如何使用电子商务数据管理零售竞争对手分析

已发表: 2021-09-01
Retail Competitor Analysis

最后更新 - 2021 年 9 月 7 日

目前,零售格局正在发生巨大变化。 这种变化极大地影响了经商方式。 零售商过去常常在不收集客户数据或竞争对手数据的情况下销售产品,因为由于数据收集和分析技术不成熟,零售商无法从数据中发现价值。 简而言之,数据并不能帮助他们增加利润。

现在随着大数据的快速发展,数据收集和数据分析比以前更容易挖掘价值。 一些有远见的零售商已经采用这些新的利润增长方式来提高他们的竞争力和投资回报率。 他们如何利用数据? 让我们看看有远见的零售商使用的方法。

设定一个目标

待办事项清单上的第一件事是定义一个目标。 如果我们不清楚我们的目标,那么就没有办法在数据中找到价值。 以下目标是零售商为分析设定的 5 个最常见的目标:

  1. 竞争对手产品品类及产品开发策略分析
  2. 竞争对手的定价和促销计划分析
  3. 竞争对手库存状况分析
  4. 竞争对手的客户反馈分析
  5. 从竞争对手分析中收集客户反馈

一旦我们定义了我们的目标,我们就需要从我们自己的数据库中检索数据并从我们的竞争对手那里收集开放数据。 从我们自己的数据库中查看数据很容易,因为我们的每个客户或访客都会留下他们的足迹。 由于我们的竞争对手不会与我们分享他们的数据,我们必须找到一种工具来帮助我们获取合法数据进行分析。 您可能认为这很困难,但从竞争对手那里收集数据并不像您想象的那么难。 我将在最后一节中解释更多。 但是现在,让我们专注于如何进行成功的数据分析。 设定目标并收集数据后,就该选择分析路径了。

选择一个维度

在定义了我们的目标之后,我们需要找到合适的维度来分析数据。 通常,我们会从产品价格、产品类型、产品评论、库存和产品捆绑开始。 这些维度是最重要的。

产品价格

竞争对手的产品价格信息可以给我们很多重要的洞察力。 例如,当我们将我们的产品和价格与他们的比较时,我们可以根据我们的收入估算他们的利润。 此外,我们可以找出我们竞争对手的优势和我们的优势,这样我们就可以避免在我们的商店销售利润率低但回报率高的商品。

综上所述,我们需要价格信息来做到以下几点:

  1. 找出我们可以在哪种产品上发起价格战
  2. 估计竞争对手的利润
  3. 分析竞争对手跨平台价格策略
  4. 寻找可以以更低价格提供相同产品的另一家供应商
  5. 季节性和促销价格策略

产品分类

分析产品类别是深入挖掘特定部分的重要维度。 单独分析产品类别不能给我们带来太多价值。 我们需要将此维度与价格、销售额和地区一起使用。 通过从竞争对手那里收集产品类别信息,我们大致可以从以下方面得到答案:

  1. 对总销售额贡献显着的产品类别
  2. 表现不佳的产品类别
  3. 我们与竞争对手之间的表现
  4. 将在此产品类别中流行的类别
  5. 利润率更高的地理区域(如果您的竞争对手经营全球业务,您还应该从这些区域收集数据。)

产品审核

产品评论是发现隐藏机会的最佳来源。 不可否认,我们可以了解产品的优缺点或他们对待客户的方式。 有关产品优缺点的信息可以揭示其供应商的 QA 情况。 我们向我们的供应商提出这个问题,以确保此类问题不会发生在我们身上。 竞争对手的客户服务表现教会了我们如何处理不满意的客户。 我们可以向他们学习并为我们量身定制。

总结一下,我们可以利用一些东西来发挥我们的优势:

  1. 尽量减少产品质量问题发生的几率
  2. 寻找改进当前产品的想法
  3. 为客户提供良好的体验
  4. 确定好的物流公司、制造商和供应商
WooCommerce 的社交媒体营销插件
您可以创建一个类似于流行社交媒体渠道的界面,让客户发布对您产品的评论和评分。

产品捆绑

收集和分析竞争对手的产品捆绑可以帮助我们更多地了解竞争对手的产品策略。 通常,我们可以使用捆绑来提升新产品的知名度,让我们能够在您的客户身上测试产品并获得反馈。 此外,我们还可以使用这种方法清理旧的或滞销的库存。 向后使用这些方法,我们可以从他们的动作中了解到以下信息:

  1. 了解他们是否正在推出新产品
  2. 了解您积压的产品
  3. 分析他们是否为客户提供真正的价值
  4. 了解它们如何影响客户的决定
WooCommerce 产品捆绑插件 |将捆绑包添加到包含优惠的目录

寻找数据收集解决方案

有两种流行的方法可以捕获竞争对手的绩效数据。 一种是使用 Python、Node.js 等编程语言。另一种是使用网络抓取工具。 他们都有自己的优点和缺点。 让我们找出更适合您的解决方案。

编码语言

使用编码语言具有许多优点,例如高度的定制性和灵活性、绕过验证码的能力等等。 这些主要优势可以帮助我们从难以抓取的网站中获取数据。 然而,它的缺点阻止了我们大多数人使用这种类型的爬虫。 我们必须熟悉之前提到的其中一种编程语言才能创建爬虫。 否则,我们要花钱请开发者为我们搭建爬虫,成本会很高。

网页抓取工具

对于没有编码技能的人来说,网络抓取工具更容易使用,尽管它可以帮助大多数非程序员提取数据。 我们以 Octoparse 为例。 Octoparse 可以从网站中提取文本、数字、图像和链接,满足大多数常见用户的数据格式请求。

为了帮助其用户更轻松地提取数据,Octoparse 制作了数十种即用型模板和爬虫自动创建功能。 我们只需要在 Octoparse 中输入参数,然后 Octoparse 就会自动开始为我们提取数据。 如果我们有爬虫自动创建,我们只需要在里面输入网址,然后点击几下就可以完成爬虫的创建过程。 此外,它还能够执行多任务,这可以帮助我们节省大量时间。

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