MongoDB vs MySQL: Manakah Sistem Manajemen Basis Data yang Lebih Baik?

Dengan berbagai database yang tersedia di pasar, pengguna sering berdebat tentang MongoDB vs MySQL untuk memilih opsi yang lebih baik.

Organisasi yang menggunakan database relasional seperti MySQL mungkin menghadapi kesulitan tertentu saat mengelola dan menyimpan data mereka dengan persyaratan yang berubah. Pada saat yang sama, perusahaan baru bertanya-tanya database apa yang harus dipilih sehingga mereka tidak menghadapi masalah dalam jalur pengembangan mereka.

Sementara itu, pengembang yang membangun aplikasi keuangan juga sering bingung apakah mereka harus tetap menggunakan MySQL standby lama atau mengambil risiko mencicipi kue lain dengan MongoDB.

Inilah yang membawa kita pada perdebatan ini. Membandingkan MongoDB vs MySQL akan membantu Anda memahami perbedaan antara dua database, pro dan kontra, dan mana yang lebih baik untuk tujuan apa. Singkatnya, ini akan membantu Anda memilih database yang tepat untuk proyek Anda.

Jadi, selamat datang di debat!

MongoDB vs MySQL: Apa Itu?

Mari kita cepat membuat sketsa apa MongoDB dan MySQL masing-masing sebelum kita mulai membandingkannya.

Apa itu MongoDB?

MongoDB adalah open source yang kuat dan sistem database non-relasional gratis yang populer untuk menyimpan volume data yang tinggi. Ini dirilis 12 tahun yang lalu pada tahun 2009 oleh 10gen (sekarang MongoDB Inc.) dengan Lisensi Publik Sisi Server. T program database NoSQL yang ditulis dalam C++, Python, dan JavaScript dengan kompatibilitas lintas platform. Ini mendukung sistem operasi, termasuk Windows, macOS, dan Linux, dan bahasa seperti C, PHP, Java, Ruby, Node.js, dan banyak lagi.

MongoDB berbeda dari sistem database tradisional dalam hal bagaimana data tersebut disimpan.

Alih-alih menyimpan data dalam baris dan kolom, MongoDB mengambil desain berorientasi dokumen yang mewakili data dalam berbagai dokumen dan koleksi mirip JSON. Dokumen-dokumen ini berisi serangkaian nilai atau pasangan kunci dari tipe yang berbeda, seperti dokumen dan array bersarang. Pasangan kunci/nilai dapat disusun secara berbeda dari satu dokumen ke dokumen lainnya.

MongoDB menawarkan keamanan, keandalan, dan efisiensi yang lebih besar selain fleksibilitas dalam memodifikasi struktur atau skema data. Akibatnya, ini memfasilitasi persyaratan kecepatan dan penyimpanan yang lebih tinggi.

Fitur MongoDB

Sekarang, mari kita beralih ke beberapa fitur utama MongoDB:

• Replikasi: MongoDB memungkinkan Anda untuk membuat beberapa salinan data Anda menggunakan replikasi (set replika) dan menyebarkannya di berbagai server. Fitur ini berguna untuk backup data dan manajemen bencana. Jika terjadi kegagalan server, Anda selalu dapat mengambil data Anda dari salinan yang disimpan di server lain.
• Pengindeksan: Anda dapat mengindeks bidang dalam dokumen MongoDB sebagai primer atau sekunder. Ini membantu meningkatkan kinerja pencarian dalam database dan memungkinkan Anda melakukan pencarian pada indeks daripada seluruh dokumen, yang secara otomatis membantu meningkatkan kecepatan pencarian.
• Kueri ad-hoc: Kueri ad-hoc adalah perintah sementara yang memberikan hasil berbeda untuk mengeksekusi kueri. Yang mengatakan, MongoDB mendukung kueri rentang, ekspresi reguler (Regex), dan pencarian bidang. Juga, kueri menyertakan fungsi JavaScript yang ditentukan oleh pengguna dan dapat mengembalikan bidang dokumen tertentu. Anda dapat memperbarui kueri ad-hoc ini secara real time dengan bantuan MongoDB Query Language (MQL), yang berguna untuk analitik real-time untuk perusahaan.

• Sharding: MongoDB mampu menskalakan secara horizontal dengan bantuan sharding, sebuah metode untuk mendistribusikan kumpulan data besar di berbagai koleksi data. Di sini, pengguna dapat memilih kunci pecahan (kunci master dengan satu atau beberapa replika) untuk menentukan distribusi data dalam koleksi dan membagi data ke dalam rentang yang berbeda di seluruh pecahan. Setiap shard berfungsi sebagai database individual, membentuk satu database tunggal menggunakan shard lain berkontribusi pada penyeimbangan beban dan mengeksekusi kueri yang rumit.

• Load balancing: MongoDB memfasilitasi konkurensi kontrol untuk menangani beberapa permintaan klien secara bersamaan ke berbagai server. Ini membantu mengurangi beban pada setiap server, memastikan waktu aktif dan konsistensi data, dan memungkinkan aplikasi yang dapat diskalakan.
• Penyimpanan file: Anda dapat menggunakan MongoDB sebagai sistem file, yang dikenal sebagai GridFS, yang dilengkapi dengan fitur replikasi data dan penyeimbangan beban untuk beberapa komputer untuk menyimpan file. GridFS, atau sistem file grid, termasuk driver MongoDB, dan Anda dapat mengaksesnya dengan plugin Nginx dan lighttpd atau utilitas mongfiles. MongoDB juga memungkinkan pengembang memanipulasi file dan konten.
• Agregasi: Agregasi data memungkinkan pengguna mendapatkan hasil yang serupa dengan yang diperoleh untuk klausa SQL - GROUP BY . MongoDB menawarkan tiga cara agregasi:

1. 1. Pipa agregasi: Ini menawarkan kinerja agregasi yang lebih baik daripada yang lain untuk sebagian besar operasi.
   2. Agregasi tujuan tunggal: Ini digunakan untuk mengumpulkan dokumen dari satu koleksi.
   3. Fungsi pengurangan peta: Ini digunakan untuk pemrosesan data batch untuk membawa hasil agregat. Fungsi map mengelompokkan data berdasarkan nilai kunci, sedangkan fungsi reduce melakukan operasi padanya.

• Koleksi yang dibatasi : MongoDB mendukung koleksi yang dibatasi, jenis koleksi yang menangani urutan penyisipan data.

Penggunaan MongoDB

MongoDB digunakan di ribuan organisasi di seluruh dunia untuk penyimpanan data atau sebagai layanan basis data aplikasi mereka. Ini berguna dalam:

• Sistem manajemen konten seperti WordPress untuk memasukkan, menyimpan, dan mengedit konten
• Penyimpanan data untuk aplikasi web dan seluler
• Situs jejaring sosial
• Memelihara data geospasial atau berbasis lokasi
• Katalog produk e-niaga dan manajemen aset
• Sistem berbasis cloud
• Memindahkan beban kerja dari mainframe
• Analitik waktu nyata dengan kecepatan tinggi
• Video game yang skalabel dan berkinerja tinggi
• Modernisasi arsitektur pembayaran dan modernisasi warisan
• Sistem dengan kebutuhan penyimpanan data yang terus berkembang, permintaan untuk logging dan caching yang lebih cepat, dan perubahan desain
• Tumpukan teknologi MEAN untuk pengembangan web, di mana M adalah singkatan dari MongoDB, dan teknologi lainnya adalah ExpressJS, AngularJS, dan NodeJS, masing-masing.

