MongoDB مقابل MySQL: ما هو أفضل نظام لإدارة قواعد البيانات؟

مع وجود مجموعة متنوعة من قواعد البيانات المتاحة في السوق ، غالبًا ما يدخل المستخدمون في نقاش حول MongoDB مقابل MySQL لاكتشاف الخيار الأفضل.

قد تواجه المنظمات التي تستخدم قاعدة بيانات علائقية مثل MySQL بعض الصعوبات أثناء إدارة وتخزين بياناتها مع المتطلبات المتغيرة. في الوقت نفسه ، تتساءل الشركات الجديدة عن قاعدة البيانات التي يجب اختيارها حتى لا تواجه مشكلات في خط أنابيب التطوير.

وفي الوقت نفسه ، غالبًا ما يتم الخلط بين المطورين الذين يبنون تطبيقات مالية حول ما إذا كان ينبغي عليهم الالتزام بـ MySQL القديم في وضع الاستعداد أو المخاطرة بتذوق قطعة أخرى من الكعكة مع MongoDB.

هذا ما يقودنا إلى هذا النقاش. ستساعدك مقارنة MongoDB مقابل MySQL على فهم الاختلافات بين قاعدتي البيانات ، ومزاياها وعيوبها ، وأيها أفضل لأي غرض. باختصار ، ستساعدك على اختيار قاعدة البيانات المناسبة لمشاريعك.

لذا ، أهلا بك في المناقشة!

MongoDB مقابل MySQL: ما المقصود بهما؟

دعنا نرسم بسرعة ماهية كل من MongoDB و MySQL قبل أن نبدأ في المقارنة بينهما.

ما هو MongoDB؟

يعد MongoDB نظامًا قويًا مفتوح المصدر وقواعد بيانات غير علائقية مجاني للاستخدام شائع لتخزين كميات كبيرة من البيانات. تم إصداره قبل 12 عامًا في عام 2009 بواسطة 10gen (الآن MongoDB Inc.) بترخيص عام من جانب الخادم. T هو برنامج قاعدة بيانات NoSQL مكتوب بلغة C ++ و Python و JavaScript مع التوافق عبر الأنظمة الأساسية. وهو يدعم أنظمة التشغيل ، بما في ذلك Windows و macOS و Linux ولغات مثل C و PHP و Java و Ruby و Node.js والمزيد.

يختلف MongoDB عن أنظمة قواعد البيانات التقليدية من حيث كيفية تخزين هذه البيانات.

بدلاً من تخزين البيانات في صفوف وأعمدة ، يتخذ MongoDB تصميمًا موجهًا للمستندات يمثل البيانات في مستندات ومجموعات متنوعة شبيهة بـ JSON. تحتوي هذه المستندات على سلسلة من القيم أو أزواج المفاتيح من أنواع مختلفة ، مثل المستندات والمصفوفات المتداخلة. يمكن بناء أزواج المفتاح / القيمة بشكل مختلف من وثيقة إلى أخرى.

يوفر MongoDB قدرًا أكبر من الأمان والموثوقية والكفاءة بالإضافة إلى مرونة تعديل بنية البيانات أو المخطط. نتيجة لذلك ، فإنه يسهل متطلبات التخزين والسرعة العالية.

ميزات MongoDB

الآن ، دعنا ننتقل إلى النظر في بعض الميزات الرئيسية لـ MongoDB:

• النسخ المتماثل: يتيح لك MongoDB عمل عدة نسخ من بياناتك باستخدام النسخ المتماثل (مجموعات النسخ المتماثلة) ونشرها على خوادم مختلفة. هذه الميزة مفيدة لعمليات النسخ الاحتياطي للبيانات وإدارة الكوارث. في حالة فشل الخادم ، يمكنك دائمًا استرداد بياناتك من النسخ المخزنة في الخوادم الأخرى.
• الفهرسة: يمكنك فهرسة الحقول في مستندات MongoDB على أنها أساسية أو ثانوية. يساعد هذا في تحسين أداء البحث في قاعدة البيانات ويسمح لك بإجراء البحث في الفهارس بدلاً من المستند بأكمله ، مما يساعد تلقائيًا على زيادة سرعة البحث.
• الاستعلامات الخاصة: الاستعلامات الخاصة هي أوامر مؤقتة توفر عوائد مختلفة لتنفيذ الاستعلامات. ومع ذلك ، يدعم MongoDB الاستعلام عن النطاق والتعبير العادي (Regex) والبحث الميداني. تتضمن الاستعلامات أيضًا وظائف JavaScript التي يحددها المستخدمون ويمكنها إرجاع حقول مستند محددة. يمكنك تحديث هذه الاستعلامات المخصصة في الوقت الفعلي بمساعدة MongoDB Query Language (MQL) ، والتي تعد مفيدة للتحليلات في الوقت الفعلي للمؤسسات.

• التقاسم: يمكن لـ MongoDB التوسع أفقيًا بمساعدة التجزئة ، وهي طريقة لتوزيع مجموعات البيانات الكبيرة عبر مجموعات البيانات المختلفة. هنا ، يمكن للمستخدمين اختيار مفتاح جزء (مفتاح رئيسي بنسخ متماثلة مفردة أو متعددة) لتحديد توزيع البيانات في مجموعة وتقسيم البيانات إلى نطاقات مختلفة عبر الأجزاء. يعمل كل جزء كقاعدة بيانات فردية ، ويشكل قاعدة بيانات واحدة باستخدام أجزاء أخرى يساهم في موازنة التحميل وتنفيذ الاستعلامات المعقدة.

• موازنة التحميل: يسهل MongoDB تزامن التحكم للتعامل مع طلبات العملاء المتعددة في وقت واحد إلى خوادم مختلفة. يساعد هذا في تقليل الحمل على كل خادم ، ويضمن وقت تشغيل البيانات واتساقها ، ويسمح بتطبيقات قابلة للتطوير.
• تخزين الملفات: يمكنك استخدام MongoDB كنظام ملفات ، يُعرف باسم GridFS ، والذي يأتي مع ميزات نسخ البيانات وموازنة التحميل لأجهزة كمبيوتر متعددة لتخزين الملفات. يتضمن GridFS ، أو نظام ملفات الشبكة ، برامج تشغيل MongoDB ، ويمكنك الوصول إليه باستخدام الإضافات Nginx و lighttpd أو الأداة المساعدة mongofiles. يتيح MongoDB أيضًا للمطورين معالجة الملفات والمحتوى.
• التجميع: يتيح تجميع البيانات للمستخدمين الحصول على نتائج مماثلة لتلك التي تم الحصول عليها لعبارة SQL - GROUP BY . تقدم MongoDB ثلاث طرق تجميع:

1. 1. خط أنابيب التجميع: يوفر هذا أداء تجميع أفضل من غيره لمعظم العمليات.
   2. التجميع أحادي الغرض: يستخدم هذا لتجميع المستندات من مجموعة واحدة.
   3. وظيفة تقليل الخريطة: تُستخدم لمعالجة البيانات المجمعة لتحقيق النتائج المجمعة. تقوم وظيفة map بتجميع البيانات حسب القيمة الرئيسية ، بينما تقوم وظيفة reduce بتنفيذ العمليات عليها.

• المجموعات ذات الحد الأقصى: يدعم MongoDB المجموعات ذات الحد الأقصى ، وهو نوع المجموعة الذي يتعامل مع ترتيب إدخال البيانات.

