Migration in die Cloud: Lösung des Big-Data-Problems

Big-Data-Analysesysteme sind mit den wachsenden Datenmengen, die sie verarbeiten und analysieren sollen, an ihre Grenzen gestoßen. Die Systeme sollen sich täglich mit der Datenverarbeitung und -analyse bis zur Größe von Exabyte befassen. Die „Offline“-Infrastruktur oder On-Premise-Datenverarbeitung von Big Data, die den Betrieb und die Workloads hostet, scheint die Grenzen für die Abdeckung riesiger Datenmengen erreicht zu haben und erforderte daher einen Wechsel zu den Alternativen.

Heute wird die Migration der Big-Data-Verarbeitung in die Cloud als die wichtigste Lösung zur Optimierung der Verarbeitung angesehen. Die Cloud-Infrastruktur ermöglicht eine flexible und dennoch skalierbare Big-Data-Verarbeitung mit hoher Geschwindigkeit. Obwohl immer mehr Unternehmen Big Data in die Cloud migrieren, steht die Praxis der Big-Data-Cloud-Migration noch vor einigen Herausforderungen. An diesem Punkt gibt es jedoch die besten Migrationsmethoden, die Sie nutzen können. Weiter lesen.

Grundlegende Gründe für die Migration von Big Data in die Cloud

Nicht nur die Größe oder das Volumen, sondern auch die Vielfalt und Geschwindigkeit definieren Daten als Big Data. Die Verarbeitung solcher Big Data erfordert eine kontinuierliche Weiterentwicklung, um das enorme Volumen bewältigen zu können. Die Innovation bei Datenbanken ist grundsätzlich erforderlich, um dynamische Veränderungen abzudecken. Im Allgemeinen verbessert eine Big-Data-Cloud-Migration die Leistung, Geschwindigkeit oder Geschwindigkeit und macht die Big-Data-Verarbeitung skalierbar.

Flexibler Betrieb

Cloud-Dienste werden mit aktualisierten Infrastrukturen geliefert, die auf neuestem Speicher, Prozessoren und anderer Hardware basieren. Auf der anderen Seite sind Cloud-Dienste kompatibel und funktionieren sowohl mit Linux als auch mit Windows, zwei Top-Big-Data-Umgebungen. Bei der Nutzung von Cloud-Diensten würde die Datenverarbeitung reibungslos und ohne Hindernisse ablaufen.

Skalierbare Verarbeitung

Wenn Sie Big Data in die Cloud migrieren, besteht ein offensichtlicher Vorteil darin, dass Sie die Verarbeitung skalierbar machen. Immer wenn der Datenverkehr den höchsten Punkt erreicht, würde die Datenverarbeitung hochskalieren und große Datenmengen problemlos aufnehmen. Abhängig von den Cloud-Diensten können sie die Verarbeitung auf Petabyte-Größe skalieren oder neue Knoten hinzufügen.

Kosteneffizient

Insgesamt bieten Cloud-Dienste einen kostengünstigeren, aber überschaubaren und zugänglichen Big-Data-Betrieb. Ihre aktualisierte Hard- und Software bietet eine effizientere Infrastruktur. Sie können viel Geld sparen, das Sie für die On-Premise-Big-Data-Verarbeitung ausgeben müssten.

Faktoren, die bei der Big-Data-Cloud-Migration zu berücksichtigen sind

Obwohl es sehr vorteilhaft und vorteilhaft ist, weist die Big Data Cloud-Migration einige herausfordernde Faktoren auf, die Sie berücksichtigen sollten.

Sicherheit

Die Big-Data-Cloud-Migration bringt während des Prozesses eine Herausforderung für die Datensicherheit mit sich. Die derzeitige vorläufige Vorsichtsmaßnahme oder die Lösung besteht darin, die Computer und den Speicher zu trennen, um sensible Daten zu schützen, sie wird als Hybridlösung bezeichnet. Eine andere Lösung besteht darin, eine autoritative Zugriffskontrolle zu implementieren, um den Zugriff auf Cloud-Daten zu verwalten und sie gleichzeitig zu schützen.

Kenntnisse in Datenpraktiken

Es ist kein Geheimnis, dass die Big-Data-Cloud-Migration keine Plug-and-Play-Lösung ist. Der Migrationsprozess selbst erfordert umfassende Kenntnisse, technische Fähigkeiten und geeignete Tools für Datenpraktiken. Denn die Entwickler migrieren nicht nur die Daten von der On-Premise-Infrastruktur in den Cloud-Service, sondern sollen die Datenquellen auch mit Cloud-Umgebungen für Big Data verbinden.