Perusahaan seperti Twitter, IBM, Oracle, Zendesk, Citrix, Sony, Intercom, HTC, dan lainnya semuanya menggunakan MongoDB. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan MongoDB yang diakui secara luas:

• Aadhar: Aadhar adalah proyek Identifikasi Unik India dan database biometrik terbesar di dunia. MongoDB adalah salah satu database yang digunakan untuk menyimpan data biometrik dan demografi lebih dari 1,2 miliar orang.
• eBay: Perusahaan e-niaga Amerika eBay, yang berfungsi sebagai B2C dan C2C, menggunakan MongoDB dalam berbagai proyeknya seperti saran pencarian, manajemen cloud, dan penyimpanan metadata.
• Shutterfly: Shutterfly adalah platform berbagi foto populer yang menggunakan MongoDB untuk menyimpan dan mengelola 6+ miliar gambar, dengan kapasitas transaksi 10k operasi/detik.

Apa Itu MySQL?

MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional sumber terbuka (RDBMS). Ini mengatur dan menyimpan data ke dalam format tabel dengan baris dan kolom di mana tipe data terkait. Ini memiliki Lisensi Publik Umum GNU, dan Anda dapat menemukan repositorinya di GitHub.

Database ini awalnya dibuat pada tahun 1995 oleh MySQL AB, sebuah perusahaan Swedia yang pendirinya adalah David Axmark dari Swedia, Michael Widenius dari Finlandia, dan Allan Larsson. Namun, Sun Microsystems membeli MySQL AB, dan pada 2010, Oracle mengakuisisi Sun Microsystems.

Nomenklatur MySQL juga menarik — menggabungkan dua istilah:

• Saya: Nama putri Michael Widenius.
• SQL: Singkatan dari Structural Query Language.

SQL adalah bahasa pemrograman khusus domain yang dapat mengelola data dalam RDBMS dengan melakukan fungsi pada data, termasuk membuat, mengekstrak, menghapus, dan memodifikasi.

MySQL bekerja dengan banyak sistem operasi, seperti Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD, dan Solaris, untuk mengimplementasikan RDBMS dalam sistem penyimpanan perangkat, mengizinkan akses jaringan, mengelola pengguna, memfasilitasi pengujian integritas basis data, dan membuat cadangan. Itu ditulis dalam C++ dan C dan menggunakan penganalisis leksikal, sedangkan parser SQL-nya menggunakan yacc.

Basis data ini telah menerima umpan balik positif, terutama untuk penggunaan rata-rata dengan antarmuka yang mudah digunakan. Dari segi kinerja, ini cepat dan stabil, dan memiliki server database multithreading dan multi-pengguna.

MySQL tersedia dalam dua edisi: Server Komunitas sumber terbuka dan Server Perusahaan berpemilik. Yang terakhir ini menawarkan banyak plugin server untuk diinstal tanpa perubahan pada basis kode.

Fitur MySQL

Mari kita bicara lebih banyak tentang fitur RDBMS populer ini.

• Replikasi dan pengelompokan: MySQL memungkinkan replikasi dan pengelompokan yang membantu meningkatkan skalabilitas dan kinerja aplikasi melalui berbagai jenis sinkronisasi. Anda juga dapat menyalin data dari server SQL ke server SQL replika lainnya. Ini juga memungkinkan Anda membuat cadangan data di beberapa basis data untuk menghindari kehilangan data.
• Dukungan kata sandi: MySQL memfasilitasi sistem enkripsi kata sandi untuk verifikasi host ketika seseorang mencoba mengakses database. Ini menambahkan keamanan basis data dan memastikan hanya individu yang berwenang yang memiliki akses. Selain itu, rilis terbarunya, MySQL 8.0, juga menawarkan dukungan untuk kata sandi ganda, memungkinkan pengembang untuk mengubah kredensial kata sandi dengan mudah tanpa downtime.

• Skema Kinerja: Ini memantau kinerja aplikasi, pemanfaatan sumber daya, dan peristiwa server. Hal ini memungkinkan Anda mengalokasikan sumber daya dengan tepat, meningkatkan kinerja aplikasi dalam mendeteksi setiap pelambatan, dan mengambil langkah-langkah yang diperlukan jika terjadi peristiwa server yang mencurigakan.
• Skema online: MySQL mendukung beberapa skema online yang membantu Anda memenuhi persyaratan penyimpanan data dan menawarkan lebih banyak fleksibilitas.
• Ketahanan: Aplikasi yang didukung MySQL tahan terhadap kegagalan dan dapat mengatasi dengan mudah dalam situasi seperti itu. Akibatnya, ia menawarkan ketersediaan data yang tinggi untuk semua jenis aplikasi, web atau seluler.
• Dukungan transaksi: Anda mendapatkan dukungan untuk transaksi multi-level dan terdistribusi, pemblokiran tingkat baris tanpa batas, dan transaksi yang sesuai dengan ACID. Dalam konteks pemrosesan transaksi, ada empat prinsip yang disebut prinsip ACID. Itu singkatan dari Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability. Selain itu, ini membantu Anda mempertahankan snapshot database dan integritas dengan batasan seperti kontrol konkurensi multi-versi dan implementasi kunci asing.

• Dukungan GUI: Ada banyak alat GUI yang tersedia di MySQL untuk memudahkan proses pembuatan, perancangan, dan pengadministrasian alat baris perintah untuk menghemat waktu dan kenyamanan. Arsitek database, administrator, dan pengembang dapat memanfaatkan alat ini untuk merampingkan pekerjaan mereka.
• Keterbatasan: Penskalaan horizontal tidak mudah; jutaan proses baca atau tulis memengaruhi kinerja basis data dan mencakup batasan lain yang dimiliki oleh basis data relasional.

Kegunaan MySQL

MySQL telah ada selama lebih dari dua dekade dan menawarkan kenyamanan menyimpan sejumlah besar data untuk organisasi di seluruh dunia. Berikut beberapa kegunaan MySQL dan siapa saja yang menggunakannya.

• Sistem Manajemen Konten dan blog
• Aplikasi e-niaga dengan banyak produk
• Aplikasi pencatatan
• Pergudangan data
• Untuk aplikasi yang membutuhkan keamanan data kelas atas, situs media sosial seperti Facebook dan Instagram
• MySQL digunakan dalam mesin penyimpanan seperti InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Merge, Archive, Blackhole, dan Federated.
• LAMP Stack adalah tumpukan teknologi untuk pengembangan web menggunakan MySQL sebagai salah satu komponennya. Itu singkatan dari Linux, Apache, MySQL, dan PHP/Python/Perl.
• Ini diinstal di berbagai platform cloud seperti Microsoft Azure, Amazon EC2, Oracle Cloud, dll.

Faktanya, Oracle Cloud menawarkan MySQL sebagai Layanan untuk memungkinkan pengguna menginstal Server MySQL dan menyebarkannya di cloud. Dengan cara ini, Anda tidak perlu menginstalnya di server lokal Anda.