استخدامات MongoDB

يتم استخدام MongoDB في آلاف المنظمات في جميع أنحاء العالم لتخزين البيانات أو كخدمة قاعدة بيانات تطبيقاتها. إنه مفيد في:

• أنظمة إدارة المحتوى مثل WordPress للدخول إلى المحتوى وتخزينه وتحريره
• تخزين البيانات لتطبيقات الويب والجوال
• مواقع الشبكات الاجتماعية
• الحفاظ على البيانات الجغرافية المكانية أو القائمة على الموقع
• كتالوجات منتجات التجارة الإلكترونية وإدارة الأصول
• الأنظمة القائمة على السحابة
• نقل أحمال العمل من الحاسوب المركزي
• تحليلات في الوقت الحقيقي بسرعة عالية
• ألعاب فيديو عالية الأداء وقابلة للتطوير
• تحديث معمارية الدفع وتحديث الإرث
• الأنظمة ذات الاحتياجات المتطورة لتخزين البيانات ، والمطالبة بالتسجيل والتخزين المؤقت بشكل أسرع ، وتغيير التصميمات
• مكدس تكنولوجيا MEAN لتطوير الويب ، حيث يرمز M إلى MongoDB ، والتقنيات الباقية هي ExpressJS و AngularJS و NodeJS ، على التوالي.

شركات مثل Twitter و IBM و Oracle و Zendesk و Citrix و Sony و Intercom و HTC وغيرها كلها تستخدم MongoDB. فيما يلي بعض حالات الاستخدام المعترف بها على نطاق واسع لـ MongoDB:

• Aadhar: Aadhar هو مشروع تعريف فريد للهند وأكبر قاعدة بيانات بيومترية في العالم. MongoDB هي إحدى قواعد البيانات التي تستخدمها لتخزين البيانات البيومترية والديموغرافية لأكثر من 1.2 مليار شخص.
• eBay: تستخدم شركة التجارة الإلكترونية الأمريكية eBay ، التي تعمل كـ B2C و C2C ، MongoDB في مشاريعها المختلفة مثل اقتراحات البحث وإدارة السحابة وتخزين البيانات الوصفية.
• Shutterfly: Shutterfly هي عبارة عن منصة شائعة لمشاركة الصور تستخدم MongoDB لتخزين وإدارة أكثر من 6 مليارات صورة ، مع 10 آلاف عملية / سعة معاملات ثانية.

ما هي MySQL؟

MySQL هو نظام مجاني مفتوح المصدر لإدارة قواعد البيانات الارتباطية (RDBMS). ينظم البيانات ويخزنها في تنسيق جدولي مع الصفوف والأعمدة التي ترتبط بها أنواع البيانات. لديها رخصة جنو العمومية العامة ، ويمكنك العثور على مستودعها على جيثب.

تم إنشاء قاعدة البيانات هذه في الأصل في عام 1995 من قبل MySQL AB ، وهي شركة سويدية كان مؤسسها السويديين ديفيد أكسمارك والسويدي الفنلندي مايكل ويدنيوس وألان لارسون. ومع ذلك ، اشترت شركة Sun Microsystems MySQL AB ، وفي عام 2010 ، استحوذت Oracle على Sun Microsystems.

تعتبر تسمية MySQL مثيرة للاهتمام أيضًا - فهي تجمع بين مصطلحين:

• اسمي: اسم ابنة مايكل ويدنيوس.
• SQL: تعني لغة الاستعلام الهيكلية.

SQL هي لغة برمجة خاصة بالمجال يمكنها إدارة البيانات في RDBMS عن طريق أداء وظائف على البيانات ، بما في ذلك الإنشاء والاستخراج والحذف والتعديل.

تعمل MySQL مع العديد من أنظمة التشغيل ، مثل Windows و macOS و Linux و FreeBSD و OpenBSD و Solaris ، لتنفيذ RDBMS في نظام تخزين الجهاز ، والسماح بالوصول إلى الشبكة ، وإدارة المستخدمين ، وتسهيل اختبار تكامل قاعدة البيانات ، وإنشاء نسخ احتياطية. إنه مكتوب بلغة C ++ و C ويستخدم محللًا معجميًا ، بينما يستخدم محلل SQL الخاص به yacc.

تلقت قاعدة البيانات هذه تعليقات إيجابية ، خاصة بالنسبة للاستخدام المتوسط ​​بواجهة سهلة الاستخدام. من ناحية الأداء ، إنه سريع ومستقر ، ويتميز بخادم قاعدة بيانات متعدد الخيوط ومتعدد المستخدمين.

يتوفر MySQL في إصدارين: خادم مجتمع مفتوح المصدر وخادم Enterprise Server مملوك. يوفر الأخير الكثير من المكونات الإضافية للخادم للتثبيت دون تغيير في قاعدة التعليمات البرمجية.

ميزات MySQL

دعنا نتحدث أكثر عن ميزات نظام RDBMS الشهير.

• النسخ المتماثل والتجميع: تتيح MySQL النسخ المتماثل والتجميع الذي يساعد على تحسين قابلية التطبيق والأداء عبر أنواع المزامنة المختلفة. يمكنك أيضًا نسخ البيانات من خادم SQL إلى خوادم SQL المتماثلة الأخرى. يتيح لك هذا أيضًا نسخ البيانات احتياطيًا في قواعد بيانات متعددة لتجنب فقد البيانات.
• دعم كلمة المرور: تسهل MySQL نظام تشفير كلمة المرور للتحقق من المضيف عندما يحاول شخص ما الوصول إلى قاعدة البيانات. يضيف أمانًا لقاعدة البيانات ويضمن وصول الأفراد المصرح لهم فقط. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر أحدث إصدار له ، MySQL 8.0 ، أيضًا دعمًا لكلمة مرور مزدوجة ، مما يسمح للمطورين بتعديل بيانات اعتماد كلمة المرور بسهولة دون توقف.

• مخطط الأداء: يراقب أداء التطبيق واستخدام الموارد وأحداث الخادم. يمكّنك هذا من تخصيص الموارد بشكل مناسب ، وتحسين أداء التطبيق في اكتشاف أي تباطؤ ، واتخاذ الخطوات اللازمة في حالة حدوث أي أحداث مشبوهة في الخادم.
• مخطط عبر الإنترنت: تدعم MySQL مخططات متعددة عبر الإنترنت تساعدك على تلبية متطلبات تخزين البيانات الخاصة بك وتوفر المزيد من المرونة.
• المرونة: التطبيقات المدعومة من MySQL مقاومة للفشل ويمكنها التأقلم بسهولة في مثل هذه المواقف. نتيجة لذلك ، فإنه يوفر توفرًا عاليًا للبيانات لجميع أنواع التطبيقات ، الويب أو الهاتف المحمول.
• دعم المعاملات: تحصل على دعم للمعاملات متعددة المستويات والموزعة ، وحظر مستوى الصف غير المحدود ، والمعاملات المتوافقة مع ACID. في سياق معالجة المعاملات ، هناك أربعة مبادئ تسمى مبادئ ACID. إنه يرمز إلى الذرية والاتساق والعزلة والمتانة. بالإضافة إلى ذلك ، يساعدك في الحفاظ على لقطات قاعدة البيانات والتكامل مع قيود مثل التحكم في التزامن متعدد الإصدارات وتنفيذ المفتاح الخارجي.

• دعم واجهة المستخدم الرسومية: هناك الكثير من أدوات واجهة المستخدم الرسومية المتاحة في MySQL لتسهيل عملية إنشاء أدوات سطر الأوامر وتصميمها وإدارتها لتوفير الراحة للوقت. يمكن لمهندسي قواعد البيانات والمسؤولين والمطورين استخدام هذه الأدوات لتبسيط عملهم.
• القيود: القياس الأفقي ليس بالأمر السهل ؛ تؤثر الملايين من عمليات القراءة أو الكتابة على أداء قاعدة البيانات وتتضمن قيودًا أخرى تشترك فيها قواعد البيانات العلائقية.

استخدامات MySQL

كانت MySQL موجودة منذ أكثر من عقدين من الزمان وقدمت الراحة لتخزين عدد كبير من البيانات للمؤسسات في جميع أنحاء العالم. فيما يلي بعض استخدامات MySQL ومن يستخدمها.

