MongoDB vs MySQL: Hangisi Daha İyi Veritabanı Yönetim Sistemi?

Piyasada bulunan çeşitli veritabanları ile kullanıcılar, daha iyi seçeneği bulmak için genellikle MongoDB ve MySQL arasında bir tartışmaya girerler.

MySQL gibi ilişkisel bir veritabanı kullanan kuruluşlar, değişen gereksinimlerle verilerini yönetirken ve saklarken bazı zorluklarla karşılaşabilirler. Aynı zamanda, yeni firmalar, geliştirme süreçlerinde sorunlarla karşılaşmamak için hangi veritabanını seçeceklerini merak ediyor.

Bu arada, finansal uygulamalar geliştiren geliştiriciler de, eski yedek MySQL'e bağlı kalmaları veya MongoDB ile pastanın başka bir parçasını tatma riskini almaları gerektiği konusunda kafaları karışıyor.

Bizi bu tartışmaya getiren şey budur. MongoDB ile MySQL'i karşılaştırmak, iki veritabanı arasındaki farkları, bunların artılarını ve eksilerini ve hangisinin hangi amaç için daha iyi olduğunu anlamanıza yardımcı olacaktır. Kısacası, projeleriniz için doğru veritabanını seçmenize yardımcı olacaktır.

Öyleyse, tartışmaya hoş geldiniz!

MongoDB vs MySQL: Bunlar Nedir?

Karşılaştırmaya başlamadan önce MongoDB ve MySQL'in her birinin ne olduğunu hızlıca çizelim.

MongoDB Nedir?

MongoDB, yüksek hacimli verileri depolamak için popüler olan, güçlü bir açık kaynaklı ve kullanımı ücretsiz, ilişkisel olmayan veritabanı sistemidir. 12 yıl önce 2009'da 10gen (şimdi MongoDB Inc.) tarafından Sunucu Tarafı Kamu Lisansı ile piyasaya sürüldü. T platformlar arası uyumluluğa sahip C++, Python ve JavaScript ile yazılmış bir NoSQL veritabanı programı. Windows, macOS ve Linux dahil olmak üzere işletim sistemlerini ve C, PHP, Java, Ruby, Node.js ve daha fazlası gibi dilleri destekler.

MongoDB, bu verilerin nasıl depolandığı açısından geleneksel veritabanı sistemlerinden farklıdır.

MongoDB, verileri satırlar ve sütunlar halinde depolamak yerine, JSON benzeri çeşitli belgeler ve koleksiyonlardaki verileri temsil eden belge odaklı bir tasarım alır. Bu belgeler, iç içe geçmiş belgeler ve diziler gibi bir dizi değer veya farklı türde anahtar çiftleri içerir. Anahtar/değer çiftleri bir belgeden diğerine farklı şekilde yapılandırılabilir.

MongoDB, veri yapısını veya şemayı değiştirme esnekliğine ek olarak daha fazla güvenlik, güvenilirlik ve verimlilik sunar. Sonuç olarak, daha yüksek hız ve depolama gereksinimlerini kolaylaştırır.

MongoDB'nin Özellikleri

Şimdi, MongoDB'nin bazı temel özelliklerine bakmaya devam edelim:

• Çoğaltma: MongoDB, çoğaltma (replika kümeleri) kullanarak verilerinizin birkaç kopyasını oluşturmanıza ve bunları çeşitli sunucularda dağıtmanıza olanak tanır. Bu özellik, veri yedeklemeleri ve felaket yönetimi için yararlıdır. Bir sunucu arızası durumunda, diğer sunucularda saklanan kopyalardan verilerinizi her zaman alabilirsiniz.
• İndeksleme: MongoDB belgelerindeki alanları birincil veya ikincil olarak indeksleyebilirsiniz. Bu, veritabanındaki arama performansını artırmaya yardımcı olur ve arama hızını otomatik olarak artırmaya yardımcı olan tüm belge yerine dizinler üzerinde arama yapmanızı sağlar.
• Geçici sorgular: Geçici sorgular, sorguları yürütmek için farklı getiriler sağlayan geçici komutlardır. Bununla birlikte, MongoDB aralık sorgusunu, normal ifadeyi (Regex) ve alan aramalarını destekler. Ayrıca sorgular, kullanıcılar tarafından tanımlanan JavaScript işlevlerini içerir ve belirli belge alanlarını döndürebilir. İşletmeler için gerçek zamanlı analitik için kullanışlı olan MongoDB Query Language (MQL) yardımıyla bu geçici sorguları gerçek zamanlı olarak güncelleyebilirsiniz.

• Parçalama: MongoDB, büyük veri kümelerini farklı veri koleksiyonları arasında dağıtma yöntemi olan parçalama yardımıyla yatay olarak ölçeklenebilir. Burada, kullanıcılar bir koleksiyondaki veri dağılımını belirlemek ve verileri parçalar arasında farklı aralıklara bölmek için bir parça anahtarı (tek veya birden çok kopyaya sahip bir ana anahtar) seçebilir. Her parça ayrı bir veritabanı olarak işlev görür, diğer parçaları kullanarak tek bir veritabanı oluşturur, yük dengelemeye katkıda bulunur ve karmaşık sorguları yürütür.

• Yük dengeleme: MongoDB, çeşitli sunuculara aynı anda birden fazla istemci talebini işlemek için kontrol eşzamanlılığını kolaylaştırır. Bu, her sunucudaki yükün azaltılmasına yardımcı olur, veri çalışma süresi ve tutarlılığı sağlar ve ölçeklenebilir uygulamalara olanak tanır.
• Dosya depolama: MongoDB'yi, birden fazla bilgisayarın dosyaları depolaması için veri çoğaltma ve yük dengeleme özellikleriyle birlikte gelen GridFS olarak bilinen bir dosya sistemi olarak kullanabilirsiniz. GridFS veya ızgara dosya sistemi, MongoDB sürücülerini içerir ve buna Nginx ve lighttpd eklentileri veya mongofiles yardımcı programı ile erişebilirsiniz. MongoDB ayrıca geliştiricilerin dosyaları ve içeriği yönetmesine izin verir.
• Toplama: Veri toplama, kullanıcıların SQL yan tümcesi - GROUP BY için elde edilenlere benzer sonuçlar almasına olanak tanır. MongoDB üç toplama yolu sunar:

1. 1. Toplama hattı: Bu, çoğu işlem için diğerlerinden daha iyi toplama performansı sunar.
   2. Tek amaçlı toplama: Bu, belgeleri bir koleksiyondan toplamak için kullanılır.
   3. Harita küçültme işlevi: Bu, toplu sonuçları getirmek için toplu veri işleme için kullanılır. map işlevi, verileri anahtar-değere göre gruplandırırken, reduce işlevi bunun üzerinde işlemler gerçekleştirir.

• Sınırlı koleksiyonlar: MongoDB, veri ekleme sırasını işleyen koleksiyon türü olan sınırlı koleksiyonları destekler.

MongoDB'nin Kullanımları

MongoDB, dünya çapında binlerce kuruluşta veri depolama veya uygulamalarının veritabanı hizmeti olarak kullanılmaktadır. Şu durumlarda yararlıdır:

• İçerik girmek, depolamak ve düzenlemek için WordPress gibi içerik yönetim sistemleri
• Web ve mobil uygulamalar için veri depolama
• Sosyal ağ siteleri
• Jeo-uzamsal veya konum tabanlı verilerin bakımı
• E-ticaret ürün katalogları ve varlık yönetimi
• Bulut tabanlı sistemler
• İş yüklerini ana bilgisayardan taşıma
• Yüksek hızda gerçek zamanlı analitik
• Ölçeklenebilir ve yüksek performanslı video oyunları
• Ödeme mimarisini ve eski modernizasyonu modernize etme
• Değişen veri depolama ihtiyaçları, daha hızlı günlüğe kaydetme ve önbelleğe alma talebi ve değişen tasarımlara sahip sistemler
• M'nin MongoDB'yi temsil ettiği web geliştirme için MEAN teknoloji yığını ve geri kalan teknolojiler sırasıyla ExpressJS, AngularJS ve NodeJS'dir.