Organisasi terkenal yang menggunakan MySQL adalah Airbnb, NASA, Sony, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal, Joomla, dan banyak lagi. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan MySQL yang menonjol:

• Wikipedia: Wikipedia adalah ensiklopedia gratis yang menyebarkan pengetahuan ke seluruh dunia. Ini menggunakan MySQL dan membutuhkan skalabilitas tinggi untuk memenuhi basis pengguna yang berkembang. Basis data membantu mereka memperbarui konten mereka, mengakomodasi lebih banyak konten dan pengunjung, dan memungkinkan ribuan entri dan pengeditan.
• Twitter: Twitter beralih dari temporal sharding untuk penyimpanan tweet ke metode yang lebih terdistribusi menggunakan T-bird. Dan T-bird dibangun dengan Gizzard yang menggunakan MySQL.

Sharding sementara mahal dan membutuhkan lebih banyak mesin untuk mengisi tweet. Mereka juga menghadapi masalah dengan penyeimbangan beban dan secara logis rumit untuk DBA. MySQL yang mendukung T-bird memecahkan masalah ini.

Itu saja tentang MongoDB dan MySQL untuk memberi Anda konteksnya. Sekarang, mari kita bandingkan MongoDB vs MySQL untuk membantu Anda memutuskan mana yang lebih cocok untuk aplikasi perangkat lunak Anda berikutnya.

Perbandingan MongoDB vs MySQL DBMS

Berikut adalah beberapa parameter berdasarkan mana kami akan membandingkan MongoDB vs MySQL.

Arsitektur

Arsitektur membentuk dasar dari setiap sistem dan menetapkan kerangka kerja di mana semua fitur dan fungsi dapat diperkenalkan. Oleh karena itu, penting untuk membandingkan arsitektur MongoDB vs MySQL dan memahaminya dengan cermat untuk menentukan apa yang akan menjadi pilihan yang lebih baik untuk aplikasi Anda.

MongoDB

Ini memiliki Arsitektur Nexus sebagai filosofi desainnya, yang menggabungkan fungsionalitas database relasional. Ini dapat memenuhi kebutuhan aplikasi modern dengan menawarkan skalabilitas tinggi, ketersediaan global, dan skema yang fleksibel. Oleh karena itu, melakukan perubahan pada desainnya terbilang mudah.

Selain itu, MongoDB menyertakan driver resmi untuk lingkungan pengembangan terkemuka seperti AWS, Azure, dan Kubernetes, bahasa pemrograman seperti JavaScript, Python, dll., dan kerangka kerja seperti Django.

MySQL

MySQL, di sisi lain, termasuk arsitektur client-server dengan penyimpanan yang dioptimalkan untuk menawarkan kinerja tinggi dan multithreading. Dokumentasinya juga menampilkan beberapa teknik pengoptimalan kinerja yang berhubungan dengan konfigurasi alih-alih menyempurnakan pengukuran SQL.

Pemenang : Ini seri.

Format Penyimpanan Data

MongoDB

Format penyimpanan data di MongoDB dapat terlihat seperti ini:

 { Account Number: 1234567890 First Name: "Jon" Last Name: "Doe" Branch Name: "Los Angeles" }

Anda dapat melihat bahwa formatnya seperti JSON, dan Anda dapat dengan mudah membuat perubahan pada data, artinya Anda dapat menambahkan lebih banyak data, menghapus beberapa informasi, dan mengubah data tanpa kerumitan. Contoh di atas menunjukkan bahwa tidak ada skema tetap untuk database, yang memperkenalkan lebih banyak fleksibilitas.

MySQL

Format penyimpanan data di MySQL, di sisi lain, terlihat seperti ini:

Tabel di atas menunjukkan bagaimana MySQL mengatur data dalam bentuk baris dan kolom. Ini memiliki struktur kaku yang tepat yang sulit diubah dibandingkan dengan MongoDB. Itu karena Anda tidak bisa memasukkan baris atau kolom serentetan; Anda perlu membuat desain sedemikian rupa sehingga untuk setiap baris, ada kolom dan sebaliknya; jika tidak, itu akan melanggar skema. Namun, di MongoDB, Anda dapat dengan mudah mengubah data.

Ada sedikit perbedaan dalam terminologi untuk MongoDB vs MySQL:

Pemenang : Format penyimpanan data MongoDB lebih mudah dimodifikasi.

Fleksibilitas Skema

Basis data yang Anda pilih harus menawarkan fleksibilitas untuk memodifikasi desain atau skema basis data Anda berdasarkan berbagai kebutuhan. Jika tidak, itu menjadi sangat menjengkelkan ketika ada sedikit perubahan dalam persyaratan.

Jadi, mari kita cari tahu MongoDB vs MySQL berdasarkan seberapa fleksibel skema mereka.

MongoDB

MySQL menyediakan skema yang fleksibel untuk memungkinkan pengguna mengubah desain berdasarkan kebutuhan, terutama untuk aplikasi Big Data. Ini memungkinkan Anda menggabungkan dan menyimpan berbagai jenis data dengan mudah dan memodifikasi skema secara dinamis tanpa downtime. Anda dapat menyimpan banyak dokumen dalam koleksi bahkan tanpa hubungan apa pun di antara mereka, karena ini adalah sistem basis data non-relasional. Ini menggunakan dokumen mirip JSON yang memiliki skema opsional.

Namun, ia tidak memiliki transaksi dan bergabung; jadi, Anda memerlukan pengoptimalan skema yang sering bergantung pada cara aplikasi mengakses data.

MySQL

Di MySQL, Anda harus dengan jelas mendefinisikan kolom dan tabel sebelum menyimpan data bersama dengan baris dan kolom. Di sini, setiap bidang terdiri dari baris dan kolom. Ini berarti penyimpanan data tidak memberi Anda banyak fleksibilitas seperti di MongoDB. Ini juga berarti proses penyebaran dan pengembangan yang lebih lambat.

Tetapi jika Anda memiliki skema tetap untuk aplikasi Anda, MySQL adalah yang terbaik. Ini akan menawarkan konsistensi data yang lebih baik tanpa mengubah desain berkali-kali atau membuang waktu untuk itu. Tetapi sekali lagi, jika Anda memiliki kebutuhan yang berubah, MongoDB dapat menjadi pilihan yang lebih baik untuk Anda.

Pemenang : Jelas, MongoDB menawarkan lebih banyak fleksibilitas skema.

Bahasa Kueri yang Digunakan

Mengetahui database mana yang menggunakan bahasa kueri apa sangat penting. Ini akan membantu Anda memahami mana yang lebih praktis bagi Anda, daripada menjadi bingung setelah menginstalnya.

MongoDB

MongoDB menggunakan MongoDB Query Language (MQL) alih-alih SQL. Ini ekspresif dan kaya dan mendukung fungsi CRUD, yang memungkinkan Anda membuat, membaca, memperbarui, dan menghapus data. Selain itu, juga memfasilitasi agregasi data, kueri geospasial, dan pencarian teks.

Jika Anda ingin meminta data, Anda harus menentukan dokumen dengan properti yang cocok sebagai hasil yang diharapkan. Artinya, Anda perlu melakukan operasi kueri untuk mengambil data dari database, seperti db.collection.find() . MongoDB mengeksekusi kueri biasanya menggunakan operator yang ditautkan menggunakan JSON. Selain itu, ini mendukung kueri OR dan Boolean AND.

