MongoDB vs MySQL: care este cel mai bun sistem de gestionare a bazelor de date?

Cu o varietate de baze de date disponibile pe piață, utilizatorii intră adesea într-o dezbatere despre MongoDB vs MySQL pentru a găsi opțiunea mai bună.

Organizațiile care utilizează o bază de date relațională precum MySQL s-ar putea confrunta cu anumite dificultăți în timp ce își gestionează și stochează datele cu cerințele în schimbare. În același timp, noile firme se întreabă ce bază de date să aleagă, astfel încât să nu se confrunte cu probleme în cursul lor de dezvoltare.

Între timp, dezvoltatorii care construiesc aplicații financiare sunt adesea confuzi dacă ar trebui să rămână cu vechiul MySQL de așteptare sau riscă să guste o altă bucată din plăcintă cu MongoDB.

Acesta este ceea ce ne aduce la această dezbatere. Compararea MongoDB cu MySQL vă va ajuta să înțelegeți diferențele dintre cele două baze de date, avantajele și dezavantajele lor și care este mai bine în ce scop. Pe scurt, vă va ajuta să alegeți baza de date potrivită pentru proiectele dvs.

Deci, bun venit la dezbatere!

MongoDB vs MySQL: ce sunt acestea?

Să schițăm rapid ce sunt MongoDB și MySQL fiecare înainte de a începe să le comparăm.

Ce este MongoDB?

MongoDB este o sursă deschisă puternică și un sistem de baze de date non-relaționale de utilizare gratuită, popular pentru stocarea unor volume mari de date. A fost lansat acum 12 ani, în 2009, de 10gen (acum MongoDB Inc.) cu o licență publică pe server. Un program de baze de date NoSQL scris în C++, Python și JavaScript, cu compatibilitate între platforme. Acceptă sisteme de operare, inclusiv Windows, macOS și Linux, și limbi precum C, PHP, Java, Ruby, Node.js și multe altele.

MongoDB diferă de sistemele tradiționale de baze de date în ceea ce privește modul în care sunt stocate acele date.

În loc să stocheze date în rânduri și coloane, MongoDB adoptă un design orientat spre documente care reprezintă date în diverse documente și colecții asemănătoare JSON. Aceste documente conțin o serie de perechi valori sau chei de diferite tipuri, cum ar fi documente imbricate și matrice. Perechile cheie/valoare pot fi structurate diferit de la un document la altul.

MongoDB oferă o mai mare securitate, fiabilitate și eficiență, pe lângă flexibilitatea modificării structurii sau schemei de date. Ca rezultat, facilitează cerințe mai mari de viteză și stocare.

Caracteristicile MongoDB

Acum, să trecem la câteva dintre caracteristicile principale ale MongoDB:

• Replicare: MongoDB vă permite să faceți mai multe copii ale datelor dvs. utilizând replicarea (seturi de replici) și să le implementați pe diferite servere. Această caracteristică este utilă pentru copiile de rezervă ale datelor și gestionarea dezastrelor. În cazul unei defecțiuni a serverului, puteți oricând să vă recuperați datele din copiile stocate pe alte servere.
• Indexare: Puteți indexa câmpurile din documentele MongoDB ca principale sau secundare. Acest lucru ajută la îmbunătățirea performanței căutării în baza de date și vă permite să efectuați căutarea pe indexuri, mai degrabă decât pe întregul document, ceea ce ajută automat la creșterea vitezei de căutare.
• Interogări ad-hoc: interogările ad-hoc sunt comenzi temporare care oferă rezultate diferite pentru executarea interogărilor. Acestea fiind spuse, MongoDB acceptă interogare, expresii regulate (Regex) și căutări în câmp. De asemenea, interogările includ funcții JavaScript definite de utilizatori și pot returna anumite câmpuri ale documentului. Puteți actualiza aceste interogări ad-hoc în timp real cu ajutorul MongoDB Query Language (MQL), care este util pentru analiza în timp real pentru întreprinderi.

• Sharding: MongoDB este capabil să scaleze orizontal cu ajutorul sharding-ului, o metodă de distribuire a seturi de date mari în diferite colecții de date. Aici, utilizatorii pot alege o cheie shard (o cheie principală cu replici simple sau multiple) pentru a determina distribuția datelor într-o colecție și împărțirea datelor în diferite intervale de-a lungul shardurilor. Fiecare fragment funcționează ca o bază de date individuală, formând o singură bază de date folosind alte fragmente, contribuie la echilibrarea încărcăturii și execută interogări complicate.

• Echilibrarea încărcăturii: MongoDB facilitează controlul simultan pentru a gestiona mai multe solicitări ale clienților simultan către diferite servere. Acest lucru ajută la reducerea sarcinii pe fiecare server, asigură timpul de funcționare și coerența datelor și permite aplicații scalabile.
• Stocare de fișiere: puteți utiliza MongoDB ca sistem de fișiere, cunoscut sub numele de GridFS, care vine cu funcții de replicare a datelor și de echilibrare a încărcăturii pentru mai multe computere pentru a stoca fișiere. GridFS, sau sistemul de fișiere grid, include drivere MongoDB și îl puteți accesa cu pluginurile Nginx și lighttpd sau cu utilitarul mongofiles. MongoDB le permite dezvoltatorilor să manipuleze fișiere și conținut.
• Agregare: agregarea datelor permite utilizatorilor să obțină rezultate similare cu cele obținute pentru clauza SQL - GROUP BY . MongoDB oferă trei moduri de agregare:

1. 1. Conducta de agregare: Aceasta oferă o performanță de agregare mai bună decât altele pentru majoritatea operațiunilor.
   2. Agregare cu un singur scop: aceasta este utilizată pentru a agrega documente dintr-o singură colecție.
   3. Funcția de reducere a hărții: aceasta este utilizată pentru procesarea datelor în lot pentru a aduce rezultate agregate. Funcția de map grupează datele după cheie-valoare, în timp ce funcția de reduce efectuează operațiuni pe acestea.

• Colecții cu plafon : MongoDB acceptă colecții cu plafon, tipul de colecție care gestionează ordinea de inserare a datelor.

Utilizări ale MongoDB

MongoDB este folosit în mii de organizații din întreaga lume pentru stocarea datelor sau ca serviciu de baze de date pentru aplicațiile lor. Este util în:

• Sisteme de management de conținut precum WordPress pentru a introduce, stoca și edita conținut
• Stocarea datelor pentru aplicații web și mobile
• Site-uri de rețele sociale
• Menținerea datelor geospațiale sau bazate pe locație
• Cataloage de produse de comerț electronic și management al activelor
• Sisteme bazate pe cloud
• Mutarea sarcinilor de lucru din mainframe
• Analize în timp real la viteză mare
• Jocuri video scalabile și de înaltă performanță
• Modernizarea arhitecturii de plată și modernizarea moștenirii
• Sisteme cu nevoi de stocare a datelor în evoluție, cerere pentru înregistrare mai rapidă și stocare în cache și design în schimbare
• Stiva tehnologică MEAN pentru dezvoltarea web, unde M reprezintă MongoDB, iar celelalte tehnologii sunt ExpressJS, AngularJS și, respectiv, NodeJS.