Twitter, IBM, Oracle, Zendesk, Citrix, Sony, Intercom, HTC ve diğerleri gibi şirketlerin tümü MongoDB kullanıyor. MongoDB'nin yaygın olarak tanınan kullanım örneklerinden bazıları şunlardır:

• Aadhar: Aadhar, Hindistan'ın Eşsiz Tanımlama projesi ve dünyanın en büyük biyometrik veritabanıdır. MongoDB, 1,2 milyardan fazla kişinin biyometrik ve demografik verilerini depolamak için kullandığı veritabanlarından biridir.
• eBay: B2C ve C2C olarak işlev gören Amerikan e-ticaret şirketi eBay, arama önerileri, bulut yönetimi ve meta veri depolama gibi çeşitli projelerinde MongoDB kullanıyor.
• Shutterfly: Shutterfly, 10 bin işlem/saniye işlem kapasitesiyle 6 milyardan fazla görüntüyü depolamak ve yönetmek için MongoDB kullanan popüler bir fotoğraf paylaşım platformudur.

MySQL Nedir?

MySQL, ücretsiz, açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Veri türlerinin ilişkili olduğu satırlar ve sütunlarla verileri tablo biçiminde düzenler ve saklar. GNU Genel Kamu Lisansına sahiptir ve deposunu GitHub'da bulabilirsiniz.

Bu veritabanı ilk olarak 1995 yılında kurucusu İsveçli David Axmark, Finlandiya İsveçli Michael Widenius ve Allan Larsson olan İsveçli bir şirket olan MySQL AB tarafından oluşturuldu. Ancak Sun Microsystems, MySQL AB'yi satın aldı ve 2010'da Oracle, Sun Microsystems'ı satın aldı.

MySQL'in isimlendirmesi de ilginçtir - iki terimi birleştirir:

• My: Michael Widenius'un kızının adı.
• SQL: Yapısal Sorgu Dili anlamına gelir.

SQL, oluşturma, ayıklama, silme ve değiştirme dahil olmak üzere veriler üzerinde işlevler gerçekleştirerek bir RDBMS'deki verileri yönetebilen etki alanına özgü bir programlama dilidir.

MySQL, RDBMS'yi bir cihazın depolama sisteminde uygulamak, ağ erişimine izin vermek, kullanıcıları yönetmek, veritabanı bütünlüğü testini kolaylaştırmak ve yedekler oluşturmak için Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD ve Solaris gibi birçok işletim sistemiyle birlikte çalışır. C++ ve C ile yazılmıştır ve sözcüksel bir çözümleyici kullanır, SQL ayrıştırıcısı yacc kullanır.

Bu veritabanı, özellikle kolay kullanımlı arayüzü ile ortalama kullanım için olumlu geri bildirimler aldı. Performans açısından, hızlı ve kararlıdır ve çok iş parçacıklı ve çok kullanıcılı bir veritabanı sunucusuna sahiptir.

MySQL'in iki sürümü mevcuttur: açık kaynaklı Community Server ve tescilli Enterprise Server. İkincisi, kod tabanında herhangi bir değişiklik yapmadan kurulacak çok sayıda sunucu eklentisi sunar.

MySQL'in Özellikleri

Bu popüler RDBMS'nin özellikleri hakkında daha fazla konuşalım.

• Çoğaltma ve kümeleme: MySQL, farklı senkronizasyon türleri aracılığıyla uygulama ölçeklenebilirliğini ve performansını geliştirmeye yardımcı olan çoğaltma ve kümelemeye olanak tanır. Ayrıca bir SQL sunucusundan diğer replika SQL sunucularına veri kopyalayabilirsiniz. Bu aynı zamanda veri kaybını önlemek için verileri birden çok veritabanında yedeklemenizi sağlar.
• Şifre desteği: MySQL, birisi veritabanına erişmeye çalıştığında ana bilgisayar doğrulaması için bir şifre şifreleme sistemini kolaylaştırır. Veritabanı güvenliği ekler ve yalnızca yetkili kişilerin erişmesini sağlar. Buna ek olarak, en son sürümü MySQL 8.0, çift parola desteği de sunarak geliştiricilerin, kesinti süresi olmadan parola kimlik bilgilerini kolayca değiştirmelerine olanak tanır.

• Performans Şeması: Uygulama performansını, kaynak kullanımını ve sunucu olaylarını izler. Bu, kaynakları uygun şekilde tahsis etmenize, herhangi bir yavaşlamayı tespit etme konusunda uygulama performansını artırmanıza ve herhangi bir şüpheli sunucu olayı durumunda gerekli adımları atmanıza olanak tanır.
• Çevrimiçi şema: MySQL, veri depolama gereksinimlerinizi karşılamanıza ve daha fazla esneklik sunmanıza yardımcı olan birden çok çevrimiçi şemayı destekler.
• Esneklik: MySQL destekli uygulamalar, arızalara karşı dirençlidir ve bu gibi durumlarda kolayca başa çıkabilir. Sonuç olarak, web veya mobil her tür uygulama için yüksek veri kullanılabilirliği sunar.
• İşlem desteği: Çok seviyeli ve dağıtılmış işlemler, sınırsız satır seviyesinde engelleme ve ACID uyumlu işlemler için destek alırsınız. İşlem işleme bağlamında, ACID ilkeleri adı verilen dört ilke vardır. Atomiklik, Tutarlılık, İzolasyon ve Dayanıklılık anlamına gelir. Ayrıca, çok sürümlü eşzamanlılık denetimi ve yabancı anahtar uygulaması gibi kısıtlamalarla veritabanı anlık görüntülerini ve bütünlüğünü korumanıza yardımcı olur.

• GUI desteği: MySQL'de zamandan tasarruf sağlamak için komut satırı araçları oluşturma, tasarlama ve yönetme sürecini kolaylaştıran çok sayıda GUI aracı vardır. Veritabanı mimarları, yöneticiler ve geliştiriciler, çalışmalarını kolaylaştırmak için bu araçları kullanabilir.
• Sınırlamalar: Yatay ölçekleme kolay değildir; milyonlarca okuma veya yazma işlemi, veritabanı performansını etkiler ve ilişkisel veritabanları tarafından paylaşılan diğer sınırlamaları içerir.

MySQL'in Kullanım Alanları

MySQL, yirmi yılı aşkın bir süredir varlığını sürdürüyor ve dünya çapındaki kuruluşlar için çok sayıda veri depolamanın kolaylığını sunuyor. İşte MySQL'in kullanımlarından bazıları ve onu kullananlar.

• İçerik Yönetim Sistemleri ve bloglar
• Bol ürün içeren e-ticaret uygulamaları
• Günlük uygulamaları
• Veri depolama
• Üst düzey veri güvenliği gerektiren uygulamalar için Facebook ve Instagram gibi sosyal medya siteleri
• MySQL, InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Merge, Archive, Blackhole ve Federated gibi depolama motorlarında kullanılır.
• LAMP Stack, bileşenlerinden biri olarak MySQL kullanan web geliştirme için bir teknoloji yığınıdır. Linux, Apache, MySQL ve PHP/Python/Perl anlamına gelir.
• Microsoft Azure, Amazon EC2, Oracle Cloud vb. gibi çeşitli bulut platformlarına kurulur.