Namun, MongoDB tidak pernah menggunakan operasi gabungan, dan ia memiliki operator lain yang setara.

MySQL

Di sisi lain, MySQL menggunakan SQL seperti database relasional lainnya. Itu dapat membawa data dari tabel yang berbeda dengan mendukung fungsionalitas bergabung. Inilah yang membuat database relasional seperti MySQL “relasional”. Operasi ini memungkinkan Anda menautkan data dari beberapa tabel dalam kueri.

Yang mengatakan, SQL memiliki:

• Data Definition Language (DDL) untuk membuat, menghapus, dan mengubah tabel
• Data Transaction Language (DTL) dengan operasi seperti commit dan rollback
• Bahasa Manipulasi Data (DML) dengan opsi seperti menyisipkan, menghapus, dan memperbarui baris
• Data Control Language (DCL) dengan mencabut dan memberikan perintah

Pemenang : Ini seri.

Performa dan Kecepatan

Performa dan kecepatan adalah sesuatu yang tidak dapat Anda abaikan saat memilih database. Anda harus tahu apa yang diharapkan dengan database mana dan untuk tujuan apa. Dan untuk profesional yang sibuk seperti pengembang dan administrator, setiap detik sangat penting.

Oleh karena itu, Anda harus memilih database yang dapat menawarkan kinerja yang lebih baik untuk mendukung produktivitas Anda dan bukan sebaliknya. Jadi, mari kita bandingkan kecepatan dan performanya.

Karena MongoDB dan MySQL memiliki pendekatan penyimpanan data yang berbeda, agak sulit untuk menilai kinerjanya. Anda dapat membandingkan dua database SQL dengan beberapa tolok ukur standar, tetapi sulit untuk melakukan hal yang sama dengan database non-relasional.

Tapi kita akan membandingkan MongoDB vs MySQL berdasarkan operasi umum dan bagaimana kinerjanya di bawah volume data yang lebih tinggi.

MongoDB

Karena MongoDB menyimpan sejumlah besar data tidak terstruktur dan mengikuti pendekatan penyimpanan berbasis dokumen, ini relatif lebih cepat daripada MySQL. Ini berarti MongoDB menyimpan data dalam satu dokumen untuk suatu entitas dan membantu dalam membaca atau menulis data lebih cepat. Fitur seperti replikasi dapat menjadi alasan besar untuk ini. Performanya juga lebih baik saat bekerja dengan objek karena penyimpanan objeknya yang mirip Jason.

Selain itu, MongoDB tidak pernah melibatkan penguncian vendor, memberi Anda kebebasan untuk meningkatkan kinerja menggunakan alternatif jika Anda tidak puas dengan satu layanan.

MySQL

MySQL dapat menunjukkan kinerja yang lambat saat menangani volume data yang sangat besar. Itu karena menyimpan tabel dengan cara yang dinormalisasi. Dan jika Anda ingin mengubah atau mengekstrak data, Anda harus melalui banyak tabel untuk menulis dan membaca data, yang meningkatkan beban server dan memengaruhi kinerjanya. Tetapi Anda dapat menggunakan MySQL untuk operasi transaksional.

Untuk itu diperlukan struktur data yang pasti untuk dapat menambahkan data ke dalam database. Oleh karena itu, tidak cocok jika Anda ingin menyimpan data yang tidak terstruktur. Dan terkadang, sulit juga untuk merancang skema yang sesuai untuk data yang kompleks.

Pemenang : MongoDB lebih cepat dan berkinerja lebih baik.

Keamanan

Keamanan selalu menjadi salah satu kriteria utama saat membandingkan dua sistem, mengingat meningkatnya insiden serangan siber di seluruh dunia. Oleh karena itu, penting untuk membandingkan MongoDB vs MySQL untuk menentukan mana yang lebih aman untuk aplikasi Anda.

MongoDB

MongoDB memanfaatkan kontrol akses berbasis peran dengan izin fleksibel untuk pengguna dan perangkat. Setiap pengguna diberi peran berdasarkan izin khusus yang diberikan kepada mereka untuk mengakses data dan melakukan operasi. Misalnya, pengguna seperti karyawan tingkat senior akan memiliki tingkat izin yang lebih tinggi, sehingga hak istimewa mereka akan lebih besar.

Ini adalah salah satu cara untuk memberikan keamanan pada database Anda sehingga tidak ada pengguna atau serangan yang tidak sah yang dapat mengakses database Anda dan mengeksploitasinya. Selain itu, MongoDB juga memfasilitasi enkripsi Transport Layer Security (TLS) dan protokol keamanan yang disebut Secure Sockets Layer (SSL) untuk keamanan tambahan. Anda juga dapat menulis dokumen terenkripsi ke dalam kumpulan data dengan kunci utama untuk mencapai enkripsi data saat istirahat.

MySQL

Di sisi lain, MySQL memiliki kontrol akses berbasis hak istimewa. Ini juga mendukung fasilitas enkripsi seperti MongoDB dengan model otentikasi serupa, termasuk otorisasi, otentikasi, dan audit. Anda dapat memberikan peran dan hak istimewa kepada pengguna, memungkinkan mereka mengakses izin untuk set data dan operasi. Selain itu, Anda juga dapat mengajukan permohonan TLS dan SSL untuk keamanan lebih.

Dalam pembaruan terbarunya, MySQL juga menyertakan dukungan kata sandi ganda untuk memastikan keamanan lebih untuk akses data.

Meskipun keduanya tampaknya saling bersaing ketat dalam hal keamanan, MySQL dianggap lebih aman. Alasannya terletak pada arsitektur dan skemanya yang kaku, yang menawarkan konsistensi dan keandalan data yang lebih baik.

Pemenang : MySQL lebih aman (menjadi kaku juga tidak buruk).

Skalabilitas

Seiring pertumbuhan aplikasi Anda dengan basis pengguna dan lalu lintas yang meningkat, Anda harus dapat menskalakannya dengan lancar untuk memenuhi tuntutan yang berubah. Dan jika aplikasi Anda tidak diskalakan, pelanggan dapat mengalami pengalaman buruk menggunakannya dengan seringnya crash, lag, dan downtime. Dan tidak ada yang suka menggunakan sistem seperti itu, dan mereka dapat beralih ke alternatif lain, jika tidak sekarang, maka lebih cepat.

Oleh karena itu, penting untuk menjaga skalabilitas aplikasi, dan database yang Anda pilih dapat memengaruhi skalabilitas. Jadi, mari kita bandingkan MongoDB vs MySQL berdasarkan seberapa besar skalabilitas yang mereka berikan.

MongoDB

MongoDB sangat skalabel, yang merupakan salah satu alasan utama digunakan di situs web yang sedang berkembang, sistem CMS, dan toko e-niaga. Itu dapat menskalakan secara horizontal menggunakan proses yang disebut sharding. Shard adalah bagian dari database, dan sharding adalah teknik distribusi data di beberapa koleksi dan mesin. Ini memungkinkan Anda untuk menerapkan sistem dengan operasi throughput yang lebih tinggi dan kumpulan data yang besar.