Companii precum Twitter, IBM, Oracle, Zendesk, Citrix, Sony, Intercom, HTC și altele folosesc toate MongoDB. Iată câteva dintre cazurile de utilizare larg recunoscute ale MongoDB:

• Aadhar: Aadhar este un proiect de identificare unică al Indiei și cea mai mare bază de date biometrică din lume. MongoDB este una dintre bazele de date pe care le utilizează pentru a stoca datele biometrice și demografice a peste 1,2 miliarde de oameni.
• eBay: Compania americană de comerț electronic eBay, care funcționează ca B2C și C2C, utilizează MongoDB în diferitele sale proiecte, cum ar fi sugestii de căutare, management în cloud și stocarea metadatelor.
• Shutterfly: Shutterfly este o platformă populară de partajare a fotografiilor care utilizează MongoDB pentru a stoca și gestiona peste 6 miliarde de imagini, cu o capacitate de tranzacție de 10.000 operațiuni/secundă.

Ce este MySQL?

MySQL este un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS) gratuit, open-source. Acesta organizează și stochează datele într-un format tabelar cu rânduri și coloane în care tipurile de date sunt legate. Are o licență publică generală GNU și puteți găsi depozitul său pe GitHub.

Această bază de date a fost creată inițial în 1995 de MySQL AB, o companie suedeză al cărei fondator a fost suedezii David Axmark, suedezul finlandez Michael Widenius și Allan Larsson. Cu toate acestea, Sun Microsystems a cumpărat MySQL AB, iar în 2010, Oracle a achiziționat Sun Microsystems.

Nomenclatura MySQL este, de asemenea, interesantă - combină doi termeni:

• Al meu: Numele fiicei lui Michael Widenius.
• SQL: înseamnă Structural Query Language.

SQL este un limbaj de programare specific domeniului care poate gestiona datele într-un RDBMS prin efectuarea de funcții asupra datelor, inclusiv crearea, extragerea, ștergerea și modificarea.

MySQL funcționează cu multe sisteme de operare, cum ar fi Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD și Solaris, pentru a implementa RDBMS în sistemul de stocare al unui dispozitiv, pentru a permite accesul la rețea, pentru a gestiona utilizatorii, pentru a facilita testarea integrității bazei de date și pentru a crea copii de rezervă. Este scris în C++ și C și folosește un analizor lexical, în timp ce analizatorul său SQL folosește yacc.

Această bază de date a primit feedback pozitiv, în special pentru utilizarea medie, cu interfața sa ușor de utilizat. Din punct de vedere al performanței, este rapid și stabil și dispune de un server de baze de date multi-threading și multi-utilizator.

MySQL este disponibil în două ediții: Community Server open-source și Enterprise Server proprietar. Acesta din urmă oferă o mulțime de pluginuri de server de instalat fără nicio modificare a bazei de cod.

Caracteristicile MySQL

Să vorbim mai multe despre caracteristicile acestui popular RDBMS.

• Replicare și grupare: MySQL permite replicarea și gruparea care ajută la îmbunătățirea scalabilității și performanței aplicației prin diferite tipuri de sincronizare. De asemenea, puteți copia date de pe un server SQL pe alte servere SQL replica. Acest lucru vă permite, de asemenea, să faceți backup pentru date în mai multe baze de date pentru a evita pierderea datelor.
• Suport pentru parole: MySQL facilitează un sistem de criptare a parolelor pentru verificarea gazdei atunci când cineva încearcă să acceseze baza de date. Acesta adaugă securitatea bazei de date și asigură accesul numai persoanelor autorizate. În plus, cea mai recentă versiune a sa, MySQL 8.0, oferă și suport pentru o parolă dublă, permițând dezvoltatorilor să modifice cu ușurință acreditările parolei, fără timp de nefuncționare.

• Schema de performanță: monitorizează performanța aplicației, utilizarea resurselor și evenimentele serverului. Acest lucru vă permite să alocați resurse în mod corespunzător, să îmbunătățiți performanța aplicației la detectarea oricăror încetiniri și să luați măsurile necesare în cazul oricăror evenimente suspecte pe server.
• Schemă online: MySQL acceptă mai multe scheme online care vă ajută să vă îndepliniți cerințele de stocare a datelor și oferă mai multă flexibilitate.
• Reziliență: aplicațiile acceptate de MySQL sunt rezistente la eșecuri și pot face față cu ușurință în astfel de situații. Drept urmare, oferă o disponibilitate ridicată a datelor pentru toate tipurile de aplicații, web sau mobile.
• Suport pentru tranzacții: obțineți asistență pentru tranzacții pe mai multe niveluri și distribuite, blocare nelimitată la nivel de rând și tranzacții conforme cu ACID. În contextul procesării tranzacțiilor, există patru principii numite principii ACID. Acesta reprezintă atomicitate, consistență, izolare și durabilitate. În plus, vă ajută să mențineți instantaneele și integritatea bazei de date cu constrângeri precum controlul concurenței în mai multe versiuni și implementarea cheii străine.

• Suport GUI: Există o mulțime de instrumente GUI disponibile în MySQL pentru a ușura procesul de creare, proiectare și administrare a instrumentelor de linie de comandă pentru a economisi timp. Arhitecții de baze de date, administratorii și dezvoltatorii pot utiliza aceste instrumente pentru a-și eficientiza munca.
• Limitări: scalarea orizontală nu este ușoară; milioane de procese de citire sau scriere afectează performanța bazei de date și includ alte limitări partajate de bazele de date relaționale.

Utilizări ale MySQL

MySQL există de peste două decenii și a oferit confortul stocării unui număr mare de date pentru organizațiile de pe tot globul. Iată câteva dintre utilizările MySQL și cine îl folosește.

• Sisteme de management al conținutului și bloguri
• Aplicații de comerț electronic cu o mulțime de produse
• Înregistrarea aplicațiilor
• Depozitarea datelor
• Pentru aplicații care necesită securitate de înaltă calitate a datelor, site-uri de socializare precum Facebook și Instagram
• MySQL este folosit în motoarele de stocare precum InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Merge, Archive, Blackhole și Federated.
• LAMP Stack este o stivă de tehnologie pentru dezvoltarea web folosind MySQL ca una dintre componentele sale. Acesta reprezintă Linux, Apache, MySQL și PHP/Python/Perl.
• Este instalat pe diverse platforme cloud, cum ar fi Microsoft Azure, Amazon EC2, Oracle Cloud etc.

