Миграция в облако: решение проблемы больших данных

Системы анализа больших данных достигли своего предела с растущим объемом данных, которые они должны обрабатывать и анализировать. Каждый день системы должны заниматься обработкой и анализом данных размером до Exabyte. «Автономная» инфраструктура или локальная обработка больших данных, в которой выполняются операции и рабочие нагрузки, похоже, достигла пределов для покрытия огромных размеров данных и, следовательно, потребовала переключения на альтернативы.

Сегодня перенос обработки больших данных в облако рассматривается как основное решение для оптимизации обработки. Облачная инфраструктура обеспечивает гибкую, но масштабируемую обработку больших данных с высокой скоростью. Хотя все больше компаний переводят большие данные в облако, практика миграции больших данных в облако по-прежнему сталкивается с некоторыми проблемами. Однако на этом этапе есть передовые методы миграции, которыми вы можете воспользоваться. Продолжай читать.

Основные причины переноса больших данных в облако

Не только размер или объем, но и разнообразие и скорость также определяют данные как большие данные. Обработка таких больших данных требует постоянного развития, чтобы приспособиться к огромному объему. Инновации в базах данных принципиально необходимы для покрытия динамических изменений. В целом миграция больших данных в облако повышает производительность, скорость или скорость и делает обработку больших данных масштабируемой.

Гибкая работа

Облачные сервисы поставляются с обновленной инфраструктурой на базе новейшей памяти, процессоров и другого оборудования. С другой стороны, облачные сервисы совместимы и работают как с Linux, так и с Windows, двумя основными средами больших данных. При использовании облачных сервисов обработка данных будет проходить гладко и без препятствий.

Масштабируемая обработка

Когда вы переносите большие данные в облако, одним очевидным преимуществом является то, что вы делаете масштабируемую обработку. Когда трафик достигает наивысшей точки, обработка данных будет масштабироваться и без проблем обрабатывать огромные объемы данных. В зависимости от облачных сервисов они могут масштабироваться до обработки размером в петабайты или добавлять новые узлы.

Экономически эффективным

В целом облачные сервисы предлагают более экономичную, но управляемую и доступную операцию с большими данными. Их обновленное оборудование и программное обеспечение предлагают более эффективную инфраструктуру. Вы можете сэкономить много денег, которые вам придется потратить на локальную обработку больших данных.

Факторы, которые следует учитывать при миграции больших данных в облако

Несмотря на то, что это очень выгодно и выгодно, миграция больших данных в облако имеет ряд сложных факторов, которые следует учитывать.

Безопасность

Миграция больших данных в облако сопряжена с проблемой безопасности данных во время процесса. Текущая предварительная мера предосторожности или решение состоит в том, чтобы разделить вычисления и хранилище для защиты конфиденциальных данных, это называется гибридным решением. Другое решение - внедрить авторитетный контроль доступа для управления доступностью облачных данных при сохранении их защиты.

Навыки работы с данными

Ни для кого не секрет, что миграция больших данных в облако - это не решение plug and play. Сам процесс миграции требует всесторонних знаний, набора технических навыков и надлежащих инструментов для работы с данными. Это связано с тем, что разработчики не только переносят данные из локальной инфраструктуры в облачную службу, но также должны подключать источники данных к облачным средам для больших данных.

Эксплуатационные расходы

Хотя миграция приводит к рентабельной эксплуатации, сам процесс миграции может быть дорогостоящим. Процесс написания кода для обеспечения движения трафика данных может быть утомительной задачей, требующей постоянного регулярного мониторинга и корректировки любых ошибок. Мы находимся на стадии, когда миграцию невозможно выполнить с помощью автоматизации, среды написания кода. В целом процесс миграции больших данных в облако требует значительных ресурсов.

Перенос больших данных: откуда мы знаем?

Миграция больших данных в облачные сервисы постоянно развивается. Разработчики работают над лучшими и наиболее эффективными методами миграции в облако для больших данных. Безусловно, это несколько лучших практик миграции, которые вы можете применить.

1. Привлекайте руководителей организаций

Когда дело доходит до миграции больших данных компании в облако, должны быть задействованы все руководители организаций. Сюда входят генеральный директор, менеджеры, ИТ-отделы, руководители подразделений и соответствующий персонал. Их участие будет информировать о том, какие данные можно перенести в облако, а какие нет, чтобы они стали важными исходными данными для вашей стратегии миграции.

2. Распознавайте нагрузки и управляйте ими.

Компании должны осознавать свою способность переносить большие данные в облако. Основные решения включают хранение, разработку и обработку, но выполнение всех трех задач не подходит всем компаниям. Зная ваши нагрузки и возможности, ваш разработчик может разработать наиболее подходящую стратегию миграции.

3. Управление дизайном миграции в облако.

В настоящее время существует три основных стратегии миграции больших данных в облако, включая Lift and Shift, Refactoring и Re Architect. Если вы хотите переместить данные и приложения в облако без каких-либо изменений, вариант «Лифт и сдвиг» - ваш вариант стратегии. Стратегия рефакторинга должна применяться, если вы хотите внести изменения в обработку данных или перепрофилировать программное обеспечение. Если вы хотите сделать большие данные полностью совместимыми с облачной средой и поскольку изменение данных неизбежно, вы должны использовать стратегию Reachitect.

4. Определите меры безопасности.

Миграция больших данных требует, чтобы вы отслеживали и защищали данные во время процесса и внедрения. Существующие меры безопасности должны адаптировать облачный сервис, в который переносятся большие данные. Некоторые облачные платформы предъявляют особые требования, которым вы должны соответствовать своим политикам безопасности. Они должны определить меры безопасности и средства контроля в самом начале процесса миграции.

5. Выберите наиболее подходящий облачный сервис.

Как вы могли знать, облачный сервис или платформа может иметь ряд требований. К ним относятся производительность, разработка, хранение данных, тестирование, аналитика и т. Д. Выполнение этих требований повлияет на вашу стратегию миграции. Оцените услуги, предоставляемые платформой, и выберите наиболее подходящие.

Приговоры

Перенос данных в облачные среды может быть неизбежен в будущем, особенно для тех компаний или предприятий, которые полагаются на работу с большими данными. Работа с большими данными в облаке улучшит их маркетинговые и бизнес-решения, основанные на данных. Это выгодно для малых, средних и крупных компаний. Миграция больших данных в облако может оказаться сложной задачей и потребовать много ресурсов, но в долгосрочной перспективе это принесет значительные выгоды для бизнеса.