صعود AI SEO: كيف يُحدث علم البيانات ثورة في رؤيتنا العضوية

أصبح المشهد التسويقي أكثر تنافسية من أي وقت مضى. حيث في الماضي ، كان من الأصعب بكثير على الشركات الصغيرة ذات الميزانيات المتواضعة أن تبرز عبر الإنترنت ، تطورت التكنولوجيا منذ ذلك الحين لتسبب بعض مستويات الاضطراب في الوضع الراهن. يعد AI SEO أحد أحدث الإضافات إلى مشهد التسويق التنافسي الجديد.

تكتسب المحادثات المحيطة بالتعلم الآلي وعلوم البيانات زخمًا ، مع تخصيص المزيد من الأفكار لكيفية تغيير هذه التكنولوجيا لأساليب التسويق الخاصة بالعلامات التجارية. تعتبر هذه التطورات أمرًا حيويًا للتسويق الرقمي وتحسين محركات البحث ويمكن أن تحدث ثورة في كيفية تنظيم المسوقين لحملاتهم.

تعمل قوة البيانات الضخمة وعلوم البيانات على تمكين الشركات بفرص غير مسبوقة لاتخاذ قرارات مستنيرة. حيث كان التسويق يعتمد في الماضي على اكتشاف اتجاهات التطوير ، تسمح البيانات للمسوقين بتوقع تطورات السوق ومواءمة علامتهم التجارية مع الجماهير باستخدام الرسائل الصحيحة.

يتمتع علم البيانات بالقدرة على مساعدة الشركات على امتلاك مستويات محسّنة بشكل كبير من التحكم في خوارزميات تحسين محركات البحث المعقدة التي تصنف مواقع الويب بشكل فعال على صفحات نتائج محرك البحث بناءً على الصلة والسلطة المتصورة.

الكشف عن أسرار SERPs

مُحسّنات محرّكات البحث لها تاريخ غارق في السرية. هذا يرجع في الأساس إلى عاملين رئيسيين. أولاً ، عدم الوضوح بسبب عدم رغبة محركات البحث في مشاركة صيغتها حول كيفية عمل الخوارزمية. وبطبيعة الحال ، سوف يعود هذا في جزء كبير منه إلى تعقيد مثل هذه الخوارزميات ومدى سرعة تطورها.

ثانيًا ، من المحتمل أن يتطلب الفهم الشامل لكبار المسئولين الاقتصاديين أن يمتلك المستخدم ثروة من أدوات الطرف الثالث لتقديم رؤى حول مواقع الويب وأداء منافسيها.

حتى وقت قريب ، كانت ممارسة AI SEO تنطوي على مزيد من التفكير الخطي. على سبيل المثال ، يمكن أن تُظهر الرؤى الأولية أن موقع الويب يمتلك روابط أقل من منافسيه ، لذلك سيتم وضع إستراتيجية تحسين محركات البحث لكسب المزيد من الروابط الخلفية. في حين أن مثل هذه الاستراتيجية يمكن أن تعمل في أسواق أقل تنافسية ، فمن المهم أن تكون دقيقًا إلى حد ما في التسويق الحديث.

المحتوى هو حجر الزاوية في مُحسّنات محرّكات البحث ، تساعد الكلمات الرئيسية في جعل مواقع الويب أكثر وضوحًا بطريقة عضوية. هذا يساعد على خلق جو طبيعي أكثر من الثقة بين الزوار والعلامات التجارية. يساعد تطبيق علم البيانات المسوقين على دراسة تأثير محتواهم وفهم أفضل الانطباعات.

يمكن أن توفر نماذج البيانات بشكل نشط رؤى حول الأماكن التي يمكن أن تنشأ فيها الفرص. يمكن أن تأتي هذه مع احتمال قائم على النسبة المئوية للتحسينات الموجودة في إجراء تغييرات سرية على أساليب تحسين محركات البحث AI - سواء كان ذلك ينطوي على تحويل تركيز البيانات الوصفية أو الإصلاح الكامل لاستراتيجية الوسائط المتعددة. بمجرد تنفيذ التغييرات المذكورة ، يمكن الرجوع إلى البيانات مرة أخرى وقياسها وفقًا لذلك. يعمل هذا على العجائب في القضاء على مستوى التخمين الذي يمكن أن يؤدي إلى تجاوز الشركات من قبل المنافسين.

تنبؤية SEO

يكمن جمال علم البيانات في أنه يقود القرارات التي تتخذها برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. كلما توفرت المزيد من البيانات ، كان لدى المسوقين وأصحاب الأعمال التحكم في أداء تحسين محركات البحث لديهم بشكل أفضل.

لا يمكن لعلم البيانات أن يؤدي فقط إلى برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأكثر آلية وفعالية ، ولكن يمكن أن يساعد أيضًا في بناء خوارزميات تنبؤية لديها القدرة على رسم خريطة لأداء بعض تقنيات تحسين محركات البحث AI.