Dengan skalabilitas yang lebih tinggi, Anda dapat dengan mudah membuat beberapa cluster server dengan menambahkan lebih banyak dan lebih banyak server ke database Anda berdasarkan kebutuhan Anda. Ini memungkinkan Anda untuk menyimpan replika kumpulan data Anda dalam sharded cluster dengan kinerja tulis dan baca yang lebih tinggi untuk mendukung aplikasi skala yang berbeda. Ini juga memungkinkan Anda memastikan data Anda dicadangkan dan tidak akan pernah hilang jika terjadi serangan dunia maya atau bencana.

Belum lagi, membagi beban dan kumpulan data ke server yang berbeda juga memungkinkan Anda menjalankannya dengan biaya lebih rendah dibandingkan dengan satu server tunggal dengan semua data yang memerlukan perangkat keras kelas atas dan mahal. Manfaat lain dari sharding di MongoDB adalah memaksimalkan ruang disk Anda dan menawarkan penyeimbangan beban dinamis.

Selain itu, MongoDB mendukung sharding atau partisi data berbasis rentang, bersama dengan perutean kueri yang transparan dan mendistribusikan volume data secara otomatis.

MySQL

Datang ke MySQL, skalabilitas terbatas. Ini memberi Anda dua pilihan untuk menskalakan aplikasi Anda — membuat replika baca atau penskalaan vertikal. Ini memungkinkan replikasi data dan penskalaan vertikal melalui pengelompokan untuk membantu meningkatkan skalabilitas dan kinerja aplikasi melalui berbagai jenis sinkronisasi.

Perbedaan penting di sini adalah bahwa MySQL menawarkan penskalaan vertikal, sementara MongoDB menawarkan penskalaan horizontal dengan lebih banyak fleksibilitas. Sekarang, penskalaan vertikal berarti sistem memungkinkan Anda meningkatkan beban dengan meningkatkan spesifikasi CPU atau RAM hanya dalam satu server dengan batas atas.

Jika ingin melakukan replikasi, caranya mudah dengan membaca ulangan. Ini memungkinkan Anda untuk membuat salinan database hanya-baca dan menambahkannya ke server yang berbeda, tetapi dengan batasan — salah satunya adalah pada jumlah total replika yang dapat Anda tambahkan. Sebagai akibat dari batasan ini, Anda mungkin menghadapi masalah terkait aplikasi yang membaca dan menulis secara teratur untuk database Anda (atau banyak menulis).

Meskipun replikasi multi-utama diperkenalkan di MySQL, implementasinya masih terbatas dibandingkan dengan fungsionalitas yang Anda dapatkan di MongoDB. Itu dapat menambahkan lebih banyak skala tulis, tetapi hanya untuk aplikasi terpisah; masing-masing dari mereka bisa menulis ke berbagai listrik dan mendapatkan skala.

Selain itu, MySQL tidak melibatkan implementasi standar untuk sharding. Meskipun ia menawarkan dua metode sharding — MySQL Fabric (sharding framework) dan Automatic sharding — orang jarang menerapkannya karena banyak hambatan dan keterbatasan. Inilah sebabnya mengapa perusahaan seperti Facebook menggunakan kerangka sharding mereka sendiri.

Jika Anda memanfaatkan sharding untuk skalabilitas, pastikan untuk memilih kunci sharding yang tepat karena kunci yang salah dapat menyebabkan sistem tidak fleksibel. Misalnya, mengubah kunci sharding mungkin berdampak buruk pada aplikasi, transaksi nodal, dan lokasi. Selain itu, masalah seperti konsistensi data dapat muncul jika perubahan shard tidak lengkap.

Jadi, saat menggunakan MySQL, Anda harus hati-hati membuat keputusan yang tepat untuk perubahan skema dan pemetaan antara partisi data, kunci sharding, node, dan database.

Pemenang : MongoDB menawarkan skalabilitas yang lebih tinggi, sedangkan MySQL memiliki banyak keterbatasan dan dapat membawa inkonsistensi dan masalah jika proses tertentu tidak dilakukan dengan benar, seperti yang dijelaskan sebelumnya.

Model Transaksi: ACID vs BASE

Salah satu langkah penting saat memilih database adalah mengetahui model transaksinya. Model transaksi terdiri dari aturan untuk menentukan bagaimana database menyimpan, memanipulasi dan mengatur data.

Dua model transaksi yang populer:

• ASAM (Atom, Konsisten, Terisolasi, dan Tahan Lama)
• BASE (Ketersediaan Dasar, Kondisi Lunak, dan Konsistensi Akhir)

Menurut teorema CAP (Consistency, Availability, and Partition), tidak mungkin memiliki ketersediaan dan konsistensi dalam sistem terdistribusi yang toleran terhadap partisi atau sistem yang terus bekerja bahkan selama jeda komunikasi sementara.

Perbedaan antara database dengan model ACID dan BASE adalah bagaimana mereka menangani batasan ini. Basis data ACID menawarkan sistem yang lebih konsisten, sedangkan basis data BASE menawarkan ketersediaan yang lebih tinggi.

Sekarang, mari kita cari tahu model apa yang diikuti MongoDB dan MySQL.

MongoDB

MongoDB mengikuti model BASE dan memastikan bahwa transaksi selalu tersedia. Berikut cara kerjanya:

• Pada dasarnya Tersedia: Basis data dengan model BASE memastikan ketersediaan data dengan mereplikasi dan menyebarkan data di berbagai node yang ada di klaster basis data alih-alih menegakkan konsistensi instan.
• Keadaan Lunak: Nilai data dalam model BASE dapat berubah seiring waktu karena tidak ada konsistensi langsung. Model juga dapat terputus dengan konsep database yang menegakkan konsistensinya dan mendelegasikan tanggung jawab ini kepada pengembang Anda.
• Akhirnya Konsisten: Meskipun BASE tidak memaksakan konsistensi langsung, itu bisa. Dan ketika itu terjadi, Anda masih dapat melakukan pembacaan data.

Model BASE yang diadopsi oleh database selain MongoDB termasuk Redis dan Cassandra. Model ini adalah pilihan yang sangat baik jika Anda membutuhkan analisis sentimen dalam aplikasi Anda.

Layanan pelanggan dan perusahaan pemasaran dapat memanfaatkan ini untuk melakukan penelitian jaringan sosial mereka. Basis data juga dapat menampung volume data yang besar dalam umpan jejaring sosial.

MySQL

MySQL mengikuti model ACID untuk memastikan konsistensi untuk setiap transaksi. Ini cocok untuk bisnis yang berurusan dengan pemrosesan analitik online seperti pergudangan data atau pemrosesan transaksi online seperti lembaga keuangan. Organisasi semacam itu memerlukan database yang dapat mengelola transaksi kecil secara simultan dalam berbagai ukuran. Berikut cara kerja ACID:

• Atomic: Setiap transaksi dalam model ACID dilakukan dengan benar atau dihentikan sama sekali, sementara database kembali ke keadaan awal transaksi. Hal ini dilakukan untuk memastikan data valid di seluruh database.
• Konsisten: Transaksi konsisten dan tidak pernah merusak integritas struktural database.
• Terisolasi: Properti ini memastikan bahwa tidak ada transaksi yang dapat mengganggu transaksi lain saat dalam proses untuk mengkompromikan integritasnya dalam database.
• Tahan lama: Data yang berkaitan dengan transaksi yang diselesaikan dapat bertahan selama pemadaman listrik atau jaringan. Bahkan jika transaksi gagal, tidak ada data yang akan terpengaruh.