De fapt, Oracle Cloud oferă MySQL ca serviciu pentru a permite utilizatorilor să instaleze MySQL Server și să-l implementeze în cloud. În acest fel, nu trebuie să îl instalați pe serverele locale.

Organizațiile notabile care folosesc MySQL sunt Airbnb, NASA, Sony, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal, Joomla și multe altele. Iată câteva dintre cazurile proeminente de utilizare MySQL:

• Wikipedia: Wikipedia este o enciclopedie liberă care răspândește cunoștințele pe tot globul. Utilizează MySQL și are nevoie de scalabilitate ridicată pentru a satisface baza de utilizatori în creștere. Baza de date îi ajută să își actualizeze conținutul, să găzduiască mai mult conținut și vizitatori și să permită mii de intrări și editări.
• Twitter: Twitter a trecut de la fragmentarea temporală pentru stocarea tweet-ului la o metodă mai distribuită folosind T-bird. Și T-bird este construit cu Gizzard care folosește MySQL.

Fracționarea temporară a fost costisitoare și avea nevoie de mai multe mașini pentru a umple tweet-urile. De asemenea, s-au confruntat cu probleme cu echilibrarea încărcării și au fost complicate din punct de vedere logic pentru DBA. MySQL care acceptă T-bird rezolvă aceste probleme.

Asta a fost totul despre MongoDB și MySQL pentru a vă oferi contextul. Acum, să comparăm în sfârșit MongoDB și MySQL pentru a vă ajuta să decideți ce poate fi mai potrivit pentru următoarea aplicație software.

Comparație MongoDB vs MySQL DBMS

Iată câțiva parametri pe baza cărora vom compara MongoDB vs MySQL.

Arhitectură

Arhitectura formează baza fiecărui sistem și stabilește cadrul în care pot fi introduse toate caracteristicile și funcționalitățile. Prin urmare, este important să comparați arhitectura MongoDB cu MySQL și să le înțelegeți îndeaproape pentru a determina care va fi alegerea mai bună pentru aplicația dvs.

MongoDB

Are ca filozofie de design Arhitectura Nexus, care combină funcționalitățile bazelor de date relaționale. Poate satisface nevoile aplicațiilor moderne, oferind scalabilitate ridicată, disponibilitate globală și o schemă flexibilă. Prin urmare, a face modificări în designul său este destul de ușoară.

În plus, MongoDB include drivere oficiale pentru medii de dezvoltare de top precum AWS, Azure și Kubernetes, limbaje de programare precum JavaScript, Python etc. și cadre precum Django.

MySQL

MySQL, pe de altă parte, include o arhitectură client-server cu stocare optimizată pentru a oferi performanțe ridicate și multithreading. Documentația sa prezintă, de asemenea, câteva tehnici de optimizare a performanței care se ocupă de configurare în loc de reglarea fină a măsurătorilor SQL.

Câștigător : Este o cravată.

Format de stocare a datelor

MongoDB

Formatul de stocare a datelor în MongoDB poate arăta astfel:

 { Account Number: 1234567890 First Name: "Jon" Last Name: "Doe" Branch Name: "Los Angeles" }

Puteți vedea că formatul este asemănător JSON și puteți face cu ușurință modificări ale datelor, ceea ce înseamnă că puteți adăuga mai multe date, puteți elimina unele informații și puteți modifica datele fără nicio bătaie de cap. Exemplul de mai sus arată că nu există o schemă fixă ​​pentru baza de date, introducând mai multă flexibilitate.

MySQL

Formatul de stocare a datelor în MySQL, pe de altă parte, arată cam așa:

Tabelul de mai sus arată cum MySQL organizează datele sub formă de rânduri și coloane. Are o structură adecvată, rigidă, care este greu de schimbat în comparație cu MongoDB. Este pentru că nu puteți introduce un rând sau o coloană spate; trebuie să faceți designul în așa fel încât pentru fiecare rând să existe o coloană și invers; în caz contrar, va încălca schema. Dar, în MongoDB, puteți modifica cu ușurință datele.

Există o ușoară variație în terminologii pentru MongoDB vs MySQL:

Câștigător : formatul de stocare a datelor MongoDB este mai ușor de modificat.

Flexibilitatea schemei

Baza de date pe care o alegeți trebuie să ofere flexibilitatea modificării designului sau schemei bazei de date în funcție de nevoi diferite. În caz contrar, devine cu adevărat enervant atunci când există chiar și o ușoară modificare a cerințelor.

Deci, să aflăm MongoDB vs MySQL pe baza cât de flexibile sunt schemele lor.

MongoDB

MySQL oferă o schemă flexibilă pentru a permite utilizatorilor să schimbe designul în funcție de cerințe, în special pentru aplicațiile Big Data. Vă permite să combinați și să stocați cu ușurință diferite tipuri de date și să modificați schema în mod dinamic, fără timpi de nefuncționare. Puteți stoca mai multe documente într-o colecție chiar și fără nicio relație între ele, deoarece este un sistem de baze de date non-relațional. Utilizează documente asemănătoare JSON cu scheme opționale.

Cu toate acestea, îi lipsesc tranzacțiile și se alătură; deci, aveți nevoie de optimizare frecventă a schemei, în funcție de modul în care aplicația accesează datele.

MySQL

În MySQL, trebuie să definiți clar coloanele și tabelele înainte de a stoca datele împreună cu rândurile și coloanele. Aici, fiecare câmp cuprinde un rând și o coloană. Aceasta înseamnă că stocarea datelor nu vă oferă multă flexibilitate ca în MongoDB. De asemenea, înseamnă un proces de implementare și dezvoltare mai lent.

Dar dacă aveți o schemă fixă ​​pentru aplicațiile dvs., MySQL este cel mai bun. Acesta va oferi o mai bună consistență a datelor fără a schimba timpul de proiectare și din nou sau a pierde timpul cu el. Dar din nou, dacă aveți nevoi în schimbare, MongoDB poate fi o opțiune mai bună pentru dvs.

Câștigător : În mod clar, MongoDB oferă mai multă flexibilitate a schemei.

Limbajul de interogare utilizat

Este vital să știi ce bază de date folosește ce limbaj de interogare. Vă va ajuta să înțelegeți care dintre ele vă poate fi mai la îndemână, în loc să vă încurcați după instalare.

MongoDB

MongoDB utilizează MongoDB Query Language (MQL) în loc de SQL. Este expresiv și bogat și acceptă funcțiile CRUD, care vă permit să creați, să citiți, să actualizați și să ștergeți date. În plus, facilitează, de asemenea, agregarea datelor, interogările geospațiale și căutarea textului.

Dacă doriți să solicitați date, trebuie să definiți documente cu proprietăți care corespund rezultatelor așteptate. Înseamnă că trebuie să efectuați operații de interogare pentru a prelua date din baza de date, cum ar fi db.collection.find() . MongoDB execută interogări, de obicei, utilizând operatori legați folosind JSON. În plus, acceptă interogări OR și booleene ȘI.