• أنظمة إدارة المحتوى والمدونات
• تطبيقات التجارة الإلكترونية مع الكثير من المنتجات
• تطبيقات التسجيل
• تخزين البيانات
• بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب أمانًا متطورًا للبيانات ، مواقع التواصل الاجتماعي مثل Facebook و Instagram
• يتم استخدام MySQL في محركات التخزين مثل InnoDB و MyISAM و Memory و CSV و Merge و Archive و Blackhole و Federated.
• LAMP Stack عبارة عن حزمة تقنية لتطوير الويب باستخدام MySQL كأحد مكوناتها. إنها تعني Linux و Apache و MySQL و PHP / Python / Perl.
• يتم تثبيته في العديد من الأنظمة الأساسية السحابية مثل Microsoft Azure و Amazon EC2 و Oracle Cloud وما إلى ذلك.

في الواقع ، تقدم Oracle Cloud MySQL كخدمة للسماح للمستخدمين بتثبيت MySQL Server ونشره في السحابة. بهذه الطريقة ، لن تحتاج إلى تثبيته على خوادمك المحلية.

المنظمات البارزة التي تستخدم MySQL هي Airbnb و NASA و Sony و YouTube و Netflix و Pinterest و Drupal و Joomla والمزيد. فيما يلي بعض حالات استخدام MySQL البارزة:

• ويكيبيديا: ويكيبيديا موسوعة مجانية تنشر المعرفة في جميع أنحاء العالم. يستخدم MySQL ويحتاج إلى قابلية تطوير عالية لتلبية قاعدة المستخدمين المتزايدة. تساعدهم قاعدة البيانات على تحديث المحتوى الخاص بهم ، واستيعاب المزيد من المحتوى والزوار ، وتمكين الآلاف من الإدخالات والتعديلات.
• Twitter: انتقل Twitter من التجزئة المؤقتة لتخزين التغريدات إلى طريقة أكثر توزيعًا باستخدام T-bird. وتم تصميم T-bird باستخدام Gizzard التي تستخدم MySQL.

كانت التجزئة المؤقتة باهظة الثمن وتحتاج إلى المزيد من الآلات لملء التغريدات. واجهوا أيضًا مشكلات في موازنة التحميل وكانت معقدة منطقيًا بالنسبة إلى DBA. دعم MySQL لـ T-bird يحل هذه المشاكل.

كان هذا كل شيء عن MongoDB و MySQL لمنحك السياق. الآن ، دعنا أخيرًا نقارن MongoDB مقابل MySQL لمساعدتك في تحديد ما يمكن أن يكون مناسبًا بشكل أفضل لتطبيق البرنامج التالي.

مقارنة MongoDB مقابل MySQL DBMS

فيما يلي بعض المعلمات التي سنقارن بناءً عليها MongoDB مقابل MySQL.

بنيان

تشكل العمارة أساس كل نظام وتحدد الإطار الذي يمكن تقديم جميع الميزات والوظائف فيه. وبالتالي ، من المهم مقارنة بنية MongoDB مقابل MySQL وفهمها عن كثب لتحديد الخيار الأفضل لتطبيقك.

MongoDB

لديها Nexus Architecture كفلسفة تصميمها ، والتي تجمع بين وظائف قواعد البيانات العلائقية. يمكنه تلبية احتياجات التطبيقات الحديثة من خلال تقديم قابلية تطوير عالية وتوافر عالمي ومخطط مرن. لذلك ، فإن إجراء تغييرات في تصميمه أمر سهل إلى حد ما.

بالإضافة إلى ذلك ، يتضمن MongoDB برامج تشغيل رسمية لبيئات التطوير الرائدة مثل AWS و Azure و Kubernetes ولغات البرمجة مثل JavaScript و Python وغيرها ، وأطر مثل Django.

MySQL

من ناحية أخرى ، تشتمل MySQL على بنية خادم عميل مع تخزين محسّن لتقديم أداء عالٍ وتعدد مؤشرات الترابط. تعرض وثائقه أيضًا بعض تقنيات تحسين الأداء التي تتعامل مع التكوين بدلاً من ضبط قياسات SQL.

الفائز : إنها تعادل.

تنسيق تخزين البيانات

MongoDB

يمكن أن يبدو تنسيق تخزين البيانات في MongoDB كما يلي:

 { Account Number: 1234567890 First Name: "Jon" Last Name: "Doe" Branch Name: "Los Angeles" }

يمكنك أن ترى أن التنسيق يشبه JSON ، ويمكنك بسهولة إجراء تغييرات على البيانات ، مما يعني أنه يمكنك إضافة المزيد من البيانات وإزالة بعض المعلومات وتعديل البيانات دون أي متاعب. يوضح المثال أعلاه أنه لا يوجد مخطط ثابت لقاعدة البيانات ، مما يوفر مزيدًا من المرونة.

MySQL

من ناحية أخرى ، يبدو تنسيق تخزين البيانات في MySQL شيئًا كالتالي:

يوضح الجدول أعلاه كيف تنظم MySQL البيانات في شكل صفوف وأعمدة. لديها هيكل مناسب وصلب يصعب تغييره مقارنة بـ MongoDB. ذلك لأنه لا يمكنك إدخال صف أو عمود فيض ؛ تحتاج إلى عمل التصميم بحيث يوجد عمود لكل صف والعكس صحيح ؛ وإلا فإنه سينتهك المخطط. ولكن ، في MongoDB ، يمكنك بسهولة تعديل البيانات.

هناك اختلاف طفيف في المصطلحات الخاصة بـ MongoDB مقابل MySQL:

الفائز : تنسيق تخزين بيانات MongoDB أسهل في التعديل.

مرونة المخطط

يجب أن توفر قاعدة البيانات التي تختارها المرونة في تعديل تصميم قاعدة البيانات أو مخططها بناءً على الاحتياجات المتنوعة. خلاف ذلك ، يصبح الأمر مزعجًا حقًا عندما يكون هناك تغيير طفيف في المتطلبات.

لذا ، دعنا نتعرف على MongoDB مقابل MySQL بناءً على مدى مرونة مخططاتهم.

MongoDB

يوفر MySQL مخططًا مرنًا لتمكين المستخدمين من تغيير التصميم بناءً على المتطلبات ، خاصة لتطبيقات البيانات الكبيرة. يتيح لك دمج أنواع مختلفة من البيانات وتخزينها بسهولة وتعديل المخطط ديناميكيًا دون توقف. يمكنك تخزين مستندات متعددة في مجموعة حتى بدون أي علاقة بينها ، لأنه نظام قاعدة بيانات غير علائقي. يستخدم مستندات تشبه JSON لها مخططات اختيارية.

ومع ذلك ، فإنه يفتقر إلى المعاملات وينضم ؛ لذلك ، تحتاج إلى تحسين مخطط متكرر اعتمادًا على كيفية وصول التطبيق إلى البيانات.

MySQL

في MySQL ، يجب عليك تحديد الأعمدة والجداول بوضوح قبل تخزين البيانات جنبًا إلى جنب مع الصفوف والأعمدة. هنا ، يتكون كل حقل من صف وعمود. هذا يعني أن تخزين البيانات لا يمنحك مرونة كبيرة كما هو الحال في MongoDB. كما يعني أيضًا عملية نشر وتطوير أبطأ.

ولكن إذا كان لديك مخطط ثابت لتطبيقاتك ، فإن MySQL هو الأفضل. سيوفر تناسقًا أفضل للبيانات دون تغيير وقت التصميم مرارًا وتكرارًا أو إضاعة الوقت فيه. ولكن مرة أخرى ، إذا كان لديك احتياجات متغيرة ، يمكن أن يكون MongoDB خيارًا أفضل لك.

الفائز : من الواضح أن MongoDB يوفر مرونة أكبر في المخطط.

لغة الاستعلام المستخدمة

معرفة قاعدة البيانات التي تستخدم لغة الاستعلام أمر حيوي. سيساعدك هذا على فهم أيهما يمكن أن يكون مفيدًا لك ، بدلاً من الخلط بعد تثبيته.

MongoDB

تستخدم MongoDB لغة استعلام MongoDB (MQL) بدلاً من SQL. إنه معبر وغني ويدعم وظائف CRUD ، والتي تتيح لك إنشاء البيانات وقراءتها وتحديثها وحذفها. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يسهل أيضًا تجميع البيانات والاستعلامات الجغرافية المكانية والبحث النصي.

