7 أخطاء في اختبار A / B يجب تجنبها

تعد اختبارات A / B هي أفضل أداة لتحسين معدل التحويل لأي موقع (مبيعات أو اشتراكات أو أي إجراء آخر قد تهتم به). بعد إنشاء نسختين أو أكثر من أي صفحة أو منشور على موقع الويب الخاص بك ، يمكنك معرفة البيانات وليس الافتراضات ، أيهما يعمل بشكل أفضل.

لكن بينما النظرية جيدة ، احترس من الممارسة. قبل أن تبدأ في إجراء اختبارات A / B لصفحاتك ، تأكد من أنك لا ترتكب أخطاء قد تؤدي إلى نتائج وهمية. قد ينتهي بك الأمر إلى إهدار المال والوقت الذي يجب عليك تجنبه بأي ثمن.

دعنا نرى الأخطاء التي يجب تجنبها عند إنشاء اختبارات A / B ...

# 1 مقارنة فترات زمنية مختلفة

قد يكون من المغري إجراء تحليل تفصيلي لسلوك وتحويل زوار موقعك على أي من صفحاتك لفترة من الوقت. بعد ذلك ، قم بإجراء تغييرات على الويب ، وأعد تحليل تفاصيل السلوك على موقعك.

في هذا السياق ، يبدو من السهل جدًا استنتاج أنه إذا كنت قد حصلت على نتائج أفضل خلال الفترة الزمنية الأولى أو الثانية ، فذلك لأن الإصدار الذي تم اختباره خلال تلك الفترة أفضل من الآخر.

حسنًا ، يؤسفني أن أخبرك أن هذه ليست فكرة جيدة. بادئ ذي بدء ، يمكن أن تختلف كمية ونوعية الزيارات التي تصل إلى موقع الويب الخاص بك بين الأيام والأسابيع. يمكن للصفحة نفسها في يوم واحد أو أسبوع تحويل 15٪ واليوم التالي أو الأسبوع 12٪.

قد يكون هذا التغيير بسبب عوامل لا علاقة لها تمامًا بموقعك على الويب (المناخ الاقتصادي ، الحالة المزاجية للزائرين ، إلخ). على سبيل المثال ، بفضل تغريدة منتشرة على نطاق واسع ، فإنك تزيد من حركة المرور على موقع الويب الخاص بك. لكن نوع حركة المرور أقل جودة وبعد الوصول إلى موقع الويب الخاص بك ، فإنه يتم تحويله بشكل أقل. مثال آخر: تقوم بإطلاق إعلان جديد على Google مع عرض وتكون نسبة الزوار الذين يأتون إلى موقع الويب الخاص بك من خلال الإعلان ثم التحويل عالية جدًا.

لذلك ، فإن الطريقة الوحيدة لأخذ كل هذه العوامل في الاعتبار هي إجراء اختبار A / B حيث يتم عرض كل متغير لعدد متناسب من الزوار خلال نفس الفترة. من خلال عرض نسختين (أو أكثر) عشوائيًا للزائرين في نفس الأسبوع ، هناك احتمال أكبر بكثير أن تكون النتائج ذات صلة إحصائيًا.

لذا انسَ إجراء اختبار قبل وبعد لأنك لن تعرف على وجه اليقين مدى ملاءمة النتائج لتحديد الإصدار الأفضل.

# 2 إنهاء الاختبار مبكرًا

الآن بعد أن عرفت أنه يتعين عليك إجراء اختبارات A / B ، فقد قمت للتو بتثبيت Nelio A / B Testing وأنت متحمس لبدء اختبار الصفحة الأولى.

تبدأ في جمع النتائج وبسرعة يبدأ المتغير في الحصول على تحويلات أكثر من الصفحة الأصلية. لماذا نضيع الوقت؟ لماذا لا تجري تغييرًا سريعًا وتجعل المتغير الجديد دائمًا؟ سيؤدي هذا إلى زيادة التحويلات بشكل أسرع ...