Aslında, Oracle Bulut, kullanıcıların MySQL Sunucusunu kurmasına ve bulutta dağıtmasına izin vermek için MySQL'i bir Hizmet olarak sunar. Bu şekilde, yerel sunucularınıza yüklemeniz gerekmez.

MySQL kullanan önemli kuruluşlar Airbnb, NASA, Sony, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal, Joomla ve daha fazlasıdır. İşte öne çıkan MySQL kullanım örneklerinden bazıları:

• Vikipedi: Vikipedi, bilgiyi dünyaya yayan özgür bir ansiklopedidir. MySQL kullanır ve büyüyen kullanıcı tabanını karşılamak için yüksek ölçeklenebilirliğe ihtiyaç duyar. Veritabanı, içeriklerini güncellemelerine, daha fazla içerik ve ziyaretçiyi barındırmalarına ve binlerce giriş ve düzenlemeyi etkinleştirmelerine yardımcı olur.
• Twitter: Twitter, tweet depolama için geçici parçalamadan T-bird kullanarak daha dağıtılmış bir yönteme geçti. Ve T-bird, MySQL kullanan Gizzard ile oluşturulmuştur.

Geçici parçalama pahalıydı ve tweet'leri doldurmak için daha fazla makineye ihtiyaç vardı. Ayrıca yük dengelemeyle ilgili sorunlarla karşı karşıya kaldılar ve DBA için mantıksal olarak karmaşıktı. T-bird'ü destekleyen MySQL bu sorunları çözer.

Bu size bağlamı vermek için MongoDB ve MySQL ile ilgiliydi. Şimdi, bir sonraki yazılım uygulamanız için neyin daha uygun olabileceğine karar vermenize yardımcı olması için nihayet MongoDB ile MySQL'i karşılaştıralım.

MongoDB ve MySQL DBMS Karşılaştırması

İşte MongoDB ile MySQL'i karşılaştıracağımız bazı parametreler.

Mimari

Mimari, her sistemin temelini oluşturur ve tüm özelliklerin ve işlevlerin tanıtılabileceği çerçeveyi oluşturur. Bu nedenle, uygulamanız için neyin daha iyi olacağını belirlemek için MongoDB mimarisini MySQL ile karşılaştırmak ve bunları yakından anlamak önemlidir.

MongoDB

İlişkisel veritabanlarının işlevlerini birleştiren tasarım felsefesi olarak Nexus Mimarisine sahiptir. Yüksek ölçeklenebilirlik, küresel kullanılabilirlik ve esnek bir şema sunarak modern uygulamaların ihtiyaçlarını karşılayabilir. Bu nedenle tasarımında değişiklik yapmak oldukça kolaydır.

Ayrıca MongoDB, AWS, Azure ve Kubernetes gibi önde gelen geliştirme ortamları, JavaScript, Python vb. gibi programlama dilleri ve Django gibi çerçeveler için resmi sürücüleri içerir.

MySQL

MySQL ise yüksek performans ve çoklu kullanım sunmak için optimize edilmiş depolamaya sahip bir istemci-sunucu mimarisi içerir. Belgeleri ayrıca SQL ölçümlerinde ince ayar yapmak yerine yapılandırmayla ilgilenen birkaç performans optimizasyon tekniğini de gösterir.

Kazanan : Bu bir kravat.

Veri Depolama Formatı

MongoDB

MongoDB'deki veri depolama formatı şöyle görünebilir:

 { Account Number: 1234567890 First Name: "Jon" Last Name: "Doe" Branch Name: "Los Angeles" }

Biçimin JSON benzeri olduğunu görebilir ve verilerde kolayca değişiklik yapabilirsiniz, yani daha fazla veri ekleyebilir, bazı bilgileri kaldırabilir ve herhangi bir güçlük çekmeden verileri değiştirebilirsiniz. Yukarıdaki örnek, veritabanı için daha fazla esneklik sağlayan sabit bir şema olmadığını göstermektedir.

MySQL

MySQL'deki veri depolama formatı ise şuna benzer:

Yukarıdaki tablo MySQL'in verileri satırlar ve sütunlar biçiminde nasıl düzenlediğini gösterir. MongoDB'ye kıyasla değiştirilmesi zor, düzgün, katı bir yapıya sahiptir. Bunun nedeni, bir boşluk satırı veya sütunu ekleyememenizdir; tasarımı öyle bir şekilde yapmalısın ki her satır için bir sütun var ya da tam tersi; aksi takdirde şemayı ihlal edecektir. Ancak MongoDB'de verileri kolayca değiştirebilirsiniz.

MongoDB ile MySQL arasındaki terminolojilerde küçük bir farklılık var:

Kazanan : MongoDB'nin veri depolama formatının değiştirilmesi daha kolaydır.

Şema Esnekliği

Seçtiğiniz veritabanı, veritabanınızın tasarımını veya şemasını değişen ihtiyaçlara göre değiştirme esnekliği sunmalıdır. Aksi takdirde, gereksinimlerde küçük bir değişiklik olduğunda gerçekten can sıkıcı hale geliyor.

Öyleyse, şemalarının ne kadar esnek olduğuna bağlı olarak MongoDB ve MySQL'i bulalım.

MongoDB

MySQL, kullanıcıların, özellikle Büyük Veri uygulamaları için, gereksinimlere göre tasarımı değiştirmelerini sağlamak için esnek bir şema sağlar. Farklı veri türlerini kolayca birleştirmenize ve saklamanıza ve devre dışı kalma süresi olmadan şemayı dinamik olarak değiştirmenize olanak tanır. İlişkisel olmayan bir veritabanı sistemi olduğundan, aralarında herhangi bir ilişki olmadan bile birden fazla belgeyi bir koleksiyonda saklayabilirsiniz. İsteğe bağlı şemalara sahip JSON benzeri belgeler kullanır.

Ancak, işlemlerden ve katılımlardan yoksundur; bu nedenle, uygulamanın verilere nasıl eriştiğine bağlı olarak sık sık şema optimizasyonuna ihtiyacınız vardır.

MySQL

MySQL'de, satırlar ve sütunlarla birlikte verileri depolamadan önce sütunları ve tabloları net bir şekilde tanımlamanız gerekir. Burada her alan bir satır ve sütundan oluşur. Bu, veri depolamanın size MongoDB'deki gibi fazla esneklik sağlamadığı anlamına gelir. Aynı zamanda daha yavaş bir dağıtım ve geliştirme süreci anlamına gelir.

Ancak uygulamalarınız için sabit bir şemanız varsa, MySQL en iyisidir. Tasarım zamanını tekrar tekrar değiştirmeden veya üzerinde zaman kaybetmeden daha iyi veri tutarlılığı sunacaktır. Ancak yine de değişen ihtiyaçlarınız varsa MongoDB sizin için daha iyi bir seçenek olabilir.

Kazanan : Açıkçası, MongoDB daha fazla şema esnekliği sunuyor.

Kullanılan Sorgu Dili

Hangi veritabanının hangi sorgu dilini kullandığını bilmek hayati önem taşır. Yükledikten sonra kafanız karışmak yerine hangisinin sizin için daha kullanışlı olabileceğini anlamanıza yardımcı olacaktır.

MongoDB

MongoDB, SQL yerine MongoDB Sorgu Dili'ni (MQL) kullanır. Etkileyici ve zengindir ve verileri oluşturmanıza, okumanıza, güncellemenize ve silmenize olanak tanıyan CRUD işlevlerini destekler. Ayrıca, veri toplamayı, coğrafi sorguları ve metin aramayı da kolaylaştırır.

