นักการตลาดศึกษาผลกระทบของเนื้อหาของตนและทำความเข้าใจว่าจะสร้างความประทับใจได้ดีที่สุดที่ใด

โมเดลข้อมูลสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโอกาสที่อาจเกิดขึ้นได้ สิ่งเหล่านี้อาจมาพร้อมกับความเป็นไปได้ตามเปอร์เซ็นต์ของการปรับปรุงที่พบในการเปลี่ยนแปลงแนวทาง AI SEO อย่างรอบคอบ ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนโฟกัสของข้อมูลเมตาหรือการยกเครื่องกลยุทธ์มัลติมีเดียทั้งหมด เมื่อทำการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวแล้ว ข้อมูลจะถูกพิจารณาอีกครั้งและวัดผลตามนั้น วิธีนี้ได้ผลอย่างมหัศจรรย์ในการขจัดระดับการคาดเดาที่อาจนำไปสู่การแซงหน้าธุรกิจของคู่แข่ง

SEO เชิงทำนาย

ความงามของวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการขับเคลื่อนการตัดสินใจของ AI และโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่อง ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไร นักการตลาดและเจ้าของธุรกิจที่ควบคุมก็จะยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น

วิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่เพียงแต่สามารถนำไปสู่โปรแกรม AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ทำงานอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังช่วยสร้างอัลกอริธึมการทำนายที่มีความสามารถในการกำหนดเส้นทางประสิทธิภาพของเทคนิค AI SEO บางอย่าง

(แสดงให้เห็นว่าข้อมูลสามารถคาดการณ์ผลกระทบของคำหลักที่เลือกไว้ล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำอย่างไร รูปภาพ: Search Engine Journal)

สร้างภาพและผลิตโดย Mark Edmonson เป็นรายการคำหลักที่กำหนดเป้าหมาย 226 คำที่ถูกกรองอย่างหนัก ซึ่งลดลงจากกลุ่มเดิมที่มีประมาณ 21,000 คำ เป้าหมายรายได้ที่กำหนดไว้แล้วสั่งรายการ

แผนภูมิถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำเกี่ยวกับระดับของรายได้ที่ธุรกิจจะทำได้หากอยู่ในอันดับที่ 1 ในหน้าผลลัพธ์ของ Google สำหรับคำหลักต่างๆ ในกรณีนี้ ข้อมูลจะแสดงตำแหน่งปัจจุบันของธุรกิจและรายได้ที่คาดว่าจะได้รับ – โดยได้รับสัมปทานสำหรับส่วนต่างที่อาจเกิดขึ้นจากข้อผิดพลาด

ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลดังกล่าวสามารถช่วยให้คุณเข้าใจคำหลักที่จะมีค่ามากที่สุดสำหรับธุรกิจหรือลูกค้าของคุณมากขึ้น ที่สำคัญ การประยุกต์ใช้ข้อมูลนี้จะช่วยขจัดอันตรายจากการคาดเดาใน SEO

ข้อมูลขับเคลื่อน AI & การมองเห็น

ปัญญาประดิษฐ์มีอยู่ใน SEO มาระยะหนึ่งแล้ว AI SEO ได้รับการไว้วางใจอย่างมากจาก Google ในการส่งคืนผลลัพธ์ที่ถูกต้องสำหรับข้อความค้นหานับไม่ถ้วนในช่วงเวลาที่กำหนด ในการประมวลผลการค้นหา Google อาศัยการผสมผสานระหว่าง AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแสดงผลลัพธ์ที่มีโอกาสดีที่สุดที่จะตอบสนองการสืบค้นที่เกิดขึ้น

Google ประสบความสำเร็จอย่างมากในการระบุประเภทของข้อความค้นหา ไม่ว่าจะเป็น "ความตั้งใจในการซื้อ" หรือการค้นหา "ข้อมูล" พื้นฐาน

สำหรับนักการตลาด การคาดหวังวิธีสร้างกลยุทธ์ AI SEO ที่ดึงดูดอัลกอริทึม AI ขนาดใหญ่ของเครื่องมือค้นหาอาจเป็นงานที่น่ากลัว อย่างไรก็ตาม ด้วยการเกิดขึ้นของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเครื่องมือต่างๆ ทำให้เว็บไซต์ต่างๆ สามารถสร้างความน่าสนใจให้กับการตั้งค่าลึกลับเหล่านี้ได้ง่ายขึ้น และระบุได้ชัดเจนว่าผู้คนใช้คำค้นหาเฉพาะในระดับใดและในระดับใด