الصوت

تعتمد اختبارات A / B على الإحصائيات ، وعلى هذا النحو ، من المهم أن تضع في اعتبارك أن حجم عينتك مهم - يجب أن يكون تمثيليًا. بمعنى آخر ، يجب أن نتأكد من أننا حصلنا على نتائج كافية من الاختبار الذي أجريناه للاختبار ليعكس الواقع بشكل مناسب.

إذا كنت تستخدم أداة متخصصة لإجراء اختبارات A / B ، مثل Nelio A / B Testing ، فإن الأداة نفسها ستعلمك إذا كانت نتائج اختبارك ذات دلالة إحصائية.

ثم قد تعتقد أنه نظرًا لأن لديك موقعًا إلكترونيًا به عدد كبير من الزيارات ، فستحصل بسرعة على نتائج مما يعمل بشكل أفضل.

مدة

احذر! هناك عامل آخر يجب مراعاته عند إنشاء اختبارات A / B. لا يتعلق الأمر فقط بالحجم ، ولكن تأكد من استمرار اختباراتك لفترة كافية لتغطية دورة عملك. وهذا يعني ، على سبيل المثال ، إذا كان نوع حركة المرور التي تتلقاها مختلفًا في أيام الأسبوع وعطلات نهاية الأسبوع ، فتأكد من أن الاختبار يستمر لأدنى فترة زمنية لجميع أنواع حركة المرور.

أوصي باستخدام حاسبة CXL لك لاستكشاف المزيد من المدة والحجم اللذين يجب أن يكونا في اختبار A / B حتى تكون نتائجه ذات دلالة إحصائية.

تذكر: استخلاص النتائج في وقت مبكر هو نفس اتخاذ القرارات عن طريق الحدس.

# 3 إنهاء الاختبار بعد فوات الأوان

ننتقل الآن إلى الطرف الآخر: لقد أجريت للتو اختبارًا وتحصل على نتائج مختلفة. نظرًا لأنك تعلم أنه لا يمكنك التوصل إلى استنتاجات في وقت قريب جدًا ، فقد قررت أنه عليك الانتظار حتى تحصل على بيانات قاطعة ، أليس كذلك؟ تمر الأيام ولا يبدو أي متغير أفضل بشكل واضح من الآخر ، لذلك ربما يتعين عليك الانتظار ...

حسنًا ، لقد قلنا بالفعل عدم التسرع في الأمر ، ولكن إذا مرّت ثلاثة أشهر دون نتائج قاطعة ، فمن المحتمل أنك تضيع وقتك. وأنت تهدر ذلك لسبب بسيط هو أنك تفوت أنواعًا أخرى من الاختبارات التي من المحتمل أن تمنحك معلومات أكثر صلة حول كيفية تحسين التحويل.

# 4 الاعتماد على اختبارات الآخرين

يمكننا ويجب أن نتعلم من الآخرين ولكني أخشى أن البيانات الإحصائية للآخرين لا تنطبق بالضرورة على موقع الويب الخاص بك. وهذا يعني أنك ربما قرأت بعض المقالات التي تعلق على أن لون زر الحث على اتخاذ إجراء الأفضل هو الأحمر.

النظرية جيدة جدًا ولكن الحقيقة هي أنك لا تقرر أن هذه النتيجة ستكون مفيدة دون اختبارها أولاً على موقع الويب الخاص بك. دراسات الحالة لأشخاص آخرين ليست مفيدة لاتخاذ قرارات بشأن حالتك الخاصة. ستكون مفيدة لك للحصول على أفكار جديدة حول الأشياء التي يمكنك اختبارها.