Veri talep etmek istiyorsanız, beklenen sonuçlarla eşleşen özelliklere sahip belgeleri tanımlamanız gerekir. Bu, veritabanından veri almak için db.collection.find() gibi sorgu işlemleri gerçekleştirmeniz gerektiği anlamına gelir. MongoDB, sorguları tipik olarak JSON kullanılarak bağlanan operatörleri kullanarak yürütür. Ayrıca OR ve Boolean AND sorgularını da destekler.

Ancak, MongoDB asla birleştirme işlemlerini kullanmaz ve eşdeğer başka bir operatörü vardır.

MySQL

Öte yandan MySQL, diğer ilişkisel veritabanları gibi SQL kullanır. Birleştirme işlevini destekleyerek farklı tablolardan veri getirebilir. MySQL gibi bir ilişkisel veritabanını "ilişkisel" yapan şey budur. Bu işlem, bir sorguda birden çok tablodaki verileri bağlamanıza olanak tanır.

Bununla birlikte, SQL'in bir özelliği vardır:

• Tabloları oluşturmak, bırakmak ve değiştirmek için Veri Tanımlama Dili (DDL)
• Kesinleştirme ve geri alma gibi işlemlerle Veri İşlem Dili (DTL)
• Satır ekleme, silme ve güncelleme gibi seçeneklerle Veri Manipülasyon Dili (DML)
• İptal etme ve verme komutlarıyla Veri Kontrol Dili (DCL)

Kazanan : Bu bir kravat.

Performans ve Hız

Performans ve hız, bir veritabanı seçerken asla göz ardı edemeyeceğiniz bir şeydir. Hangi veritabanıyla ve hangi amaçlarla ne bekleyeceğinizi bilmelisiniz. Geliştiriciler ve yöneticiler gibi meşgul profesyoneller için her saniye çok önemlidir.

Bu nedenle, üretkenliğinizi desteklemek için daha iyi performans sunabilen bir veritabanı seçmelisiniz, tersi değil. Öyleyse, hızlarını ve performanslarını karşılaştıralım.

Hem MongoDB hem de MySQL'in farklı veri depolama yaklaşımları olduğundan, performanslarını değerlendirmek biraz zor. İki SQL veritabanını bazı standart kıyaslamalarla karşılaştırabilirsiniz, ancak aynısını ilişkisel olmayan veritabanlarıyla yapmak zordur.

Ancak, yaygın işlemlere ve daha yüksek hacimli veriler altında nasıl performans gösterdiklerine dayanarak MongoDB ile MySQL'i karşılaştıracağız.

MongoDB

MongoDB, büyük miktarda yapılandırılmamış veri depoladığından ve belge tabanlı depolama yaklaşımını izlediğinden, MySQL'den nispeten daha hızlıdır. Bu, MongoDB'nin bir varlık için verileri tek bir belgede depoladığı ve daha hızlı veri okuma veya yazmaya yardımcı olduğu anlamına gelir. Çoğaltma gibi özellikler bunun için büyük bir neden olabilir. Jason benzeri nesne depolaması nedeniyle nesnelerle çalışırken performansı da daha iyidir.

Ayrıca, MongoDB hiçbir zaman satıcıya bağlılığı içermez ve tek bir hizmetten memnun kalmamanız durumunda size alternatifleri kullanarak performansı iyileştirme özgürlüğü verir.

MySQL

MySQL, çok büyük miktarda veriyle uğraşırken yavaş performans gösterebilir. Bunun nedeni, tabloları normalleştirilmiş bir şekilde depolamasıdır. Ve verileri değiştirmek veya ayıklamak istiyorsanız, verileri yazmak ve okumak için çok sayıda tablodan geçmeniz gerekir, bu da sunucu yüklerini artırır ve performansını etkiler. Ancak işlemsel işlemler için MySQL'e gidebilirsiniz.

Veritabanına veri ekleyebilmek için belirli bir veri yapısı gerekir. Bu nedenle, yapılandırılmamış verileri depolamak istiyorsanız uygun değildir. Ve bazen, karmaşık veriler söz konusu olduğunda uygun bir şema tasarlamak da zorlaşıyor.

Kazanan : MongoDB daha hızlı ve daha iyi performans gösteriyor.

Güvenlik

Dünya genelinde artan siber saldırı olayları göz önüne alındığında, iki sistemi karşılaştırırken güvenlik her zaman ana kriterlerden biridir. Bu nedenle, uygulamalarınız için hangisinin daha güvenli olduğunu belirlemek için MongoDB ile MySQL'i karşılaştırmak önemlidir.

MongoDB

MongoDB, kullanıcılar ve cihazlar için esnek izinlerle rol tabanlı erişim kontrollerinden yararlanır. Her kullanıcıya, verilere erişmek ve işlemleri gerçekleştirmek için belirli izinlerin verildiği bir rol verilir. Örneğin, üst düzey çalışanlar gibi kullanıcılar daha yüksek yetki seviyelerine sahip olacak ve bu nedenle ayrıcalıkları daha önemli olacaktır.

Bu, yetkisiz kullanıcıların veya saldırıların veritabanınıza erişip ondan yararlanamaması için veritabanınıza güvenlik sağlamanın bir yoludur. Ayrıca MongoDB, Taşıma Katmanı Güvenliği (TLS) şifrelemesini ve ek güvenlik için Güvenli Yuva Katmanı (SSL) adı verilen bir güvenlik protokolünü de kolaylaştırır. Ayrıca, bekleyen veri şifrelemesi elde etmek için şifrelenmiş belgeleri bir ana anahtarla veri koleksiyonlarına yazabilirsiniz.

MySQL

Öte yandan, MySQL'in ayrıcalık tabanlı erişim kontrolleri vardır. Ayrıca yetkilendirme, kimlik doğrulama ve denetleme dahil olmak üzere benzer bir kimlik doğrulama modeline sahip MongoDB gibi şifreleme olanaklarını da destekler. Kullanıcılara roller ve ayrıcalıklar vererek veri kümeleri ve işlemler için izinlere erişmelerini sağlayabilirsiniz. Ayrıca daha fazla güvenlik için TLS ve SSL'ye de başvurabilirsiniz.

Son güncellemesinde MySQL, veri erişimi için daha fazla güvenlik sağlamak için çift şifre desteği de içeriyor.

Güvenlik söz konusu olduğunda her ikisi de birbirine boyundan bir rekabet veriyor gibi görünse de, MySQL daha güvenli olarak kabul edilir. Bunun nedeni, daha iyi veri tutarlılığı ve güvenilirliği sunan katı mimarisi ve şemasında yatmaktadır.

Kazanan : MySQL daha güvenlidir (katı olmak da kötü değildir).

ölçeklenebilirlik

Uygulamanız artan kullanıcı tabanı ve trafik ile büyüdükçe, değişen talepleri karşılamak için onu sorunsuz bir şekilde ölçeklendirebilmelisiniz. Uygulamanız ölçeklenmiyorsa, müşteriler sık ​​sık çökmeler, gecikmeler ve aksama süreleriyle onu kullanırken kötü bir deneyim yaşayabilir. Ve kimse bu tür sistemleri kullanmaktan hoşlanmaz ve şimdi değilse, o zaman daha önce başka alternatiflere atlayabilirler.

Bu nedenle, uygulama ölçeklenebilirliğine dikkat etmek önemlidir ve seçtiğiniz veritabanı ölçeklenebilirliği etkileyebilir. Öyleyse, ne kadar ölçeklenebilirlik sağladıklarına bağlı olarak MongoDB ile MySQL'i karşılaştıralım.