Betriebskosten

Während die Migration zu einem kostengünstigen Betrieb führt, kann der Migrationsprozess selbst kostspielig sein. Der Code-Schreibprozess zur Anpassung an die Bewegung des Datenverkehrs kann eine mühsame Aufgabe sein, die eine kontinuierliche, regelmäßige Überwachung und Anpassungen an jeden Fehler erfordert. Wir befinden uns in einem Stadium, in dem die Migration nicht mit Automatisierung und Code-Writing-Umgebung durchgeführt werden kann. Insgesamt ist der Big-Data-Cloud-Migrationsprozess ressourcenintensiv.

Migration von Big Data: Wo wissen wir Bescheid?

Die Migration von Big Data in die Cloud-Dienste hat sich kontinuierlich weiterentwickelt. Entwickler arbeiten an den besten und effizientesten Big Data Cloud-Migrationsverfahren. Dies sind bei weitem einige der besten Migrationsmethoden, die Sie durchführen können.

1. Organisationsleiter einbeziehen

Wenn es um die Big-Data-Cloud-Migration eines Unternehmens geht, sollten alle Leiter der Organisationen eingebunden werden. Dazu gehören CEO, Manager, IT-Abteilungen, Bereichsleiter und relevante Mitarbeiter. Ihre Beteiligung würde darüber informieren, welche Daten in die Cloud migriert werden können und welche nicht, sodass sie zu wichtigen Inputs für Ihre Migrationsstrategie werden.

2. Die Lasten erkennen und verwalten

Unternehmen sollten ihre Kapazitäten bei der Bewältigung der Big-Data-Cloud-Migration anerkennen. Die wichtigsten Lösungen umfassen Speicherung, Entwicklung und Verarbeitung, aber nicht alle Unternehmen können alle drei Lösungen berücksichtigen. Indem Ihr Entwickler Ihre Auslastung und Kapazität erkennt, kann er die am besten geeignete Migrationsstrategie entwickeln.

3. Verwalten Sie ein Cloud-Migrationsdesign

Derzeit gibt es drei große Big-Data-Cloud-Migrationsstrategien, darunter Lift and Shift, Refactoring und Re Architect. Wenn Sie Daten und Apps unverändert in die Cloud verschieben möchten, ist Lift and Shift Ihre Strategieoption. Eine Refactoring-Strategie sollte angewendet werden, wenn Sie Änderungen an der Datenverarbeitung vornehmen oder Software umfunktionieren möchten. Wenn Sie Big Data vollständig mit der Cloud-Umgebung kompatibel machen möchten und Datenänderungen unvermeidlich sind, würden Sie die Reachitect-Strategie verwenden.

4. Sicherheitsmaßnahmen festlegen

Die Migration von Big Data erfordert, dass Sie die Daten während des Prozesses und der Implementierung überwachen und sichern. Die bestehenden Sicherheitsmaßnahmen sollten den Cloud-Dienst anpassen, in den Big Data migriert wird. Einige Cloud-Plattformen haben bestimmte Anforderungen, die Sie Ihren Sicherheitsrichtlinien einhalten sollten. Sie sollten die Sicherheitsmaßnahmen und -kontrollen gleich zu Beginn des Migrationsprozesses festlegen.

5. Wählen Sie den am besten geeigneten Cloud-Dienst

Wie Sie vielleicht wissen, können Cloud-Dienste oder -Plattformen ein Spektrum von Anforderungen haben. Dazu gehören Leistung, Entwicklung, Data Warehousing, Tests, Analysen usw. Die Einhaltung dieser Anforderungen würde sich auf Ihre Migrationsstrategie auswirken. Bewerten Sie die von der Plattform bereitgestellten Dienste und wählen Sie die am besten geeigneten aus.

Urteile

Die Migration von Daten in die Cloud-Umgebungen könnte in Zukunft insbesondere für Unternehmen oder Unternehmen, die auf den Big-Data-Betrieb angewiesen sind, unumgänglich sein. Ein Cloud-basierter Big-Data-Betrieb würde ihre Marketing- und datengesteuerten Geschäftsentscheidungen verbessern. Es ist vorteilhaft für kleine, mittlere und große Unternehmen. Eine Big-Data-Cloud-Migration könnte dabei herausfordernd und ressourcenintensiv sein, würde aber auf lange Sicht große Vorteile für das Unternehmen bringen.