# 5 تغيير اختبار التشغيل

ربما يكون أحد أسوأ الأخطاء التي يمكن أن ترتكبها بعد بدء اختبار AB على موقع الويب الخاص بك هو إيقافه وإجراء تغييرات معينة واستئنافه. في أفضل الأحوال ، أصلح خطأ إملائيًا صغيرًا تكتشفه ولكن لا تنشئ متغيرات جديدة أو تغير المتغيرات التي تعمل بالفعل. هذه التغييرات يمكن أن تبطل تماما النتائج التي تم الحصول عليها.

إذا وجدت نفسك في موقف ترغب فيه في إجراء تغييرات على اختبار A / B قيد التشغيل ، فقم بإيقافه تمامًا وقم بإجراء اختبار جديد. سيعطيك الاختباران بشكل منفصل نتائج صحيحة. إذا كنت ترغب في ذلك ، فحاول تفسير نتائج كليهما معًا ولكن كن على دراية بأنك لن تتمكن من الحصول على نتائج موثوقة إذا قمت بإجراء تغييرات على أي اختبار A / B قيد التشغيل.

# 6 إجراء العديد من الاختبارات في وقت واحد

اجعل حياتك بسيطة مع اختبارات A / B. إذا حاولت تحليل الكثير من التغييرات في وقت واحد ، فستجد صعوبة خاصة في تفسير نتائج كل اختبار. يمكنك إنشاء متغيرين أو أكثر من الصفحة التي تعرض إصدارات مختلفة جذريًا منها. لا بأس من القيام بذلك ، وفي الواقع ، لقد تمت دراسة أن التغييرات الرئيسية يمكن أن يكون لها تأثير أكبر على التحويل.

ومع ذلك ، لا تحاول إجراء العديد من الاختبارات في وقت واحد. لكل اختبار جديد تقوم بإنشائه ، سيتم إنشاء قسم جديد لحركة المرور للمجموعات المختلفة الممكنة من المتغيرات مع تلك التي تم إنشاؤها مسبقًا. وعلى وجه التحديد ، كلما زاد عدد المتغيرات التي تحصل عليها ، زاد تقسيم حركة المرور الخاصة بك وزاد تكلفتك للحصول على نتائج ذات دلالة إحصائية.

# 7 لا تعرف الغرض من اختبارك

وينبغي أن يكون هذا هو الخطأ الأكثر أهمية الذي يجب عليك تجنبه.

الهدف من اختبار A / B هو تحسين التحويل. تمام. من هنا ، طبق الفطرة السليمة. جميع الصفحات والمنشورات لها غرض على موقع الويب الخاص بك: للإبلاغ عن المنتجات والخدمات التي تقدمها ، وللتعرف على نفسك ، وشرح التفاصيل حول كيفية عمل المنتج أو الخدمة ، ولضمان امتثالك لقانون حماية البيانات ، وما إلى ذلك. على الرغم من أهمية كل منهم ، إلا أن بعضها أكثر أهمية في مسار التحويل.

على سبيل المثال ، إذا كان لديك تجارة إلكترونية ، فستكون الصفحات الأكثر صلة هي تلك التي تعرض جميع المنتجات ، والصفحات التي تعرض تفاصيل المنتج ، والصفحة التي يتم فيها الشراء بالدفع. لذا ، لتبدأ ، لا تتشابك من خلال تحليل الصفحات الأخرى والتركيز على تحسين هذه الصفحات.

فكر جيدًا أيضًا في أهم الأهداف في كل منها:

• دع الزائر يشتري هذا المنتج.
• دع الزائر يضيف هذا المنتج إلى قائمة الرغبات أو عربة التسوق.
• اجعلهم ينظرون إلى المنتجات الأخرى ذات الصلة.
• للتوصية بشراء تلك المنتجات لأطراف ثالثة.
• للاتصال بك لمزيد من المعلومات.

حدد أهدافك جيدًا وفكر في التحسينات التي يمكن أن تساعدك على تحقيقها. من هناك ، الاختبارات التي تعتقد أنها ستكون منطقية وستساعد في تحسين موقع الويب الخاص بك.

صورة مميزة لسارة كيليان على Unsplash.