เครื่องมือต่างๆ เช่น Keywords Explorer ของ Ahrefs ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีเกี่ยวกับข้อความค้นหาที่เฉพาะเจาะจง รวมถึงความยากของคำหลัก ปริมาณการค้นหา และคำถามที่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหา

ไม่ว่าคุณจะสร้างความเชื่อมั่นอย่างลึกซึ้งในประสิทธิภาพของ AI แล้ว เทคโนโลยีก็มีอิทธิพลต่อการตีความและจัดอันดับเนื้อหาของคุณในหน้าเครื่องมือค้นหาของ Google ในทางกลับกันสิ่งนี้มีผลกระทบอย่างมากต่อการสร้างแบรนด์ของคุณและวิธีที่ค้นพบได้ทางออนไลน์

โดยธรรมชาติ การพึ่งพาอัลกอริทึม AI ของ Google จะเพิ่มขึ้นในปีต่อๆ ไปเท่านั้น ด้วยการมาถึงของผู้ช่วยที่สั่งงานด้วยเสียงมากขึ้น เช่น Google Home และ Amazon Echo ความต้องการคำหลักที่เหนือกว่าจึงเพิ่มขึ้นเท่านั้น

ข้อความค้นหาด้วยเสียงสนับสนุนเฉพาะผลลัพธ์อันดับต้นๆ บนหน้าผลลัพธ์ของ Google และทันใดนั้นนักการตลาดก็ต้องเผชิญกับความท้าทายในการจัดอันดับสูงไม่เพียงแต่คำหลักเท่านั้น แต่ยังรวมถึงคำศัพท์ที่เป็นคำพูดอีกด้วย

จากข้อมูลของ WordStream 52% ของเจ้าของลำโพงที่สั่งงานด้วยเสียงต้องการรับข้อมูลเกี่ยวกับดีล การขาย และการส่งเสริมการขายจากแบรนด์ต่างๆ

(ภาพ: WordStream)

ปัจจุบัน นักการตลาดทุกคนจำเป็นต้องพิจารณาการค้นหาด้วยเสียงภายในกลยุทธ์ SEO ของตน ซึ่งหมายความว่าการพัฒนาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ไม่ได้เป็นเพียงสิ่งที่ธุรกิจควรยอมรับเท่านั้น แต่ยังต้องปรับตัวด้วย

การเพิ่มประสิทธิภาพตามข้อมูล

SEO ที่ดีนั้นเกิดจากการวิจัยคีย์เวิร์ดอย่างละเอียดพร้อมด้วยการสร้างลิงก์ที่มีคุณภาพ อย่างไรก็ตาม เป็นเรื่องยากมากสำหรับนักการตลาดที่จะระบุเพียงลำพังว่าคำหลักใดที่จะจัดอันดับ และในขณะเดียวกัน วิเคราะห์คุณภาพของการเข้าชมที่เข้ามา

คุณภาพการเข้าชมมีบทบาทสำคัญในการกำหนดมูลค่า ขออภัย เครื่องมืออย่าง Google Analytics ไม่จำเป็นต้องระบุคุณภาพของการรับส่งข้อมูล อย่างน้อยก็ไม่ตรงไปตรงมา

ในกรณีเช่นนี้ ฉันใช้ Finteza ซึ่งจะระบุและกำหนดทราฟฟิกเป็นหมวดหมู่โดยอัตโนมัติ เช่น “Clean Traffic”, “TOR Network”, “Bot Traffic”, “Attackers” และอื่นๆ

ใช้งานได้ฟรีและช่วยให้นักการตลาดสามารถระบุได้ว่าการเข้าชมนั้นคุ้มค่าหรือไม่

ในทางกลับกัน เครื่องมือ AI เช่น MarketMuse สามารถช่วยในการเจาะลึกข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาดเกี่ยวกับประเภทของเนื้อหาที่สามารถดึงดูดปริมาณการเข้าชมที่สูงขึ้นจากคลัสเตอร์คำหลักเฉพาะ เครื่องมือเหล่านี้ใช้ AI เพื่อดึงหัวข้อบางหัวข้อออกจากข้อมูลการค้นหา ช่วยให้นักการตลาดระบุเว็บไซต์อันดับต้นๆ และตรวจสอบว่าพวกเขารวมตำแหน่งของตนไว้ที่ด้านบนสุดโดยพิจารณาจากข้อความค้นหาได้อย่างไร