Cu toate acestea, MongoDB nu folosește niciodată operațiuni de alăturare și are orice alt operator echivalent.

MySQL

Pe de altă parte, MySQL utilizează SQL ca și alte baze de date relaționale. Poate aduce date din tabele diferite prin sprijinirea funcționalității de alăturare. Acesta este ceea ce face ca o bază de date relațională precum MySQL să fie „relațională”. Această operațiune vă permite să legați datele din mai multe tabele într-o interogare.

Acestea fiind spuse, SQL are:

• Limbajul de definire a datelor (DDL) pentru a crea, elimina și modifica tabele
• Data Transaction Language (DTL) cu operațiuni precum commit și rollback
• Limbajul de manipulare a datelor (DML) cu opțiuni precum inserarea, ștergerea și actualizarea rândurilor
• Limbajul de control al datelor (DCL) cu comenzi de revocare și acordare

Câștigător : Este o cravată.

Performanță și viteză

Performanța și viteza sunt ceva ce nu poți ignora niciodată atunci când alegi o bază de date. Trebuie să știți la ce să vă așteptați cu ce bază de date și în ce scopuri. Și pentru profesioniștii ocupați, cum ar fi dezvoltatorii și administratorii, fiecare secundă este esențială.

Prin urmare, trebuie să alegeți o bază de date care poate oferi performanțe mai bune pentru a vă susține productivitatea și nu invers. Deci, să le comparăm viteza și performanța.

Deoarece atât MongoDB, cât și MySQL au abordări diferite de stocare a datelor, este puțin dificil să le evaluați performanța. Puteți compara două baze de date SQL cu unele benchmark-uri standard, dar este greu să faceți același lucru cu bazele de date non-relaționale.

Dar vom compara MongoDB cu MySQL pe baza operațiunilor obișnuite și a modului în care funcționează în cazul unor volume mai mari de date.

MongoDB

Deoarece MongoDB stochează un volum mare de date nestructurate și urmează o abordare de stocare bazată pe documente, este relativ mai rapid decât MySQL. Înseamnă că MongoDB stochează datele într-un singur document pentru o entitate și ajută la citirea sau scrierea mai rapidă a datelor. Caracteristici precum replicarea pot fi un motiv important pentru acest lucru. Performanța sa este, de asemenea, mai bună atunci când lucrează cu obiecte, datorită stocării obiectelor asemănătoare lui Jason.

În plus, MongoDB nu implică niciodată blocarea furnizorului, oferindu-vă libertatea de a îmbunătăți performanța folosind alternative dacă nu sunteți mulțumit de un serviciu.

MySQL

MySQL poate prezenta performanțe lente în timp ce se ocupă cu un volum uriaș de date. Pentru că stochează mesele într-un mod normalizat. Și dacă doriți să schimbați datele sau să le extrageți, trebuie să parcurgeți o mulțime de tabele pentru a scrie și a citi date, ceea ce crește încărcarea serverului și îi afectează performanța. Dar puteți alege MySQL pentru operațiuni tranzacționale.

Este nevoie de o structură de date definită pentru a putea adăuga date în baza de date. Prin urmare, nu este potrivit dacă doriți să stocați date nestructurate. Și, uneori, devine, de asemenea, dificil să proiectați o schemă adecvată atunci când vine vorba de date complexe.

Câștigător : MongoDB este mai rapid și mai performant.

Securitate

Securitatea este întotdeauna unul dintre criteriile principale atunci când se compară două sisteme, având în vedere creșterea incidentelor de atacuri cibernetice din întreaga lume. Prin urmare, este important să comparați MongoDB cu MySQL pentru a determina care dintre ele este mai sigură pentru aplicațiile dvs.

MongoDB

MongoDB folosește controale de acces bazate pe roluri cu permisiuni flexibile pentru utilizatori și dispozitive. Fiecărui utilizator i se acordă un rol pe baza căruia i se acordă permisiuni specifice pentru a accesa date și a efectua operațiuni. De exemplu, utilizatori precum angajații de nivel superior ar avea niveluri de autorizare mai mari, astfel încât privilegiile lor ar fi mai substanțiale.

Aceasta este o modalitate de a asigura securitatea bazei de date, astfel încât niciun utilizator sau atac neautorizat să nu poată accesa baza de date și să o exploateze. În plus, MongoDB facilitează și criptarea Transport Layer Security (TLS) și un protocol de securitate numit Secure Sockets Layer (SSL) pentru securitate suplimentară. De asemenea, puteți scrie documente criptate în colecții de date cu o cheie principală pentru a realiza criptarea datelor în repaus.

MySQL

Pe de altă parte, MySQL are controale de acces bazate pe privilegii. De asemenea, acceptă facilități de criptare precum MongoDB cu un model de autentificare similar, inclusiv autorizare, autentificare și auditare. Puteți acorda roluri și privilegii utilizatorilor, permițându-le să acceseze permisiuni pentru seturi de date și operațiuni. În plus, puteți aplica și pentru TLS și SSL pentru mai multă securitate.

În actualizarea sa recentă, MySQL a inclus și suport pentru parole duble pentru a asigura mai multă securitate pentru accesul la date.

Deși ambele par să se ofere reciproc o competiție directă când vine vorba de securitate, MySQL este considerat mai sigur. Motivul constă în arhitectura și schema sa rigidă, care oferă o mai bună consistență și fiabilitate a datelor.

Câștigător : MySQL este mai sigur (a fi rigid nu este și rău).

Scalabilitate

Pe măsură ce aplicația dvs. crește cu o bază de utilizatori și un trafic crescut, trebuie să puteți să o scalați fără probleme pentru a răspunde cerințelor în schimbare. Și dacă aplicația dvs. nu se extinde, clienții pot avea o experiență proastă folosind-o cu blocări frecvente, întârzieri și timpi de nefuncționare. Și nimănui nu-i place să folosească astfel de sisteme și pot sări la alte alternative, dacă nu acum, atunci mai devreme.

Prin urmare, este important să aveți grijă de scalabilitatea aplicației, iar baza de date pe care o alegeți poate afecta scalabilitatea. Deci, să comparăm MongoDB cu MySQL pe baza gradului de scalabilitate pe care îl oferă.

MongoDB

MongoDB este extrem de scalabil, acesta fiind unul dintre principalele motive pentru care este utilizat în site-uri web în creștere, sisteme CMS și magazine de comerț electronic. Se poate scala orizontal folosind un proces numit sharding. Un shard este o parte a unei baze de date, iar sharding-ul este o tehnică de distribuție a datelor în mai multe colecții și mașini. Vă permite să implementați sisteme cu operațiuni de debit mai mare și seturi mari de date.