إذا كنت ترغب في طلب البيانات ، يجب عليك تحديد المستندات ذات الخصائص المتطابقة مثل تلك الخاصة بالنتائج المتوقعة. هذا يعني أنك بحاجة إلى إجراء عمليات استعلام لجلب البيانات من قاعدة البيانات ، مثل db.collection.find () . ينفذ MongoDB الاستعلامات عادةً باستخدام عوامل التشغيل المرتبطة باستخدام JSON. بالإضافة إلى ذلك ، فهو يدعم استعلامات OR و Boolean AND.

ومع ذلك ، لا تستخدم MongoDB أبدًا عمليات الانضمام ، ولديها أي عامل معادل آخر.

MySQL

من ناحية أخرى ، تستخدم MySQL SQL مثل قواعد البيانات العلائقية الأخرى. يمكنه إحضار البيانات من جداول مختلفة من خلال دعم وظيفة الانضمام. هذا ما يجعل قاعدة البيانات العلائقية مثل MySQL "علائقية". تتيح لك هذه العملية ربط البيانات من عدة جداول في استعلام.

ومع ذلك ، فإن SQL لديها:

• لغة تعريف البيانات (DDL) لإنشاء الجداول وإفلاتها وتعديلها
• لغة معاملة البيانات (DTL) مع عمليات مثل الالتزام والتراجع
• لغة معالجة البيانات (DML) مع خيارات مثل إدراج الصفوف وحذفها وتحديثها
• لغة التحكم في البيانات (DCL) مع أوامر الإلغاء والمنح

الفائز : إنها تعادل.

الأداء والسرعة

الأداء والسرعة شيء لا يمكنك أبدًا تجاهله أثناء اختيار قاعدة البيانات. يجب أن تعرف ما يمكن توقعه باستخدام أي قاعدة بيانات ولأي أغراض. وبالنسبة للمحترفين المشغولين مثل المطورين والإداريين ، فإن كل ثانية ضرورية.

لذلك ، يجب عليك اختيار قاعدة بيانات يمكنها تقديم أداء أفضل لدعم إنتاجيتك وليس العكس. لذا ، دعونا نقارن سرعتهم وأدائهم.

نظرًا لأن كل من MongoDB و MySQL لهما أساليب مختلفة لتخزين البيانات ، فمن الصعب بعض الشيء تقييم أدائهما. يمكنك مقارنة قاعدتي بيانات SQL مع بعض المعايير القياسية ، ولكن من الصعب أن تفعل الشيء نفسه مع قواعد البيانات غير العلائقية.

لكننا سنقوم بمقارنة MongoDB مقابل MySQL بناءً على العمليات المشتركة وكيفية أدائها في ظل أحجام أكبر من البيانات.

MongoDB

نظرًا لأن MongoDB يخزن حجمًا كبيرًا من البيانات غير المهيكلة ويتبع نهج التخزين المستند إلى المستندات ، فهو أسرع نسبيًا من MySQL. هذا يعني أن MongoDB يخزن البيانات في مستند واحد لكيان ويساعد في قراءة البيانات أو كتابتها بشكل أسرع. يمكن أن تكون ميزات مثل النسخ المتماثل سببًا كبيرًا لذلك. يكون أداؤه أفضل أيضًا عندما يعمل مع الكائنات بسبب تخزين الكائنات الذي يشبه Jason.

بالإضافة إلى ذلك ، لا تتضمن MongoDB أبدًا قفل البائع ، مما يمنحك حرية تحسين الأداء باستخدام البدائل إذا لم تكن راضيًا عن خدمة واحدة.

MySQL

يمكن أن تظهر MySQL أداءً بطيئًا أثناء التعامل مع حجم ضخم من البيانات. لأنه يخزن الطاولات بطريقة طبيعية. وإذا كنت ترغب في تغيير البيانات أو استخراجها ، فأنت بحاجة إلى تصفح الكثير من الجداول لكتابة البيانات وقراءتها ، مما يزيد من أحمال الخادم ويؤثر على أدائه. ولكن يمكنك الذهاب إلى MySQL لعمليات المعاملات.

يتطلب بنية بيانات محددة لتتمكن من إضافة البيانات إلى قاعدة البيانات. وبالتالي ، فهي غير مناسبة إذا كنت ترغب في تخزين بيانات غير منظمة. وفي بعض الأحيان ، يصعب أيضًا تصميم مخطط مناسب عندما يتعلق الأمر بالبيانات المعقدة.

الفائز : MongoDB أسرع وأفضل أداء.

حماية

يعد الأمان دائمًا أحد المعايير الرئيسية عند مقارنة نظامين ، نظرًا لتزايد حوادث الهجمات الإلكترونية في جميع أنحاء العالم. وبالتالي ، من المهم مقارنة MongoDB مقابل MySQL لتحديد أيهما أكثر أمانًا لتطبيقاتك.

MongoDB

تستفيد MongoDB من عناصر التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار مع أذونات مرنة للمستخدمين والأجهزة. يتم منح كل مستخدم دورًا بناءً على منحه أذونات محددة للوصول إلى البيانات وتنفيذ العمليات. على سبيل المثال ، سيكون لدى المستخدمين مثل الموظفين رفيعي المستوى مستويات تخليص أعلى ، وبالتالي فإن امتيازاتهم ستكون أكثر أهمية.

هذه إحدى طرق توفير الأمان لقاعدة البيانات الخاصة بك بحيث لا يتمكن أي مستخدمين أو هجمات غير مصرح لهم من الوصول إلى قاعدة البيانات الخاصة بك واستغلالها. بالإضافة إلى ذلك ، يسهل MongoDB أيضًا تشفير بروتوكول أمان طبقة النقل (TLS) وبروتوكول أمان يسمى طبقة مآخذ التوصيل الآمنة (SSL) لمزيد من الأمان. يمكنك أيضًا كتابة المستندات المشفرة في مجموعات البيانات باستخدام مفتاح رئيسي لتحقيق تشفير البيانات في حالة السكون.

MySQL

من ناحية أخرى ، تمتلك MySQL ضوابط وصول قائمة على الامتيازات. كما أنه يدعم مرافق التشفير مثل MongoDB بنموذج مصادقة مماثل ، بما في ذلك التفويض والمصادقة والتدقيق. يمكنك منح الأدوار والامتيازات للمستخدمين ، وتمكينهم من الوصول إلى أذونات مجموعات البيانات والعمليات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك أيضًا التقدم بطلب للحصول على TLS و SSL لمزيد من الأمان.

في تحديثها الأخير ، تضمنت MySQL أيضًا دعمًا مزدوجًا لكلمة المرور لضمان مزيد من الأمان للوصول إلى البيانات.

على الرغم من أن كلاهما يبدو أنهما يمنحان بعضهما البعض منافسة شديدة عندما يتعلق الأمر بالأمان ، إلا أن MySQL تعتبر أكثر أمانًا. يكمن السبب في هندسته الصارمة ومخططه ، مما يوفر تناسقًا وموثوقية أفضل للبيانات.

الفائز : MySQL أكثر أمانًا (كونك متصلبًا ليس سيئًا أيضًا).

قابلية التوسع

مع نمو تطبيقك مع زيادة قاعدة المستخدمين وحركة المرور ، يجب أن تكون قادرًا على توسيع نطاقه بسلاسة لتلبية المتطلبات المتغيرة. وإذا لم يتوسع تطبيقك ، فيمكن للعملاء تجربة سيئة في استخدامه مع الأعطال المتكررة ، والتأخيرات ، وأوقات التعطل. ولا أحد يحب استخدام مثل هذه الأنظمة ، ويمكنهم القفز إلى بدائل أخرى ، إن لم يكن الآن ، فحينئذٍ عاجلاً.

وبالتالي ، من المهم الاهتمام بقابلية تطوير التطبيق ، ويمكن أن تؤثر قاعدة البيانات التي تختارها على قابلية التوسع. لذلك ، دعنا نقارن MongoDB مقابل MySQL بناءً على مدى قابلية التوسع التي توفرها.