MongoDB

MongoDB son derece ölçeklenebilirdir ve bu, büyüyen web sitelerinde, CMS sistemlerinde ve e-ticaret mağazalarında kullanılmasının en önemli nedenlerinden biridir. Parçalama adı verilen bir işlemi kullanarak yatay olarak ölçeklenebilir. Parça, veritabanının bir parçasıdır ve parçalama, birden çok koleksiyon ve makine arasında bir veri dağıtım tekniğidir. Daha yüksek verimli işlemlere ve büyük veri kümelerine sahip sistemleri dağıtmanızı sağlar.

Daha yüksek ölçeklenebilirlik sayesinde, gereksinimlerinize göre veritabanınıza giderek daha fazla sunucu ekleyerek birden çok sunucu kümesini kolayca oluşturabilirsiniz. Farklı ölçeklerdeki uygulamaları desteklemek için veri kümelerinizin bir kopyasını daha yüksek yazma ve okuma performansıyla parçalanmış bir kümede depolamanıza olanak tanır. Ayrıca verilerinizin yedeklendiğinden emin olmanızı ve siber saldırı veya felaket durumunda asla kaybetmemenizi sağlar.

Ayrıca, yükü ve veri kümelerini farklı sunuculara bölmek, bunları yüksek kaliteli, pahalı donanım gerektiren tüm verilere sahip tek bir sunucuya kıyasla daha düşük maliyetle çalıştırmanıza olanak tanır. MongoDB'de parçalamanın bir başka yararı, disk alanınızı en üst düzeye çıkarması ve dinamik yük dengeleme sunmasıdır.

Ayrıca, MongoDB, sorguların şeffaf bir şekilde yönlendirilmesi ve veri hacminin otomatik olarak dağıtılması ile birlikte aralık tabanlı parçalama veya veri bölümlemeyi destekler.

MySQL

MySQL'e gelince, ölçeklenebilirlik sınırlıdır. Uygulamanızı ölçeklendirmek için size iki seçenek sunar: okuma kopyaları oluşturma veya dikey ölçeklendirme. Farklı senkronizasyon türleri aracılığıyla uygulama ölçeklenebilirliğini ve performansını iyileştirmeye yardımcı olmak için kümeleme yoluyla veri çoğaltma ve dikey ölçeklendirmeye olanak tanır.

Buradaki dikkate değer fark, MySQL'in dikey ölçekleme sunarken MongoDB'nin daha fazla esneklikle yatay ölçeklendirme sunmasıdır. Artık dikey ölçeklendirme, sistemin üst limiti olan tek bir sunucuda CPU veya RAM özelliklerini artırarak yükü artırmanıza izin verdiği anlamına gelir.

Replikasyon yapmak istiyorsanız okuma replikasyonları ile bu çok kolay. Bu, veritabanınızın salt okunur kopyalarını oluşturmanıza ve bunları farklı sunuculara eklemenize olanak tanır, ancak sınırlamalar vardır - bunlardan biri ekleyebileceğiniz toplam kopya sayısıdır. Bu sınırlamanın bir sonucu olarak, veritabanlarınız için düzenli olarak okuyan ve yazan (veya yazma ağırlıklı) uygulamalarla ilgili sorunlarla karşılaşabilirsiniz.

MySQL'de çoklu ana çoğaltma tanıtılmış olsa da, uygulaması MongoDB'de aldığınız işlevselliklerle karşılaştırıldığında hala sınırlıdır. Daha fazla yazma ölçeği ekleyebilir, ancak yalnızca ayrı uygulamalar için; her biri çeşitli şebekelere yazıp tartıyı alabiliyordu.

Ayrıca MySQL, parçalama için standart bir uygulama içermez. İki parçalama yöntemi sunsa da – MySQL Fabric (parçalama çerçevesi) ve Otomatik parçalama – birçok engel ve sınırlama nedeniyle insanlar bunları nadiren kullanır. Bu nedenle Facebook gibi şirketler kendilerine ait bir paylaşım çerçevesi kullanır.

Ölçeklenebilirlik için parçalamadan yararlanıyorsanız, yanlış anahtar sistemin esnek olmamasına neden olabileceğinden doğru parçalama anahtarını seçtiğinizden emin olun. Örneğin, parçalama anahtarının değiştirilmesi bir uygulama, düğüm işlemleri ve konum üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olabilir. Ayrıca, parça değişiklikleri eksikse veri tutarlılığı gibi sorunlar ortaya çıkabilir.

Bu nedenle, MySQL kullanırken, şema değişiklikleri ve veri bölümleri, parçalama anahtarları, düğümler ve veritabanları arasındaki eşleme için doğru kararları dikkatli bir şekilde vermelisiniz.

Kazanan : MongoDB daha yüksek ölçeklenebilirlik sunarken MySQL'in birçok sınırlaması vardır ve daha önce açıklandığı gibi belirli işlemler doğru yapılmazsa tutarsızlıklar ve sorunlar getirebilir.

İşlem Modeli: ASİT vs BAZ

Bir veritabanı seçerken önemli adımlardan biri, işlem modelini bulmaktır. İşlem modeli, bir veritabanının verileri nasıl depoladığını, işlediğini ve düzenlediğini belirleyen kurallardan oluşur.

İki işlem modeli popülerdir:

• ASİT (Atomik, Tutarlı, İzole ve Dayanıklı)
• TEMEL (Temel Kullanılabilirlik, Yumuşak Durum ve Nihai tutarlılık)

CAP (Consistency, Availability, Partition) teoremine göre, bölüntülere toleranslı dağıtılmış bir sistemde veya geçici iletişim kesintilerinde bile çalışmaya devam eden bir sistemde hem kullanılabilirlik hem de tutarlılık olması imkansızdır.

ACID ve BASE modellerine sahip bir veritabanı arasındaki fark, bu sınırlamayı nasıl ele aldıklarıdır. Bir ACID veritabanı daha tutarlı bir sistem sunarken, BASE veritabanı daha yüksek kullanılabilirlik sunar.

Şimdi MongoDB ve MySQL'in hangi modelleri takip ettiğini öğrenelim.

MongoDB

MongoDB, BASE modelini takip eder ve bir işlemin her zaman kullanılabilir olmasını sağlar. İşte nasıl çalıştığı:

• Temelde Kullanılabilir: BASE modeline sahip veritabanı, anlık tutarlılığı zorlamak yerine verileri veritabanı kümesinde bulunan farklı düğümler arasında çoğaltarak ve yayarak veri kullanılabilirliğini sağlar.
• Yumuşak Durum: BASE modelindeki veri değerleri, anında tutarlılık olmadığı için zamanla değişebilir. Model ayrıca tutarlılığını zorlayan bir veritabanı konseptinden de ayrılabilir ve bu sorumluluğu geliştiricilerinize devredebilir.
• Sonunda Tutarlı: BASE hemen tutarlılığı zorlamasa da, yapabilir. Ve bunu yaptığında, yine de veri okuma gerçekleştirebilirsiniz.

MongoDB dışındaki veritabanları tarafından benimsenen BASE modeli, Redis ve Cassandra'yı içerir. Uygulamanızda duygu analizine ihtiyacınız varsa bu model mükemmel bir seçimdir.

Müşteri hizmetleri ve pazarlama şirketleri, sosyal ağ araştırmalarını yürütmek için bundan yararlanabilir. Veritabanı, sosyal ağ beslemelerindeki büyük miktarda veriyi de barındırabilir.