การสร้างเนื้อหาเพื่อให้อยู่ในอันดับสูงสำหรับผลการค้นหาเป็นเรื่องที่ AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถให้ความช่วยเหลือได้ แต่เทคโนโลยีอัจฉริยะยังสามารถช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาที่มีอยู่ก่อนเพื่อให้ได้อันดับการค้นหาที่สูงขึ้นสำหรับข้อความค้นหาด้วย มีเครื่องมือ AI ระดับพรีเมียมมากมายที่สามารถค้นหาโพสต์และเสนอแนะวิธีปรับปรุงข้อมูลเมตา คีย์เวิร์ด และเมตริกอื่นๆ เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพของเพจที่ดีขึ้น

โดยพื้นฐานแล้ว ความสามารถในการเข้าถึง AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นได้ช่วยขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ที่อาจบ่อนทำลายงานของการค้นหาหัวข้อด้วยตนเองและการวิจัยคำหลัก เนื่องจากข้อมูลมากมายที่นักการตลาดต้องกลั่นกรองเพื่อค้นหาแนวโน้มและกำหนดแคมเปญ ความจำเป็นในการทำ SEO ให้เป็นแบบอัตโนมัติจึงเป็นสิ่งที่เห็นได้ทั่วไป

ท้องถิ่นอัตโนมัติ

นอกเหนือจากการเพิ่มประสิทธิภาพคำหลักแล้ว ธุรกิจของคุณจะต้องปรากฏอย่างถูกต้องในผลการค้นหาตามสถานที่ด้วย นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งหากคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจโดยขึ้นอยู่กับผู้บริโภคในท้องถิ่นและต้องพึ่งพาการซื้อในร้านค้า

โชคดีที่มีแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากมาย Yext เป็นหนึ่งในนั้นที่คอยตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นของธุรกิจของคุณในเครื่องมือค้นหาและผู้ช่วยเสียง เมื่อความแม่นยำทางภูมิศาสตร์เป็นสิ่งสำคัญ AI ก็พร้อมใช้ข้อมูลปริมาณมหาศาลเพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างทำงานตามที่ควรจะเป็น

ข่าวกรองสู่คู่แข่งที่เฉียบขาด

ในขณะที่ตลาดดิจิทัลมีความคับคั่งมากขึ้นโดยคู่แข่งที่แย่งชิงการเปิดเผยข้อมูลในระดับเดียวกัน AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความสามารถในการก้าวเข้ามาและช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กสามารถคิดนอกกรอบคู่แข่งที่ร่ำรวยกว่าของตนได้

นี่เป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความมั่นใจถึงความยั่งยืนในระยะยาวของบริษัทขนาดเล็กในสภาพแวดล้อมหลังโควิด-19 เมื่อมีแนวโน้มว่าจะเกิดภาวะเศรษฐกิจถดถอย ความฉลาดสามารถช่วยให้ธุรกิจมีความคล่องตัวในการระบุคำหลักที่มีค่าที่สุดเพื่อแข่งขันและเป็นวิธีที่ประหยัดต้นทุนที่สุดในการปรับตัวให้เข้ากับผู้ช่วยเสียงและอัลกอริธึมตามตำแหน่ง

ด้วยธุรกิจจำนวนมากขึ้นที่พยายามเพิ่มการมองเห็นทางออนไลน์ เจ้าของธุรกิจและนักการตลาดสามารถพบประโยชน์ที่สำคัญในการใช้ทั้งปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อคิดนอกกรอบและดำเนินการให้เหนือกว่าคู่แข่งในเวลาต่อมา

เกี่ยวกับผู้เขียน

Dmytro เป็นผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Solvid ซึ่งเป็นหน่วยงานสร้างสรรค์เนื้อหารูปแบบยาวที่ตั้งอยู่ในลอนดอน ผู้ก่อตั้ง Pridicto ซอฟต์แวร์คาดการณ์การเข้าชมเว็บไซต์ที่ใช้ AI งานของ Dmytro ได้รับการแนะนำใน Shopify, Entrepreneur, IBM และ Campaign Monitor