(توضيح كيف يمكن للبيانات أن تتوقع بدقة تأثير الكلمات الرئيسية المحددة مسبقًا. الصورة: مجلة محرك البحث)

تم تصويرها وإنتاجها بواسطة Mark Edmonson وهي قائمة تمت تصفيتها بشدة من 226 كلمة رئيسية مستهدفة ، تم تقليصها من مجموعة أصلية تبلغ حوالي 21000. أهداف الإيرادات المحددة ثم ترتيب القائمة.

تم إنشاء المخطط من أجل تقديم رؤى دقيقة حول مستويات الإيرادات التي ستحققها الأعمال إذا احتلت المرتبة الأولى على صفحات نتائج Google لمجموعة من الكلمات الرئيسية. في هذه الحالة ، تعرض البيانات الوضع الحالي للشركة وإيراداتها المحتملة - مع تقديم تنازلات للحصول على هامش محتمل للخطأ.

يمكن أن تساعدك هذه الرؤى المستندة إلى البيانات على اكتساب فهم أكبر للكلمات الرئيسية التي ستكون ذات قيمة أكبر لعملك أو لعملائك. إلى حد كبير ، فإن تطبيق البيانات هذا يقطع شوطًا نحو القضاء على خطر التخمين في مُحسّنات محرّكات البحث.

البيانات التي تقود الذكاء الاصطناعي والرؤية

يوجد الذكاء الاصطناعي في مُحسّنات محرّكات البحث لبعض الوقت. تعتمد Google على AI SEO بشكل كبير لإرجاع النتائج الصحيحة بدقة لاستعلاماتها التي لا حصر لها في لحظة معينة. من أجل معالجة عمليات البحث ، تعتمد Google على مزيج من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لعرض النتائج التي لديها أفضل فرصة لتلبية الاستعلام الذي يحدث.

نجح Google إلى حد كبير في تحديد نوع الاستعلام ، سواء كان "نية شراء" أو بحث "معلوماتي" أساسي.

بالنسبة للمسوق ، قد يكون توقع كيفية إنشاء إستراتيجية تحسين محركات البحث AI التي تروق لخوارزميات الذكاء الاصطناعي الضخمة لمحركات البحث مهمة شاقة. ومع ذلك ، مع ظهور علم البيانات والأدوات المختلفة ، أصبح من السهل على مواقع الويب بناء جاذبية لهذه الإعدادات الغامضة وتحديد بالضبط ما وفي أي مقياس يستخدم الناس مصطلحات بحث محددة.

أدوات مثل Ahrefs 'Words Explorer توفر رؤية جيدة لمصطلحات بحث محددة ، بما في ذلك صعوبة الكلمة المفتاحية وحجم البحث والأسئلة المتعلقة بالاستعلام.

سواء كنت قد بنيت بالفعل اعتمادًا عميقًا على أداء الذكاء الاصطناعي ، فإن التكنولوجيا تؤثر بالفعل على كيفية تفسير المحتوى الخاص بك وتصنيفه على صفحات محرك بحث Google. وهذا بدوره له تأثير كبير على علامتك التجارية ومدى إمكانية اكتشافها عبر الإنترنت.

بطبيعة الحال ، سيزداد اعتماد Google على خوارزميات الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القادمة فقط. مع وصول المزيد من المساعدين الذين يتم تنشيطهم صوتيًا مثل Google Home و Amazon Echo ، زادت الحاجة إلى صياغة مفاتيح فائقة.

تفضل الاستعلامات الصوتية بقوة فقط أفضل نتيجة تظهر على صفحات نتائج Google ، وفجأة يواجه المسوقون تحديًا يتمثل في تصنيف عالٍ ليس فقط للكلمات الرئيسية ولكن أيضًا للكلمات الطنانة اللفظية.

وفقًا لـ WordStream ، يرغب 52٪ من مالكي السماعات التي يتم تنشيطها صوتيًا في تلقي معلومات حول الصفقات والمبيعات والعروض الترويجية من العلامات التجارية.

(الصورة: WordStream)

اليوم ، من الضروري أن يأخذ كل مسوق في الاعتبار عمليات البحث الصوتي ضمن استراتيجيات تحسين محركات البحث الخاصة به. هذا يعني أن تطوير علم البيانات والذكاء الاصطناعي ليس شيئًا تتبناه الشركات فحسب ، بل يتكيف معه أيضًا.

التحسين القائم على البيانات

إن تحسين محركات البحث الجيدة مدفوع ببحث شامل عن الكلمات الرئيسية مصحوبًا ببناء ارتباط عالي الجودة. ومع ذلك ، من الصعب للغاية على جهات التسويق تحديد الكلمات الرئيسية التي يجب ترتيبها بمفردها ، وفي نفس الوقت تحليل جودة حركة المرور الواردة.