MySQL

MySQL, her işlem için tutarlılığı sağlamak için ACID modelini takip eder. Veri ambarı gibi çevrim içi analitik işlemlerle veya finans kurumları gibi çevrim içi işlem işlemleriyle uğraşan işletmeler için uygundur. Bu tür kuruluşlar, herhangi bir boyuttaki küçük eşzamanlı işlemleri yönetebilen bir veritabanına ihtiyaç duyar. ACID şu şekilde çalışır:

• Atomik: ACID modelindeki her işlem ya düzgün bir şekilde gerçekleştirilir ya da veritabanı işlemin ilk durumuna geri dönerken tamamen durdurulur. Bu, verilerin veritabanı genelinde geçerli olduğundan emin olmak için yapılır.
• Tutarlı: İşlemler tutarlıdır ve veritabanının yapısal bütünlüğüne asla zarar vermez.
• İzole: Bu özellik, veri tabanındaki bütünlüklerini tehlikeye atmak için işlem sırasında hiçbir işlemin diğer işlemlere müdahale etmemesini sağlar.
• Dayanıklı: Tamamlanmış bir işlemle ilgili veriler, bir elektrik kesintisi veya ağ kesintisi sırasında devam edebilir. Bir işlem başarısız olsa bile, hiçbir veri etkilenmeyecektir.

Daha yüksek güvenlik ve işlem garantisi sunduğundan, finans kurumları özel olarak ACID veritabanlarını kullanır. Atomik yapısı, güvenli para transferlerini de kolaylaştırır. Hataları önlemek için kesintiye uğrayan işlemlerin derhal sonlandırılmasını sağlar.

MySQL dışındaki asit uyumlu ilişkisel veritabanları PostgreSQL, SQLite, Oracle vb.'dir. Ayrıca, Apache CouchDB ve IBM Db2 gibi ilişkisel olmayan bazı veritabanları da belirli bir dereceye kadar ACID uyumludur.

Soru, hangi işlem modelinin daha iyi olduğudur ve cevap belirsizdir çünkü her ikisi de farklı kullanım durumları ve proje yönleri için faydalıdır. ACID veritabanları, yapılandırılmış yapıları nedeniyle daha fazla tutarlılık, güvenilirlik ve öngörülebilirlik gerektiren projelere uygundur.

Öte yandan, BASE veritabanı, daha fazla esneklikle daha yüksek ve daha kolay ölçeklendirme gerektiren projeler için daha uygundur.

Kazanan : Bu bir kravat.

Kullanım kolaylığı

Bir veritabanı seçerken, veritabanının kullanımının ne kadar kolay olduğunu göz önünde bulundurmalısınız. Ekibinize asla zor anlar yaşatmamalı, aksi takdirde üretkenlik düşecek ve onları eğitmek için kaynak ve zaman harcamanız gerekecek.

Öyleyse, hangi veritabanının (MongoDB vs MySQL) kullanımının daha kolay olduğunu bulalım.

MongoDB

MongoDB'nin veri depolama süreci oldukça basittir ve programlama becerisine sahip herkes bunu anlayabilir. Daha fazla esneklik sağlamak için verileri yapılandırılmamış bir biçimde koleksiyonlarda depolar. It allows developers who might or might not be experts in databases to use it to support their application development.

With varying schemas, MongoDB has a flexible interface for those teams who don't need the features that a relational database like MySQL offers. For example, developers building a web app that doesn't depend upon structured schema can use MongoDB.

However, not all people in your team need to be familiar with NoSQL databases like MongoDB. In that case, you will need to help them understand it if you want to go ahead with this database. In addition, certain queries are completely different from NoSQL databases, such as update, insert, delete, etc.

MySQL

MySQL has a designed structure, which anyone with basic programming skills can easily understand. Learning and using MySQL is easy, which is why when it comes to databases, people start with MySQL or any other SQL database for that matter.

Even if your developers are not skilled in MySQL but have experience with other SQL databases, they are likely to catch up quickly.

In addition, queries like select, join, etc., are effortless to execute in SQL-based databases like MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, etc.

Developers creating apps that need rigid and complex data structure and schemas with a larger number of tables will find it easy to work with MySQL. It's also easier to use for developing an application that needs top-notch security or involves frequent transactions.

For example, banking applications can leverage MySQL to store large datasets that are critical with sensitive information. They need high-class security, transactional guarantee, and integrity.

Winner : Comparing MongoDB vs MySQL, MySQL is easier to use because of its simplicity and proper structure.

Full-text Search Availability

MongoDB

This database has recently added a full-text search, and it's executed with a specific index type on an array of strings. In addition, MongoDB supports term search and phase search to make it easy for users of any skill level to find things.

Furthermore, MongoDB supports Boolean search as well using both phrase and term search. Despite having certain limitations, you can still execute this feature quite easily. To perform full-text searches, the database doesn't facilitate control over defining subset fields. It matches every field included consistently to show you the result.

MySQL

MySQL has been supporting full-text search for quite a long time now. It's also executed using a special index type and facilitated with the help of phrase search, terms search, and Boolean search.

But when it comes to clustered databases, MySQL doesn't support full-text indexing yet. So, it can be considered a limitation here.

Winner : MongoDB's full-text is easier with little limitation.

Data Replication

Data replication is an important part of a database. It means there is a provision to make copies of your data and store it in other database servers. It not only improves app scalability and performance but also lets you backup the data to avoid losing it. In addition, it increases efficiency while accessing data.

Let's compare MongoDB vs MySQL based on how well they offer replication.

MongoDB

The only type of replication MongoDB supports is main-secondary data replication, where each data consists of a single main server. This configuration allows a large number of nodes (non-main or -secondary nodes) and restricts operations to carry out in a single database.

The single main accepts both writes and reads, and the configuration may also include read-only secondaries or servers. Here, data replicates asynchronously from the main to secondary. This type of replication is usually faster but not much reliable.

Main-secondary replication in MongoDB preceded the data replica sets but can offer less redundancy. MongoDB provides an option to convert main-secondary configuration into replica sets. Using replica sets, it can create different copies of data, and each member in the replica set is assigned a role, either primary or secondary, throughout the process.

Furthermore, read or write takes place on the primary replica by default, and then you can replicate it on a secondary replica. In addition, replica sets are more robust and suitable for production usage.

MySQL

Unlike MongoDB that supports a single replication method, MySQL offers two types of replication methods — main-main replication and main-secondary replication. With multi-source replication, you can easily replicate data in parallel from different mains.

Main-main replication works similar to main-secondary but is different in light of the fact that both nodes are replicas and mains simultaneously. This means circular replication exists between nodes. Here, you can have multiple main nodes to accept the write and read requests. You can also get multiple secondaries for each main. Besides, the replication is asynchronous between the mains.

The advantage of using a main-main database is that you can distribute mains across the entire network on several sites. Main-main configuration is considered more suitable for modern usage as each unit has a complete set of data. So, even if one of them fails, others are there to serve. The downside is, it can involve communication latency.

Apart from this, MySQL can also use other replication models like multi-main cluster and group replication.

Winner : Clearly, MySQL offers more options for replication with reliability compared to MongoDB.

Index Optimization

Indexing helps you find data quickly in a database. Although index optimization is a common feature to both MongoDB and MySQL, they have different approaches. Hence, it's important to understand what approach is better to give you more convenience.

So, let's compare MongoDB vs MySQL based on how they perform index optimization.

MongoDB

If you are not able to find an index, you will need to scan each document in a collection to select the document offering a match for your query statement. This process is tedious and time-consuming. In addition, it needs more effort as there is no specific structure in which the data gets stored.

MySQL

If the index is not defined, the database search engine starts scanning the entire table to find the relevant row. As it's a relational database with a proper structure, search query performs optimally and gives you faster results than MongoDB.

Winner : MySQL offers faster index optimization.