MongoDB

يعد MongoDB قابلاً للتطوير بدرجة كبيرة ، وهو أحد أهم أسباب استخدامه في مواقع الويب المتنامية وأنظمة CMS ومتاجر التجارة الإلكترونية. يمكن أن يتوسع أفقيًا باستخدام عملية تسمى التجزئة. الجزء هو جزء من قاعدة البيانات ، والتجزئة هي تقنية لتوزيع البيانات عبر مجموعات وأجهزة متعددة. يمكّنك من نشر أنظمة ذات عمليات إنتاجية أعلى ومجموعات بيانات كبيرة.

مع قابلية التوسع العالية ، يمكنك بسهولة إنشاء مجموعات خوادم متعددة عن طريق إضافة المزيد والمزيد من الخوادم إلى قاعدة البيانات الخاصة بك بناءً على متطلباتك. يسمح لك بتخزين نسخة طبق الأصل من مجموعات البيانات الخاصة بك في مجموعة مجزأة مع أداء كتابة وقراءة أعلى لدعم التطبيقات ذات المقاييس المختلفة. يتيح لك أيضًا ضمان نسخ بياناتك احتياطيًا وعدم فقدها أبدًا في حالة وقوع هجمات إلكترونية أو كوارث.

ناهيك عن أن تقسيم التحميل ومجموعات البيانات إلى خوادم مختلفة يتيح لك أيضًا تشغيلها بتكلفة أقل مقارنة بخادم واحد يحتوي على جميع البيانات التي تتطلب أجهزة عالية الجودة ومكلفة. فائدة أخرى للتجزئة في MongoDB هي أنها تزيد من مساحة القرص وتوفر موازنة تحميل ديناميكية.

علاوة على ذلك ، يدعم MongoDB التجزئة القائمة على النطاق أو تقسيم البيانات ، إلى جانب التوجيه الشفاف للاستعلامات وتوزيع حجم البيانات تلقائيًا.

MySQL

عند القدوم إلى MySQL ، فإن قابلية التوسع محدودة. يمنحك خيارين لتوسيع نطاق التطبيق الخاص بك - إنشاء نسخ متماثلة للقراءة أو تغيير الحجم الرأسي. يسمح بتكرار البيانات والقياس الرأسي من خلال التجميع للمساعدة في تحسين قابلية التطبيق والأداء عبر أنواع التزامن المختلفة.

يتمثل الاختلاف الملحوظ هنا في أن MySQL تقدم مقياسًا رأسيًا ، بينما توفر MongoDB مقياسًا أفقيًا بمزيد من المرونة. الآن ، التوسع الرأسي يعني أن النظام يتيح لك زيادة الحمل عن طريق زيادة مواصفات وحدة المعالجة المركزية أو ذاكرة الوصول العشوائي في خادم واحد فقط بحد أعلى.

إذا كنت تريد إجراء النسخ المتماثل ، فمن السهل مع تكرار القراءة. يتيح لك ذلك إنشاء نسخ للقراءة فقط من قاعدة البيانات الخاصة بك وإضافتها إلى خوادم مختلفة ، ولكن مع وجود قيود - أحدها على العدد الإجمالي للنسخ المتماثلة التي يمكنك إضافتها. نتيجة لهذا القيد ، قد تواجه مشكلات تتعلق بالتطبيقات التي تقرأ وتكتب بانتظام لقواعد البيانات الخاصة بك (أو كثيفة الكتابة).

على الرغم من إدخال النسخ المتماثل متعدد الأساسيات في MySQL ، إلا أن تنفيذها لا يزال محدودًا مقارنة بالوظائف التي تحصل عليها في MongoDB. يمكنه إضافة المزيد من مقياس الكتابة ، ولكن للتطبيقات المنفصلة فقط ؛ يمكن لكل واحد منهم الكتابة إلى مصادر مختلفة والحصول على المقياس.

علاوة على ذلك ، لا تتضمن MySQL أي تطبيق قياسي للتجزئة. على الرغم من أنه يوفر طريقتين للتجزئة - MySQL Fabric (إطار عمل التجزئة) والتجزئة التلقائية - نادرًا ما ينشرها الأشخاص بسبب العديد من الحواجز والقيود. هذا هو السبب في أن شركات مثل Facebook تستخدم إطار عمل تجزئة خاص بها.

إذا كنت تستفيد من التجزئة لإمكانية التوسع ، فتأكد من اختيار مفتاح التجزئة الصحيح لأن المفتاح الخاطئ يمكن أن يتسبب في عدم مرونة النظام. على سبيل المثال ، قد يكون لتغيير مفتاح التجزئة تأثير سلبي على أحد التطبيقات والمعاملات العقدية والموقع. أيضًا ، قد تظهر مشكلات مثل تناسق البيانات إذا كانت تغييرات الأجزاء غير مكتملة.

وبالتالي ، عند استخدام MySQL ، يجب عليك اتخاذ القرارات الصحيحة بعناية لتغييرات المخطط والتخطيط بين أقسام البيانات ومفاتيح التجزئة والعقد وقواعد البيانات.

الفائز : توفر MongoDB قابلية تطوير أعلى ، في حين أن MySQL لديها الكثير من القيود ويمكن أن تحدث تناقضات ومشكلات إذا لم يتم تنفيذ عمليات معينة بشكل صحيح ، كما هو موضح سابقًا.

نموذج المعاملة: ACID مقابل BASE

تتمثل إحدى الخطوات المهمة أثناء اختيار قاعدة البيانات في معرفة نموذج المعاملة الخاص بها. يتكون نموذج المعاملة من قواعد لتحديد كيفية تخزين قاعدة البيانات للبيانات ومعالجتها وتنظيمها.

نموذجان للمعاملات شائعان:

• حمض (ذري ، ثابت ، منعزل ، متين)
• BASE (التوافر الأساسي والحالة الناعمة والاتساق النهائي)

وفقًا لنظرية CAP (الاتساق والتوافر والتقسيم) ، من المستحيل أن يكون لديك كل من التوافر والاتساق في نظام موزع متسامح مع التقسيم أو النظام الذي يستمر في العمل حتى أثناء فترات انقطاع الاتصال المؤقتة.

الفرق بين قاعدة البيانات مع نماذج ACID و BASE هو كيفية التعامل مع هذا القيد. توفر قاعدة بيانات ACID نظامًا أكثر اتساقًا ، بينما توفر قاعدة بيانات BASE توفرًا أعلى.

الآن ، دعنا نتعرف على النماذج التي يتبعها كل من MongoDB و MySQL.

MongoDB

يتبع MongoDB نموذج BASE ويضمن أن المعاملة متاحة دائمًا. وإليك كيف يعمل:

• متوفر أساسًا: تضمن قاعدة البيانات مع نموذج BASE توفر البيانات عن طريق نسخ البيانات ونشرها عبر العقد المختلفة الموجودة في مجموعة قاعدة البيانات بدلاً من فرض الاتساق الفوري.
• الحالة الناعمة: يمكن أن تتغير قيم البيانات في نموذج BASE بمرور الوقت نظرًا لعدم وجود تناسق فوري. يمكن أن ينفصل النموذج أيضًا عن مفهوم قاعدة البيانات الذي يفرض اتساقها ويفوض مطوريك بهذه المسؤولية.
• متسقة في النهاية: على الرغم من أن BASE لا تفرض الاتساق الفوري ، إلا أنها تستطيع ذلك. وعندما يحدث ذلك ، لا يزال بإمكانك قراءة البيانات.

يتضمن نموذج BASE المعتمد من قبل قواعد البيانات بخلاف MongoDB Redis و Cassandra. يعد هذا النموذج اختيارًا ممتازًا إذا كنت بحاجة إلى تحليل المشاعر في تطبيقك.

يمكن لشركات خدمة العملاء والتسويق الاستفادة من ذلك لإجراء أبحاث الشبكات الاجتماعية الخاصة بهم. يمكن أن تستوعب قاعدة البيانات أيضًا حجمًا كبيرًا من البيانات في موجزات الشبكات الاجتماعية.