Cu o scalabilitate mai mare, puteți crea cu ușurință mai multe clustere de servere, adăugând tot mai multe servere în baza de date în funcție de cerințele dumneavoastră. Vă permite să stocați o replică a setului dvs. de date într-un cluster fragmentat cu performanțe mai mari de scriere și citire pentru a susține aplicații de diferite scări. De asemenea, vă permite să vă asigurați că datele dumneavoastră sunt copiate și nu le pierdeți niciodată în caz de atacuri cibernetice sau dezastre.

Ca să nu mai vorbim, împărțirea încărcării și a seturilor de date în servere diferite vă permite, de asemenea, să le rulați la un cost mai mic în comparație cu un singur server cu toate datele care necesită hardware de ultimă generație și scump. Un alt beneficiu al sharding-ului în MongoDB este că maximizează spațiul pe disc și oferă echilibrare dinamică a sarcinii.

În plus, MongoDB acceptă sharding-ul bazat pe intervale sau partiționarea datelor, împreună cu rutarea transparentă a interogărilor și distribuirea automată a volumului de date.

MySQL

Venind la MySQL, scalabilitatea este limitată. Vă oferă două opțiuni pentru scalarea aplicației dvs. - crearea de replici citite sau scalarea verticală. Permite replicarea datelor și scalarea verticală prin clustering pentru a ajuta la îmbunătățirea scalabilității și performanței aplicațiilor prin diferite tipuri de sincronizare.

Diferența notabilă aici este că MySQL oferă scalare verticală, în timp ce MongoDB oferă scalare orizontală cu mai multă flexibilitate. Acum, scalarea verticală înseamnă că sistemul vă permite să creșteți sarcina prin creșterea specificațiilor CPU sau RAM într-un singur server cu o limită superioară.

Dacă doriți să efectuați o replicare, este ușor cu replicări de citire. Acest lucru vă permite să creați copii numai pentru citire ale bazei de date și să le adăugați pe servere diferite, dar cu limitări - una fiind numărul total de replici pe care le puteți adăuga. Ca urmare a acestei limitări, este posibil să vă confruntați cu probleme legate de aplicațiile care citesc și scriu în mod regulat pentru bazele de date (sau sunt grele de scriere).

Deși replicarea multi-principală este introdusă în MySQL, implementarea sa este încă limitată în comparație cu funcționalitățile pe care le obțineți în MongoDB. Poate adăuga mai multă scară de scriere, dar numai pentru aplicații separate; fiecare dintre ei putea scrie pe diverse rețele și obține cântarul.

Mai mult decât atât, MySQL nu implică nicio implementare standard pentru sharding. Chiar dacă oferă două metode de sharding — MySQL Fabric (cadru de sharding) și sharding automat — oamenii le implementează rar din cauza numeroaselor blocaje și limitări. Acesta este motivul pentru care companii precum Facebook folosesc un cadru de sharding propriu.

Dacă folosiți sharding pentru scalabilitate, asigurați-vă că alegeți cheia de sharding potrivită, deoarece cheia greșită poate cauza inflexibilitatea sistemului. De exemplu, schimbarea cheii de fragmentare poate avea un efect negativ asupra unei aplicații, tranzacțiilor nodale și locației. De asemenea, probleme precum consistența datelor pot apărea dacă modificările fragmentelor sunt incomplete.

Astfel, atunci când utilizați MySQL, trebuie să luați cu atenție deciziile corecte pentru schimbările de schemă și maparea între partițiile de date, cheile de sharding, nodurile și bazele de date.

Câștigător : MongoDB oferă o scalabilitate mai mare, în timp ce MySQL are o mulțime de limitări și poate aduce inconsecvențe și probleme dacă anumite procese nu sunt efectuate corect, așa cum s-a explicat mai înainte.

Model de tranzacție: ACID vs BASE

Unul dintre pașii importanți atunci când alegeți o bază de date este să aflați modelul tranzacției acesteia. Modelul tranzacției constă în reguli pentru a determina modul în care o bază de date stochează, manipulează și organizează datele.

Două modele de tranzacție sunt populare:

• ACID (Atomic, Consecvent, Izolat și Durabil)
• BASE (Disponibilitate de bază, Stare moale și consistență eventuală)

Conform teoremei CAP (Consistență, disponibilitate și partiție), este imposibil să existe atât disponibilitate, cât și consistență într-un sistem distribuit tolerant la partiții sau într-un sistem care continuă să funcționeze chiar și în timpul pauzelor temporare de comunicare.

Diferența dintre o bază de date cu modele ACID și BASE este modul în care gestionează această limitare. O bază de date ACID oferă un sistem mai consistent, în timp ce o bază de date BASE oferă o disponibilitate mai mare.

Acum, să aflăm ce modele urmează MongoDB și MySQL.

MongoDB

MongoDB urmează modelul BASE și se asigură că o tranzacție este întotdeauna disponibilă. Iată cum funcționează:

• Practic disponibilă: baza de date cu modelul BASE asigură disponibilitatea datelor prin replicarea și răspândirea datelor în diferite noduri prezente în clusterul bazei de date, în loc să impună consistența instantanee.
• Stare soft: Valorile datelor din modelul BASE se pot schimba în timp, deoarece nu există consistență imediată. Modelul se poate rupe, de asemenea, cu un concept de bază de date care impune consistența acestuia și delegă această responsabilitate dezvoltatorilor tăi.
• În cele din urmă, consecvent: deși BASE nu impune coerența imediată, poate. Și când o face, puteți efectua în continuare citirea datelor.

Modelul BASE adoptat de alte baze de date decât MongoDB include Redis și Cassandra. Acest model este o alegere excelentă dacă aveți nevoie de analiză a sentimentelor în aplicația dvs.

Companiile de servicii pentru clienți și de marketing pot folosi acest lucru pentru a-și desfășura cercetarea rețelelor sociale. Baza de date poate găzdui și volumul mare de date din fluxurile de rețele sociale.

MySQL

MySQL urmează modelul ACID pentru a asigura consistența pentru fiecare tranzacție. Este potrivit pentru companiile care se ocupă cu procesarea analitică online, cum ar fi depozitarea de date sau procesarea tranzacțiilor online, cum ar fi instituțiile financiare. Astfel de organizații au nevoie de o bază de date care să poată gestiona mici tranzacții simultane de orice dimensiune. Iată cum funcționează ACID:

• Atomic: Fiecare tranzacție din modelul ACID este fie efectuată corect, fie oprită complet, în timp ce baza de date revine la starea inițială a tranzacției. Acest lucru se face pentru a se asigura că datele sunt valide în baza de date.
• Consecvent: Tranzacțiile sunt consistente și nu dăunează niciodată integrității structurale a bazei de date.
• Izolat: această proprietate asigură că nicio tranzacție nu poate interfera cu alte tranzacții în timpul procesului de a compromite integritatea acestora în baza de date.
• Durabil: Datele referitoare la o tranzacție finalizată pot persista în timpul unei întreruperi de curent sau de rețea. Chiar dacă o tranzacție eșuează, nicio dată nu va fi afectată.