Native Language Drivers

MongoDB

There are fewer limitations available in MongoDB for developers. MongoDB drivers and APIs must be native to the programming language used.

MySQL

MySQL offers limited options to developers for interacting with JSON data as there are multiple SQL functionality layers. It also comes with lots of limitations, which can become a huge overhead and needs better planning and execution. The developers who want to interact via idiomatic APIs also face lots of difficulties.

Winner : MongoDB is the clear winner here.

Community Support and Deployments

Whether you are a beginner or expert user, you can run into trouble at any time. When this happens, you can take the help of your database's developer community. They can answer your questions, help you learn more, and provide the opportunity to contribute to the community.

Similarly, you must also know which database can run on what platforms. It will help you decide what database to choose based on your project requirements and other technologies used.

So, let's compare MongoDB vs MySQL based on their community support and deployments.

MongoDB

MongoDB Inc. owns and maintains MongoDB. As there is a surge in the users of NoSQL, this is one of the databases in this category. Due to its impeccable features and open-source availability, it has a strong community that you can count on.

Talking about deployment, MongoDB is easy to use and deploy across various platforms, including Windows, Linux, macOS, FreeBSD, and Solaris, and is available for web, cloud, and SaaS applications.

MySQL

Oracle Corporation currently owns and maintains MySQL, which was initially under Sun Microsystems and MySQL AB before that. As it's been around for 20+ years, it has a widespread user base globally. As a result, its community support is also excellent. You can connect, learn, and grow your database knowledge by becoming a part of this big community.

For deployment, MySQL is also effortless. You can even build and install it manually using the source code that you can find on GitHub. Or, you can install it from a binary package if no special customization is needed.

MySQL is available for web, cloud, and SaaS applications like MongoDB and runs on multiple platforms, such as Windows, macOS, Linux, Solaris, and FreeBSD. It can also run on cloud platforms like Microsoft Azure, Oracle Cloud, and Amazon EC2. You can use the package manager to download MySQL and install it with ease for many Linux distributions. Next, you may require to configure optimization and security settings on it.

Winner : Given the wide community base and ease of using and deployment, MySQL scores over MongoDB.

Market Share and Popularity

MongoDB and MySQL are both big names in the database industry. So, it's time we find which is more popular and why along with their market share across the globe.

MongoDB

MongoDB is the most popular non-relational database and received well in the overall database market.

According to Datanyze, MongoDB ranks 7th in databases with a market share of 4.5%. It also highlights that over 7k companies across the world use MongoDB.

Popülaritesinin arkasındaki neden, geliştiricilerin şu anda artan kullanıcı taleplerini karşılamak için ihtiyaç duyduğu bir uygulama için esneklik ve ölçeklenebilirliktir. Ayrıca, kullanıcılara verileri değiştirme, kolaylıkla sorgulama ve faydalı bilgiler bulma yetkisi verir.

Buna ek olarak, MongoDB 177 binin üzerinde depoya sahiptir ve GitHub'da 923k+ taahhütte bulunur.

MySQL

MySQL, dünyanın en popüler veritabanlarından biridir. İnsanlar onu bağımsız bir sistem olarak kullanır veya MongoDB, PostgreSQL, vb. gibi başkalarıyla birleştirir.

Bir Statista raporuna göre, Haziran 2021 itibariyle MySQL, Oracle'dan sonra dünya çapında en popüler ikinci DBMS'dir. Nedeni çok fazla olabilir; ücretsiz, açık kaynaklıdır ve harika özelliklerle birlikte gelir. Günümüz projelerine uygun hale getirmek için ölçeklenebilirlik, kullanılabilirlik ve güvenlik sunar. Ek olarak, devasa çevrimiçi topluluğu ve kullanım kolaylığı birçok kullanıcıyı kendine çekiyor.

Başka bir rapor, MySQL'in pazar payının 144 binden fazla aktif müşteriyle %46.83 civarında olduğunu ortaya koyuyor.

Ayrıca MySQL'in GitHub'da 222 binden fazla deposu ve 7 milyondan fazla kaydı vardır.

Kazanan : MySQL, şüphesiz ikisi arasında daha popüler.

MongoDB vs MySQL: Ne Zaman Kullanılmalı?

MongoDB ve MySQL'in her ikisinin de artıları ve eksileri, güçlü ve zayıf yönleri vardır. Bu nedenle, farklı durumlarda kullanışlıdırlar.

MongoDB

Bu veritabanı, daha hızlı, otomatik ve hızlı veri kurtarmaya ek olarak daha yüksek veri kullanılabilirliğine sahip olmak istiyorsanız kullanışlıdır. Mükemmel ölçeklenebilirlik sunduğundan, artan ihtiyaçları olan bir uygulama veya site geliştiriyorsanız MongoDB'yi düşünebilirsiniz.

Veritabanı olmayan küçük firmalar için bir yönetici MongoDB'den en iyi şekilde yararlanabilir. Ancak büyümeyi hedefliyorsanız bu kalıcı bir çözüm olmamalıdır. Ayrıca, şema geçişiyle ilişkili maliyetinizi azaltmak istiyorsanız, MongoDB uygun bir seçenek olabilir.

Ayrıca, çalıştırdığınız hizmetlerin çoğu buluttaysa MongoDB sizin için uygun olabilir. Yatay ölçekleme ve istediğiniz iş çevikliğini karşılamak için parçalama gibi ölçeklenebilirlik özelliklerine sahip yerel bir mimariye sahiptir.

MySQL

MySQL, hemen ölçeklendirmeye gerek kalmadan erken aşamadaki bir başlangıç ​​için daha iyi bir seçimdir. Ek olarak, gelecekte çok fazla ölçeklendirme gerektirmeyecek bir proje üzerinde çalışıyorsanız MySQL'i düşünebilirsiniz. Ayrıca kolay kurulum ve bakım sağlayacaktır.

Bunun dışında, zamanla değiştirmenizi gerektirmeyen yapılandırılmış verilerle sabit bir şema tutmak istiyorsanız MySQL'i düşünebilirsiniz. Ayrıca, sınırlı bir bütçeniz varsa ve yine de yüksek performansa ihtiyacınız varsa, MySQL tam size göre.

Ayrıca, bir finans uygulaması veya daha yüksek işlem oranlarına sahip bir proje oluşturuyorsanız, MySQL iyi bir seçenektir. Güvenlik özellikleri, uygulamanızın ve verilerinizin yanlış ellere geçmesine veya bir siber saldırıda çalınmasına karşı da güvenlik sağlar.

Kazanan : Her ikisi de farklı işletme türleri için faydalı olduğundan, burada net bir kazanan yok.