MySQL

تتبع MySQL نموذج ACID لضمان الاتساق لكل معاملة. إنه مناسب للشركات التي تتعامل مع المعالجة التحليلية عبر الإنترنت مثل تخزين البيانات أو معالجة المعاملات عبر الإنترنت مثل المؤسسات المالية. تتطلب مثل هذه المنظمات قاعدة بيانات يمكنها إدارة المعاملات الصغيرة المتزامنة من أي حجم. إليك كيف يعمل حمض:

• Atomic: يتم تنفيذ كل معاملة في نموذج ACID بشكل صحيح أو يتم إيقافها تمامًا ، بينما تعود قاعدة البيانات إلى الحالة الأولية للمعاملة. يتم ذلك للتأكد من صحة البيانات عبر قاعدة البيانات.
• متسقة: المعاملات متسقة ولا تضر أبدًا بالسلامة الهيكلية لقاعدة البيانات.
• معزولة: تضمن هذه الخاصية أنه لا يمكن لأي معاملة أن تتداخل مع المعاملات الأخرى أثناء عملية المساومة على تكاملها في قاعدة البيانات.
• متين: يمكن أن تستمر البيانات المتعلقة بالمعاملة المكتملة أثناء انقطاع التيار الكهربائي أو الشبكة. حتى إذا فشلت المعاملة ، فلن تتأثر أي بيانات.

نظرًا لأنه يوفر أمانًا أعلى وضمانًا للمعاملات ، تستخدم المؤسسات المالية قواعد بيانات ACID حصريًا. كما تسهل طبيعتها الذرية تحويل الأموال بشكل آمن. يضمن إنهاء المعاملات المتقطعة على الفور لمنع الأخطاء.

قواعد البيانات العلائقية المتوافقة مع الحمض بخلاف MySQL هي PostgreSQL و SQLite و Oracle وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك ، تتوافق بعض قواعد البيانات غير العلائقية أيضًا إلى حد ما مع ACID ، مثل Apache CouchDB و IBM Db2.

السؤال هو ما هو نموذج المعاملة الأفضل ، والإجابة غير واضحة لأن كلاهما مفيد لحالات الاستخدام المختلفة وجوانب المشروع. يمكن لقواعد بيانات ACID أن تناسب المشاريع التي تتطلب المزيد من الاتساق والموثوقية والقدرة على التنبؤ بسبب طبيعتها الهيكلية.

من ناحية أخرى ، تعد قاعدة بيانات BASE أكثر ملاءمة للمشاريع التي تتطلب توسيع نطاق أعلى وأسهل بمرونة أكبر.

الفائز : إنها تعادل.

سهولة الاستعمال

عند اختيار قاعدة بيانات ، يجب أن تضع في اعتبارك مدى سهولة استخدام قاعدة البيانات. لا ينبغي أن يسبب ذلك لفريقك وقتًا عصيبًا ، وإلا ستنخفض الإنتاجية ، وسيتعين عليك إنفاق الموارد والوقت في تدريبهم.

لذا ، دعنا نتعرف على قاعدة البيانات - MongoDB مقابل MySQL - الأسهل في الاستخدام.

MongoDB

عملية تخزين بيانات MongoDB بسيطة للغاية ، ويمكن لأي شخص لديه مهارات برمجة فهمها. يقوم بتخزين البيانات بتنسيق غير منظم في مجموعات لإعطاء المزيد من المرونة. It allows developers who might or might not be experts in databases to use it to support their application development.

With varying schemas, MongoDB has a flexible interface for those teams who don't need the features that a relational database like MySQL offers. For example, developers building a web app that doesn't depend upon structured schema can use MongoDB.

However, not all people in your team need to be familiar with NoSQL databases like MongoDB. In that case, you will need to help them understand it if you want to go ahead with this database. In addition, certain queries are completely different from NoSQL databases, such as update, insert, delete, etc.

MySQL

MySQL has a designed structure, which anyone with basic programming skills can easily understand. Learning and using MySQL is easy, which is why when it comes to databases, people start with MySQL or any other SQL database for that matter.

Even if your developers are not skilled in MySQL but have experience with other SQL databases, they are likely to catch up quickly.

In addition, queries like select, join, etc., are effortless to execute in SQL-based databases like MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, etc.

Developers creating apps that need rigid and complex data structure and schemas with a larger number of tables will find it easy to work with MySQL. It's also easier to use for developing an application that needs top-notch security or involves frequent transactions.

For example, banking applications can leverage MySQL to store large datasets that are critical with sensitive information. They need high-class security, transactional guarantee, and integrity.

Winner : Comparing MongoDB vs MySQL, MySQL is easier to use because of its simplicity and proper structure.

Full-text Search Availability

MongoDB

This database has recently added a full-text search, and it's executed with a specific index type on an array of strings. In addition, MongoDB supports term search and phase search to make it easy for users of any skill level to find things.

Furthermore, MongoDB supports Boolean search as well using both phrase and term search. Despite having certain limitations, you can still execute this feature quite easily. To perform full-text searches, the database doesn't facilitate control over defining subset fields. It matches every field included consistently to show you the result.

MySQL

MySQL has been supporting full-text search for quite a long time now. It's also executed using a special index type and facilitated with the help of phrase search, terms search, and Boolean search.

But when it comes to clustered databases, MySQL doesn't support full-text indexing yet. So, it can be considered a limitation here.

Winner : MongoDB's full-text is easier with little limitation.

Data Replication

Data replication is an important part of a database. It means there is a provision to make copies of your data and store it in other database servers. It not only improves app scalability and performance but also lets you backup the data to avoid losing it. In addition, it increases efficiency while accessing data.

Let's compare MongoDB vs MySQL based on how well they offer replication.

MongoDB

The only type of replication MongoDB supports is main-secondary data replication, where each data consists of a single main server. This configuration allows a large number of nodes (non-main or -secondary nodes) and restricts operations to carry out in a single database.

The single main accepts both writes and reads, and the configuration may also include read-only secondaries or servers. Here, data replicates asynchronously from the main to secondary. This type of replication is usually faster but not much reliable.

Main-secondary replication in MongoDB preceded the data replica sets but can offer less redundancy. MongoDB provides an option to convert main-secondary configuration into replica sets. Using replica sets, it can create different copies of data, and each member in the replica set is assigned a role, either primary or secondary, throughout the process.

Furthermore, read or write takes place on the primary replica by default, and then you can replicate it on a secondary replica. In addition, replica sets are more robust and suitable for production usage.

MySQL

Unlike MongoDB that supports a single replication method, MySQL offers two types of replication methods — main-main replication and main-secondary replication. With multi-source replication, you can easily replicate data in parallel from different mains.

Main-main replication works similar to main-secondary but is different in light of the fact that both nodes are replicas and mains simultaneously. This means circular replication exists between nodes. Here, you can have multiple main nodes to accept the write and read requests. You can also get multiple secondaries for each main. Besides, the replication is asynchronous between the mains.

The advantage of using a main-main database is that you can distribute mains across the entire network on several sites. Main-main configuration is considered more suitable for modern usage as each unit has a complete set of data. So, even if one of them fails, others are there to serve. The downside is, it can involve communication latency.

Apart from this, MySQL can also use other replication models like multi-main cluster and group replication.

Winner : Clearly, MySQL offers more options for replication with reliability compared to MongoDB.

Index Optimization

Indexing helps you find data quickly in a database. Although index optimization is a common feature to both MongoDB and MySQL, they have different approaches. Hence, it's important to understand what approach is better to give you more convenience.

So, let's compare MongoDB vs MySQL based on how they perform index optimization.

MongoDB

If you are not able to find an index, you will need to scan each document in a collection to select the document offering a match for your query statement. This process is tedious and time-consuming. In addition, it needs more effort as there is no specific structure in which the data gets stored.

MySQL

If the index is not defined, the database search engine starts scanning the entire table to find the relevant row. As it's a relational database with a proper structure, search query performs optimally and gives you faster results than MongoDB.

Winner : MySQL offers faster index optimization.