Deoarece oferă o securitate mai mare și o garanție a tranzacțiilor, instituțiile financiare folosesc exclusiv bazele de date ACID. Natura sa atomică facilitează și transferurile de bani sigure. Se asigură că tranzacțiile întrerupte sunt încheiate imediat pentru a preveni erorile.

Bazele de date relaționale compatibile cu Acid, altele decât MySQL, sunt PostgreSQL, SQLite, Oracle etc. În plus, unele baze de date non-relaționale sunt, de asemenea, compatibile cu ACID într-o anumită măsură, cum ar fi Apache CouchDB și IBM Db2.

Întrebarea este care model de tranzacție este mai bun, iar răspunsul este neclar, deoarece ambele sunt utile pentru diferite cazuri de utilizare și aspecte ale proiectului. Bazele de date ACID se potrivesc proiectelor care necesită mai multă consistență, fiabilitate și predictibilitate datorită naturii lor structurate.

Pe de altă parte, baza de date BASE este mai potrivită pentru proiectele care necesită o scalare mai mare și mai ușoară, cu mai multă flexibilitate.

Câștigător : Este o cravată.

Ușurință în utilizare

Atunci când alegeți o bază de date, trebuie să aveți în vedere cât de ușor este baza de date de utilizat. Nu ar trebui să-i dea niciodată greu echipei tale, altfel productivitatea va scădea și va trebui să cheltuiești resurse și timp antrenându-i.

Deci, să aflăm ce bază de date — MongoDB vs MySQL — este mai ușor de utilizat.

MongoDB

Procesul de stocare a datelor MongoDB este destul de simplu și oricine are abilități de programare îl poate înțelege. It stores data in an unstructured format in collections to give more flexibility. It allows developers who might or might not be experts in databases to use it to support their application development.

With varying schemas, MongoDB has a flexible interface for those teams who don't need the features that a relational database like MySQL offers. For example, developers building a web app that doesn't depend upon structured schema can use MongoDB.

However, not all people in your team need to be familiar with NoSQL databases like MongoDB. In that case, you will need to help them understand it if you want to go ahead with this database. In addition, certain queries are completely different from NoSQL databases, such as update, insert, delete, etc.

MySQL

MySQL has a designed structure, which anyone with basic programming skills can easily understand. Learning and using MySQL is easy, which is why when it comes to databases, people start with MySQL or any other SQL database for that matter.

Even if your developers are not skilled in MySQL but have experience with other SQL databases, they are likely to catch up quickly.

In addition, queries like select, join, etc., are effortless to execute in SQL-based databases like MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, etc.

Developers creating apps that need rigid and complex data structure and schemas with a larger number of tables will find it easy to work with MySQL. It's also easier to use for developing an application that needs top-notch security or involves frequent transactions.

For example, banking applications can leverage MySQL to store large datasets that are critical with sensitive information. They need high-class security, transactional guarantee, and integrity.

Winner : Comparing MongoDB vs MySQL, MySQL is easier to use because of its simplicity and proper structure.

Full-text Search Availability

MongoDB

This database has recently added a full-text search, and it's executed with a specific index type on an array of strings. In addition, MongoDB supports term search and phase search to make it easy for users of any skill level to find things.

Furthermore, MongoDB supports Boolean search as well using both phrase and term search. Despite having certain limitations, you can still execute this feature quite easily. To perform full-text searches, the database doesn't facilitate control over defining subset fields. It matches every field included consistently to show you the result.

MySQL

MySQL has been supporting full-text search for quite a long time now. It's also executed using a special index type and facilitated with the help of phrase search, terms search, and Boolean search.

But when it comes to clustered databases, MySQL doesn't support full-text indexing yet. So, it can be considered a limitation here.

Winner : MongoDB's full-text is easier with little limitation.

Data Replication

Data replication is an important part of a database. It means there is a provision to make copies of your data and store it in other database servers. It not only improves app scalability and performance but also lets you backup the data to avoid losing it. In addition, it increases efficiency while accessing data.

Let's compare MongoDB vs MySQL based on how well they offer replication.

MongoDB

The only type of replication MongoDB supports is main-secondary data replication, where each data consists of a single main server. This configuration allows a large number of nodes (non-main or -secondary nodes) and restricts operations to carry out in a single database.

The single main accepts both writes and reads, and the configuration may also include read-only secondaries or servers. Here, data replicates asynchronously from the main to secondary. This type of replication is usually faster but not much reliable.

Main-secondary replication in MongoDB preceded the data replica sets but can offer less redundancy. MongoDB provides an option to convert main-secondary configuration into replica sets. Using replica sets, it can create different copies of data, and each member in the replica set is assigned a role, either primary or secondary, throughout the process.

Furthermore, read or write takes place on the primary replica by default, and then you can replicate it on a secondary replica. In addition, replica sets are more robust and suitable for production usage.

MySQL

Unlike MongoDB that supports a single replication method, MySQL offers two types of replication methods — main-main replication and main-secondary replication. With multi-source replication, you can easily replicate data in parallel from different mains.

Main-main replication works similar to main-secondary but is different in light of the fact that both nodes are replicas and mains simultaneously. This means circular replication exists between nodes. Here, you can have multiple main nodes to accept the write and read requests. You can also get multiple secondaries for each main. Besides, the replication is asynchronous between the mains.

The advantage of using a main-main database is that you can distribute mains across the entire network on several sites. Main-main configuration is considered more suitable for modern usage as each unit has a complete set of data. So, even if one of them fails, others are there to serve. The downside is, it can involve communication latency.

Apart from this, MySQL can also use other replication models like multi-main cluster and group replication.

Winner : Clearly, MySQL offers more options for replication with reliability compared to MongoDB.

Index Optimization

Indexing helps you find data quickly in a database. Although index optimization is a common feature to both MongoDB and MySQL, they have different approaches. Hence, it's important to understand what approach is better to give you more convenience.

So, let's compare MongoDB vs MySQL based on how they perform index optimization.

MongoDB

If you are not able to find an index, you will need to scan each document in a collection to select the document offering a match for your query statement. This process is tedious and time-consuming. In addition, it needs more effort as there is no specific structure in which the data gets stored.

MySQL

If the index is not defined, the database search engine starts scanning the entire table to find the relevant row. As it's a relational database with a proper structure, search query performs optimally and gives you faster results than MongoDB.

Winner : MySQL offers faster index optimization.

Native Language Drivers

MongoDB

There are fewer limitations available in MongoDB for developers. MongoDB drivers and APIs must be native to the programming language used.

