Migracja do chmury: rozwiązanie problemu Big Data

Systemy analizy Big Data osiągnęły swoje granice wraz ze wzrostem rozmiarów danych, które powinny przetwarzać i analizować. Na co dzień systemy powinny zajmować się przetwarzaniem i analizą danych do rozmiaru Exabyte. Wygląda na to, że infrastruktura „offline” lub lokalne przetwarzanie danych Big Data, które obsługują operacje i obciążenia, osiągnęły limity, aby pokryć ogromny rozmiar danych, a w konsekwencji wymagały przełączeń na alternatywne rozwiązania.

Dziś migracja przetwarzania Big Data do chmury jest postrzegana jako główne rozwiązanie optymalizacji przetwarzania. Infrastruktura Cloud umożliwia elastyczne, ale skalowalne przetwarzanie Big Data z dużą szybkością. Podczas gdy coraz więcej firm migruje Big Data do chmury, praktyka migracji do chmury Big Data wciąż napotyka pewne wyzwania. Jednak w tym momencie istnieją najlepsze praktyki migracji, z których możesz skorzystać. Czytaj dalej.

Podstawowe powody migracji Big Data do chmury

Nie tylko wielkość lub objętość, ale także różnorodność i szybkość określają dane jako Big Data. Przetwarzanie tak dużych zbiorów danych wymaga ciągłego rozwoju, aby pomieścić ogromną ilość danych. Innowacje w bazach danych są zasadniczo wymagane, aby uwzględnić dynamiczne zmiany. Ogólnie rzecz biorąc, migracja do chmury Big Data zwiększa wydajność, szybkość lub szybkość oraz sprawia, że ​​przetwarzanie Big Data jest skalowalne.

Elastyczne działanie

Usługi w chmurze są dostarczane ze zaktualizowaną infrastrukturą obsługiwaną przez najnowszą pamięć, procesory i inny sprzęt. Z drugiej strony usługi w chmurze są kompatybilne i przyjazne dla pracy zarówno z Linuksem, jak i Windowsem, dwoma czołowymi środowiskami Big Data. Przetwarzanie danych przebiegałoby płynnie i bez przeszkód podczas korzystania z usług w chmurze.

Skalowalne przetwarzanie

Jedną z oczywistych zalet migracji Big Data do chmury jest skalowalność przetwarzania. Za każdym razem, gdy ruch osiągnie najwyższy punkt, przetwarzanie danych będzie się zwiększać i bez problemu pomieścić ogromne ilości danych. W zależności od usług w chmurze można je skalować do wielkości przetwarzania w petabajtach lub dodawać nowe węzły.

Opłacalny

Ogólnie rzecz biorąc, usługi w chmurze oferują bardziej opłacalne, ale łatwe w zarządzaniu i dostępne operacje Big Data. Ich zaktualizowany sprzęt i oprogramowanie oferuje bardziej wydajną infrastrukturę. Możesz zaoszczędzić dużo pieniędzy, które musiałbyś wydać na lokalne przetwarzanie Big Data.

Czynniki do rozważenia przy migracji Big Data Cloud

Chociaż jest to bardzo korzystne i korzystne, migracja do chmury Big Data ma kilka trudnych czynników, które należy wziąć pod uwagę.

Bezpieczeństwo

Migracja do chmury Big Data wiąże się z wyzwaniem bezpieczeństwa danych podczas procesu. Obecne wstępne środki ostrożności lub rozwiązanie polega na rozdzieleniu przetwarzania i przechowywania w celu ochrony poufnych danych, nazywane jest to rozwiązaniem hybrydowym. Innym rozwiązaniem jest wdrożenie autorytatywnej kontroli dostępu w celu zarządzania dostępnością danych w chmurze przy jednoczesnym zachowaniu ich ochrony.

Umiejętności praktyk dotyczących danych

Nie jest tajemnicą, że migracja dużych zbiorów danych do chmury nie jest rozwiązaniem typu plug and play. Sam proces migracji wymaga wszechstronnej wiedzy, zestawów umiejętności technicznych oraz odpowiednich narzędzi w zakresie praktyk dotyczących danych. Dzieje się tak, ponieważ programiści nie tylko migrują dane z infrastruktury lokalnej do usługi w chmurze, ale także powinni łączyć źródła danych ze środowiskami chmurowymi dla Big Data.