Karena menawarkan keamanan dan jaminan transaksi yang lebih tinggi, lembaga keuangan menggunakan database ACID secara eksklusif. Sifat atomnya juga memfasilitasi pengiriman uang yang aman. Ini memastikan bahwa transaksi yang terputus segera dihentikan untuk mencegah kesalahan.

Database relasional yang sesuai dengan asam selain MySQL adalah PostgreSQL, SQLite, Oracle, dll. Selain itu, beberapa database non-relasional juga kompatibel dengan ACID hingga tingkat tertentu, seperti Apache CouchDB dan IBM Db2.

Pertanyaannya adalah model transaksi mana yang lebih baik, dan jawabannya tidak jelas karena keduanya berguna untuk kasus penggunaan dan aspek proyek yang berbeda. Basis data ACID dapat disesuaikan dengan proyek yang membutuhkan lebih banyak konsistensi, keandalan, dan prediktabilitas karena sifatnya yang terstruktur.

Di sisi lain, database BASE lebih cocok untuk proyek yang membutuhkan penskalaan yang lebih tinggi dan lebih mudah dengan lebih banyak fleksibilitas.

Pemenang : Ini seri.

Kemudahan penggunaan

Saat memilih database, Anda harus mengingat betapa mudahnya database digunakan. Seharusnya tidak pernah memberi tim Anda waktu yang sulit, jika tidak produktivitas akan menurun, dan Anda harus menghabiskan sumber daya dan waktu untuk melatih mereka.

Jadi, mari kita cari tahu database mana — MongoDB vs MySQL — yang lebih mudah digunakan.

MongoDB

Proses penyimpanan data MongoDB cukup sederhana, dan siapa pun yang memiliki keahlian pemrograman dapat memahaminya. Ini menyimpan data dalam format tidak terstruktur dalam koleksi untuk memberikan lebih banyak fleksibilitas. It allows developers who might or might not be experts in databases to use it to support their application development.

With varying schemas, MongoDB has a flexible interface for those teams who don't need the features that a relational database like MySQL offers. For example, developers building a web app that doesn't depend upon structured schema can use MongoDB.

However, not all people in your team need to be familiar with NoSQL databases like MongoDB. In that case, you will need to help them understand it if you want to go ahead with this database. In addition, certain queries are completely different from NoSQL databases, such as update, insert, delete, etc.

MySQL

MySQL has a designed structure, which anyone with basic programming skills can easily understand. Learning and using MySQL is easy, which is why when it comes to databases, people start with MySQL or any other SQL database for that matter.

Even if your developers are not skilled in MySQL but have experience with other SQL databases, they are likely to catch up quickly.

In addition, queries like select, join, etc., are effortless to execute in SQL-based databases like MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, etc.

Developers creating apps that need rigid and complex data structure and schemas with a larger number of tables will find it easy to work with MySQL. It's also easier to use for developing an application that needs top-notch security or involves frequent transactions.

For example, banking applications can leverage MySQL to store large datasets that are critical with sensitive information. They need high-class security, transactional guarantee, and integrity.

Winner : Comparing MongoDB vs MySQL, MySQL is easier to use because of its simplicity and proper structure.

Full-text Search Availability

MongoDB

This database has recently added a full-text search, and it's executed with a specific index type on an array of strings. In addition, MongoDB supports term search and phase search to make it easy for users of any skill level to find things.

Furthermore, MongoDB supports Boolean search as well using both phrase and term search. Despite having certain limitations, you can still execute this feature quite easily. To perform full-text searches, the database doesn't facilitate control over defining subset fields. It matches every field included consistently to show you the result.

MySQL

MySQL has been supporting full-text search for quite a long time now. It's also executed using a special index type and facilitated with the help of phrase search, terms search, and Boolean search.

But when it comes to clustered databases, MySQL doesn't support full-text indexing yet. So, it can be considered a limitation here.

Winner : MongoDB's full-text is easier with little limitation.

Data Replication

Data replication is an important part of a database. It means there is a provision to make copies of your data and store it in other database servers. It not only improves app scalability and performance but also lets you backup the data to avoid losing it. In addition, it increases efficiency while accessing data.

Let's compare MongoDB vs MySQL based on how well they offer replication.

MongoDB

The only type of replication MongoDB supports is main-secondary data replication, where each data consists of a single main server. This configuration allows a large number of nodes (non-main or -secondary nodes) and restricts operations to carry out in a single database.

The single main accepts both writes and reads, and the configuration may also include read-only secondaries or servers. Here, data replicates asynchronously from the main to secondary. This type of replication is usually faster but not much reliable.

Main-secondary replication in MongoDB preceded the data replica sets but can offer less redundancy. MongoDB provides an option to convert main-secondary configuration into replica sets. Using replica sets, it can create different copies of data, and each member in the replica set is assigned a role, either primary or secondary, throughout the process.

Furthermore, read or write takes place on the primary replica by default, and then you can replicate it on a secondary replica. In addition, replica sets are more robust and suitable for production usage.

MySQL

Unlike MongoDB that supports a single replication method, MySQL offers two types of replication methods — main-main replication and main-secondary replication. With multi-source replication, you can easily replicate data in parallel from different mains.

Main-main replication works similar to main-secondary but is different in light of the fact that both nodes are replicas and mains simultaneously. This means circular replication exists between nodes. Here, you can have multiple main nodes to accept the write and read requests. You can also get multiple secondaries for each main. Besides, the replication is asynchronous between the mains.

The advantage of using a main-main database is that you can distribute mains across the entire network on several sites. Main-main configuration is considered more suitable for modern usage as each unit has a complete set of data. So, even if one of them fails, others are there to serve. The downside is, it can involve communication latency.

Apart from this, MySQL can also use other replication models like multi-main cluster and group replication.

Winner : Clearly, MySQL offers more options for replication with reliability compared to MongoDB.

Index Optimization

Indexing helps you find data quickly in a database. Although index optimization is a common feature to both MongoDB and MySQL, they have different approaches. Hence, it's important to understand what approach is better to give you more convenience.

So, let's compare MongoDB vs MySQL based on how they perform index optimization.

MongoDB

If you are not able to find an index, you will need to scan each document in a collection to select the document offering a match for your query statement. This process is tedious and time-consuming. In addition, it needs more effort as there is no specific structure in which the data gets stored.

MySQL

If the index is not defined, the database search engine starts scanning the entire table to find the relevant row. As it's a relational database with a proper structure, search query performs optimally and gives you faster results than MongoDB.

Winner : MySQL offers faster index optimization.

Native Language Drivers

MongoDB

There are fewer limitations available in MongoDB for developers. MongoDB drivers and APIs must be native to the programming language used.

MySQL

MySQL offers limited options to developers for interacting with JSON data as there are multiple SQL functionality layers. It also comes with lots of limitations, which can become a huge overhead and needs better planning and execution. The developers who want to interact via idiomatic APIs also face lots of difficulties.