MySQL

MySQL offers limited options to developers for interacting with JSON data as there are multiple SQL functionality layers. It also comes with lots of limitations, which can become a huge overhead and needs better planning and execution. The developers who want to interact via idiomatic APIs also face lots of difficulties.

Winner : MongoDB is the clear winner here.

Community Support and Deployments

Whether you are a beginner or expert user, you can run into trouble at any time. When this happens, you can take the help of your database's developer community. They can answer your questions, help you learn more, and provide the opportunity to contribute to the community.

Similarly, you must also know which database can run on what platforms. It will help you decide what database to choose based on your project requirements and other technologies used.

So, let's compare MongoDB vs MySQL based on their community support and deployments.

MongoDB

MongoDB Inc. owns and maintains MongoDB. As there is a surge in the users of NoSQL, this is one of the databases in this category. Due to its impeccable features and open-source availability, it has a strong community that you can count on.

Talking about deployment, MongoDB is easy to use and deploy across various platforms, including Windows, Linux, macOS, FreeBSD, and Solaris, and is available for web, cloud, and SaaS applications.

MySQL

Oracle Corporation currently owns and maintains MySQL, which was initially under Sun Microsystems and MySQL AB before that. As it's been around for 20+ years, it has a widespread user base globally. As a result, its community support is also excellent. You can connect, learn, and grow your database knowledge by becoming a part of this big community.

For deployment, MySQL is also effortless. You can even build and install it manually using the source code that you can find on GitHub. Or, you can install it from a binary package if no special customization is needed.

MySQL is available for web, cloud, and SaaS applications like MongoDB and runs on multiple platforms, such as Windows, macOS, Linux, Solaris, and FreeBSD. It can also run on cloud platforms like Microsoft Azure, Oracle Cloud, and Amazon EC2. You can use the package manager to download MySQL and install it with ease for many Linux distributions. Next, you may require to configure optimization and security settings on it.

Winner : Given the wide community base and ease of using and deployment, MySQL scores over MongoDB.

Market Share and Popularity

MongoDB and MySQL are both big names in the database industry. So, it's time we find which is more popular and why along with their market share across the globe.

MongoDB

MongoDB is the most popular non-relational database and received well in the overall database market.

According to Datanyze, MongoDB ranks 7th in databases with a market share of 4.5%. It also highlights that over 7k companies across the world use MongoDB.

Motivul din spatele popularității sale este flexibilitatea și scalabilitatea unei aplicații de care au nevoie dezvoltatorii pentru a satisface cerințele în creștere ale utilizatorilor în prezent. De asemenea, permite utilizatorilor să manipuleze datele, să interogheze cu ușurință și să găsească informații utile.

În plus, MongoDB are peste 177k de depozite și peste 923k comite pe GitHub.

MySQL

MySQL este una dintre cele mai populare baze de date din lume. Oamenii îl folosesc ca sistem independent sau îl combină cu altele precum MongoDB, PostgreSQL etc.

Potrivit unui raport Statista, din iunie 2021, MySQL este al doilea cel mai popular SGBD la nivel global după Oracle. Motivul poate fi atât de multe; este gratuit, open-source și vine cu funcții excelente. Oferă scalabilitate, disponibilitate și securitate pentru a-l face potrivit pentru proiectele moderne. În plus, comunitatea sa online masivă și ușurința în utilizare atrag o mulțime de utilizatori.

Un alt raport arată că cota de piață a MySQL este de aproximativ 46,83%, cu peste 144.000 de clienți activi.

În plus, MySQL are peste 222.000 de depozite și peste 7 milioane de comiteri pe GitHub.

Câștigător : MySQL este, fără îndoială, mai popular printre cei doi.

MongoDB vs MySQL: Când să le folosiți?

MongoDB și MySQL au ambele avantaje și dezavantaje, puncte forte și puncte slabe. Prin urmare, sunt utile în diferite cazuri.

MongoDB

Această bază de date este utilă dacă doriți să aveți o disponibilitate mai mare a datelor, pe lângă recuperarea mai rapidă, automată și rapidă a datelor. Deoarece oferă o scalabilitate excelentă, puteți lua în considerare MongoDB dacă dezvoltați o aplicație sau un site cu nevoi în creștere.

Pentru firmele mici fără bază de date, un administrator poate profita la maximum de MongoDB. Cu toate acestea, aceasta nu ar trebui să fie o soluție permanentă dacă doriți să creșteți. De asemenea, dacă doriți să reduceți costurile asociate cu migrarea schemei, MongoDB poate fi o opțiune viabilă.

În plus, MongoDB poate fi potrivit pentru dvs. dacă majoritatea serviciilor pe care le executați sunt în cloud. Are o arhitectură nativă cu caracteristici de scalabilitate, cum ar fi sharding, pentru a îndeplini scalarea orizontală și agilitatea afacerii pe care o doriți.

MySQL

MySQL este alegerea mai bună pentru o pornire în stadiu incipient, fără nevoie imediată de scalare. În plus, dacă lucrați la un proiect care nu ar avea nevoie de multă scalare în viitor, puteți lua în considerare MySQL. De asemenea, va oferi o configurare și întreținere ușoară.

În afară de aceasta, puteți lua în considerare MySQL dacă doriți să păstrați o schemă fixă ​​cu date structurate care nu necesită modificarea în timp. De asemenea, dacă aveți un buget limitat și încă aveți nevoie de performanță ridicată, MySQL este cel potrivit.

Mai mult, dacă construiți o aplicație financiară sau un proiect cu rate de tranzacție mai mari, MySQL este o opțiune bună. Caracteristicile sale de securitate oferă, de asemenea, siguranța aplicației și a datelor dvs. împotriva căderii în mâini greșite sau a fi furate într-un atac cibernetic.

Câștigător : Deoarece ambele sunt utile pentru diferite tipuri de afaceri, aici nu există un câștigător clar.

MongoDB vs MySQL: Avantaje și dezavantaje

Priviți diferitele avantaje și dezavantaje asociate cu MongoDB și MySQL:

MongoDB

Avantajele MongoDB sunt:

• Este foarte adaptabil și flexibil pentru a răspunde cerințelor și situațiilor de afaceri în schimbare.
• Fără efort pentru a mări sau în jos
• Permite interogări și câmpuri de returnare în cadrul unui document
• Acceptă replicarea datelor, astfel încât să puteți păstra copii ale datelor și să nu le pierdeți niciodată
• Permite stocarea diferitelor tipuri de fișiere de diferite dimensiuni, fără a afecta stack-ul dvs. de tehnologie
• Permite crearea de indexuri pentru a îmbunătăți performanța căutării
• Rulează pe mai multe servere și oferă duplicarea datelor și echilibrarea încărcăturii, astfel încât funcționează chiar și în timpul unei defecțiuni hardware
• Urmează modelul BASE pentru a oferi o disponibilitate mai mare a datelor
• Ușor de folosit