تلعب جودة حركة المرور دورًا كبيرًا في تحديد قيمتها. للأسف ، أدوات مثل Google Analytics ليست بالضرورة قادرة على تحديد جودة حركة المرور. حسنًا ، على الأقل الأمر ليس بهذه البساطة.

في مثل هذه الحالات ، أستخدم Finteza ، الذي يقوم تلقائيًا بتعريف وتخصيص حركة المرور إلى فئات مثل "Clean Traffic" و "TOR Network" و "Bot Traffic" و "Attackers" والمزيد.

إنه مجاني للاستخدام ويسمح للمسوقين بتحديد ما إذا كانت حركة المرور تستحق ذلك بالفعل.

من ناحية أخرى ، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل MarketMuse أن تساعد في الخوض في البيانات الضخمة لتقديم رؤى ذكية حول نوع المحتوى الذي يمكن أن يجذب كميات أكبر من حركة المرور من مجموعات كلمات رئيسية محددة. تستخدم هذه الأدوات الذكاء الاصطناعي لاستخراج موضوعات معينة من بيانات البحث - مما يساعد المسوقين على تحديد المواقع ذات الترتيب الأعلى والتحقق من كيفية قيامهم بتوحيد موقعهم في الأعلى بناءً على أي استعلام.

يعد بناء المحتوى من أجل الحصول على مرتبة عالية في نتائج البحث من الأمور التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات بعض المساعدة. ومع ذلك ، يمكن للتكنولوجيا الذكية أيضًا مساعدة المستخدمين على تحسين المحتوى الموجود مسبقًا من أجل الحصول على تصنيفات بحث أعلى للاستعلامات أيضًا. هناك مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المتميزة التي يمكنها البحث في المنشورات والتوصل إلى اقتراحات حول كيفية تحسين البيانات الوصفية والصياغة الرئيسية والمقاييس الأخرى لتحقيق أداء أفضل للصفحة.

بشكل أساسي ، ساعدت إمكانية الوصول المتزايدة للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في القضاء على حالات الخطأ البشري التي يمكن أن تقوض مهام الاكتشاف اليدوي للموضوع والبحث عن الكلمات الرئيسية. نظرًا لوفرة البيانات التي يتعين على المسوقين فحصها لتحديد الاتجاهات وصياغة الحملات ، فمن الواضح أن ضرورة أتمتة هذا الجانب من تحسين محركات البحث (SEO).

الموقع الآلي

بعيدًا عن تحسين الكلمات الرئيسية ، من الضروري أيضًا أن يظهر عملك بدقة في نتائج البحث المستندة إلى الموقع. هذا مهم بشكل خاص إذا كنت تتطلع إلى تحسين نشاط تجاري يعتمد بشكل كبير على المستهلكين المحليين ويعتمد على عمليات الشراء داخل المتجر.

لحسن الحظ ، هناك الكثير من المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هناك ، Yext واحدة منها ، والتي تراقب بنشاط دقة المعلومات المحلية لعملك عبر مجموعة من محركات البحث والمساعدين الصوتيين. عندما تكون الدقة الجغرافية ضرورية ، يكون الذكاء الاصطناعي متاحًا للاستفادة من كميات هائلة من البيانات للتأكد من أن كل شيء يعمل كما ينبغي.

الذكاء للتغلب على المنافسين

نظرًا لأن السوق الرقمية تزداد ازدحامًا بالمنافسين الذين يتنافسون على نفس مستويات التعرض ، فإن الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لديهم القدرة على التدخل ومساعدة الشركات الصغيرة على التفوق على منافسيها الأكثر ثراءً.

هذا مهم في ضمان الاستدامة طويلة الأجل للشركات الصغيرة في مشهد ما بعد COVID-19. مع احتمال حدوث ركود يلوح في الأفق ، يمكن للذكاء أن يساعد الشركات على أن تصبح سريعة الحركة في اكتشاف الكلمات الرئيسية الأكثر قيمة للتنافس عليها والطرق الأكثر فعالية من حيث التكلفة للتكيف مع المساعدين الصوتيين والخوارزميات القائمة على الموقع.

مع وجود المزيد من الشركات التي تكافح لتعزيز ظهورها على الإنترنت ، يمكن لأصحاب الأعمال والمسوقين على حد سواء العثور على فوائد كبيرة في استخدام كل من الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات للتفكير والتفوق لاحقًا على منافسيهم.

عن المؤلف

Dmytro هو المؤسس والرئيس التنفيذي في Solvid ، وهي وكالة إنشاء محتوى إبداعية طويلة الشكل مقرها في لندن. مؤسس Pridicto ، وهو برنامج تنبؤ بحركة مرور موقع الويب يعتمد على الذكاء الاصطناعي. تم عرض عمل Dmytro في Shopify و Entrepreneur و IBM و Campaign Monitor.