Koszty operacyjne

Chociaż migracja skutkuje opłacalnym działaniem, sam proces migracji może być kosztowny. Proces pisania kodu w celu dostosowania ruchu danych może być żmudnym zadaniem, które wymaga ciągłego, regularnego monitorowania i korygowania wszelkich błędów. Jesteśmy na etapie, w którym migracja nie może się odbyć za pomocą automatyzacji, środowiska pisania kodu. Ogólnie rzecz biorąc, proces migracji do chmury Big Data pochłania wiele zasobów.

Migracja Big Data: skąd wiemy?

Migracja Big Data do usług w chmurze stale się rozwija. Deweloperzy pracują nad najlepszymi, najskuteczniejszymi praktykami migracji do chmury Big Data. Zdecydowanie są to najlepsze praktyki migracji, które możesz wykonać.

1. Zaangażuj szefów organizacji

Jeśli chodzi o migrację firmy do chmury Big Data, wszyscy szefowie organizacji powinni być zaangażowani. Obejmuje to dyrektora generalnego, menedżerów, działy IT, szefów działów i odpowiedni personel. Ich zaangażowanie poinformuje o tym, które dane można przenieść do chmury, a które nie, aby stały się ważnymi danymi wejściowymi do strategii migracji.

2. Rozpoznaj i zarządzaj ładunkami

Firmy powinny docenić swoje możliwości w zakresie dostosowania się do migracji do chmury Big Data. Główne rozwiązania obejmują przechowywanie, opracowywanie i przetwarzanie, ale nie wszystkie firmy są w stanie wykonać wszystkie trzy. Rozpoznając Twoje obciążenia i pojemność, Twój programista może zaprojektować najbardziej odpowiednią strategię migracji.

3. Zarządzaj projektem migracji do chmury

Obecnie istnieją trzy główne strategie migracji do chmury Big Data, w tym Lift and Shift, Refactoring i Re Architect. Jeśli chcesz przenieść dane i aplikacje do chmury bez żadnych zmian, Lift and Shift to Twoja strategia. Strategię refaktoryzacji należy zastosować, jeśli chcesz wprowadzić zmiany w przetwarzaniu danych lub oprogramowaniu do zmiany przeznaczenia. Jeśli chcesz, aby Big Data był w pełni kompatybilny ze środowiskiem chmurowym, a modyfikacja danych jest nieunikniona, użyjesz strategii Reachitect.

4. Określ środki bezpieczeństwa

Migracja Big Data wymaga monitorowania i zabezpieczania danych podczas procesu i wdrażania. Istniejące środki bezpieczeństwa powinny dostosować usługę w chmurze, do której migruje Big Data. Niektóre platformy chmurowe mają określone wymagania, których należy przestrzegać zgodnie z zasadami bezpieczeństwa. Powinny określić środki bezpieczeństwa i kontrole na samym początku procesu migracji.

5. Wybierz najbardziej odpowiednią usługę w chmurze

Jak zapewne wiesz, usługa lub platforma w chmurze może mieć spektrum wymagań. Obejmują one wydajność, rozwój, magazynowanie danych, testowanie, analitykę i tak dalej. Spełnienie tych wymagań miałoby wpływ na strategię migracji. Oceń usługi świadczone przez platformę i wybierz najbardziej odpowiednie.

Werdykty

Migracja danych do środowisk chmurowych może być w przyszłości nieunikniona, zwłaszcza dla tych firm lub przedsiębiorstw, które opierają się na działaniu Big Data. Operacja Big Data oparta na chmurze poprawiłaby ich decyzje marketingowe i biznesowe oparte na danych. Jest to korzystne dla małych, średnich i dużych firm. Migracja do chmury Big Data może być trudna i zasobożerna w tym procesie, ale w dłuższej perspektywie przyniosłaby duże korzyści dla biznesu.