Native Language Drivers

MongoDB

There are fewer limitations available in MongoDB for developers. MongoDB drivers and APIs must be native to the programming language used.

MySQL

MySQL offers limited options to developers for interacting with JSON data as there are multiple SQL functionality layers. It also comes with lots of limitations, which can become a huge overhead and needs better planning and execution. The developers who want to interact via idiomatic APIs also face lots of difficulties.

Winner : MongoDB is the clear winner here.

Community Support and Deployments

Whether you are a beginner or expert user, you can run into trouble at any time. When this happens, you can take the help of your database's developer community. They can answer your questions, help you learn more, and provide the opportunity to contribute to the community.

Similarly, you must also know which database can run on what platforms. It will help you decide what database to choose based on your project requirements and other technologies used.

So, let's compare MongoDB vs MySQL based on their community support and deployments.

MongoDB

MongoDB Inc. owns and maintains MongoDB. As there is a surge in the users of NoSQL, this is one of the databases in this category. Due to its impeccable features and open-source availability, it has a strong community that you can count on.

Talking about deployment, MongoDB is easy to use and deploy across various platforms, including Windows, Linux, macOS, FreeBSD, and Solaris, and is available for web, cloud, and SaaS applications.

MySQL

Oracle Corporation currently owns and maintains MySQL, which was initially under Sun Microsystems and MySQL AB before that. As it's been around for 20+ years, it has a widespread user base globally. As a result, its community support is also excellent. You can connect, learn, and grow your database knowledge by becoming a part of this big community.

For deployment, MySQL is also effortless. You can even build and install it manually using the source code that you can find on GitHub. Or, you can install it from a binary package if no special customization is needed.

MySQL is available for web, cloud, and SaaS applications like MongoDB and runs on multiple platforms, such as Windows, macOS, Linux, Solaris, and FreeBSD. It can also run on cloud platforms like Microsoft Azure, Oracle Cloud, and Amazon EC2. You can use the package manager to download MySQL and install it with ease for many Linux distributions. Next, you may require to configure optimization and security settings on it.

Winner : Given the wide community base and ease of using and deployment, MySQL scores over MongoDB.

Market Share and Popularity

MongoDB and MySQL are both big names in the database industry. So, it's time we find which is more popular and why along with their market share across the globe.

MongoDB

MongoDB is the most popular non-relational database and received well in the overall database market.

According to Datanyze, MongoDB ranks 7th in databases with a market share of 4.5%. It also highlights that over 7k companies across the world use MongoDB.

السبب وراء شعبيته هو المرونة وقابلية التوسع للتطبيق الذي يحتاجه المطورون لتلبية متطلبات المستخدم المتزايدة في الوقت الحاضر. كما أنه يمكّن المستخدمين من معالجة البيانات والاستعلام بسهولة والعثور على رؤى مفيدة.

بالإضافة إلى ذلك ، لدى MongoDB أكثر من 177 ألفًا من المستودعات ، و 923 ألفًا + تلتزم على جيثب.

MySQL

MySQL هي واحدة من أكثر قواعد البيانات شيوعًا في العالم. يستخدمه الناس كنظام مستقل أو يجمعونه مع أنظمة أخرى مثل MongoDB و PostgreSQL وما إلى ذلك.

وفقًا لتقرير Statista ، اعتبارًا من يونيو 2021 ، تعد MySQL ثاني أكثر أنظمة قواعد البيانات شيوعًا على مستوى العالم بعد Oracle. يمكن أن يكون السبب كثير. إنه مجاني ومفتوح المصدر ويأتي بميزات رائعة. يوفر قابلية التوسع والتوافر والأمان لجعله مناسبًا لمشاريع العصر الحديث. بالإضافة إلى ذلك ، يجذب مجتمعها الهائل عبر الإنترنت وسهولة استخدامها الكثير من المستخدمين.

كشف تقرير آخر أن حصة MySQL في السوق تبلغ حوالي 46.83٪ ، مع أكثر من 144 ألف عميل نشط.

بالإضافة إلى ذلك ، تمتلك MySQL 222 ألف + مستودعات وأكثر من 7 ملايين التزام على GitHub.

الفائز : MySQL ، بلا شك ، أكثر شعبية بين الاثنين.

MongoDB مقابل MySQL: متى يجب استخدامها؟

لكل من MongoDB و MySQL إيجابيات وسلبيات ونقاط قوة ونقاط ضعف. لذلك ، فهي مفيدة في حالات مختلفة.

MongoDB

قاعدة البيانات هذه مفيدة إذا كنت ترغب في الحصول على أعلى توافر البيانات بالإضافة إلى استعادة البيانات بشكل أسرع وتلقائي وسريع. نظرًا لأنه يوفر قابلية تطوير ممتازة ، يمكنك التفكير في MongoDB إذا كنت تقوم بتطوير تطبيق أو موقع ذي احتياجات متزايدة.

بالنسبة للشركات الصغيرة التي ليس لديها قاعدة بيانات ، يمكن للمسؤول تحقيق أقصى استفادة من MongoDB. ومع ذلك ، لا ينبغي أن يكون هذا حلاً دائمًا إذا كنت تهدف إلى النمو. أيضًا ، إذا كنت ترغب في خفض التكلفة المرتبطة بترحيل المخطط ، فيمكن أن يكون MongoDB خيارًا قابلاً للتطبيق.

علاوة على ذلك ، يمكن أن تكون MongoDB مناسبة لك إذا كانت معظم الخدمات التي تديرها على السحابة. لديها بنية أصلية مع ميزات قابلية التوسع مثل التجزئة لتلبية القياس الأفقي وخفة الحركة التجارية التي ترغب فيها.

MySQL

MySQL هو الخيار الأفضل لبدء التشغيل في مرحلة مبكرة دون الحاجة إلى توسيع نطاقه. بالإضافة إلى ذلك ، إذا كنت تعمل في مشروع لن يحتاج إلى الكثير من التوسع في المستقبل ، يمكنك التفكير في MySQL. كما أنه سيوفر سهولة الإعداد والصيانة.

بصرف النظر عن هذا ، يمكنك التفكير في MySQL إذا كنت ترغب في الاحتفاظ بمخطط ثابت ببيانات منظمة لا تتطلب منك التغيير بمرور الوقت. أيضًا ، إذا كانت لديك ميزانية محدودة وما زلت بحاجة إلى أداء عالٍ ، فإن MySQL هي الأفضل.

علاوة على ذلك ، إذا كنت تبني تطبيقًا ماليًا أو مشروعًا بمعدلات معاملات أعلى ، فإن MySQL يعد خيارًا جيدًا. توفر ميزات الأمان الخاصة به أيضًا أمان التطبيقات والبيانات الخاصة بك من الوقوع في الأيدي الخطأ أو السرقة في هجوم إلكتروني.

الفائز : نظرًا لأن كلاهما مفيد لأنواع مختلفة من الأعمال ، فلا يوجد فائز واضح هنا.