Winner : MongoDB is the clear winner here.

Community Support and Deployments

Whether you are a beginner or expert user, you can run into trouble at any time. When this happens, you can take the help of your database's developer community. They can answer your questions, help you learn more, and provide the opportunity to contribute to the community.

Similarly, you must also know which database can run on what platforms. It will help you decide what database to choose based on your project requirements and other technologies used.

So, let's compare MongoDB vs MySQL based on their community support and deployments.

MongoDB

MongoDB Inc. owns and maintains MongoDB. As there is a surge in the users of NoSQL, this is one of the databases in this category. Due to its impeccable features and open-source availability, it has a strong community that you can count on.

Talking about deployment, MongoDB is easy to use and deploy across various platforms, including Windows, Linux, macOS, FreeBSD, and Solaris, and is available for web, cloud, and SaaS applications.

MySQL

Oracle Corporation currently owns and maintains MySQL, which was initially under Sun Microsystems and MySQL AB before that. As it's been around for 20+ years, it has a widespread user base globally. As a result, its community support is also excellent. You can connect, learn, and grow your database knowledge by becoming a part of this big community.

For deployment, MySQL is also effortless. You can even build and install it manually using the source code that you can find on GitHub. Or, you can install it from a binary package if no special customization is needed.

MySQL is available for web, cloud, and SaaS applications like MongoDB and runs on multiple platforms, such as Windows, macOS, Linux, Solaris, and FreeBSD. It can also run on cloud platforms like Microsoft Azure, Oracle Cloud, and Amazon EC2. You can use the package manager to download MySQL and install it with ease for many Linux distributions. Next, you may require to configure optimization and security settings on it.

Winner : Given the wide community base and ease of using and deployment, MySQL scores over MongoDB.

Market Share and Popularity

MongoDB and MySQL are both big names in the database industry. So, it's time we find which is more popular and why along with their market share across the globe.

MongoDB

MongoDB is the most popular non-relational database and received well in the overall database market.

According to Datanyze, MongoDB ranks 7th in databases with a market share of 4.5%. It also highlights that over 7k companies across the world use MongoDB.

Alasan di balik popularitasnya adalah fleksibilitas dan skalabilitas untuk aplikasi yang dibutuhkan pengembang untuk memenuhi permintaan pengguna yang terus meningkat saat ini. Ini juga memberdayakan pengguna untuk memanipulasi data, melakukan kueri dengan mudah, dan menemukan wawasan yang berguna.

Selain itu, MongoDB memiliki lebih dari 177 ribu repositori, dan 923 ribu+ komit di GitHub.

MySQL

MySQL adalah salah satu database yang paling populer di dunia. Orang-orang menggunakannya sebagai sistem mandiri atau menggabungkannya dengan yang lain seperti MongoDB, PostgreSQL, dll.

Menurut laporan Statista, per Juni 2021, MySQL adalah DBMS paling populer kedua secara global setelah Oracle. Alasannya bisa sangat banyak; gratis, sumber terbuka, dan dilengkapi dengan fitur-fitur hebat. Ini menawarkan skalabilitas, ketersediaan, dan keamanan agar cocok untuk proyek modern. Selain itu, komunitas online yang besar dan kemudahan penggunaan menarik banyak pengguna.

Laporan lain mengungkapkan pangsa pasar MySQL menjadi sekitar 46,83%, dengan 144k+ pelanggan aktif.

Selain itu, MySQL memiliki 222k+ repositori dan lebih dari 7 juta komit di GitHub.

Pemenang : MySQL, tidak diragukan lagi, lebih populer di antara keduanya.

MongoDB vs MySQL: Kapan Menggunakannya?

MongoDB dan MySQL memiliki kelebihan dan kekurangan, kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Oleh karena itu, mereka berguna di berbagai kasus.

MongoDB

Database ini berguna jika Anda ingin memiliki ketersediaan data yang lebih tinggi selain pemulihan data yang lebih cepat, otomatis, dan cepat. Karena menawarkan skalabilitas yang sangat baik, Anda dapat mempertimbangkan MongoDB jika Anda mengembangkan aplikasi atau situs dengan kebutuhan yang terus meningkat.

Untuk perusahaan kecil tanpa database, administrator dapat memanfaatkan MongoDB secara maksimal. Namun, ini seharusnya tidak menjadi solusi permanen jika Anda bertujuan untuk pertumbuhan. Juga, jika Anda ingin mengurangi biaya yang terkait dengan migrasi skema, MongoDB dapat menjadi opsi yang layak.

Selain itu, MongoDB dapat cocok untuk Anda jika sebagian besar layanan yang Anda jalankan ada di cloud. Ini memiliki arsitektur asli dengan fitur skalabilitas seperti sharding untuk memenuhi penskalaan horizontal dan kelincahan bisnis yang Anda inginkan.

MySQL

MySQL adalah pilihan yang lebih baik untuk start-up tahap awal tanpa perlu segera melakukan penskalaan. Selain itu, jika Anda sedang mengerjakan proyek yang tidak memerlukan banyak penskalaan di masa mendatang, Anda dapat mempertimbangkan MySQL. Ini juga akan memberikan pengaturan dan perawatan yang mudah.

Terlepas dari ini, Anda dapat mempertimbangkan MySQL jika Anda ingin menyimpan skema tetap dengan data terstruktur yang tidak mengharuskan Anda untuk mengubahnya seiring waktu. Juga, jika Anda memiliki anggaran terbatas dan masih membutuhkan kinerja tinggi, MySQL adalah salah satunya.

Selain itu, jika Anda sedang membangun aplikasi keuangan atau proyek dengan tingkat transaksi yang lebih tinggi, MySQL adalah pilihan yang baik. Fitur keamanannya juga memberikan keamanan aplikasi dan data Anda agar tidak jatuh ke tangan yang salah atau dicuri dalam serangan siber.

Pemenang : Karena keduanya berguna untuk jenis bisnis yang berbeda, tidak ada pemenang yang jelas di sini.

MongoDB vs MySQL: Kelebihan dan Kekurangan

Lihatlah berbagai kelebihan dan kekurangan yang terkait dengan MongoDB dan MySQL:

MongoDB

Kelebihan MongoDB adalah:

• Ini sangat mudah beradaptasi dan fleksibel untuk memenuhi kebutuhan dan situasi bisnis yang berubah.
• Mudah untuk meningkatkan atau menurunkan
• Mengizinkan kueri dan mengembalikan bidang dalam dokumen
• Mendukung replikasi data sehingga Anda dapat menyimpan salinan data Anda dan tidak pernah kehilangannya
• Memungkinkan penyimpanan berbagai jenis file dengan ukuran berbeda tanpa memengaruhi tumpukan teknologi Anda
• Memungkinkan pembuatan indeks untuk meningkatkan kinerja pencarian
• Berjalan di beberapa server dan menawarkan duplikasi data dan penyeimbangan beban, sehingga berfungsi bahkan selama kegagalan perangkat keras
• Mengikuti model BASE untuk menawarkan ketersediaan data yang lebih tinggi
• Mudah digunakan

Kekurangan MongoDB adalah:

• Model ACID tidak kuat dibandingkan dengan sistem database lainnya
• Tidak menyediakan opsi untuk Prosedur Tersimpan, artinya Anda tidak akan dapat menerapkan logika bisnis Anda di tingkat basis datanya, tidak seperti basis data relasional
• Transaksi terkadang bisa rumit atau tidak aman
• Kurva belajar yang agak curam
• Dokumentasi tidak terstruktur dengan baik
• Melibatkan konsumsi memori yang lebih tinggi dan tidak memiliki gabungan atau analitik bawaan

MySQL

MySQL menawarkan keuntungan sebagai berikut:

• Mendukung beberapa opsi replikasi seperti utama-sekunder, utama-utama, skala-out, replikasi grup, dll.
• Mudah digunakan dan diinstal dengan antarmuka yang ramah pengguna. Selain itu, Anda dapat mempelajarinya dengan mudah dan memecahkan masalah menggunakan berbagai sumber seperti buku yang bermanfaat, kertas putih, dan blog.
• Dapat mengelola volume data yang besar, mulai dari penyimpanan hingga melakukan operasi di dalamnya
• Menawarkan lebih sedikit overhead yang terkait dengan mesin penyimpanannya
• Lebih aman dan menggunakan otentikasi berbasis hak istimewa
• Menawarkan fitur seperti distribusi dan pelaporan data global, yang membuatnya berguna untuk aplikasi berbagai bentuk dan ukuran
• Mendukung mesin penyimpanan memori untuk menemukan tabel yang sering digunakan

Kekurangan menggunakan MySQL adalah:

• Tidak ada caching prosedur tersimpan
• Transaksi dengan katalog sistem tidak sesuai dengan ACID
• Tabel MySQL untuk pemicu atau prosedur sebagian besar sudah dikunci
• Sistem crash dapat merusak seluruh katalog sistem
• Sangat bergantung pada SQL
• Tidak mendukung integrasi Python atau Java

Pemenang : Tidak ada pemenang yang jelas, karena MySQL dan MongoDB memiliki beberapa kelebihan dan kekurangan.

MongoDB vs MySQL: Edisi dan Harga

Meskipun MongoDB dan MySQL bersifat open-source dan gratis untuk digunakan, mereka juga menawarkan edisi berbayar untuk menawarkan lebih banyak fitur dan manfaat.

MongoDB

MongoDB menawarkan berbagai paket, gratis dan berbayar. Anda dapat menggunakan edisi gratisnya untuk aplikasi skala kecil yang diterapkan di cloud bersama. Ini dia tiga edisinya:

• Server Komunitas MongoDB: Gratis dan berjalan di Windows, OS X, dan Linux.
• MongoDB Enterprise Server: Ini untuk penggunaan komersial.
• MongoDB Atlas: Ini adalah database cloud sesuai permintaan yang dikelola sepenuhnya yang berjalan di GCP, Azure, dan AWS.

Jadi, jika Anda memiliki persyaratan yang beragam, Anda dapat memilih tingkat harga berdasarkan jenis cloud, standar keamanan, dan penyimpanan. Ini mencakup tiga paket harga:

• Dibagikan : $0/bulan
• Khusus : Tersedia dengan harga $57/bulan
• Tanpa Server : Dari $0,30 per juta bacaan

MySQL

Terlepas dari edisi gratis, MySQL memiliki paket komersial ini:

• Edisi Standar MySQL: Tersedia dengan harga $2.000/tahun
• MySQL Enterprise Edition: Tersedia dengan harga $5000/tahun
• MySQL Cluster CGE: Tersedia dengan harga $10.000/tahun

Pemenang : Ini seri, membandingkan harga dan manfaat.

MongoDB vs MySQL: Persamaan dan Perbedaan Utama

Kesamaan utama antara MongoDB dan MySQL adalah sebagai berikut:

Kesamaan

MongoDB dan MySQL keduanya:

• Apakah open source dan database gratis.
• Gunakan bahasa kueri yang kuat.
• Mendukung pencarian teks lengkap menggunakan pencarian frase dan istilah.
• Menawarkan pencarian indeks dengan bantuan pencarian frase dan pencarian teks.
• Dapatkan dukungan komunitas yang kuat dengan ribuan profesional
• Menawarkan pengoptimalan indeks
• Menawarkan replikasi data melalui konfigurasi utama-sekunder.

Perbedaan

Mari kita lihat perbedaan antara MongoDB dan MySQL dalam tabel yang mudah dicerna:

Bisakah MongoDB Mengganti MySQL?

Jawaban atas pertanyaan di atas adalah: “Mungkin!”

Meskipun mengganti MySQL dengan MongoDB bisa menjadi keputusan yang bijaksana untuk kasus dan situasi penggunaan tertentu, itu tidak akan berhasil untuk orang lain. Karena fleksibilitas, skalabilitas, dan banyak fitur berguna MongoDB yang luar biasa, kinerjanya lebih cepat.

Perusahaan yang diakui secara global seperti eBay dan Twitter menggunakan database ini untuk memenuhi persyaratan penyimpanan dan manajemen data mereka. Jadi, Anda dapat mengganti MySQL jika Anda menghadapi masalah seperti:

• Data besar; karena MySQL dapat menunjukkan masalah saat memproses data berukuran besar tanpa skema yang tepat
• Data kompleks yang tidak dapat Anda bentuk menjadi database
• Jika Anda ingin meningkatkan dan memudahkan partisi data
• Ganti dengan MongoDB jika Anda memiliki data berat dengan nilai bisnis rendah dan terapkan dalam model sumber terbuka.

Namun, Anda dapat mempertimbangkan untuk tidak mengganti MySQL dengan MongoDB jika Anda ingin membangun aplikasi yang aman seperti aplikasi keuangan atau perbankan. Juga, jika Anda ingin membangun aplikasi untuk pemasaran atau analitik, maka MySQL lebih baik di antara kasus penggunaan lainnya.

Ringkasan

MongoDB dan MySQL memiliki arsitektur dan fitur berbeda yang cocok untuk kasus penggunaan yang berbeda. Mereka memiliki kelebihan dan kekurangan, menjelaskan mana yang cocok untuk tujuan apa.

Oleh karena itu, tidak ada kebijakan satu ukuran untuk semua di sini. Dalam perbandingan MongoDB vs MySQL ini, kita tidak bisa mengatakan salah satunya lebih unggul. Itu bukan karena pertandingan ini seri, tetapi karena penerapannya dalam berbagai tugas yang berbeda.

Karena fleksibilitas dan skalabilitas adalah atribut kuat dari MongoDB, ini cocok untuk aplikasi dengan persyaratan yang berubah dan utama untuk pertumbuhan. Di sisi lain, keunggulan MySQL adalah keamanan dan konsistensi; oleh karena itu, ini lebih cocok untuk aplikasi yang melibatkan transaksi, aplikasi berbasis keuangan, dll., dan yang tidak perlu sering diubah.

Jadi sebelum Anda memilih satu di antara MongoDB vs MySQL, pastikan untuk mengidentifikasi kebutuhan dan prioritas Anda untuk proyek Anda, lalu pilih salah satu yang lebih sesuai dengan kebutuhan Anda.

Apakah Anda memiliki pendapat tentang MongoDB vs MySQL? Beri tahu kami di bagian komentar di bawah!