MongoDB vs MySQL: Avantajları ve Dezavantajları

MongoDB ve MySQL ile ilgili çeşitli avantaj ve dezavantajlara bakın:

MongoDB

MongoDB'nin avantajları şunlardır:

• Değişen iş gereksinimlerini ve durumlarını karşılamak için son derece uyarlanabilir ve esnektir.
• Büyütmek veya küçültmek için zahmetsiz
• Bir belge içinde sorgulara ve dönüş alanlarına izin verir
• Verilerinizin kopyalarını koruyabilmeniz ve asla kaybetmemeniz için veri çoğaltmayı destekler
• Teknoloji yığınınızı etkilemeden farklı boyutlardaki farklı dosya türlerinin depolanmasına izin verir
• Arama performansını artırmak için dizinlerin oluşturulmasına izin verir
• Birden çok sunucuda çalışır ve veri çoğaltma ve yük dengeleme sunar, böylece bir donanım arızası sırasında bile çalışır
• Daha yüksek veri kullanılabilirliği sunmak için BASE modelini takip eder
• Kullanımı kolay

MongoDB'nin dezavantajları şunlardır:

• ACID modeli diğer veritabanı sistemlerine göre güçlü değil
• Saklı Yordamlar için bir seçenek sunmaz, yani iş mantığınızı ilişkisel veritabanlarından farklı olarak veritabanı düzeyinde uygulayamazsınız.
• İşlemler bazen karmaşık veya güvensiz olabilir
• Biraz dik öğrenme eğrisi
• Belgeler kötü yapılandırılmış
• Daha yüksek bellek tüketimi içerir ve birleştirmelerden veya yerleşik analitikten yoksundur

MySQL

MySQL aşağıdaki avantajları sunar:

• Ana-ikincil, ana-ana, ölçek genişletme, grup çoğaltma vb. gibi çoklu çoğaltma seçeneklerini destekler.
• Kullanıcı dostu bir arayüz ile kullanımı ve kurulumu zahmetsizdir. Ayrıca, faydalı kitaplar, teknik incelemeler ve bloglar gibi farklı kaynakları kullanarak kolayca öğrenebilir ve sorunlarını giderebilirsiniz.
• Depolamadan üzerinde işlem gerçekleştirmeye kadar büyük miktarda veriyi yönetebilir
• Depolama motoruyla ilişkili daha az ek yük sunar
• Daha güvenli ve ayrıcalık tabanlı kimlik doğrulaması kullanır
• Farklı şekil ve boyutlardaki uygulamalar için kullanışlı hale getiren küresel veri dağıtımı ve raporlama gibi özellikler sunar
• Sık kullanılan tabloları bulmak için bir bellek depolama motorunu destekler

MySQL kullanmanın dezavantajları şunlardır:

• Saklı yordamların önbelleğe alınması yok
• Sistem kataloglarıyla yapılan işlemler ACID uyumlu değil
• Tetikleyiciler veya prosedürler için MySQL tabloları çoğunlukla önceden kilitlenmiştir
• Sistem çökmeleri tüm sistem kataloğunu bozabilir
• SQL'e büyük ölçüde güveniyor
• Python veya Java entegrasyonunu desteklemez

Kazanan : Hem MySQL hem de MongoDB'nin bazı avantajları ve dezavantajları olduğu için net bir kazanan yok.

MongoDB vs MySQL: Sürümler ve Fiyatlandırma

MongoDB ve MySQL açık kaynaklı ve kullanımı ücretsiz olsa da, daha fazla özellik ve avantaj sağlamak için ücretli sürümler de sunarlar.

MongoDB

MongoDB, ücretsiz ve ücretli çeşitli planlar sunar. Paylaşılan bir bulutta dağıtılan küçük ölçekli uygulamalar için ücretsiz sürümünü kullanabilirsiniz. İşte üç baskısı:

• MongoDB Community Server: Ücretsizdir ve Windows, OS X ve Linux üzerinde çalışır.
• MongoDB Enterprise Server: Ticari kullanım içindir.
• MongoDB Atlas: GCP, Azure ve AWS üzerinde çalışan, tam olarak yönetilen, isteğe bağlı bir bulut veritabanıdır.

Dolayısıyla, farklı bir gereksiniminiz varsa bulut, güvenlik standartları ve depolama türlerine göre bir fiyatlandırma katmanı seçebilirsiniz. Üç fiyatlandırma planı içerir:

• Paylaşılan : $0/ay
• Adanmış : 57 $/ay olarak mevcuttur
• Sunucusuz : Milyon okuma başına 0,30 ABD dolarından başlayan fiyatlarla

MySQL

Ücretsiz sürümün yanı sıra MySQL'in şu ticari planları vardır:

• MySQL Standard Edition: 2.000 $/yıl olarak mevcuttur
• MySQL Enterprise Edition: Yılda 5000$'dan alınabilir
• MySQL Kümesi CGE: 10.000 ABD Doları/yıl olarak mevcuttur

Kazanan : Fiyatlandırmayı ve faydaları karşılaştıran bir bağ.

MongoDB vs MySQL: Temel Benzerlikler ve Farklılıklar

MongoDB ve MySQL arasındaki temel benzerlikler şunlardır:

benzerlikler

Hem MongoDB hem de MySQL:

• Açık kaynaklar ve ücretsiz veritabanlarıdır.
• Güçlü bir sorgu dili kullanın.
• Tümcecik ve terim aramasını kullanarak tam metin aramasını destekleyin.
• Tümcecik arama ve metin arama yardımıyla dizin araması sunun.
• Binlerce profesyonelle güçlü topluluk desteğine sahip olun
• Teklif dizini optimizasyonu
• Ana-ikincil konfigürasyon aracılığıyla veri replikasyonu sunun.

farklılıklar

MongoDB ve MySQL arasındaki farklara, alınması kolay bir tabloda bir göz atalım:

MongoDB MySQL'i Değiştirebilir mi?

Yukarıdaki sorunun cevabı: "Belki!"

MySQL'i MongoDB ile değiştirmek, belirli kullanım durumları ve durumları için akıllıca bir karar olsa da, diğerleri için işe yaramaz. MongoDB'nin olağanüstü esnekliği, ölçeklenebilirliği ve birçok kullanışlı özelliği sayesinde daha hızlı çalışır.

eBay ve Twitter gibi dünya çapında tanınan şirketler, veri depolama ve yönetim gereksinimlerini karşılamak için bu veritabanını kullanıyor. Bu nedenle, aşağıdaki gibi sorunlarla karşılaşırsanız MySQL'i değiştirebilirsiniz:

• Büyük veri; MySQL, uygun şema olmadan büyük boyutlu verileri işlerken sorunları gösterebildiğinden
• Veritabanına dönüştüremediğiniz karmaşık veriler
• Veri bölümünü büyütmek ve kolaylaştırmak istiyorsanız
• Düşük iş değerine sahip yoğun verileriniz varsa MongoDB ile değiştirin ve açık kaynaklı bir modelde dağıtın.

Ancak, bir finans veya bankacılık uygulaması gibi güvenli bir uygulama oluşturmak istiyorsanız MySQL'i MongoDB ile değiştirmemeyi düşünebilirsiniz. Ayrıca, pazarlama veya analitik için uygulamalar oluşturmak istiyorsanız, MySQL diğer kullanım durumları arasında daha iyidir.

Özet

MongoDB ve MySQL, farklı kullanım durumları için uygun olan farklı mimariye ve özelliklere sahiptir. Hangisinin hangi amaca uygun olduğunu açıklayan avantajları ve dezavantajları vardır.

Bu nedenle, burada herkese uyan tek bir politika yoktur. Bu MongoDB vs MySQL karşılaştırmasında, birinin üstün olduğunu söyleyemeyiz. Bu maçın berabere olmasından değil, çeşitli farklı görevlerde uygulanabilirliğinden dolayı.

Esneklik ve ölçeklenebilirlik MongoDB'nin güçlü özellikleri olduğundan, değişen gereksinimleri olan ve büyüme için temel olan uygulamalar için uygundur. Öte yandan, MySQL'in güçlü yönleri güvenlik ve tutarlılıktır; bu nedenle, işlem içeren uygulamalar, finansal tabanlı uygulamalar vb. ve sık değişiklik gerektirmeyen uygulamalar için daha uygundur.

Bu nedenle, MongoDB ve MySQL arasından birini seçmeden önce, projeniz için ihtiyaçlarınızı ve önceliklerinizi belirlediğinizden emin olun, ardından gereksinimlerinize daha uygun olanı seçin.

MongoDB vs MySQL hakkında bir fikriniz var mı? Aşağıdaki yorumlar bölümünde bize bildirin!