Dezavantajele MongoDB sunt:

• Modelul ACID nu este puternic în comparație cu alte sisteme de baze de date
• Nu oferă nicio opțiune pentru procedurile stocate, ceea ce înseamnă că nu veți putea implementa logica dvs. de afaceri la nivelul bazei de date, spre deosebire de bazele de date relaționale
• Tranzacțiile pot fi uneori complexe sau nesigure
• Curba de învățare oarecum abruptă
• Documentația este prost structurată
• Implică un consum mai mare de memorie și nu are conexiuni sau analize încorporate

MySQL

MySQL oferă următoarele avantaje:

• Acceptă mai multe opțiuni de replicare, cum ar fi principal-secundar, principal-principal, scale-out, replicare de grup etc.
• Fără efort de utilizat și instalat cu o interfață ușor de utilizat. În plus, îl puteți învăța cu ușurință și îl puteți depana folosind diferite surse, cum ar fi cărți utile, cărți albe și bloguri.
• Poate gestiona un volum mare de date, de la stocare până la efectuarea de operațiuni pe acesta
• Oferă mai puțină suprasarcină asociată cu motorul său de stocare
• Mai sigur și folosește autentificarea bazată pe privilegii
• Oferă funcții precum distribuția și raportarea globală a datelor, care îl fac util pentru aplicații de diferite forme și dimensiuni
• Acceptă un motor de stocare a memoriei pentru a găsi tabele utilizate frecvent

Dezavantajele utilizării MySQL sunt:

• Fără stocarea în cache a procedurilor stocate
• Tranzacțiile cu cataloage de sistem nu sunt conforme cu ACID
• Tabelele MySQL pentru declanșatoare sau proceduri sunt în mare parte pre-blocate
• Blocările de sistem pot deteriora întregul catalog de sistem
• Se bazează în mare măsură pe SQL
• Nu acceptă integrări Python sau Java

Câștigător : Nu există un câștigător clar, deoarece atât MySQL, cât și MongoDB au unele avantaje și dezavantaje.

MongoDB vs MySQL: ediții și prețuri

Deși MongoDB și MySQL sunt open-source și sunt gratuite, ele oferă și ediții plătite pentru a oferi mai multe funcții și beneficii.

MongoDB

MongoDB oferă diverse planuri, gratuite și plătite. Puteți folosi ediția sa gratuită pentru aplicațiile la scară mică implementate pe un cloud partajat. Iată cele trei ediții ale sale:

• MongoDB Community Server: este gratuit și rulează pe Windows, OS X și Linux.
• MongoDB Enterprise Server: este pentru uz comercial.
• MongoDB Atlas: este o bază de date cloud complet gestionată, la cerere, care rulează pe GCP, Azure și AWS.

Deci, dacă aveți o cerință diversă, puteți alege un nivel de preț bazat pe tipurile de cloud, standardele de securitate și stocarea. Include trei planuri de prețuri:

• Partajat : 0 USD/lună
• Dedicat : Disponibil la 57 USD/lună
• Fără server : de la 0,30 USD per milion de citiri

MySQL

În afară de ediția gratuită, MySQL are următoarele planuri comerciale:

• MySQL Standard Edition: Disponibil la 2.000 USD/an
• MySQL Enterprise Edition: Disponibil la 5000 USD/an
• MySQL Cluster CGE: Disponibil la 10.000 USD/an

Câștigător : Este o egalitate, comparând prețurile și beneficiile.

MongoDB vs MySQL: asemănări și diferențe cheie

Principalele asemănări dintre MongoDB și MySQL sunt următoarele:

Asemănări

MongoDB și MySQL ambele:

• Sunt surse deschise și baze de date gratuite.
• Utilizați un limbaj de interogare puternic.
• Sprijină căutarea în text complet folosind căutarea de expresii și termeni.
• Oferă căutarea indexului cu ajutorul căutării de expresii și a căutării text.
• Beneficiați de un sprijin puternic al comunității cu mii de profesioniști
• Optimizarea indexului ofertei
• Oferiți replicare a datelor prin configurația principală-secundară.

Diferențele

Să aruncăm o privire la diferențele dintre MongoDB și MySQL într-un tabel ușor de asimilat:

Poate MongoDB să înlocuiască MySQL?

Răspunsul la întrebarea de mai sus este: „Poate!”

În timp ce înlocuirea MySQL cu MongoDB poate fi o decizie înțeleaptă pentru anumite cazuri și situații de utilizare, nu va funcționa pentru altele. Datorită flexibilității excepționale, scalabilității și multor caracteristici utile MongoDB, acesta funcționează mai rapid.

Companii recunoscute la nivel global, cum ar fi eBay și Twitter, folosesc această bază de date pentru a-și îndeplini cerințele de stocare și gestionare a datelor. Deci, puteți înlocui MySQL dacă vă confruntați cu probleme precum:

• Date mari; deoarece MySQL poate arăta probleme în timpul procesării datelor de dimensiuni mari fără o schemă adecvată
• Date complexe pe care nu le puteți modela într-o bază de date
• Dacă doriți să măriți și să ușurați partiția de date
• Înlocuiți cu MongoDB dacă aveți date grele cu valoare comercială scăzută și implementați-le într-un model open source.

Cu toate acestea, puteți lua în considerare să nu înlocuiți MySQL cu MongoDB dacă doriți să construiți o aplicație sigură, cum ar fi o aplicație financiară sau bancară. De asemenea, dacă doriți să construiți aplicații pentru marketing sau analiză, atunci MySQL este mai bun printre alte cazuri de utilizare.

rezumat

MongoDB și MySQL au arhitectură și caracteristici diferite care sunt potrivite pentru diferite cazuri de utilizare. Au avantajele și dezavantajele lor, explicând care dintre ele este potrivită în ce scop.

Prin urmare, aici nu există o politică unică pentru toți. În această comparație MongoDB vs MySQL, nu putem spune că unul dintre ele este superior. Nu pentru că acest meci a fost un egal, ci pentru aplicabilitatea lor într-o varietate de sarcini diferite.

Deoarece flexibilitatea și scalabilitatea sunt atribute puternice ale MongoDB, este potrivit pentru aplicațiile cu cerințe în schimbare și principal pentru creștere. Pe de altă parte, punctele forte ale MySQL sunt securitatea și consistența; din acest motiv, este mai potrivit pentru aplicațiile care implică tranzacții, aplicații financiare etc. și pentru cele care nu necesită modificări frecvente.

Deci, înainte de a alege unul dintre MongoDB vs MySQL, asigurați-vă că identificați nevoile și prioritățile dvs. pentru proiectul dvs., apoi alegeți-l pe cel care se va potrivi mai bine cerințelor dvs.

Aveți o părere despre MongoDB vs MySQL? Anunțați-ne în secțiunea de comentarii de mai jos!