MongoDB مقابل MySQL: المزايا والعيوب

انظر إلى المزايا والعيوب المختلفة المرتبطة بـ MongoDB و MySQL:

MongoDB

مزايا MongoDB هي:

• إنه قابل للتكيف والمرونة بدرجة عالية لتلبية متطلبات ومواقف العمل المتغيرة.
• جهد لتوسيع نطاق العمل أو خفضه
• يسمح بالاستعلامات وإرجاع الحقول داخل المستند
• يدعم نسخ البيانات حتى تتمكن من الاحتفاظ بنسخ من بياناتك ولا تفقدها أبدًا
• يسمح بتخزين أنواع مختلفة من الملفات بأحجام مختلفة دون التأثير على مكدس التكنولوجيا الخاص بك
• يسمح بإنشاء الفهارس لتحسين أداء البحث
• يعمل على خوادم متعددة ويوفر نسخًا مزدوجًا للبيانات وموازنة تحميل ، لذا فهو يعمل حتى أثناء تعطل الأجهزة
• يتبع نموذج BASE لتقديم توفر أعلى للبيانات
• سهل الاستخدام

عيوب MongoDB هي:

• نموذج ACID ليس قويا مقارنة بأنظمة قواعد البيانات الأخرى
• لا يوفر أي خيار للإجراءات المخزنة ، مما يعني أنك لن تكون قادرًا على تنفيذ منطق عملك على مستوى قاعدة البيانات الخاصة به ، على عكس قواعد البيانات العلائقية
• يمكن أن تكون المعاملات في بعض الأحيان معقدة أو غير آمنة
• منحنى التعلم حاد إلى حد ما
• التوثيق منظم بشكل سيئ
• ينطوي على استهلاك أكبر للذاكرة ويفتقر إلى التحليلات المضمنة أو الوصلات

MySQL

تقدم MySQL المزايا التالية:

• يدعم خيارات النسخ المتعددة مثل الرئيسي-الثانوي ، الرئيسي-الرئيسي ، مقياس التدرج ، النسخ الجماعي ، إلخ.
• سهل الاستخدام والتثبيت بواجهة سهلة الاستخدام. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك التعرف عليها بسهولة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها باستخدام مصادر مختلفة مثل الكتب المفيدة والمستندات التقنية والمدونات.
• يمكن إدارة حجم كبير من البيانات ، من التخزين إلى إجراء العمليات عليها
• يوفر أقل من النفقات العامة المرتبطة بمحرك التخزين الخاص به
• أكثر أمانًا ويستخدم المصادقة القائمة على الامتياز
• يقدم ميزات مثل توزيع البيانات العالمية وإعداد التقارير ، مما يجعله مفيدًا للتطبيقات ذات الأشكال والأحجام المختلفة
• يدعم محرك تخزين الذاكرة للعثور على الجداول المستخدمة بشكل متكرر

عيوب استخدام MySQL هي:

• لا التخزين المؤقت للإجراءات المخزنة
• المعاملات مع كتالوجات النظام ليست متوافقة مع ACID
• غالبًا ما تكون جداول MySQL الخاصة بالمشغلات أو الإجراءات مقفلة مسبقًا
• يمكن أن تؤدي أعطال النظام إلى إتلاف كتالوج النظام بأكمله
• يعتمد بشكل كبير على SQL
• لا يدعم تكامل Python أو Java

الفائز : لا يوجد فائز واضح ، لأن كل من MySQL و MongoDB لهما بعض المزايا والعيوب.

MongoDB مقابل MySQL: الإصدارات والتسعير

على الرغم من أن MongoDB و MySQL مفتوحان المصدر ومجانيان للاستخدام ، إلا أنهما يقدمان أيضًا إصدارات مدفوعة لتقديم المزيد من الميزات والفوائد.

MongoDB

تقدم MongoDB خططًا متنوعة مجانية ومدفوعة. يمكنك استخدام نسخته المجانية للتطبيقات صغيرة الحجم المنشورة على السحابة المشتركة. فيما يلي إصداراته الثلاثة:

• MongoDB Community Server: إنه مجاني ويعمل على أنظمة التشغيل Windows و OS X و Linux.
• MongoDB Enterprise Server: للاستخدام التجاري.
• MongoDB Atlas: هي قاعدة بيانات سحابية مُدارة بالكامل عند الطلب تعمل على GCP و Azure و AWS.

لذلك ، إذا كان لديك متطلبات متنوعة ، فيمكنك اختيار فئة تسعير بناءً على أنواع السحابة ومعايير الأمان والتخزين. يتضمن ثلاث خطط تسعير:

• مشترك : 0 دولار / شهر
• مخصص : متوفر بسعر 57 دولارًا في الشهر
• بدون خادم : من 0.30 دولار لكل مليون قراءة

MySQL

بصرف النظر عن الإصدار المجاني ، تمتلك MySQL هذه الخطط التجارية:

• الإصدار القياسي من MySQL: متوفر بسعر 2000 دولار سنويًا
• MySQL Enterprise Edition: متوفر بسعر 5000 دولار سنويًا
• MySQL Cluster CGE: متوفر بسعر 10000 دولار سنويًا

الفائز : إنه تعادل ، مقارنة الأسعار والفوائد.

MongoDB مقابل MySQL: أوجه التشابه والاختلاف الرئيسية

أوجه التشابه الرئيسية بين MongoDB و MySQL هي كما يلي:

التشابه

كل من MongoDB و MySQL:

• هي مصادر مفتوحة وقواعد بيانات مجانية.
• استخدم لغة استعلام قوية.
• دعم البحث عن نص كامل باستخدام البحث عن العبارة والمصطلح.
• عرض البحث في الفهرس بمساعدة البحث بالعبارة والبحث عن النص.
• احصل على دعم مجتمعي قوي مع آلاف المحترفين
• عرض مؤشر التحسين
• عرض نسخ البيانات من خلال التكوين الرئيسي والثانوي.

اختلافات

دعنا نلقي نظرة على الاختلافات بين MongoDB و MySQL في جدول سهل الاستيعاب:

هل يمكن لـ MongoDB استبدال MySQL؟

الجواب على السؤال أعلاه هو: "ربما!"

في حين أن استبدال MySQL بـ MongoDB يمكن أن يكون قرارًا حكيمًا لحالات ومواقف استخدام معينة ، إلا أنه لن ينجح مع الآخرين. نظرًا لمرونة MongoDB الاستثنائية وقابلية التوسع والكثير من الميزات المفيدة ، فإنه يعمل بشكل أسرع.

تستخدم الشركات المعترف بها عالميًا مثل eBay و Twitter قاعدة البيانات هذه لتلبية متطلبات تخزين البيانات وإدارتها. لذلك ، يمكنك استبدال MySQL إذا واجهت مشاكل مثل:

• بيانات كبيرة حيث يمكن لـ MySQL إظهار المشكلات أثناء معالجة البيانات كبيرة الحجم بدون مخطط مناسب
• البيانات المعقدة التي لا يمكنك تشكيلها في قاعدة بيانات
• إذا كنت ترغب في توسيع نطاق قسم البيانات وتسهيله
• استبدل بـ MongoDB إذا كان لديك بيانات ثقيلة ذات قيمة عمل منخفضة وقم بنشرها في نموذج مفتوح المصدر.

ومع ذلك ، قد تفكر في عدم استبدال MySQL بـ MongoDB إذا كنت ترغب في إنشاء تطبيق آمن مثل تطبيق مالي أو مصرفي. أيضًا ، إذا كنت ترغب في إنشاء تطبيقات للتسويق أو التحليلات ، فإن MySQL أفضل من بين حالات الاستخدام الأخرى.

ملخص

تتمتع كل من MongoDB و MySQL ببنية وميزات مختلفة مناسبة لحالات الاستخدام المختلفة. لديهم مزاياها وعيوبها ، وتشرح أيهما مناسب لأي غرض.

ومن ثم ، لا توجد سياسة مقاس واحد يناسب الجميع هنا. في مقارنة MongoDB و MySQL هذه ، لا يمكننا القول أن أحدهما متفوق. ليس لأن هذه المباراة كانت تعادلًا ، ولكن بسبب قابليتها للتطبيق في مجموعة متنوعة من المهام المختلفة.

نظرًا لأن المرونة وقابلية التوسع من السمات القوية لـ MongoDB ، فهي مناسبة للتطبيقات ذات المتطلبات المتغيرة وهي أساسية للنمو. من ناحية أخرى ، فإن نقاط القوة في MySQL هي الأمان والاتساق ؛ لهذا السبب ، فهو أكثر ملاءمة للتطبيقات التي تتضمن معاملات ، وتطبيقات قائمة على أساس مالي ، وما إلى ذلك ، وتلك التي لا تحتاج إلى تغييرات متكررة.

لذا قبل أن تختار واحدًا من بين MongoDB مقابل MySQL ، تأكد من تحديد احتياجاتك وأولوياتك لمشروعك ، ثم اختر المشروع الذي يناسب متطلباتك بشكل أفضل.

هل لديك رأي في MongoDB مقابل MySQL؟ واسمحوا لنا أن نعرف في قسم التعليقات أدناه!